JP2016513526A5 - - Google Patents

Claims (16)

1. 自律神経系（以下、「ＡＮＳ」）の一部分の個別化されたモデルを取得する方法において、
   身体の一部分からデータを取得するステップと、
   取得したデータからＡＮＳに関係するデータを抽出するステップと、
   前記抽出したデータを複数のモデルのうちの１つとマッチングするステップと、
   前記個別化されたモデルを得るために、前記抽出したデータに基づいて前記マッチングしたモデルを修正するステップと、
   をプロセッサが実行することを特徴とする方法。
2. 請求項１に記載の方法において、前記取得するステップが、放射線放出データを取得するステップを含むことを特徴とする方法。
3. 請求項２に記載の方法において、前記抽出するステップが、臓器のモデルであって、前記臓器について前記モデルが取得されるモデル及びＡＮＳの構成要素の予想される時間的挙動の一方又は両方に基づきデータを抽出するステップを含むことを特徴とする方法。
4. 請求項１に記載の方法において、前記取得するステップが、前記ＡＮＳの刺激に合わせて変更または実行されることを特徴とする方法。
5. 請求項１に記載の方法において、前記取得するステップが、画像データを取得するステップと、前記取得した画像データから画像を再構成するステップと、前記画像をセグメンテーションするステップとを含むことを特徴とする方法。
6. 請求項１乃至５の何れか１項に記載の方法において、ＡＮＳ構成要素の挙動のモデリングとＡＮＳ構成要素間の関係のモデリングとの一方又は両方のために前記抽出されたデータを使用するステップを含むことを特徴とする方法。
7. 請求項１に記載の方法において、前記個別化されたモデルの少なくとも一部に対応する視覚的マーカーを含むように表示をレンダリングするステップを更に含むことを特徴とする方法。
8. 請求項７に記載の方法において、前記レンダリングするステップが、前記モデルに関連する臓器の解剖学的画像と共に且つ前記臓器の動的運動に伴いレンダリングするステップを含むことを特徴とする方法。
9. 請求項７又は８に記載の方法において、前記レンダリングするステップが、ＡＮＳ及び／又は臓器挙動に対するトリガー及び効果をレンダリングするステップを含むことを特徴とする方法。
10. 請求項７又は８に記載の方法において、前記レンダリングするステップが、電気的データを含むさらなる非ＡＮＳリアルタイムデータと共にレンダリングするステップを含むことを特徴とする方法。
11. 請求項７又は８に記載の方法において、前記レンダリングするステップが、モデルを修正する影響を計算するステップと、前記効果をレンダリングするステップとを含むことを特徴とする方法。
12. 請求項１に記載の方法において、前記個別化されたモデルは、臓器又はその一部分に関連する複数の神経節を含むＡＮＳの一部分のモデルであることを特徴とする方法。
13. 請求項１２に記載の方法において、前記モデルが前記臓器の少なくとも一部分の機能性を含むことを特徴とする方法。
14. プロセッサによって実行されたときに、請求項１乃至１３のいずれか１項に記載の方法を実現する制御命令を含むことを特徴とするコンピュータプログラム。
15. 請求弧１４に記載のコンピュータプログラムを格納した非一時的データ保存媒体。
16. 自律神経系（以下、「ＡＮＳ」）の一部分の個別化されたモデルを取得するシステムにおいて、
    身体の一部分からデータを取得するモジュールと、
    取得したデータからＡＮＳに関係するデータを抽出するモジュールと、
    前記抽出したデータを複数のモデルのうちの１つとマッチングするモジュールと、
    前記個別化されたモデルを得るために、前記抽出したデータに基づいて前記マッチングしたモデルを修正するモジュールと、
    を含むことを特徴とするシステム。