JP2016095753A - 文字認識システム及び文字認識方法 - Google Patents
文字認識システム及び文字認識方法 Download PDFInfo
- Publication number
- JP2016095753A JP2016095753A JP2014232521A JP2014232521A JP2016095753A JP 2016095753 A JP2016095753 A JP 2016095753A JP 2014232521 A JP2014232521 A JP 2014232521A JP 2014232521 A JP2014232521 A JP 2014232521A JP 2016095753 A JP2016095753 A JP 2016095753A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- character
- result
- character string
- data
- conversion
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 139
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims abstract description 265
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 177
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 119
- 230000009467 reduction Effects 0.000 claims description 35
- 230000004075 alteration Effects 0.000 claims description 4
- 238000012015 optical character recognition Methods 0.000 description 75
- 230000006870 function Effects 0.000 description 25
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 23
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 19
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 19
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 description 12
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 10
- VYPSYNLAJGMNEJ-UHFFFAOYSA-N silicon dioxide Inorganic materials O=[Si]=O VYPSYNLAJGMNEJ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 6
- 239000010931 gold Substances 0.000 description 5
- 229910052737 gold Inorganic materials 0.000 description 5
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 3
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 3
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 3
- 238000013215 result calculation Methods 0.000 description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 description 1
- 239000003086 colorant Substances 0.000 description 1
- 239000000428 dust Substances 0.000 description 1
- 230000014509 gene expression Effects 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 230000003252 repetitive effect Effects 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
- 230000008685 targeting Effects 0.000 description 1
- 230000007704 transition Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/20—Image preprocessing
- G06V10/22—Image preprocessing by selection of a specific region containing or referencing a pattern; Locating or processing of specific regions to guide the detection or recognition
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V30/00—Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
- G06V30/10—Character recognition
- G06V30/19—Recognition using electronic means
- G06V30/196—Recognition using electronic means using sequential comparisons of the image signals with a plurality of references
- G06V30/1983—Syntactic or structural pattern recognition, e.g. symbolic string recognition
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V30/00—Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
- G06V30/10—Character recognition
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Character Discrimination (AREA)
Abstract
Description
図1〜図21を用いて、本発明の実施の形態1の文字認識システム及び文字認識方法について説明する。実施の形態1の文字認識システムは、OCRを用いて帳票の文字認識の処理を行うシステムである。実施の形態1の文字認識方法は、実施の形態1の文字認識システム上において、ユーザの操作に基づいてコンピュータにより実行される処理手順を含む方法である。
図1は、実施の形態1の文字認識システムの構成を示す。実施の形態1の文字認識システムは、OCR装置1とPC2との接続により構成される。実施の形態1の文字認識システムは、帳票5のOCR処理に関する主な処理をPC2で行う。言い換えると、実施の形態1の文字認識システムは、ソフトOCR方式のシステムである。OCR装置1は、帳票5のOCR処理のうち、帳票5の画像データを得る処理までを行う装置である。PC2は、ソフトウェア処理によりOCR処理を行う装置である。OCR処理は、言い換えると、帳票5のデータ化、文字列データを得る処理である。
図2の(a)は、帳票の第1の例として、日本の請求書の例を示し、特に、帳票のうちの、金額の記入欄51及び複記欄52を示す。この記入欄51及び複記欄52は、金額の二重エントリのために設けられている。記入欄51は、「項目」及び「合計」の各行において、金額が算用数字で記入されている。複記欄52は、「項目」及び「合計」の各行において、金額が漢数字で記入されている。複記欄52の金額は、記入欄51の金額と同じ金額が、異なる文字の種類で記入されている。数字欄61は、記入欄51のうちの「合計」の行の欄に相当する。数字欄61には、金額の合計が算用数字で記入されている。大字欄62は、複記欄52のうちの「合計」の行の欄に相当する。大字欄62は、金額の合計が漢数字で記入されている。
図3は、実施の形態1の文字認識システム及び文字認識方法における処理及び作業の概要を示す。S1等はステップを表す。以下、図3のステップS1〜S5を順に説明する。
実施の形態1の文字認識システムは、読み取りモードとして、「誤読低減モード」と「不読低減モード」がある。読み取りモードは、OCR処理に関する制御用のモードである。
図4は、PC2における誤読低減モードの場合の処理フローを示す。以下、図4のステップS101〜S111の処理について、例を挙げながら説明する。
図5は、図4のS101に対応した、読み取り指定の際の画面例を示す。この画面は、2つの対象箇所に対応して、右側に示す「第1フィールド」欄と、左側に示す「第2フィールド」欄とがある。ユーザは、本画面で、例えば図2の(a)の帳票の数字欄61及び大字欄62の金額を読み取るために、2つの領域91,92や文字種を指定する。本例では、「第1フィールド」欄では、数字欄61の領域91が対象箇所として設定される。「第2フィールド」欄では、大字欄62の領域92が対象箇所として設定される。
図6は、図2の(a)の帳票の例、及び図4のS102に対応した、帳票の2つの対象箇所のフィールドについての文字認識の例を示す。文字認識部12は、指定されたフィールド内の文字列を読み取る。
図7は、図4のS104に対応した、位置ずれ補正処理の例を示す。指定のフィールドに対応した画像において空白である場合、ずれた位置に文字が記入または印字されている可能性がある。そこで、PC2は、位置ずれ補正処理として、指定のフィールドの外側を探索し、文字列が見つかった場合、その文字列を文字認識の結果に含めるように補正する。
図8は、図4のS106に対応した、桁数比較処理の例を示す。
図9の(a)は、図4のS108の第1の変換の場合に対応した、文字種の変換処理の例を示す。変換部13は、比較対象である2つのフィールドの文字列について、図10の変換表に従い、文字種の変換処理を行う。第1の変換の場合、第1フィールドの算用数字は、変換の非対象であり、第2フィールドの漢数字は、変換の対象である。変換部13は、第2フィールドの文字列の文字種である漢数字を、第1フィールドの文字列の文字種である算用数字に合わせるように、第2フィールドの文字列を変換する。
図9の(b)は、図4のS108の第2の変換の場合に対応した、文字種の変換処理の例を示す。変換部13は、比較対象の2つのフィールドの文字列について、図10の変換表に従い、文字種の変換処理を行う。第2の変換の場合、第1フィールドの算用数字は、変換の対象であり、第2フィールドの漢数字は、変換の非対象である。変換部13は、第1フィールドの文字列の文字種である算用数字を、第2フィールドの文字列の文字種である漢数字に合わせるように、第1フィールドの文字列を変換する。
図11は、図4のS108の第1の変換の場合に対応した、変換処理及び比較処理を含むフローを示す。変換部13は、第2フィールドの文字列の漢数字を算用数字に変換する。比較部14は、第2フィールドの変換後の文字列である算用数字と、第1フィールドの非変換の文字列である算用数字とを全体で比較し、一致/不一致を判定する。以下、図11のステップS201〜S209の処理について説明する。
図12は、図4のS108の第2の変換の場合に対応した、変換処理及び比較処理を含むフローを示す。変換部13は、第1フィールドの文字列の算用数字を漢数字に変換する。比較部14は、第1フィールドの変換後の文字列である漢数字と、第2フィールドの非変換の文字列である漢数字との比較処理として、各桁の文字毎に比較して、一致/不一致を判定する。以下、図12のステップS301〜S311の処理について説明する。
図13は、図4のS109に対応した、文字列の比較処理の例を示す。
図14は、図4のS110に対応した、比較部14による改ざん可能性判定処理の例を示す。
図15及び図16は、図4のS111に対応した、出力部15による結果画面の出力例を示す。図2の(a)の帳票の例を用いて説明する。出力部15は、図4の不読が有る等の判定結果ごとに、異なる表示内容の結果画面を出力する。
次に、図17〜図21を用いて、「不読低減モード」の場合について説明する。不読低減モードの場合の処理は、誤読低減モードの場合の処理に対して、主に異なる点として、以下が挙げられる。
図17は、PC2における不読低減モードの場合の処理フローを示す。以下、図17のステップS401〜S409の処理について、例を挙げながら説明する。
図18は、図17のS407、及び第1の変換の場合に対応した、変換処理及び比較処理を含むフローを示す。以下、図18のステップS501〜S508の処理を説明する。
図19は、図17のS407、及び第2の変換の場合に対応した、変換処理及び比較処理を含むフローを示す。以下、図19のステップS601〜S609の処理を説明する。
図20及び図21を用いて、図17のS407に対応した、不読が有る場合の処理について説明する。PC2は、文字認識部12及び比較部14等を用いて、この処理を行う。この処理は、第1の文字認識において不読が有る場合に、第1の文字認識の候補の文字を比較対象として含めて、改ざん等の可能性を判定しつつ、不読の文字をできるだけ文字変換して不読を解消する処理である。
以上説明したように、実施の形態1の文字認識システム及び文字認識方法によれば、文字の種類が異なる二重エントリを含む帳票の場合にも、精度や効率を高め、ユーザの作業の負担を軽減できる。ユーザは、帳票の記載内容の確認や、データの修正や確定等の作業が容易になる。
図22を用いて、本発明の実施の形態2の文字認識システム及び文字認識方法について説明する。実施の形態2の文字認識方法は、実施の形態2の文字認識システム上において、ユーザの操作に基づいてコンピュータにより実行される処理手順を含む方法である。
Claims (14)
- 帳票を入力して当該帳票の画像データを得る帳票入力部と、
前記帳票の前記画像データから、2つのフィールドの2つの文字列として、第1のフィールドの第1の文字列、及び第2のフィールドの第2の文字列を文字認識し、認識結果文字データを得る文字認識部と、
前記認識結果文字データから、前記第1の文字列の文字種と前記第2の文字列の文字種とが異なる場合に、一方の文字列の文字種を他方の文字列の文字種に合わせるように前記一方の文字列を変換し、変換結果文字データを得る変換部と、
前記変換結果文字データから、前記第1の文字列と前記第2の文字列とを比較し、一致または不一致を判定し、比較結果データを得る比較部と、
前記比較結果データを含む出力データをユーザへ出力する出力部と、
を有する、文字認識システム。 - 請求項1記載の文字認識システムにおいて、
前記帳票は、前記第1の文字列に、算用数字による金額を含み、前記第2の文字列に、漢数字による金額を含み、
前記文字種が異なる前記2つの文字列に関する文字毎の対応関係が設定された変換表を有し、
前記変換部は、前記変換表を用いて、前記第2の文字列の漢数字を前記第1の文字列の算用数字に合わせるように前記第2の文字列を変換する、文字認識システム。 - 請求項1記載の文字認識システムにおいて、
前記帳票は、前記第1の文字列に、算用数字による金額を含み、前記第2の文字列に、漢数字による金額を含み、
前記文字種が異なる前記2つの文字列に関する文字毎の対応関係が設定された変換表を有し、
前記変換部は、前記変換表を用いて、前記第1の文字列の算用数字を前記第2の文字列の漢数字に合わせるように前記第1の文字列を変換する、文字認識システム。 - 請求項1記載の文字認識システムにおいて、
前記第1の文字列の文字と、前記第2の文字列の文字と、前記第1の文字列の文字についての改ざん候補文字と、の組合せが設定された判定表を有し、
前記比較部は、前記不一致と判定した前記第1の文字列の文字及び前記第2の文字列の文字について、前記判定表の前記組合せに該当するかどうかにより、前記第1の文字列の文字についての改ざんを含む可能性を判定し、判定結果を出力する、文字認識システム。 - 請求項1記載の文字認識システムにおいて、
前記認識結果文字データに基づいて、前記フィールドの領域内に前記文字列が見つからない場合、当該領域よりも外側に拡げた範囲で前記文字列を探し、前記文字列が見つからない場合は、空白有りの結果とし、前記文字列が見つかった場合は、当該文字列を前記認識結果文字データに含めて、空白無しの結果とし、当該結果を出力する、文字認識システム。 - 請求項1記載の文字認識システムにおいて、
前記認識結果文字データに基づいて、前記第1の文字列の桁数と、前記第2の文字列の桁数と、を判定し、前記第1の文字列の桁数と、前記第2の文字列の桁数と、を比較し、当該桁数の一致または不一致を判定し、当該判定の結果を出力する、文字認識システム。 - 請求項1記載の文字認識システムにおいて、
前記ユーザの操作に基づいた指示入力の画面と、前記出力データに基づいた結果画面と、を前記ユーザへ出力するユーザインタフェース部を有し、
前記指示入力の画面は、前記2つのフィールドと、前記2つの文字列のそれぞれの文字種と、前記変換の対象の文字列と、を指定する項目を含む、文字認識システム。 - 請求項1記載の文字認識システムにおいて、
前記ユーザの操作に基づいた指示入力の画面と、前記出力データに基づいた結果画面と、を前記ユーザへ出力するユーザインタフェース部を有し、
前記結果画面は、前記第1の文字列の前記文字認識の結果のデータと、前記第2の文字列の前記文字認識の結果のデータ、または前記第2の文字列の前記変換の結果のデータと、前記一致または不一致の判定結果と、前記不一致の場合のアラートと、を含む、文字認識システム。 - 請求項4記載の文字認識システムにおいて、
前記ユーザの操作に基づいた指示入力の画面と、前記出力データに基づいた結果画面と、を前記ユーザへ出力するユーザインタフェース部を有し、
前記結果画面は、前記第1の文字列の前記文字認識の結果のデータと、前記第2の文字列の前記文字認識の結果のデータ、または前記第2の文字列の前記変換の結果のデータと、前記一致または不一致の判定結果と、前記不一致の場合には、前記第1の文字列の文字についての改ざんを含む可能性の判定結果と、前記改ざんを含む可能性のアラートと、を含む、文字認識システム。 - 請求項1記載の文字認識システムにおいて、
前記ユーザの操作に基づいた指示入力の画面と、前記出力データに基づいた結果画面と、を前記ユーザへ出力するユーザインタフェース部を有し、
前記指示入力の画面は、誤読低減モードを指定する項目を含み、
前記誤読低減モードが指定されている場合、前記第1の文字列の前記文字認識の結果、または前記第2の文字列の前記文字認識の結果の少なくとも一方において、不読の文字が有る場合、当該不読が有る旨の結果とし、前記結果画面に、当該不読の文字の箇所と、当該不読が有る旨のアラートと、を含む情報を出力する、文字認識システム。 - 請求項1記載の文字認識システムにおいて、
前記ユーザの操作に基づいた指示入力の画面と、前記出力データに基づいた結果画面と、を前記ユーザへ出力するユーザインタフェース部を有し、
前記第1の文字列の前記文字認識の結果のデータにおける第1の金額と、前記第2の文字列の前記変換の結果のデータにおける第2の金額と、の金額差を計算し、前記結果画面に、前記金額差と、前記金額差が有る場合または前記金額差が閾値以上である場合のアラートと、を含む情報を出力する、文字認識システム。 - 請求項1記載の文字認識システムにおいて、
前記ユーザの操作に基づいた指示入力の画面と、前記出力データに基づいた結果画面と、を前記ユーザへ出力するユーザインタフェース部を有し、
前記指示入力の画面は、不読低減モードを指定する項目を含み、
前記第1の文字列の前記第1の文字認識の候補文字と、前記第2の文字列の前記第1の文字認識の結果の文字と、第2の文字認識の結果出力として文字またはアラートと、を含む対応関係の情報が設定された処理表を有し、
前記不読低減モードが指定されている場合、前記第1の文字列の第1の文字認識の結果、または前記第2の文字列の第1の文字認識の結果の少なくとも一方に、不読の文字が有る場合に、当該不読が有る場合の処理として、前記第1の文字列の前記第1の文字認識の候補文字と、前記第2の文字列の前記第1の文字認識の結果の文字と、の組合せから、前記処理表を参照して、前記第2の文字認識の結果出力を決定し、
前記第2の文字認識の結果出力として前記文字が決定された場合、前記不読の文字を、当該文字へ文字変換することにより当該不読を解消し、
前記結果画面は、前記第2の文字認識の結果出力を含む、文字認識システム。 - 請求項12記載の文字認識システムにおいて、
前記処理表は、前記第1の文字列の前記第1の文字認識の候補文字として、第1の候補文字、及び第2の候補文字を含み、当該候補文字として、正しい記入を想定した文字と、改ざん候補の文字と、その他の文字と、の組合せが設定されており、
前記比較部は、前記第1の文字列の前記第1の文字認識の候補文字における前記第1の候補文字及び前記第2の候補文字と、前記第2の文字列の前記第1の文字認識の結果の文字との組合せから、前記処理表を参照して、前記第2の文字認識の結果出力を決定し、前記結果出力として、前記第1の候補文字または前記第2の候補文字が前記正しい記入を想定した文字である場合には、当該文字を出力し、前記第1の候補文字が前記改ざん候補の文字である場合には、前記アラートを出力する、文字認識システム。 - 帳票を入力して当該帳票の画像データを得る帳票入力ステップと、
前記帳票の前記画像データから、2つのフィールドの2つの文字列として、第1のフィールドの第1の文字列、及び第2のフィールドの第2の文字列を文字認識し、認識結果文字データを得る文字認識ステップと、
前記認識結果文字データから、前記第1の文字列の文字種と前記第2の文字列の文字種とが異なる場合に、一方の文字列の文字種を他方の文字列の文字種に合わせるように前記一方の文字列を変換し、変換結果文字データを得る変換ステップと、
前記変換結果文字データから、前記第1の文字列と前記第2の文字列とを比較し、一致または不一致を判定し、比較結果データを得る比較ステップと、
前記比較結果データを含む出力データをユーザへ出力する出力ステップと、
を有する、文字認識方法。
Priority Applications (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2014232521A JP6472218B2 (ja) | 2014-11-17 | 2014-11-17 | 文字認識システム及び文字認識方法 |
CN201510785494.3A CN105608453B (zh) | 2014-11-17 | 2015-11-16 | 字符识别系统及字符识别方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2014232521A JP6472218B2 (ja) | 2014-11-17 | 2014-11-17 | 文字認識システム及び文字認識方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2016095753A true JP2016095753A (ja) | 2016-05-26 |
JP6472218B2 JP6472218B2 (ja) | 2019-02-20 |
Family
ID=55988379
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2014232521A Active JP6472218B2 (ja) | 2014-11-17 | 2014-11-17 | 文字認識システム及び文字認識方法 |
Country Status (2)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP6472218B2 (ja) |
CN (1) | CN105608453B (ja) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2019125099A (ja) * | 2018-01-15 | 2019-07-25 | 富士通フロンテック株式会社 | 帳票認識プログラム、帳票認識方法、及び帳票認識装置 |
JP2019153212A (ja) * | 2018-03-06 | 2019-09-12 | オムロン株式会社 | 偽造判定装置、偽造判定方法、及び偽造判定プログラム |
Families Citing this family (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107622263B (zh) * | 2017-02-20 | 2018-08-21 | 平安科技(深圳)有限公司 | 单据图像的字符识别方法和装置 |
CN107507334A (zh) * | 2017-08-31 | 2017-12-22 | 深圳怡化电脑股份有限公司 | 一种纸币面额识别方法、装置、设备及存储介质 |
CN107622266B (zh) * | 2017-09-21 | 2019-05-07 | 平安科技(深圳)有限公司 | 一种ocr识别的处理方法、存储介质和服务器 |
CN111126400A (zh) * | 2018-10-31 | 2020-05-08 | 上海迈弦网络科技有限公司 | 一种基于ocr识别结果的大小写金额相互演算推测方法 |
CN110378784A (zh) * | 2019-07-24 | 2019-10-25 | 中国工商银行股份有限公司 | 金额输入方法及装置 |
CN111639646B (zh) * | 2020-05-18 | 2021-04-13 | 山东大学 | 一种基于深度学习的试卷手写英文字符识别方法及系统 |
CN113435993A (zh) * | 2021-08-27 | 2021-09-24 | 聆笙(北京)科技有限公司 | 一种收据数据识别系统及其方法 |
CN113743902A (zh) * | 2021-09-08 | 2021-12-03 | 未鲲(上海)科技服务有限公司 | 基于人工智能的信息审核方法、装置、终端设备及介质 |
CN114155361A (zh) * | 2021-12-11 | 2022-03-08 | 浙江正泰中自控制工程有限公司 | 一种摄像直读表抄表方法及系统 |
CN114629707B (zh) * | 2022-03-16 | 2024-05-24 | 深信服科技股份有限公司 | 一种乱码检测方法、装置及电子设备和存储介质 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPS5668880A (en) * | 1979-11-10 | 1981-06-09 | Fujitsu Ltd | Character reader |
JPH0374785A (ja) * | 1989-08-15 | 1991-03-29 | Oki Electric Ind Co Ltd | 光学式文字又は図形読取り装置を用いた数字表示方法 |
JP2001076093A (ja) * | 1999-09-03 | 2001-03-23 | Oki Software Kk | 為替集中処理システム |
JP2005266923A (ja) * | 2004-03-16 | 2005-09-29 | Oki Electric Ind Co Ltd | 手書き数字認識方法 |
JP2009169827A (ja) * | 2008-01-18 | 2009-07-30 | Mitsubishi Heavy Ind Ltd | ナンバープレート認識装置、ナンバープレート認識方法、ナンバープレート認識プログラム |
JP2009200794A (ja) * | 2008-02-21 | 2009-09-03 | Fuji Xerox Co Ltd | 文書の改竄検出プログラム及び改竄検出装置 |
JP2014026421A (ja) * | 2012-07-26 | 2014-02-06 | Fujitsu Frontech Ltd | 照合装置、照合方法および照合プログラム |
Family Cites Families (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP3425408B2 (ja) * | 2000-05-31 | 2003-07-14 | 株式会社東芝 | 文書読取装置 |
JP2010217996A (ja) * | 2009-03-13 | 2010-09-30 | Omron Corp | 文字認識装置、文字認識プログラム、および文字認識方法 |
JP5508359B2 (ja) * | 2011-08-03 | 2014-05-28 | シャープ株式会社 | 文字認識装置、文字認識方法及びプログラム |
CN103824373B (zh) * | 2014-01-27 | 2016-06-08 | 深圳辰通智能股份有限公司 | 一种票据图像金额分类方法及系统 |
-
2014
- 2014-11-17 JP JP2014232521A patent/JP6472218B2/ja active Active
-
2015
- 2015-11-16 CN CN201510785494.3A patent/CN105608453B/zh active Active
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPS5668880A (en) * | 1979-11-10 | 1981-06-09 | Fujitsu Ltd | Character reader |
JPH0374785A (ja) * | 1989-08-15 | 1991-03-29 | Oki Electric Ind Co Ltd | 光学式文字又は図形読取り装置を用いた数字表示方法 |
JP2001076093A (ja) * | 1999-09-03 | 2001-03-23 | Oki Software Kk | 為替集中処理システム |
JP2005266923A (ja) * | 2004-03-16 | 2005-09-29 | Oki Electric Ind Co Ltd | 手書き数字認識方法 |
JP2009169827A (ja) * | 2008-01-18 | 2009-07-30 | Mitsubishi Heavy Ind Ltd | ナンバープレート認識装置、ナンバープレート認識方法、ナンバープレート認識プログラム |
JP2009200794A (ja) * | 2008-02-21 | 2009-09-03 | Fuji Xerox Co Ltd | 文書の改竄検出プログラム及び改竄検出装置 |
JP2014026421A (ja) * | 2012-07-26 | 2014-02-06 | Fujitsu Frontech Ltd | 照合装置、照合方法および照合プログラム |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2019125099A (ja) * | 2018-01-15 | 2019-07-25 | 富士通フロンテック株式会社 | 帳票認識プログラム、帳票認識方法、及び帳票認識装置 |
JP2019153212A (ja) * | 2018-03-06 | 2019-09-12 | オムロン株式会社 | 偽造判定装置、偽造判定方法、及び偽造判定プログラム |
JP7006382B2 (ja) | 2018-03-06 | 2022-01-24 | オムロン株式会社 | 偽造判定装置、偽造判定方法、及び偽造判定プログラム |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN105608453A (zh) | 2016-05-25 |
JP6472218B2 (ja) | 2019-02-20 |
CN105608453B (zh) | 2019-05-03 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP6472218B2 (ja) | 文字認識システム及び文字認識方法 | |
US9697193B2 (en) | Associating captured image data with a spreadsheet | |
US20090226090A1 (en) | Information processing system, information processing apparatus, information processing method, and storage medium | |
CN107045632A (zh) | 用于从成像文件提取文本的方法和设备 | |
US20070174482A1 (en) | Table format data processing method and table format data processing | |
JPH0830722A (ja) | 文書書式認識実行方法および装置 | |
EP2107505B1 (en) | Character recognition device | |
JP2014228953A (ja) | 画像処理装置および画像処理方法 | |
US20150254869A1 (en) | Image processing apparatus, image processing method, and storage medium | |
US20100189360A1 (en) | Information processing apparatus and information processing method | |
JP2007179395A (ja) | 媒体処理装置,媒体処理方法,媒体処理システム,及び媒体処理プログラムを記録したコンピュータ読取可能な記録媒体 | |
JP2008021068A (ja) | 帳票認識装置及び帳票認識プログラム | |
US7680329B2 (en) | Character recognition apparatus and character recognition method | |
JP2021043775A (ja) | 情報処理装置及びプログラム | |
JP2013077157A (ja) | 光学式文字認識で生成したテキストデータの校正を支援するためのシステム、方法、プログラム | |
CN112528889B (zh) | Ocr信息检测修正方法、装置、终端及存储介质 | |
JP2015185157A (ja) | 文字データ修正方法、文字データ修正装置およびプログラム | |
CN104992136B (zh) | 识别条形码的方法及装置 | |
JP2003242441A (ja) | 帳票処理方法および装置並びにプログラム | |
US20220292857A1 (en) | Information processing apparatus, information processing method, and recording medium | |
JP5632110B1 (ja) | 文字データ修正方法、文字データ修正装置およびプログラム | |
US20210042555A1 (en) | Information Processing Apparatus and Table Recognition Method | |
JP2005165978A (ja) | 帳票ocrプログラム、方法及び装置 | |
JP5712415B2 (ja) | 帳票処理システム及び帳票処理方法 | |
CN109409370B (zh) | 一种远程桌面字符识别方法和装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20171006 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20181010 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20181023 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20181126 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20190108 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20190122 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 6472218 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |