JP2017033484A - 情報処理装置及びプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】個々のユーザに適したコンテンツが提供される情報処理装置及びプログラムを提供する。
【解決手段】コンテンツ提供装置１０は、外部装置（例えば画像形成装置）から印刷ファイルのデータ、ユーザの購入履歴情報及びソーシャルネットワーク上の情報（ＳＮＳデータ）を受信するとともに、外部装置へ推奨コンテンツのデータを送信する通信部１６と、コンテンツのデータを記憶するコンテンツ格納部１８と、印刷ファイルのデータや購入履歴に基づいてユーザの興味を示す興味情報を推測し、興味情報とＳＮＳデータとに基づいて複数のコンテンツの中から推奨コンテンツを特定する推奨コンテンツ特定部２０とを備え、送信した推奨コンテンツに関する情報を外部装置に表示させる。
【選択図】図２

Description

本発明は、情報処理装置及びプログラムに関する。

プリント機能やスキャン機能等を有する画像形成装置が、チケットや楽譜や地図等のコンテンツの販売に用いられる場合がある。この場合、例えば印刷中等に、ユーザへの推奨コンテンツに関する情報が提供されることがある。

特許文献１には、使用開始から終了までの使用時間を予測し、その使用時間の間に適した広告を表示する画像形成装置が記載されている。

特開２００３−１５２９３７号公報

一般的に、画像形成装置にて提供される推奨コンテンツに関する情報は、一般的な又は標準的なユーザ向けの情報である。また、推奨コンテンツがマニュアルで決定されることもある。これらの場合、必ずしも、個々のユーザの趣味や興味に適合するコンテンツに関する情報が提供されるとは限らない。

本発明の目的は、情報処理装置において、個々のユーザに適したコンテンツが提供されるようにすることにある。

請求項１に係る発明は、複数のコンテンツのデータを記憶する記憶手段と、ユーザの興味を示す興味情報とソーシャルネットワーク上の情報とに基づいて、前記複数のコンテンツの中から推奨コンテンツを特定する特定手段と、前記推奨コンテンツのデータを出力するよう制御する制御手段と、を有する情報処理装置である。

請求項２に係る発明は、個々のコンテンツはカテゴリに分類されて前記記憶手段に記憶されており、前記特定手段は、前記興味情報に基づいてカテゴリを特定し、前記ソーシャルネットワーク上の情報に基づいて、前記特定されたカテゴリに属するコンテンツ群の中から前記推奨コンテンツを特定する、ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置である。

請求項３に係る発明は、前記興味情報は、印刷装置にて印刷の対象となる印刷ファイルに基づく情報、及び、前記ユーザの購入履歴に基づく情報、の中の少なくとも１つの情報に基づく情報である、ことを特徴とする請求項１又は請求項２に記載の情報処理装置である。

請求項４に係る発明は、前記興味情報は、少なくとも、印刷装置にて印刷の対象となる印刷ファイルに基づく情報であり、前記制御手段は、前記推奨コンテンツのデータを前記印刷装置に出力するよう制御する、ことを特徴とする請求項１又は請求項２に記載の情報処理装置である。

請求項５に係る発明は、前記特定手段は、前記印刷装置の設置場所に関する位置情報に更に基づいて、前記推奨コンテンツを特定する、ことを特徴とする請求項４に記載の情報処理装置である。

請求項６に係る発明は、前記特定手段は、前記印刷装置の設置場所を含むエリアの天気を示す天気情報に更に基づいて、前記推奨コンテンツを特定する、ことを特徴とする請求項４又は請求項５に記載の情報処理装置である。

請求項７に係る発明は、複数のコンテンツのデータを記憶するコンピュータを、ユーザの興味を示す興味情報とソーシャルネットワーク上の情報とに基づいて、前記複数のコンテンツの中から推奨コンテンツを特定する特定手段、前記推奨コンテンツのデータを出力するよう制御する制御手段、として機能させるプログラムである。

請求項１，７に係る発明によると、個々のユーザに適したコンテンツが提供される。

請求項２に係る発明によると、個々のユーザの興味に合致するカテゴリに含まれるコンテンツ群の中から、ソーシャルネットワークにおいて話題になっているコンテンツが提供され得る。

請求項３に係る発明によると、印刷ファイル又は購入履歴に関連するコンテンツが提供され得る。

請求項４に係る発明によると、印刷ファイルに関連するコンテンツが印刷装置に提供され得る。

請求項５に係る発明によると、印刷装置の設置場所に関連するコンテンツが提供され得る。

請求項６に係る発明によると、天気も考慮された上でコンテンツが特定されて提供される。

本発明の実施形態に係るコンテンツ提供システムを示すブロック図である。 本実施形態に係るコンテンツ提供装置を示すブロック図である。 画像形成装置を示すブロック図である。 ＳＮＳサーバを示すブロック図である。 本実施形態に係るコンテンツ提供処理の一例を示すフローチャートである。 天気情報と位置情報の利用の有無を示すテーブルである。

図１には、本発明の実施形態に係る情報処理システムとしてのコンテンツ提供システムの一例が示されている。コンテンツ提供システムは、コンテンツ提供装置１０、画像形成装置１２及びＳＮＳサーバ１４を含む。コンテンツ提供装置１０、画像形成装置１２及びＳＮＳサーバ１４は、インターネット等の通信経路Ｎに接続されている。

コンテンツ提供装置１０は、チケット、楽譜、地図、ブロマイド、等のコンテンツのデータを格納し、コンテンツのデータを他の装置に提供する機能を備えている。

画像形成装置１２は、プリンタ機能、コピー機能、スキャン機能及びファクシミリ機能の中の少なくとも１つの機能と、他の装置との間でデータを送受信する機能と、を備えている。

ＳＮＳサーバ１４は、ソーシャルネットワークを提供する装置であり、他の装置との間でデータを送受信する機能を備えている。ソーシャルネットワークは、例えば、ユーザが共通の特徴によって結ばれた任意のタイプの社交組織である。共通の特徴は、例えば、友達、家族、同僚、動向、趣味、等の関係やつながりを含む。例えば、各ユーザによって、ある出来事に対して、自己の考え、思い、感想、等のいわゆる「つぶやき」が投稿され、その投稿内容を示す情報（ＳＮＳデータ）がＳＮＳサーバ１４に格納される。その投稿作業は、例えば、ＰＣ（パーソナルコンピュータ）、スマートフォン、タブレットＰＣ、携帯電話、等の端末装置にて行われる。その投稿内容を示す情報（ＳＮＳデータ）は、通信経路Ｎを介して端末装置からＳＮＳサーバ１４に送信され、ＳＮＳサーバ１４に格納される。もちろん、画像データが投稿されてＳＮＳサーバ１４に格納されてもよい。

本実施形態では、例えば、画像形成装置１２にて印刷等の画像形成処理が実行されているときに、コンテンツ提供装置１０から推奨コンテンツのデータが画像形成装置１２に送信され、画像形成装置１２にてその推奨コンテンツに関する情報が表示される。

以下、コンテンツ提供装置１０の構成について詳しく説明する。図２には、コンテンツ提供装置１０の構成が示されている。

通信部１６は通信インターフェースであり、通信経路Ｎを介して、他の装置にデータを送信する機能、及び、他の装置からデータを受信する機能を備えている。例えば、コンテンツのデータが通信部１６によって画像形成装置１２に送信される。

コンテンツ格納部１８はハードディスク等の記憶装置であり、複数のコンテンツのデータを格納する。コンテンツは、例えば、チケット、楽譜、地図、ブロマイド等である。もちろん、これら以外の情報がコンテンツとして登録されてもよい。チケットとして、例えば、イベントのチケット（例えば、コンサートのチケットやスポーツ観戦用のチケット）、アミューズメントパークのチケット、映画や劇のチケット、美術館のチケット、水族館のチケット、等が登録される。スポーツには、例えば、野球、サッカー、テニス、等が含まれる。また、ブロマイドとして、例えば、スポーツ選手のブロマイド、歌手のブロマイド、等が登録される。

コンテンツのデータには、そのコンテンツの種類に応じたコンテンツ属性情報が含まれている。コンテンツ属性情報は、例えば、コンテンツを識別するためのコンテンツ識別情報（コンテンツ名称情報やコンテンツＩＤ等）、コンテンツの購入料金を示す料金情報、場所に関する場所情報、時間に関する時間情報、等である。イベントのチケットのデータには、例えば、そのイベントの開催場所を示す場所情報、イベントの開催日時を示す時間情報、等が含まれる。具体的には、コンサートやスポーツ観戦用のチケットのデータには、例えば、そのコンサートやスポーツの開催場所（例えば、住所、会場名、球場名等）を示す場所情報、開催日時（例えば、年月日、曜日、時間帯等）を示す時間情報、等が含まれている。アミューズメントパークのチケットのデータには、例えば、そのアミューズメントパークの場所（例えば住所）を示す場所情報、開園日時（年月日、曜日、時間帯等）を示す時間情報、等が含まれている。映画や劇のチケットのデータには、例えば、映画館や劇場等の場所（例えば、住所、映画館名、劇場名等）を示す場所情報、上映や上演の日時（例えば、年月日、曜日、時間帯等）を示す時間情報、等が含まれている。楽譜のデータには、例えば、アーティスト名を示す情報等が含まれている。ブロマイドのデータには、例えば、スポーツ選手名や歌手名を示す情報等が含まれている。

各コンテンツはカテゴリに予め分類されており、各コンテンツのデータには、そのコンテンツ自身が属するカテゴリを識別するためのカテゴリ識別情報が対応付けられている。例えば、コンサートのチケットは、「音楽」のカテゴリに分類されており、そのチケットのデータには、「音楽」のカテゴリを示すカテゴリ識別情報が対応付けられている。また、アミューズメントパークのチケットは、「レジャー」のカテゴリに分類されており、そのチケットのデータには、「レジャー」のカテゴリを示すカテゴリ識別情報が対応付けられている。また、映画館や美術館や水族館のチケットは、「レジャー」のカテゴリに分類されており、そのチケットのデータには、「レジャー」のカテゴリを示すカテゴリ識別情報が対応付けられている。例えば、コンテンツの提供者によって上記の分類がなされる。なお、これらの分類は一例であり、別の分類基準に従ってコンテンツがカテゴリに分類されてもよい。

推奨コンテンツ特定部２０は、コンテンツ格納部１８に格納されているコンテンツ群の中から、ユーザに推奨するための推奨コンテンツを特定する機能を備えている。推奨コンテンツ特定部２０は、例えば、ユーザの興味を示す興味情報とソーシャルネットワーク上の情報（ＳＮＳデータ）とに基づいて、推奨コンテンツを特定する。興味情報は、例えば、画像形成装置１２にて印刷の対象となっている印刷ファイルに基づく情報、及び、ユーザの購入履歴に基づく情報、の中の少なくとも１つの情報に基づく情報である。推奨コンテンツ特定部２０は、例えば、興味情報に基づいて、ユーザが興味を持っていると推測されるカテゴリを特定し、ソーシャルネットワーク上の情報（ＳＮＳデータ）に基づいて、このカテゴリに属するコンテンツ群の中から推奨コンテンツを特定する。別の例として、推奨コンテンツ特定部２０は、画像形成装置１２の設置場所に関する情報を利用して推奨コンテンツを特定してもよい。更に別の例として、推奨コンテンツ特定部２０は、画像形成装置１２の設置場所を含むエリアの天気を示す天気情報を利用して推奨コンテンツを特定してもよい。推奨コンテンツ特定部２０による処理については、後で詳しく説明する。

推奨コンテンツ検索部２２は、コンテンツ格納部１８において、推奨コンテンツ特定部２０によって特定された推奨コンテンツのデータを検索する機能を備えている。検索された推奨コンテンツのデータは、通信部１６によって画像形成装置１２に送信される。

制御部２４は、コンテンツ提供装置１０の各部の動作を制御する機能を備えている。例えば、画像形成装置１２において特定のコンテンツの購入指示がユーザによって与えられた場合、その購入指示を示す情報が、画像形成装置１２からコンテンツ提供装置１０に送信される。コンテンツ提供装置１０においては、制御部２４が、その購入対象のコンテンツのデータをコンテンツ格納部１８から取得する。そのコンテンツのデータは、通信部１６によって画像形成装置１２に送信される。画像形成装置１２においては、そのコンテンツが印刷される。例えばコンサートのチケットが購入された場合、画像形成装置１２においてそのチケットが印刷される。

以下、画像形成装置１２の構成について詳しく説明する。図３には、画像形成装置１２の構成が示されている。

通信部２６は通信インターフェースであり、通信経路Ｎを介して、他の装置にデータを送信する機能、及び、他の装置からデータを受信する機能を備えている。例えば、コンテンツ提供装置１０から送信されたコンテンツのデータが、通信部２６によって受信される。

画像形成部２８は、画像形成に関する処理を実行する機能を備えている。例えば、画像形成部２８によって、コピー処理、スキャン処理、プリント処理、ファクシミリ処理、等が実行される。コピー処理では原稿が複写される。スキャン処理では原稿が読み取られて画像データが生成される。プリント処理では画像が用紙等の記録媒体上に印刷される。ファクシミリ処理では、画像データがファクシミリ送信又はファクシミリ受信される。例えば、ユーザによって購入されたコンテンツのデータがコンテンツ提供装置１０から画像形成装置１２に送信され、画像形成装置１２においてそのコンテンツが印刷される。

読取部３０は例えばカードリーダであり、磁気カードやＩＣカード等から接触又は非接触で情報を読み取る機能を備えている。読取部３０は、例えば、電子マネー用のカードから、そのカードに格納されている電子マネー情報やその電子マネーによる購入履歴を示す購入履歴情報を読み取る。

記憶部３２はハードディスク等の記憶装置であり、印刷対象のデータ（例えばコンテンツのデータ）やスキャンによって生成されたデータ等を格納する。

ファイル情報取得部３４は、画像形成部２８にて印刷対象となる印刷ファイルのデータを取得する機能を備えている。印刷ファイルは、例えばユーザが購入したコンテンツである。ファイル情報取得部３４は、例えば、記憶部３２に記憶されている印刷対象のコンテンツのデータを取得してもよいし、通信部２６によって受信された印刷対象のコンテンツのデータを取得してもよい。

購入履歴取得部３６は、ユーザの購入履歴情報を取得する機能を備えている。購入履歴取得部３６は、例えば、読取部３０によって読み取られた購入履歴情報を読取部３０から取得する。これにより、電子マネーによる購入履歴が特定される。

ＳＮＳ情報取得部３８は、ＳＮＳサーバ１４からソーシャルネットワーク上の情報（ＳＮＳデータ）を取得する機能を備えている。ＳＮＳ情報取得部３８は、ニュース、芸能関係、ゲーム、ドラマ、アニメ、スポーツ、等について、話題になっている事柄や出来事を示す情報、つまり話題性の高い事柄や出来事を示す情報をＳＮＳサーバ１４から取得してもよい。また、ＳＮＳ情報取得部３８は、上記の興味情報に基づいて、ユーザが興味を持っていると推測されるカテゴリを特定し、そのカテゴリに関して話題性の高い事柄や出来事を示す情報をＳＮＳサーバ１４から取得してもよい。ＳＮＳ情報取得部３８は、予め設定された期間内に投稿されたＳＮＳデータを対象として、ＳＮＳサーバ１４からＳＮＳデータを取得してもよい。その期間は、例えば２時間以内や１日以内等である。

ＵＩ部４０はユーザインターフェースであり、表示部と操作部を含む。表示部は液晶ディスプレイ等の表示装置であり、操作部は操作パネルやタッチパネル等の入力装置である。表示部には、例えばコンテンツに関する情報が表示される。

制御部４２は画像形成装置１２の各部の動作を制御する機能を備えている。一例として、制御部４２は、コンテンツ購入画面をＵＩ部４０の表示部に表示させる。そのコンテンツ購入画面において、特定のコンテンツの購入指示がユーザによって与えられる。

以下、ＳＮＳサーバ１４の構成について詳しく説明する。図４には、ＳＮＳサーバ１４の構成が示されている。

通信部４４は通信インターフェースであり、通信経路Ｎを介して、他の装置にデータを送信する機能、及び、他の装置からデータを受信する機能を備えている。例えば、端末装置等において「つぶやき」が投稿され、その投稿内容を示すソーシャルネットワーク上の情報（ＳＮＳデータ）が、通信部４４によって受信される。

ＳＮＳ情報格納部４６はハードディスク等の記憶装置であり、ソーシャルネットワーク上の情報（ＳＮＳデータ）を格納する。

ＳＮＳ情報取得部４８は、話題性の高い事柄や出来事を示す情報をＳＮＳ情報格納部４６から取得する機能を備えている。話題性の高い事柄や出来事は、例えば公知技術を適用することにより特定される。例えば、ソーシャルネットワークにおいて投稿された各事柄や各出来事に関するキーワードの数に基づいて、話題性の高い事柄や出来事が特定されてもよい。この話題性の高い事柄や出来事を示す情報は、通信部４４によって画像形成装置１２に送信され、画像形成装置１２においてＳＮＳ情報取得部３８によって取得される。一例として、「野球」に関する用語の数やその割合が閾値以上となる場合、話題性の高い事柄や出来事として「野球」が特定される。この「野球」に関する情報が、通信部４４によって画像形成装置１２に送信され、ＳＮＳ情報取得部３８によって取得される。また、画像形成装置１２のＳＮＳ情報取得部３８によって、ユーザが興味を持っていると推測されるカテゴリが特定され、そのカテゴリを示す情報が画像形成装置１２からＳＮＳサーバ１４に送信されてもよい。この場合、ＳＮＳサーバ１４において、ＳＮＳ情報取得部４８が、そのカテゴリに関して課題性の高い事柄や出来事を特定してもよい。例えば、ユーザが興味を持っていると推測されるカテゴリが「音楽」のカテゴリである場合、ＳＮＳ情報取得部４８は、「音楽」に関して話題性の高い事柄や出来事を示す情報をＳＮＳ情報格納部４６から取得する。この情報は、ＳＮＳサーバ１４から画像形成装置１２に送信される。

以下、本実施形態に係るコンテンツ提供処理について説明する。図５には、その処理を説明するためのフローチャートが示されている。

まず、画像形成装置１２において、ＵＩ部４０の表示部にコンテンツ購入画面が表示される。そのコンテンツ購入画面において特定のコンテンツの購入指示がユーザによって与えられると、その購入指示を示す情報が、画像形成装置１２からコンテンツ提供装置１０に送信される。コンテンツ提供装置１０においては、制御部２４が、その購入対象のコンテンツのデータをコンテンツ格納部１８から取得する。そのコンテンツのデータは、コンテンツ提供装置１０から画像形成装置１２に送信される。画像形成装置１２においては、制御部４２の制御の下、画像形成部２８によってそのコンテンツの印刷が開始される（Ｓ０１）。

ファイル情報取得部３４は、印刷ファイルのデータを取得する（Ｓ０２）。上記の例では、ファイル情報取得部３４は、印刷対象のコンテンツのデータを取得する。また、購入履歴取得部３６は、ユーザの購入履歴情報を取得する（Ｓ０３）。例えば、コンテンツの購入代金を電子マネーで支払うために、ユーザが電子マネー用のカードを読取部３０にかざすと、読取部３０は、そのユーザの購入履歴を示す購入履歴情報を電子マネー用のカードから取得する。なお、ステップＳ０２，Ｓ０３の処理は同時に実行されてもよいし、それらの処理の順番が逆であってもよい。

次に、ＳＮＳ情報取得部３８は、ソーシャルネットワーク上の情報（ＳＮＳデータ）を、ＳＮＳサーバ１４から取得する（Ｓ０４）。例えば、ＳＮＳ情報取得部３８は、話題性の高い事項や出来事を示す情報をＳＮＳサーバ１４から取得する。ＳＮＳ情報取得部３８は、印刷ファイル及び購入履歴情報のうちの少なくとも一方に基づいて、ユーザが興味を持っていると推測されるカテゴリを特定し、そのカテゴリに関して話題性の高い事柄や出来事を示す情報をＳＮＳサーバ１４から取得してもよい。例えば、２時間以内や１日以内に投稿された情報（ＳＮＳデータ）であって、そのカテゴリに関して話題性の高い事柄や出来事を示す情報が取得される。

次に、印刷ファイルのデータ、購入履歴情報及びＳＮＳデータが、画像形成装置１２からコンテンツ提供装置１０に送信される（Ｓ０５）。

コンテンツ提供装置１０においては、推奨コンテンツ特定部２０が、印刷ファイルのデータ、購入履歴情報及びＳＮＳデータに基づいて、推奨コンテンツを特定する（Ｓ０６）。コンテンツ格納部１８からその推奨コンテンツのデータが取得され、そのデータは画像形成装置１２に送信される（Ｓ０７）。

画像形成装置１２においては、推奨コンテンツに関する情報がＵＩ部４０の表示部に表示される（Ｓ０８）。推奨コンテンツに関する情報は、例えば、印刷ファイルの印刷中に印刷画面に表示されてもよいし、印刷完了後に印刷完了画面に表示されてもよい。

以下、本実施形態に係るコンテンツ提供処理について具体例を挙げて説明する。

（具体例１）
具体例１においては、印刷ファイル、購入履歴及びＳＮＳデータに基づいて推奨コンテンツが特定される。

具体例１における印刷ファイルと購入履歴は、以下のようになっている。
印刷ファイル：歌手「ＡＡＡ」のコンサートのチケット
電子マネーの購入履歴：楽譜

つまり、コンテンツとしての「歌手「ＡＡＡ」のコンサートのチケット」がユーザによって実際に購入され、画像形成装置１２において、そのチケットが印刷対象となっている。また、過去においてユーザによって「楽譜」が購入されている。印刷ファイルのデータと購入履歴情報は、画像形成装置１２からコンテンツ提供装置１０に送信される。コンテンツ提供装置１０においては、推奨コンテンツ特定部２０が、印刷ファイルのデータと購入履歴情報とに基づいて、ユーザが興味を持っていると推測されるカテゴリを特定する。コンテンツのデータにはカテゴリ属性情報が対応付けられているため、そのカテゴリ情報を参照することにより、そのコンテンツが属するカテゴリが特定される。「コンサートのチケット」が属するカテゴリは「音楽」のカテゴリであり、また、「楽譜」が属するカテゴリは「音楽」のカテゴリである。従って、ユーザが興味を持っていると推測されるカテゴリは、「音楽」のカテゴリである。つまり、コンサートのチケットが購入された場合や、楽譜の購入履歴がある場合、そのユーザは「音楽」に興味があると推測される。なお、印刷ファイル又は購入履歴のいずれか一方に基づいて、カテゴリが特定されてもよい。例えば、印刷ファイルであるコンサートのチケットに基づいて、ユーザが興味を持っていると推測されるカテゴリとして「音楽」カテゴリが特定されてもよいし、購入履歴情報が示す楽譜に基づいて「音楽」カテゴリが特定されてもよい。上記のカテゴリ特定処理は、画像形成装置１２のＳＮＳ情報取得部３８によって実行されてもよい。

また、具体例１おけるＳＮＳデータは、以下のようになっている。
ＳＮＳデータ：ソーシャルネットワークにおいて話題性の高い「音楽」は、歌手「ＡＡＡ」の曲「ａａａ」、歌手「ＢＢＢ」の曲「ｂｂｂ」、及び、歌手「ＣＣＣ」の曲「ｃｃｃ」である。

このＳＮＳデータは、上記のようにして特定されたカテゴリ「音楽」に関して話題性の高い事柄を示す情報である。例えば、カテゴリ特定処理が画像形成装置１２のＳＮＳ情報取得部３８によって実行された場合、カテゴリを示す情報が画像形成装置１２からＳＮＳサーバ１４に送信される。ＳＮＳサーバ１４においては、そのカテゴリに関して話題性の高い事柄や出来事が特定される。そのカテゴリに関して話題性の高い事柄や出来事を示す情報は、ＳＮＳサーバ１４から画像形成装置１２に送信され、更に、画像形成装置１２からコンテンツ提供装置１０に送信される。この場合、「音楽」のカテゴリが画像形成装置１２のＳＮＳ情報取得部３８によって特定され、その「音楽」に関して話題性の高い事柄や出来事を示す情報が、ＳＮＳサーバ１４から画像形成装置１２に送信され、更に、画像形成装置１２からコンテンツ提供装置１０に送信される。別の例として、コンテンツ提供装置１０の推奨コンテンツ特定部２０が、画像形成装置１２から話題性の高い事柄や出来事を示す情報を受け、その情報の中から、カテゴリ「音楽」に関して話題性の高い事柄や出来事を示す情報を特定してもよい。

上記の印刷ファイル及び購入履歴によると、ユーザは歌手「ＡＡＡ」と「楽譜」について興味がある推測される。また、ＳＮＳデータによると、ソーシャルネットワークにおいては、歌手「ＡＡＡ」の曲「ａａａ」が話題になっている。この場合、推奨コンテンツ特定部２０は、歌手「ＡＡＡ」の楽譜「ａａａ」を推奨コンテンツとして特定する。その推奨コンテンツのデータは、コンテンツ提供装置１０から画像形成装置１２に送信され、画像形成装置１２において、ＵＩ部４０の表示部に表示される。なお、購入済みのコンテンツは推奨コンテンツから除外されてもよい。具体例１では、歌手「ＡＡＡ」のコンサートのチケットが既に購入されているため、そのチケットは推奨コンテンツとして提供されない。

以上のように、具体例１によると、ユーザの興味情報とＳＮＳデータに基づいて推奨コンテンツが特定されて提供される。つまり、印刷ファイル及び購入履歴のうちの少なくとも一方に基づいて、ユーザが興味を持っていると推測されるカテゴリが特定され、ＳＮＳデータに基づいて、そのカテゴリに関して話題性の高い事柄や出来事が特定される。そして、そのカテゴリに属するコンテンツ群の中から、その話題性の高い事柄や出来事に適合するコンテンツが推奨コンテンツとして特定され、その推奨コンテンツがユーザに提供される。これにより、ユーザの興味に適合するコンテンツであって話題性の高いコンテンツがユーザに提供される。

（具体例２）
具体例２においては、印刷ファイル、購入履歴、ＳＮＳデータ、店舗の位置情報、及び、天気情報に基づいて推奨コンテンツが特定される。

具体例２における印刷ファイルと購入履歴は、以下のようになっている。
印刷ファイル：遊園地「ＤＤＤ」のチケット
電子マネーの購入履歴：「ＤＤＤ」に関連するキャラクターのグッズ

つまり、コンテンツとしての「遊園地「ＤＤＤ」のチケット」がユーザによって実際に購入され、画像形成装置１２において、そのチケットが印刷対象となっている。また、過去においてユーザによって「その遊園地に関連するキャラクターのグッズ」が購入されている。具体例１と同様に、ユーザが興味を持っていると推測されるカテゴリが特定される。「遊園地のチケット」が属するカテゴリは「レジャー」であり、また、「その遊園地に関連するキャラクターのグッズ」が属するカテゴリは「レジャー」である。従って、ユーザが興味を持っていると推測されるカテゴリは、「レジャー」のカテゴリである。つまり、遊園地のチケットが購入された場合や、遊園地に関連するグッズの購入履歴がある場合、そのユーザは「レジャー」に興味があると推測される。なお、印刷ファイル又は購入履歴のいずれか一方に基づいて、カテゴリが特定されてもよい。上記のカテゴリ特定処理は、画像形成装置１２のＳＮＳ情報取得部３８によって実行されてもよい。

また、具体例２におけるＳＮＳデータは、以下のようになっている。
ＳＮＳデータ：ソーシャルネットワークにおいて話題性の高い「レジャー」は、遊園地「ＤＤＤ」、「ＥＥＥ」、「ＦＦＦ」及び「ＧＧＧ」である。

このＳＮＳデータは、上記のようにして特定されたカテゴリ「レジャー」に関して話題性の高い事柄や出来事を示す情報である。このＳＮＳデータは、具体例１において説明した処理と同じ処理によって取得される。

また、具体例２における店舗の位置及び天気は、以下のようになっている。
店舗の位置：大阪府
天気：週末の天気は晴れである。

店舗は、画像形成装置１２が設置されている場所であり、例えば、コンビニエンスストア、スーパー、デパート、図書館、病院、市役所、等である。天気は、その店舗を含むエリアの将来の天気、つまり天気予報である。店舗の位置を示す位置情報と天気を示す天気情報は、画像形成装置１２によって取得されてコンテンツ提供装置１０に送信される。位置情報は、ＧＰＳ機能を適用することにより取得されてもよいし、画像形成装置１２の記憶部３２に予め記憶されていてもよい。位置情報は、店舗の所在地を示す情報であり、例えば、店舗の住所を示す情報や、店舗が所在している都道府県や市町村等のエリアを示す情報である。天気情報は、店舗を含むエリアにおける例えば１週間後までの天気予報を示す情報である。画像形成装置１２において、通信部２６によって、位置情報が示すエリアの天気予報を示す天気情報が外部装置から取得される。なお、天気情報は、コンテンツ提供装置１０によって取得されてもよい。

上記の印刷ファイル及び購入履歴によると、ユーザは「レジャー」について興味があると推測される。また、ＳＮＳデータによると、ソーシャルネットワークにおいては、屋外型のアミューズメントパークとして遊園地「ＤＤＤ」、「ＥＥＥ」、「ＦＦＦ」及び「ＧＧＧ」が話題となっている。ここで、遊園地「ＥＥＥ」が大阪府に存在するものとする。また、一般的に、屋外型のアミューズメントパークは天気が晴れのときに適したコンテンツであり、雨の場合には適していないコンテンツであると想定される。具体例２では、週末の天気は晴れであると予想されている。従って、推奨コンテンツ特定部２０は、晴れの日に適した遊園地「ＥＥＥ」のチケットを推奨コンテンツとして特定する。その推奨コンテンツのデータは、コンテンツ提供装置１０から画像形成装置１２に送信され、画像形成装置１２において、ＵＩ部４０の表示部に表示される。

一方、週末の天気が雨の場合、屋内型のアミューズメントパークが推奨されてもよい。推奨コンテンツ特定部２０は、例えば、カテゴリと位置に関する条件が合致するコンテンツとして、映画館や美術館のチケットを推奨コンテンツとして特定してもよい。上記の具体例２においては、例えば、大阪府に存在する映画館や美術館等のチケットが推奨コンテンツとして提供されてもよい。

具体例２においても、購入済みのコンテンツは推奨コンテンツから除外されてもよい。上記の例では、遊園地「ＤＤＤ」のチケットが既に購入されているため、そのチケットは推奨コンテンツとして提供されない。

以上のように、具体例２によると、ユーザの興味情報、ＳＮＳデータ、位置情報及び天気情報に基づいて推奨コンテンツが特定されて提供される。つまり、印刷ファイル及び購入履歴のうちの少なくとも一方に基づいて、ユーザが興味を持っていると推測されるカテゴリが特定され、ＳＮＳデータに基づいて、そのカテゴリに関して話題性の高い事柄や出来事が特定される。そして、そのカテゴリに属するコンテンツ群の中から、その話題性の高い事柄や出来事に適合するコンテンツであって、店舗の所在地つまりユーザの現在地に適したコンテンツが特定される。また、天気情報が参照されることにより、天気の状態に適したコンテンツが推奨コンテンツとして特定される。これにより、ユーザの興味に適合するコンテンツであって話題性の高いコンテンツがユーザに提供される。また、具体例２によると、店舗の所在地つまりユーザの現在地に適したコンテンツであって天気の状態に適したコンテンツがユーザに提供される。

なお、具体例２においては、店舗の位置情報と天気情報の両方の情報が用いられているが、位置情報と天気情報のうちのいずれか一方のみが用いられてもよい。例えば、興味情報、ＳＮＳデータ及び位置情報を参照することにより、ユーザの興味に適合するコンテンツ群であって話題性の高いコンテンツ群の中から店舗の所在地に適したコンテンツが特定され、そのコンテンツがユーザに提供されてもよい。別の例として、興味情報、ＳＮＳデータ及び天気情報を参照することにより、ユーザの興味に適合するコンテンツ群であって話題性の高いコンテンツ群の中から天気の状態に適したコンテンツが特定され、そのコンテンツがユーザに提供されてもよい。例えば、天気が晴れの場合には、屋外が利用されるイベント等に関するコンテンツが推奨コンテンツとして提供され、天気が雨の場合には、屋内が利用されるイベント等に関するコンテンツが推奨コンテンツとして提供されてもよい。

天気情報と店舗の位置情報は、コンテンツやカテゴリに応じて利用されてもよい。以下、この利用に関する処理について説明する。図６には、天気情報と位置情報の利用の有無を示すテーブルが示されている。このテーブルのデータは予め作成され、例えば、コンテンツ提供装置１０の図示しない記憶部に予め記憶されている。このテーブルにおいては、カテゴリ（コンテンツ）を示す情報と、天気情報の利用の有無を示す情報と、店舗の位置情報の利用の有無を示す情報と、が対応付けられている。テーブル中の「○」が付けられた情報は利用される情報であり、「×」が付けられた情報は利用されない情報である。

カテゴリ「レジャー」に属するコンテンツについては、天気情報と店舗の位置情報とが用いられて推奨コンテンツが特定される。カテゴリ「レジャー」に属するコンテンツは、例えば、遊園地、水族館、美術館、等のアミューズメントパークである。アミューズメントパークには、一般的に、屋外型のアミューズメントパークと屋内型のアミューズメントパークがあるため、天気情報を利用して推奨コンテンツが特定される。また、アミューズメントパークは、一般的に、ユーザの所在地によって当該ユーザによって利用されるか否かが分かれるため、位置情報を利用して推奨コンテンツが特定される。例えば、同じ地域であっても、晴れであれば屋外型のアミューズメントパークとしての遊園地が推奨コンテンツとして特定され、雨であれば屋内型のアミューズメントパークとしての水族館が推奨コンテンツとして特定される。

カテゴリ「楽譜」や「ブロマイド」に属するコンテンツについては、天気情報と位置情報の両方とも用いられずに、推奨コンテンツが特定される。楽譜やブロマイドは、一般的に、天気やユーザの所在地に左右されずにユーザによって利用されるコンテンツである。それ故、天気情報と位置情報の両方とも用いられない。

カテゴリ「コンサートチケット」や「バスチケット」に属するコンテンツについては、天気情報は用いられないが、位置情報が用いられて推奨コンテンツが特定される。コンサートやバスは、一般的に、天気に左右されずにユーザによって利用されるコンテンツである。それ故、天気情報は利用されない。一方、コンサートやバスは、一般的に、ユーザの所在地によって当該ユーザによって利用されるか否かが分かれるため、位置情報を利用して推奨コンテンツが特定される。

なお、天気は地域（場所）によって変わるため、位置情報が用いられずに天気情報が用いられて特定される推奨コンテンツは想定されない。それ故、図６中のテーブルにおいては、位置情報が用いられず天気情報が用いられて推奨コンテンツが特定されるカテゴリは規定されていない。

例えば、カテゴリやコンテンツの属性情報に、天気情報の利用の有無を示す情報と、位置情報の利用の有無を示す情報と、が含まれていてもよい。天気情報の利用が「有」に設定され、位置情報の利用が「有」に設定されているコンテンツについては、天気情報と位置情報の両方が用いられて推奨コンテンツが特定される。天気情報の利用が「無」に設定され、位置情報の利用が「無」に設定されているコンテンツについては、天気情報と位置情報の両方とも用いられずに推奨コンテンツが特定される。天気情報の利用が「無」に設定され、位置情報の利用が「有」に設定されているコンテンツについては、天気情報は用いられずに位置情報が用いられて推奨コンテンツが特定される。

以上のように、コンテンツやカテゴリに応じて天気情報と位置情報を利用して推奨コンテンツを特定することにより、天気やユーザの所在地に適したコンテンツが提供される。

上記のコンテンツ提供装置１０、画像形成装置１２及びＳＮＳサーバ１４はそれぞれ、一例としてハードウェア資源とソフトウェアとの協働により実現される。具体的には、コンテンツ提供装置１０、画像形成装置１２及びＳＮＳサーバ１４はそれぞれ、図示しないＣＰＵ等のプロセッサを備えている。当該プロセッサが、図示しない記憶装置に記憶されたプログラムを読み出して実行することにより、コンテンツ提供装置１０、画像形成装置１２及びＳＮＳサーバ１４の各部の機能が実現される。上記プログラムは、ＣＤやＤＶＤ等の記録媒体を経由して、又は、ネットワーク等の通信経路を経由して、記憶装置に記憶される。または、コンテンツ提供装置１０、画像形成装置１２及びＳＮＳサーバ１４の各部は、例えばプロセッサや電子回路等のハードウェア資源により実現されてもよい。その実現においてメモリ等のデバイスが利用されてもよい。別の例として、各部は、ＤＳＰ（Digital Signal Processor）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等によって実現されてもよい。

１０ コンテンツ提供装置、１２ 画像形成装置、１４ ＳＮＳサーバ、１８ コンテンツ格納部、２０ 推奨コンテンツ特定部、２２ 推奨コンテンツ検索部、３４ ファイル情報取得部、３６ 購入履歴取得部、３８，４８ ＳＮＳ情報取得部、４６ ＳＮＳ情報格納部。

Claims (7)

1. 複数のコンテンツのデータを記憶する記憶手段と、
   ユーザの興味を示す興味情報とソーシャルネットワーク上の情報とに基づいて、前記複数のコンテンツの中から推奨コンテンツを特定する特定手段と、
   前記推奨コンテンツのデータを出力するよう制御する制御手段と、
   を有する情報処理装置。
2. 個々のコンテンツはカテゴリに分類されて前記記憶手段に記憶されており、
   前記特定手段は、前記興味情報に基づいてカテゴリを特定し、前記ソーシャルネットワーク上の情報に基づいて、前記特定されたカテゴリに属するコンテンツ群の中から前記推奨コンテンツを特定する、
   ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
3. 前記興味情報は、印刷装置にて印刷の対象となる印刷ファイルに基づく情報、及び、前記ユーザの購入履歴に基づく情報、の中の少なくとも１つの情報に基づく情報である、
   ことを特徴とする請求項１又は請求項２に記載の情報処理装置。
4. 前記興味情報は、少なくとも、印刷装置にて印刷の対象となる印刷ファイルに基づく情報であり、
   前記制御手段は、前記推奨コンテンツのデータを前記印刷装置に出力するよう制御する、
   ことを特徴とする請求項１又は請求項２に記載の情報処理装置。
5. 前記特定手段は、前記印刷装置の設置場所に関する位置情報に更に基づいて、前記推奨コンテンツを特定する、
   ことを特徴とする請求項４に記載の情報処理装置。
6. 前記特定手段は、前記印刷装置の設置場所を含むエリアの天気を示す天気情報に更に基づいて、前記推奨コンテンツを特定する、
   ことを特徴とする請求項４又は請求項５に記載の情報処理装置。
7. 複数のコンテンツのデータを記憶するコンピュータを、
   ユーザの興味を示す興味情報とソーシャルネットワーク上の情報とに基づいて、前記複数のコンテンツの中から推奨コンテンツを特定する特定手段、
   前記推奨コンテンツのデータを出力するよう制御する制御手段、
   として機能させるプログラム。

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