JP2017077404A - 測定装置、測定方法及び測定プログラム - Google Patents

Abstract

【課題】測定装置、測定方法及び測定プログラムにおいて、複数種類の生体情報を測定することを目的とする。【解決手段】被測定者の体重を測定する第１のセンサによる第１の測定値を取得する第１の取得手段と、前記第１の測定値の一定時間内の変化が閾値以下となる条件を満たすか否かを判定する判定手段と、前記判定手段により前記第１の測定値が前記条件を満たすと判定された場合に、前記第１のセンサ以外の、前記被測定者の体重以外の生体情報を検出する第２のセンサによる第２の測定値を取得する第２の取得手段と、前記条件を満たすと判定された前記第１の測定値と、前記第２の測定値とを対応させて記録する記録手段とを備えるように構成する。【選択図】図１

Description

本発明は、測定装置、測定方法及び測定プログラムに関する。

人の生体情報を測定する各種測定装置が提案されている。例えば、特許文献１には、入力部から被測定者の身長などを入力し、体重測定器で測定された被測定者の体重と入力された身長などに基づいて、被測定者の体脂肪率を算出するシステムが提案されている。しかし、体脂肪率は、測定された被測定者の体重と入力された身長などに基づいて算出されるので、例えば被測定者が子供の場合、子供の成長に伴い身長が伸びるため、正確な身長を入力しなければ正確な体脂肪率を算出できない。

一方、例えば特許文献２には、被測定者の部位に複数のマーカーを付けて３次元動作解析カメラで撮影して取得したデータに基づいて、被測定者の部位別の質量及び重心を測定する方法が提案されている。しかし、被測定者の部位にマーカーを付けるには時間と手間がかかる。また、３次元動作解析カメラによる撮影中は、被測定者が撮影範囲内で部位をゆっくり動かす必要があるため、例えば被測定者が子供の場合は決められた動きをさせることは難しく、部位別の質量及び重心を正確に測定するのに適した映像を撮影することは難しい。

特開平７−３０３６１７号公報 特開２０１０−１９３９７７号公報

生体情報を測定する従来のシステム及び方法では、複数種類の生体情報を正確に測定することは難しい。

そこで、本発明は、複数種類の生体情報を正確に測定可能な測定装置、測定方法及び測定プログラムを提供することを目的とする。

本発明の一側面によれば、被測定者の体重を測定する第１のセンサによる第１の測定値を取得する第１の取得手段と、前記第１の測定値の一定時間内の変化が閾値以下となる条件を満たすか否かを判定する判定手段と、前記判定手段により前記第１の測定値が前記条件を満たすと判定された場合に、前記第１のセンサ以外の、前記被測定者の体重以外の生体情報を検出する第２のセンサによる第２の測定値を取得する第２の取得手段と、前記条件を満たすと判定された前記第１の測定値と、前記第２の測定値とを対応させて記録する記録手段とを備えた測定装置が提供される。

一態様によれば、複数種類の生体情報を正確に測定することができる。

第１実施例における測定装置の一例を示すブロック図である。 センサとコンピュータとの接続の他の例を示すブロック図である。 測定処理の第１の例を説明するフローチャートである。 測定処理の第２の例を説明するフローチャートである。 測定処理の第３の例を説明するフローチャートである。 第２実施例における測定装置の一例を示すブロック図である。 第２実施例における測定装置を模式的に示す分解斜視図である。 第２実施例における測定装置の外観の一例を示す斜視図である。 測定処理の第４の例を説明するフローチャートである。 測定処理の第５の例を説明するフローチャートである。

開示の測定装置、測定方法及び測定プログラムでは、測定した被測定者の体重値の一定時間内の変化が閾値以下となる条件を満たすと判定された場合に、被測定者の体重以外の生体情報を検出して、体重以外の生体情報と対応させて記録する。

なお、本明細書において、「被測定者」とは、測定装置により生体情報が測定される人のことを言う。

以下に、開示の測定装置、測定方法及び測定プログラムの各実施例を図面と共に説明する。

図１は、第１実施例における測定装置の一例を示すブロック図である。図１に示す測定装置１−１は、汎用のコンピュータ２と、力センサ（または、体重計）３と、測距センサ４と、温度センサ５と、カメラ６とを有する。コンピュータ２は、バス２６により接続された、ＣＰＵ（Central Processing Unit）などのプロセッサ２１と、メモリなどの記憶装置２２と、表示装置２３と、キーボードと、タグリーダなどの入力装置２４と、インタフェース（Ｉ／Ｆ）２５−１とを含む。プロセッサ２１は、記憶装置２２に記憶されたプログラムを実行することで、後述する測定処理など実行する。記憶装置２２は、プログラムに加え、プログラムが用いるパラメータ、プロセッサ２１が実行する演算の中間データ、被測定者毎に測定された測定値の記録などを含む各種データを記憶する。記憶装置２２は、コンピュータ読み取り可能な記憶媒体により形成可能である。表示装置２３は、測定装置１−１の操作者に対してメッセージ、被測定者の測定結果などを表示可能である。入力装置２４は、操作者による操作により、コンピュータ２にコマンド、データ、被測定者の個人情報などを入力可能である。

力センサ３は、被測定者の生体情報の一例である体重を周知の方法で測定して体重値ＷをＩ／Ｆ２５−１へ出力する第１のセンサの一例である。測距センサ４は、被測定者の身長を周知の方法で測定して身長値ＨをＩ／Ｆ２５−１へ出力する。温度センサ５は、被測定者の体温を周知の方法で測定して体温値ＴをＩ／Ｆ２５−１へ出力する。カメラ６は、被測定者の映像を周知の方法で撮影して被測定者の映像データＩをＩ／Ｆ２５−１へ出力する。測距センサ４と、温度センサと、カメラ６とは、被測定者の体重以外の生体情報を検出する第２のセンサの一例である。第２のセンサは、少なくとも１つ設けられていれば良い。従って、この例では第２のセンサが３つ設けられているが、測距センサ４、温度センサ５及びカメラ６のうち少なくとも１つが設けられていれば良い。また、第２のセンサは、測距センサ４、温度センサ５及びカメラ６に限定されるものではなく、例えば被測定者の足のサイズなどの、身長、体温及び映像以外の生体情報を測定するセンサであっても良い。つまり、第２のセンサの数は１個以上であれば特に限定されず、第２のセンサが測定する被測定者の体重以外の生体情報も特に限定されない。

図１に示すＩ／Ｆ２５−１は、センサ３，４，５からのアナログ値Ｗ，Ｈ，Ｔをコンピュータ２内の処理に適したデジタル値に変換してバス２６を介してプロセッサ２１へ入力する機能と、カメラ６からのデジタル映像データＩをバス２６を介してプロセッサ２１へ入力する機能を有する。コンピュータ２のインタフェースがデジタル値のみを入力する構成を有する場合には、例えば図２に示す如き回路を用いれば良い。

図２は、センサとコンピュータとの接続の他の例を示すブロック図である。図２に示すマイコンボード９は、コンピュータ２内に設けられるか、或いは、コンピュータ２に外付けされる。Ｉ／Ｆ２５−２は、図１に示すＩ／Ｆ２５−１の代わりに設けられる。マイコンボード９は、例えばArduino社製のArduino Uno (登録商標）などの、１または複数のボードで形成されている。この例では、マイコンボード９は、センサ３，４，５からのアナログ値Ｗ，Ｈ，Ｔをコンピュータ２内の処理に適したデジタル値Ｗｄ，Ｈｄ，Ｔｄに変換してＩ／Ｆ２５−２へ出力する。一方、カメラ６からのデジタル映像データＩは、直接Ｉ／Ｆ２５−２へ出力される。Ｉ／Ｆ２５−２は、デジタル値Ｗｄ，Ｈｄ，Ｔｄ及びデジタル映像データＩをバス２６を介してプロセッサ２１へ入力する機能を有する。

図３は、測定処理の第１の例を説明するフローチャートである。測定処理は、図１に示すコンピュータ２、具体的にはプロセッサ２１により実行される。被測定者が力センサ３の上に乗り、図３に示す測定処理が開始されると、プロセッサ２１は、ステップＳ１において、被測定者の体重を測定する力センサ３による体重値Ｗ（または、第１の測定値）を取得する。プロセッサ２１は、ステップＳ２において、体重値Ｗが安定したか否かを判定し、判定結果がＮＯであると処理はステップＳ１へ戻り、判定結果がＹＥＳであると処理は後述するステップＳ３へ進む。

ステップＳ２において、体重値Ｗが安定したか否かは、例えば次のように判定しても良い。先ず、被測定者の体重値Ｗが一定値以上となるのを待つことで被測定者が力センサ３に乗ったと判断し、体重値Ｗが一定値以上となった後の一定時間内の体重値Ｗの平均偏差が閾値未満であれば、体重値Ｗが安定したと判定する。例えば被測定者が子供の場合、体重値Ｗが一定値（例えば、５ｋｇ）以上となるのを待ち、一定時間内（例えば、２秒間）の体重値Ｗの平均偏差が閾値（例えば、１ｋｇ）未満であれば、体重値Ｗが安定したと判定する。体重値Ｗが安定したか否かを、他の方法で判定しても良いことは言うまでもなく、要は、体重値Ｗの一定時間内の変化が閾値以下となる条件を満たした場合に、体重値Ｗが安定したと判定すれば良い。

プロセッサ２１は、ステップＳ３において、被測定者の身長を測定する測距センサ４による身長値Ｈ（または、第２の測定値）を取得する。プロセッサ２１は、ステップＳ４において、被測定者の体温を測定する温度センサ５による体温値Ｔ（または、第２の測定値）を取得する。また、プロセッサ２１は、ステップＳ５において、被測定者の映像を撮影するカメラ６による映像データＩ（または、第２の測定値）を取得する。映像データＩは、静止画像であっても、動画像であっても良い。ステップＳ３〜Ｓ５は、ステップＳ２の判定結果がＹＥＳとなったことをトリガとして実行されれば良く、ステップＳ３〜Ｓ５が実行される順序は特に限定されない。また、ステップＳ３〜Ｓ５のうち、少なくとも２以上のステップを並行に実行しても良い。

このように、ステップＳ１〜Ｓ５により、一人の被測定者に対する測定処理が実行される。また、ステップＳ２の判定結果がＹＥＳとなった後のステップＳ３〜Ｓ５では、被測定者の体重値Ｗが安定しており、後述するように、被測定者は直立不動の姿勢をとっているとみなせる。従って、ステップＳ３〜Ｓ５が実行される間は、被測定者の姿勢が安定している姿勢安定期間である。この姿勢安定時間内に被測定者の体重値Ｗ以外の生体情報（例えば、身長値Ｈ、体温値Ｔ及び映像データＩ）を取得できるので、被測定者が意識することなく、且つ、被測定者に負荷を与えることなく、複数種類の生体情報を正確に測定することができる。また、この姿勢安定時間は、例えば１秒程度の比較的短い時間に設定可能である。

プロセッサ２１は、ステップＳ６において、安定したと判定された（即ち、ステップＳ２の判定結果がＹＥＳとなった時点の）被測定者の体重値Ｗと、ステップＳ３〜Ｓ５において取得された同じ被測定者の身長値Ｈ、体温値Ｔ及び映像データＩとを対応させて記憶装置２２に記録する。記憶装置２２内で被測定者毎に記録される、体重値Ｗ、身長値Ｈ、体温値Ｔ及び映像データＩなどの生体情報の記録形式は、特に限定されない。また、記録される生体情報に、プロセッサ２１の時計機能を用いて、生体情報が測定された日時などの時間情報を付加しても良い。

プロセッサ２１は、ステップＳ７において、被測定者が力センサ３から降りたか否かを判定し、判定結果がＹＥＳになると、処理はステップＳ１へ戻り、次の被測定者に対する測定処理を開始する。被測定者が力センサ３から降りたか否かは、被測定者の体重値Ｗが一定値未満になったか否かに基づいて判定しても良い。例えば被測定者が子供の場合、体重値Ｗが一定値（例えば、５ｋｇ）未満になるのを待ち、体重値Ｗが一定値である５ｋｇ未満になると被測定者が力センサ３から降りたと判定できる。被測定者が力センサ３から降りたか否かを、他の方法で判定しても良いことは言うまでもない。

この例では、プロセッサ２１は、被測定者の体重を測定する第１のセンサ（即ち、力センサ３）による第１の測定値を取得する第１の取得手段と、第１の測定値が安定したか否かを判定する判定手段と、前記判定手段により第１の測定値が安定したと判定された場合に、第１のセンサ（即ち、力センサ３）以外の被測定者の体重以外の生体情報を検出する第２のセンサ（即ち、測距センサ４、温度センサ５、及びカメラ６のうち少なくとも１つのセンサ）による第２の測定値を取得する第２の取得手段と、安定したと判定された第１の測定値と、第２の測定値とを対応させて記録する記録手段の一例を形成可能である。

一般的に、被測定者が自分の体重を測定する場合、力センサ（または、体重計）３に乗った状態では直立不動の姿勢を取ることが多い。被測定者が子供の場合も同様に、力センサ３に乗った状態では直立不動の姿勢を取ることが多い。このため、被測定者が力センサ３に乗り測定された体重値Ｗが安定した状態では、被測定者は直立不動の姿勢を取っているとみなすことができるので、この状態は、被測定者の体重以外の１又は複数の生体情報を正確に測定するのに適している。被測定者が直立不動の姿勢を取っていると、測距センサ４により身長値Ｈを正確に測定しやすく、被測定者の顔などの皮膚が露出する部分を特定して温度センサ５により体温値Ｔを正確に測定しやすい。また、被測定者が直立不動の姿勢を取っていると、被測定者の顔の位置を特定してカメラ６により正確に撮影しやすい。

そこで、本実施例では、測定された体重値Ｗが安定したと判定された場合、体重値Ｗが安定したことをトリガとして、被測定者の体重以外の生体情報、具体的には身長値Ｈ、体温値Ｔ及び映像データＩを測定する。従って、安定した正確な体重値Ｗが測定された時点の被測定者の身長値Ｈ、体温値Ｔ及び映像データＩを、特に時間と手間をかけることなく、正確に測定して記録することができる。特に被測定者が子供の場合、各種生体情報を別々に測定する間、被測定者を静止させておくことは難しい。しかし、本実施例によれば、体重を計測する際に被測定者が直立不動の姿勢を取ることが多いことを利用して、簡単、且つ、正確に、体重と体重以外の生体情報（即ち、複数種類の生体情報）をまとめて測定して記録することができ、例えば被測定者の健康管理などに用いることができる。

なお、被測定者が直立不動の姿勢を取っていない場合に、再測定を促すようにしても良い。例えば、図３に示すステップＳ３で読み取った身長値Ｈと過去に記録された同じ被測定者の身長値との乖離が大きい場合（即ち、人間としてあり得ない身長値の乖離）であったり、図３に示すステップＳ４で読み取った体温値Ｔと過去に記録された同じ被測定者の体温値との乖離が大きい場合（即ち、人間としてあり得ない体温値の乖離）であれば、再測定を促せば良い。具体的には、ステップＳ３とステップＳ４の間に身長値の乖離が閾値以上であるか否かを判定する第１のステップを設けると共に、判定結果がＮＯであれば処理がステップＳ４へ進み、判定結果がＹＥＳであれば再測定を促す第２のステップを設けて、第２のステップの後に処理をステップＳ１へ戻せば良い。また、ステップＳ４とステップＳ５の間に体温値の乖離が閾値以上であるか否かを判定する第３のステップを設けると共に、判定結果がＮＯであれば処理がステップＳ５へ進み、判定結果がＹＥＳであれば再測定を促す第４のステップを設けて、第４のステップの後に処理をステップＳ１へ戻せば良い。この場合、測定精度をさらに向上することができる。

図４は、測定処理の第２の例を説明するフローチャートである。図４中、図３と同一ステップには同一符号を付し、その説明は省略する。図４において、プロセッサ２１は、ステップＳ８において、入力装置２４から入力された被測定者の個人情報を取得する。入力装置２４がキーボードの場合、操作者が被測定者の個人情報をキーボードからプロセッサ２１へ入力しても良い。入力装置２４がタグリーダの場合、被測定者が所持するタグ（例えば、ＲＦＩＤ(Radio Frequency IDentification) Tag）に格納されている被測定者の個人情報をタグリーダにより読み取ってプロセッサ２１へ入力しても良い。この例では、プロセッサ２１は、入力装置２４から被測定者の個人情報を取得する第３の取得手段の一例を形成可能である。各被測定者は、個人情報により特定できるので、プロセッサ２１は、ステップＳ６において、体重値Ｗ、身長値Ｈ、体温値Ｔ及び映像データＩを、取得した被測定者の個人情報と対応させて記録することができる。

図５は、測定処理の第３の例を説明するフローチャートである。図５中、図３と同一ステップには同一符号を付し、その説明は省略する。図５において、プロセッサ２１は、ステップＳ９において、カメラ６から入力された被測定者の映像データＩから顔データを抽出し、記憶装置２２に予め記憶されている被測定者毎の登録顔データとを照合する周知の顔認証を行い、照合された顔データに対して記憶装置２２に予め記憶されている被測定者の個人情報を取得する。この例では、プロセッサ２１は、カメラ６が撮影した被測定者の個人情報を顔認証により取得する第３の取得手段の一例を形成可能である。各被測定者は、個人情報により特定できるので、プロセッサ２１は、ステップＳ６において、体重値Ｗ、身長値Ｈ、体温値Ｔ及び映像データＩを、取得した被測定者の個人情報と対応させて記録することができる。

図６は、第２実施例における測定装置の一例を示すブロック図である。図６中、図１と同一部分には同一符号を付し、その説明は省略する。図６において、コンピュータ２の構成は、図１に示すコンピュータ２の構成と同じである。図６に示す測定装置１−２は、コンピュータ２のＩ／Ｆ２５−１（図示せず）に接続された液晶ディスプレイ（ＬＣＤ：Liquid Crystal Display）１１と、発光ダイオード（ＬＥＤ：Light Emitting Diode）アレイ１２と、モータ１３と、スピーカ１４とをさらに有する。

図７は、第２実施例における測定装置を模式的に示す分解斜視図である。図７中、図６と同一部分には同一符号を付し、その説明は省略する。図７において、マイコンボード９−１，９−２は、例えば図２に示すマイコンボード９に相当する。また、コンピュータ２は、例えば図２に示すＩ／Ｆ２５−２を含むパーソナルコンピュータ（ＰＣ：Personal Computer）で形成可能である。この例では、カメラ６とコンピュータ２のＩ／Ｆ２５−２（図示せず）との間、及び、マイコンボード９−１とコンピュータ２のＩ／Ｆ２５−２との間は、夫々例えばＵＳＢ（Universal Serial Bus）ケーブルにより接続可能である。また、ＬＣＤ１１とコンピュータ２のＩ／Ｆ２５−２との間は、例えばＶＧＡ（Video Graphics Array）ケーブルにより接続可能である。力センサ３、距離センサ４、温度センサ５及びスピーカ１４とマイコンボード９−１との間は、例えば一般的な信号線により接続可能である。ＬＥＤアレイ１２及びモータ１３とマイコンボード９−１との間は、例えば一般的な信号線により接続可能である。さらに、マイコンボード９−１とマイコンボード９−２との間は、例えば一般的な信号線により接続可能である。

図７において、力センサ３は、被測定者５００が力センサ３に乗ると被測定者５００がマジックミラーフィルム３１に写る位置に配置されている。測距センサ４と、温度センサ５と、カメラ６と、スピーカ１４とは、マジックミラーフィルム３１の周辺に配置されている。マジックミラーフィルム３１は、透明なアクリル板３２の表面に設けられている。アクリル板３２と光遮蔽用の黒幕３４との間には、ＬＣＤ１１と、投影フィルム３３と、光源の一例であるＬＥＤアレイ１２とが配置されている。投影フィルム３３には、紙素材などの光を遮蔽するくりぬきの形（例えば、お化けなどのキャラクタの形を含む任意の形）が形成されており、ＬＥＤアレイ１２がオンとなり点灯すると、被測定者５００にはマジックミラーフィルム３１を通して投影フィルム３３から来るくりぬきのお化けが影絵のように見える。一方、ＬＥＤアレイ１２がオフとなり消灯すると、測定装置１−２の内部が外部より暗くなるため、被測定者５００には投影フィルム３３から来るくりぬきのお化けの影絵は見えず、マジックミラーフィルム３１には被測定者５００の姿が映る。

また、モータ１３により駆動される例えばお化けの模型３５は、例えば測定装置１−２の筐体（図示せず）から出たり入ったりする動きをして、例えば被測定者５００を力センサ３上へ誘導したり、被測定者５００に静止を促したり、被測定者５００に計測処理の開始や終了を知らせたりすることができる。模型３５の動き方は、特に限定されない。模型３５の配置は、ＬＥＤアレイ１２が点灯中に被測定者５００にマジックミラーフィルム３１を通して投影フィルム３３から来るくりぬきのお化けの影絵に干渉しない配置であれば、特に限定されない。模型３５は、測定装置１−２の筐体内に配置されても、筐体外に配置されても良い。模型３５は、例えばＬＥＤアレイ１２より黒幕３４側の筐体内の位置、或いは、例えば筐体の裏側（マジックミラーフィルム３１とは反対側）の筐体外の位置に設けられていても良い。

この例では、ＬＣＤ１１はバックライト（図示せず）を内蔵している。従って、被測定者５００は、マジックミラーフィルム３１を通してＬＣＤ１１上の表示を見ることができる。

マジックミラーフィルム３１が設けられているため、ＬＥＤアレイ１２がオンとなり点灯すると、力センサ３上に乗っている被測定者５００は、投影フィルム３３に投影されたお化けの影絵をマジックミラーフィルム３１を通して見ることができる。これに対し、ＬＥＤアレイ１２がオフとなり消灯すると、力センサ３上に乗っている被測定者５００は、マジックミラーフィルム３１に写った自分の姿を見ることができるが、マジックミラーフィルム３１を通してお化けの影絵を見ることはできない。

なお、アクリル板３２と光遮蔽用の黒幕３４との間に設けられた、ＬＣＤ１１、投影フィルム３３及びＬＥＤアレイ１２の配置は、図７に模式的に示す配置に限定されないことは言うまでもない。

図８は、第２実施例における測定装置の外観の一例を示す斜視図である。図８中、図７と同一部分には同一符号を付し、その説明は省略する。図８に示す例では、明るい側から見ると鏡フィルムになり、暗い側から見ると透過フィルムとなるマジックミラーフィルム３１の特性が得られるように、マジックミラーフィルム３１から黒幕３４までの領域は、箱状の筐体２００で覆われており、マジックミラーフィルム３１を通してのみ光が筐体２００に対して入射及び出射するようになっている。つまり、アクリル板３２と、投影フィルム３３と、ＬＣＤ１１と、ＬＥＤアレイ１２と、モータ１３と、黒幕３４とは、筐体２００内に収納されている。この例では、模型３５は、マジックミラーフィルム３１とは反対側の、筐体２００の裏側（即ち、筐体２００の外側）に配置されているが、モータ１３も筐体２００の裏側に配置可能である。この例では、測距センサ４と、温度センサ５と、カメラ６と、スピーカ１４とは、筐体２００の上部に配置されているが、測距センサ４、温度センサ５及びカメラ６の配置は、これらのセンサが被測定者５００の生体情報を検出できる位置であれば特に限定されない。また、スピーカ１４の配置も、被測定者５００がスピーカ１４から出力される音声情報、警告音などを聞き取りやすい位置であれば、特に限定されない。この例では、測定装置１−２はケーブル２０１を介してコンピュータ２及びマイコンボード９−１に接続されている。なお、この例では力センサ３が筐体２００と一体的に設けられているが、筐体２００とは別体であっても良い。

マジックミラーフィルム３１は、ＬＥＤアレイ１２がオフであると鏡として機能するので、被測定者５００が力センサ３上に乗った際にマジックミラーフィルム３１に写った自分の姿を見ることができる。また、ＬＥＤアレイ１２がオンであると、力センサ３上に乗っている被測定者５００は、投影フィルム３３に投影されたお化けの影絵（以下、「投影画像」とも言う）をマジックミラーフィルム３１を通して見ることで、投影画像に着目して直立不動の姿勢を取りやすくなる。一方、力センサ３上に乗っている被測定者５００は、ＬＣＤ１１上の表示をマジックミラーフィルム３１を通して見ることで、表示に着目して直立不動の姿勢を取りやすくなる。特にマジックミラーフィルム３１を通して見える投影画像及び／または表示が、被測定者５００に静止を促す情報を含む場合には、被測定者５００が直立不動の姿勢で静止しやすくなる。また、スピーカ１４から被測定者５００に静止を促す音声情報、警告音などを出力する場合にも、力センサ３上の被測定者５００が直立不動の姿勢で静止しやすくなる。

さらに、ＬＥＤアレイ１２をオンにして計測処理の開始を示したり、被測定者５００に静止を促したり、ＬＥＤアレイ１２をオフにして計測処理の終了を示したりしても良い。同様に、計測処理の開始や終了を示す音声情報、警告音などをスピーカ１４から出力したり、被測定者５００に静止を促す音声情報、警告音などをスピーカ１４から出力するようにしても良い。

なお、模型３５は任意の形状、キャラクタなどに形成可能であり、特に限定されない。また、例えばお化けの画像をＬＣＤ１１上に表示する場合には、モータ１３、模型３５及び投影フィルム３３は省略可能である。

図９は、測定処理の第４の例を説明するフローチャートである。図９中、図５と同一ステップには同一符号を付し、その説明は省略する。図９において、図６に示すコンピュータ２のプロセッサ２１は、ステップＳ１Ａにおいて、マイコンボード９−１，９−２を介してＬＥＤアレイ１２をオンにして点灯して投影フィルム３３にお化けの影絵を投影すると共に、モータ１３の駆動を開始して例えば模型３５を測定装置１−２の筐体２００外で移動させて、被測定者５００に静止を促し、さらに、被測定者５００の体重を測定する力センサ３による体重値Ｗを取得する。この場合、ＬＥＤアレイ１２が点灯することで被測定者５００に測定処理の開始を知らせたり、投影フィルム３３にお化けの影絵を投影したり、模型３５を測定装置１−２の筐体２００外で移動することで、被測定者５００に測定処理の開始を知らせたりすることもできる。また、体重値Ｗが安定するまで被測定者５００に静止を促す表示をＬＣＤ１１上に表示しても良い。プロセッサ２１は、ステップＳ６Ａにおいて、安定したと判定された（即ち、ステップＳ２の判定結果がＹＥＳとなった時点の）被測定者５００の体重値Ｗと、ステップＳ３〜Ｓ５において取得された同じ被測定者５００の身長値Ｈ、体温値Ｔ及び映像データＩとを対応させてＬＣＤ１１に表示すると共に、これらの測定された生体情報を記憶装置２２に記録する。ＬＣＤ１１は、測定された生体情報と共に、過去に記録された（例えば、最も最近記録された）同じ被測定者の生体情報を表示しても良く、測定された生体情報と過去に記録された生体情報とをグラフ表示しても良い。測定された生体情報と過去に記録された生体情報とをＬＣＤ１１上に表示することで、生体情報の変化を知ることができ、例えば被測定者が子供であれば、子供の成長の度合を知ることができる。生体情報をＬＣＤ１１に表示してから一定時間が経過した後、或いは、ステップＳ７の判定結果がＹＥＳになると、プロセッサ２１は、マイコンボード９−１，９−２を介してＬＥＤアレイ１２をオフにして消灯すると共にモータ１３の駆動を停止し、測定された生体情報のＬＣＤ１１上の表示を終了する。この場合、ＬＥＤアレイ１２が消灯することで被測定者５００に測定処理の終了を知らせたり、投影フィルム３３にお化けの影絵が投影されないことで、被測定者５００に測定処理の終了を知らせたりすることもできる。

生体情報をＬＣＤ１１に表示してから一定時間が経過した後、或いは、ステップＳ７の判定結果がＹＥＳになると、プロセッサ２１は、測定された生体情報に代えて例えば「バイバイ！」などの被測定者５００に測定処理の終了を知らせるメッセージをＬＣＤ１１に表示してから、マイコンボード９−１，９−２を介してＬＥＤアレイ１２をオフにして消灯すると共にモータ１３の駆動を停止し、ＬＣＤ１１上のメッセージの表示を終了するようにしても良い。

この例では、ＬＣＤ１１は、第１の測定値（即ち、体重値Ｗ）及び第２の測定値（即ち、身長値Ｈ、体温値Ｔ、及び映像データＩのうち少なくとも１つ）を表示する表示手段の一例を形成可能である。表示手段は、測定された第１及び第２の測定値と、過去に記録された第１及び第２の測定値とを表示しても良く、測定された第１及び第２の測定値と過去に記録された第１及び第２の測定値との差分を更に表示しても良い。また、表示手段は、ＬＣＤ１１に限定されず、例えば測定装置１−２と通信可能な携帯端末（図示せず）の表示部であっても良い。携帯端末には、例えばスマートフォン、タブレットなどが含まれる。言うまでもなく、表示手段は、ＬＣＤ１１及び携帯端末の表示部の両方に、測定された第１及び第２の測定値、過去に記録された第１及び第２の測定値などを表示しても良い。

また、図９に示すステップＳ１Ａ，Ｓ６Ａは、図３または図４に示すステップＳ１，Ｓ６の代わりに実行しても良い。

図１０は、測定処理の第５の例を説明するフローチャートである。図１０中、図５と同一ステップには同一符号を付し、その説明は省略する。図１０において、図６に示すコンピュータ２のプロセッサ２１は、ステップＳ１Ｂにおいて、マイコンボード９−１，９−２を介してＬＥＤアレイ１２をオンにして点灯して投影フィルム３３にお化けの影絵を投影し、モータ１３の駆動を開始して例えば模型３５を測定装置１−２の筐体２００外で移動すると共に、マイコンボード９−１を介してスピーカ１４から例えば「じっとしてね！」などの被測定者５００に静止を促す音声情報、警告音などを出力して、被測定者５００に静止を促し、さらに、被測定者５００の体重を測定する力センサ３による体重値Ｗを取得する。この場合、ＬＥＤアレイ１２が点灯することで被測定者５００に測定処理の開始を知らせたり、投影フィルム３３にお化けの影絵を投影したり、模型３５を測定装置１−２の筐体２００外で移動することで、被測定者５００に測定処理の開始を知らせたり、スピーカ１４から音声情報、警告音などを出力することで被測定者５００に測定処理の開始を知らせたりすることができる。また、体重値Ｗが安定するまで被測定者５００に静止を促す表示をＬＣＤ１１上に表示したり、スピーカ１４から被測定者５００に静止を促す音声情報などを出力しても良い。プロセッサ２１は、ステップＳ６Ｂにおいて、安定したと判定された（即ち、ステップＳ２の判定結果がＹＥＳとなった時点の）被測定者５００の体重値Ｗと、ステップＳ３〜Ｓ５において取得された同じ被測定者５００の身長値Ｈ、体温値Ｔ及び映像データＩとを対応させてＬＣＤ１１に表示すると共に、これらの測定された生体情報を記憶装置２２に記録し、さらに、マイコンボード９−１を介してスピーカ１４から例えば「バイバイ！」などの被測定者５００に測定処理の終了を知らせる音声情報、警告音などを出力する。生体情報をＬＣＤ１１に表示してから一定時間が経過した後、或いは、ステップＳ７の判定結果がＹＥＳになると、プロセッサ２１は、マイコンボード９−１，９−２を介してＬＥＤアレイ１２をオフにして消灯すると共にモータ１３の駆動を停止し、測定された生体情報のＬＣＤ１１上の表示を終了すると共に、マイコンボード９−１を介したスピーカ１４からの出力を終了する。この場合、ＬＥＤアレイ１２が消灯することで被測定者５００に測定処理の終了を知らせたり、投影フィルム３３にお化けの影絵が投影されないことで被測定者５００に測定処理の終了を知らせたりすることもできる。

また、図１０に示すステップＳ１Ｂ，Ｓ６Ｂは、図３または図４に示すステップＳ１，Ｓ６の代わりに実行しても良い。

上記測定処理の第４の例の場合と同様に、表示手段は、測定された第１及び第２の測定値と、過去に記録された第１及び第２の測定値とを表示しても良く、測定された第１及び第２の測定値と過去に記録された第１及び第２の測定値との差分を更に表示しても良い。また、表示手段は、ＬＣＤ１１に限定されず、例えば測定装置１−２と通信可能な携帯端末（図示せず）の表示部であっても良い。

投影フィルム３３に投影される影絵は、メッセージを含んでも良い。同様に、模型３５は、メッセージを含んでも良い。

なお、図７において、ＬＣＤ１１、投影フィルム３３、黒幕３４、モータ１３及び模型３５を省略して、マジックミラーフィルム３１及びアクリル板３２の代わりに鏡を設けても良い。この場合、被測定者５００が力センサ３上に乗った際に鏡に写った自分を見て、直立不動の姿勢を取りやすくなる。マジックミラーフィルム３１及びアクリル板３２の代わりに絵及び／またはメッセージが書かれた壁を設けても良い。この場合、被測定者５００が力センサ３上に乗った際に壁に書かれた絵及び／またはメッセージに着目することで、直立不動の姿勢を取りやすくなる。

以上の実施例を含む実施形態に関し、更に以下の付記を開示する。
（付記１）
被測定者の体重を測定する第１のセンサによる第１の測定値を取得する第１の取得手段と、
前記第１の測定値の一定時間内の変化が閾値以下となる条件を満たすか否かを判定する判定手段と、
前記判定手段により前記第１の測定値が前記条件を満たすと判定された場合に、前記第１のセンサ以外の、前記被測定者の体重以外の生体情報を検出する第２のセンサによる第２の測定値を取得する第２の取得手段と、
前記条件を満たすと判定された前記第１の測定値と、前記第２の測定値とを対応させて記録する記録手段と
を備えたことを特徴とする、測定装置。
（付記２）
前記第２のセンサは、前記被測定者の身長を測定する測距センサと、前記被測定者の体温を測定する温度センサと、前記被測定者の映像を撮影するカメラのうち少なくとも１つを含むことを特徴とする、付記１記載の測定装置。
（付記３）
前記被測定者の個人情報を取得する第３の取得手段を更に備え、
前記記録手段は、前記第１の測定値及び前記第２の測定値を、前記個人情報と対応させて記録することを特徴とする、付記１または２記載の測定装置。
（付記４）
前記第２のセンサは、前記被測定者の映像を撮影するカメラを含み、
前記第３の取得手段は、前記カメラにより撮影した前記被測定者の映像に基づいて前記被測定者の個人情報を取得することを特徴とする、付記３記載の測定装置。
（付記５）
前記第１及び第２の測定値を表示する表示手段を更に備えたことを特徴とする、付記１乃至４のいずれか１項記載の測定装置。
（付記６）
前記第１の測定値が前記条件を満たすまで音声及び表示の少なくとも一方で前記被測定者に静止を促す手段を更に備えたことを特徴とする、付記１乃至５のいずれか１項記載の測定装置。
（付記７）
前記静止を促す手段は、マジックミラーフィルムを介してメッセージまたは画像を表示、或いは、光源をオンにすることを特徴とする、付記６記載の測定装置。
（付記８）
前記第１の取得手段、前記判定手段、前記第２の取得手段及び前記記録手段の機能を備えたプロセッサと、
前記記録手段により前記第１及び第２の測定値が対応させて記録される記憶装置とを備えたことを特徴とする、付記１乃至７のいずれか１項記載の測定装置。
（付記９）
プロセッサが、被測定者の体重を測定する第１のセンサによる第１の測定値を取得し、
前記プロセッサが、前記第１の測定値の一定時間内の変化が閾値以下となる条件を満たすか否かを判定し、
前記プロセッサが、前記第１の測定値が前記条件を満たすと判定された場合に、前記第１のセンサ以外の、前記被測定者の体重以外の生体情報を検出する第２のセンサによる第２の測定値を取得し、
前記プロセッサが、前記条件を満たすと判定された前記第１の測定値と、前記第２の測定値とを対応させて記憶装置に記録する
ことを特徴とする、測定方法。
（付記１０）
前記第２の測定値の取得は、前記被測定者の身長を測定する測距センサからの身長値の取得と、前記被測定者の体温を測定する温度センサからの体温値の取得と、前記被測定者の映像を撮影するカメラからの映像データの取得とのうち、少なくとも１つの取得から前記第２の測定値を取得することを特徴とする、付記９記載の測定方法。
（付記１１）
前記プロセッサが、前記被測定者の個人情報を取得し、
前記記録は、前記第１の測定値及び前記第２の測定値を、前記個人情報と対応させて前記記憶装置に記録することを特徴とする、付記９または１０記載の測定方法。
（付記１２）
前記第２の測定値の取得は、前記被測定者の映像を撮影するカメラから映像データを取得し、
前記個人情報の取得は、前記カメラから取得した前記映像データに基づいて前記被測定者の個人情報を取得することを特徴とする、付記１１記載の測定方法。
（付記１３）
前記プロセッサが、前記第１及び第２の測定値を表示手段に表示することを特徴とする、付記９乃至１２のいずれか１項記載の測定方法。
（付記１４）
前記プロセッサが、前記第１の測定値が前記条件を満たすまで音声及び表示の少なくとも一方で前記被測定者に静止を促すことを特徴とする、付記９乃至１３のいずれか１項記載の測定方法。
（付記１５）
コンピュータに、被測定者の生体情報を測定する測定処理を実行させるプログラムであって、
前記被測定者の体重を測定する第１のセンサによる第１の測定値を取得し、
前記第１の測定値の一定時間内の変化が閾値以下となる条件を満たすか否かを判定し、
前記第１の測定値が前記条件を満たすと判定された場合に、前記第１のセンサ以外の、前記被測定者の体重以外の生体情報を検出する第２のセンサによる第２の測定値を取得し、
前記条件を満たすと判定された前記第１の測定値と、前記第２の測定値とを対応させて記憶装置に記録する
処理を前記コンピュータに実行させることを特徴とする、プログラム。
（付記１６）
前記第２の測定値の取得は、前記被測定者の身長を測定する測距センサからの身長値の取得と、前記被測定者の体温を測定する温度センサからの体温値の取得と、前記被測定者の映像を撮影するカメラからの映像データの取得とのうち、少なくとも１つの取得から前記第２の測定値を取得することを特徴とする、付記１５記載のプログラム。
（付記１７）
前記被測定者の個人情報を取得する処理をさらに前記コンピュータに実行させ、
前記記録は、前記第１の測定値及び前記第２の測定値を、前記個人情報と対応させて前記記憶装置に記録することを特徴とする、付記１５または１６記載のプログラム。
（付記１８）
前記第２の測定値の取得は、前記被測定者の映像を撮影するカメラから映像データを取得し、
前記個人情報の取得は、前記カメラにから取得した前記映像データに基づいて前記被測定者の個人情報を取得することを特徴とする、付記１７記載のプログラム。
（付記１９）
前記第１及び第２の測定値を表示手段に表示する処理をさらに前記コンピュータに実行させることを特徴とする、付記１５乃至１８のいずれか１項記載のプログラム。
（付記２０）
前記第１の測定値が前記条件を満たすまで音声及び表示の少なくとも一方で前記被測定者に静止を促す処理を前記コンピュータにさらに実行させることを特徴とする、付記１５乃至１９のいずれか１項記載のプログラム。

以上、開示の測定装置、測定方法及び測定プログラムを実施例により説明したが、本発明は上記実施例に限定されるものではなく、本発明の範囲内で種々の変形及び改良が可能であることは言うまでもない。

１−１，１−２ 測定装置
２ コンピュータ
３ 力センサ
４ 測距センサ
５ 温度センサ
６ カメラ
９，９−１，９−２ マイコンボード
１１ ＬＣＤ
１２ ＬＥＤアレイ
１３ モータ
１４ スピーカ
２１ プロセッサ
２２ 記憶装置
２３ 表示装置
２４ 入力装置
２５−１，２５−１ Ｉ／Ｆ
２６ バス
３１ マジックミラーフィルム
３２ アクリル板
３３ 投影フィルム
３４ 黒幕
３５ 模型
２００ 筐体
２０１ ケーブル

Claims (5)

1. 被測定者の体重を測定する第１のセンサによる第１の測定値を取得する第１の取得手段と、
   前記第１の測定値の一定時間内の変化が閾値以下となる条件を満たすか否かを判定する判定手段と、
   前記判定手段により前記第１の測定値が前記条件を満たすと判定された場合に、前記第１のセンサ以外の、前記被測定者の体重以外の生体情報を検出する第２のセンサによる第２の測定値を取得する第２の取得手段と、
   前記条件を満たすと判定された前記第１の測定値と、前記第２の測定値とを対応させて記録する記録手段と
   を備えたことを特徴とする、測定装置。
2. 前記第２のセンサは、前記被測定者の身長を測定する測距センサと、前記被測定者の体温を測定する温度センサと、前記被測定者の映像を撮影するカメラのうち少なくとも１つを含むことを特徴とする、請求項１記載の測定装置。
3. 前記第１の測定値が前記条件を満たすまで音声及び表示の少なくとも一方で前記被測定者に静止を促す手段を更に備えたことを特徴とする、請求項１または２記載の測定装置。
4. プロセッサが、被測定者の体重を測定する第１のセンサによる第１の測定値を取得し、
   前記プロセッサが、前記第１の測定値の一定時間内の変化が閾値以下となる条件を満たすか否かを判定し、
   前記プロセッサが、前記第１の測定値が前記条件を満たすと判定された場合に、前記第１のセンサ以外の、前記被測定者の体重以外の生体情報を検出する第２のセンサによる第２の測定値を取得し、
   前記プロセッサが、前記条件を満たすと判定された前記第１の測定値と、前記第２の測定値とを対応させて記憶装置に記録する
   ことを特徴とする、測定方法。
5. コンピュータに、被測定者の生体情報を測定する測定処理を実行させるプログラムであって、
   前記被測定者の体重を測定する第１のセンサによる第１の測定値を取得し、
   前記第１の測定値の一定時間内の変化が閾値以下となる条件を満たすか否かを判定し、
   前記第１の測定値が前記条件を満たすと判定された場合に、前記第１のセンサ以外の、前記被測定者の体重以外の生体情報を検出する第２のセンサによる第２の測定値を取得し、
   前記条件を満たすと判定された前記第１の測定値と、前記第２の測定値とを対応させて記憶装置に記録する
   処理を前記コンピュータに実行させることを特徴とする、プログラム。

Images