JP2016166886A - 脂質水比の決定 - Google Patents
脂質水比の決定 Download PDFInfo
- Publication number
- JP2016166886A JP2016166886A JP2016084597A JP2016084597A JP2016166886A JP 2016166886 A JP2016166886 A JP 2016166886A JP 2016084597 A JP2016084597 A JP 2016084597A JP 2016084597 A JP2016084597 A JP 2016084597A JP 2016166886 A JP2016166886 A JP 2016166886A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- lipid
- lambda
- optical
- wavelength
- parameter
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 title claims abstract description 114
- 150000002632 lipids Chemical class 0.000 title claims abstract description 61
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 claims abstract description 130
- 238000010521 absorption reaction Methods 0.000 claims abstract description 74
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 42
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 claims description 25
- 238000005259 measurement Methods 0.000 abstract description 15
- 238000004590 computer program Methods 0.000 abstract description 8
- 210000001519 tissue Anatomy 0.000 description 19
- 235000013305 food Nutrition 0.000 description 13
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 10
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 8
- 241001465754 Metazoa Species 0.000 description 4
- 238000000862 absorption spectrum Methods 0.000 description 4
- 238000009792 diffusion process Methods 0.000 description 4
- 229910000530 Gallium indium arsenide Inorganic materials 0.000 description 3
- 238000003491 array Methods 0.000 description 3
- 238000001574 biopsy Methods 0.000 description 3
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 3
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 3
- 230000008859 change Effects 0.000 description 3
- 235000013351 cheese Nutrition 0.000 description 3
- 239000000839 emulsion Substances 0.000 description 3
- 239000004615 ingredient Substances 0.000 description 3
- 239000008267 milk Substances 0.000 description 3
- 235000013336 milk Nutrition 0.000 description 3
- 210000004080 milk Anatomy 0.000 description 3
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 3
- 210000000577 adipose tissue Anatomy 0.000 description 2
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 2
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 2
- 230000009021 linear effect Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000000926 separation method Methods 0.000 description 2
- 230000003595 spectral effect Effects 0.000 description 2
- 238000001356 surgical procedure Methods 0.000 description 2
- 108010054147 Hemoglobins Proteins 0.000 description 1
- 102000001554 Hemoglobins Human genes 0.000 description 1
- 206010028980 Neoplasm Diseases 0.000 description 1
- 108010064719 Oxyhemoglobins Proteins 0.000 description 1
- 239000012503 blood component Substances 0.000 description 1
- 239000000306 component Substances 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 1
- 230000003203 everyday effect Effects 0.000 description 1
- 230000036541 health Effects 0.000 description 1
- 238000011065 in-situ storage Methods 0.000 description 1
- 238000007620 mathematical function Methods 0.000 description 1
- 238000002324 minimally invasive surgery Methods 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 230000009022 nonlinear effect Effects 0.000 description 1
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 description 1
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
- 230000000717 retained effect Effects 0.000 description 1
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/0059—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons using light, e.g. diagnosis by transillumination, diascopy, fluorescence
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/48—Other medical applications
- A61B5/4869—Determining body composition
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/17—Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
- G01N21/25—Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands
- G01N21/31—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry
- G01N21/35—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry using infrared light
- G01N21/359—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry using infrared light using near infrared light
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Pathology (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Public Health (AREA)
- Surgery (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Immunology (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)
Abstract
Description
・光源と、
・光検出器とを有し、
前記光源および前記光検出器は、限られた数の選択された相異なる諸波長において試料の光学パラメータを測定するよう構成されており、前記選択された相異なる諸波長であるラムダ1、ラムダ2およびラムダ3においてそれぞれ第一、第二および第三の光学パラメータを測定するよう構成されており、
ラムダ1での水に対する光学吸収係数はラムダ2での水に対する光学吸収係数と実質的に同様であり、ラムダ1での脂質に対する光学吸収係数はラムダ2での脂質に対する光学吸収係数と実質的に同様であり、
本装置は、ラムダ1およびラムダ2で測定された第一および第二の光学パラメータおよびラムダ3で測定された第三の光学パラメータに基づいて試料の脂質‐水比を決定することができる。
・ラムダ1で測定された第一の光学パラメータから導出される情報を受け取り、
・ラムダ2で測定された第二の光学パラメータから導出される情報を受け取り、
・ラムダ3で測定された第三の光学パラメータから導出される情報を受け取り、
・第一の光学パラメータから導出された情報および第二の光学パラメータから導出された情報に基づいて散乱パラメータを計算し、
・散乱パラメータから導出される情報および第三の光学パラメータから導出される情報に基づいて脂質‐水比を計算するよう構成されたプロセッサを有する。プロセッサを含めることの利点は、そうすれば計算がより少ない時間で、自動的に、かつより信頼できる仕方で実施されうるということでありうる。
・第一の選択された相異なる波長ラムダ1において第一の光学パラメータを測定する段階と;
・第二の選択された相異なる波長ラムダ2において第二の光学パラメータを測定する段階と;
・第三の選択された相異なる波長ラムダ3において第三の光学パラメータを測定する段階と;
・第一の光学パラメータおよび第二の光学パラメータに基づいて散乱パラメータを決定する段階と;
・散乱パラメータおよび第三の光学パラメータに基づいて脂質‐水比を決定する段階とを含む方法であって、
ラムダ1での水に対する光学吸収係数はラムダ2での水に対する光学吸収係数と実質的に同様であり、ラムダ1での脂質に対する光学吸収係数はラムダ2での脂質に対する光学吸収係数と実質的に同様である、方法に関する。
・第四の選択された相異なる波長ラムダ4において第四の光学パラメータを測定する段階を含み、
前記第四の光学パラメータも脂質‐水比を決定する前記段階において使用され、前記第三の波長ラムダ3は、水に対し、ラムダ1およびラムダ2における水に対する吸収係数と実質的に同じ吸収係数をもち、ラムダ4における脂質に対する吸収係数はラムダ1およびラムダ2における脂質に対する吸収係数と実質的に同じである。上記の基準を満たす四つの波長を選ぶことにより、測定が実施される試料について、一本の直線がラムダ1、ラムダ2およびラムダ3を通る試料は脂質を含まないことが期待される。対応して、線がラムダ1、ラムダ2およびラムダ4を通る場合には、試料は水を含まないことが期待される。
・測定された光学パラメータをルックアップ・テーブル中に挿入する;
・さらなる光学パラメータを測定し、前記測定された光学パラメータのいくつかにモデルを当てはめる。ここで、前記モデルは脂質‐水比を入力パラメータとして含む;
・前記測定された光学パラメータのいくつかを、拡散理論に基づく解析的な近似と比較する、および/または
・前記測定された光学パラメータのいくつかをモンテカルロ計算の結果と比較する、
のステップうちのいずれか一つを使って決定される。これらのステップの任意の一つの利点は、自動化することができ、脂質‐水比のより高速および/またはより精密な決定を与えうるということでありうる。
・第一の光学パラメータから導出された情報を受領し、
・第二の光学パラメータから導出された情報を受領し、
・第三の光学パラメータから導出された情報を受領し、
・前記第一の光学パラメータから導出された情報および前記第二の光学パラメータから導出された情報に基づいて散乱パラメータを計算し、
・前記散乱パラメータから導出された情報および前記第三の光学パラメータから導出された情報に基づいて脂質‐水比を計算する、
よう構成されたプロセッサを動作させることを可能にするよう適応されている。
表Iから、1150.5nmと1251.0nmとで水および脂質の吸収係数が実質的に同じであることがわかる。よって、水および脂質の濃度とは独立に、これら二つの波長における吸収の量は同じである。結果として、反射される強度の差は純粋に散乱によるものである。よって、この領域付近での反射スペクトルにおける散乱に起因する傾きQは次式によって決定できる。
この領域における散乱に起因するスペクトル形状は、よい近似で、線形関係として記述できる。脂質‐水比を決定するには、次のように進む。点S2における強度を取る。前記傾きを使ってこの点を、1274nmから1360nmまでの間のスペクトルと交わるまで外挿する。表Iによれば、線は、脂質を含まないときには1274nmにおいて、水を含まないときには1360nmにおいて交わることが期待される。散乱については補正してあるので、この交差点において、吸収の量はS2におけるのと同じである。よって、次のようになる。
交差点S5を決定するためには、次のように進む。ある実施形態では、二つの測定される点S3およびS4の間の強度が、ルックアップ・テーブルを使って補間される。このルックアップ・テーブルは脂質‐水比に依存する。交差点S5はまず、水含有率が100%であることを使って導出される。すると上記は、上記で想定された100%とは異なる水含有率を示しうる脂質/水比を与える。今、新しい導出された比を使って、ルックアップ・テーブルを調整する。これらのステップを、当てはめ手順によって見出される量が想定される脂質/水比に一致するまで繰り返す。もう一つの実施形態では、拡散理論に基づく解析的な近似を利用する。もう一つの実施形態は、これら二つの点の間でスペクトルが測定されるというものである。さらにもう一つの実施形態では、スペクトルの欠けている部分が、混濁媒質内部の光子の拡散過程のモンテカルロ計算によって決定される。好ましくは、二つの点S3およびS4は実質的にそれぞれ1274nmおよび1360nmに等しく取られる。
第一の代替的な実施形態では、上記のようなシステムおよびアルゴリズムを考える。上記の四つの点における拡散反射率を決定する。この特定の実施形態では、点S1およびS2はそれぞれ1150.5nmおよび1251.0nmに等しいところで測定される。これにより、吸収を知る必要なしに散乱の効果を除去できる。測定3および4の間の値を補間するためには次のように進む。最初の二つの点の測定から、散乱傾きを決定した。二つの測定3および4の間の相違はこの散乱寄与について補正される。残りの変化は吸収効果に起因する。これら二つの点3および4の間では、吸収に起因する寄与は吸収係数に線形に比例すると近似できる。よって、次のように書ける。
表IIにおいて、さまざまな基準スペクトルに適用されたときの、脂質水比を決定するさまざまな方法の結果を挙げておく。方法1(表II参照)は、点S3とS4の間のスペクトルが既知であり、それが基準のはたらきをする上記の実施形態によって記述される方法に対応する。方法2(表II参照)は、この第一の代替的な実施形態において記述されるような方法に対応する。脂質の低い値については、アルゴリズムは不正確になり、負の値を生じる。よって、負の値は脂質濃度ゼロに丸めるべきであり、同様に、1より大きい値は1に丸めるべきである。表IIから、方法1が、脂質の低い値(15%未満)を除いて、脂質水比のよい近似を与えることがわかる。方法2については、やや不正確さが増すが、方法1についてと同じことが成り立つ。
第二の代替的な実施形態では、スペクトルに対する散乱効果を決定するのに上記代替的な実施形態1と同じ方法をまず使う。脂質水比を決定するには、スペクトルに対する吸収の効果が次式に比例するという近似を使う。
散乱の寄与を決定するために点S1およびS2においてスペクトルを測定するのとは別に、再び二つの点S3およびS4を測定する。ただし、点S1およびS2の近傍である限り、位置は任意であってもよい。たとえば、S3およびS4を1195nmおよび1210nmに位置されるよう選ぶことができる。散乱の効果はわかっているので、次式に従って散乱を除去することができる。
第三の代替的な実施形態では、スペクトルに対する散乱効果を決定するのに上記代替的な実施形態1と同じ方法をまず使う。脂質水比を決定するには、スペクトルに対する吸収の効果が次式に比例するという近似を使う。
散乱の寄与を決定するために点S1およびS2においてスペクトルを測定するのとは別に、再び二つの点S3およびS4を測定する。ただし、点S1およびS2の近傍である限り、位置は任意であってもよい。たとえば、S3およびS4を1195nmおよび1210nmに位置されるよう選ぶことができる。散乱の効果はわかっているので、次式に従って散乱を除去することができる。
あるさらなる方法は、上記で定義した二つの点S3およびS4を考え、これらを散乱について補正することである。S3がS2と異なるのは、脂質に起因する吸収の変化だけなので、
上記の諸実施形態のさまざまな修正が可能である。たとえば、吸収の近似(5)および(7)以外の方法を取る。しかしながら、上記で提案した散乱の効果を除去する方法は使われる。上記で述べた四つより多くの点を使うことも、結果を改善するために可能である。たとえば、S3とS4の間に追加的な点を使えば結果が改善できる。
以下に、上記で述べたさまざまな実施形態に基づいて、いくつかの狭い波長帯域において組織属性を検出できる実施形態のいくつかの例を記載する。
・第一の選択された相異なる波長ラムダ1において第一の光学パラメータを測定する段階(S1)と;
・第二の選択された相異なる波長ラムダ2において第二の光学パラメータを測定する段階(S2)と;
・第三の選択された相異なる波長ラムダ3において第三の光学パラメータを測定する段階(S3)と;
・第一の光学パラメータおよび第二の光学パラメータに基づいて散乱パラメータを決定する段階(S4)と;
・散乱パラメータおよび第三の光学パラメータに基づいて脂質‐水比を決定する段階(S5)とを含み、
ラムダ1での水に対する光学吸収係数はラムダ2での水に対する光学吸収係数と実質的に同様であり、ラムダ1での脂質に対する光学吸収係数はラムダ2での脂質に対する光学吸収係数と実質的に同様である。
〔態様1〕
関連する試料中の脂質‐水比を決定するための装置であって:
・光源と、
・光検出器とを有し、
前記光源および前記光検出器は、限られた数の選択された相異なる諸波長において試料の光学パラメータを測定するよう構成されており、前記選択された相異なる諸波長であるラムダ1、ラムダ2およびラムダ3においてそれぞれ第一、第二および第三の光学パラメータを測定するよう構成されており、
ラムダ1での水に対する光学吸収係数はラムダ2での水に対する光学吸収係数と実質的に同様であり、ラムダ1での脂質に対する光学吸収係数はラムダ2での脂質に対する光学吸収係数と実質的に同様であり、
当該装置は、ラムダ1およびラムダ2で測定された第一および第二の光学パラメータおよびラムダ3で測定された第三の光学パラメータに基づいて試料の脂質‐水比を決定することができる、
装置。
〔態様2〕
第一の選択された波長ラムダ1および第二の選択された波長ラムダ2は、散乱と吸収からの光学パラメータへの寄与の分離を可能にするよう選ばれる、態様1記載の装置。
〔態様3〕
さらに、散乱パラメータと前記第一および第二の光学パラメータとの間の直接的な関係を介して散乱パラメータを決定できる、態様1記載の装置。
〔態様4〕
さらに、前記散乱パラメータに基づいて新鮮さを示すパラメータを決定することができる、態様3記載の装置。
〔態様5〕
さらに、異なる波長帯域をもつ複数の光源および/または異なる波長帯域をもつ複数の光検出器を含み、前記波長帯域の二つはラムダ1およびラムダ2に対応する、態様1記載の装置。
〔態様6〕
当該装置がさらに、
・ラムダ1で測定された前記第一の光学パラメータから導出された情報を受け取り、
・ラムダ2で測定された前記第二の光学パラメータから導出された情報を受け取り、
・ラムダ3で測定された前記第三の光学パラメータから導出された情報を受け取り、
・前記第一の光学パラメータから導出された情報および前記第二の光学パラメータから導出された情報に基づいて散乱パラメータを計算し、
・前記散乱パラメータから導出された情報および前記第三の光学パラメータから導出された情報に基づいて脂質‐水比を計算するよう構成されたプロセッサを有する、
態様1記載の装置。
〔態様7〕
当該装置がさらに、さまざまな組織型に関する情報を含むデータベースにアクセスし、どの組織型(単数または複数)を試料が含む可能性が最も高いかを識別するよう構成されており、前記識別は前記脂質‐水比に基づく、態様6記載の装置。
〔態様8〕
波長ラムダ1およびラムダ2は、波長の組{740.0nm;773.0nm}、{955.0nm;1000.0nm}、{1010.0nm;1128.5nm}、{1150.5nm;1251.0nm}または{1380.9nm;1663.9nm}のうちのいずれか一組と実質的に同一になるよう選ばれる、態様1記載の装置。
〔態様9〕
前記光源および前記光検出器が、介入デバイスとの関係で、該介入デバイスの近傍における試料の脂質‐水比を決定するよう配置される、態様1記載の装置。
〔態様10〕
ラムダ1、ラムダ2およびラムダ3を含む四つの異なる波長で光学パラメータを測定するよう構成されている、態様1記載の装置。
〔態様11〕
試料中の脂質‐水比を決定する方法であって:
・第一の選択された相異なる波長ラムダ1において第一の光学パラメータを測定する段階と;
・第二の選択された相異なる波長ラムダ2において第二の光学パラメータを測定する段階と;
・第三の選択された相異なる波長ラムダ3において第三の光学パラメータを測定する段階と;
・前記第一の光学パラメータおよび前記第二の光学パラメータに基づいて散乱パラメータを決定する段階と;
・前記散乱パラメータおよび前記第三の光学パラメータに基づいて脂質‐水比を決定する段階とを含み、
ラムダ1での水に対する光学吸収係数はラムダ2での水に対する光学吸収係数と実質的に同様であり、ラムダ1での脂質に対する光学吸収係数はラムダ2での脂質に対する光学吸収係数と実質的に同様である、
方法。
〔態様12〕
・第四の選択された相異なる波長ラムダ4において第四の光学パラメータを測定する段階をさらに含み、前記第四の光学パラメータも脂質‐水比を決定する前記段階において使用され、前記第三の波長ラムダ3は、水に対し、ラムダ1およびラムダ2における水に対する吸収係数と実質的に同じ吸収係数をもち、ラムダ4における脂質に対する吸収係数はラムダ1およびラムダ2における脂質に対する吸収係数と実質的に同じである、
態様11記載の方法。
〔態様13〕
前記脂質‐水比が:
・測定された光学パラメータをルックアップ・テーブル中に挿入する;
・さらなる光学パラメータを測定し、前記測定された光学パラメータのいくつかに、脂質‐水比を入力パラメータとして含むモデルを当てはめる;
・前記測定された光学パラメータのいくつかを、拡散理論に基づく解析的な近似と比較する、および/または
・前記測定された光学パラメータのいくつかをモンテカルロ計算の結果と比較する、
の段階うちのいずれか一つを使って決定される、
態様11記載の方法。
〔態様14〕
コンピュータ・プログラムであって、付随するデータ記憶手段を有する少なくとも一つのコンピュータを有するコンピュータ・システムが、
・第一の光学パラメータから導出された情報を受領し、
・第二の光学パラメータから導出された情報を受領し、
・第三の光学パラメータから導出された情報を受領し、
・前記第一の光学パラメータから導出された情報および前記第二の光学パラメータから導出された情報に基づいて散乱パラメータを計算し、
・前記散乱パラメータから導出された情報および前記第三の光学パラメータから導出された情報に基づいて脂質‐水比を計算する、
よう構成されたプロセッサを動作させることを可能にするよう適応されているコンピュータ・プログラム。
〔態様15〕
関連する試料中の脂質‐水比を決定するシステムであって、態様1記載の装置を有しており、当該システムはさらに、試料の脂質‐水比に関する情報を含むデータベースを有する、システム。
Claims (1)
- 試料中の脂質‐水比を決定する装置の作動方法であって:
・測定手段が、第一の波長において第一の光学パラメータを測定する段階と;
・測定手段が、第二の波長において第二の光学パラメータを測定する段階と;
・測定手段が、第三の波長において第三の光学パラメータを測定する段階と;
・測定手段が、第四の波長において第四の光学パラメータを測定する段階と;
・決定手段が、前記第一の光学パラメータおよび前記第二の光学パラメータに基づいて散乱パラメータを決定する段階と;
・決定手段が、前記散乱パラメータおよび前記第三の光学パラメータおよび前記第四の光学パラメータに基づいて脂質‐水比を決定する段階とを含み、
前記第一の波長での水に対する光学吸収係数は前記第二の波長での水に対する光学吸収係数と実質的に同様であり、前記第一の波長での脂質に対する光学吸収係数は前記第二の波長での脂質に対する光学吸収係数と実質的に同様であり、
前記第三の波長は、前記第一および第二の波長および前記第一および第二の光学パラメータにより定まる直線が、試料の光学パラメータの波長依存性を表わすスペクトルと交差する点で特定され、前記第三の波長は、水に対し、前記第一および第二の波長における水に対する吸収係数と実質的に同じ吸収係数をもち、前記第四の波長における脂質に対する吸収係数は前記第一および第二の波長における脂質に対する吸収係数と実質的に同じである、
方法。
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
EP10160576 | 2010-04-21 | ||
EP10160576.4 | 2010-04-21 |
Related Parent Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2013505585A Division JP6031028B2 (ja) | 2010-04-21 | 2011-04-18 | 脂質水比の決定 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2016166886A true JP2016166886A (ja) | 2016-09-15 |
JP6122994B2 JP6122994B2 (ja) | 2017-04-26 |
Family
ID=44501587
Family Applications (2)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2013505585A Active JP6031028B2 (ja) | 2010-04-21 | 2011-04-18 | 脂質水比の決定 |
JP2016084597A Active JP6122994B2 (ja) | 2010-04-21 | 2016-04-20 | 脂質水比の決定 |
Family Applications Before (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2013505585A Active JP6031028B2 (ja) | 2010-04-21 | 2011-04-18 | 脂質水比の決定 |
Country Status (5)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US9468379B2 (ja) |
EP (1) | EP2560546B1 (ja) |
JP (2) | JP6031028B2 (ja) |
CN (1) | CN102858233B (ja) |
WO (1) | WO2011132128A1 (ja) |
Families Citing this family (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104219998A (zh) | 2012-03-30 | 2014-12-17 | 皇家飞利浦有限公司 | 医用针 |
US9719854B2 (en) | 2014-03-18 | 2017-08-01 | Koninklijke Philips N.V. | Tunable filters for spectral sensing |
CN106793948B (zh) | 2014-08-28 | 2020-09-29 | 皇家飞利浦有限公司 | 侧视肺部活检装置 |
CN109655414B (zh) * | 2018-11-27 | 2021-11-02 | Oppo广东移动通信有限公司 | 电子设备、信息推送方法及相关产品 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US4805623A (en) * | 1987-09-04 | 1989-02-21 | Vander Corporation | Spectrophotometric method for quantitatively determining the concentration of a dilute component in a light- or other radiation-scattering environment |
JPH02143146A (ja) * | 1988-11-25 | 1990-06-01 | Chino Corp | 脂肪分測定装置 |
JPH07270309A (ja) * | 1994-03-29 | 1995-10-20 | Snow Brand Milk Prod Co Ltd | バター水分測定方法およびその装置 |
JP2003528678A (ja) * | 2000-03-31 | 2003-09-30 | コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ | 混濁媒質中の異常領域を局在化する方法および装置 |
JP2005534428A (ja) * | 2002-08-05 | 2005-11-17 | インフラレドックス インコーポレーティッド | 血管壁の近赤外分光分析 |
US20090069653A1 (en) * | 2007-09-12 | 2009-03-12 | Canon Kabushiki Kaisha | Measurement apparatus |
Family Cites Families (22)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH06317520A (ja) * | 1993-05-07 | 1994-11-15 | Mitsui Mining & Smelting Co Ltd | 測定装置 |
US6353226B1 (en) | 1998-11-23 | 2002-03-05 | Abbott Laboratories | Non-invasive sensor capable of determining optical parameters in a sample having multiple layers |
US6587702B1 (en) | 1999-01-22 | 2003-07-01 | Instrumentation Metrics, Inc | Classification and characterization of tissue through features related to adipose tissue |
US7904139B2 (en) | 1999-08-26 | 2011-03-08 | Non-Invasive Technology Inc. | Optical examination of biological tissue using non-contact irradiation and detection |
US6591122B2 (en) | 2001-03-16 | 2003-07-08 | Nellcor Puritan Bennett Incorporated | Device and method for monitoring body fluid and electrolyte disorders |
US7657292B2 (en) * | 2001-03-16 | 2010-02-02 | Nellcor Puritan Bennett Llc | Method for evaluating extracellular water concentration in tissue |
JP2003329581A (ja) * | 2002-05-15 | 2003-11-19 | Tama Tlo Kk | 光ファイバ型多波長分光測定装置および光ファイバを用いた多波長分光測定方法 |
US7486985B2 (en) * | 2002-08-05 | 2009-02-03 | Infraredx, Inc. | Near-infrared spectroscopic analysis of blood vessel walls |
JP2004081427A (ja) | 2002-08-26 | 2004-03-18 | Kenji Yoshikawa | 生体内水分測定装置 |
JP3902999B2 (ja) | 2002-10-16 | 2007-04-11 | 日機装株式会社 | 光学的散乱特性推定装置およびその作動方法 |
WO2005077260A1 (en) | 2004-02-12 | 2005-08-25 | Biopeak Corporation | Non-invasive method and apparatus for determining a physiological parameter |
US8180419B2 (en) * | 2006-09-27 | 2012-05-15 | Nellcor Puritan Bennett Llc | Tissue hydration estimation by spectral absorption bandwidth measurement |
EP2077750A4 (en) | 2006-11-03 | 2010-03-31 | Sensys Medical Inc | METHOD AND DEVICE FOR NON-INVASIVE SAMPLE / SKIN TISSUE CONTACT |
US8690864B2 (en) * | 2007-03-09 | 2014-04-08 | Covidien Lp | System and method for controlling tissue treatment |
US20080221416A1 (en) * | 2007-03-09 | 2008-09-11 | Nellcor Puritan Bennett Llc | System and method for detection of macular degeneration using spectrophotometry |
JP5132228B2 (ja) | 2007-09-12 | 2013-01-30 | キヤノン株式会社 | 測定方法及び測定装置 |
BE1017986A3 (fr) * | 2008-02-13 | 2010-03-02 | Lefebvre Guy | Procede de mesure de la masse grasse et de la masse maigre d'un individu. |
WO2009149131A1 (en) * | 2008-06-02 | 2009-12-10 | Lightlab Imaging, Inc. | Quantitative methods for obtaining tissue characteristics from optical coherence tomography images |
CN101292875B (zh) * | 2008-06-06 | 2010-07-14 | 天津市先石光学技术有限公司 | 利用基准波长测量成分浓度的方法 |
JP5666435B2 (ja) | 2008-06-17 | 2015-02-12 | コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェ | 混濁媒質の内部を光学的に検査する方法及び装置 |
DE102008044844B4 (de) * | 2008-08-28 | 2018-08-30 | Siemens Healthcare Gmbh | Verfahren zur Ermittlung einer Schwächungskarte zur Verwendung in der Positronenemissionstomographie und von Homogenitätsinformationen des Magnetresonanzmagnetfeldes |
CN101526465B (zh) * | 2009-04-22 | 2011-05-25 | 天津大学 | 快速多波长组织光学参数测量装置及反构方法 |
-
2011
- 2011-04-18 CN CN201180019716.0A patent/CN102858233B/zh active Active
- 2011-04-18 WO PCT/IB2011/051662 patent/WO2011132128A1/en active Application Filing
- 2011-04-18 JP JP2013505585A patent/JP6031028B2/ja active Active
- 2011-04-18 EP EP11720877.7A patent/EP2560546B1/en active Active
- 2011-04-18 US US13/641,229 patent/US9468379B2/en active Active
-
2016
- 2016-04-20 JP JP2016084597A patent/JP6122994B2/ja active Active
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US4805623A (en) * | 1987-09-04 | 1989-02-21 | Vander Corporation | Spectrophotometric method for quantitatively determining the concentration of a dilute component in a light- or other radiation-scattering environment |
JPH03500207A (ja) * | 1987-09-04 | 1991-01-17 | バンダー・コーポレーシヨン | 光又は他の放射を散乱する環境中の希薄成分の濃度を定量的に決定するための分光測光法 |
JPH02143146A (ja) * | 1988-11-25 | 1990-06-01 | Chino Corp | 脂肪分測定装置 |
JPH07270309A (ja) * | 1994-03-29 | 1995-10-20 | Snow Brand Milk Prod Co Ltd | バター水分測定方法およびその装置 |
JP2003528678A (ja) * | 2000-03-31 | 2003-09-30 | コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ | 混濁媒質中の異常領域を局在化する方法および装置 |
JP2005534428A (ja) * | 2002-08-05 | 2005-11-17 | インフラレドックス インコーポレーティッド | 血管壁の近赤外分光分析 |
US20090069653A1 (en) * | 2007-09-12 | 2009-03-12 | Canon Kabushiki Kaisha | Measurement apparatus |
JP2009068940A (ja) * | 2007-09-12 | 2009-04-02 | Canon Inc | 測定装置 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
WO2011132128A1 (en) | 2011-10-27 |
CN102858233B (zh) | 2015-11-25 |
JP6122994B2 (ja) | 2017-04-26 |
CN102858233A (zh) | 2013-01-02 |
US20130026367A1 (en) | 2013-01-31 |
EP2560546A1 (en) | 2013-02-27 |
US9468379B2 (en) | 2016-10-18 |
EP2560546B1 (en) | 2017-01-04 |
JP2013525781A (ja) | 2013-06-20 |
JP6031028B2 (ja) | 2016-11-24 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP6247316B2 (ja) | ハイパースペクトルカメラガイドプローブを持つイメージングシステム | |
JP6122994B2 (ja) | 脂質水比の決定 | |
JP6093761B2 (ja) | 関連した組織サンプルの光学的分析に対する装置 | |
US8706178B2 (en) | Method and device for determining oxygen saturation of hemoglobin, for determining hematocrit of blood, and/or for detecting macular degeneration | |
Afara et al. | Characterization of connective tissues using near-infrared spectroscopy and imaging | |
US11583186B2 (en) | Device for determining information relating to a suspected occluding object | |
CN101341391A (zh) | 估计组织中的细胞外水浓度的方法 | |
US10204415B2 (en) | Imaging apparatus | |
JP5861000B2 (ja) | 先端で大きなファイバ間隔を有する生検針 | |
KR102042864B1 (ko) | 혼탁 매질에서의 흡광 계수를 결정하기 위한 방법 | |
WO2014045509A1 (ja) | 分析装置 | |
JP6230017B2 (ja) | 発光ダイオードを用いた成分濃度分析装置 | |
JP2015508317A (ja) | 関連組織を光学的に分析するための機器 | |
US20230139070A1 (en) | Detection of water content in tissue | |
US11576717B2 (en) | Optical tissue feedback device for an electrosurgical device | |
WO2012127378A1 (en) | An apparatus for optical analysis of an associated tissue sample | |
US20240156351A1 (en) | System for characterization of an object at an intravascular location | |
JP2011506915A (ja) | 生体組織から分光検査信号を収集する方法及び測定機器 | |
US20210251535A1 (en) | Tumor margin assessment | |
Huong et al. | Investigation of optimum wavelengths for oximetry | |
Soller | Tissue oxygen measurement system |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20160621 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20170227 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20170307 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20170403 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 6122994 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |