RU2723612C1 - Нейрофизиологическая модель нервной системы, обладающая свойствами реверберации, и способ ее создания - Google Patents

Нейрофизиологическая модель нервной системы, обладающая свойствами реверберации, и способ ее создания Download PDF

Info

Publication number
RU2723612C1
RU2723612C1 RU2019102854A RU2019102854A RU2723612C1 RU 2723612 C1 RU2723612 C1 RU 2723612C1 RU 2019102854 A RU2019102854 A RU 2019102854A RU 2019102854 A RU2019102854 A RU 2019102854A RU 2723612 C1 RU2723612 C1 RU 2723612C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
model
ganglion
leech
nervous
reverberation
Prior art date
Application number
RU2019102854A
Other languages
English (en)
Inventor
Светлана Сергеевна Сергеева
Олег Семенович Сотников
Original Assignee
Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт физиологии им. И.П. Павлова Российской академии наук (ИФ РАН)
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт физиологии им. И.П. Павлова Российской академии наук (ИФ РАН) filed Critical Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт физиологии им. И.П. Павлова Российской академии наук (ИФ РАН)
Priority to RU2019102854A priority Critical patent/RU2723612C1/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2723612C1 publication Critical patent/RU2723612C1/ru

Links

Images

Classifications

    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B18/00Surgical instruments, devices or methods for transferring non-mechanical forms of energy to or from the body
    • A61B18/04Surgical instruments, devices or methods for transferring non-mechanical forms of energy to or from the body by heating
    • A61B18/12Surgical instruments, devices or methods for transferring non-mechanical forms of energy to or from the body by heating by passing a current through the tissue to be heated, e.g. high-frequency current
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61NELECTROTHERAPY; MAGNETOTHERAPY; RADIATION THERAPY; ULTRASOUND THERAPY
    • A61N1/00Electrotherapy; Circuits therefor
    • A61N1/18Applying electric currents by contact electrodes
    • A61N1/32Applying electric currents by contact electrodes alternating or intermittent currents
    • A61N1/36Applying electric currents by contact electrodes alternating or intermittent currents for stimulation
    • A61N1/36014External stimulators, e.g. with patch electrodes
    • GPHYSICS
    • G09EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
    • G09BEDUCATIONAL OR DEMONSTRATION APPLIANCES; APPLIANCES FOR TEACHING, OR COMMUNICATING WITH, THE BLIND, DEAF OR MUTE; MODELS; PLANETARIA; GLOBES; MAPS; DIAGRAMS
    • G09B23/00Models for scientific, medical, or mathematical purposes, e.g. full-sized devices for demonstration purposes
    • G09B23/28Models for scientific, medical, or mathematical purposes, e.g. full-sized devices for demonstration purposes for medicine

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Otolaryngology (AREA)
  • Radiology & Medical Imaging (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Medicinal Chemistry (AREA)
  • Algebra (AREA)
  • Computational Mathematics (AREA)
  • Plasma & Fusion (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Educational Technology (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)

Abstract

Изобретение относится к медицине, а именно к экспериментальной нейрофизиологии, и может быть использовано для моделирования нервной системы, обладающей свойствами реверберации, представляющей собой ганглии, и для способа ее создания. Модель создана из брюшного мозга пиявки путем разрушения соединительнотканных капсул и глиальных оболочек при помощи проназы, при этом клетки и волокна в ганглии связаны между собой посредством щелевых контактов. Для создания модели используют брюшной мозг пиявки, при этом с помощью проназы разрушают соединительнотканные капсулы и глиальные оболочки, оставляя интактными нервные клетки, соединенные между собой, и сохраняя целостность нейрональной сетевой функции нервного ганглия пиявки. Способ обеспечивает создание нейрофизиологической модели нервной системы, обладающей свойствами реверберации, за счет создания биологической модели, выполненной на естественной нервной структуре – модифицированном нервном брюшном ганглии медицинской пиявки, включающей неповрежденные нервные клетки с отростками и плотными щелевыми контактами (электрическими синапсами), связывающими нейроны между собой в единые сети. 2 н.п. ф-лы, 2 ил.

Description

Изобретение относится к моделям в нейробиологии и может быть использовано при физиологических исследованиях формирования ритмической импульсной реакции реверберации и диагностики патологических факторов, влияющих на нейроны.
Реверберация или возвратная повторная ритмическая длительная электрическая активность, характерна для многих структур мозга. Свойствами реверберации могут обладать нервные пути в гиппокампе, неокортексе, миндалина-гиппокамп-кортикальной оси и спинном мозге.
Реверберационная теория была выдвинута известным морфофизиологом Рафаэлем Лоренте-де-Но в начале прошлого века [1]. Она базировалась на существовании в структурах мозга замкнутых нейронных цепей, когда аксоны нервных клеток могут возвращаться обратно к телу клетки. В связи с чем появляется возможность циркуляции нервного импульса по ревербирирующим (постепенно затухающим) кругам возбуждения. Джон Экклс в середине прошлого века создал учение о синаптических "реверберационных кругах возбуждения", о повсеместном наличии "петель обратной связи" [2].
Основную роль в развитии механизма реверберации и в настоящее время отводят химическим синапсам [3]. Синаптическая реверберация рассматривается как вероятный механизм активного поддержания рабочей памяти [4, 5].
Сложность экспериментального доступ к ревербеционным путям мозга затрудняет исследование их электрофизиологических свойств с корреляцией этих свойств с анатомо-морфологическим строением. В связи с этим большинство исследований реверберации основаны на схемах, включающих в основном химические синапсы. Известны математические и созданные на их основе графические [6-11], а так же искусственно созданные биологические модели нервной системы [12], обладающие свойствами реверберации. Эти модели представляют собой нервные клетки, связанные между собой химическими синапсами и описывают предполагаемые (гипотетические) нервные процессы. Однако нет никаких исследований, демонстрирующих, экспериментально или теоретически, участие электрических синапсов в реализации реверберации в мозге.
Наиболее близкой к предлагаемой является модель Лао и Би [12], выполненная на нейронах гиппокампа эмбрионов крыс, представляющая собой систему одиночных нейронов в культуре ткани, предварительно лишенных всех нервных отростков, химических синапсов и мембранных контактов, включая щелевые контакты, то есть электрические синапсы. Исследование Лао и Би построено только на повторно развившихся регенирирующих химических синапсах, связывающих нейроны между собой в рефлекторную дугу. Эта модель используется для доказательства возникновения процесса реверберации с участием только химических синапсов.
Модель выполнена не на естественной нервной структуре, а на специально искусственно созданной культуральной сети из клеток гипокаммпа мозга крысы с редким расположением клеток без предшествующей анатомической специализации, что предполагает невозможность экспериментальной повторной воспроизводимости нервной сети. Исследуемые сети находились в питательной среде с присутствием телячьей сыворотки, состав которой невозможно точно учесть. Для того, чтобы предотвратить разрастание глиальных клеток в создаваемой культуре, авторы добавляли в среду циклоцин-арабинозид. О наличии химических синапсов судили по "шуму" синаптической передачи. В модели культуры клеток регистрировались случайные синхронные полисинаптические спайки. Таким образом, анализировалась реверберационная активность не компактного органа, а случайного набора нескольких неизвестных по функции нейронов, без учета электрических синапсов.
Математические и графические модели реверберации описывают теоретическую возможность возникновения и протекания этого процесса на основе химических или электрических синапсов. Стабильной биологической модели для получения реакции реверберации, в которой нервные клетки контактируют исключительно только через электрические синапсы, нет. Техническая проблема состоит в том, что в эксперименте на культуральной сети из нервных клеток невозможно получить сопоставимые сети, а, следовательно, сопоставимые электрофизиологические результаты по получению реакции реверберации и провести достоверную обработку экспериментальных данных.
Ставится техническая задача разработки биологической модели, представляющей собой нервные клетки и волокна в целостной структуре мозга, связанные электрическими синапсами, на основе которой можно получить реакцию реверберации, и способа ее создания.
Задача решается за счет того, что предлагается нейрофизиологическая модель нервной системы, обладающая свойствами реверберации, представляющая собой ганглии со связанными между собой нервными клетками и нервными волокнами, в которой клетки и волокна соединены между собой посредством щелевых контактов.
Для модели использован ганглий брюшной нервной цепочки медицинской пиявки с находящимися нервными клетками и их отростками, связанными между собой плотными щелевыми контактами, без глиального окружения.
Для создания модели с помощью проназы разрушают соединительнотканные капсулы и глиальные оболочки, денудируя нервные клетки, соединенные между собой отростками, и сохраняя целостность нейрональной сетевой функции нервного ганглия брюшного мозга пиявки, обеспечивая тем самым возникновение щелевых контактов между нервными волокнами и нервными клетками. В общей сложности создается нервный ганглий, обладающий новыми электрофизиологическими функциями.
Действие проназы состоит в том, что, являясь суммой многих протеолитических ферментов широкого круга действия, она в первую очередь действует на глиальные оболочки, окружающие нейроны и его отростки. Удаление глиальных оболочек приводит к сближению нейрональных мембран, их адгезионному взаимодействию, агрегации и образованию щелевых контактов, обладающих свойствами электрических синапсов.
Пиявок наркотизировали в холодной воде, вскрывали с брюшной стороны, извлекали часть брюшной нервной цепочки, состоящую из 7 ганглиев. Второй от головного нервный ганглий с подходящими к нему нервными коннективами помещали в пластиковую камеру и раскалывали на резиновой подложке за окружающие его ткани. Заливали препарат раствором Рингера для пиявки (130 мМ NaCl, 4 мМ KCl, 1.8 мМ CaCl, 48 Мм глюкозы, рН 7.4). На поверхности ганглия были видны два крупных нейрона - клетки Ретциуса. Экстраклеточный отводящий золотой микроэлектрод в стеклянной изоляции подводили к одному из них под контролем микроскопа МБС-10. Остальную часть нервной цепочки через вазелиновый мостик помещали во вторую камеру с биполярными раздражающими электродами. Нервную коннективу между четвертым и пятым ганглиями помещали на электроды и раздражали прямоугольными толчками электрического тока силой в два раза превышающей пороговую, длительностью равной 0.2 мс. Регистрировали спонтанную импульсную активность нейрона Ретциуса. Затем использованный раствор Рингера для пиявки заменяли на раствор Рингера, содержащий проназу в концентрации 0,2-0.4%. В растворе проназы ганглий находился в течение часа. После этого ганглий аккуратно промывали раствором Рингера для пиявки, удаляя проназу и отторгнутые глиальные оболочки. Вновь регистрировали частоту спонтанной импульсной активности и вызванную импульсную активность на одиночный стимул нейрона Ретциуса. Наиболее пригодны для создания моделей взрослые двухгодичные пиявки.
Стимуляцию нервного волокна проводили при помощи электростимулятора ЭСУ-1 (Россия), сигнал регистрировали при помощи усилителя УБП1-02 (Россия). Экспериментальные данные визуально анализировали на осциллографах С1-93 (Россия), цифровом осциллографе GDS-806S (GW Instek, Тайвань), записывали и сохраняли на компьютере.
На фиг. 1 представлены осциллограммы спонтанной импульсной активности нейрона Ретциуса: а - в контроле, где нейрон генерирует спонтанные одиночные импульсы, б - после действия проназы, где нейрон генерирует спонтанную пачечную ритмическую импульсную активность - реверберацией. Калибровка: 25 мкВ, 10 мс.
На фиг. 2 представлены осциллограммы вызванной импульсной активность нейрона Ретциуса: а - в контроле, где нейрон отвечает одиночным потенциалом действия на раздражающий стимул, б - после действия проназы, где нейрон отвечает вызванной пачечной ритмической импульсной активностью - реверберационный ответ. Калибровка: 25 мкВ, 10 мс. Точками обозначен артефакт (раздражающий импульс).
Электрофизиологическая регистрация импульсного ответа крупного нейрона (клетки Ретциуса), расположенного на поверхности модели, показывает, что после действия проназы спонтанная импульсная активность нейрона и вызванная импульсная активность нейрона приобретают признаки реверберации.
Технический результат состоит в том, что получена модель, выполненная на естественной нервной структуре - модифицированном нервном брюшном ганглии медицинской пиявки, включающая неповрежденные нервные клетки с отростками и плотными щелевыми контактами (электрическими синапсами), связывающими нейроны между собой в единые сети. Модель находится в растворе Рингера, состав которого соответствует стандартному для пиявки. Модель позволяет получить высокую экспериментальную воспроизводимость электрофизиологических результатов. На модели регистрировалась постоянная спонтанная импульсная активность по реверберационному типу. О наличии электрических синапсов судили по реверберационному импульсному ответу нейрона на раздражающее воздействие. Таким образом, регистрация импульсной активности позволяет анализировать реверберационную реакцию нейрона, находящегося в составе модели нервного ганглия, с преимущественным наличием электрических синапсов.
Список литературы
1.
Figure 00000001
Vestibulo-ocular reflex arc // Arch. Neurol. Psych. 1933. V. 30. №2. P. 245-291.
2. Экклс Д. Тормозные пути в центральной нервной системе. М., Наука, 1971. 168 с.
3.
Figure 00000002
Compte A., Wang X.J. The dynamical stability of reverberatory neural circuits. // Biol Cybern. 2002. V. 87. N. 5-6. P. 471-481.
4. Ribeiro S., Nicolelis M.A. Reverberation, storage, and postsynaptic propagation of memories during sleep // Learn. Mem. 2004. V. 11. №6. P. 686-696.
5. Wang M., Gamo N.J., Yang Y. et al. Neuronal basis of age - related working memory decline // Nature. 2011. V. 476. №7359. P. 210-213.
6. Constantinidis C., Wang X.J. A neural circuit basis for spatial working memory // Neuroscientist. 2004. V. 10. №6. P. 553-565.
7.
Figure 00000003
Rosin D P., Worlitzer V.M. et al. Pattern reverberation in networks of excitable systems with connection delays // Chaos. 2017. V. 27. №1: 013114.
8. Maciunas K., Snipas M., Paulauskas N. et al. Reverberation of excitation in neuronal networks interconnected through voltage-gated gap junction channels // J. Gen. Physiol. 2016. V. 147. №3. P. 273-288.
9. Sotnikov O.S., Chizhov F.V., Laktionova A.A., Pokrovsky A.N. Syncytial cytoplasmatic communication of neurons and model of electric activity of their population. // Europ. J. Biomed.. Life Sci. 2016. №4. P. 6-11.
10. Volman V., Perc M., Bazhenov M. Gap junctions and epileptic seizures - two sides of the same coin? // PLoS One. 2011. V. 6: e20572.
11. Wang X.J.,
Figure 00000004
Constantinidis C., Goldman-Rakic P.S. Division of labor among distinct subtypes of inhibitory neurons in a cortical microcircuit of working memory. // Proc Natl. Acad. Sci. USA. 2004. V. 101. №5. P. 1368-1373.
12. Lao P.M., Bi G.Q. Synaptic mechanisms of persistent reverberatory activity in neuronal networks. // Proc. Natl. Acad. Sci. USA. 2005. V. 102. №29. P. 10333-10338.

Claims (2)

1. Нейрофизиологическая модель нервной системы, обладающей свойствами реверберации, представляющая собой ганглии, отличающаяся тем, что она создана из брюшного мозга пиявки путем разрушения соединительнотканных капсул и глиальных оболочек при помощи проназы, при этом клетки и волокна в ганглии связаны между собой посредством щелевых контактов.
2. Способ создания нейрофизиологической модели нервной системы, обладающей свойствами реверберации, отличающийся тем, что для ее создания используют брюшной мозг пиявки, при этом с помощью проназы разрушают соединительнотканные капсулы и глиальные оболочки, оставляя интактными нервные клетки, соединенные между собой, и сохраняя целостность нейрональной сетевой функции нервного ганглия пиявки.
RU2019102854A 2019-02-01 2019-02-01 Нейрофизиологическая модель нервной системы, обладающая свойствами реверберации, и способ ее создания RU2723612C1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2019102854A RU2723612C1 (ru) 2019-02-01 2019-02-01 Нейрофизиологическая модель нервной системы, обладающая свойствами реверберации, и способ ее создания

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2019102854A RU2723612C1 (ru) 2019-02-01 2019-02-01 Нейрофизиологическая модель нервной системы, обладающая свойствами реверберации, и способ ее создания

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2723612C1 true RU2723612C1 (ru) 2020-06-16

Family

ID=71095947

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2019102854A RU2723612C1 (ru) 2019-02-01 2019-02-01 Нейрофизиологическая модель нервной системы, обладающая свойствами реверберации, и способ ее создания

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2723612C1 (ru)

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5386497A (en) * 1992-08-18 1995-01-31 Torrey; Stephen A. Electronic neuron simulation with more accurate functions
JP2016513526A (ja) * 2013-03-11 2016-05-16 タイラートン インターナショナル ホールディングス インコーポレイテッドTylerton International Holdings Inc. 自律神経系モデリング及びその使用

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5386497A (en) * 1992-08-18 1995-01-31 Torrey; Stephen A. Electronic neuron simulation with more accurate functions
JP2016513526A (ja) * 2013-03-11 2016-05-16 タイラートン インターナショナル ホールディングス インコーポレイテッドTylerton International Holdings Inc. 自律神経系モデリング及びその使用

Non-Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
LUCKEN L. et al. Pattern reverberation in networks of excitable systems with connection delays. Chaos. 2017, 27(1):013114, doi: 10.1063/1.4971971. *
MACIUNAS K. et al. Reverberation of excitation in neuronal networks interconnected through voltage-gated gap junction channels. J Gen Physiol. 2016, 147(3),p.273-88. *
TSENG S.H. et el. Induction of high-frequency oscillations in a junction-coupled network. J Neurosci. 2008, 28(28), p.7165-7173. RIBEIRO S. et al. Reverberation, storage, and postsynaptic propagation of memories during sleep. Learn Mem. 2004, 11(6), p.686-696. *
ЗОСИМОВСКИЙ В.А. и др. Латентности повторных ответов на одиночную стимуляцию коллатералей шаффера, регистрируемых в поле са1 гиппокампа у крыс во время сна. Журн. высш. нервн. деят., 2015, 4, стр.456-470. *
ЭЗРОХИ В.Л. и др. Реверберация возбуждения в переживающих срезах гиппокампальная формация-энторинальная кора крыс. Оптическая регистрация. Журн. высш. нервн. деят. 1999, 49(5), стр.830-838. *
ЭЗРОХИ В.Л. и др. Реверберация возбуждения в переживающих срезах гиппокампальная формация-энторинальная кора крыс. Оптическая регистрация. Журн. высш. нервн. деят. 1999, 49(5), стр.830-838. ЗОСИМОВСКИЙ В.А. и др. Латентности повторных ответов на одиночную стимуляцию коллатералей шаффера, регистрируемых в поле са1 гиппокампа у крыс во время сна. Журн. высш. нервн. деят., 2015, 4, стр.456-470. LUCKEN L. et al. Pattern reverberation in networks of excitable systems with connection delays. Chaos. 2017, 27(1):013114, doi: 10.1063/1.4971971. TSENG S.H. et el. Induction of high-frequency oscillations in a junction-coupled network. J Neurosci. 2008, 28(28), p.7165-7173. RIBEIRO S. et al. Reverberation, storage, and postsynaptic propagation of memories during sleep. Learn Mem. 2004, 11(6), p.686-696. *

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Borgens What is the role of naturally produced electric current in vertebrate regeneration and healing?
Kral et al. What's to lose and what's to learn: development under auditory deprivation, cochlear implants and limits of cortical plasticity
Tseng et al. Cracking the bioelectric code: Probing endogenous ionic controls of pattern formation
Sekirnjak et al. Loss of responses to visual but not electrical stimulation in ganglion cells of rats with severe photoreceptor degeneration
Nusbaum et al. Swim initiation in the leech by serotonin-containing interneurones, cells 21 and 61
Landry et al. Intracortical distribution of axonal collaterals of pyramidal tract cells in the cat motor cortex
Phillips et al. A synaptic strategy for consolidation of convergent visuotopic maps
Rountree et al. Differential stimulation of the retina with subretinally injected exogenous neurotransmitter: A biomimetic alternative to electrical stimulation
Koutsoumpa et al. Short-term dynamics of input and output of CA1 network greatly differ between the dorsal and ventral rat hippocampus
Smith Limb regeneration
Scheibel et al. Inhibition and the Renshaw Cell A Structural Critique; pp. 73–93
RU2723612C1 (ru) Нейрофизиологическая модель нервной системы, обладающая свойствами реверберации, и способ ее создания
Buccelli et al. A neuroprosthetic system to restore neuronal communication in modular networks
Shein et al. Management of synchronized network activity by highly active neurons
Stoop et al. Collective bursting in layer IV: synchronization by small thalamic inputs and recurrent connections
Berking A model for budding in hydra: pattern formation in concentric rings
Marx Electric Currents May Guide Development: Naturally generated electric currents have been linked to changes in developing embryos and in regenerating limbs
Tyner et al. Interhemispheric influences on sensorimotor neurons
Giridhar et al. Mechanisms and benefits of granule cell latency coding in the mouse olfactory bulb
Zhang et al. Frequency tuning and firing pattern properties of auditory thalamic neurons: An in vivo intracellular recording from the guinea pig
Santos-Torres et al. Electrophysiological and synaptic characterization of transplanted neurons in adult rat motor cortex
Kater Dynamic regulators of neuronal form and connectivity in the adult snail Helisoma
Vadakkan Semblance hypothesis of memory
Binzegger et al. Cortical architecture
Potter How should we think about bursts?