JP2016538661A5 - - Google Patents

Description

本明細書に説明される主題の１つ以上の実装の詳細は、付随の図面および以下の説明に記載される。本主題の他の特徴、側面、および利点は、説明、図面、および請求項から明白となるであろう。
本願明細書は、例えば、以下の項目も提供する。
（項目１）
コンピュータ実装方法であって、
１つ以上の画像を受信することと、
前記受信された画像に基づいて、複数の着目点を識別することと、
前記着目点に基づいて、複数の難読化データ点を生成することと、
前記着目点および前記難読化データ点に基づいて、難読化されたテンプレートを生成することと、
前記難読化されたテンプレートを記憶することと
を含む、方法。
（項目２）
前記難読化データ点は、前記着目点の空間分布および前記難読化データ点の空間分布が実質的に類似するように、生成される、項目１に記載の方法。
（項目３）
前記難読化されたテンプレート内のどの点が前記着目点であるかの記録を破棄することをさらに含む、項目１に記載の方法。
（項目４）
前記難読化データ点および前記着目点のうちの少なくとも１つの部分集合を使用して、キーをエンコードすることをさらに含む、項目１に記載の方法。
（項目５）
前記部分集合内の各点は、前記着目点のうちの異なる１つに基づいて、決定される、項目４に記載の方法。
（項目６）
前記画像は、バイオメトリック像を備えている、項目１に記載の方法。
（項目７）
前記画像は、眼の領域の画像を備え、各眼領域画像は、それぞれの眼領域の血管系のビューを備え、前記着目点は、血管の着目点を備えている、項目６に記載の方法。
（項目８）
１つ以上の実記述子を各着目点に関連付けることをさらに含み、各実記述子は、対応する着目点を包囲する１つ以上の局所を記述する、項目１に記載の方法。
（項目９）
１つ以上の合成記述子を各難読化データ点に関連付けることをさらに含み、各合成記述子は、前記実記述子との統計的類似性を備えている、項目８に記載の方法。
（項目１０）
１つ以上の第２の画像を受信することと、
前記受信された第２の画像に基づいて、第２の複数の着目点を識別することと、
前記第２の複数の着目点に基づいて、確認テンプレートを作成することと、
前記確認テンプレートを前記難読化されたテンプレートと比較し、複数の一致している着目点を識別することと、
前記一致している着目点に基づいて、ユーザを認証することと
をさらに含む、項目９に記載の方法。
（項目１１）
前記比較することは、前記実記述子および合成記述子のうちの１つ以上に基づいて、前記一致している着目点を識別することを含む、項目１０に記載の方法。
（項目１２）
前記実記述子および前記合成記述子の次元性を低減させることをさらに含む、項目１０に記載の方法。
（項目１３）
前記比較することは、前記次元性低減記述子のうちの１つ以上に基づいて、前記一致している着目点を識別することを含む、項目１２に記載の方法。
（項目１４）
前記実記述子および前記合成記述子を等長でスクランブリングすることをさらに含む、項目１０に記載の方法。
（項目１５）
前記比較することは、前記スクランブリングされた記述子のうちの１つ以上に基づいて、前記一致している着目点を識別することを含む、項目１４に記載の方法。
（項目１６）
前記一致している着目点の少なくとも部分集合に基づいて、キーをデコードすることをさらに含む、項目１０に記載の方法。
（項目１７）
１つ以上のコンピュータを備えているシステムであって、前記コンピュータは、
１つ以上の画像を受信することと、
前記受信された画像に基づいて、複数の着目点を識別することと、
前記着目点に基づいて、複数の難読化データ点を生成することと、
前記着目点および前記難読化データ点に基づいて、難読化されたテンプレートを生成することと、
前記難読化されたテンプレートを記憶することと
を含む動作を行うようにプログラムされている、システム。
（項目１８）
前記難読化データ点は、前記着目点の空間分布および前記難読化データ点の空間分布が実質的に類似するように、生成されている、項目１７に記載のシステム。
（項目１９）
前記動作は、前記難読化されたテンプレート内のどの点が前記着目点であるかの記録を破棄することをさらに含む、項目１７に記載のシステム。
（項目２０）
前記動作は、前記難読化データ点および前記着目点のうちの少なくとも１つの部分集合を使用して、キーをエンコードすることをさらに含む、項目１７に記載のシステム。
（項目２１）
前記部分集合内の各点は、前記着目点のうちの異なる１つに基づいて、決定されている、項目２０に記載のシステム。
（項目２２）
前記画像は、バイオメトリック像を備えている、項目１７に記載のシステム。
（項目２３）
前記画像は、眼の領域の画像を備え、各眼領域画像は、前記それぞれの眼領域の血管系のビューを備え、前記着目点は、血管の着目点を備えている、項目２２に記載のシステム。
（項目２４）
前記動作は、１つ以上の実記述子を各着目点に関連付けることをさらに含み、各実記述子は、対応する着目点を包囲する１つ以上の局所を記述する、項目１７に記載のシステム。
（項目２５）
前記動作は、１つ以上の合成記述子を各難読化データ点に関連付けることをさらに含み、各合成記述子は、前記実記述子との統計的類似性を備えている、項目２４に記載のシステム。
（項目２６）
前記動作は、
１つ以上の第２の画像を受信することと、
前記受信された第２の画像に基づいて、第２の複数の着目点を識別することと、
前記第２の複数の着目点に基づいて、確認テンプレートを作成することと、
前記確認テンプレートを前記難読化されたテンプレートと比較し、複数の一致している着目点を識別することと、
前記一致している着目点に基づいて、ユーザを認証することと
をさらに含む、項目２５に記載のシステム。
（項目２７）
前記比較することは、前記実記述子および合成記述子のうちの１つ以上に基づいて、前記一致している着目点を識別することを含む、項目２６に記載のシステム。
（項目２８）
前記動作は、前記実記述子および前記合成記述子の次元性を低減させることをさらに含み、前記比較することは、前記次元性低減記述子のうちの１つ以上に基づいて、前記一致している着目点を識別することを含む、項目２６に記載のシステム。
（項目２９）
前記動作は、前記実記述子および前記合成記述子を等長でスクランブリングすることをさらに含み、前記比較することは、前記スクランブリングされた記述子のうちの１つ以上に基づいて、前記一致している着目点を識別することを含む、項目２６に記載のシステム。
（項目３０）
前記動作は、前記一致している着目点の少なくとも部分集合に基づいて、キーをデコードすることをさらに含む、項目２６に記載のシステム。

Claims (28)

1. コンピュータ実装方法であって、
   １つ以上の画像を受信することと、
   前記受信された画像に基づいて、複数の着目点を識別することであって、各着目点は、複数の近傍タイルのうちのそれぞれのタイルに位置する、ことと、
   前記着目点に基づいて、複数の難読化データ点を生成することであって、前記難読化データ点は、前記着目点の空間分布および前記難読化データ点の空間分布がタイルの各々内において実質的に類似するように、生成される、ことと、
   前記着目点および前記難読化データ点に基づいて、難読化されたテンプレートを作成することと、
   前記難読化されたテンプレートを記憶することと
   を含む、方法。
2. 前記難読化されたテンプレート内のどの点が前記着目点であるかの記録を破棄することをさらに含む、請求項１に記載の方法。
3. 前記難読化データ点および前記着目点のうちの少なくとも１つの部分集合を使用して、キーをエンコードすることをさらに含む、請求項１に記載の方法。
4. 前記部分集合内の各点は、前記着目点のうちの異なる１つに基づいて、決定される、請求項３に記載の方法。
5. 前記画像は、バイオメトリック像を備えている、請求項１に記載の方法。
6. 前記画像は、眼の領域の画像を備え、各眼領域画像は、それぞれの眼領域の血管系のビューを備え、前記着目点は、血管の着目点を備えている、請求項５に記載の方法。
7. １つ以上の実記述子を各着目点に関連付けることをさらに含み、各実記述子は、対応する着目点を包囲する１つ以上の局所を記述する、請求項１に記載の方法。
8. １つ以上の合成記述子を各難読化データ点に関連付けることをさらに含み、各合成記述子は、前記実記述子との統計的類似性を備えている、請求項７に記載の方法。
9. １つ以上の第２の画像を受信することと、
   前記受信された第２の画像に基づいて、第２の複数の着目点を識別することと、
   前記第２の複数の着目点に基づいて、確認テンプレートを作成することと、
   前記確認テンプレートを前記難読化されたテンプレートと比較し、複数の一致している着目点を識別することと、
   前記一致している着目点に基づいて、ユーザを認証することと
   をさらに含む、請求項８に記載の方法。
10. 前記比較することは、前記実記述子および合成記述子のうちの１つ以上に基づいて、前記一致している着目点を識別することを含む、請求項９に記載の方法。
11. 前記実記述子および前記合成記述子の次元性を低減させることをさらに含む、請求項９に記載の方法。
12. 前記比較することは、前記次元性低減記述子のうちの１つ以上に基づいて、前記一致している着目点を識別することを含む、請求項１１に記載の方法。
13. 前記実記述子および前記合成記述子を等長でスクランブリングすることをさらに含む、請求項９に記載の方法。
14. 前記比較することは、前記スクランブリングされた記述子のうちの１つ以上に基づいて、前記一致している着目点を識別することを含む、請求項１３に記載の方法。
15. 前記一致している着目点の少なくとも部分集合に基づいて、キーをデコードすることをさらに含む、請求項９に記載の方法。
16. １つ以上のコンピュータを備えているシステムであって、前記コンピュータは、
    １つ以上の画像を受信することと、
    前記受信された画像に基づいて、複数の着目点を識別することであって、各着目点は、複数の近傍タイルのうちのそれぞれのタイルに位置する、ことと、
    前記着目点に基づいて、複数の難読化データ点を生成することであって、前記難読化データ点は、前記着目点の空間分布および前記難読化データ点の空間分布がタイルの各々内において実質的に類似するように、生成される、ことと、
    前記着目点および前記難読化データ点に基づいて、難読化されたテンプレートを作成することと、
    前記難読化されたテンプレートを記憶することと
    を含む動作を行うようにプログラムされている、システム。
17. 前記動作は、前記難読化されたテンプレート内のどの点が前記着目点であるかの記録を破棄することをさらに含む、請求項１６に記載のシステム。
18. 前記動作は、前記難読化データ点および前記着目点のうちの少なくとも１つの部分集合を使用して、キーをエンコードすることをさらに含む、請求項１６に記載のシステム。
19. 前記部分集合内の各点は、前記着目点のうちの異なる１つに基づいて、決定されている、請求項１８に記載のシステム。
20. 前記画像は、バイオメトリック像を備えている、請求項１６に記載のシステム。
21. 前記画像は、眼の領域の画像を備え、各眼領域画像は、それぞれの眼領域の血管系のビューを備え、前記着目点は、血管の着目点を備えている、請求項２０に記載のシステム。
22. 前記動作は、１つ以上の実記述子を各着目点に関連付けることをさらに含み、各実記述子は、対応する着目点を包囲する１つ以上の局所を記述する、請求項１６に記載のシステム。
23. 前記動作は、１つ以上の合成記述子を各難読化データ点に関連付けることをさらに含み、各合成記述子は、前記実記述子との統計的類似性を備えている、請求項２２に記載のシステム。
24. 前記動作は、
    １つ以上の第２の画像を受信することと、
    前記受信された第２の画像に基づいて、第２の複数の着目点を識別することと、
    前記第２の複数の着目点に基づいて、確認テンプレートを作成することと、
    前記確認テンプレートを前記難読化されたテンプレートと比較し、複数の一致している着目点を識別することと、
    前記一致している着目点に基づいて、ユーザを認証することと
    をさらに含む、請求項２３に記載のシステム。
25. 前記比較することは、前記実記述子および合成記述子のうちの１つ以上に基づいて、前記一致している着目点を識別することを含む、請求項２４に記載のシステム。
26. 前記動作は、前記実記述子および前記合成記述子の次元性を低減させることをさらに含み、前記比較することは、前記次元性低減記述子のうちの１つ以上に基づいて、前記一致している着目点を識別することを含む、請求項２４に記載のシステム。
27. 前記動作は、前記実記述子および前記合成記述子を等長でスクランブリングすることをさらに含み、前記比較することは、前記スクランブリングされた記述子のうちの１つ以上に基づいて、前記一致している着目点を識別することを含む、請求項２４に記載のシステム。
28. 前記動作は、前記一致している着目点の少なくとも部分集合に基づいて、キーをデコードすることをさらに含む、請求項２４に記載のシステム。