JP2017111632A - 情報演算装置 - Google Patents

情報演算装置 Download PDF

Info

Publication number
JP2017111632A
JP2017111632A JP2015245616A JP2015245616A JP2017111632A JP 2017111632 A JP2017111632 A JP 2017111632A JP 2015245616 A JP2015245616 A JP 2015245616A JP 2015245616 A JP2015245616 A JP 2015245616A JP 2017111632 A JP2017111632 A JP 2017111632A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
lane
lane marker
candidate point
vehicle
marker candidate
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
JP2015245616A
Other languages
English (en)
Other versions
JP6341191B2 (ja
Inventor
中村 弘
Hiroshi Nakamura
弘 中村
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Toyota Motor Corp
Original Assignee
Toyota Motor Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Toyota Motor Corp filed Critical Toyota Motor Corp
Priority to JP2015245616A priority Critical patent/JP6341191B2/ja
Priority to CN201611152198.0A priority patent/CN107021103B/zh
Priority to US15/380,008 priority patent/US10108865B2/en
Publication of JP2017111632A publication Critical patent/JP2017111632A/ja
Application granted granted Critical
Publication of JP6341191B2 publication Critical patent/JP6341191B2/ja
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/20Analysis of motion
    • G06T7/246Analysis of motion using feature-based methods, e.g. the tracking of corners or segments
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60WCONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W40/00Estimation or calculation of non-directly measurable driving parameters for road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub unit, e.g. by using mathematical models
    • B60W40/02Estimation or calculation of non-directly measurable driving parameters for road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub unit, e.g. by using mathematical models related to ambient conditions
    • B60W40/06Road conditions
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60RVEHICLES, VEHICLE FITTINGS, OR VEHICLE PARTS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • B60R11/00Arrangements for holding or mounting articles, not otherwise provided for
    • B60R11/04Mounting of cameras operative during drive; Arrangement of controls thereof relative to the vehicle
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/10Segmentation; Edge detection
    • G06T7/13Edge detection
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/20Analysis of motion
    • G06T7/277Analysis of motion involving stochastic approaches, e.g. using Kalman filters
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/50Context or environment of the image
    • G06V20/56Context or environment of the image exterior to a vehicle by using sensors mounted on the vehicle
    • G06V20/588Recognition of the road, e.g. of lane markings; Recognition of the vehicle driving pattern in relation to the road
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/10Image acquisition modality
    • G06T2207/10004Still image; Photographic image
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/30Subject of image; Context of image processing
    • G06T2207/30248Vehicle exterior or interior
    • G06T2207/30252Vehicle exterior; Vicinity of vehicle
    • G06T2207/30256Lane; Road marking

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Transportation (AREA)
  • Image Analysis (AREA)
  • Traffic Control Systems (AREA)

Abstract

【課題】走行車線の左右のレーンマーカ候補点の一方が十分に離間して存在する複数のエッジ点を含まない場合であっても、走行車線に関する情報を適切に演算できる。
【解決手段】単眼カメラによる車両前方の撮像画像に基づき走行車線に関する情報を演算する情報演算装置であって、撮像画像内のエッジ点に基づき左右のレーンマーカ候補点を特定する候補点特定部と、左右のレーンマーカ候補点のそれぞれに離間条件を満たす二つのエッジ点が含まれる場合に、カルマンフィルタ処理によって、車両の横位置、ピッチ角、ヨー角、走行車線の車線幅、曲率、曲率変化率を演算するカルマンフィルタ処理部とを備え、カルマンフィルタ処理部は、左右のレーンマーカ候補点の一方に離間条件を満たす二つのエッジ点が含まれ、他方は一つもエッジ点を含まない場合に、ピッチ角がゼロ且つ車線幅が所定値として演算する。
【選択図】図5

Description

本発明は、情報演算装置に関する。
従来、車両に搭載されたカメラによって撮像された車両の走行車線の撮像画像に基づいて、当該走行車線に関する情報を演算する装置に関する技術文献として、例えば、特開2002−109695号公報が知られている。この公報には、車両前方の撮像画像から、エッジ処理によりエッジ点を抽出すると共に、所定の条件を満たすエッジ点を走行車線の左右の白線に対応するレーンマーカ候補点として検出する走行路認識装置が記載されている。この走行路認識装置は、左右のレーンマーカ候補点の撮像画像上における座標値から、拡張カルマンフィルタを用いて、道路曲率等の走行車線に関する情報を演算する。
特開2002−109695号公報
しかしながら、前述した従来の装置においては、走行車線の左右のレーンマーカ候補点のそれぞれが十分に離間して存在する複数のエッジ点を含んでいることを前提としており、左右のレーンマーカ候補点の一方が十分に離間して存在する複数のエッジ点を含まない場合には、拡張カルマンフィルタを用いた演算を適切に実行できず、求めている走行車線に関する情報を取得できないという問題がある。
このため、本技術分野では、走行車線の左右のレーンマーカ候補点の一方が十分に離間して存在する複数のエッジ点を含まない場合であっても、走行車線に関する情報を適切に演算することができる情報演算装置を提供することが望まれている。
上記課題を解決するため、本発明の一態様に係る情報演算装置は、車両に搭載された単眼カメラによって撮像された車両の前方の撮像画像に基づいて、車両の走行する走行車線に関する情報を演算する情報演算装置であって、撮像画像内のエッジ点を検出するエッジ点検出部と、撮像画像内のエッジ点に基づいて、走行車線における車両の左側のレーンマーカのエッジ点である左側レーンマーカ候補点、及び、走行車線における車両の右側のレーンマーカのエッジ点である右側レーンマーカ候補点を特定する候補点特定部と、左側レーンマーカ候補点及び右側レーンマーカ候補点のそれぞれに予め設定された離間条件を満たす二つのエッジ点が含まれる場合に、予め決められたカルマンフィルタ処理によって、左側レーンマーカ候補点及び右側レーンマーカ候補点に基づいて、走行車線内における車両の横位置、走行車線に対する車両のピッチ角、走行車線に対する車両のヨー角、走行車線の車線幅、車両前方における走行車線の曲率、及び曲率の変化率である曲率変化率を演算するカルマンフィルタ処理部と、を備え、カルマンフィルタ処理部は、左側レーンマーカ候補点及び右側レーンマーカ候補点の一方に離間条件を満たす二つのエッジ点が含まれ、他方は一つもエッジ点を含まない場合に、車両のピッチ角をゼロとすると共に走行車線の車線幅を所定値としたカルマンフィルタ処理によって、左側レーンマーカ候補点及び右側レーンマーカ候補点の一方に基づいて、横位置、ヨー角、曲率、及び曲率変化率を演算する。
本発明の一態様に係る情報演算装置では、左側レーンマーカ候補点及び右側レーンマーカ候補点のそれぞれに予め設定された離間条件を満たす二つのエッジ点が含まれない場合であっても、左側レーンマーカ候補点及び右側レーンマーカ候補点の一方に離間条件を満たす二つのエッジ点が含まれ、他方は一つもエッジ点を含まないときには、車両のピッチ角をゼロとすると共に走行車線の車線幅を所定値とする拘束条件を印加して、カルマンフィルタ処理を実行する。従って、この情報演算装置によれば、左側レーンマーカ候補点及び右側レーンマーカ候補点のうち一方が一つのエッジ点も特定できない場合であっても、走行車線に関する情報を適切に演算することができる。
本発明の他の態様に係る情報演算装置は、車両に搭載された単眼カメラによって撮像された車両の前方の撮像画像に基づいて、車両の走行する走行車線に関する情報を演算する情報演算装置であって、撮像画像内のエッジ点を検出するエッジ点検出部と、撮像画像内のエッジ点に基づいて、走行車線における車両の左側のレーンマーカのエッジ点である左側レーンマーカ候補点、及び、走行車線における車両の右側のレーンマーカのエッジ点である右側レーンマーカ候補点を特定する候補点特定部と、左側レーンマーカ候補点及び右側レーンマーカ候補点のそれぞれに予め設定された離間条件を満たす二つのエッジ点が含まれる場合に、予め決められたカルマンフィルタ処理によって、左側レーンマーカ候補点及び右側レーンマーカ候補点に基づいて、走行車線内における車両の横位置、走行車線に対する車両のピッチ角、走行車線に対する車両のヨー角、走行車線の車線幅、車両前方における走行車線の曲率、及び曲率の変化率である曲率変化率を演算するカルマンフィルタ処理部と、を備え、カルマンフィルタ処理部は、左側レーンマーカ候補点及び右側レーンマーカ候補点の一方に離間条件を満たす二つのエッジ点が含まれ、他方には少なくとも一つのエッジ点が含まれ、他方の全てのエッジ点が離間条件を満たさない場合に、車両のピッチ角をゼロとしたカルマンフィルタ処理によって、左側レーンマーカ候補点及び右側レーンマーカ候補点に基づいて、横位置、ヨー角、車線幅、曲率、及び曲率変化率を演算する。
本発明の他の態様に係る情報演算装置では、左側レーンマーカ候補点及び右側レーンマーカ候補点のそれぞれに予め設定された離間条件を満たす二つのエッジ点が含まれない場合であっても、左側レーンマーカ候補点及び右側レーンマーカ候補点の一方に離間条件を満たす二つのエッジ点が含まれ、他方には少なくとも一つのエッジ点が含まれ且つ他方の全てのエッジ点が離間条件を満たさないときには、車両のピッチ角をゼロとする拘束条件を印加して、カルマンフィルタ処理を実行する。従って、この情報演算装置によれば、少なくとも一つのエッジ点が特定された左側レーンマーカ候補点及び右側レーンマーカ候補点のうち一方に離間条件を満たす二つのエッジ点が含まれない場合であっても、走行車線に関する情報を適切に演算することができる。
以上説明したように、本発明の一態様又は他の態様に係る情報演算装置によれば、走行車線の左右のレーンマーカ候補点の一方が十分に離間して存在する複数のエッジ点を含まない場合であっても、走行車線に関する情報を適切に演算することができる。
本実施形態に係る情報演算装置を示すブロック図である。 走行車線に関する情報を説明するための平面図である。 走行車線に関する情報を説明するための側面図である。 車両の前方の撮像画像を示す図である。 左側レーンマーカ候補点が少なくとも一つのエッジ点を含みつつ、離間条件を満たす二つのエッジ点を含まない場合を示す図である。 左側レーンマーカ候補点が一つのエッジ点も含まない場合を示す図である。 本実施形態に係る情報演算装置の情報演算処理を示すフローチャートである。
以下、本発明の好適な実施形態について、図面を参照して詳細に説明する。
図1は、本実施形態に係る情報演算装置を示すブロック図、図2は、走行車線に関する情報を説明するための平面図、図3は、走行車線に関する情報を説明するための側面図である。図4は、車両Vの前方の撮像画像Pを示す図である。図1〜図4に示すように、情報演算装置1は、乗用車等の車両Vに搭載され、車両Vの前方の撮像画像Pに基づいて、車両Vの走行する走行車線に関する情報を演算する装置である。撮像画像Pとは、車両Vに搭載された単眼カメラ3によって撮像された画像である。情報演算装置1は、上記の演算において、予め決められたカルマンフィルタ処理を実行する。カルマンフィルタ処理について詳しくは後述する。
図2には、車両V、左側レーンマーカL及び右側レーンマーカRが示されている。左側レーンマーカLは、車両Vの走行する走行車線における車両Vの左側のレーンマーカである。右側レーンマーカRは、車両Vの走行する走行車線における車両Vの右側のレーンマーカである。撮像画像Pには、左側レーンマーカL及び右側レーンマーカRのそれぞれが撮像されている。図2において、車両Vの車幅方向をx軸方向、車両Vの進行方向をz軸方向とする。また、図3において、車両Vの高さ方向をy軸方向とする。
図2及び図3に示すように、走行車線に関する情報には、車両Vに関するパラメータと、車線に関するパラメータと、が含まれる。車両Vに関するパラメータとしては、走行車線内における車両Vの横位置e、走行車線に対する車両Vのピッチ角φ、走行車線に対する車両Vのヨー角θが含まれる。走行車線内における車両Vの横位置eとは、左側レーンマーカLに対する車両Vの横位置である。走行車線に対する車両Vのピッチ角φとは、図3に示されるyz平面(y軸とz軸のなす平面)において、車両Vの走行する走行車線の路面に平行な線と車両Vに設けられた単眼カメラ3の光軸との成す角である。走行車線に対する車両Vのヨー角θとは、図2に示されるxz平面(x軸とz軸のなす平面)において、車両Vの走行する走行車線の延在方向と車両Vに設けられた単眼カメラ3の光軸との成す角である。道路に関するパラメータとしては、走行車線の車線幅W、車両Vの前方における走行車線の曲率c、曲率cの変化率である曲率変化率cが含まれる。情報演算装置1によって演算された走行車線に関する情報は、一例として、車両Vに搭載された周知の運転支援システムにおける運転支援制御に用いられる。
[情報演算装置の構成]
以下、本実施形態に係る情報演算装置1の構成について図面を参照して説明する。図1に示すように、情報演算装置1は、装置を統括的に制御するECU[Electronic Control Unit]2を備えている。ECU2は、CPU[CentralProcessing Unit]、ROM[Read Only Memory]、RAM[Random Access Memory]等からなる電子制御ユニットである。ECU2は、単眼カメラ3と接続されている。
単眼カメラ3は、車両Vに搭載され、車両Vの前方を撮像する撮像機器である。単眼カメラ3は、車両Vのフロントガラスの裏側に設けられている。単眼カメラ3は、車両Vの前方の撮像画像Pに関する撮像情報をECU2に送信する。
次に、ECU2の機能的構成について説明する。図1に示すように、ECU2は、画像取得部10、エッジ点検出部11、候補点特定部12、離間条件判定部13、及びカルマンフィルタ処理部14を有している。
画像取得部10は、単眼カメラ3の撮像情報から、単眼カメラ3によって撮像された撮像画像Pを取得する。図4に示す撮像画像Pには、車両Vの走行車線を形成するレーンマーカ(車線境界線、車両通行帯境界線等)が示されている。具体的に、撮像画像Pには、レーンマーカとして、走行車線における車両Vの左側のレーンマーカである左側レーンマーカL、及び、走行車線における車両Vの右側のレーンマーカである右側レーンマーカRが示されている。左側レーンマーカL及び右側レーンマーカRは、走行車線を構成している。
図4において、撮像画像Pの左右方向(横方向)をPx軸方向、撮像画像Pの上下方向(縦方向)をPy軸方向とする。Px軸及びPy軸からなるPxPy座標系におけるPxPy座標の値は、撮像画像Pを構成する画素単位で設定されている。PxPy座標系は、撮像画像Pの左下の角の画素を原点(Px,Py:0,0)として設定されている。後述する図5及び図6においても同様である。
エッジ点検出部11は、画像取得部10の取得した撮像画像P内のエッジ点を検出する。エッジ点とは、撮像画像Pの走査方向において撮像画像Pの輝度値が急増する上りエッジ点、及び、急減する下りエッジ点である。
具体的に、エッジ点検出部11は、画像取得部10の取得した撮像画像Pに基づいて、周知の手法により輝度値に関する輝度情報を取得する。輝度情報とは、撮像画像Pの画素毎の輝度値の情報である。エッジ点検出部11は、撮像画像Pにおける輝度情報に基づいてエッジ点検出処理を行うことにより、エッジ点を検出する。エッジ点検出部11は、撮像画像Pを横方向に走査してエッジ点を検出する。エッジ点検出部11は、横方向に隣り合う画素との輝度値の差が所定の閾値以上である画素をエッジ点として検出する。
候補点特定部12は、エッジ点検出部11によって検出された撮像画像P内のエッジ点に基づいて、左側レーンマーカLのエッジ点である左側レーンマーカ候補点Lc、及び、右側レーンマーカRのエッジ点である右側レーンマーカ候補点Rcを特定する。左側レーンマーカ候補点Lcは、左側レーンマーカLに対応するエッジ点のうち、左側レーンマーカLの右端(走行車線側の端)に位置するエッジ点である。また、右側レーンマーカ候補点Rcは、右側レーンマーカRに対応するエッジ点のうち、右側レーンマーカRの左端(走行車線側の端)に位置するエッジ点である。
候補点特定部12は、撮像画像P内のエッジ点に対するパターン認識によって左側レーンマーカ候補点Lc及び右側レーンマーカ候補点Rcを特定する。候補点特定部12は、ECU2に予め記憶された左側レーンマーカ候補点Lc及び右側レーンマーカ候補点Rcの画像パターンを利用してパターン認識を行う。なお、候補点特定部12は、パターン認識に限らず、他の周知の手法によって左側レーンマーカ候補点Lc及び右側レーンマーカ候補点Rcを特定してもよい。
離間条件判定部13は、左側レーンマーカ候補点Lc及び右側レーンマーカ候補点Rcのそれぞれについて、予め設定された離間条件を満たす二つのエッジ点を含むか否かを判定する。「予め設定された離間条件を満たす二つのエッジ点」とは、撮像画像Pの縦方向(Py軸方向)で十分に離間している二つのエッジ点を意味する。「予め設定された離間条件」は、撮像画像P上の二つのエッジ点にそれぞれ対応する実際の走行車線における二つの地点が、走行車線の延在方向(z軸方向、図2参照)において所定距離(例えば20m)以上離れている場合に満たされる。
離間条件判定部13は、左側レーンマーカ候補点Lc及び右側レーンマーカ候補点Rcに含まれるエッジ点について、撮像画像P上のエッジ点の座標(PxPy座標系の座標)から、実際の走行車線に対する地点(エッジ点に対応する地点)の座標(xz座標系の座標)を演算する。ECU2は、撮像画像Pに対するPxPy座標系の座標と実際の走行車線に対するxz座標系の座標との対応関係を座標変換データとして予め記憶している。離間条件判定部13は、ECU2に予め記憶された座標変換データを利用して、左側レーンマーカ候補点Lc及び右側レーンマーカ候補点Rcに含まれる撮像画像P上の各エッジ点の座標から、各エッジ点に対応する実際の走行車線の各地点の座標を演算する。
離間条件判定部13は、左側レーンマーカ候補点Lcに含まれる各エッジ点に対応する実際の走行車線の各地点の座標に基づいて、左側レーンマーカ候補点Lcが、走行車線の延在方向における距離が所定距離以上の二つの地点に対応する二つのエッジ点を含むか否かを判定する。離間条件判定部13は、左側レーンマーカ候補点Lcが走行車線の延在方向における距離が所定距離以上の二つの地点に対応する二つのエッジ点を含むと判定した場合、左側レーンマーカ候補点Lcが予め設定された離間条件を満たす二つのエッジ点を含むと判定する。離間条件判定部13は、右側レーンマーカ候補点Rcについても同様に判定する。
なお、離間条件判定部13は、必ずしも実際の走行車線の各地点の座標を演算する必要はない。例えば、ECU2は、撮像画像P上の二つのエッジ点の座標の組み合わせと、この組み合わせに係る二つのエッジ点が離間条件を満たすか否かの関係を離間条件の判定用データとして予め記憶していてもよい。この場合、離間条件判定部13は、ECU2に予め記憶された判定用データを利用して、左側レーンマーカ候補点Lcに含まれるエッジ点の座標から、左側レーンマーカ候補点Lcが離間条件を満たす二つのエッジ点を含むか否かを直接判定することができる。なお、離間条件判定部13は、他の周知の手法によって左側レーンマーカ候補点Lc及び右側レーンマーカ候補点Rcがそれぞれ離間条件を満たす二つのエッジ点を含むか否かを判定してもよい。
図4は、走行車線の左右のレーンマーカ候補点が十分に存在する場合を示している。図4に示す状況において、離間条件判定部13は、左側レーンマーカ候補点Lc及び右側レーンマーカ候補点Rcがそれぞれ離間条件を満たす二つのエッジ点を含むと判定する。
図5は、左側レーンマーカ候補点Lcが少なくとも一つのエッジ点を含みつつ、離間条件を満たす二つのエッジ点を含まない場合を示す図である。図5において右側レーンマーカ候補点Rcは離間条件を満たす二つのエッジ点を含んでいる。図5に示すように、レーンマーカの掠れ等によって、左側レーンマーカ候補点Lc及び右側レーンマーカ候補点Rcのうち一方は十分に特定できているが、他方を十分に特定できていない場合がある。なお、車両Vの前方を走行する先行車によって左右何れかのレーンマーカが隠れる場合にも同様の状況が発生する。
図5に示す状況において、離間条件判定部13は、右側レーンマーカ候補点Rcは離間条件を満たす二つのエッジ点を含むと判定し、左側レーンマーカ候補点Lcは離間条件を満たす二つのエッジ点を含まないと判定する。
また、離間条件判定部13は、左側レーンマーカ候補点Lc及び右側レーンマーカ候補点Rcの一方が離間条件を満たす二つのエッジ点を含み、他方が離間条件を満たす二つのエッジ点を含まないと判定した場合、他方のレーンマーカ候補点が一つのエッジ点も含まないか少なくとも一つのエッジ点を含むかを判定する。図6は、左側レーンマーカ候補点が一つのエッジ点も含まない場合を示す図である。図6において右側レーンマーカ候補点Rcは離間条件を満たす二つのエッジ点を含んでいる。図6に示す状況において、離間条件判定部13は、左側レーンマーカ候補点Lcは一つのエッジ点も含まないと判定する。
一方、図5に示す状況において、離間条件判定部13は、左側レーンマーカ候補点Lcは少なくとも一つのエッジ点を含むと判定する。この場合、左側レーンマーカ候補点Lcは、少なくとも一つのエッジ点が含まれ且つ左側レーンマーカ候補点Lcの全てのエッジ点が離間条件を満たさないレーンマーカ候補点である。すなわち、離間条件を満たす二つのエッジ点を含まず、少なくとも一つのエッジ点を含むレーンマーカ候補点とは、少なくとも一つのエッジ点が含まれ且つ他方の全てのエッジ点が離間条件を満たさないレーンマーカ候補点と同じである。
カルマンフィルタ処理部14は、左側レーンマーカ候補点Lc及び右側レーンマーカ候補点Rcがそれぞれ離間条件を満たす二つのエッジ点を含むと判定された場合に、予め決められたカルマンフィルタ処理を実行する。カルマンフィルタ処理部14は、カルマンフィルタ処理によって、左側レーンマーカ候補点Lc及び右側レーンマーカ候補点Rcに基づいて、走行車線に関する情報を演算する。カルマンフィルタ処理部14は、左側レーンマーカ候補点Lc及び右側レーンマーカ候補点Rcに含まれる撮像画像P上のエッジ点の座標を入力値(観測変数)として、走行車線に関する情報(出力値)を演算する。カルマンフィルタ処理部14は、走行車線に関する情報として、上述した横位置e、ピッチ角φ、ヨー角θ、車線幅W、曲率c及び曲率変化率cを出力する。
予め決められたカルマンフィルタ処理としては、Akihiro WATANABE,Takashi NAITO, Yoshiki NINOMIYA “Lane detection with Roadside structure usingon-board monocular camera”, Intelligent Vehicles Symposium, 2009 IEEE, June2009, p.191 -196 等の文献において開示された方法がある。
カルマンフィルタ処理部14は、上記文献に記載されている下記の式(1)〜式(3)を用いたカルマンフィルタ処理を実行することができる。式(1)におけるtは時刻であり、x(t)は時刻tにおける状態変数である。状態変数xは、式(1)に示すように、上述した走行車線に関する情報に相当する。ここで、時刻tにおける各パラメータについては、符号に下付のtを加えて示す。時刻tにおける走行車線に関する情報は、横位置e、ピッチ角φ、ヨー角θ、車線幅W、曲率c0,t、及び曲率変化率c1,tとして示す。式(1)は、x(t)と時刻tにおける走行車線に関する情報とを関連付けている。式(2)、式(3)は、カルマンフィルタ処理の状態遷移モデル式である。式(2)におけるwは、誤差を表す所定値である。式(2)のAは、式(3)によって定義される。式(3)におけるdzは、時刻tにおけるxz座標系のz軸方向(車両Vの進行方向)の座標の時間変化である。dzは、車両Vの車速から求めることができる。
Figure 2017111632

Figure 2017111632

Figure 2017111632
次に、カルマンフィルタの観測変数zに付いて説明する。観測変数zは、撮像画像P上における左側レーンマーカ候補点Lc及び右側レーンマーカ候補点Rcの各エッジ点の座標(PxPy座標系の座標)に相当する。観測変数zと状態変数xは対応する関係にある。すなわち、状態変数xが分かれば、撮像画像P上におけるある縦座標(Py座標)における左側レーンマーカ候補点Lcの横座標(Px座標)は一意に決まる。このため、観測変数zは、下記の式(4)で示すことができる。このカルマンフィルタ処理は、式(4)となるような関数hに対してH=h(x)のヤコビアンとなっている。
Figure 2017111632
カルマンフィルタ処理部14は、上記式(1)〜式(4)を用いたカルマンフィルタ処理によって、観測変数zから状態変数xを演算する。すなわち、カルマンフィルタ処理部14は、左側レーンマーカ候補点Lc及び右側レーンマーカ候補点Rcの各エッジ点の座標(PxPy座標系の座標)から、走行車線に関する情報(横位置e、ピッチ角φ、ヨー角θ、車線幅W、曲率c0,t、及び曲率変化率c1,t)を演算する。なお、本発明に係るカルマンフィルタ処理は、上述したカルマンフィルタ処理に限定される必要はない。
次に、図5に示す状況におけるカルマンフィルタ処理について説明する。図5に示すように、カルマンフィルタ処理部14は、右側レーンマーカ候補点Rcは離間条件を満たす二つのエッジ点を含むと判定され、左側レーンマーカ候補点Lcは離間条件を満たす二つのエッジ点を含まないと判定された場合、第1拘束条件を設定する。ここで、第1拘束条件は、ピッチ角φをゼロとする拘束条件である。
この場合、カルマンフィルタ処理部14は、第1拘束条件を印加して、上述したカルマンフィルタ処理を実行する。カルマンフィルタ処理部14は、左側レーンマーカ候補点Lc及び右側レーンマーカ候補点Rcに含まれる撮像画像P上のエッジ点の座標(PxPy座標系の座標)とゼロであるピッチ角φを入力値として、カルマンフィルタ処理を実行することにより、走行車線に関する情報を演算する。
続いて、図6に示す状況におけるカルマンフィルタ処理について説明する。図6に示すように、カルマンフィルタ処理部14は、右側レーンマーカ候補点Rcは離間条件を満たす二つのエッジ点を含むと判定され、左側レーンマーカ候補点Lcは一つのエッジ点も含まないと判定された場合、第2拘束条件を設定する。ここで、第2拘束条件は、ピッチ角φをゼロとし、且つ、車線幅Wを所定値とする拘束条件である。この所定値は、固定値とすることができる。また、既にカルマンフィルタ処理によって車線幅Wが演算されている場合には、直前に演算された車線幅Wの値(前回値)を所定値としてもよい。
この場合、カルマンフィルタ処理部14は、第2拘束条件を印加して、上述したカルマンフィルタ処理を実行する。カルマンフィルタ処理部14は、右側レーンマーカ候補点Rcに含まれる撮像画像P上のエッジ点の座標(PxPy座標系の座標)とゼロであるピッチ角φと所定値である車線幅Wとを入力値として、カルマンフィルタ処理を実行することにより、走行車線に関する情報を演算する。
[情報演算装置による情報演算処理]
次に、情報演算装置1による情報演算処理について説明する。図7は、本実施形態に係る情報演算装置の情報演算処理を示すフローチャートである。図7に示すフローチャートの処理は、一例として車両Vの運転支援システムを起動した場合に、ECU2によって実行される。ECU2は、図7に示すフローチャートの処理が終了した場合(エンドに至った場合)、再びスタートから処理を繰り返す。ECU2は、車両Vの運転支援システムが終了した場合、途中であっても情報演算処理を終了する。
図7に示すように、ステップS11において、ECU2は、画像取得部10により単眼カメラ3の撮像した車両Vの前方の撮像画像Pを取得する。画像取得部10は、単眼カメラ3の撮像情報から、単眼カメラ3によって撮像された撮像画像Pを取得する。ECU2は、画像取得部10が撮像画像Pを取得した場合、ステップS12に移行する。
ステップS12において、ECU2は、エッジ点検出部11により撮像画像P内のエッジ点を検出する。具体的に、エッジ点検出部11は、画像取得部10の取得した撮像画像Pに含まれる輝度情報に基づいて周知のエッジ点検出処理を行うことによりエッジ点を検出する。ECU2は、エッジ点を検出した場合、ステップS13に移行する。
ステップS13において、ECU2は、候補点特定部12により、撮像画像P内のエッジ点に基づいて左側レーンマーカ候補点Lc、及び、右側レーンマーカ候補点Rcを特定する。候補点特定部12は、撮像画像P内のエッジ点に対して、パターン認識によって左側レーンマーカL及び右側レーンマーカRを構成するエッジ点を抽出して、左側レーンマーカ候補点Lc及び右側レーンマーカ候補点Rcを特定する。ECU2は、レーンマーカ候補点を特定した場合、ステップS14に移行する。
ステップS14において、ECU2は、離間条件判定部13により、左側レーンマーカ候補点Lc及び右側レーンマーカ候補点Rcのそれぞれについて、予め設定された離間条件を満たす二つのエッジ点を含むか否かを判定する。離間条件判定部13は、ECU2に予め記憶された座標変換データを利用して、左側レーンマーカ候補点Lc及び右側レーンマーカ候補点Rcに含まれる撮像画像P上の各エッジ点の座標から、各エッジ点に対応する実際の走行車線の各地点の座標を演算する。離間条件判定部13は、左側レーンマーカ候補点Lcに含まれる各エッジ点に対応する実際の走行車線の各地点の座標に基づいて、上記判定を行う。
ECU2は、離間条件判定部13により、左側レーンマーカ候補点Lc及び右側レーンマーカ候補点Rcが離間条件を満たす二つのエッジ点を含むと判定された場合(S14:YES)には、ステップS19に移行する。
一方、ECU2は、離間条件判定部13により、左側レーンマーカ候補点Lc及び右側レーンマーカ候補点Rcが離間条件を満たす二つのエッジ点を含むと判定されなかった場合(S14:NO)には、ステップS15に移行する。
ステップS15において、ECU2は、離間条件判定部13により、左右何れか一方のレーンマーカ候補点(左側レーンマーカ候補点Lc又は右側レーンマーカ候補点Rc)が離間条件を満たす二つのエッジ点を含むか否かを判定する。ECU2は、左右何れか一方のレーンマーカ候補点が離間条件を満たす二つのエッジ点を含むと判定されなかった場合(S15:NO)には、図7に示す情報演算処理を終了する(フローチャートのエンドに至る)。
一方、ステップS15において、ECU2は、左右何れか一方のレーンマーカ候補点が離間条件を満たす二つのエッジ点を含むと判定された場合(S15:YES)には、ステップS16に移行する。
ステップS16において、ECU2は、離間条件判定部13により、他方のレーンマーカ候補点が一つのエッジ点も含まないか少なくとも一つのエッジ点を含むかを判定する。ECU2は、他方のレーンマーカ候補点が一つのエッジ点も含まないと判定された場合(S16:YES)には、ステップS17に移行する。一方、ECU2は、他方のレーンマーカ候補点が少なくとも一つのエッジ点を含むと判定された場合(S16:NO)には、ステップS18に移行する。
ステップS17において、ECU2は、カルマンフィルタ処理部14におけるカルマンフィルタ処理について、第2拘束条件(ピッチ角φをゼロ、車線幅Wを所定値)を設定する。第2拘束条件は、一度、カルマンフィルタ処理が実行されると、設定が解除される。ECU2は、第2拘束条件を設定した場合、ステップS19に移行する。
ステップS18において、ECU2は、カルマンフィルタ処理部14におけるカルマンフィルタ処理について、第1拘束条件(ピッチ角φをゼロ)を設定する。第1拘束条件は、一度、カルマンフィルタ処理が実行されると、設定が解除される。ECU2は、第1拘束条件を設定した場合、ステップS19に移行する。
ステップS19において、ECU2は、カルマンフィルタ処理部14により、予め決められたカルマンフィルタ処理を実行する。カルマンフィルタ処理部14は、第1拘束条件又は第2拘束条件が設定されていない場合、カルマンフィルタ処理により、左側レーンマーカ候補点Lc及び右側レーンマーカ候補点Rcに含まれる撮像画像P上のエッジ点の座標に基づいて、走行車線に関する情報(横位置e、ピッチ角φ、ヨー角θ、車線幅W、曲率c、及び曲率変化率c)を演算する。カルマンフィルタ処理部14は、上記式(1)〜(4)を用いたカルマンフィルタ処理によって、左側レーンマーカ候補点Lc及び右側レーンマーカ候補点Rcに含まれる撮像画像P上のエッジ点の座標(PxPy座標系の座標)から、走行車線に関する情報を演算する。
一方、カルマンフィルタ処理部14は、第1拘束条件が設定されている場合、左側レーンマーカ候補点Lc及び右側レーンマーカ候補点Rcに含まれる撮像画像P上のエッジ点の座標(PxPy座標系の座標)と、ゼロであるピッチ角φとを入力値として、カルマンフィルタ処理を実行することにより、走行車線に関する情報を演算する。
また、カルマンフィルタ処理部14は、第2拘束条件が設定されている場合、左側レーンマーカ候補点Lc及び右側レーンマーカ候補点Rcに含まれる撮像画像P上のエッジ点の座標と、ゼロであるピッチ角φと、所定値である車線幅Wとを入力値として、カルマンフィルタ処理を実行することにより、走行車線に関する情報を演算する。ECU2は、カルマンフィルタ処理を実行した場合、図7に示す情報演算処理を終了する。
[本実施形態に係る情報演算装置の作用効果]
以上説明した本実施形態に係る情報演算装置1によれば、左側レーンマーカ候補点Lc及び右側レーンマーカ候補点Rcのそれぞれに予め設定された離間条件を満たす二つのエッジ点が含まれない場合であっても、左側レーンマーカ候補点Lc及び右側レーンマーカ候補点Rcの一方に離間条件を満たす二つのエッジ点が含まれ、他方は一つもエッジ点を含まないときには、車両Vのピッチ角φをゼロとすると共に走行車線の車線幅Wを所定値とする拘束条件を印加して、カルマンフィルタ処理を実行する。従って、この情報演算装置1によれば、左側レーンマーカ候補点Lc及び右側レーンマーカ候補点Rcのうち一方が一つのエッジ点も特定できない場合であっても、走行車線に関する情報を適切に演算することができる。
また、情報演算装置1によれば、左側レーンマーカ候補点Lc及び右側レーンマーカ候補点Rcのそれぞれに予め設定された離間条件を満たす二つのエッジ点が含まれない場合であっても、左側レーンマーカ候補点Lc及び右側レーンマーカ候補点Rcの一方に離間条件を満たす二つのエッジ点が含まれ、他方には少なくとも一つのエッジ点が含まれ且つ他方の全てのエッジ点が離間条件を満たさないときには、車両Vのピッチ角φをゼロとする拘束条件を印加して、カルマンフィルタ処理を実行する。従って、この情報演算装置1によれば、少なくとも一つのエッジ点が特定された左側レーンマーカ候補点Lc及び右側レーンマーカ候補点Rcのうち一方に離間条件を満たす二つのエッジ点が含まれない場合であっても、走行車線に関する情報を適切に演算することができる。
以上、本発明の実施形態について説明したが、本発明は、上述した実施形態に限られない。本発明は、上述した実施形態を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変更、改良を施した様々な形態で実施することができる。
例えば、情報演算装置1において、カルマンフィルタ処理部14は、第1拘束条件を印加したカルマンフィルタ処理と第2拘束条件を印加したカルマンフィルタ処理の両方を実行可能である必要はなく、一方のみ可能な構成であってもよい。すなわち、カルマンフィルタ処理部14は、左側レーンマーカ候補点Lc及び右側レーンマーカ候補点Rcの一方に離間条件を満たす二つのエッジ点が含まれ、他方には少なくとも一つのエッジ点が含まれ且つ他方の全てのエッジ点が離間条件を満たさない場合にカルマンフィルタ処理を実行しない態様であってもよい。この場合、カルマンフィルタ処理部14は、第2拘束条件を設定する必要はない。また、この場合には、図7に示すフローチャートにおいて、S15及びS18の処理が省略されると共に、S16でNOの場合にはS19に至ることなく、情報演算処理を終了する。
同様に、カルマンフィルタ処理部14は、左側レーンマーカ候補点Lc及び右側レーンマーカ候補点Rcの一方に離間条件を満たす二つのエッジ点が含まれ、他方が一つもエッジ点を含まない場合にカルマンフィルタ処理を実行しない態様であってもよい。この場合、カルマンフィルタ処理部14は、第1拘束条件を設定する必要はない。更に、この場合には、図7に示すフローチャートにおいて、S17の処理が省略され、S16でYESの場合にはS19に至ることなく、情報演算処理を終了する。
1…情報演算装置、3…単眼カメラ、11…エッジ点検出部、12…候補点特定部、13…離間条件判定部、14…カルマンフィルタ処理部、Lc…左側レーンマーカ候補点、P…撮像画像、Rc…右側レーンマーカ候補点、V…車両。

Claims (2)

  1. 車両に搭載された単眼カメラによって撮像された前記車両の前方の撮像画像に基づいて、前記車両の走行する走行車線に関する情報を演算する情報演算装置であって、
    前記撮像画像内のエッジ点を検出するエッジ点検出部と、
    前記撮像画像内の前記エッジ点に基づいて、前記走行車線における前記車両の左側のレーンマーカの前記エッジ点である左側レーンマーカ候補点、及び、前記走行車線における前記車両の右側のレーンマーカの前記エッジ点である右側レーンマーカ候補点を特定する候補点特定部と、
    前記左側レーンマーカ候補点及び前記右側レーンマーカ候補点のそれぞれに予め設定された離間条件を満たす二つの前記エッジ点が含まれる場合に、予め決められたカルマンフィルタ処理によって、前記左側レーンマーカ候補点及び前記右側レーンマーカ候補点に基づいて、前記走行車線内における前記車両の横位置、前記走行車線に対する前記車両のピッチ角、前記走行車線に対する前記車両のヨー角、前記走行車線の車線幅、前記車両前方における前記走行車線の曲率、及び前記曲率の変化率である曲率変化率を演算するカルマンフィルタ処理部と、
    を備え、
    前記カルマンフィルタ処理部は、
    前記左側レーンマーカ候補点及び前記右側レーンマーカ候補点の一方に前記離間条件を満たす二つの前記エッジ点が含まれ、他方は一つも前記エッジ点を含まない場合に、前記車両のピッチ角をゼロとすると共に前記走行車線の車線幅を所定値とした前記カルマンフィルタ処理によって、前記左側レーンマーカ候補点及び前記右側レーンマーカ候補点の一方に基づいて、前記横位置、前記ヨー角、前記曲率、及び前記曲率変化率を演算する、情報演算装置。
  2. 車両に搭載された単眼カメラによって撮像された前記車両の前方の撮像画像に基づいて、前記車両の走行する走行車線に関する情報を演算する情報演算装置であって、
    前記撮像画像内のエッジ点を検出するエッジ点検出部と、
    前記撮像画像内の前記エッジ点に基づいて、前記走行車線における前記車両の左側のレーンマーカの前記エッジ点である左側レーンマーカ候補点、及び、前記走行車線における前記車両の右側のレーンマーカの前記エッジ点である右側レーンマーカ候補点を特定する候補点特定部と、
    前記左側レーンマーカ候補点及び前記右側レーンマーカ候補点のそれぞれに予め設定された離間条件を満たす二つの前記エッジ点が含まれる場合に、予め決められたカルマンフィルタ処理によって、前記左側レーンマーカ候補点及び前記右側レーンマーカ候補点に基づいて、前記走行車線内における前記車両の横位置、前記走行車線に対する前記車両のピッチ角、前記走行車線に対する前記車両のヨー角、前記走行車線の車線幅、前記車両前方における前記走行車線の曲率、及び前記曲率の変化率である曲率変化率を演算するカルマンフィルタ処理部と、
    を備え、
    前記カルマンフィルタ処理部は、
    前記左側レーンマーカ候補点及び前記右側レーンマーカ候補点の一方に前記離間条件を満たす二つ前記エッジ点が含まれ、他方には少なくとも一つの前記エッジ点が含まれ、他方の全ての前記エッジ点が前記離間条件を満たさない場合に、前記車両のピッチ角をゼロとした前記カルマンフィルタ処理によって、前記左側レーンマーカ候補点及び前記右側レーンマーカ候補点に基づいて、前記横位置、前記ヨー角、前記車線幅、前記曲率、及び前記曲率変化率を演算する、情報演算装置。
JP2015245616A 2015-12-16 2015-12-16 情報演算装置 Active JP6341191B2 (ja)

Priority Applications (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2015245616A JP6341191B2 (ja) 2015-12-16 2015-12-16 情報演算装置
CN201611152198.0A CN107021103B (zh) 2015-12-16 2016-12-14 信息计算装置
US15/380,008 US10108865B2 (en) 2015-12-16 2016-12-15 Information calculation device

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2015245616A JP6341191B2 (ja) 2015-12-16 2015-12-16 情報演算装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2017111632A true JP2017111632A (ja) 2017-06-22
JP6341191B2 JP6341191B2 (ja) 2018-06-13

Family

ID=59064541

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2015245616A Active JP6341191B2 (ja) 2015-12-16 2015-12-16 情報演算装置

Country Status (3)

Country Link
US (1) US10108865B2 (ja)
JP (1) JP6341191B2 (ja)
CN (1) CN107021103B (ja)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110435649A (zh) * 2019-08-23 2019-11-12 淮安市城市公共交通有限公司 一种车辆加速预警和/或紧急制动记录的方法和系统

Families Citing this family (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP6999022B2 (ja) * 2018-02-20 2022-01-18 日立Astemo株式会社 撮像装置
US10404909B1 (en) 2018-04-18 2019-09-03 Ford Global Technologies, Llc Measurements via vehicle sensors
EP3567518B1 (en) * 2018-05-08 2022-05-18 Aptiv Technologies Limited Lane marker recognition
CN112441012B (zh) * 2019-09-05 2023-05-12 北京地平线机器人技术研发有限公司 车辆行驶轨迹预测方法和装置
CN112862890B (zh) * 2021-02-07 2023-07-04 黑芝麻智能科技(重庆)有限公司 道路坡度预测方法、装置和存储介质
US11845429B2 (en) * 2021-09-30 2023-12-19 GM Global Technology Operations LLC Localizing and updating a map using interpolated lane edge data
US11987251B2 (en) 2021-11-15 2024-05-21 GM Global Technology Operations LLC Adaptive rationalizer for vehicle perception systems toward robust automated driving control

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2004268845A (ja) * 2003-03-11 2004-09-30 Nissan Motor Co Ltd 車線逸脱警報装置
WO2007111220A1 (ja) * 2006-03-24 2007-10-04 Toyota Jidosha Kabushiki Kaisha 道路区画線検出装置
JP2009143413A (ja) * 2007-12-14 2009-07-02 Toyota Motor Corp 運転支援装置
JP2010146470A (ja) * 2008-12-22 2010-07-01 Denso Corp 走行レーン検出装置および走行レーン検出プログラム
JP2015069292A (ja) * 2013-09-27 2015-04-13 日産自動車株式会社 車線境界線判定装置及び車線判定装置
JP2015179368A (ja) * 2014-03-19 2015-10-08 株式会社日本自動車部品総合研究所 走行区画線認識装置及び走行区画線認識プログラム

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP3521860B2 (ja) 2000-10-02 2004-04-26 日産自動車株式会社 車両の走行路認識装置
JP4092308B2 (ja) * 2004-06-02 2008-05-28 トヨタ自動車株式会社 境界線検出装置
JP4710981B2 (ja) * 2009-01-23 2011-06-29 トヨタ自動車株式会社 区画線認識装置、及び当該装置で用いられる区画線認識方法
CN102184535B (zh) * 2011-04-14 2013-08-14 西北工业大学 一种车辆所在车道边界检测方法
CN104318258B (zh) * 2014-09-29 2017-05-24 南京邮电大学 一种基于时域模糊和卡尔曼滤波器的车道线检测方法

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2004268845A (ja) * 2003-03-11 2004-09-30 Nissan Motor Co Ltd 車線逸脱警報装置
WO2007111220A1 (ja) * 2006-03-24 2007-10-04 Toyota Jidosha Kabushiki Kaisha 道路区画線検出装置
JP2009143413A (ja) * 2007-12-14 2009-07-02 Toyota Motor Corp 運転支援装置
JP2010146470A (ja) * 2008-12-22 2010-07-01 Denso Corp 走行レーン検出装置および走行レーン検出プログラム
JP2015069292A (ja) * 2013-09-27 2015-04-13 日産自動車株式会社 車線境界線判定装置及び車線判定装置
JP2015179368A (ja) * 2014-03-19 2015-10-08 株式会社日本自動車部品総合研究所 走行区画線認識装置及び走行区画線認識プログラム

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110435649A (zh) * 2019-08-23 2019-11-12 淮安市城市公共交通有限公司 一种车辆加速预警和/或紧急制动记录的方法和系统
CN110435649B (zh) * 2019-08-23 2020-09-08 淮安市城市公共交通有限公司 一种车辆加速预警和/或紧急制动记录的方法和系统

Also Published As

Publication number Publication date
JP6341191B2 (ja) 2018-06-13
CN107021103B (zh) 2019-08-23
US20170177952A1 (en) 2017-06-22
US10108865B2 (en) 2018-10-23
CN107021103A (zh) 2017-08-08

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP6341191B2 (ja) 情報演算装置
JP4697480B2 (ja) 車線認識装置、車線認識方法および車線認識プログラム
JP7027738B2 (ja) 運転支援装置
KR101605514B1 (ko) 차선 인식 장치 및 방법
US8594380B2 (en) Lane marking detection apparatus, lane marking detection method, and lane marking detection program
US9971946B2 (en) Traveling road surface detection device and traveling road surface detection method
JP4869745B2 (ja) 俯角算出装置、俯角算出方法、俯角算出プログラムおよび画像処理装置
JP5401257B2 (ja) 遠赤外線歩行者検知装置
JP2008021161A (ja) 走行状態判定装置
JP2016115305A (ja) 物体検出装置、物体検出システム、物体検出方法及びプログラム
JP2018060326A (ja) トラッキング装置及びプログラム
JP4670528B2 (ja) 撮像装置のずれ検出方法、撮像装置のずれ補正方法及び撮像装置
JP6936098B2 (ja) 対象物推定装置
JP2011065219A (ja) 道路曲率推定装置
JP6189816B2 (ja) 走行区画線認識装置
JP2016218539A (ja) 車両の走路認識装置
JP2010170488A (ja) 車線認識装置、及び車線認識方法
US20180005051A1 (en) Travel road shape recognition apparatus and travel road shape recognition method
JP5974923B2 (ja) 道路端検出システム、方法およびプログラム
JP6488226B2 (ja) 走路パラメータ推定装置及びプログラム
JP3985610B2 (ja) 車両用走行路認識装置
JP2005301892A (ja) 複数のカメラによるレーン認識装置
JP6763473B2 (ja) 物体検出装置、交通監視システム、物体検出装置の制御方法及びプログラム
JP7134780B2 (ja) ステレオカメラ装置
JP5958368B2 (ja) 白線検出装置

Legal Events

Date Code Title Description
A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20171205

A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20171130

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20180205

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20180417

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20180430

R151 Written notification of patent or utility model registration

Ref document number: 6341191

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R151