CN112800956A - 一种指纹活体检测系统、方法及装置 - Google Patents

一种指纹活体检测系统、方法及装置 Download PDF

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Abstract

本说明书实施例提供一种指纹活体检测系统、方法及装置。系统包括：光源装置、多光谱装置和控制单元，首先控制单元控制所述光源装置同时向棱镜的手指接触面发射至少两个波段的光，并通过多光谱传感器感应各波段的光对应的指纹反射光，得到光谱响应值；然后，控制单元对比所述光谱响应值和基准光谱响应值之间的相似度；若所述相似度不满足预设条件，则判定为非活体指纹。由此，可有效提高指纹活体检测的效率。

Description

一种指纹活体检测系统、方法及装置
技术领域
本文件涉及计算机技术领域，尤其涉及一种指纹活体检测系统、方法及装置。
背景技术
指纹识别是一种非常成熟的生物识别方式，在门禁场合中应用广泛。但是光学类指纹设备容易被假指纹(指模，最常见的就是硅胶)攻破，降低了指纹门禁系统的安全性。因此，目前的指纹识别设备商提供的基于活体指纹识别的产品，所谓的活体指纹识别是针对于活体手指的指纹识别技术。只对真人活体指纹产生识别反应，对其他一切物质不作识别，用于指纹识别产品如考勤机、门禁系统等。但是，目前的活体指纹识别产品的计算过程耗时较长且算法复杂，识别效率有限。
因此，需要提供更加高效的指纹活体检测方案。
发明内容
本说明书实施例提供一种指纹活体检测系统、方法及装置，用以提高指纹活体检测的效率和可靠性。
本说明书实施例还提供一种指纹活体检测系统，包括：光源装置、多光谱装置和控制单元，其中：
所述光源装置，用于提供多个不同波段的光；
所述控制单元，用于控制所述光源装置向棱镜的手指接触面同时发射至少两个波段的光；
所述多光谱装置，用于通过多光谱传感器感应各波段的光对应的指纹反射光，得到光谱响应值并发送至所述控制单元；
所述控制单元，还用于对比所述光谱响应值和基准光谱响应值之间的相似度；若所述相似度不满足预设条件，则判定为非活体指纹。
本说明书实施例还提供一种指纹活体检测方法，包括：
控制光源装置向棱镜的手指接触面同时发射至少两个波段的光；
接收多光谱传感器感应各波段的光对应的指纹反射光，得到光谱响应值；
对比所述光谱响应值和基准光谱响应值之间的相似度；若所述相似度不满足预设条件，则判定为非活体指纹。
本说明书实施例还提供一种指纹活体检测装置，包括：
控制模块，用于控制光源装置向棱镜的手指接触面同时发射至少两个波段的光；
接收模块，用于接收多光谱传感器感应各波段的光对应的指纹反射光，得到光谱响应值；
对比模块，用于对比所述光谱响应值和基准光谱响应值之间的相似度；若所述相似度不满足预设条件，则判定为非活体指纹。
本说明书实施例还提供一种电子设备，其特征在于，包括：
处理器；以及
被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行如上述的方法的步骤。
本说明书实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被包括多个应用程序的电子设备执行如上述的方法的步骤。
本说明书一个实施例实现了，通过同时发射至少两个波段的光，并通过多光谱传感器感应各波段的光对应的指纹反射光，得到光谱响应值，以作为判定活体指纹的依据。避免多次发射光束、多次分析光谱数据导致的计算耗时较长的问题，从而可有效提高指纹活体检测的效率。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本说明书的进一步理解，构成本说明书的一部分，本说明书的示意性实施例及其说明用于解释本说明书，并不构成对本说明书的不当限定。在附图中：
图1为本说明书一实施例提供的一种指纹活体检测系统的结构示意图；
图2为本说明书一实施例提供的不同材料对应的反射光谱数据；
图3为本说明书一实施例提供的指纹活体检测系统的具体结构的示意图；
图4为本说明书一实施例提供的多光谱传感器的内部阵列的结构示意图；
图5为本说明书一实施例提供的多光谱传感器的归一化光谱响应的示意图；
图6为本说明书一实施例提供的指纹活体检测系统的光路结构的示意图；
图7为本说明书一实施例提供的指纹活体检测方法的流程示意图；
图8为本说明书一实施例提供的指纹活体检测装置的结构示意图；
图9为本说明书一实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本说明书的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本说明书具体实施例及相应的附图对本说明书技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本说明书一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本文件保护的范围。
以下结合附图，详细说明本说明书各实施例提供的技术方案。
图1为本说明书一实施例提供的一种指纹活体检测系统的结构示意图，参见图1，所述系统具体可以包括：光源装置、多光谱装置和控制单元，其中：
所述光源装置，用于提供多个不同波段的光；
所述控制单元，用于控制所述光源装置向棱镜的手指接触面同时发射至少两个波段的光；
其中，棱镜用来放置手指，光在接触面携带待测物信号反射；可选的，结合图6，可预先对棱镜靠近光源装置的面进行磨砂处理，以便光源装置的光束能够均匀散射，其中，光源装置的LED所需颗数依据系统聚光性能和Sensor曝光参数而定；所述控制单元可以选用微控制单元MCU，以实现产品小型化。
所述多光谱装置，用于通过多光谱传感器感应各波段的光对应的指纹反射光，得到光谱响应值并发送至所述控制单元；
所述控制单元，还用于对比所述光谱响应值和基准光谱响应值之间的相似度；若所述相似度不满足预设条件，则判定为非活体指纹。
下面依次对系统的各个部分进行详细说明：
首先，对所述光源装置进行说明：
通过对真人手指和指模材料进行反射光谱测试可知，在300nm-1100nm波长下，真人手指反射光谱和指模材料的反射光谱差异巨大，如图2所示的反射光谱reflectancespectrum，图中最右侧的竖直虚线从上到下依次穿过的线条对应的材质分别为：皮革lenther、真人手指finger2、真人手指finger2、木胶wood glue、乳胶latex、硅胶foodsilicon、离型纸releasepaper。其中，真人手指和指模材料对应的反射光谱数据差别较大，因此，可设置所述多个波段的光的波长不同且均在300nm-1100nm内，以便选取某几个特定波段的光谱数据进行比对即可达到活体检测的目的。
进一步地，考虑到市面常见的照明方式，可限定所述至少两个波段的光包括：900nm-980nm的近红外光、620nm-700nm的红光、500nm-550nm的绿光、435nm-475nm的蓝光，或者，包括其中的至少两种。以前一种情况为例，结合图3，光源装置可包含红、绿、蓝、近红外(850nm或者940nm)共计4种LED。
然后，对所述多光谱装置进行说明：
结合图3，所述多光谱装置包括多光谱传感器和第一透镜组，其中：
所述第一透镜组，用于将所述各波段的光对应的指纹反射光导向所述多光谱传感器。其中，第一透镜组可以为菲涅尔透镜，其主要功能是聚光。
下面对多光谱传感器进行详细说明，以AS7341的多光谱传感器为例。AS7341的内部阵列结构如图4所示，包括：F1-F8、NIR、Flicker等，AS7341的归一化光谱响应如图5所示，其中，第①个波的光谱响应对应于图4中的F1，第②个波的光谱响应对应于图4中的F2，第③个波对应于图4中的F3，第④个波对应于图4中的F4，第⑤个波对应于图4中的F5，第⑥个波对应于图4中的F6，第⑦个波对应于图4中的F7，第⑧个波对应于图4中的F8，第⑨个波对应于图4中的C，第⑩个波对应于图4中的Flicker，第
Figure BDA0002919984490000051
个波对应于图4中的NIR。
其中，对应的9个峰值响应波段如图2中竖直的划线所示。
而且，本实施例采用的AS7341体积小，易于在产品中集成，响应波段范围大，反应灵敏。需要注意的是，本实施例的实施并非只能采用该型号传感器，市面上其他厂商生产的有类似功能的传感器均可采用。更换不同传感器，需要对算法进行适配和优化。
然后，对控制单元的相似度计算方式进行说明：
所述控制单元，还用于采集批量指纹反射光样本对应的光谱响应值并计算光谱响应值的标准方差和均值；基于标准方差和均值，确定光谱响应值的平均值，作为基准光谱响应值。具体地：
在系统指纹活体检测搭建完成后，需要采集样本，以便确认算法参数。采集样本时主要采集真人手指的光谱。其中，样本包括：男性和女性，以及不同性别不同年龄段的光谱，样本中还包括少部分指模的样本，以便设定判断阈值。
样本采集完成后，进行数据分析，得到该系统下的期望值。具体地：首先，通过多光谱传感器，得到光谱响应归一化之后的数值，该数值在(0,1)之间；然后，取出每个样本对应的多光谱传感器9个波段的光谱响应值，计算出每个波段数据对应的标准方差σ和均值μ，然后取(μ-2σ,μ+2σ)的数据，得到单个样本的数据，然后，计算出所有样本的算术平均值，最终得到向量Ec＝[E1,E2,...,E9]。
在实际应用中，可通过多光谱传感器感应得到待测物体的光谱对应的光谱响应值，以生成向量Tc＝[T1,T2,...,T9]。则该待测物体的卡方值：x2＝(T1-E1)2/E1+...+(T9-E9)2/E9。若x2>S(S为预设阈值)则待测物体为假指纹，即非活体指纹。
不难获知的是，有别于常规的人脸活体检测，本实施例的计算方法不需要大批量的指模材料，即无需大批量负样本，可以降低开发难度，减少工作量。
综上所述，本实施例通过同时发射至少两个波段的光，并通过多光谱传感器感应各波段的光对应的指纹反射光，得到光谱响应值，以作为判定活体指纹的依据。避免多次发射光束、多次分析光谱数据导致的计算耗时较长的问题，从而可有效提高指纹活体检测的效率。
在一可行实施例中，所述指纹活体检测系统还包括：成像装置；
所述成像装置，用于获取各波段的光下所述棱镜上的指纹图像，并进行指纹识别处理，所述指纹识别用于识别是否合法，如是否为与已录入的合法指纹相匹配。
结合图3，所述成像装置包括：分光组件、第二透镜组和图像传感器，其中：
所述分光组件，用于将所述棱镜反射的各波段的光对应的指纹反射光分为沿第一方向传播的第一光和沿第二方向传播的第二光，所述第一光传播至所述多光谱装置；
所述第二透镜组，用于将所述第二光导向所述图像传感器Sensor。
结合图6，指纹活体检测系统的光路结构可以为：
光源装置(LED)向棱镜的手指接触面同时发射至少两个波段的光；由棱镜将光沿第三方向进行反射，经由分光组件将反射光分为第一光和第二光，第一光沿第一方向传播经由第一透镜组至多光谱传感器；第二光沿第二方向传播经由第二透镜组至图像传感器。
所述控制单元，还用于在判定指纹为活体指纹且所述成像装置识别出指纹为合法指纹时，允许进行下一步处理，如开启门禁、解锁屏幕等处理，否则拒绝响应。
基于此，本实施例通过增加分管组件对反射光进行分光处理，可同步进行指纹活体检测的处理和指纹识别的处理，使得指纹活体检测系统可支持指纹活体检测和指纹识别的功能，进而有效提高指纹活体检测系统的可靠性和扩大指纹活体检测系统的适用场景。
图7为本说明书一实施例提供的指纹活体检测方法的流程示意图，可由图1对应的指纹活体检测系统执行，参见图7，所述方法具体可以包括如下步骤：
步骤702、控制光源装置向棱镜的手指接触面同时发射至少两个波段的光；
其中，所述多个波段的光的波长不同且均在300nm-1100nm内。所述至少两个波段的光包括：900nm-980nm的近红外光、620nm-700nm的红光、500nm-550nm的绿光、435nm-475nm的蓝光。
步骤704、接收多光谱传感器感应各波段的光对应的指纹反射光，得到光谱响应值；
步骤706、对比所述光谱响应值和基准光谱响应值之间的相似度；若所述相似度不满足预设条件，则判定为非活体指纹。
其中，所述光谱响应值包括多个波段对应的光谱响应值，波段数量与所使用的多光谱传感器的型号相对应，如AS7341的多光谱传感器，其波段有9个。相应地，步骤706的一种实现方式可以为：
确定所述多个波段中各波段对应的光谱响应值的标准方差和均值；基于各波段对应的光谱响应值的标准方差和均值，确定光谱响应值的平均值；对比所述光谱响应值的平均值和基准光谱响应值之间的相似度。
可选的，还包括：在判定指纹为活体指纹且成像装置识别出指纹为合法指纹时，允许进行下一步处理，否则拒绝响应。
可选的，在执行步骤706之前，方法还包括：采集批量指纹反射光样本对应的光谱响应值并计算光谱响应值的标准方差和均值；基于标准方差和均值，确定光谱响应值的平均值，作为基准光谱响应值。
其中，所述批量指纹反射光样本包括：预设用户特征对应的用户群的指纹反射光样本，所述预设用户特征至少包括年龄特征、性别特征。
下面以AS7341的多光谱传感器为例，对步骤706采用的卡方检验方案进行示例性说明：
首先，样本采集完成后，进行数据分析，得到该系统下的期望值。光谱响应归一化，因此得到的数值在(0,1)之间。
然后，取出传感器9个波段的光谱响应值，计算出每个波段数据对应的标准方差σ和均值μ，然后取(μ-2σ,μ+2σ)的数据，计算出算术平均值，最终得到向量Ec＝[E1,E2,...,E9]，可记为上述的基准光谱响应值。
类似地，有待测物体(如手指)时，可同理直接得到待测物体的向量Tc＝[T1,T2,...,T9]，可记为上述的手指对应的光谱响应值。相应地，该待测物体的卡方值：χ2＝(T1-E1)2/E1+...+(T9-E9)2/E9。若χ2>S(S为预设阈值)则待测物体为假指纹，反之则待测物体为活体指纹。
基于此，本实施例通过同时发射至少两个波段的光，并通过多光谱传感器感应各波段的光对应的指纹反射光，得到光谱响应值，以作为判定活体指纹的依据。避免多次发射光束、多次分析光谱数据导致的计算耗时较长的问题，从而可有效提高指纹活体检测的效率。
图8为本说明书一实施例提供的指纹活体检测装置的结构示意图，参见图8，所述装置具体可以包括：控制模块801、接收模块802和对比模块803，其中：
控制模块801，用于控制光源装置向棱镜的手指接触面同时发射至少两个波段的光；
接收模块802，用于接收多光谱传感器感应各波段的光对应的指纹反射光，得到光谱响应值；
对比模块803，用于对比所述光谱响应值和基准光谱响应值之间的相似度；若所述相似度不满足预设条件，则判定为非活体指纹。
可选的，所述多个波段的光的波长不同且均在300nm-1100nm内。
可选的，所述至少两个波段的光包括：900nm-980nm的近红外光、620nm-700nm的红光、500nm-550nm的绿光、435nm-475nm的蓝光。
可选的，所述装置还包括：
处理模块，用于在判定指纹为活体指纹且成像装置识别出指纹为合法指纹时，允许进行下一步处理，否则拒绝响应。
可选的，所述装置还包括：
预准备模块，用于采集批量指纹反射光样本对应的光谱响应值并计算光谱响应值的标准方差和均值；基于标准方差和均值，确定光谱响应值的平均值，作为基准光谱响应值。
基于此，本实施例通过同时发射至少两个波段的光，并通过多光谱传感器感应各波段的光对应的指纹反射光，得到光谱响应值，以作为判定活体指纹的依据。避免多次发射光束、多次分析光谱数据导致的计算耗时较长的问题，从而可有效提高指纹活体检测的效率。
另外，对于上述装置实施方式而言，由于其与方法实施方式基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施方式的部分说明即可。而且，应当注意的是，在本说明书的装置的各个部件中，根据其要实现的功能而对其中的部件进行了逻辑划分，但是，本说明书不受限于此，可以根据需要对各个部件进行重新划分或者组合。
图9为本说明书一实施例提供的一种电子设备的结构示意图，参见图9，该电子设备包括处理器、内部总线、网络接口、内存以及非易失性存储器，当然还可能包括其他业务所需要的硬件。处理器从非易失性存储器中读取对应的计算机程序到内存中然后运行，在逻辑层面上形成指纹活体检测装置。当然，除了软件实现方式之外，本说明书并不排除其他实现方式，比如逻辑器件抑或软硬件结合的方式等等，也就是说以下处理流程的执行主体并不限定于各个逻辑单元，也可以是硬件或逻辑器件。
网络接口、处理器和存储器可以通过总线系统相互连接。总线可以是ISA(Industry Standard Architecture，工业标准体系结构)总线、PCI(PeripheralComponent Interconnect，外设部件互连标准)总线或EISA(Extended Industry StandardArchitecture，扩展工业标准结构)总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图9中仅用一个双向箭头表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
存储器用于存放程序。具体地，程序可以包括程序代码，所述程序代码包括计算机操作指令。存储器可以包括只读存储器和随机存取存储器，并向处理器提供指令和数据。存储器可能包含高速随机存取存储器(Random-Access Memory，RAM)，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少1个磁盘存储器。
处理器，用于执行所述存储器存放的程序，并具体执行：
控制光源装置向棱镜的手指接触面同时发射至少两个波段的光；
接收多光谱传感器感应各波段的光对应的指纹反射光，得到光谱响应值；
对比所述光谱响应值和基准光谱响应值之间的相似度；若所述相似度不满足预设条件，则判定为非活体指纹。
上述如本说明书图8所示实施例揭示的指纹活体检测装置或管理者(Master)节点执行的方法可以应用于处理器中，或者由处理器实现。处理器可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、网络处理器(Network Processor，NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本说明书实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本说明书实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器，处理器读取存储器中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。
指纹活体检测装置还可执行图7示出的方法，并实现管理者节点执行的方法。
基于相同的发明创造，本说明书实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被包括多个应用程序的电子设备执行时，使得所述电子设备执行图7对应的实施例提供的指纹活体检测方法。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
本领域内的技术人员应明白，本说明书的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本说明书可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本说明书可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本说明书是参照根据本说明书实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白，本说明书的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本说明书可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本说明书可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
以上所述仅为本说明书的实施例而已，并不用于限制本说明书。对于本领域技术人员来说，本说明书可以有各种更改和变化。凡在本说明书的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本说明书的权利要求范围之内。

Claims (13)

1.一种指纹活体检测系统，其特征在于，包括：光源装置、多光谱装置和控制单元，其中：
所述光源装置，用于提供多个不同波段的光；
所述控制单元，用于控制所述光源装置向棱镜的手指接触面同时发射至少两个波段的光；
所述多光谱装置，用于通过多光谱传感器感应各波段的光对应的指纹反射光，得到光谱响应值并发送至所述控制单元；
所述控制单元，还用于对比所述光谱响应值和基准光谱响应值之间的相似度；若所述相似度不满足预设条件，则判定为非活体指纹。
2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述多个波段的光的波长不同且均在300nm-1100nm内。
3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，
所述至少两个波段的光包括：900nm-980nm的近红外光、620nm-700nm的红光、500nm-550nm的绿光、435nm-475nm的蓝光。
4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述多光谱装置包括：多光谱传感器和第一透镜组，其中：
所述第一透镜组，用于将所述各波段的光对应的指纹反射光导向所述多光谱传感器。
5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：成像装置；
所述成像装置，用于获取各波段的光下所述棱镜上的指纹图像，并进行指纹识别处理。
6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述成像装置包括：分光组件、第二透镜组和图像传感器，其中：
所述分光组件，用于将所述棱镜反射的各波段的光对应的指纹反射光分为沿第一方向传播的第一光和沿第二方向传播的第二光，所述第一光传播至所述多光谱装置；
所述第二透镜组，用于将所述第二光导向所述图像传感器。
7.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，
所述控制单元，还用于在判定指纹为活体指纹且所述成像装置识别出指纹为合法指纹时，允许进行下一步处理，否则拒绝响应。
8.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，
所述控制单元，还用于采集批量指纹反射光样本对应的光谱响应值并计算光谱响应值的标准方差和均值；基于标准方差和均值，确定光谱响应值的平均值，作为基准光谱响应值。
9.一种指纹活体检测方法，其特征在于，包括：
控制光源装置向棱镜的手指接触面同时发射至少两个波段的光；
接收多光谱传感器感应各波段的光对应的指纹反射光，得到光谱响应值；
对比所述光谱响应值和基准光谱响应值之间的相似度；若所述相似度不满足预设条件，则判定为非活体指纹。
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述光谱响应值包括多个波段对应的光谱响应值；
其中，所述对比所述光谱响应值和基准光谱响应值之间的相似度，包括：
确定所述多个波段中各波段对应的光谱响应值的标准方差和均值；
基于各波段对应的光谱响应值的标准方差和均值，确定光谱响应值的平均值；
对比所述光谱响应值的平均值和基准光谱响应值之间的相似度。
11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，在所述对比所述光谱响应值和基准光谱响应值之间的相似度之前，所述方法还包括：
采集批量指纹反射光样本对应的光谱响应值并计算光谱响应值的标准方差和均值；
基于标准方差和均值，确定光谱响应值的平均值，作为所述基准光谱响应值。
12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，
所述批量指纹反射光样本包括：预设用户特征对应的用户群的指纹反射光样本；
其中，所述预设用户特征至少包括年龄特征、性别特征。
13.一种指纹活体检测装置，其特征在于，包括：
控制模块，用于控制光源装置向棱镜的手指接触面同时发射至少两个波段的光；
接收模块，用于接收多光谱传感器感应各波段的光对应的指纹反射光，得到光谱响应值；
对比模块，用于对比所述光谱响应值和基准光谱响应值之间的相似度；若所述相似度不满足预设条件，则判定为非活体指纹。
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