JP2017037632A - 基準オブジェクトの検証のためのフィンガープリントを生成するための方法およびシステム - Google Patents

基準オブジェクトの検証のためのフィンガープリントを生成するための方法およびシステム Download PDF

Info

Publication number
JP2017037632A
JP2017037632A JP2016095889A JP2016095889A JP2017037632A JP 2017037632 A JP2017037632 A JP 2017037632A JP 2016095889 A JP2016095889 A JP 2016095889A JP 2016095889 A JP2016095889 A JP 2016095889A JP 2017037632 A JP2017037632 A JP 2017037632A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
fingerprint
candidate
image
generating
reference object
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
JP2016095889A
Other languages
English (en)
Other versions
JP6782558B2 (ja
Inventor
アンドリュー・クリモフスキー
Klimovski Andrew
マルティン・エー・シャルスキー
A Szarski Martin
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Boeing Co
Original Assignee
Boeing Co
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Boeing Co filed Critical Boeing Co
Publication of JP2017037632A publication Critical patent/JP2017037632A/ja
Application granted granted Critical
Publication of JP6782558B2 publication Critical patent/JP6782558B2/ja
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/12Fingerprints or palmprints
    • G06V40/13Sensors therefor
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/0002Inspection of images, e.g. flaw detection
    • G06T7/0004Industrial image inspection
    • G06T7/001Industrial image inspection using an image reference approach
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B32LAYERED PRODUCTS
    • B32BLAYERED PRODUCTS, i.e. PRODUCTS BUILT-UP OF STRATA OF FLAT OR NON-FLAT, e.g. CELLULAR OR HONEYCOMB, FORM
    • B32B5/00Layered products characterised by the non- homogeneity or physical structure, i.e. comprising a fibrous, filamentary, particulate or foam layer; Layered products characterised by having a layer differing constitutionally or physically in different parts
    • B32B5/02Layered products characterised by the non- homogeneity or physical structure, i.e. comprising a fibrous, filamentary, particulate or foam layer; Layered products characterised by having a layer differing constitutionally or physically in different parts characterised by structural features of a fibrous or filamentary layer
    • B32B5/024Woven fabric
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B32LAYERED PRODUCTS
    • B32BLAYERED PRODUCTS, i.e. PRODUCTS BUILT-UP OF STRATA OF FLAT OR NON-FLAT, e.g. CELLULAR OR HONEYCOMB, FORM
    • B32B9/00Layered products comprising a layer of a particular substance not covered by groups B32B11/00 - B32B29/00
    • B32B9/005Layered products comprising a layer of a particular substance not covered by groups B32B11/00 - B32B29/00 comprising one layer of ceramic material, e.g. porcelain, ceramic tile
    • B32B9/007Layered products comprising a layer of a particular substance not covered by groups B32B11/00 - B32B29/00 comprising one layer of ceramic material, e.g. porcelain, ceramic tile comprising carbon, e.g. graphite, composite carbon
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00Pattern recognition
    • G06F18/20Analysing
    • G06F18/22Matching criteria, e.g. proximity measures
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00Pattern recognition
    • G06F18/20Analysing
    • G06F18/28Determining representative reference patterns, e.g. by averaging or distorting; Generating dictionaries
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/10Image acquisition
    • G06V10/12Details of acquisition arrangements; Constructional details thereof
    • G06V10/14Optical characteristics of the device performing the acquisition or on the illumination arrangements
    • G06V10/141Control of illumination
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/12Fingerprints or palmprints
    • G06V40/13Sensors therefor
    • G06V40/1324Sensors therefor by using geometrical optics, e.g. using prisms
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08BSIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B21/00Alarms responsive to a single specified undesired or abnormal condition and not otherwise provided for
    • G08B21/18Status alarms
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/56Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof provided with illuminating means
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B32LAYERED PRODUCTS
    • B32BLAYERED PRODUCTS, i.e. PRODUCTS BUILT-UP OF STRATA OF FLAT OR NON-FLAT, e.g. CELLULAR OR HONEYCOMB, FORM
    • B32B2262/00Composition or structural features of fibres which form a fibrous or filamentary layer or are present as additives
    • B32B2262/10Inorganic fibres
    • B32B2262/106Carbon fibres, e.g. graphite fibres
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/10Image acquisition modality
    • G06T2207/10016Video; Image sequence
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/30Subject of image; Context of image processing
    • G06T2207/30108Industrial image inspection
    • G06T2207/30164Workpiece; Machine component

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Emergency Management (AREA)
  • Textile Engineering (AREA)
  • Ceramic Engineering (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Optics & Photonics (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Image Input (AREA)
  • Collating Specific Patterns (AREA)
  • Image Analysis (AREA)

Abstract

【課題】基準オブジェクトの検証のためのフィンガープリントを生成するための方法およびシステムを提供する。
【解決手段】基準オブジェクトの少なくとも1つの基準画像を生成するステップと、当該少なくとも1つの基準画像からの照明効果を除去して少なくとも1つの処理された画像を生成するステップと、当該少なくとも1つの処理された画像に基づいて当該基準オブジェクトに対する基準フィンガープリントを生成するステップと、候補オブジェクトの少なくとも1つの候補画像を生成するステップと、当該少なくとも1つの候補画像に基づいて当該候補オブジェクトに対する候補フィンガープリントを生成するステップと、当該候補フィンガープリントおよび当該基準フィンガープリントを比較して相関関係を決定するステップとを含む。当該比較に基づいて警告が生成される。
【選択図】図3

Description

本発明の諸実施形態は一般にオブジェクト認識に関する。より具体的には、本発明の諸実施形態は、複合積層製造中に堆積した複合積層またはプライのような、基準オブジェクトの検証のためのフィンガープリントを生成するための方法およびシステムに関する。
様々な方法を、生産または製造環境で使用して、オブジェクトを正確に特定することができる。伝統的には、オブジェクトを特定する一意な物理タグまたはラベルを当該オブジェクトにタグ付けすることができる。幾つかの事例では、場合によっては当該物理タグを読み取って、問い合わせられているオブジェクトが所望のオブジェクトであることを検証してもよい。
1つの構成では、基準オブジェクトの検証のためのフィンガープリントを生成するための方法を開示する。当該方法は、基準オブジェクトの少なくとも1つの基準画像を生成するステップと、当該少なくとも1つの基準画像からの照明効果を除去して少なくとも1つの処理された画像を生成するステップと、基準オブジェクトに対する基準フィンガープリントを当該少なくとも1つの処理された画像に基づいて生成するステップと、候補オブジェクトの少なくとも1つの候補画像を生成するステップと、当該少なくとも1つの候補画像に基づいて候補オブジェクトに対する候補フィンガープリントを生成するステップと、候補フィンガープリントおよび基準フィンガープリントを比較して、候補フィンガープリントと基準フィンガープリントの間に相関関係が存在するか否かを判定するステップと、候補フィンガープリントと基準フィンガープリントの比較に基づいて警告を生成するステップとを含む。当該警告は、候補フィンガープリントと基準フィンガープリントの間に相関関係が存在することを示す。
1つの構成では、少なくとも1つの基準画像を生成するステップは、複合単層の少なくとも1つの基準画像を生成するステップを含む。
1つの構成では、少なくとも1つの基準画像を生成するステップは、複合単層のサーフェスの少なくとも1つの基準画像を生成するステップを含む。
1つの構成では、少なくとも1つの基準画像に基づいて基準オブジェクトに対する基準フィンガープリントを生成するステップは、基準オブジェクトのサーフェスに基づいて基準フィンガープリントを生成するステップを含む。
1つの構成では、警告を生成するステップはさらに、基準オブジェクトが候補オブジェクトと同じオブジェクトであるかどうかを判定するステップを含む。
1つの構成では、候補フィンガープリントを生成するステップはさらに、候補オブジェクトのサーフェスに基づいて候補フィンガープリントを生成するステップを含む。
1つの構成では、警告を生成するステップは、基準オブジェクトのサーフェスが候補オブジェクトのサーフェスと同様であるかどうかを判定するステップを含む。
1つの構成では、少なくとも1つの基準オブジェクト画像を生成するステップは、基準オブジェクトの複数の画像を複数の角度から生成するステップを含む。
1つの構成では、当該少なくとも1つの画像は複数の画像を含み、照明効果を除去するステップはさらに、当該複数の画像を互いに比較するステップと、ライト・ニュートラルな画像を生成するステップと、当該ライト・ニュートラルな画像を格納するステップとを含む。
1つの構成では、当該方法はさらに、照明効果を少なくとも1つの候補画像から除去するステップと、処理される少なくとも1つの候補画像を生成するステップと、処理される当該少なくとも1つの候補画像に基づいて、候補オブジェクトに対する候補フィンガープリントを生成するステップとを含む。
1つの構成では、基準オブジェクトの検証のためのフィンガープリントを生成するためのシステムを開示する。当該システムは、基準オブジェクトの少なくとも1つの基準画像を生成し、候補オブジェクトの少なくとも1つの候補画像を生成するように構成された少なくとも1つの検出器を備える。信号プロセッサが、当該少なくとも1つの基準画像からの照明効果を除去して少なくとも1つの処理された画像を生成し、基準オブジェクトに対する基準フィンガープリントを当該少なくとも1つの処理された画像に基づいて生成し、当該少なくとも1つの候補画像に基づいて候補オブジェクトに対する候補フィンガープリントを生成し、候補フィンガープリントおよび基準フィンガープリントを比較して、候補フィンガープリントと基準フィンガープリントの間の相関関係を決定し、候補フィンガープリントと基準フィンガープリントの比較に基づいて警告を生成するように構成される。当該警告は、候補フィンガープリントと基準フィンガープリントの間に相関関係が存在することを示す。
1つの構成では、当該システムはさらに、基準オブジェクトを照らすように構成された第1の光源を含む。当該信号プロセッサはさらに、当該第1の光源により生ずる照明効果を除去するように構成される。
1つの構成では、当該システムはさらに、候補オブジェクトを照らすように構成された第2の光源を含む。当該信号プロセッサはさらに、当該第2の光源により生ずる照明効果を除去するように構成される。
1つの構成では、基準フィンガープリントは基準オブジェクトのサーフェスに基づく。
1つの構成では、当該信号プロセッサは、基準オブジェクトが候補オブジェクトであるか否かを判定するように構成される。
1つの構成では、候補フィンガープリントは候補オブジェクトのサーフェスに基づく。
1つの構成では、当該少なくとも1つの検出器はさらに複数のレンズで構成され、当該複数のレンズは当該少なくとも1つの検出器に基準オブジェクトから複数の角度で反射光を受信させる。
1つの構成では、複数のレンズは当該少なくとも1つの検出器に、基準オブジェクトから反射され当該複数のレンズの各レンズに関連付けられた光の表現を記録させる。
1つの構成では、方法は、出力を検出器から受信して基準オブジェクトの少なくとも1つの基準画像および候補オブジェクトの少なくとも1つの候補画像を格納し、当該少なくとも1つの基準画像からの照明効果を除去して少なくとも1つの処理された画像を生成し、基準オブジェクトに対する基準フィンガープリントを当該少なくとも1つの処理された画像に基づいて生成し、当該少なくとも1つの候補画像に基づいて候補オブジェクトに対する候補フィンガープリントを生成し、候補フィンガープリントおよび基準フィンガープリントを比較して、候補フィンガープリントと基準フィンガープリントの間の相関関係を決定するように信号プロセッサを構成するステップを含む。
1つの構成では、当該方法はさらに、候補フィンガープリントと基準フィンガープリントの比較に基づいて警告を生成するように当該信号プロセッサを構成するステップを含む。当該警告は、候補フィンガープリントと基準フィンガープリントの間に相関関係が存在することを示す。
1つの構成では、基準オブジェクトの検証のためのフィンガープリントを生成するための方法を開示する。当該方法は、基準オブジェクトの少なくとも1つの基準画像を生成するステップと、少なくとも1つの処理された画像を当該少なくとも1つの基準画像から生成するステップと、基準オブジェクトに対する基準フィンガープリントを当該少なくとも1つの処理された画像に基づいて生成するステップと、候補オブジェクトの少なくとも1つの候補画像を生成するステップと、当該少なくとも1つの候補画像に基づいて候補オブジェクトに対する候補フィンガープリントを生成するステップと、候補フィンガープリントおよび基準フィンガープリントを比較して、候補フィンガープリントと基準フィンガープリントの間に相関関係が存在するか否かを判定するステップと、候補フィンガープリントと基準フィンガープリントの比較に基づいて警告を生成するステップとを含む。当該警告は、候補フィンガープリントと基準フィンガープリントの間に相関関係が存在することを示す。
本要約は、選択した概念を簡単な形態で導入するために提供される。当該概念は発明を実施するための形態でさらに詳細に説明する。本要約は、特許請求の範囲に記載した発明特定事項の主要な特徴または本質的な特徴を特定しようとするものではなく、特許請求の範囲に記載した発明特定事項の範囲を決定する際の支援として使用されることを意図したものではない。
説明されている特徴、機能、および利点を、様々な例において独立に実現でき、または、さらに他の例と組み合わせることができる。そのさらなる詳細は以下の説明と図面を参照して理解することができる。
例示的な例の特徴であると信ずる新規な特徴は添付の特許請求の範囲で説明されている。しかし、当該例示的な例、ならびに好適な利用モード、さらにそれらの目的と説明は、添付図面と関連して読んだときに本発明の例示的な例の以下の詳細な説明を参照すれば最も良く理解される。
基準オブジェクトの検証のためのフィンガープリントを生成するための例示的なシステムの図的表現である。 基準オブジェクトの検証のためのフィンガープリントを生成するための別のシステムの図的表現である。 基準オブジェクトの検証のためのフィンガープリントを生成するための方法の流れ図である。
以下の詳細な説明は本質的に例示的なものであり、本発明または本願および本発明の諸実施形態の利用を限定しようとするものではない。特定の装置、技術、およびアプリケーションの説明は例として提供したにすぎない。本明細書で説明した例に対する修正は当業者には容易に明らかであり、本明細書で定義した一般的な原理を、本発明の趣旨と範囲から逸脱しない他の例および応用例に適用してもよい。本発明は、添付の特許請求の範囲と一貫する範囲と一致し、本明細書で説明および図示した例には限定されるべきではない。
本明細書では、本発明の諸実施形態を機能的および/または論理的なブロック構成要素および様々な処理ステップの観点から説明することができる。かかるブロック構成要素を、指定された機能を実施するように構成された任意数のハードウェア、ソフトウェア、および/またはファームウェアのコンポーネントにより実現してもよいことは理解される。簡単さのため、本明細書で説明するシステムの信号処理、カメラ、レンズ、検出器、電子回路、電子装置、および他の機能的態様(および当該システムの個々の動作コンポーネント)に関連する従来の技術およびコンポーネントは本明細書では詳細に説明されないかもしれない。さらに、本発明の諸実施形態を様々なハードウェアおよびソフトウェアと関連して実施してもよく、本明細書で説明した諸実施形態は本発明の例示的な実施形態にすぎないことは当業者に理解される。
本発明の諸実施形態を、本明細書では、非限定的な応用例、即ち、光学カメラの文脈で説明する。しかし、本発明の諸実施形態は、かかる光学カメラの応用例には限定されず、本明細書で説明する技術を他の応用例で利用してもよい。例えば、限定ではなく、諸実施形態を、赤外線、紫外線、X線、または他種のカメラに適用してもよい。
以下は、本発明の例および諸実施形態であり、これらの例に従う動作には限定されない。他の実施形態を利用してもよく、本発明の例示的な実施形態の範囲から逸脱しない構造的変更を行ってもよい。
図1は、本発明の1実施形態に従う基準オブジェクトの検証104のためのフィンガープリント146を生成する例示的なシステム100の図的表現である。1つの例示的な構成では、基準オブジェクト104が、例えば複合積層堆積手続きの間に、複合積層製造中に堆積した複合積層またはプライを含んでもよい。
システム100は、少なくとも1つの検出器106および信号プロセッサ108を備える。システム100は基準オブジェクト104を撮像するように構成される。光源102により生成された光118は、基準オブジェクト104のサーフェス105から反射される。反射光116は、基準オブジェクト104のサーフェス105から反射され、検出器106で受信される。この図示した構成では、反射光116が、反射光116が複数のレンズ134を通過した後に、検出器106により受信される。
光源102は、例えば限定ではなく、レーザ、フィルタ光源、別のスペクトル選択性光源、周辺光源、蛍光光源、および/または他の類似の光源を含む。1つの構成では、光源102は、スペクトル・カラーのような複数のスペクトル波長を光118として放射する。当該スペクトル波長が、例えば限定ではなく、可視光、赤外線光、紫外線光、X線、または電磁エネルギ(光)のスペクトルの範囲に存在してもよい。当該スペクトル波長がそれぞれ、例えば限定ではなく、独立な帯域の波長の、特定の波長、1群の波長、或る範囲の波長、または他の区別可能な波長を含んでもよい。
1つの例示的な構成では、光源102は、白色光を、基準オブジェクト104のサーフェス105に当たる光118として生成する。白色光は一般に、人間の目に白色に見えるように結合する複数の異なるスペクトル波長を含む。図示したように、光源102から放射された光118は、基準オブジェクト104のサーフェス105に複数の入射角148で入射する。光源102は離散コンポーネントとして示されているが、ここで開示しているシステムおよび方法は周辺光と同様に機能することができる。例えば、製造環境内部の照明条件が光源102として動作でき、したがって、基準オブジェクト104のサーフェス105に入射する光118を提供することができる。
基準オブジェクト104は光源102からの入射光118を反射光116として反射する。図1では、光118は、基準オブジェクト104のサーフェス105に複数の入射角148で入射し、反射光116として検出器106に向かう。前述のように、基準オブジェクト104は撮像される材料である。1つの例示的な構成では、基準オブジェクト104は、複合積層の製造プロセスで使用される炭素繊維のシートのような、炭素繊維ベースの積層またはプライを含む。かかる製造プロセスでは、光源102により放射された光118は当該プライのサーフェスに入射し、したがって、検出器106に向かって反射される。当該プライのサーフェスから反射された反射光116はしたがって、当該プライのサーフェスの輪郭、外形、および/またはパターンを表す。
検出器106は、基準オブジェクト104(例えば、積層またはプライ)のサーフェス105から反射光116を受信する。1つの構成では、検出器106は、デジタルカメラのCCDのような電荷結合素子(CCD)を含む。他の適切な検出器を使用してもよい。検出器106は、反射光116が複数のレンズ134を伝播した後に、反射光116を受信する。複数のレンズ134は、検出器106に、反射光116を複数の異なる角度から受信させる。したがって、複数のレンズ134は、光118が基準オブジェクト104のサーフェス105から反射された後に、検出器106に複数の異なる角度から光を検出させる。例えば、図1に示すように、複数のレンズ134の5つのレンズはそれぞれ、反射光116を、様々な反射角度に対応する当該5つのレンズの各々を用いて受信する。したがって、検出器106は、反射光116を検出し、複数のレンズ134の各レンズに関連付けられた反射光116の表現を記録する。この図示した構成では、検出器106は、基準オブジェクト104の幾つかの異なるビュー(例えば、5つの異なるビューを提供する5つのレンズ)に対応する反射光116を、少々異なる角度から受信した5つの異なるビューの各ビューで受信するように構成される。1つの例示的な構成では、検出器106は複数のセンサを含む。1つの好適な構成では、当該複数のセンサはカメラのセンサ・アレイのようなセンサ・アレイ内部に配置される。
信号プロセッサ108は出力107を検出器106から受信する。出力107は、検出器106により検出された反射光116を代表する。信号プロセッサ108は、基準オブジェクト104の検証のためのフィンガープリントを生成するための開示された方法およびシステムに関連する幾つかの様々な機能を実施するように構成される。信号プロセッサ108は、出力107を検出器106から受信し、信号プロセッサ108が検出器106から受信した出力107に少なくとも部分的に基づいて画像144を格納する。格納された画像144が幾つかの形態を取ってもよい。1つの構成では、画像144は、検出器106により収集された特定の生データを含む。画像144が検出器106により収集された生データを含むとき、画像144は、基準オブジェクト104のサーフェス105の複数のビューを含む。他の例示的な構成では、格納された画像144は、基準オブジェクト104のサーフェス105の少なくとも単一のビューを含む処理された画像を含む。
本発明の文脈で使用する際、「画像」という用語は、画像を表すデータが作成または生成されたが、参照可能な画像が作成も表示もされない実施形態または例を排除することは意図していない。その結果、本発明で使用する際、「画像」という用語は、参照可能な画像ならびに参照可能な画像を表すデータの両方を指す。単なる1例として、幾つかの実施形態が少なくとも1つの参照可能な画像を生成してもよく、当該システム(複数可)のプロセッサは参照可能な画像を表すデータに対して動作してもよい。
画像144が基準オブジェクト104のサーフェス105の単一のビューを含む1つの構成では、信号プロセッサ108は、基準オブジェクト104の様々なビューを分析して単一の画像を決定するように構成される。代替的な構成では、画像144は基準オブジェクト104のサーフェス105の単一のビューを含み、信号プロセッサ108は、基準オブジェクト104の様々なビューを分析して、照明効果を除去した単一の画像を決定するように構成される。例えば、かかる照明効果は、鏡面性および/または色歪みのような望ましくない照明効果を含みうる。かかる照明効果は、それが低い反復可能性でフィンガープリントを生成させる傾向があるとき、望ましくない。例えば、鏡面性および色歪みは、シーン(例えば、或る作業環境)からシーン(例えば、別の作業環境)へと変化する可能性があり、いつどのように画像が生成されるかに基づいて同一のオブジェクトを様々に見せる可能性がある。この偏差は、基準オブジェクトが実際に当該シーンに存在するときを正しく決定する能力を低下させるので望ましくない。
1例として、信号プロセッサ108は、基準オブジェクト104の様々なビューを分析して、鏡面性を除去した単一の画像を決定するように構成される。鏡面性が除去される状況では、信号プロセッサ108を、鏡面性を様々な方法で除去するように構成することができる。1例では、信号プロセッサ108は、基準オブジェクト104の様々なビューを分析することによって鏡面性を除去して、ライト・ニュートラルなバージョンの複数の画像を決定する。ライト・ニュートラルな画像は、当該画像内で表されるオブジェクトを、様々な照明を有するオブジェクトの、後に生成された画像と比較できるようにしてもよい。例えば、ライト・ニュートラルなバージョンの複数の画像を決定するために、信号プロセッサ108は、基準オブジェクト104の様々なビューを比較し、輝点を除去した単一のビューの画像を生成する。輝点は、光が拡散反射ではなく鏡面反射を経験する場所で生じうる。鏡面反射は、光が入射角と同一の角度で反射することによって生じうる。鏡面反射は画像144内で表される基準オブジェクト104を参照し撮像する際に難点をもたらしうる。
1つの好適な構成では、信号プロセッサ108は、(照明効果が除去されているかまたはされていない)画像144のフィンガープリント146を生成するように構成される。1例として、フィンガープリント146は、画像144を小さなファイル・サイズで表現する1組のデータを含む。1例では、画像144のフィンガープリント146は、画像144内で表される基準オブジェクト104に一意な1組のデータを含む。したがって、第1の画像が生成された後に第2の画像が生成される場合、生成された第2の画像のフィンガープリントを初期フィンガープリント146と比較して、同一の基準オブジェクト104が初期フィンガープリント146を生成するために使用されたかどうかを判定することができる。
別の例では、画像144のフィンガープリント146は、画像144内で表されている基準オブジェクト104のサーフェス105で提供されるパターンに一意な1組のデータを含む。したがって、候補画像(例えば、第2の画像)が画像144の後に生成される場合、候補画像のフィンガープリントをフィンガープリント146と比較して、候補画像で表されたオブジェクトが、最初にフィンガープリント146を作成したサーフェス・パターンと同一のサーフェス・パターンを有するかどうかを判定することができる。単なる1例として、同一のサーフェス・パターンはしばしば、2つの複合積層プライが類似の織り目パターンおよび/または類似のファイバ・サイズを有するかどうかを判定するために有用である。さらに、画像144および候補画像を様々な光源で生成してもよい。単なる1例として、画像144を、レーザを光源102として利用して基準オブジェクト104を照らすことで生成してもよく、一方で、候補画像を、周辺光を光源102として利用して基準オブジェクト104を照らすことによって生成してもよい。
好ましくは、信号プロセッサ108は、プロセッサ・モジュール110およびメモリ・モジュール112を含む。1つの好適な構成では、信号プロセッサ108のプロセッサ・モジュール110は、本明細書で説明する機能を実施するように設計された、汎用目的プロセッサ、コンテンツ・アドレス可能メモリ、デジタル信号プロセッサ、特殊用途向け集積回路、フィールド・プログラム可能ゲートアレイ、適切なプログラム可能論理装置、離散ゲートもしくはトランジスタ・ロジック、離散ハードウェア・コンポーネント、またはそれらの任意の組合せで実装または実現される。このように、1つの構成では、プロセッサは、マイクロプロセッサ、コントローラ、マイクロコントローラ、状態機械等として実現される。あるいは、当該プロセッサは、ハードウェアおよび/またはソフトウェア、例えば、デジタル信号プロセッサおよびマイクロプロセッサの組合せ、複数のマイクロプロセッサ、デジタル信号プロセッサ・コアと関連する1つまたは複数のマイクロプロセッサ、または他の任意のかかる構成を含むコンピューティング装置の組合せとして実装される。好ましくは、プロセッサ・モジュール110は、信号プロセッサ108に関連付けられた機能のような本明細書で開示した機能の一部または全部を実施するように構成される。
好ましくは、信号プロセッサ108のメモリ・モジュール112は、システム100の動作をサポートするようにフォーマットされたメモリを含むデータ記憶領域を備える。メモリ・モジュール112は、システム100の機能をサポートするために必要に応じてデータを格納し、維持し、提供するように構成される。限定ではなく単なる1例として、メモリ・モジュール112は、反射光116の強度、フィンガープリント146、画像144、および/または他の画像関連データを格納する。
1つの好適な構成では、メモリ・モジュール112は、不揮発性記憶装置(不揮発性半導体メモリ、ハードディスク装置、光ディスク装置等)、ランダム・アクセス記憶装置(例えば、SRAM、DRAM)、または他の同様な記憶媒体を含む。
1つの好適な構成では、メモリ・モジュール112はプロセッサ・モジュール110に接続される。メモリ・モジュール112は、例えば限定ではなく、データベース、プロセッサ・モジュール110により実行されるコンピュータ・プログラム、オペレーティング・システム、アプリケーション・プログラム、プログラムを実行する際に使用される仮のデータ、または他のアプリケーションを格納するように構成される。さらに、1つの構成では、メモリ・モジュール112は、データベース等を更新するためのテーブルを含む、動的に更新するデータベースを表す。
メモリ・モジュール112は、プロセッサ・モジュール110がメモリ・モジュール112から情報を読み書きできるようにプロセッサ・モジュール110に接続される。1つの例示的な構成では、プロセッサ・モジュール110は、メモリ・モジュール112にアクセスして、受信された光116、フィンガープリント146、画像144、および/または他のデータを抽出および/または格納する。
1つの構成では、プロセッサ・モジュール110およびメモリ・モジュール112は夫々の特殊用途向け集積回路(ASIC)または他のプログラム可能装置に存在する。メモリ・モジュール112をプロセッサ・モジュール110に統合することができる。1つの構成では、メモリ・モジュール112は、プロセッサ・モジュール110により実行される命令の実行中に一時変数または他の中間情報を格納するためのキャッシュ・メモリを備える。
図2は、基準オブジェクト104を検証するための(図1に示すフィンガープリント146のような)フィンガープリントを生成する別のシステム200の図的表現である。具体的には、図2は、ライト・フィールド・カメラ230(即ち、複眼カメラとしても知られる)を含む例示的なライト・フィールド・カメラ・システム200の図である。システム200は、システム100、200の両方が類似の光源102、102A、102Bを利用し、両方が複数のレンズ134、234を利用し、両方が類似の検出器106を利用し、両方が基準オブジェクト104のサーフェス105を照らすように動作する点で、図1に示すシステム100と類似する。さらに、システム100、200の両方は、出力107を検出器106から受信し、画像144を生成し、フィンガープリント146を生成するように動作する信号プロセッサ108を備える。これらの2つのシステム100、200の間の1つの差異は、図2のシステム200は2つの光源102Aおよび102Bを利用するが、これらの2つの光源102A、102Bはシステム100の光源102と同様に動作するということである。これらの2つのシステム100、200の別の差異は、システム200内の複数のレンズ234が二次元配列で配置されるということである。
例示的な実施形態によれば、図2に示すライト・フィールド・カメラ230は基準オブジェクト104の画像を取得するために利用される。本明細書で使用する際、ライト・フィールド・カメラ230は、当該カメラが受信した光の強度に基づいて画像を生成する一種のカメラである。さらに、ライト・フィールド・カメラ230は、光がライト・フィールド・カメラ230に入る角度に関する情報を収集する。1つの例示的な構成では、ライト・フィールド・カメラ230は複数のレンズ234で構成される。複数のレンズ234内部の各レンズは、好ましくはライト・フィールド・カメラ230内部に含まれる検出器106に光をフォーカスするように構成される。この図示した構成では、複数のレンズ234の各レンズは、少々異なる角度で基準オブジェクト104のサーフェス105から反射される光に基づいて、光を検出器106にフォーカスする。したがって、検出器106は、基準オブジェクト104の複数の異なるビューに関連する画像データを受信する。例えば、1つの好適な構成では、ライト・フィールド・カメラ・システム200は、複合積層堆積中に使用または堆積された複合積層またはプライを含む基準オブジェクト104の画像を生成するために使用される。
図2に示す実施形態では、2つの光源102Aおよび102Bが基準オブジェクト104を照らすために利用される。具体的には、2つの光源102Aおよび102Bを利用して基準オブジェクト104のサーフェス105を照らす。前述のように、光源102Aおよび102Bは図1に示すシステム100の光源102と同様に機能する。システム200(図2)のこれらの2つの光源102Aおよび102Bは、光218を基準オブジェクト104のサーフェス105に複数の夫々の入射角148で入射させるように配置される。光源102Aおよび102Bを夫々の入射角148に配置することで、基準オブジェクト104のサーフェス105を均等に照らすことができる。
図1に示すシステム100に関する議論と同様に、システム200内の光源102Aおよび102Bを離散コンポーネントとして示す。しかし、代替的な構成では、第1の光源102Aまたは第2の光源102Bの何れか(または両方)が周辺光を含んでもよい。例えば、基準オブジェクト104のサーフェス105に入射する光218A、Bを提供する太陽光または室内照明のような複数の周辺光光源があってもよい。光源102Aおよび102Bはそれぞれ、基準オブジェクト104のサーフェス105から反射された入射光218A、Bを提供する。この入射光218A、Bは次いで反射光216として反射される。この反射光216が、ライト・フィールド・カメラ230の複数のレンズ234により受信される。複数のレンズ234の各レンズは、反射光216をライト・フィールド・カメラ230の検出器106にフォーカスするように構成される。図1に関して説明したシステム100と同様に、1つの好適な構成では、検出器106は複数のセンサを含むセンサ・アレイを備える。
基準オブジェクト104のサーフェス105に入射する光218A、Bは、複数の入射角148で入射し、反射光216としてカメラ230に向かって反射する。複数のレンズ234の各レンズは反射光216を受信するように構成され、各レンズは反射光216を検出器106にフォーカスする。複数のレンズ234の各レンズは反射光216を様々な反射角度で受信するので、反射光216は有利なことに、基準オブジェクト104のサーフェス105の様々なビューを表す。したがって、検出器106は、基準オブジェクト104のパターンのデータを収集する。検出器106は反射光216を複数の異なる角度から受信するので、1つの構成では、(鏡面性および/または色歪みのような)照明効果を、当該複数の異なる角度から生成された様々な画像の分析に基づいて除去してもよい。さらに代替的な構成では、検出器106が反射光216を複数の異なる角度から受信した後は、照明効果は除去されない。
図1に示す複数のレンズ134と異なり、図2に示した複数のレンズ234は二次元配列として配置される。好ましくは、複数のレンズ234の二次元配列は、検出器106に、複数のレンズ234のアレイに基づいて画像のアレイを収集させる。本明細書で説明したように、図2に示すシステム200は、図1に関して本明細書で説明した信号プロセッサ108と同様に、信号プロセッサ108に接続される。
図3は、本発明の1実施形態に従う(図1および2に示す)基準オブジェクト104の検証のためのフィンガープリントを生成するための例示的な方法の流れ図である。方法300と関連して実施される様々なタスクを、ソフトウェア、ハードウェア、ファームウェア、コンピュータ可読ソフトウェア、コンピュータ可読記憶媒体、またはそれらの任意の組合せにより機械的に実施してもよい。
例示の目的のため、方法300の以下の説明では、図1に示すシステム100と図2に示すシステム200を参照して本明細書で言及した要素を参照する。1つの構成では、方法300の一部は、光源102、102AまたはB、基準オブジェクト104、検出器106、信号プロセッサ108、複数のレンズ134、234、およびライト・フィールド・カメラ230のような、システム100およびシステム200の様々な要素により実施される。1つの構成では、方法300は任意数の追加のまたは代替的なタスクを含むことは理解される。さらに、図3に示すタスクを、図示した順序で実施する必要はない。さらに、方法300を、本明細書では詳細に説明していない追加の機能を有する、より包括的な手続きまたはプロセスに組み込むことができる。
方法300は、製造の応用例を含む多数の様々な応用例に適用可能である。幾つかの状況では、物理タグまたはラベルをオブジェクトに取り付けるのは現実的ではない。方法300では、光技術および光認識を使用して、様々なオブジェクトに物理的にラベル付けするのを回避する。1例では、基準オブジェクトの少なくとも1つの基準画像を生成することで、フィンガープリントを生成することができる。当該フィンガープリントは、当該フィンガープリントが特定のオブジェクトに一意であるので、当該オブジェクトが過去に撮像された同一のオブジェクトであることを後に検証するために使用される。当該フィンガープリントがマッチしない場合には、後に撮像されたオブジェクトが最初に撮像されたオブジェクトと異なると判定してもよい。この例は、複合積層製造で使用するための特定のタイプの複合積層またはプライを正確に特定するために、製造の文脈で有用であるかもしれない。1つの例示的な構成では、炭素繊維の特定の積層またはプライに一意な層またはプライに対して第1のフィンガープリントが生成される。次いで、炭素繊維の積層またはプライが初期の製造活動からの同一の積層またはプライであることを検証するために、第2のフィンガープリントが生成される。有利なことに、この検証を、当該積層またはプライにタグまたはラベルを物理的に取り付けることなく行うことができる。
様々な応用例では、オブジェクトが厳密に同一である必要はない。むしろ、オブジェクトが十分に類似することが望ましいかもしれない。かかる応用例では、オブジェクトのタイプに対して一意であるが必ずしも特定のオブジェクトに対しては一意でないフィンガープリントが生成される。したがって、候補フィンガープリント(例えば、第2のまたは後続のフィンガープリント)を利用して、候補フィンガープリントを生成するのに使用されたオブジェクトが、基準フィンガープリント(例えば、第1のまたは初期フィンガープリント)を生成するために最初に使用されたオブジェクトと十分に類似であるかどうかを判定する。複数のフィンガープリントの間の十分な類似度の決定は、炭素繊維積層またはプライを使用する複合積層の製造プロセスで有用であるかもしれない。例えば、初期フィンガープリントを、積層またはプライのサーフェス・パターンに基づく炭素繊維の第1のプライに対して生成してもよい。後者のプロセスでは、第2のフィンガープリントを生成して、第2の積層またはプライが、当該第1のプライを含む製造プロセスの初期のステップからの初期フィンガープリントと同一であるサーフェス・パターンを有することを検証してもよい。これを、タグまたはラベルを積層またはプライに物理的に取り付けることなく実現することができる。同一のサーフェス・パターンは、第1のおよび第2の積層またはプライが類似の織り目パターンおよび/または類似のファイバ・サイズを有するかどうかを判定するのに有用であるかもしれない。1例では、複数のフィンガープリントを比較するステップは、正確なタイプの炭素繊維積層またはプライが複合積層の製造プロセスで正確に堆積されることを保証するのを支援することができる。
方法300は、ステップ302で基準オブジェクトの少なくとも1つの基準画像を生成することにより開始する。1つの構成では、基準画像は、システム100により、図1の画像144に関して説明したのと同様な方法で生成される。あるいは、基準画像は、図2を参照して図示し説明したようにライト・フィールド・カメラ・システム200により生成される。1つの構成では、ステップ302は、オブジェクト(例えば、複合積層堆積に使用される層またはプライ)が実際に正確なオブジェクト(例えば、所望の堆積手続きに対する正確な積層またはプライ)であることを検証する製造プロセス中に実施される。ステップ302を、或る炭素繊維部分(例えば、基準オブジェクト)が、当該炭素繊維部分を炭素繊維部分のアセンブリに組み立てるために以前に撮像された同一の炭素繊維であることを検証する製造プロセス中に実施することもできる。例えば、複合積層プロセスにおいて、複合積層の層またはプライは、正確な積層またはプライが特定の製造プロセス中に使用されることを検証するために、堆積プロセスの後(または前)に撮像される。
層もしくはプライまたは炭素繊維の一部のような基準オブジェクトは、画像データが収集され少なくとも1つの基準画像が生成される前に照らされる。当該照射が、本明細書で説明したシステム100、200の一部として、周辺光、または光源102、102A、102Bにより提供されるのが好ましい。
1つの好適な方法では、基準画像データが、ステップ302で、図2に示すライト・フィールド・カメラ230のような検出器を用いることによって収集され、場合によっては、基準画像は信号プロセッサ108を用いて基準画像データから生成される。あるいは、基準画像データは、図1の検出器106のような検出器を利用することによってステップ302で収集される。前述のように、ライト・フィールド・カメラ230は、当該カメラにより受信された光の強度の両方に基づいて画像を生成する一種のカメラであるが、光がカメラ230に入る角度に関する情報も取得する。1例では、ライト・フィールド・カメラ230は複数のレンズ234で構成される。複数のレンズ234の各レンズは、反射光216をライト・フィールド・カメラ230の検出器106にフォーカスする。しかし、複数のレンズ234の各レンズは、少々異なる角度で基準オブジェクト104のサーフェス105から反射される反射光216に基づいて、反射光216を検出器106にフォーカスする。したがって、検出器106は、基準オブジェクト104の複数の異なるビューに関連する基準画像データを収集する。
1つの構成では、ステップ302で、方法300は複数の基準画像を生成する。例えば、1つまたは複数の基準画像はそれぞれ、ステップ302で生成された画像の様々なビューの特定の領域を表すことができる。別の例では、当該1つまたは複数の基準画像が、ステップ302で生成された画像の様々なビューの様々な平均値に基づいて生成される。1つの構成では、様々な平均値は、ステップ306の後続のフィンガープリンティングをより堅牢にし、一意なフィンガープリント146を生成する可能性を高めるために、当該1つまたは複数の基準画像を生成するために使用される。
方法300は、少なくとも1つの処理された画像をステップ302で生成された少なくとも1つの基準画像から生成することにより、ステップ304で継続する。単なる1例として、ステップ304で、当該少なくとも1つの処理された画像を、当該少なくとも1つの基準画像からの照明効果を除去することにより生成してもよい。例えば、かかる照明効果は鏡面性を含みうる。1つの構成では、信号プロセッサ108は、ステップ302で生成された画像の様々なビューを分析して、単一の処理された画像を生成する。代替的な構成では、信号プロセッサ108は、ステップ302で生成された画像の様々なビューを分析して、照明効果(例えば、鏡面性)を除去した単一の処理された画像を生成する。前述のように、信号プロセッサ108は、様々な方法を用いて鏡面性を除去するように構成されるのが好ましい。1例では、信号プロセッサ108は、基準オブジェクト104の様々なビューを分析して鏡面性を除去することにより、処理された画像を生成して、ライト・ニュートラルなバージョンの複数の画像を決定する。当該複数の画像が処理された画像である。ライト・ニュートラルな画像を決定するために、信号プロセッサ108は、基準オブジェクト104の様々なビューを比較し、輝点が除去された単一のビューの処理された画像を生成する。輝点は、光が拡散反射ではなく鏡面反射を経験する場所で生じうる。鏡面反射は光が入射角と同一の角度で反射することで生じる。鏡面反射は、画像により表されたオブジェクトを参照する際に難点をもたらしうる。
幾つかの例では、ステップ302で生成された基準画像の様々なビューの統計的分析に基づいて鏡面性が除去される。例えば、鏡面性は画像内に輝点を生じさせるので、基準画像の複数の異なるビューを互いと比較して鏡面性を除去してもよい。当該比較の一部として、生成された基準画像の所与の特徴が他の生成された基準画像内の類似の特徴と統計的に類似であるかどうかを判定することによって、生成された基準画像から輝点を除去してもよい。当該類似の特徴が様々な生成された基準画像の中に存在しない場合には、この特徴は除去される。別の例では、ステップ302で収集された画像データの様々なビューを一緒に平均化して、処理された画像を形成してもよい。しかし、平均化の一部として、他の基準画像からの統計的偏差を有する基準画像の部分は除去される。
ライト・フィールド・カメラ230は、所与の時点で、基準オブジェクト104の幾つかの様々なビューに対するデータを収集する。基準オブジェクト104の様々なビューの一部または全部が鏡面反射を含んでもよい。基準画像を平均化して処理された画像を形成するとき、当該鏡面反射は、当該様々なビューにわたる各点の平均からの統計的偏差として識別される。1つの好適な構成では、これらの統計的偏差は平均化の前に除去される。鏡面反射点が除去され基準画像の残りの部分が平均化されると、ライト・ニュートラルな画像が生成され、当該処理された画像として格納される。
本明細書で説明したように、1例では、鏡面性を除去するために信号プロセッサ108を利用してもよく、または、利用しなくてもよい。信号プロセッサ108を利用して鏡面性のような照明効果を除去する場合、基準オブジェクト104の様々なビューを分析することによりそれを行って、ライト・ニュートラルなバージョンの複数の基準画像を決定してもよい。ライト・ニュートラルな画像が、基準画像で表される基準オブジェクトを、様々な照明を有した基準オブジェクトの、後に生成された画像と比較できるようにしてもよい。例えば、ライト・ニュートラルなバージョンの複数の画像を決定するために、信号プロセッサ108は、基準オブジェクト104の様々なビューを比較し、輝点が除去された単一のビューの画像を生成する。輝点は、光が拡散反射ではなく鏡面反射を経験する場所で生じうる。鏡面反射は、光が入射角と同一の角度で反射することによって生じうる。鏡面反射は、画像144内で表される基準オブジェクト104を参照し撮像する際に難点をもたらしうる。
方法300はステップ306で続き、方法300は、(照明効果を除去してまたは除去せずに)ステップ304で生成された少なくとも1つの処理された画像に基づいて、基準オブジェクト104に対する基準フィンガープリント146を生成する。前述のように、1つの構成では、基準フィンガープリント146は、処理された画像を小さなファイル・サイズで表す1組のデータを含む。1例では、当該処理された画像の基準フィンガープリント146は、当該画像で表される基準オブジェクト104に一意な1組のデータである。したがって、初期画像が生成された後に候補画像または後続の画像が生成される場合、候補画像の候補フィンガープリントを初期基準フィンガープリント146と比較して、候補フィンガープリントならびに初期に生成された基準フィンガープリント146を生成するために同一の基準オブジェクトが使用されたかどうかを判定することができる。別の例では、当該処理された画像の基準フィンガープリント146は、当該画像内に表された基準オブジェクト104のサーフェス105で提供されたパターンに一意な1組のデータを含む。したがって、別の基準画像が最初の基準画像に続いて生成される場合、後に生成された基準画像のフィンガープリントを初期フィンガープリント146と比較して、当該2つのオブジェクトが同一のサーフェス・パターンを有するかどうかを判定することができる。同一のサーフェス・パターンは、炭素繊維の2つの積層またはプライが類似の織り目パターンおよび/または類似のファイバ・サイズを有するかどうかを判定するのに有用である。
方法300は、候補オブジェクトの少なくとも1つの候補画像を生成するために候補画像データが収集されるステップ308で続く。1つの構成では、候補画像データは(図2に示すように)ライト・フィールド・カメラ230により収集され、別の構成では、候補画像データは(図1に示すように)複数のレンズ134および検出器106を用いて収集される。ステップ308で、方法300は、基準オブジェクト104の基準画像データが収集されるステップ302に関して上述したのと同様な方法で候補画像データを収集する。しかし、1つの構成では、候補画像データは、ステップ302と比較して、様々な時点および様々な照明条件下で収集される。例えば、ステップ302で、方法300は製造プロセスにおける1段階で基準画像データを収集してもよく、ステップ308で、方法300は当該製造プロセスにおける様々な段階で候補画像データを収集してもよい。さらに、ステップ302で、方法300は、第1の光源(例えば、フィルタ光源)により照らされる基準オブジェクトの基準画像データを収集してもよく、ステップ308で、当該方法は、第2の光源(例えば、周辺光)により照らされる候補オブジェクトの候補画像データを収集してもよく、当該第2の光源は当該第1の光源と異なる。
あるいは、方法300のステップ308が、ライト・フィールド・カメラ230以外のカメラで候補画像データを収集するステップを含んでもよい。ステップ308で単一の画像に対する候補画像データを収集する事例では、ステップ304で鏡面性を除去するステップと類似の方法で鏡面性を容易に除去できることは可能でないかもしれない。この事例では、ステップ308で、当該プロセスが、収集された単一の候補画像データを単純に格納してもよい。
幾つかの例では、ステップ308が、場合によっては、ステップ304で行われる任意の処理と同様な処理を含んでもよく、鏡面性が少なくとも1つの基準画像から除去される。ステップ308が、生成された画像のタイプに基づいて、当該少なくとも1つの候補画像から鏡面性を除去してもよく、または、除去しなくてもよい。例えば、ステップ308で候補オブジェクトの複数の画像に対応するデータを収集するとき、例えばライト・フィールド・カメラ230を用いて、ステップ304に関して本明細書で説明したように鏡面性を除去してもよい。しかし、ステップ308で候補画像を生成するためのデータを検出器106(図1)で収集する幾つかのケースでは、候補画像データが、候補オブジェクトの単一のビューを生成してもよく、鏡面性除去ステップ304が適用可能でなくてもよい。したがって、この場合、ステップ308が、(ステップ304と比較して)基準オブジェクトの単一のビューを含む候補画像に対して様々な鏡面性除去を含んでもよく、または、含まなくてもよい。これらの技術が、鏡面性が疑われる特定の領域を候補画像が含まないように、輝点の除去、または、格納された候補画像の刈取りを含んでもよい。あるいは、ステップ308で除去技術は利用されない。
ステップ310で、方法300は、ステップ308で生成された少なくとも1つの候補画像に基づいて候補オブジェクトに対する候補フィンガープリントを生成する。好ましくは、信号プロセッサ108(図1および2)がこの候補フィンガープリントを生成する。ステップ310は、ステップ306で基準フィンガープリントが生成されるのと同様な方法で候補フィンガープリントを生成する。しかし、ステップ310は、ステップ306で生成された少なくとも1つの処理された基準画像ではなく、ステップ308で生成された少なくとも1つの候補画像に基づいて候補フィンガープリントを生成する。あるいは、ステップ308が、ステップ304で行われた処理に類似する処理を含む任意のステップを含む場合、ステップ310は、当該少なくとも1つの処理された候補画像に基づいて候補フィンガープリントを生成する。
ステップ312で、方法300は候補フィンガープリントおよび基準フィンガープリントを比較して、候補フィンガープリントと基準フィンガープリントの間の相関関係を決定する。候補フィンガープリントと基準フィンガープリントを比較することにより、これらの2つのフィンガープリントが類似する可能性が決定される。例えば、1つの構成では、候補フィンガープリントおよび基準フィンガープリントがそれぞれ、様々なマーカの間の幾何学的関係を有する複数のマーカを含んでもよい。候補および基準フィンガープリントが類似である可能性を決定する1つの方法は、マッチするマーカの数をカウントし、次いで、当該マーカの間のフィンガープリントの幾何学的関係が妨害されるかどうかをチェックすることである。候補および基準フィンガープリントの所与のマーカの割合が特定の閾値を上回る場合には、当該2つのフィンガープリントがマッチすると述べてもよい。この特定の閾値が、調節可能な閾値を含み、当該方法が偽陽性と偽陰性の割合をトレードオフできるように制御可能であることが好ましい。フィンガープリントが特定の基準オブジェクトに一意である例では、ステップ312で、方法300は、当該比較ステップに基づいて、2つの画像で表されたオブジェクトが同一のオブジェクトであるか否かを確認する。例えば、複合積層の製造プロセスでは、当該製造プロセスにおける1段階での複合積層またはプライが、当該製造プロセスの様々な段階の間に使用される同種の積層またはプライであることを検証するのが望ましいかもしれない。
フィンガープリント146が基準オブジェクト104のサーフェス105上のパターンに基づいて生成される例では、ステップ312で、方法300は、2つの画像で表されたオブジェクトが同一のサーフェス・パターンを有するかどうかを確認する。この確認を実現するための1つの方法は、本明細書で議論した幾何学的関係の判定によるものである。例えば、製造プロセスにおいて、しばしば、特定の織り目パターンおよび/または特定の織り目寸法のような特定の特性を有する複合積層またはプライを、当該製造プロセスにおける1段階で使用するのが望ましいであろう。したがって、ステップ312で、方法300は、複合積層またはプライが正確なパターンおよび/または正確な織り目寸法を有し、したがってその特定の製造プロセスに対して正確な複合積層またはプライであることを検証する。
ステップ314で、方法300は、候補フィンガープリントと基準フィンガープリントの比較に基づいて警告を生成する。かかる警告が、候補フィンガープリントと基準フィンガープリントの間に相関関係が存在することを示してもよい。幾つかの構成では、当該方法はステップ314で、候補および基準フィンガープリントの間に何らかの相関関係が存在するときに警告を提供して、基準オブジェクトと候補オブジェクトの間に一定レベルの類似度が存在することを示す。代替的な構成では、方法300は、ステップ314で、当該フィンガープリントがマッチしないとき警告を提供して、低レベルの類似度を示してもよい。例えば、本明細書で説明したように類似度が幾何学的関係で決定される場合、候補および基準フィンガープリントの所与のマーカの割合が特定の閾値未満である場合には当該2つのフィンガープリントがマッチしないと述べてもよい。したがって、システム100、200は、候補および基準フィンガープリントの間に強い相関関係がないとの指示を提供する。
さらに、本発明は以下の項に従う実施形態を含む。
項1:基準オブジェクトの検証のためのフィンガープリントを生成するための方法であって、当該基準オブジェクトの少なくとも1つの基準画像を生成するステップと、当該少なくとも1つの基準画像からの照明効果を除去して少なくとも1つの処理された画像を生成するステップと、当該基準オブジェクトに対する基準フィンガープリントを当該少なくとも1つの処理された画像に基づいて生成するステップと、候補オブジェクトの少なくとも1つの候補画像を生成するステップと、当該少なくとも1つの候補画像に基づいて当該候補オブジェクトに対する候補フィンガープリントを生成するステップと、当該候補フィンガープリントと当該基準フィンガープリントを比較して、当該候補フィンガープリントと当該基準フィンガープリントの間に相関関係が存在するか否かを判定するステップと、当該候補フィンガープリントと当該基準フィンガープリントの比較に基づいて警告を生成するステップであって、当該警告は、当該候補フィンガープリントと当該基準フィンガープリントの間に相関関係が存在することを示す、ステップとを含む方法。
項2:少なくとも1つの基準画像を生成するステップは、複合単層の少なくとも1つの基準画像を生成するステップを含む、項1に記載の方法。
項3:少なくとも1つの基準画像を生成するステップは、複合単層のサーフェスの少なくとも1つの基準画像を生成するステップを含む、項1または2に記載の方法。
項4:当該少なくとも1つの基準画像に基づいて当該基準オブジェクトに対する基準フィンガープリントを生成するステップは、当該基準オブジェクトのサーフェスに基づいて当該基準フィンガープリントを生成するステップを含む、項1乃至3に記載の方法。
項5:当該警告を生成するステップはさらに、当該基準オブジェクトが当該候補オブジェクトと同じオブジェクトであるかどうかを判定するステップを含む、項1乃至4に記載の方法。
項6:当該候補フィンガープリントを生成するステップはさらに、当該候補オブジェクトのサーフェスに基づいて当該候補フィンガープリントを生成するステップを含む、項1乃至5に記載の方法。
項7:当該警告を生成するステップは、当該基準オブジェクトのサーフェスが当該候補オブジェクトのサーフェスと同様であるかどうかを判定するステップを含む、項6に記載の方法。
項8:少なくとも1つの基準オブジェクト画像を生成するステップは、当該基準オブジェクトの複数の画像を複数の角度から生成するステップを含む、項1乃至7に記載の方法。
項9:当該少なくとも1つの基準画像は複数の基準画像を含み、照明効果を除去するステップはさらに、当該複数の基準画像を互いと比較するステップと、ライト・ニュートラルな画像を生成するステップと、当該ライト・ニュートラルな画像を当該少なくとも1つの処理された画像として格納するステップとを含む、項1乃至8に記載の方法。
項10:照明効果を当該少なくとも1つの候補画像から除去するステップと、処理される当該少なくとも1つの候補画像を生成するステップと、処理される当該少なくとも1つの候補画像に基づいて当該候補オブジェクトに対する当該候補フィンガープリントを生成するステップとをさらに含む、項1乃至9に記載の方法。
項11:項1乃至10に記載の方法を実施するためのシステムであって、当該少なくとも1つの基準画像を生成し、当該少なくとも1つの候補画像を生成するように構成された少なくとも1つの検出器と、当該照明効果を除去し、当該基準フィンガープリントを生成し、当該候補フィンガープリントを生成し、当該候補フィンガープリントと当該基準フィンガープリントを比較し、当該警告を生成するように構成された信号プロセッサとを備えるシステム。
項12:基準オブジェクトの検証のためのフィンガープリントを生成するためのシステムであって、当該基準オブジェクトの少なくとも1つの基準画像を生成し、候補オブジェクトの少なくとも1つの候補画像を生成するように構成された少なくとも1つの検出器と、当該少なくとも1つの基準画像からの照明効果を除去して少なくとも1つの処理された画像を生成し、当該基準オブジェクトに対する基準フィンガープリントを当該少なくとも1つの処理された画像に基づいて生成し、当該少なくとも1つの候補画像に基づいて当該候補オブジェクトに対する候補フィンガープリントを生成し、当該候補フィンガープリントと当該基準フィンガープリントを比較して、当該候補フィンガープリントと当該基準フィンガープリントの間の相関関係を決定し、当該候補フィンガープリントと当該基準フィンガープリントの比較に基づいて警告を生成するように構成された信号プロセッサであって、当該警告は、当該候補フィンガープリントと当該基準フィンガープリントの間に相関関係が存在することを示す、信号プロセッサとを備える、システム。
項13:当該基準オブジェクトを照らすように構成された第1の光源をさらに備え、当該信号プロセッサはさらに、当該第1の光源により生ずる照明効果を除去するように構成される、項12に記載のシステム。
項14:当該候補オブジェクトを照らすように構成された第2の光源をさらに備え、当該信号プロセッサはさらに、当該第2の光源により生ずる照明効果を除去するように構成される、項12または13に記載のシステム。
項15:当該基準フィンガープリントは当該基準オブジェクトのサーフェスに基づく、項12乃至14に記載のシステム。
項16:当該信号プロセッサはさらに、当該基準オブジェクトが当該候補オブジェクトであるか否かを判定するように構成される、項12乃至15に記載のシステム。
項17:当該候補フィンガープリントは当該候補オブジェクトのサーフェスに基づく、項12乃至16に記載のシステム。
項18:当該少なくとも1つの検出器はさらに複数のレンズで構成され、当該複数のレンズは当該少なくとも1つの検出器に当該基準オブジェクトから複数の異なる角度で反射光を受信させる、項12乃至17に記載のシステム。
項19:当該複数のレンズは当該少なくとも1つの検出器に、当該基準オブジェクトから反射され当該複数のレンズの各レンズに関連付けられた光の表現を記録させる、項18に記載のシステム。
項20:出力を検出器から受信して基準オブジェクトの少なくとも1つの基準画像、および候補オブジェクトの少なくとも1つの候補画像を格納し、当該少なくとも1つの基準画像からの照明効果を除去して少なくとも1つの処理された画像を生成し、当該基準オブジェクトに対する基準フィンガープリントを当該少なくとも1つの処理された画像に基づいて生成し、当該少なくとも1つの候補画像に基づいて当該候補オブジェクトに対する候補フィンガープリントを生成し、当該候補フィンガープリントと当該基準フィンガープリントを比較して、当該候補フィンガープリントと当該基準フィンガープリントの間の相関関係を決定するように信号プロセッサを構成するステップを含む、方法。
項21:当該候補フィンガープリントと当該基準フィンガープリントの比較に基づいて警告を生成するように当該信号プロセッサを構成するステップであって、当該警告は、当該候補フィンガープリントと当該基準フィンガープリントの間に相関関係が存在することを示す、ステップをさらに含む、項20に記載の方法。
項22:基準オブジェクトの検証のためのフィンガープリントを生成するための方法であって、基準オブジェクトの少なくとも1つの基準画像を生成するステップと、少なくとも1つの処理された画像を当該少なくとも1つの基準画像から生成するステップと、当該基準オブジェクトに対する基準フィンガープリントを当該少なくとも1つの処理された画像に基づいて生成するステップと、候補オブジェクトの少なくとも1つの候補画像を生成するステップと、当該少なくとも1つの候補画像に基づいて当該候補オブジェクトに対する候補フィンガープリントを生成するステップと、当該候補フィンガープリントと当該基準フィンガープリントを比較して、当該候補フィンガープリントと当該基準フィンガープリントの間に相関関係が存在するか否かを判定するステップと、当該候補フィンガープリントと当該基準フィンガープリントの比較に基づいて警告を生成するステップであって、当該警告は、当該候補フィンガープリントと当該基準フィンガープリントの間に相関関係が存在することを示す、ステップとを含む、方法。
本明細書で使用する用語や語句、およびその変形は、特に断らない限り、限定ではなくオープンに解釈すべきである。以上の例として、「〜を含む」という用語は、「限定ではなく〜を含む」等を意味すると読むべきであり、「例」という用語は、その包括的または限定的なリストではなく、議論している項目の例示的な事例を提供するために使用され、「従来の」、「伝統的な」、「通常の」、「標準的な」、「既知の」のような形容詞および類似の意味の用語は、説明された項目を、所与の期間に限定するか、または、所与の時点で利用可能な項目に限定すると解釈すべきではなく、利用可能であるかまたは現時点もしくは将来の何らかの時点で知られうる、従来の、伝統的な、通常の、または標準的な技術を包含すると読むべきである。
同様に、接続詞「および」で接続された1群の項目は、これらの項目の各々および全てが当該グループ内に存在することを要求すると読むべきではなく、特に断らない限り、「および/または」と読むべきである。同様に、接続詞「または」で接続された1群の項目は、当該グループ内での相互排他性を要求すると読むべきではなく、特に断らない限り、「および/または」と読むべきである。さらに、本発明の項目、要素またはコンポーネントは単数形で説明またはクレームされうるが、単数形への限定が明示的に述べられていない限り、複数形がその範囲内にあることが考慮されている。幾つかの事例における、「1つまたは複数の」、「少なくとも」、「〜に限られない」または他の同様な語句のような拡張する単語や語句の存在は、かかる拡張する語句が存在しない事例において、狭いケースが意図または要求されることを意味するとは読むべきではない。
以上の説明では、互いに「接続」または「結合」されている要素またはノードまたは機能を参照する。本明細書で使用する際、特に断らない限り、「接続」とは、必ずしも機械的にではないが、或る要素/ノード/特徴が別の要素/ノード/特徴に直接参加(または直接通信)することを意味する。同様に、特に断らない限り、「結合」とは、必ずしも機械的にではないが、或る要素/ノード/特徴が別の要素/ノード/特徴に直接参加(または直接通信)することを意味する。したがって、図1および2は要素の例示的な構成を示すが、追加の介在要素、装置、特徴、またはコンポーネントが本発明の1実施形態に存在してもよい。
本明細書では、「コンピュータ・プログラム製品」、「コンピュータ可読媒体」、「コンピュータ可読記憶媒体」等という用語を、例えば、メモリ、記憶装置、または記憶ユニットのような媒体を指すために一般的に使用してもよい。これらのおよび他の形態のコンピュータ可読媒体を、プロセッサ・モジュール110に指定された動作を実施させるためにプロセッサ・モジュール110により使用するための1つまたは複数の命令を格納する際に必要としてもよい。かかる命令は一般に、実行されたときシステム100およびシステム200に本明細書で説明した様々な機能を実施させる「コンピュータ・プログラム・コード」または「プログラム・コード」(コンピュータ・プログラムまたは他のグループの形でグループ化してもよい)と呼ばれる。
本明細書で使用する際、特に断らない限り、「動作可能」とは、利用可能であること、利用またはサービスに適合しているかまたはその準備ができていること、特定の目的に利用可能であること、本明細書で説明した記載した機能または所望の機能を実施できることを意味する。システムおよび装置に関して、「動作可能」という用語は、当該システムおよび/または装置が、完全に機能的かつ調整され、そのための要素を含み、起動されたときに記載された機能を実施するように適用可能な動作可能性要件を満たすことを意味する。システムおよび回路に関して、「動作可能」という用語は、当該システムおよび/または当該回路が、完全に機能的かつ調整され、そのためのロジックを含み、起動されたときに記載された機能を実施するように適用可能な動作可能性要件を満たすことを意味する。
当該様々な有利な構成の説明を例示と説明の目的で提供したが、これは包括的であることを意図したものではなく、当該例を開示した形で限定することも意図していない。多数の修正および変形は当業者に明らかであろう。さらに、様々な有利な例が、他の有利な例と比較して様々な利点を提供しうる。選択した1つまたは複数の例は、当該例および実際の応用例の原理を最も良く説明し、当業者が考えられる特定の利用に適するように様々な修正をもって様々な例について本発明を理解できるようにするために選択し説明したものである。
108 信号プロセッサ
110 プロセッサ
112 メモリ
114 画像
146 フィンガープリント
108 信号プロセッサ
110 プロセッサ
112 メモリ
144 画像
146 フィンガープリント

Claims (11)

  1. 基準オブジェクト(104)の検証のためにフィンガープリント(146)を生成する方法(300)であって、
    前記基準オブジェクトの少なくとも1つの基準画像(144)を生成するステップ(302)と、
    前記少なくとも1つの基準画像からの照明効果を除去して少なくとも1つの処理された画像を生成するステップ(304)と、
    前記少なくとも1つの処理された画像に基づいて前記基準オブジェクトに対する基準フィンガープリント(146)を生成するステップ(306)と、
    候補オブジェクトの少なくとも1つの候補画像を生成するステップ(308)と、
    前記少なくとも1つの候補画像に基づいて前記候補オブジェクトに対する候補フィンガープリントを生成するステップ(310)と、
    前記候補フィンガープリントと前記基準フィンガープリントを比較して、前記候補フィンガープリントと前記基準フィンガープリントの間に相関関係が存在するか否かを判定するステップ(312)と、
    前記候補フィンガープリントと前記基準フィンガープリントの比較に基づいて警告を生成するステップ(314)であって、前記警告は、前記候補フィンガープリントと前記基準フィンガープリントの間に前記相関関係が存在することを示す、ステップと、
    を含む、方法。
  2. 少なくとも1つの基準画像(144)を生成するステップ(320)は、複合単層の少なくとも1つの基準画像を生成するステップを含む、請求項1に記載の方法(300)。
  3. 前記少なくとも1つの基準画像(144)に基づいて前記基準オブジェクト(104)に対する基準フィンガープリント(146)を生成するステップ(306)は、前記基準オブジェクトのサーフェス(105)に基づいて前記基準フィンガープリントを生成するステップを含む、請求項1または2に記載の方法(300)。
  4. 前記警告を生成するステップ(314)はさらに、前記基準オブジェクト(104)が前記候補オブジェクトと同じオブジェクトであるかどうかを判定するステップを含む、請求項1乃至3の何れか1項に記載の方法(300)。
  5. 候補フィンガープリントを生成するステップ(310)はさらに、前記候補オブジェクトのサーフェスに基づいて前記候補フィンガープリントを生成するステップを含み、前記警告を生成するステップ(314)は、前記基準オブジェクト(104)のサーフェス(105)が前記候補オブジェクトの前記サーフェスと同様であるかどうかを判定するステップを含む、請求項1乃至4の何れか1項に記載の方法(300)。
  6. 少なくとも1つの基準画像(144)を生成するステップ(302)は、前記基準オブジェクト(104)の複数の画像を複数の角度から生成するステップを含む、請求項1乃至5の何れか1項に記載の方法(300)。
  7. 前記少なくとも1つの基準画像(144)は複数の基準画像を含み、照明効果を除去するステップはさらに、
    前記複数の基準画像を互いと比較するステップと、
    ライト・ニュートラルな画像を生成するステップと、
    前記ライト・ニュートラルな画像を前記少なくとも1つの処理された画像として格納するステップと、
    を含む、請求項1乃至6の何れか1項に記載の方法(300)。
  8. 照明効果を前記少なくとも1つの候補画像から除去するステップと、
    処理される前記少なくとも1つの候補画像を生成するステップと、
    処理される前記少なくとも1つの候補画像に基づいて前記候補オブジェクトに対する前記候補フィンガープリントを生成するステップと、
    をさらに含む、請求項1乃至7の何れか1項に記載の方法(300)。
  9. 基準オブジェクト(104)の検証のためにフィンガープリント(146)を生成するためのシステム(100、200)であって、
    前記基準オブジェクトの少なくとも1つの基準画像(144)を生成し(302)、
    候補オブジェクトの少なくとも1つの候補画像を生成する(308)
    ように構成された少なくとも1つの検出器(106)と、
    前記少なくとも1つの検出器から出力(107)を受信するように構成された信号プロセッサ(108)であって、前記信号プロセッサは、
    前記少なくとも1つの基準画像からの照明効果を除去して少なくとも1つの処理された画像を生成し(304)、
    前記少なくとも1つの処理された画像に基づいて前記基準オブジェクトに対する基準フィンガープリント(146)を生成し(306)、
    前記少なくとも1つの候補画像に基づいて前記候補オブジェクトに対する候補フィンガープリントを生成し(310)、
    前記候補フィンガープリントおよび前記基準フィンガープリントを比較して、前記候補フィンガープリントと前記基準フィンガープリントの間の相関関係を決定し(312)、
    前記候補フィンガープリントと前記基準フィンガープリントの比較に基づいて警告を生成する(314)
    ように構成された、信号プロセッサ(108)と、
    を備え、
    前記警告は、前記候補フィンガープリントと前記基準フィンガープリントの間に前記相関関係が存在することを示す、
    システム。
  10. 前記基準オブジェクト(104)を照らすように構成された第1の光源(102A)であって、前記信号プロセッサ(108)はさらに、前記第1の光源により生ずる照明効果を除去する(304)ように構成される、第1の光源(102A)と、
    前記候補オブジェクトを照らすように構成された第2の光源(102B)であって、前記信号プロセッサ(108)はさらに、前記第2の光源により生ずる照明効果を除去するように構成される、第2の光源(102B)と、
    をさらに備える、請求項9に記載のシステム(200)。
  11. 前記少なくとも1つの検出器(106)はさらに複数のレンズ(134、234)で構成され、前記複数のレンズは前記少なくとも1つの検出器に、前記基準オブジェクト(104)から複数の異なる角度で反射光(116)を受信させ、前記複数のレンズ(134、234)は前記少なくとも1つの検出器(106)に、前記基準オブジェクト(104)から反射され前記複数のレンズの各レンズに関連付けられた前記光(116)の表現を記録させる、請求項9または10に記載のシステム(200)。
JP2016095889A 2015-08-12 2016-05-12 基準オブジェクトの検証のためのフィンガープリントを生成するための方法およびシステム Active JP6782558B2 (ja)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US14/824,490 US9659362B2 (en) 2015-08-12 2015-08-12 Methods and systems for generating a fingerprint for verification of a reference object
US14/824,490 2015-08-12

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2017037632A true JP2017037632A (ja) 2017-02-16
JP6782558B2 JP6782558B2 (ja) 2020-11-11

Family

ID=56068701

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2016095889A Active JP6782558B2 (ja) 2015-08-12 2016-05-12 基準オブジェクトの検証のためのフィンガープリントを生成するための方法およびシステム

Country Status (6)

Country Link
US (3) US9659362B2 (ja)
EP (1) EP3131059B1 (ja)
JP (1) JP6782558B2 (ja)
CN (1) CN106446770B (ja)
AU (1) AU2016202964B2 (ja)
ES (1) ES2734111T3 (ja)

Families Citing this family (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9393087B2 (en) * 2013-08-01 2016-07-19 Align Technology, Inc. Methods and systems for generating color images
US9659362B2 (en) 2015-08-12 2017-05-23 The Boeing Company Methods and systems for generating a fingerprint for verification of a reference object
DE102015115484C5 (de) * 2015-09-14 2019-11-21 JENETRIC GmbH Vorrichtung und Verfahren zur optischen Direktaufnahme von lebenden Hautbereichen
FR3047588B1 (fr) * 2016-02-09 2019-04-12 Morpho Procede de traitement biometrique d'images
US10621594B2 (en) 2016-02-19 2020-04-14 Alitheon, Inc. Multi-level authentication
US10963670B2 (en) * 2019-02-06 2021-03-30 Alitheon, Inc. Object change detection and measurement using digital fingerprints
US10769263B1 (en) 2019-05-07 2020-09-08 Alibaba Group Holding Limited Certificate verification
US11238146B2 (en) 2019-10-17 2022-02-01 Alitheon, Inc. Securing composite objects using digital fingerprints

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH11203478A (ja) * 1998-01-07 1999-07-30 Oki Electric Ind Co Ltd アイリスデータ取得装置
US20120243797A1 (en) * 2005-09-05 2012-09-27 Alpvision, S.A. Means for using microstructure of materials surface as a unique identifier

Family Cites Families (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5521984A (en) * 1993-06-10 1996-05-28 Verification Technologies, Inc. System for registration, identification and verification of items utilizing unique intrinsic features
US6711293B1 (en) 1999-03-08 2004-03-23 The University Of British Columbia Method and apparatus for identifying scale invariant features in an image and use of same for locating an object in an image
AU2005241466B2 (en) 2004-04-30 2008-07-03 Utc Fire & Security Corp. ATM security system
US7689035B2 (en) 2005-06-17 2010-03-30 The Regents Of The University Of California Methods for identifying, separating and editing reflection components in multi-channel images and videos
CN103902974A (zh) * 2006-07-31 2014-07-02 光谱辨识公司 空间-光谱指纹欺骗检测
US9804088B2 (en) * 2013-12-23 2017-10-31 Robert R. Alfano Spatial frequency spectrometer for and method of detection of spatial structures in materials
CN104504055B (zh) * 2014-12-19 2017-12-26 常州飞寻视讯信息科技有限公司 基于图像相似度的商品相似计算方法及商品推荐系统
US9659362B2 (en) 2015-08-12 2017-05-23 The Boeing Company Methods and systems for generating a fingerprint for verification of a reference object

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH11203478A (ja) * 1998-01-07 1999-07-30 Oki Electric Ind Co Ltd アイリスデータ取得装置
US20120243797A1 (en) * 2005-09-05 2012-09-27 Alpvision, S.A. Means for using microstructure of materials surface as a unique identifier

Also Published As

Publication number Publication date
EP3131059B1 (en) 2019-04-10
US20170220901A1 (en) 2017-08-03
JP6782558B2 (ja) 2020-11-11
EP3131059A1 (en) 2017-02-15
ES2734111T3 (es) 2019-12-04
US9659362B2 (en) 2017-05-23
US20170046824A1 (en) 2017-02-16
AU2016202964A1 (en) 2017-03-02
US9965700B2 (en) 2018-05-08
US20180247157A1 (en) 2018-08-30
CN106446770B (zh) 2022-05-03
AU2016202964B2 (en) 2021-05-27
CN106446770A (zh) 2017-02-22
US10262232B2 (en) 2019-04-16

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10262232B2 (en) Methods and systems for generating a fingerprint for verification of a reference object
CN102741888B (zh) 用于探测文件上的胶带的系统和方法
US6760467B1 (en) Falsification discrimination method for iris recognition system
JP6981352B2 (ja) 検査管理システム、検査管理装置及び検査管理方法
JP5123956B2 (ja) 光学式身体紋撮像による個人の識別のための方法及び装置
CN105917455B (zh) 通过利用交替失效模式的标称特性的图案失效发现
US8942439B2 (en) Fingerprint authentication system, fingerprint authentication method, and fingerprint authentication program
CN108388858B (zh) 虹膜防伪方法与装置
CN112800956A (zh) 一种指纹活体检测系统、方法及装置
WO2015192560A1 (zh) 一种有价文件光变油墨区域真伪识别的方法及系统
US20150077536A1 (en) System and method for dating textured gelatin silver paper
JP6723561B2 (ja) ディスク判別装置およびディスク判別方法
WO2014003030A1 (ja) 真偽判定システムに用いられる装置
KR101301289B1 (ko) 결함 검출을 위한 방법 및 시스템
TWI473024B (zh) 活體指紋辨識技術
JP4411951B2 (ja) ホログラム製品の欠陥検出装置および欠陥検出方法
CN101501734B (zh) 用于凸起材料检测的方法与装置
KR101756926B1 (ko) 번호판인식장치
TW201137762A (en) System and method for determining whether an individual to be identified as a registered individual
JP2006145386A (ja) ホログラムの撮像方法および欠陥判別方法ならびに欠陥判別装置
US20170099434A9 (en) Characterization of a physical object based on its surface roughness
CN113408414A (zh) 基于高光谱生物特征的人脸防伪识别方法和装置
JP2004110621A (ja) 目判定装置及び方法

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20190412

A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20200521

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20200608

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20200812

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20200923

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20201020

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Ref document number: 6782558

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250