JP2016095690A - 精神ケア管理システム、精神ケア管理方法 - Google Patents

Abstract

【課題】個人の健康状態を適切に管理し、健康ではない精神状態になることを未然に防止する。
【解決手段】利用者の精神的な健康状態を管理する精神ケア管理システムであって、出力部と、利用者の精神的な健康状態を示す指標となる生体情報を検知するセンサと、センサが検知した生体情報の値と、利用者の通常時における生体情報の値とに基づいて、利用者の精神的な健康状態を判定する判定部と、判定部の判定結果に基づいて、出力すべき利用者の嗜好情報を決定し、決定した嗜好情報を出力部から出力する判定結果対応部と、を備える。
【選択図】図１０

Description

本発明は、個人の精神的な状態をケアする精神ケア管理システム、精神ケア管理方法に関する。

少子高齢化や長寿化によって人々の健康に対する関心が高まるなか、個人の健康状態を日々適切に健康管理することが重要となっている。例えば、特許文献１には、眼鏡に配設されたセンサから脳波等の情報を取得し、精神状態に応じた生体情報を得る技術が開示されている。

特開２０１４−０１８２３４号公報

特許文献１に記載された技術では、人体の精神的状態や肉体的状態を把握しつつ、その状態のときの生体情報を得ることにより健康を管理している。しかしながら、特許文献１に開示された技術では、測定値と身体的評価や精神的評価との関係を自らチェックする必要があるため、例えば、本人が健康ではない精神状態にある場合には正しくチェックすることができず、また、そのような精神状態になることを未然に防止することができないという問題があった。

本発明は、上記に鑑みてなされたものであって、個人の健康状態を適切に管理し、健康ではない精神状態になることを未然に防止することが可能な精神ケア管理システム、精神ケア管理方法を提供することを目的とする。

上述した課題を解決し、目的を達成するために、本発明にかかる精神ケア管理システムは、利用者の精神的な健康状態を管理する精神ケア管理システムであって、出力部と、利用者の精神的な健康状態を示す指標となる生体情報を検知するセンサと、前記センサが検知した生体情報の値と、利用者の通常時における生体情報の値とに基づいて、前記利用者の精神的な健康状態を判定する判定部と、前記判定部の判定結果に基づいて、出力すべき前記利用者の嗜好情報を決定し、決定した嗜好情報を前記出力部から出力する判定結果対応部と、を備えることを特徴とする精神ケア管理システムとして構成される。

また、本発明は、上記精神ケアシステムを用いた精神ケア管理方法としても把握される。

本発明によれば、個人の健康状態を適切に管理し、健康ではない精神状態になることを未然に防止することが可能となる。

本実施の形態における健康管理システムの構成例を示す図である。 携帯機器の外観斜視図である。 携帯機器を眼鏡型の機器に適用した場合の外観斜視図である。 記憶部が記憶するデータベースの例を示す図である。 個人識別情報ＤＢの構成例を示す図である。 個人基礎診断ＤＢの構成例を示す図である。 状態管理ＤＢの構成例を示す図である。 病院ＤＢの構成例を示す図である。 健康診断ＤＢの構成例を示す図である。 嗜好情報ＤＢの構成例を示す図である。 嗜好情報の一例を示す図である。 精神ケア管理処理の処理手順を示すフローチャートである。

以下に添付図面を参照して、本発明にかかる精神ケア管理システム、精神ケア管理方法の実施の形態を詳細に説明する。

図１Ａは、本実施の形態における精神ケア管理システム１０００の構成例を示す図である。図１Ａに示すように、精神ケア管理システム１０００は、例えば、腕時計や眼鏡等のウェアラブルコンピュータである携帯機器１００に構成されている。携帯機器１００は、スマートフォン等の携帯端末であってもよい。

図１Ａに示すように、携帯機器１００は、記憶部１００１と、体調データ取得部１００２と、健康状態判定部１００３と、判定結果対応部１００４と、音声入出力部１００５と、入出力表示部１００６と、無線通信部１００７と、メール送受信部１００８と、通話部１００９と、位置情報取得部１０１０と、脈波センサ１０１１と、温度センサ１０１２と、加速度センサ１０１３と、発汗センサ１０１４と、呼気センサ１０１５とを有して構成されている。携帯機器１００が有するセンサ類は必ずしも携帯機器１００に有している必要はなく、センサ類が検知したデータが得られれば良い。また、メール機能や通話機能についても、必ずしも携帯機器１００が有している必要はなく、携帯機器１００からの命令によって、これらの機能を有する他の機器に実行させてもよい。

図１Ｂは、携帯機器１００の外観斜視図である。図１Ｂに示すように、携帯機器１００は、本システム利用者の手首などに装着される。具体的には後述するが、携帯機器１００の本体には、各種センサが検知して利用者の日々の健康状態を示す指標となる生体情報、利用者が精神的に健康な状態ではないと判定された、あるいは予測される場合に、精神的にリラックスして平穏な状態に戻すための音声情報、メッセージ情報、画像情報、振動情報等の嗜好情報を表示する入出力表示部１００６を有している。実際には、音声情報は小型のスピーカから出力され、メッセージ情報や画像情報はディスプレイに表示され、振動情報はバイブレータの振動により伝達される。

また、筺体部の裏面には、利用者の心臓の拍動に伴う血管内の血流量の変化を検出する脈波センサ１０１１と、利用者から発生する熱エネルギー量を検出する温度センサ１０１２と、利用者の皮膚からの発汗を検知する発汗センサ１０１４とを有し、筺体部の側面には、利用者の体の動きを検知する加速度センサ１０１３と、利用者の呼気を検出する呼気センサ１０１５と、音声入出力部１００５(音声入力部１００５−１、音声出力部１００５−２)とを有している。音声入力部１００５−１は、利用者の声を精度よく拾うために筺体内側の側面に設けられ、これとは逆に音声出力部１００５−２は、通話者が発する音声を利用者に精度よく届かせるために筺体外側の側面に設けられている。さらに呼気センサ１０１５は、利用者が呼気を検査するための動作を容易にするために、音声入力部１００５−１と同様に、筺体内側の側面に設けられている。

なお、本実施の形態では、携帯機器１００は腕時計として説明しているが、眼鏡であってもよく、利用者の健康状態が検知できるものであれば、特にその形態は問わない。また、携帯機器１００は、腕時計や眼鏡自体に組み込まれるだけでなく、さらにはリストバンド、ロッカーキー、ペンダントや指輪、衣類、シューズ、帽子、眼鏡、ペースメーカなど身体に装着するものに組み込まれていても良い。また、バンソウコウや湿布など、皮膚に直接貼りつけて利用してもよい。

図１Ｃは、携帯機器１００を眼鏡に適用した場合の外観斜視図である。図１Ｃに示すように、眼鏡としての携帯機器１００では、イヤーパッド部分に、脈波センサ１０１１、温度センサ１０１２、加速度センサ１０１３を有し、ノーズパッド部分に、発汗センサ１０１４、呼気センサ１０１５を有している。また、携帯機器１００の本体部１００−１は、身体に与える平衡感覚へ影響を考慮して、両サイドのテンプル部に設けられている。もちろん、重量を考慮して片側のみに装着してもよい。

発汗センサ１０１４をノーズパッド部分に設けた理由は、人間の額付近が、発汗が多い部分の一つであり、精度よく発汗を検知できるためである。また、呼気センサ１０１５をノーズパッド部分に設けた理由は、眼鏡のレンズを布で汚れをふき取る際に息をふきかける場合が多く、その際、あるいはその操作と同じ操作で利用者の呼気を違和感なく取得できるためである。

さらに、利用者の脈を精度よく取得するため、脈波センサ１０１１を携帯機器１００の本体部１００−１の顔側表面に設け、利用者の体温を精度よく検知するために温度センサ１０１２をイヤーパッド部分に設けている。さらに、イヤーパッド部分は眼鏡を顔に固定させる支点にもなっており眼鏡のズレの影響も少ないため、加速度センサ１０１３をイヤーパッド部分に設けている。各センサ、本体部１００−１の間のデータの送受信は無線通信部１００７を介して行われる。

入出力表示部１００６は、例えば、本体部１００−１が、メッセージ情報や画像情報を眼鏡のレンズの一部の領域に投影して表示するための表示部である。投影手法については、従来から知られている各種の技術を用いることができる。また、本体部１００−１が、音声情報を上記メガネのイヤーパッド部分に設けられた小型のスピーカから出力するための出力部である。また、本体部１００−１が、上記イヤーパッドやノーズパッド、あるいはフレームに設けられた小型のバイブレータにより振動情報を伝達するための出力部である。続いて、図１に戻って、携帯機器１００の他の各部について説明する。

記憶部１００１は、メモリ等の記憶媒体から構成され、図２に示すように、個人識別ＤＢ１００１１と、個人基礎診断ＤＢ１００１２と、状態管理ＤＢ１００１３と、病院ＤＢ１００１４と、健康診断ＤＢ１００１５と、嗜好情報ＤＢ１００１６とを有して構成されている。

個人識別ＤＢ１００１１は、携帯機器１００を装着して本システムを利用する利用者を識別するための各種の個人情報を記憶するデータベースである。図３は、個人識別情報ＤＢ１００１１の構成例を示す図である。図３に示すように、個人識別ＤＢ１００１１は、本システムを利用する利用者のユーザＩＤと、そのユーザＩＤの利用者の氏名と、その利用者の住所、携帯電話番号、自宅電話番号、勤務先電話番号と、その利用者の顔写真データと、その利用者のメールアドレス、ＳＮＳアカウントと、緊急連絡先とが対応付けて記憶されている。図３では、例えば、ユーザＩＤ「Ｕ００００１」である「日立太郎」氏の住所は「東京都品川区大崎１−２−１」であり、携帯電話番号及び自宅電話番号はそれぞれ「０８０−ＸＸＸＸ−ＸＸＸＸ」および「０３-△△△△−△△△△」、勤務先電話番号は「０３−○○○○−○○○○」であることを示している。さらに、「日立太郎」氏の顔写真データ、緊急連絡先として民生委員の携帯電話番号、ＳＮＳアカウントが記憶されていることがわかる。これらの情報は、利用者によって予め登録されている。

なお、携帯機器１００を家族、個人や企業のグループでシェアする場合には、個人識別ＤＢ１００１１をユーザごとに設け、携帯機器１００を使用する際に、例えば、入力表示部１００６からユーザＩＤおよびパスワードを入力させたり、スキャナを設けて指や掌の静脈を読み取らせたり、音声入出力部１００５に入力された声紋を等の認証情報によって本人認証をした上で、それぞれの個人識別ＤＢ１００１１にアクセスし、後述する各種の処理を実行することも可能である。これらの認証技術については、従来から知られている種々の技術を適用することができる。このように、個人識別ＤＢ１００１１をユーザごとに設けて本人認証することにより、利用者の個人情報に対するセキュリティを担保しつつ、１つの機器をシェアすることができる。この場合、個人基礎診断ＤＢ１００１２、健康診断ＤＢ１００１５についても利用者毎に記憶され、また、具体的には後述するが、利用者が精神的に健康な状態ではないことを判定、あるいは予測するための許容範囲についても、人それぞれ異なるため、利用者ごとに記憶部１００１に記憶される。

個人基礎診断ＤＢ１００１２は、上述した利用者の健康状態に関する情報を記憶するデータベースである。図４は、個人基礎診断ＤＢ１００１２の構成例を示す図である。図４に示すように、個人基礎診断ＤＢ１００１２は、現在時刻と、その利用者の体温、脈拍、発汗量、体動量、呼気量等の生体情報とが対応付けて記憶されている。なお、以下では、これらの情報を一例として記載しているが、血糖値、体脂肪率、肺活量等、精神的な健康状態を把握するための様々な生体情報を記憶してもよい。

図４では、例えば、利用者である「日立太郎」氏の２０１３年４月１０日の午前９：００時点の体温は「３６．０℃」、脈拍は「７４回」、発汗量は「１．５ｍｇ／ｃｍ^２」、体動量は「０．５Ｇ」、呼気量は「０回」であることを示している。なお、図４では、３０分ごとにデータを記載しているが、実際には、例えば、1秒毎などリアルタイムにこれらのデータが記録されている。具体的には後述するが、体調データ取得部１００２が、各種のセンサが検知した情報をリアルタイムに取得し、個人基礎診断ＤＢ１００１２にこれらのデータを日々蓄積する。なお、呼気量は、例えば、呼気中のＶＯＣｓ（Volatile Organic Compounds）が規定値以上検出された回数がある基準値を超えた場合の回数を示している。

状態管理ＤＢ１００１３は、本人が精神的に健康な状態であるか否かを判断するための基準となる情報（許容範囲）や、上記許容範囲内において通常の健康状態から変化があった、あるいは変化があると予測される場合、あるいは許容範囲外となった場合あるいは許容範囲外となると予測される場合に取るべき処置に関する情報を記憶するデータベースである。図５は、状態管理ＤＢ１００１３の構成例を示す図である。図５に示すように、状態管理ＤＢ１００１３は、状態管理テーブル１００１３１と、対応処置テーブル１００１３２とを有している。なお、これらの各テーブルに記憶されている情報は、利用者によりあらかじめ登録されている。

状態管理テーブル１００１３１は、本人が精神的に健康な状態であるか否かを判断するための基準となる情報（許容範囲）、すなわち本人の通常時の健康状態における指標となる生体情報の許容値、許容範囲を記憶する。図５に示すように、状態管理テーブル１００１３１は、本人の健康状態における脈拍や体温等の生体情報と、その生体情報の値や範囲が対応付けて記憶されている。図５では、例えば、上記生体情報の一つである「脈拍」の値は、通常であれば「Ｘ１−Ｘ２」の範囲にあることを示している。同様に、上記生体情報の一つである「体温」の値は、通常であれば「Ｙ１−Ｙ２」の範囲にあることを示している。これらの値や範囲は、本人の経験値に基づいてあらかじめ設定しておいてもよいし、例えば、図７に示すような健康診断の結果から統計的に求めて設定してもよい。

対応処置テーブル１００１３２は、上記各種センサによって検知された現在の値が状態管理テーブル１００１３１に記憶された許容値、許容範囲にある場合にとるべき処置を記憶する。図６は、対応処置テーブル１００１３２の構成例を示す図である。図６に示すように、対応処置テーブル１００１３２は、通常の健康状態における指標となる生体情報の値、範囲と、その値が検知された際に音声入出力部１００５や入出力表示部１００６から出力する情報の種類を示す出力方法と、実際に記憶部に記憶されているデータとが対応付けて記憶されている。

図６では、例えば、生体情報が「脈拍」である場合、通常の健康状態であれば、センサによって検知された値や範囲である「Ｘ１−Ｘ２」ところ、その値、範囲に比べて「Ｘ３」以上差がある場合、後述するお気に入りの音楽等の音声情報、お気に入りの壁紙等の画像情報、お気に入りのリズム等の振動情報を記録した嗜好情報ＤＢ１００１６のうち、音声が出力されることを表している。同様に、センサによって検知された値が、上記「Ｘ１−Ｘ２」に比べて「Ｘ４」（Ｘ３＜Ｘ４）以上差がある場合、音声情報に加えて画像情報が出力され、センサによって検知された値が、上記「Ｘ１−Ｘ２」に比べて「Ｘ５」（Ｘ４＜Ｘ５）以上差がある場合、音声情報、画像情報に加えて振動情報が出力されることを表している。

このように、通常の健康状態のときの生体情報の値や範囲と、センサにより検知された現時点での生体情報の値や範囲とを比べ、両者の間で一定以上差が生じているレベル（第１レベル）であるときには、本人のお気に入りの音声情報のみを出力し、精神状態をリラックスさせる。さらに、現時点での生体情報の値や範囲が、通常の健康状態のときの生体情報の値や範囲に比べ、第１レベルよりもさらに一定以上差が生じているレベル（第２レベル）であるときには、本人のお気に入りの音声情報に加え、お気に入りの画像情報を出力してリラックスさせる。さらに、現時点での測定値が、通常の健康状態のときの生体情報の値や範囲に比べ、第２レベルよりもさらに一定以上差が生じているレベル（第３レベル）であるときには、本人のお気に入りの音声情報、画像情報に加え、振動情報を出力してリラックスさせる。

なお、音声情報、画像情報、振動情報を出力する組み合わせについては、あらかじめ設定しておいてもよいし、音声の波長、画像の色彩、振動の周期を組み合わせて自動的に設定してもよい。もちろん、上記のような段階的な処理を実行することなく、一度のタイミングで音声情報、画像情報、振動情報を出力することとしてもよい。この場合、上記処理を段階的に実行する必要がないため、処理を簡素化することができる。

さらに、上記第３レベルよりさらに両者に差がある場合には、音声情報、画像情報、振動情報により本人をリラックスさせることができないと判断し、図６に示すような病院ＤＢ１００１４に記憶されている病院の担当医や図３に示した個人識別情報ＤＢ１００１１に記憶されている緊急連絡先に自動的に通報したり、アラームを出力することとしてもよい。

病院ＤＢ１００１４は、地域ごとの病院の位置や連絡先を示す情報を記憶するデータベースである。図６は、病院ＤＢ１００１４の構成例を示す図である。図６に示すように、病院ＤＢ１００１４は、病院の位置を示す場所と、その場所にある病院と、その病院への連絡先とが対応付けて記憶されている。図６では、品川区にある○×病院の連絡先が「０３−ＸＸＸＸ−ＸＸＸ」であることを示している。利用者が携帯機器１００を身につけて様々な場所に移動することもあるので、携帯機器１００が有するＧＰＳ（Global Positioning System）機能により取得された位置をキーとして、最寄りの病院を病院ＤＢ１００１４の中から検索し、その病院の連絡先に、上述したメッセージを伝えてもよい。この場合、利用者は短時間で病院に駆けつけることができ、治療を受けることができる。

健康診断ＤＢ１００１５は、上述した利用者の過去の健康診断や人間ドックの診断結果を記憶するデータベースである。図７は、健康診断ＤＢ１００１５の構成例を示す図である。図７に示すように、健康診断ＤＢ１００１５は、過去にその利用者が健康診断や人間ドックを受診したときの年月日と、その時の診断結果（図７に示す例では、身長、体重、体脂肪、血圧、総コレステロール等の各情報）とが対応付けて記憶されている。図７では、本システムの利用者である「日立太郎」氏は、２０１２年６月２日に健康診断または人間ドックを受診し、その時の診断結果の値がそれぞれ記憶されていることがわかる。これらのデータは、あらかじめ健康診断ＤＢ１００１５に記憶されている。

嗜好情報ＤＢ１００１６は、利用者のお気に入りの音声情報、メッセージ情報、画像情報、振動情報を含むデータを記憶するデータベースである。図８は、音声情報や画像情報として、利用者のお気に入りの音楽や画像が記憶されている例を示している。また、図９は、画像として自分が飼っている猫の壁紙画像をお気に入り画像として登録されている例を示している。同様に、お気に入りの励ましの言葉や詩等のメッセージ、心地よいと感じる周波数の振動データが記憶されている。これらのデータは、あらかじめ嗜好情報ＤＢ１００１６に記憶されている。このように、嗜好情報ＤＢ１００１６には、利用者本人のお気に入りのデータが記憶されており、精神的に健康な状態ではない場合、あるいは予測される場合に、これらのデータが携帯機器１００の音声入出力部１００５や入出力表示部１００６に出力される。続いて、図１に戻って、体調データ取得部１００２について説明する。

体調データ取得部１００２は、上述した各センサが検知した生体情報をリアルタイムに取得し、図４に示した個人基礎診断ＤＢ１００１２に格納する。

健康状態判定部１００３は、体調データ取得部１００２がセンサから取得した生体情報と、状態管理ＤＢ１００３に記憶されている状態管理テーブル１００３１とを比較し、センサから取得された生体情報と状態管理テーブル１００３１に記憶されている許容値、許容範囲との差が上述した第１レベルから第３レベル、あるいはそれ以外のレベル（緊急を要するレベル、通常の健康状態のレベル）を判定する。

なお、本実施例では、健康状態判定部１００３は、個人基礎診断ＤＢ１００１２に記憶されている生体情報を用いて上記判定を行っているが、図７に示した健康診断ＤＢ１００１５に記憶されている値と今回検知された値が上述した許容範囲にあるか否かを判定することとしてもよい。さらに、上述した過去の推移を季節（例えば、春、夏、秋、冬）ごと時間帯（例えば、朝、昼、夜）ごとに分類しておき、分類された季節や時間ごとに許容範囲を定め、今回検知された値が上述した許容範囲にあるか否かを判定してもよい。

判定結果対応部１００４は、健康状態判定部１００３が、今回取得された値との差が、上記第１レベル、第２レベル、第３レベルに該当すると判定した場合、各レベルに応じて音声情報、画像情報、振動情報等の嗜好情報を出力する。また、第３レベルよりもさらに差があると判定された場合には、上記のような緊急対応のための情報を出力する。続いて、図１に戻って、音声入出力部１００５について説明する。

音声入出力部１００５は、例えば、音声を集音するマイクから構成される音声入力部１００５−１と、音声を出力するスピーカから構成される音声出力部１００５−２とを有している。音声入力部１００５−１は、利用者が発した音声を集音し、集音した音声を録音する。音声出力部１００５−２は、通話者が発した音声や嗜好情報ＤＢ１００３に記憶されている音声情報、メッセージ情報等の嗜好情報を出力する。

入出力表示部１００６は、例えば、タッチパネルから構成され、利用者からの様々な操作（例えば、現在の健康状態の確認操作）を受け付け、その結果を表示したり、嗜好情報ＤＢ１００３に記憶されている画像情報やメッセージ情報等の嗜好情報を表示する。

無線通信部１００７は、入出力表示部１００６が受け付けた操作にしたがって、基地局を介して他の携帯端末やインターネット上の様々なサイトにアクセスする。なお、眼鏡としての携帯機器１００である場合には、各センサと本体部１００−１との間の通信や本体部１００−１同士の無線通信を行ってもよい。

メール送受信部１００８は、例えば、一般的なメールを送受信するメールアプリケーションから構成される。メール送受信部１００８は、健康状態判定部１００３が緊急を要すると判定した場合に、結果判定部１００４からの指示に従って緊急連絡先としてあらかじめ定められたアドレスにメール送信する。

通話部１００９は、例えば、一般的な送話機能や受話機能を有した通話アプリケーションから構成され、送話および受話機能を有する。また、通話部１００９は、結果判定部１００４からの指示に従って緊急連絡先としてあらかじめ定められた連絡先に連絡する。

位置情報取得部１０１０は、例えば、ＧＰＳ（Global Positioning System）機能を有したアプリケーションから構成される。位置情報取得部１０１０は、携帯機器１００の現在地情報（例えば、緯度、経度）を取得し、現在値情報と地図情報（不図示）とから最寄りの病院を検索し、入出力表示部１００６に表示させる。

脈波センサ１０１１は、利用者の心臓の拍動に伴う血管内の血流量の変化を検出するセンサである。温度センサ１０１２は、利用者から発生する熱エネルギー量を検出するセンサである。発汗センサ１０１４は、利用者の皮膚からの発汗を検知するセンサである。加速度センサ１０１３は、利用者の体の動きを検知するセンサである。呼気センサ１０１５は、利用者の呼気を検出するセンサである。これらの各センサは、従来から知られている各種のセンサを用いることができる。なお、加速度センサ１０１３にかえて、体動センサや衝撃センサを用いてもよい。これらの各センサは、利用者の健康状態を把握するために、利用者の健康状態を示す指標となる生体情報を検知するものであるが、上述した種類のセンサに限らず、検知する種類の生体情報に応じて様々なセンサを用いることができる。

図１０は、本システムで行われる精神ケア管理処理の処理手順を示すフローチャートである。図１０に示すように、精神ケア管理処理では、体調データ取得部１００２が、リアルタイムに各センサが検知した生体情報（例えば、体温、脈拍）を取得する（ステップＳ１００１）。

体調データ取得部１００２は、ステップＳ８０１で取得した生体情報を個人基礎診断ＤＢ１００１２に格納する（ステップＳ１００２）。

健康状態判定部１００３は、個人基礎診断ＤＢ１００１２と状態管理テーブル１００３１とを分析して利用者本人の健康状態を把握し（ステップＳ１００３）、今回取得された値との差が許容範囲にあるか否かを判定し（ステップＳ１００４）、その許容範囲内であると判定した場合（ステップＳ１００４；Ｙｅｓ）、精神的に通常の健康状態のレベルにあると判断し、何もせずに処理を終了する。

一方、健康状態判定部１００３が、その許容範囲内でないと判定した場合（ステップＳ１００４；Ｎｏ）、判定結果対応部１００４は、対応処置テーブル１００３２と、取得された生体情報とを突き合わせ、上記第１レベル、第２レベル、第３レベル、または緊急を要するレベルのいずれのレベルにあるかを判断し（ステップＳ１００５）、決定したそのレベルに対応する処置を実行する（ステップＳ１００６〜Ｓ１００９）。

具体的には、上記第１レベルにあると判定された場合には嗜好情報ＤＢ１００１６に中から音声情報を出力し（Ｓ１００６）、上記第２レベルにあると判定された場合には嗜好情報ＤＢ１００１６に中から画像情報を出力し（Ｓ１００７）、上記第３レベルにあると判定された場合には嗜好情報ＤＢ１００１６に中から振動情報を出力し（Ｓ１００６）、これら以外の緊急を要するレベルにあると判定された場合には緊急連絡先への通報やアラームを出力する（Ｓ１００９）。

このステップＳ８０７の処理が終了すると、図８に示した精神ケア管理処理が終了する。なお、本実施例では、通常の健康状態と比べて差が少ない第１レベルでは音声情報を出力し、その差が大きくなるにつれて、画像情報、振動情報を出力することとした。しかし、聴覚、視覚、触覚のうちの最も精神状態を回復できる情報は、利用者本人により個人差があるため、入出力表示部１００６を介して、音声情報、画像情報、メッセージ情報、振動情報の種類や、これらを出力する順序を利用者自身が選択したり、自由に設定することとしてもよい。

また、精神的に健康な状態ではない場合は、外部からの情報を遮断した場合もあるため、上記音声情報、画像情報、メッセージ情報、振動情報を出力しないように、入出力表示部１００６が、これらの出力をロックする設定を受け付けてもよい。

このような処理がリアルタイムで行われることにより、利用者は、自らの健康状態を適切に管理し、精神的に健康な状態でない場合であっても、利用者本人の嗜好性が強い音楽、画像、メッセージ、振動により、リラックスさせて平常状態を保つことができるようになり、自らの精神状態をコントロールすることができる。例えば、うつ病を患う利用者がうつ状態（あるいはそう状態）に陥ることを未然に防ぐことができる。

なお、上記実施例では、センサによって検知された生体情報と状態管理テーブル１００３１に記憶されている許容値、許容範囲とを比較して上記嗜好情報を出力することとしたが、リアルタイムに個人基礎診断ＤＢ１００１２に記憶される情報の推移から生体情報の変化率を算出し、その値の大きさが一定値以上の場合には、現時点では精神的に健康な状態であっても、今後精神的に健康な状態ではなくなる可能性が高いと判断し、上記嗜好情報を出力してもよい。

また、上述した例では、緊急時には電話やメールを送受信する前提で説明したが、電話やメールの回線がつながらない場合（例えば、大規模災害時のような場合）もあるため、ＳＮＳ（Social Networking Service）のアカウントからこれらの情報を発信することとしてもよい。

本発明は上記した実施例に限定されるものではなく、様々な変形例が含まれる。例えば、上記した実施例は本発明を分かりやすく説明するために詳細に説明したものであり、必ずしも説明した全ての構成を備えるものに限定されるものではない。例えば、各センサの配置を入れ替えたり、他の構成の追加・削除・置換をすることも可能である。

１０００ 精神ケア管理システム
１００ 携帯機器
１００１ 記憶部
１００１１ 個人識別ＤＢ
１００１２ 個人基礎診断ＤＢ
１００１３ 状態管理ＤＢ
１００１４ 病院ＤＢ
１００１５ 健康診断ＤＢ
１００１６ 嗜好情報ＤＢ
１００２ 体調データ取得部
１００３ 健康状態判定部
１００４ 判定結果対応部
１００５ 音声入出力部
１００６ 入出力表示部
１００７ 無線通信部
１００８ メール送受信部
１００９ 通話部
１０１０ 位置情報取得部
１０１１ 脈波センサ
１０１２ 温度センサ
１０１３ 加速度センサ
１０１４ 発汗センサ
１０１５ 呼気センサ。

Claims (10)

1. 利用者の精神的な健康状態を管理する精神ケア管理システムであって、
   出力部と、
   利用者の精神的な健康状態を示す指標となる生体情報を検知するセンサと、
   前記センサが検知した生体情報の値と、利用者の通常時における生体情報の値とに基づいて、前記利用者の精神的な健康状態を判定する判定部と、
   前記判定部の判定結果に基づいて、出力すべき前記利用者の嗜好情報を決定し、決定した嗜好情報を前記出力部から出力する判定結果対応部と、
   を備えることを特徴とする精神ケア管理システム。
2. 前記判定結果対応部は、前記判定部による判定の結果、前記センサが検知した生体情報の値と、利用者の通常時における生体情報の値との差が大きいほど、出力する嗜好情報の種類を増やす、
   ことを特徴とする請求項１に記載の精神ケア管理システム。
3. 出力する前記嗜好情報の種類の選択を受け付ける入力部を備え、
   前記判定結果対応部は、前記入力部が受け付けた種類の嗜好情報を前記出力部から出力する、
   ことを特徴とする請求項２に記載の精神ケア管理システム。
4. 前記判定結果対応部は、音声情報および／または画像情報および／またはメッセージ情報および／または振動情報のいずれかの種類の嗜好情報を前記出力部から出力する、
   ことを特徴とする請求項２または３に記載の精神ケア管理システム。
5. 複数の利用者を認証する認証部をさらに備え、
   前記健康状態判定部は、認証された利用者ごとに前記生体情報の差が許容範囲であるか否かを判定する、
   ことを特徴とする請求項１〜４のいずれか１項に記載の精神ケア管理システム。
6. 利用者の精神的な健康状態を管理する精神ケア管理方法であって、
   利用者の精神的な健康状態を示す指標となる生体情報をセンサが検知する検知ステップと、
   検知された生体情報の値と、利用者の通常時における生体情報の値とに基づいて、前記利用者の精神的な健康状態を判定する判定ステップと、
   前記判定ステップにおける判定結果に基づいて、出力すべき前記利用者の嗜好情報を決定し、決定した嗜好情報を前記出力部から出力する判定結果対応ステップと、
   を含むことを特徴とする精神ケア管理方法。
7. 前記判定結果対応ステップにおいて、前記判定ステップにおける判定の結果、前記センサが検知した生体情報の値と、利用者の通常時における生体情報の値との差が大きいほど、出力する嗜好情報の種類を増やす、
   ことを特徴とする請求項６に記載の精神ケア管理方法。
8. 前記判定結果対応ステップにおいて、出力する前記嗜好情報の種類の選択を受け付ける入力部が受け付けた種類の嗜好情報を前記出力部から出力する、
   ことを特徴とする請求項７に記載の精神ケア管理方法。
9. 前記判定結果対応ステップにおいて、音声情報および／または画像情報および／またはメッセージ情報および／または振動情報のいずれかの種類の嗜好情報を前記出力部から出力する、
   ことを特徴とする請求項７または８に記載の精神ケア管理方法。
10. 複数の利用者を認証する認証ステップをさらに含み、
    前記健康状態判定ステップにおいて、認証された利用者ごとに前記生体情報の差が許容範囲であるか否かを判定する、
    ことを特徴とする請求項６〜９のいずれか１項に記載の精神ケア管理方法。

Images