JP2016535422A - 光源の最適化されたパワースペクトル分布 - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は光源の最適化されたパワースペクトル分布に関する。
L(λ)としてあらゆる混合光源が用いられうる。例えば、図7はi=81の異なる単色光源を有する単色スパイク光源を図示する。このような光源はPo−Chieh Hung et alによる「最大白色発光放射効率対演色評価数及び色温度:正確な結果及び有用な解析的表現」(“Maximum White Luminous Efficacy of Radiation Versus Color Rendering Index and Color Temperature:Exact Results and a Useful Analytic Expression” Journal of Display Technology、 第9巻、第6号、2013年6月、405〜412ページ)に記載され、引用によって本出願に組み込まれる。一以上の実施形態によれば、MWLER光源はあらゆるプログラマブル光源によって実施され、例えば顕微鏡及び分光撮像システムに用いられるのに現在製造されるプログラマブル光源を用いうる。その他の例としては、量子ドット光源により各Li(λ)を求めうる。例示的なL(λ)はあらゆる数の量子ドット光源により形成されうる。一以上の実施形態においては、量子ドット光源として量子ドットLEDが挙げられ、QD−LEDとも称される。一以上の実施形態においては、採用される量子ドットの大きさ及び形状によって有益なスペクトル特性が得られうる、例えば、QD−LEDは電磁スペクトラムの極端に特定の領域に光を出射するように設計し、ガウシアンスクトル分布を有する光を出射するように設計しうる。一以上の実施形態において、様々な大きさの量子ドットにおいて、より小さいドットはより青く(より高いエネルギーで)放射し、より大きいドットはより赤く(より低いエネルギーで)放射する。例えば、量子ドットは半導体物質のナノクリスタルが他の物質のシェル(例えば、CdSe量子ドットとCdSシェル、大きさは5〜50nmの範囲)と合成されることによって形成されうる。QD−LED光源からのL(λ)の一例は図8に図示される。量子ドットは様々な方法によって形成され、本発明の実施形態は特定の量子ドット技術に限定されない。
一般に見受けられる物質定数の例として、低品質紙の0.0380、ラグペーパーの0.0125、キャンバス上の油彩の0.0115、織物の0.0100、ラグペーパー上の水彩の0.0115等が挙げられる。一以上の実施形態において、美術品に対する影響を最小化するには、コスト関数の形式の評価関数が取得され、これはダメージ関数damage(λ)(所望しない光関数とも称される)とPSDL(λ)との組み合わせに依存し、PSDL(λ)と所望する光関数V(λ)との組み合わせにより正規化される。一以上の実施形態においては、V(λ)は、例えば人間の目の明所反応機能等、目の特定の反応を表現する関数でありうる。
Claims (22)
- カスタムパワースペクトル分布(PSD)を決定するためにコンピューター上で実行する方法であって、
コンピューターメモリーから複数の光源に対応するPSD及び制約を取得するステップと、
前記コンピューターメモリーに操作可能に接続されたプロセッサーにより、前記PSD及び所望しない光関数で構成される評価関数を前記制約に従って最適化することによって前記カスタムPSDを決定するステップと、
を有する方法。 - 前記所望しない光関数はダメージ関数である、請求項1に記載の方法。
- 前記所望しない光関数はipRGC反応関数である、請求項1に記載の方法。
- 前記所望しない光関数は波長閾値条件を含む、請求項1に記載の方法。
- 前記制約は、相関色温度(CCT)、完全放射体軌跡からの距離(Duv)、及び演色評価数(Ra)によって構成されたグループから少なくとも一つ選択されたものである、請求項1に記載の方法。
- カスタムパワースペクトル分布(PSD)を決定するためにコンピューター上で実行する方法であって、
コンピューターメモリーから複数の光源に対応するPSD及び制約を取得するステップと、
前記コンピューターメモリーに操作可能に接続されたプロセッサーにより、前記PSD及び色図又は色空間の面積で構成される評価関数を前記制約に従って最大化することによって前記カスタムPSDを決定するステップと、
を有する方法。 - 前記制約は、相関色温度(CCT)、完全放射体軌跡からの距離(Duv)、及び演色評価数(Ra)によって構成されたグループから少なくとも一つ選択されたものである、請求項6に記載の方法。
- カスタムパワースペクトル分布(PSD)を決定するための、プロセッサーに実行させる命令が記憶される非一時的なコンピューターに読取可能な記憶媒体(CRM)であって、前記命令は、
複数の光源に対応するPSDを取得するステップと、
制約を取得するステップと、
前記PSD及び所望しない光関数で構成される評価関数を前記制約に従って最適化することによって前記カスタムPSDを決定するステップと、
を含む媒体。 - 前記所望しない光関数はダメージ関数である、請求項8に記載の非一時的なコンピューターに読取可能な記憶媒体。
- 前記所望しない光関数はipRGC反応関数である、請求項8に記載の非一時的なコンピューターに読取可能な記憶媒体。
- 前記所望しない光関数は波長閾値条件を含む、請求項8に記載の非一時的なコンピューターに読取可能な記憶媒体。
- 前記制約は、相関色温度(CCT)、完全放射体軌跡からの距離(Duv)、及び演色評価数(Ra)によって構成されたグループから少なくとも一つ選択されたものである、請求項8に記載の非一時的なコンピューターに読取可能な記憶媒体。
- カスタムパワースペクトル分布(PSD)を決定するための、プロセッサーに実行させる命令が記憶される非一時的なコンピューターに読取可能な記憶媒体であって、前記命令は、
複数の光源に対応するPSDを取得するステップと、
制約を取得するステップと、
前記PSD及び色図又は色空間の面積で構成される評価関数を前記制約に従って最大化することによって前記カスタムPSDを決定するステップと、
を含む媒体。 - 前記制約は、相関色温度(CCT)、完全放射体軌跡からの距離(Duv)、及び演色評価数(Ra)によって構成されたグループから少なくとも一つ選択されたものである、請求項13に記載の方法。
- カスタムパワースペクトル分布(PSD)を有する光を出力する照明システムであって、
コントローラーと、
複数の光源と、を備え、前記複数の光源によって出力される混合光は前記カスタムPSDを有し、前記カスタムPSDは当初PSD及び所望しない光関数で構成される評価関数を前記制約に従って最適化した結果のPSDとして定義される、システム。 - 前記所望しない光関数はダメージ関数である、請求項15に記載のシステム。
- 前記所望しない光関数はipRGC反応関数である、請求項15に記載のシステム。
- 前記所望しない光関数は波長閾値条件を含む、請求項15に記載のシステム。
- 前記制約は、相関色温度(CCT)、完全放射体軌跡からの距離(Duv)、及び演色評価数(Ra)によって構成されたグループから少なくとも一つ選択されたものである、請求項15に記載のシステム。
- 前記評価関数は所望する光関数を含む、請求項15に記載のシステム。
- カスタムパワースペクトル分布(PSD)を有する光を出力する照明システムであって、
コントローラーと、
複数の光源と、を備え、前記複数の光源によって出力される混合光は前記カスタムPSDを有し、前記カスタムPSDは当初PSD及び色図又は色空間の面積で構成される評価関数を前記制約に従って最大化した結果のPSDとして定義される、システム。 - 前記制約は、相関色温度(CCT)、完全放射体軌跡からの距離(Duv)、及び演色評価数(Ra)によって構成されたグループから少なくとも一つ選択されたものである、請求項15に記載のシステム。
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