JP2016212913A - 人口動態情報の自動最適化に基づくテレビジョン広告の標的化 - Google Patents

Abstract

【課題】最適化された方式の広告の配置を考慮するシステム及び手順を呈示する。
【解決手段】人口動態ベクトルを使用して（自動的に又は手動で又はその組合せで）メディアプランを最適化するように構成することができ、かつ用語及び数字を使用して定量化可能な方式で最適化結果を表示することができるシステムを提供することができる。
【選択図】図６

Description

〔関連出願への相互参照〕
本出願は、その全開示が引用により本明細書に組み込まれる２００９年６月３日出願の米国特許仮出願出願番号第６１／１８３，９２８号明細書の恩典を請求する。

本発明は、一般的に、ビデオ処理に関し、特に、ビデオプログラミングにおける広告の配置の最適化に関する。

広告スペース、例えば、テレビジョン広告の購入者は、一般的に、メディアプランに従って広告を配置する。メディアバイヤーは、性別、年齢、雇用、収入、又は他の定義可能な群のようなかなり広範な人口動態に基づいて広告を配置しようにとする。彼らは、ＴＶインベントリに彼らのコマーシャルを配置して彼らの標的人口動態のある一定の（好ましくは高い）部分に達するようにメディアプランを開発する。

メディアバイヤーは、関連の標的人口動態、並びにこの特定のキャンペーン／プランに対する１組の目標を備えた１つ又はそれよりも多くの製品又は銘柄を有することができる。目標は、一般的に、予算（ドル費用）及びある一定のリーチの組合せとして表現される。次に、バイヤーは、予算内に留まることを試みながら、リーチ目標を満足させるか又はリーチ目標に可能な限り近づこうとすることになる。バイヤーは、格付けデータ、インベントリ価格設定、及びローテーションを見て、目標に対するインベントリの最適割り当てをもたらそうとすることになる。バイヤーは、単一スポットを有する単一製品に対して、又は複数のスポットを有する（例えば、異なる標的デモ視聴者を有する）単一製品に対して、又は複数の製品（各々が１つ又はそれよりも多くのスポットを有する）に対して、又は更に複数の広告主（１つ又はそれよりも多くのスポットを各々が有する）に対してこの処理を実行することができる。このようなバイヤーは、大きなフットプリント（例えば、全国的又は地域的な配信）を買うことができ、かつフットプリント内で差別化することができない場合がある（標的人口動態に対して複数のスポットを微調整する唯一の方法は、ローテーションの管理を通して行うことができる）。

従って、必要とされるのは、より良い収益を生成かつ実証するために広告の最適化された標的化を考慮するシステム及び方法である。

本発明の実施形態は、最適化された方式で広告の配置を考慮するシステム及び手順を提供することができる。一部の実施例では、メディアプランを最適化するように構成することができ（自動又は手動のいずれか又はその組合せで）、かつ用語及び数字を使用して定量化可能な方式で最適化結果を表示することができるシステムが提供される。

本発明の一実施形態により、標的メディアを最適化するためのコンピュータ実施型方法を呈示する。プロセッサは、ネットワーク上でメディアコンテンツを配信するための複数のメディア標的を含有するユニバースを定義する。各メディア標的に対して、プロセッサは、少なくとも１つの人口動態ベクトルを定め、各人口動態ベクトルは、複数の指標を含み、各指標は、属性スコアを表す。人口動態ベクトルは、メモリデバイスに格納され、プロセッサは、人口動態ベクトルにおける属性スコアに基づいてメディア標的の各々におけるメディアコンテンツの適切な配置を判断することにより、ユニバースへのメディアコンテンツのローテーションを最適化する。

システムの別の実施形態により、制御論理を格納したコンピュータ使用可能媒体を含むコンピュータプログラム製品は、コンピュータにメディアの標的化を最適化させる。制御論理は、コンピュータにネットワーク上でメディアコンテンツを配信するためのユニバースを定義させるための第１のコンピュータ可読プログラムコード手段を含み、ユニバースは、複数のメディア標的を含有する。第２のコンピュータ可読プログラムコード手段は、各メディア標的に対してコンピュータに少なくとも１つの人口動態ベクトルを定義させ、各人口動態ベクトルは、複数の指標を有し、各指標は、属性スコアを表す。第３のコンピュータ可読プログラムコード手段は、コンピュータに人口動態ベクトルをメモリデバイスに格納させ、第４のコンピュータ可読プログラムコード手段は、人口動態ベクトルにおける属性スコアに基づいてメディア標的の各々におけるメディアコンテンツの適切な配置を判断することにより、ユニバースへのメディアコンテンツのローテーションをコンピュータに最適化させる。

本発明の更に別の実施形態は、標的メディアを最適化するためのコンピュータ実施型方法を含む。コンピュータは、プロセッサ、メモリデバイス、及びそこに格納された制御論理を含む。プロセッサは、ネットワーク上でメディアコンテンツを配信するためのユニバースを定め、ユニバースは、複数のメディア標的を含有する。各メディア標的に対して、プロセッサは、少なくとも１つの人口動態ベクトルを定め、各人口動態ベクトルは、複数の指標を含み、各指標は、属性スコアを表す。人口動態ベクトルは、メモリデバイスに格納され、プロセッサは、人口動態ベクトルにおける属性スコアに基づいてメディア標的の各々におけるメディアコンテンツの適切な配置を判断することにより、ユニバースへのメディアコンテンツのローテーションを最適化する。制御論理は、メディアコンテンツの配信によって達成されることになるパラメータによって定義される目標を定め、かつ目標のパラメータに従ってメディアコンテンツのローテーションを最適化する。目標を達成する際のローテーションの効果を表すインジケータは、インタフェースを通じてユーザに表示される。

本発明は、以下の図と共に行う好ましい実施形態の詳細説明からより容易に理解されるであろう。

本発明の例示的な実施形態による例示的なインタフェース画面を示す図である。 本発明の例示的な実施形態による例示的なインタフェース画面を示す図である。 本発明の例示的な実施形態による例示的なインタフェース画面を示す図である。 本発明の例示的な実施形態による例示的なインタフェース画面を示す図である。 本発明の例示的な実施形態による例示的なインタフェース画面を示す図である。 本発明の実施形態による最適化の方法の段階の一部を示す図である。

本出願を通して、構成が特定の構成要素を有する、含む、又は備えるとして説明される場合、又は処理が特定の処理段階を有する、含む、又は備えるとして説明される場合には、本教示の構成も、列挙される構成要素から本質的に構成されるか又は列挙される構成要素から構成されること、及び本教示の処理も、列挙される処理段階から本質的に構成されるか又は列挙される処理段階から構成されることが考えられている。

本出願において、要素又は構成要素が、列挙される要素又は構成要素のリストに含まれる及び／又はこれから選択されると言われる場合、要素又は構成要素は、列挙される要素又は構成要素のいずれか１つとすることができ、かつ列挙される要素又は構成要素のうちの２つ又はそれよりも多くから構成される群から選択することができることを理解すべきである。更に、本明細書に説明する構成、装置、又は方法の要素及び／又は特徴は、本明細書において明示的又は示唆的に関わらず、本教示の精神及び範囲から逸脱することなく様々な方法で結合することができることを理解すべきである。

「ｉｎｃｌｕｄｅ」、「ｉｎｃｌｕｄｅｓ」、「ｉｎｃｌｕｄｉｎｇ」、「ｈａｖｅ」、「ｈａｓ」、又は「ｈａｖｉｎｇ」という語の使用は、一般的に、他に具体的に指示がない限り、制約のない及び非制限的ものとして理解すべきである。

本明細書における単数形の使用は、他に具体的に指示がない限り複数を含む（逆も同様である）。更に、単数形「ａ」、「ａｎ」、及び「ｔｈｅ」は、文脈上特に断らない限り複数形を含む。更に、「ａｂｏｕｔ」という語の使用が量的な値の前である場合、本教示はまた、他に具体的に指示がない限り、特定の量的な値自体を含む。本明細書で使用される「ａｂｏｕｔ」という語は、公称値からの±１０％の変動を示している。

ある一定のアクションを実行するための段階の順序又はある一定のアクションを実行するための順序は、本教示が作動可能である限り重要ではないことを理解すべきである。更に、２つ又はそれよりも多くの段階又はアクションは、同時に実行することができる。

本発明の例示的な実施形態は、テレビジョンプログラミングにおける広告の配置を最適化することができるシステム及び方法を提供する。以下に説明する実施形態は、テレビジョンシステム、及びテレビジョンコマーシャル及び広告に言及していることに注意されたい。しかし、本発明は、これらの実施形態に制限されないこと、及び他の実施形態は、ラジオ、ストリーミングビデオ又はあらゆる他のメディア配信システムのような他のメディアタイプ、並びにメッセージの他の種類の挿入に関することは理解されるものとする。

本発明の実施形態は、広告の配置を最適化するシステムを提供することができる。このようなシステムは、インベントリのユニバース内にメディアを配置するように構成することができる。そのユニバースは、１組の物理的な標的（Ｔ_i）から作ることができる。例えば、ユニバースは、全国的ケーブルネットワーク又はメディアコンテンツ受信者の他の定義可能なネットワークとすることができる。物理的標的は、例えば、個々のデジタルケーブル加入家庭、個々のセットトップボックス、又はメディア送信の他の終点とすることができる。標的はまた、広告挿入区画、物理的領域、プログラム、その日の時間、リアルタイム条件、又はあらゆる他の定義可能なものを含むことができる。

本発明の実施形態はまた、物理的標的の各々に関する人口動態情報によって構成することができる。このような情報は、データベース、テーブル、又は他の適切なメモリ構造のようなあらゆる便利な形態でストレージデバイス上に格納することができる。一例として、システムは、各個々の物理的標的（Ｔ）に対して詳細な１組の人口動態ベクトル（Ｓ）を格納することができ、従って、各人口動態ベクトル（Ｓ_i）は、特定の人口セグメントを表している。人口セグメントは、例えばかつ制限なしに、収入レベル、性別、世帯の住人の数、年齢範囲、雇用、教育レベル、リアルタイム条件（天気、ニュース、株式市場など）、又はあらゆる他の定義可能な人口動態を含むことができる。一実施形態によると、人口動態ベクトルデータは、ワイヤサービス、ニュースアウトレット、「インターネット」サイト、ウェブページ、又は他のサービスプロバイダのような第三者ソースからリアルタイムで取得することができる。

例示的な人口動態ベクトルでは、各指標は、セグメント内で特定の値又は属性スコアを表す（例えば、「＄４０ｋ未満」、「＄４０ｋ−＄６０ｋ」、「＄６０ｋ−＄８０ｋ」、「＄８０ｋ−＄１００ｋ」、「＄１００ｋより上」のような収入範囲）。ベクトル内の属性スコアの値は、関連の標的（Ｔ）がこれらのセグメント値に対してどのようなスコアを取るかを表している。例えば、広告挿入区画は、次式として表される「家族サイズ」セグメントに対するベクトルを有することができる。

上述の例示的なベクトルは、特定の区画が、子供のいるカップルの比較的高い密度と子供のいる片親の非常に低い密度とを有することを示している（例示的な値は、０と１０００の間で指標付けされている）。別の実施例では、物理的な標的は、特定の世帯を表すことができ、特定のタイプの自動車を購入する傾向を示すベクトルに関連付けることができる。
このようなベクトルは、その世帯が、スポーツカー又はトラックを購入する可能性が小さく、ミニバン又はＳＵＶを購入する可能性が高いことを示している。ここでもまた、この実施形態における値は、０と１０００の間で指標付けすることができる。

例示的なシステムは、格納された物理的な標的に関連付けられたあらゆる数のこれらのベクトルを提供及び格納することができる。各物理的標的は、あらゆる数の人口動態ベクトルに関連付けることができる。例示的な実施形態では、各ベクトルは、定義された指標の組及び定義された値の範囲を有することができる。値は、必ずしも標準化する必要はない。例えば、一部の例示的な人口動態ベクトルは、バイナリ値を含むことができる。以下の例は、世帯の子供の数を示す世帯Ｘに対するベクトルを示している。

このベクトルによると、世帯Ｘは、２人の子供を有する。この例が示すように、ベクトルが取ることができる値に制限を設けることができる。この実施形態では、世帯は、世帯内の子供の数を表す２つの個別の数を有することができないので、１つの値だけが１になり、同時に他の値は０であるべきであり、従って、全ての値は、常に１までだけ追加される。例示的なシステムは、特定のベクトル定義におけるあらゆるこのような制限を定義及び格納することができる。

従って、本発明のシステムの実施形態は、いくつかの物理的標的（Ｔ）を含む物理的ユニバース（Ｕ）によって構成することができる。
従って、どの標的Ｔ_iも、ベクトル（Ｓ）の定義された組によって定義される。
従って、各ベクトル（Ｓ）は、セグメント化値に対するスコアを定義する。
人口動態ベクトルの各々は、いずれかの別の方式で合計、乗算、又は最適化することができ、各個々の定義された標的に対する最も有効なメディアコンテンツを判断する。ユニバースにわたって配信されるメディアコンテンツのローテーションは、標的毎にカスタマイズすることができ、最も効率的な結果を生成する。

本発明のシステムの実施形態はまた、メディアプラン又はキャンペーンの構成を提供することができる。例えば、複数の銘柄又は製品を網羅することができるメディアプランは、その各々が、個別の標的人口動態、予算、及びリーチ目標を有することができる。本明細書で使用される「リーチ」は、メディアプランに露出される標的人口動態群の数又は百分率を示している。各銘柄は、それに関連付けられた１組の標的人口動態を有することができる。例示的なシステムにより、広告主は、このような人口動態を入力及び格納することができる。このような標的人口動態は、一般的なテレビジョン購入人口動態よりも詳しいものにすることができる。例えば、標的人口動態は、テレビジョン業界で使用される一般的な人口動態である一般的な「男性１８−４５」の代わりに「男性１８−２５」として定義することができる。

更に、システムは、１組の目標の構成を考慮することができる。目標は、以下に限定されるものではないが、１つの製品／銘柄当たりの予算、望ましいリーチ、フライト（本明細書で使用される「フライト」は、メディアプランがオンエアをスケジュールされている日付を示す）、頻度（本明細書で使用される「頻度」は、人がメディアプランに露出される平均回数を示す）、又は頻度に上限を設ける頻度キャップを含む多くのパラメータによって設定することができる。

メディアプランを定義することができる他の例示的なパラメータは、視聴者の絶対数に到達するコストを表すＣｏｓｔ−Ｐｅｒ−Ｍｉｌｌｅ（ＣＰＭ）を含むことができる。一実施形態によるＣＰＭは、１０００人に達するためのコストである。同様に、標的デモにおける１０００人に達するためのコストである標的ＣＰＭ（ＴＣＰＭ）を使用することもできる。それは、一実施形態に従って、ＴＣＰＭ＝ＣＰＭ／「フラクション」として計算され、「フラクション」は、実際に標的デモにある総ユニバースのフラクションを表している。従って、特定のメディアプランに対するＣＰＭが＄５０であり、視聴者の半分が男性（フラクション＝０．５）である場合、ＴＣＰＭは、＄１００（＝＄５０／０．５）になる。

他の目標パラメータは、格付けポイントによって定義することができる。格付けポイントは、標的人口動態の１つの百分率ポイントを示している。例えば、メディアプランが男性を標的にする場合、かつ男性に対する５の格付けを各々が有するプログラムへの１０の挿入から構成されている（男性人口の５％の平均値がこれらのプログラムを見ることを意味する）場合、このプランは、一部の実施形態において目標パラメータとして使用することができる５０（＝１０ｘ５）「総格付けポイント（ＧＲＰ）」を配信する。使用することができる別のパラメータは、１つの格付けポイントを配信するためのコストを示すＣｏｓｔ−Ｐｅｒ−Ｐｏｉｎｔ（ＣＰＰ）である。従って、例示的なメディアプランのコストが＄１０，０００である場合、Ｃｏｓｔ−Ｐｅｒ−Ｐｏｉｎｔ（ＣＰＰ）は、＄２００（＝＄１０，０００／５０）になると考えられる。格付けは、モーニングニュース（午前５：００−午前９：００）、イブニングニュース、プライムタイム、又は他の定義可能な時間のようなその日のプログラム及び時間に依存する。このようなパラメータは網羅的ではなく、あらゆる他の定量化することができるパラメータを使用することもできる。

本発明の実施形態はまた、メディアプランを最適化するように構成されたプロセッサを提供することができる。例えば、例示的なシステムは、区画当たりの人口動態ベクトルにおける差、又は上述の他の物理的標的を使用することができ、メディアプランの目標によって推進されるその区画に対する最適ローテーションを計算する。本発明のシステムの一実施形態は、自動的に、例えば、標的画面が最初に開かれて直ちに、又はユーザが「自動−最適化」ボタンを選択した時に最適化を実行することができる。更に、例示的なシステムにより、ユーザは、メディア配置を手動で無効にして改良することができる。両方のケースでは、例示的なシステムは、あらゆる所定の時間に（各スポット／製品／銘柄に対して）標的ＣＰＭ又は他の標的値を示すことができ、最適化システムによって追加される値における即座のフィードバックを提供する。

例示的なシステムは、上述のように定義された目標のあらゆる数に基づいて配置を最適化することができる。例えば、リーチ又はＣＰＭに従って配置を最適化するようにシステムを構成することができる。更に、例示的なシステムは、一度に複数のパラメータに基づいて最適化を可能にすることができる。例えば、リーチに基づいて配置を最適化するようにシステムを構成することができるが、定義された予算目標によってのみ実行することができる。従って、本発明のシステムは、最大リーチにできるだけ近づこうとすることができるが、予算目標によって設定された制限値を超えることはない。パラメータのあらゆる組合せを最適化を誘導するために使用することができ、優先度のあらゆる妥当な式又は組に従って、あらゆる論理的方法において複数のパラメータを結合することができる。

１つの例示的なシステムでは、標的ユニバースを区画に分割することができ、１つの区画当たりベクトルの定義された固定された組を存在させることができる（定義及びデータは、テーブルに事前ロードされ構成可能ではない）。更に、本発明のシステムは、固定メディアプランによって構成することができる（事前にロードされ構成可能ではない）。全てのデータは、区画レベルでの集約されたデータとすることができる。本発明のシステムにより、ユーザは、各々が１つのスポットを有する複数の広告主、又は１つの製品／銘柄当たりの１つのスポットを有する複数の製品／銘柄を有する１つの広告主を構成することができる。更に、最適化目標は、クライアント／製品、並びにリーチ当たりの予算によって構成することができる。従って、本発明のシステムは、固定された予算に対してリーチを最大にする（すなわち、全ての目標にできるだけ近づく）ことができる。

例示的な実施形態はまた、様々なスポット／製品／銘柄に対してユーザがシステムを構成することを可能にするユーザインタフェースを提供することができる。例えば、図１は、ユーザがスポットに特定の人口動態群を関連付けることを可能にする例示的なシステムによって提供することができるインタフェースを示している。このインタフェースは、１００に定義されているスポットを表示し、またスポットを関連付けることができるいくつかの標的人口動態群１１０を表示している。人口動態群をより具体的に定義することができるラベル（例えば、＄５０，０００未満の収入など）毎に表すことができることに注意されたい。更に、このインタフェースにより、ユーザは、ボックス１２０を検査することによってスポットと標的人口動態の間の関連性を構築することができる。

図２は、インタフェースからの別の例示的な画面を示している。この画面は、ユーザが各人口動態に対する現在のローテーションを見ることを可能にする情報を表示している。例えば、この画面は、ここでもまた、広告スポット２００及び人口動態群２１０を示している。しかし、従って、インタフェースは、各スポットが人口動態群２２０内にどのように配置されているかを示す百分率を提供する。例えば、２つのスポットは、実施例において「都市の既婚者」群を等しく標的とする。

図３は、別の例示的なインタフェース画面を示している。図３は、ここでもまた、いくつかのスポット３００を示している。しかし、ここでは、スポットは、広告自体が標的にされる物理的区画３１０にわたって分割されて示されている。例えば、例示的な画面は、シカゴケーブルネットワークにおける区画３１０を示している。例示的な画面は、スポットが各区画３２０内で標的にされる方法を示している。例えば、インタフェース画面の第１行に見られるように、３つのスポットが区画ナンバー０５７３を標的している。

このようなシステムはまた、最適化の効果を示す情報を表示することができるインタフェースを含むことができる。例えば、このインタフェースは、本発明のシステムによって計算することができる標的ＣＰＭを表示することができる。図４は、各スポットに対して３つの付加的なフィールドを有する図１−３の他の例示的な画面に類似の概念的インタフェース画面の実施形態を示している。本発明のシステムは、動的にフィールドを計算し、いずれかの変化の後にこれらを更新することができる。図４の画面は、最適全国的ローテーションに基づいて特定のメディア−バイにおける各スポットに対して達成することができる標的ＣＰＭを示す＜ｎａｔ_ＴＣＰＭ＞４００を提供する段階を示している。例示的な画面はまた、ローテーションが個々の区画又はｓｙｓｃｏｄｅで最適化された時に達成することができる最適化標的ＣＰＭを示す＜ｏｐｔ_ＴＣＰＭ＞フィールド４１０を提供する。一般的に、ｏｐｔ_ＴＣＰＭは、ｎａｔ_ＴＣＰＭよりも大きい。最悪のシナリオでは、あらゆる区画／ｓｙｓｃｏｄｅで全国的なローテーションを実行することは、個々の区画ＴＣＰＭと実際に同じである全国的ＴＣＰＭをもたらすことになる。例示的な画面はまた、一実施形態による＜ｏｐｔ_ＴＣＰＭ＞と＜ｎａｔ_ＴＣＰＭ＞間の百分率の増加／減少を示す＜ｙｉｅｌｄ＞フィールド４２０を提供する。＜ｏｐｔ_ＴＣＰＭ＞が＜ｎａｔ_ＴＣＰＭ＞よりも小さい場合、この数は、正でなくてはならない（かつ正の比較を反映するために緑で表示することができる）。＜ｏｐｔ_ＴＣＰＭ＞が＜ｎａｔ_ＴＣＰＭ＞よりも大きい場合、この数は負でなくてはならない（かつ赤で表示することができる）。

図５は、このようなインタフェースを使用する本発明の一実施形態を示している。図５では、画面は、１組の製品５００（Ｓｎｉｃｋｅｒｓ、Ｔｗｉｘ、ＵｎｃｌｅＢｅｎ’ｓ、Ｐｅｄｉｇｒｅｅ、及びＷｈｉｓｋａｓ）、及び１組の人口動態セグメント５１０（セグメント１−セグメント５）を表示している。画面は、上述の最適化処理を使用して本発明のシステムによって判断された各セグメントに対する現在のローテーション５２０を表示している。更に、各製品に対して、画面は、上述の付加的なフィールドを表示している。例えば、Ｓｎｉｃｋｅｒｓ製品に対して、画面は、＄３５として全国的ＴＣＰＭ及び＋２３％の収益に対して＄２７で最適化ＴＣＰＭを示している。

システムの他の実施形態は、異なるメディアバイヤーが異なる方法で仕事ができるように様々に構成することができる。例えば、いくつかのバイヤーは、全ての銘柄及びインベントリにわたってＣＰＭを集約することができ、それによってＴＣＰＭの代わりにＧＲＰを表示するように本発明のシステムを構成することができる場合に、皆が同じ均一の料金を支払う。システムは、例えば、国内標的ＣＰＭ（全国的に実行されるプランの場合のＴＣＰＭ）、最適化標的ＣＰＭ（ローカルに実行／最適化されるプランの場合のＴＣＰ）、国内ＧＲＰ（全国的に実行されるプランの場合のＧＲＰ）、最適化ＧＲＰ（ローカルに実行／実行されるプランの場合のＧＲＰ）、収益、又は他の定量化することができる数的指標から選択するインジケータのリストによって構成することができる。含まれる製品及びバイヤーに応じて、様々なインジケータを表示するように本発明のシステムを構成することができる。

ここで図６を参照すると、標的メディアローテーションの配信を最適化する方法６００が示されている。一実施形態によると、メディア標的から作られるユニバースが定義される（６１０）。各メディア標的に対して、上述のように人口動態ベクトルが定義される（６２０）。次に、これらの人口動態ベクトルが格納される（６３０）。一実施形態によると、標的メディア配信の成功を反映する目標を定義することができる（６４０）。本発明のシステムは、人口動態ベクトル又は標的ローテーションの目標に基づいて標的メディア６５０コンテンツのローテーションを最適化することができる。次に、ローテーションの効果が計算される（６６０）。ローテーションの効果が目標を満たすか又はこれを超える場合（６７０）、ローテーションを適切に維持することができる。ローテーションの結果が許容できない場合、より良い結果を提供するためにローテーションを再最適化することができ（６５０）、効果を再計算することができる（６６０）。

本発明は、以下に限定されるものではないが、プロセッサ（例えば、マイクロプロセッサ、マイクロコントローラ、デジタルシグナルプロセッサ、又は汎用コンピュータ）と共に使用するコンピュータプログラム論理、プログラマブル論理デバイスと共に使用するプログラマブル論理、（例えば、「フィールドプログラマブルゲートアレイ（ＦＰＧＡ）」又は他のＰＬＤ）、個別の構成要素、集積回路（例えば、「特殊用途向け集積回路（ＡＳＩＣ）」）、又はこのあらゆる組合せを含むあらゆる他の手段を含む多くの様々な形式で実施することができる。本発明の一般的な実施形態では、主にユーザとサーバ間の通信の全ては、コンピュータ可読媒体などに格納されてオペレーティングシステムの制御下でマイクロプロセッサによって実行されるコンピュータ実行可能形式に変換された１組のコンピュータプログラム命令として実行される。

本明細書で上述した機能の全て又は一部を実行するコンピュータプログラム論理は、以下に限定されるものではないが、ソースコード形式、コンピュータ実行可能形式、及び様々な中間形式（例えば、アセンブラ、コンパイラ、リンカー、又はロケータによって生成される形式）を含む様々な形式で実施することができる。ソースコードは、様々なオペレーティングシステム又はオペレーティング環境と共に使用される様々なプログラミング言語（例えば、オブジェクトコード、アセンブリ言語、又はＦｏｒｔｒａｎ、Ｃ、Ｃ＋＋、ＪＡＶＡ（登録商標）、又はＨＴＭＬのようなハイレベル言語）のいずれかで実行される一連のコンピュータプログラム命令を含むことができる。ソースコードは、様々なデータ構造及び通信メッセージを定義及び使用することができる。ソースコードは、コンピュータ実行可能形式（例えば、インタープリターを通じて）とすることができ、又はソースコードをコンピュータ実行可能形式に変換することができる（例えば、変換プログラム、アセンブラ、又はコンパイラを通じて）。

コンピュータプログラムは、固体メモリデバイス（例えば、ＲＡＭ、ＲＯＭ、ＰＲＯＭ、ＥＥＰＲＯＭ、又はフラッシュプログラマブルＲＡＭ）、磁気メモリデバイス（例えば、ディスケット又は固定ディスク）、光学メモリデバイス（例えば、ＣＤ−ＲＯＭ）、ＰＣカード（例えば、ＰＣＭＣＩＡカード）、又は他のメモリデバイスのような有形ストレージ媒体に永久又は一時的のいずれかであらゆる形式で（例えば、ソースコード形式、コンピュータ実行可能形式、又は中間形式）固定することができる。コンピュータプログラムは、以下に限定されるものではないが、アナログ技術、デジタル技術、光学技術、無線技術（例えば、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標））、ネットワーキング技術、及びインターネットワーキング技術を含む様々な通信技術のいずれかを使用してコンピュータに送信可能な信号であらゆる形式で固定することができる。コンピュータプログラムは、添付の印刷又は電子文書を備えた取外し可能ストレージ媒体（例えば、パッケージのソフトウエア）としてあらゆる形式で配信することができ、コンピュータシステムによって（例えば、システムＲＯＭ又は固定ディスクに）事前ロードすることができ、又は通信システム（例えば、「インターネット」又は「ワールドワイドウェブ」）を通じてサーバ又は電子掲示板から配信することができる。

本明細書で上述した機能の全て又は一部を実行するハードウエア論理（プログラマブル論理デバイスと共に使用するプログラマブル論理を含む）は、従来の手動方法を使用して設計することができ、又は「コンピュータ支援設計（ＣＡＤ）」、ハードウエア記述言語（例えば、ＶＨＤＬ又はＡＨＤＬ）、又はＰＬＤプログラミング言語（例えば、ＰＡＬＡＳＭ、ＡＢＥＬ、又はＣＵＰＬ）のような様々なツールを使用して電子的に設計し、取り込み、模擬し、又は文書化することができる。

プログラマブル論理は、固体メモリデバイス（例えば、ＲＡＭ、ＲＯＭ、ＰＲＯＭ、ＥＥＰＲＯＭ、又はフラッシュプログラマブルＲＡＭ）、磁気メモリデバイス（例えば、ディスケット又は固定ディスク）、光学メモリデバイス（例えば、ＣＤ−ＲＯＭ）、又は他のメモリデバイスのような有形ストレージ媒体に永久又は一時的のいずれかで固定することができる。プログラマブル論理は、以下に限定されるものではないが、アナログ技術、デジタル技術、光学技術、無線技術（例えば、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ）、ネットワーキング技術、及びインターネットワーキング技術を含む様々な通信技術のいずれかを使用してコンピュータに送信可能な信号で固定することができる。プログラマブル論理は、添付の印刷又は電子文書を備えた取外し可能ストレージ媒体（例えば、パッケージのソフトウエア）として配信することができ、コンピュータシステムによって（例えば、システムＲＯＭ又は固定ディスクに）事前ロードすることができ、又は通信システム（例えば、「インターネット」又は「ワールドワイドウェブ」）を通じてサーバ又は電子掲示板から配信することができる。

上述の方法及び手順は、本明細書に開示したシステムを使用して又は他のタイプのシステム上で提供することができることが更に認められるであろう。本方法及び手順は、明示的に制限されない限り、本方法の特定の要素を実行する特定のアクター又はシステムを要求するように読まれることを意図していない。

以上の明細書では、本発明をその特定的な例示的な実施形態に関して説明した。しかし、様々な修正及び変形を本発明の広範な精神及び範囲から逸脱することなく本発明に実行することができることが明らかであろう。従って、この説明及び図面は、制限の意味ではなく例示と見なされる。

６００ 標的メディアローテーションの配信を最適化する方法
６１０ ユニバース及び標的を定義する段階
６２０ 標的に対する人口動態ベクトルを定義する段階
６３０ ベクトルを格納する段階
６４０ 目標を定義する段階

Claims (20)

1. 標的メディアを最適化するためのコンピュータ実施型方法であって、
   ネットワーク上でメディアコンテンツを配信するためのユニバースをプロセッサによって定義する段階であって、該ユニバースが、複数のメディア標的を含む前記段階と、
   各メディア標的に対して、前記プロセッサによって少なくとも１つの人口動態ベクトルを定義する段階であって、各人口動態ベクトルが、複数の指標を含み、各指標が、属性スコアを表す前記段階と、
   前記人口動態ベクトルをメモリデバイスに格納する段階と、
   前記人口動態ベクトルにおける前記属性スコアに基づいて前記メディア標的の各々におけるメディアコンテンツの適切な配置を判断することにより、前記ユニバースへのメディアコンテンツのローテーションを前記プロセッサによって最適化する段階と、
   を含むことを特徴とする方法。
2. 前記メディアコンテンツの配信によって達成されることになる目標であって、パラメータによって定義される前記目標を定義し、かつ該目標の該パラメータに従って該メディアコンテンツの前記ローテーションを最適化する段階、
   を更に含むことを特徴とする請求項１に記載のコンピュータ実施型方法。
3. 前記目標は、予算、リーチ、フライト、頻度、頻度キャップ、ｃｏｓｔ−ｐｅｒ−ｍｉｌｌｅ、標的ｃｏｓｔ−ｐｅｒ−ｍｉｌｌｅ、総格付けポイント、ｃｏｓｔ−ｐｅｒ−ｐｏｉｎｔから構成される群から選択されることを特徴とする請求項２に記載のコンピュータ実施型方法。
4. 少なくとも２つの目標を比較する効果インジケータを前記プロセッサによって表示する段階を更に含むことを特徴とする請求項２に記載のコンピュータ実施型方法。
5. 前記属性スコアは、０と１０００の間で指標付けされることを特徴とする請求項１に記載のコンピュータ実施型方法。
6. 前記属性スコアは、バイナリ値であることを特徴とする請求項１に記載のコンピュータ実施型方法。
7. ただ１つの属性スコアが、値を有することを特徴とする請求項６に記載のコンピュータ実施型方法。
8. 前記ユニバースは、メディア標的の合計であることを特徴とする請求項１に記載のコンピュータ実施型方法。
9. 前記メディア標的は、人口動態ベクトルの合計を含むことを特徴とする請求項８に記載のコンピュータ実施型方法。
10. 第三者ソースから属性スコアを取得する段階を更に含むことを特徴とする請求項１に記載のコンピュータ実施型方法。
11. コンピュータプログラム製品であって、
    コンピュータにメディアの標的化を最適化させる制御論理を格納したコンピュータ使用可能媒体、
    を含み、
    前記制御論理は、
    ネットワーク上でメディアコンテンツを配信するためのユニバースを前記コンピュータに定義させるための第１のコンピュータ可読プログラムコード手段であって、該ユニバースが、複数のメディア標的を含む前記第１のコンピュータ可読プログラムコード手段と、
    各メディア標的に対して、少なくとも１つの人口動態ベクトルを前記コンピュータに定義させるための第２のコンピュータ可読プログラムコード手段であって、各人口動態ベクトルが、複数の指標を含み、各指標が、属性スコアを表す前記第２のコンピュータ可読プログラムコード手段と、
    前記コンピュータに前記人口動態ベクトルをメモリデバイスに格納させるための第３のコンピュータ可読プログラムコード手段と、
    前記人口動態ベクトルにおける前記属性スコアに基づいて前記メディア標的の各々におけるメディアコンテンツの適切な配置を判断することにより、前記ユニバースへのメディアコンテンツのローテーションを前記コンピュータに最適化させるための第４のコンピュータ可読プログラムコード手段と、
    を含む、
    ことを特徴とするコンピュータプログラム製品。
12. 前記メディアコンテンツの配信によって達成されることになる目標であって、パラメータによって定義される前記目標を前記コンピュータに定義させ、かつ該目標の該パラメータに従ってメディアコンテンツの前記ローテーションを最適化するための第５のコンピュータ可読プログラムコード手段、
    を更に含むことを特徴とする請求項１１に記載のコンピュータプログラム製品。
13. 前記目標は、予算、リーチ、フライト、頻度、頻度キャップ、ｃｏｓｔ−ｐｅｒ−ｍｉｌｌｅ、標的ｃｏｓｔ−ｐｅｒ−ｍｉｌｌｅ、総格付けポイント、ｃｏｓｔ−ｐｅｒ−ｐｏｉｎｔから構成される群から選択されることを特徴とする請求項１２に記載のコンピュータプログラム製品。
14. 少なくとも２つの目標を比較する効果インジケータを表示するための第６のコンピュータ可読コード手段を更に含むことを特徴とする請求項１２に記載のコンピュータプログラム製品。
15. 前記属性スコアは、０と１０００の間で指標付けされることを特徴とする請求項１１に記載のコンピュータプログラム製品。
16. 前記属性スコアは、バイナリ値であることを特徴とする請求項１１に記載のコンピュータプログラム製品。
17. ただ１つの属性スコアが、値を有することを特徴とする請求項１６に記載のコンピュータプログラム製品。
18. 前記ユニバースは、メディア標的の合計であることを特徴とする請求項１１に記載のコンピュータプログラム製品。
19. 第三者ソースから属性スコアを取得するための第７のコンピュータ可読コード手段を更に含むことを特徴とする請求項１１に記載のコンピュータプログラム。
20. コンピュータがプロセッサ、メモリデバイス、及びそこに格納された制御論理を含む標的メディアを最適化するためのコンピュータ実施型方法であって、
    ネットワーク上でメディアコンテンツを配信するためのユニバースをプロセッサによって定義する段階であって、該ユニバースが、複数のメディア標的を含む前記段階と、
    各メディア標的に対して、前記プロセッサによって少なくとも１つの人口動態ベクトルを定義する段階であって、各人口動態ベクトルが、複数の指標を含み、各指標が、属性スコアを表す前記段階と、
    前記人口動態ベクトルをメモリデバイスに格納する段階と、
    前記人口動態ベクトルにおける前記属性スコアに基づいて前記メディア標的の各々におけるメディアコンテンツの適切な配置を判断することにより、前記ユニバースへのメディアコンテンツのローテーションを前記プロセッサによって最適化する段階と、
    前記メディアコンテンツの配信によって達成されることになるパラメータによって定義された目標を前記制御論理によって定義する段階と、
    前記目標の前記パラメータに従ってメディアコンテンツの前記ローテーションを前記制御論理によって最適化する段階と、
    前記目標を達成する際の前記ローテーションの効果を表すインジケータをインタフェースを通じてユーザに表示する段階と、
    を含むことを特徴とする方法。