JP2016177389A - 車両認識装置 - Google Patents
車両認識装置 Download PDFInfo
- Publication number
- JP2016177389A JP2016177389A JP2015055458A JP2015055458A JP2016177389A JP 2016177389 A JP2016177389 A JP 2016177389A JP 2015055458 A JP2015055458 A JP 2015055458A JP 2015055458 A JP2015055458 A JP 2015055458A JP 2016177389 A JP2016177389 A JP 2016177389A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- vehicle
- camera
- reflecting mirror
- image
- vehicle number
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Landscapes
- Devices For Checking Fares Or Tickets At Control Points (AREA)
- Studio Devices (AREA)
- Traffic Control Systems (AREA)
Abstract
Description
しかしながら、駐車場の環境によっては、カメラの設置場所が制限され設置が困難になる場合がある。つまり、駐車場の入出場口の周辺が狭い場合、撮影角度、光源確保、遮蔽物の影響等の要因によって、判定対象である車番を含むナンバープレートをカメラ画像として取り込むことができなくなる。また、カメラの位置から車両までが遠い場合、車体が認識できるまで近づくのを待つ必要があり、車番の読み取りが遅れてしまう可能性がある。
図1及び2は、第1実施形態の車両認識装置が適用された駐車場の出庫側装置10の外観を説明する斜視図及び平面図である。図示の出庫側装置10は、精算装置21と、ゲート装置22と、車両認識装置23とを備える。
なお、カメラ23aは、可視画像に代えて赤外画像を撮影するものとできる。この場合、レンズは赤外線結像用となり、イメージセンサーは、赤外線像検出用となり、内蔵されたイメージセンサーで検出された赤外画像は、例えばデジタル画像信号として駆動制御回路23cに出力される。
なお、自動車VHを撮影する場合、一般的には自動車VHを照明することが望ましい。このため、カメラ23aに付随して不図示の照明装置が設けられており、この照明装置は、照明光を反射鏡23bに投光する。照明光の投光タイミングは、カメラ23aの駆動制御回路23cの動作と同期させることができる。
なお、反射鏡23bの反射面23dは、平面又は凸面とすることもできる。反射面23dを凸面とした場合、見かけ上の画角が広がってカメラ23aによる撮影領域が広がる。この場合、反射面23dの凸の曲率が過度に大きくならないようにして、カメラ23aに要求される解像度のレベルが高くなって車両番号標NPの文字又は数字が読み取れなくなることを回避する。
次に、CPU10は、動体が検出されたか否かを確認し(ステップS12)、動体が検出されなければ(ステップS12:N)、上記ステップS11の動体監視の動作を繰り返す。
動体が検出された場合(ステップS12:Y)、CPU10は、記憶装置53から車両番号標(ナンバープレート)の読取用又は文字認識用のプログラムを読み出して、画像からのパターン検出として車両番号標に対応する画像の検出と、車両番号標内の数字や文字の検出つまり車番の検出とを行う(ステップS13)。車両番号標や車番の検出には、パターンマッチング、線分抽出等の公知の手法を用いることができる。なお、車両番号標や車番の検出に際しては、カメラ23aのフレーム画像を反転させることにより、反射鏡23bによる画像の反転を補償することができる。ただし、フレーム画像を敢えて反転させなくても、マッチングのための参照画像を予め反転させておけば、同様の処理が可能である。車両番号標の検出のためのマッチングに際しては、輪郭だけでなく様々な要素に関して特徴点抽出等の処理を行うことができる。その他、画像処理に際しては、コントラスト調整、傾き補正、台形補正、エッジ強調補正等の各種処理を行うことができる。
次に、CPU10は、車両番号標及び車番が検出されたか否かを確認し(ステップS14)、車両番号標及び車番が検出されれば(ステップS14:Y)、車番及び検出時刻を記憶装置53に記録するとともに、検出した車番を通信部55を介して精算装置21に送信する(ステップS15)。
次に、CPU10は、検出動作終了の指示あるか否かを確認し(ステップS16)、指示が確認されなければ(ステップS16:N)、上記ステップS1に戻って検出動作を繰り返す。検出終了の指示があれば(ステップS16:Y)、処理を終了する。検出動作終了の指示は、例えば精算装置21から出力される。
一方、ステップS14で車両番号標及び車番が検出されていないと判断された場合、CPU10は、記憶装置53から車番等の認識率についての監視用のプログラムを読み出して、画車番等の認識率が所定以上に低下したか否かを判断する(ステップS17)。画車番等の認識率が所定以上に低下していない場合、つまり、正常な動作が行われていると判断した場合、検出動作終了の指示あるか否かを確認する(ステップS16)。
ステップS17で行われる画車番等の認識率の判断は、動体を監視し始めてから繰り返し行われる車番検出動作を一組として判断する。つまり、ステップS11で最初に動体を検出した後、ステップS12〜S15が複数回繰り返され、かつ、認識された車番が同じである場合は、同一の自動車VHの車両番号標NPの検出が繰り返されているだけであり、車番の認識回数は1回として扱う。同様に、ステップS11で最初に動体を検出した後、車番を認識できないままステップS12〜S14が複数回繰り返されても、車番の認識不可回数は1回として扱う。認識率は、上記のような認識回数を、認識回数及び認識不可回数の和で除したものとなる。なお、上記認識率の計算は単なる一例であり、車番を認識できた時間的な割合で認識率を判断することもできる。
CPU10は、画車番等の認識率が低下している場合、つまり、正常な動作が行われていないと判断した場合、この異常状態を記憶装置53に記録するとともに、これに対応する警告信号を通信部55を介して精算装置21に出力する。CPU10は、表示装置54に異常状態の警告表示を行わせる。このように、画車番等の認識率の低下を利用して反射鏡23bの異常を検知する場合、反射鏡23bにセンサーを組み込む必要が無くなる。
以下、図5を参照して、第2実施形態に係る車両認識装置について説明する。なお、第2実施形態は、第1実施形態を部分的に変更したものであり、第1実施形態と共通する部分については説明を省略する。
以下、図6を参照して、第3実施形態に係る車両認識装置について説明する。なお、第3実施形態は、第1又は第2実施形態を部分的に変更したものであり、第1又は第2実施形態と共通する部分については説明を省略する。
Claims (7)
- 対象車両からの光線を反射する反射鏡と、
前記反射鏡を介して対象車両を撮影するカメラとを有し、
前記カメラから出力された画像信号に基づいて車両情報を認識することを特徴とする車両認識装置。 - 前記反射鏡は、反射に際して光線の発散角を調整することにより前記カメラによって撮影される画像を拡大する、請求項1に記載の車両認識装置。
- 前記カメラは、対象車両を前記反射鏡を介して間接的に撮影可能であるとともに、前記対象車両を直接的に撮影可能である、請求項1及び2のいずれか一項に記載の車両認識装置。
- 前記カメラは、対象車両の走行方向に関する一端側を前記反射鏡を介して撮影するとともに、対象車両の走行方向に関する他端側を前記反射鏡を介することなく撮影する、請求項3に記載の車両認識装置。
- 前記反射鏡は、可視光線を反射し、前記カメラは、可視画像を撮影する、請求項1〜4のいずれか一項に記載の車両認識装置。
- 前記反射鏡は、赤外光線を反射し、前記カメラは、赤外画像を撮影する、請求項1〜4のいずれか一項に記載の車両認識装置。
- 車両情報の認識率の相対的な低下に基づいて前記反射鏡の不具合を判断する、請求項1〜6のいずれか一項に記載の車両認識装置。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2015055458A JP2016177389A (ja) | 2015-03-18 | 2015-03-18 | 車両認識装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2015055458A JP2016177389A (ja) | 2015-03-18 | 2015-03-18 | 車両認識装置 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2016177389A true JP2016177389A (ja) | 2016-10-06 |
Family
ID=57069973
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2015055458A Pending JP2016177389A (ja) | 2015-03-18 | 2015-03-18 | 車両認識装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP2016177389A (ja) |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110300282A (zh) * | 2019-06-06 | 2019-10-01 | 聊城大学 | 一种微格教室的全场景自动跟踪装置 |
CN111267665A (zh) * | 2020-02-17 | 2020-06-12 | 国网安徽电动汽车服务有限公司 | 一种利用图像判定汽车类型实现电动汽车充电的方法 |
JP2020119193A (ja) * | 2019-01-23 | 2020-08-06 | トヨタ自動車株式会社 | 自動駐車管理サーバ |
KR102495031B1 (ko) * | 2022-03-18 | 2023-02-06 | 주식회사 이노스 | 양방향 일체형 주차 차단 장치 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2004318199A (ja) * | 2003-04-10 | 2004-11-11 | Fujitsu Ltd | 画像認識システム |
JP2009151379A (ja) * | 2007-12-18 | 2009-07-09 | Nec Corp | 通行監視システム、撮像装置、情報処理装置、通行監視方法、及び通行監視プログラム |
JP2014071526A (ja) * | 2012-09-27 | 2014-04-21 | Brains Corp | ナンバープレート読み取り装置 |
-
2015
- 2015-03-18 JP JP2015055458A patent/JP2016177389A/ja active Pending
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2004318199A (ja) * | 2003-04-10 | 2004-11-11 | Fujitsu Ltd | 画像認識システム |
JP2009151379A (ja) * | 2007-12-18 | 2009-07-09 | Nec Corp | 通行監視システム、撮像装置、情報処理装置、通行監視方法、及び通行監視プログラム |
JP2014071526A (ja) * | 2012-09-27 | 2014-04-21 | Brains Corp | ナンバープレート読み取り装置 |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2020119193A (ja) * | 2019-01-23 | 2020-08-06 | トヨタ自動車株式会社 | 自動駐車管理サーバ |
JP7120042B2 (ja) | 2019-01-23 | 2022-08-17 | トヨタ自動車株式会社 | 自動駐車管理サーバ |
CN110300282A (zh) * | 2019-06-06 | 2019-10-01 | 聊城大学 | 一种微格教室的全场景自动跟踪装置 |
CN111267665A (zh) * | 2020-02-17 | 2020-06-12 | 国网安徽电动汽车服务有限公司 | 一种利用图像判定汽车类型实现电动汽车充电的方法 |
KR102495031B1 (ko) * | 2022-03-18 | 2023-02-06 | 주식회사 이노스 | 양방향 일체형 주차 차단 장치 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP6461406B1 (ja) | 車両検査セキュリティシステムにおける改善された顔検出および認識のための装置、システムおよび方法 | |
US9792499B2 (en) | Methods for performing biometric recognition of a human eye and corroboration of same | |
ES2647738T3 (es) | Dispositivo, sistema y método para punto de control de entrada | |
US9852339B2 (en) | Method for recognizing iris and electronic device thereof | |
KR101688695B1 (ko) | 차량번호 인식 장치 및 그 방법, 그리고 상기 방법을 수행하는 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체 | |
JP2016177389A (ja) | 車両認識装置 | |
BR122013021647A2 (pt) | métodos de localização de objeto, de discriminação de objeto e de segundo plano, e, sistema | |
US8731245B2 (en) | Multiple view transportation imaging systems | |
US10445606B2 (en) | Iris recognition | |
US20200380284A1 (en) | Method and Apparatus For License Plate Recognition Using Multiple Fields of View | |
US11380130B2 (en) | Face authentication device having database with small storage capacity | |
JP6957300B2 (ja) | 画像処理装置及び画像処理方法 | |
CN108604285A (zh) | 编码信息读取器 | |
JP2010125910A (ja) | ヘッドアップディスプレイ装置 | |
US8433444B2 (en) | Mirror and adjustment method therefor | |
CN104917957A (zh) | 用于控制摄像机成像的设备及其系统 | |
US10157312B2 (en) | Iris recognition | |
JP2014146890A (ja) | 撮像システム及び撮像方法 | |
KR102161315B1 (ko) | 컨테이너 식별코드 모니터링 시스템 및 그 방법 | |
JP6645768B2 (ja) | 車種判別装置 | |
JP5031646B2 (ja) | コイルのセンター検出システム及び方法 | |
KR102472960B1 (ko) | 주차 관리 시스템 및 그의 관리 방법 | |
JP7038522B2 (ja) | 車軸画像生成装置、車軸画像生成方法、及びプログラム | |
JP5279475B2 (ja) | 監視カメラ装置 | |
KR20140137531A (ko) | 카메라와 거울을 이용한 주차위치확인시스템 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20180124 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20181023 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20181024 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20181212 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20190115 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20190315 |
|
A02 | Decision of refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02 Effective date: 20190514 |