JP2016146622A - ハウジング、活動監視システム及びコンピュータ装置 - Google Patents

Abstract

【課題】アスレチック活動パラメータを計算するシステムおよび方法を提供する。
【解決手段】複数のハウジング４０４は、ユーザの身体上の複数箇所に配置される。複数のハウジングは、電子モジュール４０２に対して取外し可能に係合するよう構成されている。電子モジュールは、センサ４２０，４２２，４２４とプロセッサを備えている。プロセッサは、アスレチック活動パラメータを計算するように構成されている。各ハウジングは、ＩＤメモリ４１２に接続されるか、ＩＤメモリを備えている。ＩＤメモリは、ハウジングの場所を特定する情報を保存している。電子モジュールは、アスレチック活動パラメータの計算時に使用するアルゴリズムを選択するために、場所情報を使用する。
【選択図】図４

Description

本発明は、アスレチック活動を監視するシステムおよび方法、とりわけアスレチックデータを計算するために用いるアルゴリズムを選択する際に、位置などの情報を用いるシステムおよび方法に関する。

多くの人々は身体の健康の重要性を認識していながら、日常的なエクササイズプログラムの維持に必要なモチベーションを見出す難しさを感じている。特に連続的な繰返し動作を伴う運動管理の維持に難しさを感じている人々がいる。

加えて、人々は、エクササイズを仕事や作業のようにとらえ、日常生活における楽しい事から切り離すことがある。アスレチック活動と他の活動を明確に区別することは、しばしば個人のエクササイズに対するモチベーションを損なう。さらに、人々がアスレチック活動を行なうように促すべく構成されたアスレチック活動サービスおよびシステムもまた、個人の興味を無視して特定の活動に目を向け過ぎていることがある。この事が、アスレチック活動に参加しようとする、あるいはアスレチック活動サービスおよびシステムを利用しようとするユーザの興味をさらに削いでしまうことがある。

幾つかのシステムは、人々をアスレチック活動に参加させるために、聴覚情報と視覚情報の少なくとも一方をユーザに提示したり、パフォーマンスを測定および監視したりする。そのようなシステムは、パフォーマンスデータ（速度、加速度、距離、歩数など）を監視するアルゴリズムを使用することがある。パフォーマンスデータを特定する様々なアルゴリズムを開発するために多くの研究が行なわれてきたが、適当なアルゴリズムを選択することは難しいことがある。幾つかの電子システムは、広範な人々に対して動作するように設計され、汎用的なアルゴリズムを利用する。当該アルゴリズムは、特定の人々や特定のシステム構成に対して利用可能とされうる他のアルゴリズムに比べて正確性を欠く。

したがって、これらの短所を考慮して改善されたシステムおよび方法が望まれている。

以下の記載は、開示内容の幾つかの態様についての基本的理解を提供するための簡潔なサマリである。当該サマリは、開示の全容を示すものではない。開示内容にとって重要な要素を特定したり、開示内容の範囲を画定したりすることは意図していない。以下のサマリは、後に続く詳細な説明の前置きとして、開示内容に係る幾つかの概念を、簡潔に示しているに過ぎない。

本発明の一実施形態例は、アスレチック活動パラメータを計算するようにプログラムされた電子モジュールを備えている。ユーザは、複数のハウジングを装備できる。複数のハウジングは、ユーザの身体の様々な箇所に配置された電子モジュールに対して取外し可能に係合するよう構成されている。各ハウジングは、ＩＤメモリに接続されうる。あるいは、各ハウジングは、ＩＤメモリを備えうる。ＩＤメモリは、ハウジングの場所を特定する情報を保存している。電子モジュールは、少なくとも１つの内部あるいは外部センサから受信したデータでアスレチック活動パラメータを計算する際に用いるアルゴリズムを選択するために、場所情報を使用できる。

幾つかの実施形態においては、本発明の少なくとも一部は、例えば、コンピュータ実行可能な命令群あるいはモジュール群を記憶することにより、あるいはコンピュータ読取り可能なデータ構造を利用することにより、コンピュータ読取り可能な媒体上において実現されうる。

上記の実施形態に係る方法およびシステムが、さらなる他の要素、ステップ、コンピュータ実行可能な命令群、コンピュータ読取り可能なデータ構造を含みうることは勿論である。

添付の図面および以降の説明を通じて、上記のものを含む実施形態の態様が、より詳細に説明される。本発明に係るその他の特徴および利点は、明細書、図面、および特許請求の範囲の記載より明らかになる。

実施形態例に係る個人のトレーニングを提供するシステムの例を示す図であり、アスレチック活動を監視するように構成されたネットワークの例を示す図である。 実施形態例に係る個人のトレーニングを提供するシステムの例を示す図であり、実施形態例に係る演算装置の例を示す図である。 実施形態例に係るユーザにより装着されうるセンサアセンブリの例を示す図である。 本発明の一実施形態に係るエネルギー消費を計算する方法を示す図である。 データの検知と送信に用いられうる本発明の一実施形態に係る電子モジュールを模式的に示す図である。 本発明の一実施形態に係る電子モジュールがハウジングと取外し可能に係合されるように構成された例を示す図である。 本発明の一実施形態に係るハウジングがユーザの衣服に装着あるいは内蔵されうる例を示す図である。 アルゴリズムの選択とデータの処理に用いられうる本発明の一実施形態に係るプロセスを示す図である。 本発明の一実施形態に係るシステム内においてどのようにデータが授受され、使用されるのかを示す図である。

様々な実施形態についての以下の記載においては、発明が実施される様々な形態が説明を通じて示されるとともに、記載の一部をなす添付の図面が参照される。その他の実施形態が利用されうること、および構造的および機能的な変更が本発明の範囲を逸脱しない限りにおいて可能であることは明らかである。開示中の見出しは、当該開示の態様を限定するとみなされるべきではない。本開示により恩恵を受ける当業者は、実施形態例が当該見出しの例に限定されないことを理解するであろう。

Ｉ）パーソナルトレーニングシステムの具体例
Ｉ−Ａ）演算装置の具体例
図１Ａは、実施形態例に係るパーソナルトレーニングシステム１００の例を示している。システムの例１００は、少なくとも１つの電子装置（コンピュータ１０２など）を備えうる。コンピュータ１０２は、携帯端末（電話、音楽プレイヤー、タブレット、ネットブックなどの携帯機器）を含みうる。
他の実施形態においては、コンピュータ１０２は、セットトップボックス（ＳＴＢ）、デスクトップコンピュータ、少なくとも１つのデジタルビデオレコーダ（ＤＶＲ）、少なくとも１つのコンピュータサーバなどの演算装置の少なくとも１つを含みうる。
特定の構成においては、コンピュータ１０２は、テレビゲーム機（例えば、マイクロソフトのＸＢＯＸ（登録商標）、ソニーのプレイステーション（登録商標）、任天堂のＷｉｉ（登録商標）など）を含みうる。
これらの機器は、説明を目的とした例示に過ぎず、本開示は、特定の機器や装置に限定されるものではない。当業者は、当該事実を理解するであろう。

図１Ｂに示されるように、コンピュータ１０２は、演算ユニット１０４を備えうる。当該演算ユニット１０４は、少なくとも１つの処理ユニット１０６を備えうる。処理ユニット１０６は、ソフトウェア命令群を実行するいかなる種類の処理装置でもよい（例えば、マイクロプロセッサ装置など）。コンピュータ１０２は、様々な非一時的かつコンピュータ読み取り可能な媒体（メモリ１０８など）を備えうる。メモリ１０８は、ＲＡＭ１１０などのランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）、およびＲＯＭ１１２などの読出し専用メモリ（ＲＯＭ）の少なくとも一方を含みうる。但し、これらに限定されるものではない。メモリ１０８は、電気的消去可能プログラマブル読出し専用メモリ（ＥＥＰＲＯＭ）、フラッシュメモリなどのメモリ技術、ＣＤ−ＲＯＭ、デジタル多用途ディスク（ＤＶＤ）などの光ディスクストレージ、磁気記憶装置などの、所望の情報を保存するために用いられ、コンピュータ１０２によるアクセスが可能とされた媒体とされうる。

処理ユニット１０６とシステムメモリ１０８は、バス１１４を通じて、あるいは少なくとも１つの周辺装置への代替通信ストラクチャを通じて、直接的あるいは間接的に接続されうる。例えば、処理ユニット１０６やシステムメモリ１０８は、別のメモリストレージ（ハードディスクドライブ１１６、リムーバブル磁気ディスクドライブ、光ディスクドライブ１１８、およびフラッシュメモリカードなど）に対して直接的あるいは間接的に接続されうる。また、処理ユニット１０６とシステムメモリ１０８は、少なくとも１つの入力装置１２０と少なくとも１つの出力装置１２２に対して直接または間接的に接続されうる。出力装置１２２は、例えば、表示装置１３６、テレビジョン、プリンタ、ステレオ、スピーカを含みうる。
幾つかの実施形態においては、少なくとも１つの表示装置が、眼鏡内に内蔵されうる。眼鏡に内蔵された表示装置は、ユーザに対してフィードバックを提供できる。少なくとも１つの表示装置を内蔵している眼鏡は、携帯表示システムも提供する。入力装置１２０は、例えば、キーボード、タッチスクリーン、遠隔制御パッド、ポインティング装置（マウス、タッチパッド、スタイラス、トラックボール、ジョイスティックなど）、スキャナ、カメラ、マイクロフォンを含みうる。すなわち入力装置１２０は、少なくとも１つのセンサを備えうる。当該センサは、ユーザ（図１Ａに示されたユーザ１２４など）からアスレチック動作の検知、検出、および測定の少なくとも１つを行なうように構成されている。

再び図１Ａを参照する。撮像装置１２６とセンサ１２８の少なくとも一方は、ユーザ１２４のアスレチック動作の検出と測定の少なくとも一方を行なうために利用されうる。一実施形態においては、撮像装置１２６またはセンサ１２８から取得されたデータは、アスレチック動作を直接検出できる。これにより、撮像装置１２６またはセンサ１２８から取得されたデータは、動きパラメータと直接相関される。
また、他の実施形態においては、動きの検出と測定の少なくとも一方を行なうために、撮像装置１２６とセンサ１２８の少なくとも一方からのデータが、相互に、あるいは他のセンサと組み合わせて利用されうる。よって、幾つかの測定値は、複数の装置から取得されたデータの組合せより決定されうる。
撮像装置１２６とセンサ１２８の少なくとも一方は、少なくとも１つのセンサを含みうる。あるいは、少なくとも１つのセンサと動作可能に接続される。当該センサは、加速度計、ジャイロスコープ、位置特定装置（例えばＧＰＳ）、光センサ、温度（周囲温度と体温の少なくとも一方を含む）センサ、心拍数モニタ、撮像センサ、湿度センサの少なくとも１つを含むが、これらに限定されるものではない。具体的なセンサ１２６、１２８の使用例は、「センサの具体例」と題されたセクションＩＣにおいて示される。
コンピュータ１０２は、グラフィックＵＩから選択を行なうべくユーザが指示している箇所を判断するために、タッチスクリーンや撮像装置も使用できる。
少なくとも１つの実施形態は、少なくとも１つの有線技術と無線技術の少なくとも一方を、単独であるいは組み合わせて利用できる。無線技術の例としては、ブルートゥース（登録商標）技術、ブルートゥースローエナジー技術、ＡＮＴ技術などが挙げられる。

Ｉ−Ｂ）ネットワークの具体例
コンピュータ１０２、演算ユニット１０４などの電子装置は、少なくとも１つのネットワークインターフェース（図１Ｂに例示されたインターフェース１３０など）に対して、直接的あるいは間接的に接続されうる。当該ネットワークインターフェースは、ネットワーク（ネットワーク１３２など）と通信するためのものである。
図１Ｂの例においては、ネットワークインターフェース１３０が、ネットワークアダプタやネットワークインターフェースカード（ＮＩＣ）を備えうる。これらは、演算ユニット１０４からのデータと制御信号を、少なくとも１つの通信プロトコル（伝送制御プロトコル：ＴＣＰ、インターネットプロトコル：ＩＰ、ユーザデータグラムプロトコル：ＵＤＰなど）に基づいてネットワークメッセージに変換するように構成されている。これらのプロトコルは周知であるため、ここでは詳細に説明しない。
インターフェース１３０は、ネットワークに接続するために適当な接続エージェントを使用できる。当該接続エージェントは、例えば、無線トランシーバ、電力線通信アダプタ、モデム、またはイーサネット接続を含む。しかしながら、ネットワーク１３２は、あらゆる種類やトポロジー（単独または組合せ）に基づく少なくとも１つの情報配信ネットワーク（インターネット、イントラネット、クラウド、ＬＡＮなど）であってもよい。ネットワークは周知であるため、ここでは詳細に説明しない。
ネットワーク１３２は、少なくとも１つの有線あるいは無線通信チャネルを有するように、様々に構成されうる。当該チャネルは、少なくとも１つの場所（学校、職場、自宅、住居、ネットワークリソースなど）、少なくとも１つの遠隔サーバ１３４、あるいは他のコンピュータ（コンピュータ１０２と同様または同一のもの）に接続するためのものである。
実際のところ、システム１００は、各コンポーネントを複数備えうる（例えば、複数のコンピュータ１０２、複数のディスプレイ１３６など）。

ネットワーク１３２内におけるコンピュータ１０２などの電子装置は、携帯可能でもよいし、据え置き型でもよい。演算装置は、上記の入力装置、出力装置、周辺記憶装置に加え、様々な他の周辺装置に対して、直接あるいはネットワーク１３２を通じて接続されうる。そのような周辺装置は、入力、出力、保存機能の少なくとも１つを実行できるものを含む。
幾つかの実施形態においては、単一の装置が、図１Ａに示される少なくとも１つのコンポーネントを集約できる。例えば、単一装置は、コンピュータ１０２、撮像装置１２６、センサ１２８、ディスプレイ１３６などのコンポーネントの少なくとも１つを含みうる。
一実施形態においては、センサ装置１３８が、ディスプレイ１３６、撮像装置１２６、および少なくとも１つのセンサ１２８を有する携帯端末を備えうる。
また、他の実施形態においては、撮像装置１２６とセンサ１２８の少なくとも一方が、メディア装置（例えば、ゲームシステムとメディアシステムを含む）と動作可能に接続されるべく構成された周辺装置でもよい。よって、本開示は、静的なシステムと方法に限定されるものではない。むしろ、幾つかの実施形態は、ユーザ１２４によって、ほぼいかなる場所においても、実施されうる。

Ｉ−Ｃ）センサの具体例
コンピュータ１０２などの装置は、少なくとも１つのセンサ１２６、１２８を備えうる。これらは、ユーザ１２４における少なくとも１つの健康パラメータの検出と監視の少なくとも一方を行なうように構成されている。センサ１２６とセンサ１２８の少なくとも一方は、加速度計、ジャイロスコープ、位置特定装置（例えばＧＰＳ）、光センサ、温度（周囲温度と体温の少なくとも一方を含む）センサ、睡眠パターンセンサ、心拍数モニタ、撮像センサ、湿度センサの少なくとも１つを含みうるが、これらに限定されるものではない。
ネットワーク１３２とコンピュータ１０２の少なくとも一方は、システム１００における少なくとも１つの電子装置と通信できる。当該電子装置は、例えば、ディスプレイ１３６、撮像装置１２６（例えば、少なくとも１つのビデオカメラ）、センサ１２８を含む。センサ１２８は、赤外線（ＩＲ）装置であってもよい。
一実施形態においては、センサ１２８は、ＩＲトランシーバを備えうる。例えば、センサ１２６とセンサ１２８は、ユーザ１２４の方向を含む周囲へ波形を送信し、「反射」の受信、あるいは送信した波形の変化の検出が可能である。
別実施形態においては、撮像装置１２６とセンサ１２８の少なくとも一方は、他の無線信号（例えば、レーダ、ソナー、可聴信号の少なくとも１つ）の送信と受信の少なくとも一方を行なうように構成されうる。
様々な実施形態において、多くの異なるデータスペクトルに対応する信号が利用可能である。当業者は、当該事実を容易に理解するであろう。すなわち、センサ１２６とセンサ１２８の少なくとも一方は、ユーザ１２４と周辺環境の少なくとも一方から放出される熱を検出できる。よって、撮像装置１２６とセンサ１２８の少なくとも一方は、少なくとも１つの熱撮像装置を備えうる。一実施形態においては、撮像装置１２６とセンサ１２８の少なくとも一方は、レンジフェノメノロジーを実行可能に構成されたＩＲ装置を備えうる。レンジフェノメノロジーを実行可能に構成されたＩＲ装置は、例えば、オレゴン州ポートランドのフリアーシステムズ社から購入できるが、これに限定されるものではない。
撮像装置１２６とセンサ１２８の少なくとも一方は、コンピュータ１０２と直接（無線あるいは有線）通信を行なう場合を示したが、ネットワーク１３２と直接（無線あるいは有線）通信を行なってもよい。当業者は、当該事実を理解するであろう。

Ｉ−Ｃ−１）多目的電子装置
ユーザ１２４は、任意の数の電子装置の所持、携帯、および装着の少なくとも１つを行ないうる。当該電子装置は、検知装置１３８、１４０、１４２、１４４の少なくとも１つを含む。
幾つかの実施形態においては、少なくとも１つの装置１３８、１４０、１４２、１４４は、特にフィットネスやアスレチック用に製造されたものでなくともよい。実際のところ、本開示の幾つかの態様は、アスレチックデータの収集、検出、および測定の少なくとも１つを行なうために、複数の装置（その幾つかはフィットネス用装置ではない）から取得したデータを利用することに関する。
一実施形態においては、装置１３８は、携帯電子装置を備えうる。当該携帯電子装置は、デジタル音楽プレイヤーを含む。例えば、カリフォルニア州クパチーノのアップル社から購入可能なアイポッド（登録商標）、アイパッド（登録商標）、アイフォーン（登録商標）ブランドの装置や、ワシントン州レドモンドのマイクロソフト社から購入可能なズーン（登録商標）やマイクロソフトウィンドウズ（登録商標）装置などが挙げられる。
周知のように、デジタルメディアプレイヤーは、コンピュータの出力装置（例えば、音楽ファイルから音楽を出力し、画像ファイルから写真を出力する）と記憶装置の双方として機能しうる。
一実施形態においては、装置１３８は、コンピュータ１０２でありうる。別の実施形態においては、コンピュータ１０２は、装置１３８とは完全に区別されうる。
装置１３８が特定の出力を提供するように構成されているかによらず、当該装置は、検知情報を受信する入力装置としても機能しうる。
装置１３８、１４０、１４２、１４４の少なくとも１つは、少なくとも１つのセンサを含みうる。当該センサは、加速度計、ジャイロスコープ、位置特定装置（例えばＧＰＳ）、光センサ、温度（周囲温度と体温の少なくとも一方を含む）センサ、心拍数モニタ、撮像センサ、湿度センサの少なくとも１つを含むが、これらに限定されるものではない。
幾つかの実施形態においては、センサは、受動型でありうる。例えば、撮像装置１２６とセンサ１２８の少なくとも一方により検出されうる反射型材料が挙げられる。
幾つかの実施形態においては、センサ１４４は、競技用ウェアのような衣服と一体にされうる。例えば、ユーザ１２４は、少なくとも１つの身体装着型センサ１４４ａ、１４４ｂを装着できる。センサ１４４は、ユーザ１２４の衣服に内蔵される場合と、ユーザ１２４の身体における所望の位置に配置されうる場合の少なくとも一方がありうる。センサ１４４は、コンピュータ１０２、センサ１２８、１３８、１４０、１４２、およびカメラ１２６の少なくとも１つと通信できる（例えば、無線で）。
インタラクティブなゲーム衣服は、米国特許出願第１０／２８６，３９６号に記載されている。当該出願は、２００２年１０月３０日に出願され、米国特許出願公開第２００４／００８７３６６号として公開された。本明細書の一部を構成するものとして、目的を限定することなく、その全ての内容を援用する。
幾つかの実施形態においては、受動検知面は、撮像装置１２６とセンサ１２８の少なくとも一方から出射された赤外光のような波形を反射できる。
一実施形態においては、ユーザ１２４の衣服に配置された受動型センサは、波形を反射できるガラスなどの透明あるいは半透明の表面からなる、ほぼ球形の構造を備えうる。異なるクラスの衣服が利用されうる。具体的には、あるクラスの衣服は、適切に着られることにより、ユーザ１２４の身体における特定部分に近接して配置されるように構成された特定のセンサを備える。例えば、ゴルフウェアは、第１の構成で衣服上に配置された少なくとも１つのセンサを含みうる。また、サッカーウェアは、第２の構成で衣服上に配置された少なくとも１つのセンサを含みうる。

装置１３８〜１４４は、直接あるいはネットワーク（ネットワーク１３２など）を介して相互に通信できる。少なくとも１つの装置１３８〜１４４間の通信は、コンピュータ１０２を介して行ないうる。例えば、２つ以上の装置１３８〜１４４は、コンピュータ１０２のバス１１４と動作可能に接続された周辺装置でありうる。
別の実施形態においては、第１装置（装置１３８など）は、第１コンピュータ（コンピュータ１０２など）や、他の装置（装置１４２など）とも通信できる。しかしながら、装置１４２は、コンピュータ１０２と接続せずに、装置１３８と通信するように構成されてもよい。当業者は、他の構成も可能であることを理解するであろう。

幾つかの実施形態例は、上記に加えてあるいは代えて、様々な機能を実現できるように意図された演算装置（デスクトップやラップトップのパーソナルコンピュータ）を用いうる。これらの演算装置は、必要に応じて周辺装置や別のコンポーネントを任意に組み合わせたものを備えうる。また、図１Ｂに示されたコンポーネントは、サーバ１３４、他のコンピュータや装置などに含まれうる。

Ｉ−Ｃ−２）衣服／アクセサリセンサの具体例
幾つかの実施形態においては、センサ装置１３８、１４０、１４２、１４４の少なくとも１つは、ユーザ１２４の衣服やアクセサリの内部に形成されるか、関連付けられうる。当該衣服やアクセサリは、腕時計、アームバンド、リストバンド、ネックレス、シャツ、靴などを含む。靴に搭載された装置および手首に装着される装置（それぞれ装置１４０、１４２）の例は、すぐ後に記載されるが、これらは実施形態の例に過ぎず、本開示はそれらに限定されるものではない。

Ｉ−Ｃ−２−ｉ）靴に搭載された装置
幾つかの実施形態においては、検知装置１４０が、履物を含みうる。当該履物は、少なくとも１つのセンサを備えうる。当該センサは、加速度計、位置検知コンポーネント（ＧＰＳなど）、力センサシステムの少なくとも１つを含むが、これらに限定されるものではない。図２の（Ａ）は、センサシステム２０２の一実施形態例を示す。
幾つかの実施形態においては、システム２０２が、センサアセンブリ２０４を含みうる。アセンブリ２０４は、少なくとも１つのセンサを備えうる。例えば、当該センサは、加速度計、位置検知コンポーネント、力センサシステムの少なくとも１つを含みうる。図示の実施形態においては、アセンブリ２０４は、複数のセンサを内蔵している。当該センサは、感圧抵抗（ＦＳＲ）センサ２０６を含みうる。
別の実施形態においては、他のセンサが利用されうる。ポート２０８は、靴のソール体２０９の内部に配置されうる。ポート２０８は、電子モジュール２１０および複数のリード２１２と繋がるように設けられうる。電子モジュール２１０は、ハウジング２２内に設けられうる。リード２１２は、ＦＳＲセンサ２０６をポート２０８に接続している。モジュール２１０は、靴のソール体における窪みや中空部の内部に収容されうる。ポート２０８およびモジュール２１０は、接続および通信用の補助インターフェース２１４、２１６を含む。

幾つかの実施形態においては、図２の（Ａ）に示された少なくとも１つの感圧抵抗２０６が、第１および第２の電極または電気接点２１８、２２０、および感圧抵抗材料２２２を含みうる。感圧抵抗材料２２２は、電極２１８、２２０の間に配置され、これらを電気的に接続する。感圧抵抗材料２２２に圧力が加えられると、当該感圧抵抗材料２２２の抵抗と導電率の少なくとも一方が変化する。当該変化は、電極２１８、２２０間の電気ポテンシャルが変化する。抵抗の変化は、センサ２１６に加えられた力を検出するために、センサシステム２０２により検出されうる。感圧抵抗材料２２２は、圧力下でその抵抗を様々な方式で変えうる。例えば、感圧材料２２２は、当該材料が押圧されると低下する内部抵抗を有しうる。これは、後に詳述される量子トンネル複合材料と同様である。当該材料がさらに押圧されることにより、抵抗はさらに低下しうる。これにより、定量的測定および二値的（オンオフ）測定が可能となる。この種の感圧抵抗の挙動は、「体積依存抵抗」とも記載される場合がある。当該挙動を示す材料は、「スマート材料」と称されうる。
別例として、材料２２２は、面接触の程度を変化させることによって、その抵抗を変えうる。本構成は、幾つかの方法で達成されうる。例えば、微小突起が設けられた表面が用いられる。この場合、非押圧状態において表面抵抗が上昇し、押圧されると表面抵抗が減少する。あるいは、他の電極との高い面接触を得るように変形可能とされたフレキシブル電極が用いられる。この表面抵抗は、材料２２２と電極２１８、２２０の間の抵抗と、複層材料２２２における導電層（例えば、カーボンまたはグラファイト）と感圧層（例えば、半導体）の間の表面抵抗の少なくとも一方でありうる。より強い押圧は、より大きな面接触による低抵抗状態をもたらし、定量的測定を可能にする。この種の感圧抵抗の挙動は、「接触依存抵抗」とも記載される場合がある。ここに記載された感圧抵抗材料２２２は、半導体材料であるか、半導体材料を含みうる。当該半導体材料は、ドープ型でも非ドープ型でもよい。

ＦＳＲセンサ２１６の電極２１８、２２０は、導電性材料で形成されうる。当該導電性材料は、金属、カーボンまたはグラファイトのファイバまたは複合材料、導電性複合材料、導電性ポリマー、導電性材料を含むポリマー、導電性セラミックス、ドープ半導体などを含む。リード２１２は、適当な方法で電極２１８、２２０に接続されうる。当該方法は、溶着、はんだ付け、蝋付け、接着、締結などの一体あるいは非一体型接合を含む。あるいは、電極２１８、２２０および対応するリード２１２は、同一材料の単一片により形成されうる。

Ｉ−Ｃ−２−ｉｉ）手首に装着される装置
図２の（Ｂ）に示されるように、装置２２６（図１Ａに示された検知装置１４２でもよいし、これに類似したものでもよい）は、ユーザ１２４の手首、腕、足首などの周りに装着されるように構成されうる。装置２２６は、ユーザのアスレチック動作をモニタできる。当該アスレチック動作は、当該ユーザの終日活動を含む。すなわち、装置アセンブリ２２６は、ユーザ１２４によるコンピュータ１０２とのやり取りを通じてアスレチック動作を検出できる。あるいは、装置アセンブリ２２６は、コンピュータ１０２とは独立して動作できる。例えば、一実施形態においては、装置２２６は、ユーザのコンピュータ１０２に対する接近またはやり取りの有無によらず、活動を測定する終日活動モニタでありうる。装置２２６は、ネットワーク１３２および他の装置（装置１３８、１４０の少なくとも一方）の少なくとも一方と直接通信できる。
他の実施形態においては、装置２２６から取得されたアスレチックデータが、コンピュータ１０２により行なわれる判断に利用されうる。当該判断の例としては、どのエクササイズプログラムがユーザ１２４に示されているかに関する判断などが挙げられる。
一実施形態においては、装置２２６は、モバイル装置（ユーザ１２４と関連付けられた装置１３８など）や、遠隔のウェブサイト（フィットネスや健康に関する内容を取り扱うサイトなど）と無線でやり取りできる。ある所定の時点で、ユーザは、装置２２６からのデータを別の場所へ転送することを希望できる。

図２の（Ｂ）に示されるように、装置２２６は、入力機構を含みうる。当該入力機構の例としては、装置１２６の操作を支援する入力押しボタン２２８などが挙げられる。入力ボタン２２８は、コントローラ２３０および他の電子コンポーネントの少なくとも一方と動作可能に接続されうる。当該電子コンポーネントの例としては、図１Ｂに示されたコンピュータ１０２に関して説明された要素の少なくとも１つが挙げられる。コントローラ２３０は、ハウジング２３２に内蔵されるか、その一部とされうる。ハウジング２３２は、弾性コンポーネントを含む少なくとも１つの材料から形成されうる。また、ハウジング２３２は、少なくとも１つのディスプレイ（ディスプレイ２３４など）を備えうる。装置２２６の発光可能な部分を当該ディスプレイとみなしてもよい。一実施形態例においては、ディスプレイ２３４が、一連の独立した発光素子あるいは発光部材（ＬＥＤ光源２３４など）を含みうる。ＬＥＤ光源は、列をなすように形成されうる。また、ＬＥＤ光源は、コントローラ２３０と動作可能に接続されうる。
装置２２６は、インディケータシステム２３６を含みうる。ディスプレイ２３４全体の一部あるいはコンポーネントを当該インディケータシステム２３６とみなしてもよい。インディケータシステム２３６は、ディスプレイ２３４（ピクセル部材２３５を有しうる）と連携し、あるいはディスプレイ２３４とは完全に独立して、動作および発光できる。また、インディケータシステム２３６は、他の発光素子あるいは発光部材２３８を複数含みうる。一実施形態例においては、当該発光素子あるいは発光部材２３８は、ＬＥＤ光源の形態もとりうる。
幾つかの実施形態においては、インディケータシステムが、例えば発光部材２３８の一部を発光させることにより、目標の表示を行ない、少なくとも１つの目標に対する進捗を表しうる。

締結機構２４０は、係止解除されうる。これにより、装置２２６は、ユーザ１２４の手首の周りに配置され、次いで締結機構２４０が係止状態とされうる。ユーザは、装置２２６をいつでも望むときに装着できる。一実施形態においては、締結機構２４０が、インターフェースを備えうる。当該インターフェースは、コンピュータ１０２および装置１３８、１４０の少なくとも一方と動作上のやり取りを行なうためのＵＳＢポートを含むが、これに限定されるものではない。

幾つかの実施形態においては、装置２２６が、センサアセンブリ（図２の（Ｂ）には図示せず）を備えうる。センサアセンブリは、複数の異なるセンサを備えうる。一実施形態例においては、センサアセンブリが、加速度計（多軸加速度計の形式を含む）、心拍数センサ、位置特定センサ（ＧＰＳセンサなど）などのセンサの少なくとも１つを備えうる。あるいは、これらとの動作上の接続を許容しうる。装置のセンサ１４２により検出された動きやパラメータは、様々なパラメータ、測定値、生理的特性を含みうる（あるいは、これらを形成するために使用されうる）。これらは、速度、距離、歩数、カロリーなどの消費エネルギー、心拍数、発汗検出、努力、酸素消費量、酸素反応速度の少なくとも１つを含むが、これらに限定されるものではない。また、そのようなパラメータは、ユーザの活動に基づいて獲得される活動ポイントや通貨として表現されうる。

ＩＩ）エネルギー消費ポイントの計算
図３は、本発明の一実施形態に係る、エネルギー消費の量（ポイントなど）を計算する方法を示している。
幾つかの実施形態は、ユーザの身体動作を分類できる。例えば、図示のステップ３０２において、少なくとも１つの活動が分類されうる。システム１００は、ユーザの活動の分類を試みるべく、上述した少なくとも１つのセンサから受信したデータを処理できる。例えば、システム１００は、センサ信号を少なくとも１つの信号または選択された活動に対応する「テンプレート」あるいは「シグネチャ」と比較できる。
幾つかの実施形態においては、テンプレートは、センサをユーザに装着し、ユーザが様々な活動を行なう際に生成される信号を監視することにより作成されうる。
幾つかの実施形態によれば、ある活動は、ユーザ１２４に特有の活動テンプレートに対応付けられうる。そのような実施形態においては、ユーザ１２４は、ある特定のテンプレートが当該活動に割り当てられていない限り、特定の活動用の既定テンプレートに割り当てられうる。よって、ユーザ１２４は、既定テンプレートよりも正確でありうる活動テンプレートを生成あるいは受信しうる（但し、生成あるいは受信は必須ではない）。当該テンプレートは、当該ユーザと当該活動の少なくとも一方により則したものだからである。特有あるいは新規のテンプレートは、ユーザのコミュニティ間で共有されうる。共有されるテンプレートは、様々な種類のセンサに基づきうる。
幾つかの実施形態においては、テンプレートは、異なる複数のセンサに使用されるべく調整されうる。例えば、靴用のセンサに使用されるテンプレートは、手首に装着されるセンサに使用されるよう調整されうる。

活動テンプレートは、複数の異なるセンサの少なくとも１つから取得されたデータより生成されうる。例えば、第１センサ群（例えば、センサ１２６、１３８）は、第１活動テンプレートの作成または調整に利用されうる。一方、第２センサ群（例えば、センサ１２８、１４０）は、第２活動テンプレートの作成または調整に利用されうる。
別の実施形態においては、第３センサ群（例えば、センサ１２８、１４０と別のセンサ群の少なくとも一方）は、同じユーザ１２４用の活動テンプレートの作成に利用されるのではなく、第２ユーザ（例えば、ユーザ１２４ではない者）用の第１活動テンプレートの生成に利用されうる。よって、幾つかの実施形態によれば、１）異なるユーザに対する同じ活動テンプレート、および２）同じユーザに対する異なる活動テンプレートの少なくとも一方について、特定のセンサからデータを受信する必要がない。

一実施形態においては、手首装着型の加速度計（例えば多軸加速度計）がユーザに装着されうる。そして、ユーザが走ったり歩いたりする際の加速度計の出力に基づく信号テンプレートが作成されうる。当該テンプレートは、使用されるセンサの機能と、当該センサの位置の少なくとも一方でありうる。
幾つかの実施形態においては、複数の信号（あるいは値）が組み合わせられることにより、単一の信号（あるいは値）が生成される。例えば、３軸加速度計からの３つの出力は、少なくとも１つの信号を生成すべく、足し合わせあるいは組み合わせられうる。一例としてのステップ３０２は、単一の信号、複数の信号、あるいは信号の組合せを少なくとも１つのテンプレートと比較することを含みうる。
幾つかの実施形態においては、各活動の分類が試みられるベストマッチアプローチが実施されうる。
別の実施形態においては、単一の信号、複数の信号、あるいは信号の組合せがテンプレートと充分にマッチしない場合、当該信号に係る活動は、未分類のままとされうる。
幾つかの実施形態は、ランニングおよびウォーキング用のテンプレートのみを利用しうる。そして、ユーザがランニングまたはウォーキングをしているかを特定するために最良のマッチングが得られるアプローチが用いられる。

少なくとも１人のユーザ１２４の活動が分類された後、対応する活動因子を特定すべくステップ３０４が実施されうる。活動因子は、速めのランニング、適度なペースのランニング、ゆっくりとしたウォーキングなどの活動に対応しうる。ある活動の活動因子は、当該活動を行なうのに一般的に必要とされるカロリーあるいはエネルギーと関連付けられうる。ある活動がステップ３０２において分類されなかった場合、既定の活動因子が利用されうる。適用されうる少なくとも１つの既定活動因子として、活動の強さ、継続時間などの特性が評価されうる。中央値あるいは平均値、分布範囲などの統計アプローチを通じて、複数の活動因子が設定されうる。

エネルギー消費ポイントの計算は、試合や競争との関わりで使用されうる。幾つかの試合や競争は、比較的低い活動因子を有する活動に対してエネルギー消費ポイントを与えることを制限しうる。
幾つかの実施形態においては、常時、あるいは他の状況下においても、比較的低い活動因子を有する活動に対してエネルギー消費ポイントを与えることが制限されうる。ステップ３０６においては、活動因子が閾値を上回ってい
るかが判断されうる。例えば、閾値は、１．０、２．０、あるいは３．０とされうる。別の実施形態においては、閾値は、２．８とされうる。試合や競争が異なれば、閾値が異なってもよい。活動因子が閾値を上回っていない場合、対応する活動を無視すべくステップ３０８が実施されうる。当該活動は、エネルギー消費ポイントの計算に際して用いられない。

別の実施形態は、汎用の閾値を有しうる。但し、当該閾値は、少なくとも特定の試合や競争が行なわれていないときに適用される。試合や競争は、全ポイントに基づきうる。
別の実施形態においては、試合や競争に対しても常に閾値が適用されうる。
別の実施形態においては、活動、試合、競争の少なくとも１つごとに（例えば、速めのランニング、ランニング、ウォーキング、規定値に対して）異なる閾値が適用されうる。

本発明の様々な実施形態においては、活動因子は、エネルギー消費ポイントの計算に使用される。少なくとも１人のユーザ１２４の活動が分類された後、ステップ３１０において、エネルギー消費ポイントが計算されうる。エネルギー消費ポイントの使用は、活動レベルの比較を可能にする。また、エネルギー消費ポイントの使用は、ユーザ同士のコラボレーションを促進し、異なる能力のユーザ同士が競争する際の正規化を行ない、活動を促しうる。
一実施形態においては、エネルギー消費ポイント（ＥＥＰ）は、次式で計算される。

ＥＥＰ＝ＡＦ×継続時間 （１）

ここで、ＡＦは、ステップ３０４で特定された活動因子である。継続時間は、ステップ３０２で分類された活動の継続時間である。

ステップ３１０は、活動を監視するセンサを備える装置と、例えば携帯電話１３８やサーバ１３４のようにプロセッサを備える装置の少なくとも一方において実行されうる。
別の実施形態においては、式（１）は、他の因子、スカラー、異なる組合せの項の少なくとも１つを含むように修正されうる。

幾つかの実施形態においては、式（１）は、活動因子と継続時間の積として得られるスカラーを含むように修正されうる。当該スカラーは、典型的なエネルギー消費ポイントが所望の範囲内に収まるように選択されうる。ポイントの範囲は、様々な試合や競争において必要とされうる。当該スカラーは、活動の強さも表しうる。例えば、第１スカラーは、速めのランニングに対応しうる。第２スカラーは、適度なペースのランニングに対応しうる。
別の実施形態においては、別の活動テンプレートおよび活動因子が用いられうる。これらは、様々な強度のランニングやウォーキングに対応しうる。

式（１）を変形したものは、本発明に係る他の実施形態において使用されうる。
幾つかの実施形態においては、ユーザは、方程式と少なくとも１つの変数（スカラーなど）の少なくとも一方を選択できる。複数の方程式が、異なる複数の試合や競争に対して選択されうる。一例として、ユーザらのグループは、共通の活動、あるいはより長期にわたり複数の活動をユーザらが行なう場合のみ、体調に基づいてプレイヤー間にハンディキャップを設定できる。これにより、ほとんどの場合にエネルギー消費ポイントが生成される。エネルギー消費ポイントの競争に参加するユーザらのグループは、競争を開始する前に、特定の方程式あるいは方法を用いることに同意できる。
本発明に係る幾つかの実施形態においては、ユーザは、異なる計算法に基づく複数の競争に参加し、同じ活動について異なるポイントを獲得できる。例えば、ユーザは、それぞれが固有の計算法を有する２つの競争に参加できる。当該ユーザは、２つの異なる競争についての２つの異なるポイント合計値と、全エネルギー消費に係る３つ目のポイント合計値を獲得できる。

本発明の別実施形態においては、上記の方程式に加えてあるいは代えて、ポイント値とその他の量の少なくとも一方を計算する方程式を使用できる。当該方程式は、測定値と計算値の少なくとも一方の微分値を含みうる。時間を含む微分値は、比率および変化率を示すために使用されうる。例えば、累積された活動ポイントやエネルギー消費ポイントの比率を特定するために方程式が使用されうる。所定の期間に累積された活動ポイントやエネルギー消費ポイントの量を特定するために、別の方程式が使用されうる。

幾つかの方程式は、時間以外の変数を使用できる。例えば、幾つかの方程式は、活動ポイントやエネルギー消費ポイントと歩数の関数としての値を計算するために使用されうる。活動ポイントやエネルギー消費ポイントと他の変数の関数である値の計算は、様々な活動の効率を比較するために使用されうる。例えば、速いペースでの歩数を特定するために用いられうる方程式は、一歩ごとに累積される活動ポイントやエネルギー消費ポイントが多くなるようにできる。別例としての方程式は、所定の距離や単位距離あたりの活動ポイントやエネルギー消費ポイントを特定できる。

測定あるいは計算された値の第１微分値（比率）と第２微分値（比率の変化率）の少なくとも一方を計算するために、幾つかの方程式が使用されうる。例えば、所定期間における活動ポイントやエネルギー消費ポイントの累積率を計算あるいは推定するために、方程式が使用されうる。
幾つかの実施形態においては、活動ポイントやエネルギー消費ポイントの瞬時的な累積率が、ディスプレイ２３５、あるいはモバイル装置の一部であるディスプレイを通じてユーザに表示される。

エネルギー消費ポイントが計算された後、当該計算されたポイントは、ステップ３１２において合計値と組み合わせられうる（例えば加算されうる）。当該合計値は、様々な期間（複数日、複数週、複数月など）内にどのくらいの量のポイントが獲得されたのかをユーザ１２４（と当該ユーザ１２４により承認された特定の個人あるいはグループの少なくとも一方）が知ることができるようにしうる。また、合計値は、複数の期間について計算されうる。例えば、ユーザは、複数の期間（２４時間、１週間、１ヶ月、１年など）ごとの合計値を受け取りうる。
幾つかの実施形態においては、ユーザは、その他の期間を選択したり、期間を除外したりできる。ユーザは、複数の期間を同時に監視できる。そして、ユーザは、装置の使用開始あるいはプログラムのスタートから授与されたポイントを監視できる。任意の期間についての合計値は、複数の活動について獲得されたポイントを表しうる。例えば、ユーザは、ある１日において異なる期間に行なわれたウォーキング、ジョギング、スプリントについてのポイントを受け取りうる。上述のように、各活動について獲得されたポイントは、対応する活動因子の関数でありうる。

ユーザ１２４が所定の期間不活動的であった場合に差し引かれうる。また、エネルギー消費ポイントは、特定の基準が満足された場合に水増しされうる。この機能は、全ての計算に組み込まれうる。また、この機能は、様々な試合および競争において用いられうる。例えば、ステップ３１４において、調節基準が満足されているかが判断されうる。当該調節基準は、所定期間活動的でなかったという事実を含みうる。
幾つかの実施形態においては、単にユーザが活動的であった時から一定期間が経過したかを判断することによっては、不活動的であると判断されない。休息期間、休憩期間、および睡眠期間も考慮されうる。評価は、所定期間非活動的であるという事実に対する留意だけでなく、（ｉ）不活動的な累積期間（特に当該期間において累積された活動を考慮する）と（ｉｉ）不活動的な期間に介在する活動的な期間（例えば、考慮される不活動的な期間の前の活動的な期間の長さ）の少なくとも一方に対する留意を要求しうる。

ある実施形態においては、不活動量が複数の期間ごとに変化しうる。例えば、午前中の所定期間における所定の不活動量は、第１の値でありうる。また、第２の期間（夜間など）における所定の不活動量は、第２の値でありうる。ユーザ１２４は、閾値を上回る活動因子を有する活動が不在であった場合に、不活動的であったと判断されうる。調節基準が満足されると、エネルギー消費ポイントの合計値は、ステップ３１６において調節されうる。調節量は、不活動状態の継続時間の関数でありうる。
幾つかの実施形態においては、装置が、ユーザ１２４（あるいは承認されたグループまたは個人）に対し、活動を促すために、エネルギー消費ポイントの控除が行なわれそうであることを警告しうる。
別の実施形態においては、アラームが、ユーザ１２４（とその他の承認された個人やグループの少なくとも一方）に対し、エネルギー消費ポイントの控除が行なわれたことを通知できる。
ある実施形態においては、チームメイトと競争相手のユーザの少なくとも一方が、ポイント控除（あるいはその可能性）を通知されうる。
別の実施形態においては、教師、トレーナー、親の少なくともいずれかが、他者の身体活動をより容易に監視できる。あるユーザが活動的でなかった場合、処理はステップ３１８で終了しうる。もちろん、図３に示された方法は、様々な間隔をおいて繰り返されうる。また、当該方法は、複数の期間（複数日、複数週、複数年など）について同時にポイントの監視を可能にしうる。

別の態様においては、装置（装置２２６など）は、不活動的あるいは非活動的な期間に基づいて、メッセージを提供できる。ユーザが所定の期間非活動的な（例えば、活動量が低い）状態であると装置１０が検知すると、もっと活動的になるようユーザを促すために、警告メッセージが標識システムまたはディスプレイに提供されうる。当該警告メッセージは、本明細書に記載のあらゆる手法を通じて提供されうる。また、低活動状態の閾値水準および不活動的期間の長さは変更可能であり、ユーザにより個別に設定されうる。

また、幾つかの構成においては、ユーザの非活動的あるいは不活動的な状態が検出されると、当該ユーザの活動目標達成に向けての進捗に影響を及ぼしうる。例えば、特定水準の動きや特定期間ある種の動きをユーザが行なわなかった場合、少なくとも閾値水準の心拍数に達しなかった場合、ある時間内に充分な距離を移動しなかった場合の少なくとも１つが満足されると、不活動的な状態が検出されうる。ユーザが目標ポイント値に向けて活動ポイントを貯める構成の場合、非活動的な状態（例えば、不活動的な状態や座りがちな状態）が検出されると、ユーザの活動ポイントや他の活動量合計値からポイントや値が差し引かれうる。不活動的な状態を活動ポイントの控除に変換するための様々な変換レートが用いられうる。一例においては、１０分間の不活動的な状態は、５ポイントの控除に対応しうる。別例においては、３０分間の不活動的な状態は、１００ポイントの控除に対応しうる。活動ポイントの喪失あるいは控除は、線形的でも非線形的（指数関数的、放物線形的など）でもよい。

ユーザの非活動的な期間は、不活動的な期間と座りがちな期間を含みうる。両者は、異なる動き、心拍数、歩数などの閾値により特定されてもよいし、同じ閾値を用いて特定されてもよい。一例においては、座りがちな期間は、不活動的な期間に係る閾値よりも高い閾値を有する（例えば、より高い水準の活動を要求する）。すなわち、ある個人が座りがちであるとみなされても、不活動的であるとみなされない場合がある。非活動的な状態に係る閾値は、必要に応じて、座りがちな状態に係る閾値に対応してもよいし、より高い値であってもよい。あるいは、不活動的な状態に係る閾値は、座りがちな状態に係る閾値よりも高い値であってもよい。また、座りがちな状態に係る閾値、不活動的な状態に係る閾値、および非活動的な状態に係る閾値の少なくとも１つは、複数でもよい（例えば、座りがちな状態および不活動的な状態に係る複数の閾値の１つは、非活動的な状態に係る閾値と同じでもよい）。また、異なるポイント控除量あるいは控除率は、当該複数の閾値と無活動状態に近い水準（非活動的な状態）との間で定められうる。例えば、ユーザは、１時間の無活動的な状態ごとに５０ポイントを、１時間の座りがちな状態ごとに３０ポイントを失いうる（その逆でもよい）。また、活動ポイントの控除は、ユーザが無活動的な状態であるか座りがちな状態であるかに応じて、異なるタイミングで行なわれうる。例えば、３０分間の無活動的な状態の後に、あるいは４５分間の座りがちな状態の後に、ユーザが活動ポイントを失い始めてもよい。また、別の閾値（例えば、３つ以上の閾値）および対応する活動ポイントの喪失率が定められうる。

幾つかの構成においては、非活動的な期間を検出するために、様々なセンサが用いられうる。前述のように、非活動的な期間は、心拍数、動き信号の強さ、歩数レート（毎分１０歩未満など）などに基づいて検出されうる。これに加えてあるいは代えて、不活動的な期間と座りがちな期間は、個人の物理的位置、体位、体向、姿勢、あるいは行なわれる活動の種別に基づいて測定されうる。不活動的な状態、座りがちな体位や体向によって、弊害は様々に異なりうる。したがって、３０分間のリクライニング状態は、４５分間の着座と同じ健康的リスクを伴いうる。また、健康的リスクの可能性は、時間に依存しうる。したがって、非活動的な状態（睡眠など）の特定期間の継続、および特定時間帯における非活動的な状態は、健康的リスクを伴わないと言える。一例として、午後９時から午前９時までの間にとる７〜９時間の睡眠は、健康上の弊害リスクを伴わないと言えるので、活動ポイントや他の活動計量値の控除に寄与しないようにできる。
むしろ、幾つかの例においては、不活動的な状態（睡眠など）の欠如が特定期間継続することと特定時間帯における不活動的な状態の欠如の少なくとも一方は、ユーザの健康にとって弊害ありとみなされうる。よって、これらの場合において活動ポイントはより遅い割合で控除あるいは蓄積されうる。

これに加えてあるいは代えて、活動計量値（活動ポイントなど）が減らされる量は、時刻、ユーザの居場所、ユーザの体位、不活動的な状態の水準などに基づいて判断されうる。例えば、午後や晩の間、ユーザは、より多い量とより速い割合の少なくとも一方で活動計量値を失いうる。別例においては、ユーザがジムに居る場合、当該ユーザは、在宅の場合よりも少ない量の活動ポイントや他の活動計量値を失いうる。あるいは、より遅い割合で失いうる。

活動的ではない活動（例えば、活動的とみなされるために求められる動きの水準を下回るもの）の様々な種別を扱うために、システムは、様々な体位や体向（睡眠、リクライニング、着座、起立など）を区別できる。様々な体位や体向を区別するにあたって、ユーザの身体の複数箇所に複数のセンサを配置することにより、各身体部分の位置を個別に検出する。そして、ユーザの体位は、各身体部位間の相対位置に基づいて判断されうる。例えば、膝位置センサが腰位置センサから第１閾値距離内にある場合、システムは、ユーザが着座していると判断できる。膝位置センサが第１閾値距離外にある場合、システムは、ユーザが起立していると判断できる。
上記の例においては、システムは、距離の一部（垂直方向の距離など）を使用できる。垂直方向の距離を単独で、あるいは絶対距離（２つのセンサ間の直線距離など）との組合せで用いることにより、システムは、さらにユーザが横たわっているか起立しているかを区別できる。例えば、臥床位は、膝センサと腰センサ間の垂直方向の距離が非常に小さい状態に対応しうる一方、絶対距離は大差ない。別例においては、様々なセンサにより形成される角度が、体位を判断するために用いられうる。
これに加えてあるいは代えて、ユーザが動いているか、あるいは特定水準の動き（特定水準を上回るあるいは下回る動き）をユーザが行なっているかを判断するために、ユーザの様々な身体部位の位置が、加速度計や動きデータを用いて評価されうる。

活動ポイントの控除に加えて、システムは、活動的な生活スタイルを促すために、ユーザに対して不活動的な状態である旨を警告できる。一例においては、システムは、不活動的な状態が特定時間（２分、５分、３０分、１時間など）継続した後に、メッセージや標識を装置（本明細書に記載のウェアラブル装置アセンブリなど）に表示することにより、ユーザに対して警告できる。不活動的時間の長さは、不連続な時間を加算することにより得てもよい。これに加えてあるいは代えて、連続的な不活動的時間が監視されうる。例えば、ユーザが午前１０時１５分から午前１１時の間に不活動的であり、午後２時から午後２時３０分の間に再び不活動的である場合、不活動的時間の合計は１時間１５分となりうる。不活動的な状態を示すメッセージや標識は、活動ポイントの控除に先立つ警告として提供されうる。例えば、メッセージは、ユーザが特定の時間（３０分、５分、１０秒、３０秒、１時間、２時間など）内に充分な水準の活動を行なわなければ、Ｘポイントの活動ポイントが控除される旨を示しうる。したがって、装置は、ユーザが不活動的である時間の長さを判断するために、不活動タイマを備えうる。
加えて、メッセージは、不活動的な状態によりもたらされるリスクを回避するために、ユーザが行なうべき活動の種別に関する提案を提供できる。例えば、システムは、１０分間に１マイルのペースで１時間歩くようユーザに提案できる。装置またはシステムは、活動を提案するために、ユーザのプロファイルや様々なコミュニティからのデータ（友人のデータを含む）を使用できる。活動の提案に使用されるデータは、運動関連のデータと非運動関連のデータを含みうる。また、装置またはシステムは、例えば特定時間あるいは特定時刻におけるユーザの活動に基づいて、休息あるいは休憩時間を提案できる。検出された不活動的な時間の長さによるリスクや悪影響を抑制あるいは解消するようにユーザが行動した場合、祝福メッセージなどの情報が提供されうる。

既存の座りがちな状態や非活動的な状態から特定の時間内にユーザが座りがちな状態や非活動的な状態に戻ると、警告、ポイント控除、その他の通知の少なくとも１つが提供されうる。例えば、座りがちな状態や非活動的な状態から脱するために、ユーザは１０分間の運動や充分な水準の活動を行なえる。しかしながら、システムまたは装置は、さらなる警告を避けるために、少なくとも３０分間（１時間、２時間、３時間など）の活動を要求できる。例えば、当該警告は、ユーザが充分な時間活動していない旨と充分な水準の活動を行なっていない旨の少なくとも一方を示しうる。加えて、短時間内に複数の座りがちな状態の期間がある場合、健康上のリスクなどを含む潜在的な影響を抑制するために、より高い水準の活動を要求できる。特定の例においては、ユーザは、ポイント控除を止めさせるために、より高い水準の活動の実施を要求されうる。

さらに、装置（装置２２６など）や他のシステムは、健康上の悪影響が出る前に許容される非活動的な時間の長さをユーザに対してアドバイスできる。一例においては、装置またはシステムは、潜在的な健康上のリスクが現れ始めるまでに許容される非活動的な残り時間の長さを示すカウントダウンを行ないうる。許容される非活動的な時間の長さは、実施された活動量に基づいて獲得あるいは加算されうる。したがって、装置は、特定の長さの非活動的な時間（１時間のテレビ視聴）を獲得するために実施されうる活動の種別と継続時間の少なくとも一方に係る提案や推奨も提供できる。活動的でない、あるいは座りがちな活動の種別が異なれば、要求される活動の量が異なりうる。例えば、１時間のリクライニングは、１時間の着座よりも激しいあるいは長時間の運動を要求できる。別例においては、編み物をしながらの１時間の着座は、テレビを視聴しながらの１時間の着座よりも軽いあるいは少量の運動または活動を要求できる。
少なくとも１つの構成においては、経験的データと所定のプログラムの少なくとも一方と、ならびに活動の種別と継続時間の少なくとも一方および対応する非活動的な状態の許容量を特定するデータテーブルとに基づいて、推奨が生成されうる。

さらに、装置（装置２２６など）や活動監視システムは、履歴記録に基づいて推奨を行なえる。例えば、装置や監視システムは、ユーザにより過去に行なわれた活動を判断し、当該活動の種別に基づいて推奨を生成できる。
これに加えてあるいは代えて、装置や監視システムは、ユーザにより過去に行なわれた特定のトレーニングの推奨を生成できる。例えば、ユーザは、２時間のテレビ視聴を帳消しにするために、５００カロリー相当の活動の実施を必要としうる。そのような場合、システムは、ユーザが過去に実施した５００カロリーの燃焼を伴う特定のトレーニングを推奨できる。履歴上の活動種別と履歴上の特定のトレーニングの組合せが、推奨の生成に用いられうる。
一例においては、システムは、ユーザが明らかに好むトレーニングの種別に基づいて、ユーザが過去に行なった２つのトレーニングの一方を推奨できる。その嗜好は、各トレーニングをこれまでに実行した回数に基づいて判断されうる。また、トレーニングや活動の種別は、場所や時刻に基づいて推奨されうる。例えば、ユーザが過去に特定種の活動や特定のトレーニングメニューを同じ場所と時刻の少なくとも一方を行なった場合、システムは、その種の活動やトレーニングメニューを推奨できる。他の推奨アルゴリズムおよび因子が使用されてもよい。

活動的な状態と非活動的な状態は、複数の装置（図１Ａに示された装置や上述の装置など）間で監視されうる。当該複数の装置は、コンピュータ、携帯電話、音楽プレイヤ、ゲーム機、セットトップボックスなどを含みうる。エネルギー消費ポイントを計算するシステムは、活動的な状態と非活動的な状態を、複数の装置間でリンクさせうる。これにより、活動的な状態と非活動的な状態が重複カウントされない。タイムスタンプをデータに付与することにより、複数の装置間での活動的な状態と非活動的な状態の監視を容易にできる。
幾つかの実施形態においては、複数の装置から受信したデータは、エネルギー消費ポイントを増やすために、まとめて解析される。

システム１００は、ソーシャルネットワーキングウェブサイトにエネルギー消費ポイントを送信するように構成されうる。複数のユーザは、ポイントの合計に基づいてランク付けされうる。ランク付けは、所望の期間（日、週、月、年など）ごとに行なわれる。

図４は、電子モジュール４０２の例を示す模式図である。電子モジュール４０２は、本発明の一実施形態に基づいてデータの検知と送信に用いられうる。電子モジュール４０２は、ハウジング４０４に対して取外し可能に係合されるように構成されている。
図５は、電子モジュール４０２がハウジング４０４に対して取外し可能に係合されるように構成された例を示している。電子モジュール４０２は、ハウジング４０４に嵌め込まれ、機械的構造、磁力、あるいは電磁モジュール４０２がハウジング４０４に対して取外し可能に係合されるようにする他の機構により、所定位置に保持されうる。

ハウジング４０４は、衣服、履物、運動器具、あるいは運動や活動に関連付けられた装置や場所に埋め込まれうる。電子モジュール４０２およびハウジング４０４の各々は、少なくとも１つの電気接点（接点４０８、４１０など）を備えうる。電子モジュール４０２がハウジング４０４に係合される際に、ＩＤメモリ４１２は、電子モジュール４０２へ情報を提供するために、ハウジング４０４の電気接点に装着されうる。ＩＤメモリ４１２は、単一接点シリアルインターフェース（１−Ｗｉｒｅ（登録商標）メモリ、ＲＦＩＤタグ、ＩＤ情報を保存する他の装置など）を備えるメモリとして実現されうる。単一接点シリアルインターフェースを備えるメモリ装置は、単一の接点を通じてメモリの内容の検索を可能にする。
本発明に係る様々な実施形態は、アクティブ型あるいはパッシブ型のＩＤメモリを利用できる。
あるいは、ＩＤメモリとしてＲＦＩＤや近距離無線通信（ＮＦＣ）に係るコンポーネントおよび技術を使用できる。
幾つかのＩＤメモリは、少なくとも１つの関連付けられたセンサを含みうる。これに加えてあるいは代えて、幾つかのＩＤメモリは、少なくとも１つの関連付けられたセンサに結合されうる。関連付けられた複数のセンサは、電源を含みうるか、ＩＤメモリから電力を受け取りうる。
幾つかの実施形態においては、複数のセンサは、ＩＤメモリなどのコンポーネントから信号を受信するまで電源オフ状態のままとされている。

ＩＤメモリ４１２は、衣服に係る情報、場所に係る情報、ユーザに係る情報、機器に係る情報、およびその他アスレチック活動の評価に用いられる情報を保存できる。その他の情報は、製造データ（製造者、製造日、製造時、製造場所などを特定するデータ）を含みうる。製品使用情報もＩＤメモリに保存されうる。

一実施形態においては、ＩＤメモリ４１２は、ブランドや使用目的のカテゴリを特定する数ビットのデータを保存している。使用目的のカテゴリは、スポーツ（バスケットボールやランニングなど）に対応しうる。性別情報、衣料をさらに特定する情報（右か左の靴を指定するなど）、および製品番号の少なくとも１つが含まれうる。ＩＤメモリは、製造時において衣服に埋め込まれるか関連付けられる。
幾つかの実施形態においては、ＩＤメモリは、販売時、最初の使用時、製造工程後の他の時点のいずれかにおいて、起動と設定の少なくとも一方が行なわれる。起動と設定の少なくとも一方は、バッテリへの接続を提供することにより、あるいはＩＤメモリの状態を変更することにより、動作を可能にしうる。起動と設定の少なくとも一方に係る情報は、演算装置（演算装置４３０、サーバ４４６など）に提供されうる。

図６は、ハウジング４０４がユーザの衣服に装着あるいは埋込されうる場所の例を示している。ハウジングは、シャツ、ショーツ、ジャケット、履物、手首装着型の装置、心拍数監視ストラップ、電子モジュール４０２に情報（活動ポイントなど）を判断できるようにするその他の場所に配置されうる。
本発明に係る別の実施形態は、ハウジングと組み合わせられることなく衣料に埋め込まれたＩＤメモリを備えうる。そのような実施形態においては、ＩＤメモリは、少なくとも１つのセンサ、アクチュエータ、スイッチ、表示装置などの電子装置に接続されうる。例えば、シャツの袖は、埋込型のＩＤメモリを含みうる。当該ＩＤメモリは、シャツの種別と当該ＩＤメモリの位置に係る情報を保存している。保存された情報は、アルゴリズムの選択や変更の際に使用されうる。アルゴリズムの選択や変更に加え、電子モジュール（電子モジュール４０２など）は、情報をＩＤメモリから読出し、関連付けられたセンサを起動するために当該情報を使用できる。例えば、電子モジュール４０２は、特定のＩＤメモリが３つのセンサに関連付けられている旨を知りうる。そして当該センサの１つからのデータは、選択されたアルゴリズムにより使用される。そのような場合、電子モジュール４０２は、ＩＤメモリに指示されたセンサを起動させうる。

電子モジュール４０２は、少なくとも１つのセンサを備えうる。そのようなセンサの例としては、加速度計４１４、処理システム４１６（少なくとも１つのマイクロプロセッサ）、およびメモリ４１８を含む。メモリ４１８は、情報（アスレチックパフォーマンスパラメータおよび活動ポイント）を判断するために使用される複数のアルゴリズムを保存できる。アルゴリズムは、電子モジュール４０２の位置に応じて結果を生成するように最適化されうる。例えば、メモリ４１８は、活動ポイントを決定するための複数のアルゴリズムを備えうる。動作時において、処理システム４１６は、電子モジュール４０２の現在位置を特定する情報をＩＤメモリ４１２から取得できる。位置情報は、衣料（シャツ、パンツ、ショーツ、履物、帽子、アクセサリなど）を特定できる。また、位置情報は、器具（ボール、ミット、トレッドミル、エクササイズバイクなどのユーザが操作する器具）を特定できる。さらに、位置情報は、衣料における位置（履物の中、シャツの袖など）を特定できる。この位置情報により加速度計４１４が指示されている場合、処理システム４１６は、加速度計のデータで活動ポイントを決定するために最適化されたアルゴリズムを取得できる。

位置情報は、他の情報（予想される衣料の移動範囲など）と関連付けられうる。衣料の中には、バスケットボールのジャージのようにゆったりと着ることを意図されたものがある一方、アメリカンフットボールのジャージのように身体にぴったりとフィットするように着ることを意図されたものがある。ＩＤメモリは、位置に係る情報と予想される移動範囲に係る情報を保存できる。あるいは、ＩＤメモリは、位置に係る情報に加え、衣料と電子モジュール４０２あるいは予想される移動範囲を判断できる他の装置の属性に係る情報を保存できる。これらの情報は、アルゴリズムの選択や変更時に使用されうる。さらに、そのような情報は、センサから取得したデータを認証するために使用されうる。例えば、ＩＤメモリは、身体にぴったりとフィットするように着られることを意図したジャージの袖に配置されていることを示す情報を保存できる。加速度計の信号の値は、予想される値を上回ることを理由に無視されうる。一方、ゆったりと着るジャージに装着された加速度計から同じ値が得られた場合、当該値が有効とされる場合がある。

また、電子モジュール４０２などの装置は、少なくとも１つのＩＤメモリから受信した情報に基づいて、少なくとも１つのアルゴリズムを変更または更新できる。変更は、アルゴリズムに用いられうるステップ、変数、スカラー、境界条件、パラメータ、数式項などの要素の追加や削除を含みうる。また、変更は、スカラーや境界条件などの値の設定を含みうる。例えば、ＩＤメモリは、靴のサイズを特定できる。そして、靴のサイズ情報は、アルゴリズムにおけるスカラー値の設定に使用されうる。また、ＩＤメモリ内に保存された情報の存在は、選択されたプロセスからアルゴリズムを排除するために使用されうる。例えば、特定種の履物を特定する情報は、少なくとも１つのアルゴリズムを排除するために使用されうる。

少なくとも１つのアルゴリズムの変更に加え、ソフトウェア、ファームウェアなどにより徐々に実現される処理を修正するために、ＩＤメモリから受信した情報も使用されうる。例えば、電子モジュール４０２は、アルゴリズムの変更とソフトウェアの変更の双方を行なうために、ＩＤメモリから取得した情報を使用できる。当該ソフトウェアは、データ送信の周波数を変更するために、送受信システム（ＴＸ−ＲＸ）４２８の動作を制御する。幾つかの情報は、電子モジュール４０２、演算装置４３０、およびサーバ４４６の少なくとも１つに保存されうるユーザのプロファイルデータの範囲を変更するために使用されうる。
幾つかの実施形態においては、ＩＤメモリは、インディケータ（エレクトロクロミックディスプレイなど）を備えうる。表示状態は、当該メモリが起動されている旨と、現在使用されているアルゴリズムの選択や変更を行なうために用いられたデータを提供している旨の少なくとも一方を表すように設定されうる。

少なくとも１つのセンサを備えることに加え、電子モジュール４０２は、少なくとも１つの外部センサ（センサ４２０、４２２、４２４など）に接続されうる。センサ４２０、４２２、４２４は、加速度計、圧力センサ、高度計、ジャイロスコープ、その他の前述のセンサでありうる。外部センサは、位置情報を保存しているメモリを備えうる。
幾つかの実施形態においては、メモリ４１８から選択されたアルゴリズムは、利用可能なセンサデータ、センサデータの値、外部データ（天候データなど）の関数でありうる。例えば、センサ４２０は、加速度計でありうる。そして、処理システム４１６は、外部の加速度計および内部の加速度計４１４からのデータを扱うように最適化されたアルゴリズムをメモリ４１８から選択する。内部の加速度計４１４は、ＩＤメモリ４１２に保存された情報により、履物の内部に配置されていると判断されたものである。また、センサ４２０からのデータは、ユーザが走っているのか歩いているのかを判断するために、最初に解析されうる。そして、この情報は、アルゴリズムの選択時にも使用されうる。アルゴリズムの幾つかは、利用可能なセンサ全てからのデータを使用しなくてもよい。演算装置４３０などの装置は、いずれのセンサが現在使用されているかをユーザに知らせるために使用されうる。
幾つかの実施形態においては、演算装置４３０、電子モジュール４０２、あるいは他の装置は、利用可能なセンサとその位置を特定し、電子モジュール４０２の位置の変更を推奨できる。例えば、電子モジュール４０２は、ユーザが走っており、自身が袖に装着されている旨を判断できる。そして、活動と他の利用可能なセンサデータによっては、電子モジュール４０２の履物への位置変更がより正確な結果を生成する場合がある。電子モジュール４０２の位置変更は、異なるアルゴリズムの選択やアルゴリズムの変更を伴ってもよい。

また、衣料に埋め込まれたＩＤメモリは、信頼度を変化させて活動を特定しやすくするために使用されうる。例えば、履物に埋め込まれたＩＤメモリは、当該履物がバスケットボールをする際に使用されることを意図したものであることを特定するカテゴリ情報を含みうる。この情報が携帯電話などの装置において受信されると、当該デバイスは、ユーザがバスケットボールをしている旨を、第１信頼度で仮定できる。ユーザに履かれたショーツに埋め込まれたＩＤメモリは、当該ショーツがバスケットボール用ショーツであると特定できる。履物データとショーツデータが組み合わせられると、携帯電話などの装置は、ユーザがバスケットボールをしている旨を、第１信頼度よりも高い第２信頼度で仮定できる。ＩＤメモリは、同様の情報を提供する器具に同様にして内蔵あるいは装着されうる。例えば、ＩＤメモリは、バスケットボールに内蔵されうる。そして、バスケットボールを特定する情報は、活動がバスケットボールである旨を、より高い信頼度で特定するために使用されうる。特定された活動は、アルゴリズムの選択や変更に使用されうる。
幾つかの実施形態においては、比較的低い信頼性で活動が特定された場合、より汎用的なアルゴリズムが選択され、比較的高い信頼度で活動が特定された場合、より正確なアルゴリズムが選択される。また、様々な信頼度で特定された活動は、ディスプレイおよび他のソフトウェア（データの送信周波数を変更するために送受信システム４２８の動作を制御するソフトウェアなど）を調節するために使用されうる。

本発明に係る幾つかの実施形態においては、アルゴリズムが動的に選択あるいは変更されうる。電子モジュール４０２、演算装置４３０、およびサーバ４４６の少なくとも１つは、定期的にアルゴリズムを選択や修正するように、あるいは条件の変更時にアルゴリズムを選択や修正するように、プログラムされうる。条件は、異なるデータがＩＤメモリから受信された際に変化しうる。例えば、ユーザがジムで運動している場合、複数の器具を様々な機会に使用できる。各器具にはＩＤメモリが内蔵あるいは装着されうる。ユーザが別の器具に移動してＩＤメモリの範囲内に入ると、アルゴリズムが変更されうる。あるいは、異なるアルゴリズムが選択されうる。同様に、ユーザが着替えると、アルゴリズムが動的に変更あるいは選択されうる。
幾つかの実施形態においては、アルゴリズム選択処理をやり直すために、エラー条件（検知値や計算値が閾値を上回るなど）が使用されうる。

電子モジュール４０２は、電源４２６や送受信システム４２８などのコンポーネントをさらに備えうる。
一実施形態においては、電源４２６は、例えばコイルなどの誘導部材を備えることにより、誘導充電を行なうように構成されうる。この構成においては、電子モジュール４０２は、誘電パッドなどの誘電充電器上に配置されることにより充電されうる。
別実施形態においては、上記に加えてあるいは代えて、電源４２６は、環境発電技術を用いて充電を行なうように構成されうる。そして、当該電源４２６は、環境発電用の装置を備えうる。当該装置の例としては、ユーザの動作により生ずる運動エネルギーを吸収することにより充電を行なう充電器が挙げられる。図４においては、データの送受信システム４２８が電子モジュール４０２に内蔵されている構造例が示されている。しかしながら、当業者であれば理解できるように、別コンポーネントとしての送受信システム４２８が本発明に係る実施形態において使用されうる。送受信システム４２８は、少なくとも１つの無線通信路を利用できる。当該無線通信路の例としては、ワイファイ（登録商標）、ブルートゥース（登録商標）、近距離無線通信（ＮＦＣ）、ＡＮＴ技術、携帯電話技術の少なくとも１つが含まれるが、これらに限られるものではない。

電子モジュール４０２は、演算装置４３０と広域ネットワーク４３２の少なくとも一方と通信するために、送受信システム４２８を利用できる。演算装置４３０は、外部のコンピュータあるいはコンピュータシステム、携帯電話端末、ゲームシステムなどの電子装置でありうる。一例としての演算装置４３０は、処理システム４３４、メモリ４３６、電源４３８、ディスプレイ４４０、ユーザ入力部４４２、およびデータの送受信システム４４４（ＴＸ／ＲＸ）を備えている。送受信システム４４４は、送受信システム４２８を介して電子モジュール４０２と通信を行なうように構成されうる。通信は、本明細書に記載の接触的あるいは非接触的な手法を含む既知の電子通信を通じて行なわれる。
幾つかの実施形態においては、演算装置４３０は携帯電話により実現され、ＩＤメモリ４１２からの情報は、電子モジュール４０２から演算装置４３０へ送信される。ＩＤメモリ４１２からの情報は、ディスプレイ４４０に表示されうる。あるいは、ＩＤメモリ４１２からの情報は、処理システム４３４において使用されうる。処理システム４３４は、送受信システム４２８がデータを送信しており、電子モジュール４０２がＩＤメモリ（ＩＤメモリ４１２など）に接続されていない場合に、ディスプレイ４４０にユーザへの警告を行なわせるようにプログラムされうる。
幾つかの実施形態においては、処理システム４１６は、電子モジュール４０２がＩＤメモリ（ＩＤメモリ４１２など）に接続されている場合に、送受信システム４２８への電力供給を許可するのみの構成とされうる。

図４に示されたシステムは、広域ネットワーク４３２に接続されたサーバ４４６を備えている。サーバ４４６は、パフォーマンスデータを集め、ユーザ同士に当該パフォーマンスデータを比較できるようにしうる。また、サーバ４４６は、製品の使用に係る情報も収集できる。電子モジュール４０２は、少なくとも１つのＩＤメモリからＩＤ情報を取得し、製品の使用あるいは使用傾向を特定するために当該情報を使用できる。例えば、ＩＤメモリは、製品サイズ情報を保存でき、サーバ４４６は、異なるサイズの製品がどのくらいの頻度で使用されているかを特定するために、複数のソースから受信した情報を集約できる。同様に、アクセサリは、当該アクセサリとそのサイズを特定するＩＤメモリを備えうる。取得された製品使用情報は、将来の製品開発時に使用されうる。例えば、スペーサや伸長部品の使用頻度は、同様の製品のサイズを招来決定する際に使用されうる。また、製品サイズ情報は、アルゴリズムを選択あるいは変更する際に、プロファイルデータとともに使用されうる。例えば、ユーザのプロファイルデータは、ユーザの実際の手首のサイズを示しうる。そして、手首装着型装置およびスペーサのＩＤメモリの内部に含まれる情報は、手首装着型装置およびスペーサのサイズを特定できる。結果として得られる情報は、当該手首装着型装置がどのくらいきつく装着されているかを特定するために使用されうる。そして当該情報は、アルゴリズムを選択あるいは変更するために使用されうる。

また、データは、製品および活動をユーザに推奨するために、サーバ４４６において分析されうる。例えば、ユーザが新製品の使用を開始したとサーバ４４６が判断すると、当該サーバ４４６は、当該製品を使用する活動を推奨できる。当該推奨は、演算装置４３０に送信される音声データと視覚的データの少なくとも一方の形態をとりうる。
幾つかの実施形態においては、演算装置４３０は、携帯電話により実現され、サーバ４４６から受信した推奨は、インタラクディブなゲームや新製品の使い方の実演を含む。また、サーバ４４６などの演算装置は、カテゴリ、色、ＩＤメモリから受信した使用目的情報などの属性に基づいて、追加あるいは代わりの衣料を推奨できる。

図７は、本発明の一実施形態に基づいてアルゴリズムを選択し、データを処理するために、プロセッサや処理システム（処理システム４１６など）により使用されうる処理を示している。まず、ステップ７０２において、ＩＤ情報がＩＤメモリより取得される。ＩＤ情報は、機器と場所の少なくとも一方を特定できる。場所は、ユーザの身体上の位置に対応しうる。上述のように、ユーザは、複数のハウジングを自身の身体に装着できる。そして、各ハウジングは、場所情報を保存するＩＤメモリに装着されうる。あるいは、各ハウジングは、場所情報を保存するＩＤメモリを備えうる。
ステップ７０４において、更なるデータが受信されたかが判断される。当該更なるデータは、ユーザプロファイルデータ、少なくとも１つのセンサからのデータ、環境データなどの、パフォーマンスデータ（活動データなど）を計算するためのアルゴリズムの選択を支援するデータを含みうる。
幾つかの実施形態においては、データは、サーバ４４６から受信されうる。サーバ４４６から受信されたデータは、プロファイルデータ、製品の使用履歴や活動履歴に係るデータなどの、適当なアルゴリズムを選択する際に使用されうるデータを含みうる。また、データは、近くにある運動機器から受信されうる。
一実施形態においては、演算装置４３０は、カメラを備えている携帯電話により実現される。当該カメラは、運動機器からバーコードなどのＩＤ情報を撮像するために使用されうる。また、ＲＦＩＤタグなどの光学的あるいは電気的に情報を保存する装置が、情報を保存し、当該情報を演算装置４３０と電子モジュール４０２の少なくとも一方へ提供するために使用されうる。

更なるデータが受信されなかった場合、ステップ７０６において、ＩＤ情報に基づいてアルゴリズムが選択される。更なるデータが利用可能である場合、ステップ７０８において、ＩＤ情報および更なるデータに基づいてアルゴリズムが選択される。アルゴリズムは、選択処理において使用されうるメタデータとともにメモリに保存されうる。例えば、アルゴリズムは、電子モジュールが右の履物内に配置されており、かつ当該電子モジュールが更なるデータを心拍数センサから受信した場合に、当該アルゴリズムが１５〜２０歳の女性ユーザへの使用に適している旨を示すメタデータを含みうる。また、参照テーブルおよびデータ構造が、アルゴリズムの複数のプロパティを複数のアルゴリズムに関連付け、適切なアルゴリズムの選択を容易にするために使用されうる。
アルゴリズムが選択されると、ステップ７１０において、選択されたアルゴリズムでパフォーマンスデータが計算される。パフォーマンスデータは、速度、加速度、距離、歩数、方角、特定の身体部分の他の部分に対する動き、その他の動きパラメータ（角速度、直線度、あるいはこれらの組合せにより表現されうるもの）を含みうる。また、生理的パラメータ（カロリー、心拍数、発汗、消費エネルギー、酸素消費量、酸素化反応速度などの計量値）が、適当なアルゴリズムで計算されうる。
幾つかの実施形態においては、所定の期間内に獲得された活動ポイントや、歩数などの値ごとに獲得された活動ポイントが計算される。
パフォーマンスデータが計算されると、ステップ７１２において、当該パフォーマンスデータが演算装置に送信されうる。送信は、無線プロトコルを介して行なわれうる。
幾つかの実施形態においては、パフォーマンスデータがサーバにおいて受信され、当該サーバは、パフォーマンスデータの比較を複数のユーザができるようにする。

図８は、本発明の一実施形態に基づき、システム（図４に示されたものなど）においてどのようにしてデータが授受されるのかを示している。
まずステップ８０２において、装置固有のデータが受信される。当該装置固有のデータは、少なくとも１つのセンサとＩＤメモリの少なくとも一方からのデータを含みうる。当該データは、装置（電子モジュール４０２、演算装置４３０、サーバ４４６など）において受信されうる。
次にステップ８０４において、更なるデータが利用可能であるかが判断される。更なるデータは、天候データ、使用状況データ、プロファイルデータなどの、アルゴリズムの選択や変更を支援するために用いられうるデータを含みうる。更なるデータが利用可能であれば、ステップ８０６において、当該更なるデータが受信される。当該更なるデータは、装置（電子モジュール４０２、演算装置４３０、サーバ４４６など）において受信されうる。
ステップ８０８において、アルゴリズムが選択あるいは変更されうる。当該アルゴリズムは、上述した類のものでありうる。また、当該アルゴリズムは、上述した手法で選択あるいは変更されうる。
次にステップ８１０において、パフォーマンスデータが計算される。パフォーマンスデータは、速度、加速度、距離、歩数、活動ポイント、エネルギー消費量などの、動きおよび体の健康に関連するデータを含みうる。

パフォーマンスデータは、ステップ８１２において、ユーザに提供されうる。ステップ８１２は、演算装置４３０などの装置へのデータの表示を含みうる。
ステップ８１４において、データは、製品の供給元などのエンティティ（製造者や第三者など）に提供されうる。ステップ８１４で提供されたデータは、パフォーマンスデータと他のデータ（製品使用データ、プロファイルデータ、ステップ８０６で受信された更なるデータなど）の少なくとも一方でありうる。

ステップ８１６において、データの集約と分析の少なくとも一方が行なわれうる。ステップ８１６は、多くのユーザから受信したデータの集約と傾向の特定を含みうる。ステップ８１６は、サーバ（サーバ４４６など）において実行されうる。また、ステップ８１６は、複数の個人ユーザ、複数のセンサや器具からのデータの分析を含みうる。
ステップ８１６において集約および分析されたデータは、ステップ８１８において、将来の製品やサービスを開発するために使用されうる。同じデータは、既存の製品やサービスを改良するために使用されうる。
また、データの集約と分析の少なくとも一方は、他の目的（ステップ８２０における更なるデータの追加など）に使用されうる。当該更なるデータは、ステップ８０６において受信されうる。
また、ステップ８２２において、装置パラメータが調整されうる。装置パラメータは、センサとＩＤメモリの少なくとも一方の設定値や調整値を含みうる。

本明細書に記載の特徴の少なくとも１つを有する活動環境を提供するにあたって、アスレチック活動を行ない、自身の健康を増進するように促す体験をユーザに提供できる。また、複数のユーザがソーシャルコミュニティを通じて交流し、ポイント競争に参加して競い合える。

実施形態例を通じて複数の態様を記載してきたが、添付の特許請求の範囲に記載された思想の範囲内で多くの他実施形態や変更が可能であることは、本開示に接する当業者にとって明らかである。例えば、図に例示されたステップが記載された順序以外でも実行されうる旨、図示された少なくとも１つのステップの実行は、実施形態の態様に応じて任意とされうる旨は、当業者にとって明らかである。

Claims (1)

1. 運動用衣服に取り付けられるように構成されたハウジングと、
   前記ハウジングに取り付けられたＩＤメモリと、を備え、
   前記ハウジングは、
   電子モジュールと取外し可能に係合するように構成された保持構造と、
   前記電子モジュールが前記ハウジングと取外し可能に係合したときに前記電子モジュールとの電気的に接続するように構成された複数の電気的接点を有するインターフェースと、を備え、
   前記ＩＤメモリは、前記ハウジングの複数の電気的接点のうちの一つに接続され、
   前記電子モジュールが前記ハウジングと取外し可能に係合すると共に、前記インターフェースに接続されたときに、前記ＩＤメモリは、ＩＤ情報を前記電子モジュールに提供するように構成される、ハウジング。

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