CN114171161A - 基于云端设备的心理治疗方法及设备 - Google Patents

Abstract

本申请涉及云计算技术领域，具体涉及一种基于云端设备的心理治疗方法及设备。该方法包括：云端设备接收用户穿戴的传感设备采集的用户的生理参数，生理参数用于反映用户的心理状态；该云端设备根据生理参数确定用户的心理状态为异常心理状态以及确认异常心理状态的类型；该云端设备向用户穿戴的虚拟现实VR设备发送与异常心理状态的类型对应的心理安慰内容，心理安慰内容由VR设备向用户展示，心理安慰内容用于缓解或治疗异常心理状态。该方法可以及时确定用户处于异常心理状态，并及时给予缓解或治疗异常心理状态的心理安慰内容，使得用户的异常心理状态可以得到及时地缓解或治疗。

Description

基于云端设备的心理治疗方法及设备

技术领域

本申请涉及云计算技术领域，具体涉及一种基于云端设备的心理治疗方法及设备。

背景技术

当前，越来越多的人开始重视心理健康。当人们心理发生异常时，希望可以尽快得到缓解或治疗。

在传统上，当出现心理问题时，人们可以求助心理医生，通过与心理医生现场交流，确定治疗方案，并由心理医生实施治疗方案。该方式主要依赖于心理医生，不但不能随时随地地接受治疗，而且费用高昂。

一种方式为使用专门的指夹设备，采集用户的心率等生理参数；然后，定期(每一周或一个月)将心理参数发送给专门的数据分析实验室或公司，由该实验室或公司对心理参数进行分析，并根据分析结果确定治疗方案。在该方式中，数据具有滞后性，不利于确定适合当前心理状态的治疗方案；并且数据分析耗费较多的人力，成本较高；以及指夹无法长期佩戴，每天获取有效数据的时间较短。

因此，亟需一种可以在用户出现心理问题时，可以及时缓解或治疗用户心理问题的方案。

发明内容

本申请实施例提供了一种基于云端设备的心理治疗方法及设备，可以在用户发生心理异常时，可以及时确定心理安慰内容，使得用户的异常心理状态可以及时得到缓解或治疗。

第一方面，本申请实施例提供了一种基于云端设备的心理治疗方法，该方法包括：云端设备接收用户穿戴的传感设备采集的用户的生理参数，生理参数用于反映用户的心理状态；该云端设备根据生理参数确定用户的心理状态为异常心理状态以及确认异常心理状态的类型；该云端设备向用户穿戴的虚拟现实VR设备发送与异常心理状态的类型对应的心理安慰内容，心理安慰内容由VR设备向用户展示，心理安慰内容用于缓解或治疗异常心理状态。

也就是说，在该方法中，云端设备可以直接根据用户穿戴的采集的用户的生理参数，确定用户处于异常心理状态以及异常心理状态的类型；并直接向用户穿戴的VR设备发送与心理心理状态的类型对应的心理安慰内容，使得用户在处于异常心理状态时，可以及时得到缓解或治疗，并且可以实现用户足不出户的心理治疗。

在一种可能的实现方式中，生理参数可以包括心率、体温、心率变异性HRV、血压、血糖、一天中的睡眠时长、血氧饱和度、皮肤电阻、皮肤电导中的任一种或任意多种的组合。

也就是说，在该实现方式中，可以根据用户多种多样的心理参数来识别用户的心理状态。

在一种可能的实现方式中，根据生理参数确定心理状态属于异常心理状态以及确认异常心理状态的类型，包括：云端设备获取生理参数训练数据，根据生理参数训练数据训练心理状态评估模型；云端设备将生理参数输入心理状态评估模型，以确定用户的心理状态为异常心理状态以及确认异常心理状态的类型。

也就是说，在该实现方式中，云端设备可以训练心理状态评估模型，并根据该心理状态评估模型判断用户的心理状态是否为异常状态，从而实现了异常心理状态的自动识别，可以及时识别出用户处于异常心理状态，进而可以及时向用户推送心理安慰内容。

在一种可能的实现方式中，异常心理状态的类型包括：恐惧、焦虑、冷漠、兴奋、抑郁、狂躁、愤怒、悲伤中的一种。

也就是说，在该实现方式中，可以识别出恐惧、焦虑、冷漠、兴奋、抑郁、狂躁、愤怒、悲伤等类型的异常心理状态。

在一种可能的实现方式中，心理安慰内容加载于音视频信号中。

也就是说，在该实现方式中，云端设备可以将心理安慰内容渲染为音视频，由此，无需用户侧的VR设备渲染心理安慰内容，降低了对VR设备的算力要求，进而可以降低VR设备的成本，以及使得VR设备可被设计的更为小巧。

在一种可能的实现方式中，向用户穿戴的虚拟现实VR设备发送与异常心理状态的类型对应的心理安慰内容之后，该方法还包括：向传感设备发送提示信息，提示信息用户指示传感设备震动或发声。

也就是说，在该实现方式中可以提示用户及时开启VR设备，以及时观看或感受心理安慰内容。

在一种可能的实现方式中，接收用户穿戴的传感设备采集的用户的生理参数包括：从传感设备接收生理参数。

也就是说，在该实现方式中，传感设备可以直接将其采集的生理参数发送给云端设备，以便云端设备可以及时接收用户的生理参数。

在一种可能的实现方式中，传感设备通过短距离通信技术连接终端设备；接收用户穿戴的传感设备采集的用户的生理参数包括：从终端设备接收生理参数；其中，生理参数由传感设备通过短距离通信技术发送给终端设备。

也就是说，在该实现方式中，传感设备采集的生理参数可以经由手机等终端设备转发给云端设备。由此，可以在传感设备的通信能力受限时，可以及时将生理参数发送给云端设备。

第二方面，本申请实施例提供了一种基于云端设备的心理治疗装置，该装置配置于云端设备，该装置包括：接收单元，用于接收用户穿戴的传感设备采集的用户的生理参数，生理参数用于反映用户的心理状态；确定单元，用于根据生理参数确定用户的心理状态为异常心理状态以及确认异常心理状态的类型；发送单元，用于向用户穿戴的虚拟现实VR设备发送与异常心理状态的类型对应的心理安慰内容，心理安慰内容由VR设备向用户展示，心理安慰内容用于缓解或治疗异常心理状态。

在一种可能的实现方式中，确定单元包括训练子单元和输入子单元；训练子单元用于获取生理参数训练数据，根据生理参数训练数据训练心理状态评估模型；输入子单元用于将生理参数输入心理状态评估模型，以确定用户的心理状态为异常心理状态以及确认异常心理状态的类型。

在一种可能的实现方式中，训练子单元从第三方平台获取生理参数训练数据；或训练子单元从与所述云端设备连接的多个传感设备获取所述生理参数训练数据。

在一种可能的实现方式中，心理安慰内容加载于音视频信号中。

在一种可能的实现方式中，发送单元还用于向传感设备发送提示信息，提示信息用户指示所述传感设备震动或发声。

在一种可能的实现方式中，接收单元还用于从传感设备接收生理参数。

在一种可能的实现方式中，接收单元还用于从终端设备接收生理参数；其中，生理参数由传感设备通过短距离通信技术发送给终端设备。

可以理解，第二方面提供的装置用于执行第一方面提供的方法，因此，其所能达到的有益效果可以参考前述相应的有益效果。

第三方面，本申请实施例提供了一种云端设备，该云端设备包括处理器、存储器、收发器；存储器用于存储计算机指令；当云端设备运行时，处理器执行计算机指令，使得云端设备执行第一方面所提供的方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机存储介质，计算机存储介质包括计算机指令，当计算机指令在电子设备上运行时，使得电子设备执行第一方面所提供的方法。

第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，计算机程序产品包含的程序代码被用于电子设备中的处理器执行时，实现第一方面所提供的方法。

本申请实施例提供的心理治疗方法及设备，可以直接根据用户穿戴的采集的用户的生理参数，确定用户处于异常心理状态以及异常心理状态的类型；并直接向用户穿戴的VR设备发送与心理心理状态的类型对应的心理安慰内容，使得用户在处于异常心理状态时，可以及时得到缓解或治疗，并且可以实现用户足不出户的心理治疗。

附图说明

图1A是本申请实施例提供的基于云端设备的心理治疗方法可应用的一种网络架构示意图；

图1B示出了本申请实施例提供的一种云端设备的结构示意图；

图1C是本申请实施例提供的基于云端设备的心理治疗方法可应用的另一种网络架构示意图；

图2是本申请实施例提供的一种基于云端设备的心理治疗方法流程图；

图3是本申请实施例提供的一种人机交互界面示意图；

图4是本申请实施例提供的一种人机交互界面示意图；

图5A是本申请实施例提供的一种人机交互界面示意图；

图5B是本申请实施例提供的一种人机交互界面示意图；

图6是本申请实施例提供的一种基于云端设备的心理治疗方法流程图；

图7是本申请实施例提供的一种治疗治疗装置的结构示意图；

图8是本申请实施例提供的一种云端设备示意性框图。

具体实施方式

下面将结合附图，对本发明实施例中的技术方案进行描述。显然，所描述的实施例仅是本说明书一部分实施例，而不是全部的实施例。

在本说明书的描述中“一个实施例”或“一些实施例”等意味着在本说明书的一个或多个实施例中包括结合该实施例描述的特定特征、结构或特点。由此，在本说明书中的不同之处出现的语句“在一个实施例中”、“在一些实施例中”、“在其他一些实施例中”、“在另外一些实施例中”等不是必然都参考相同的实施例，而是意味着“一个或多个但不是所有的实施例”，除非是以其他方式另外特别强调。

其中，在本说明书的描述中，除非另有说明，“/”表示或的意思，例如，A/B可以表示A或B；本文中的“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，在本说明书实施例的描述中，“多个”是指两个或多于两个。

在本说明书的描述中，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。术语“包括”、“包含”、“具有”及它们的变形都意味着“包括但不限于”，除非是以其他方式另外特别强调。

本申请实施例提供了一种基于云端设备的心理治疗方法，可以根据用于反映用户的心理状态的生理参数的生理参数，确定用户的心理状态是否属于异常心理状态。其中，该生理参数可由用户穿戴的传感设备采集得到。当用户的心理状态为异常心理状态时，还可以进一步确认或确定该异常心理状态的类型；进而可以向用户穿戴的虚拟现实(virtualreality，VR)设备发送该异常心理状态的类型对于的心理安慰内容，使得该VR设备展示该心理安慰内容，从而可以缓解或治疗该异常心理状态。

接下来，结合附图，对本申请实施例提供的基于云端设备的心理治疗方法进行示例介绍。

图1A示出了本申请实施例提供的基于云端设备的心理治疗方法可应用的一种网络架构示意图。该网络架构可以包括云端设备110、传感设备120、VR设备130。其中，传感设备120、VR设备130可以成为用户侧设备，云端设备110为相对于用户侧设备的远程设备。示例性的，用户侧设备可以通过接入网设备140和云端设备110网络连接。

接下来，对图1A所示的各设备进行示例介绍。

在一些实施例中，云端设备110可以为部署在云端的远程服务器。云端设备110也可以为云计算(cloud computing)数据中心中的一个或多个虚拟机(virtual machine，VM)。

在一些实施例中，参阅图1B，云端设备110可以包括心理状态检测模块111和渲染模块112。其中，心理状态检测模块111具有逻辑运算等功能，其可以根据用户的生理参数，确定用户的心理状态是否为异常心理状态，以及确定异常心理状态的类型。具体将在下文的方法实施例中进行介绍，在此不再赘述。渲染模块112具有VR内容渲染等功能。示例性的，渲染模块112可以将待渲染数据，渲染成视频画面和/或声音，由此得到VR内容。示例性的，渲染模块112可以为部署有多个图像处理器(graphics processing unit，GPU)的计算设备、硬件资源池化的集群计算设备等等。

在一些实施例中，传感设备120可以为具有生理参数采集功能的可穿戴设备(wearable device，WD)，也就是说，传感设备120为用户可穿戴的传感设备。在一个例子中，传感设备120可以为智能手表。在另一个例子中，传感设备120可以为智能手环。在又一个例子中，传感设备120可以为可穿戴的血氧检测仪。等等，此处不再一一列举。需要说明的是，此处仅为举例说明传感设备120可能的形式，并非穷举。传感设备120可以其他现在已有或未来出现的具有生理参数采集功能的可穿戴设备。

当用户穿戴上传感设备120，且传感设备120处于工作状态时，传感设备120可以采集用户的生理参数。在一个例子中，传感设备120可采集的生理参数可以包括心率、体温、心率变异性(heart rate variablity，HRV)、血压、血糖、一天中的睡眠时长、血氧饱和度、皮电(皮肤电阻和/或皮肤电导)等中的任一种或任意多种的组合。需要说明的是，此处仅为举例说明传感设备120可采集的生理参数的类型，并非穷举。传感设备120还可以采集其他类型的生理参数。

可以理解，当用户处于不同的心理状态时，上述生理参数通常是不同的。也就是说，上述生理参数可以反映用户的心理状态。

在一些实施例中，传感设备120可以为具有数据处理功能以及数据收发功能的电子设备，其可以搭载

或者其他操作系统。由此，传感设备120可以安装心理治疗类应用(application，APP)，以便用户可以凭借该心理治疗类应用和云端设备110进行信息交互。

在一些实施例中，传感设备120可以包括移动通信模块。移动通信模块可以为传感设备120提供第5代(5th generation，5G)移动通信技术、第4代(4th generation，4G)移动通信技术或者第3代(3rd generation，3G)移动通信技术的解决方案，以使传感设备120可以接入到移动通信网络中。

在一些实施例中，传感设备120可以短距离无线通信模块。短距离无线通信模块可以为传感设备120提供无线局域网(wireless local area networks，WLAN)(如无线保真(wireless fidelity，Wi-Fi)网络)，蓝牙(bluetooth，BT)，近距离无线通信技术(nearfield communication，NFC)等无线通信的解决方案。由此，传感设备120可以接入到邻近的终端设备或接入点(access point，AP)所提供的无线网络中，进而通过该邻近的终端设备或接入点接入到与云端设备110连接的网络中。

VR设备130可以为具有展示(显示或播放)VR内容功能的设备，例如可以为智能眼镜、VR头盔或者其他形式的设备。

在一些实施例中，VR设备130可以搭载

或者其他操作系统。由此，VR设备130可以安装VR类应用，以便用户可以通过VR类应用登录云端设备110，以获取VR内容。

VR设备130可以具有移动通信模块和/或短距离无线通信模块。VR设备130的移动通信模块和/或短距离无线通信模块的功能可以参考上文对传感设备120的移动通信模块和/或短距离无线通信模块的介绍，在此不再赘述。

接入网设备140可以提供无线信号覆盖，以使传感设备120和VR设备130可以接入无线网络。

在一些实施例中，接入网设备140可以是时分同步码分多址(time divisionsynchronous code division multiple access，TD-SCDMA)系统中的基站收发台(basetransceiver station，BTS)，也可以是长期演进(long term evolution，LTE)系统中的演进型基站(evolutional node B，eNB)，也可以是5G系统系统中的下一代基站(nextgeneration node B，gNB)。在另一些实施例中，接入网设备140可以是接入点(accesspoint，AP)(例如IEEE802.11系列标准下的接入点)、传输节点(trans TRP)、中心单元(central unit，CU)或接入网实体。

图1C示出了本申请实施例提供的基于云端设备的心理治疗方法可应用的另一种网络架构示意图。该网络架构可以包括云端设备110、传感设备120、VR设备130、接入网设备140、终端设备150。其中，终端设备150可以包括但不限于：手机(mobile phone)、平板电脑(Pad)、带无线收发功能的电脑、智慧家庭(smart home)中的无线终端等等。图1C所示的云端设备110、传感设备120、VR设备130、接入网设备140可以参考上文对图1A所示各实施例的介绍，在此不再赘述。与图1A所示各实施例不同的是，在图1C所示的实施例中，传感设备120可以通过短距离无线通信技术(例如Wi-Fi或蓝牙)，连接到终端设备150，进而接入到网络。也就是说，在图1C所示的实施例中，传感设备120可以通过终端设备150间接接入到网络，传感设备120采集的生理参数，也可以在终端设备150处中转，然后再由终端设备150发送给云端设备110。示例性的，传感设备120可以接受终端设备150的控制。例如，传感设备120可以响应于终端设备150发送的开启指令，而开机并进入工作状态。

上文结合图1A-图1C示例介绍了本申请实施例涉及的设备.

接下来，结合图2，示例介绍本申请实施例提供的基于云端设备的心理治疗方法。

参阅图2，传感设备120可以执行步骤201，采集用户的生理参数。具体而言，用户穿戴上传感设备120后，传感设备120可以采集该用户的生理参数。也就是说，传感设备120可以作为用户穿戴的传感设备而执行步骤201。可以理解的是，传感设备120对步骤201的执行可以为持续执行。或者说，传感设备120执行步骤201可以理解为传感设备120实时监测并采集用户的生理参数。

示例性的，传感设备120在采集用户的生理参数的同时，可以记录采集时间，并将采集时间和对应的生理参数关联。

传感设备120采集的生理参数的类型具体可以参考上文对图1A所示的实施例的介绍，在此不再赘述。

可以通过步骤202，向云端设备110发送传感设备120采集到的用户的生理参数。示例性的，步骤202可以实时执行。也就是说，每当传感设备120采集到生理参数时，就可以向云端设备110发送最近采集的瞬时生理参数。示例性的，步骤202可以每间隔时长T1执行一次步骤202，将最近一次时长T1内采集的生理参数发送给云端设备。时长T1可以预设，例如可以为5秒、10秒等等。

在一些实施例中，回到图1A，步骤202可以由传感设备120执行。示例性的，传感设备120在执行步骤202之前，可以请求用户授权，即由用户选择是否向云端设备110发送生理参数。当用户选择向云端设备110发送生理参数时，传感设备120可以执行步骤202。在一个例子中，传感设备120可以运行心理治疗类应用，在该应用启动时，可以显示授权界面，其中包括授权请求以及选择功能区。示例性的，授权界面可以如图3所示，其可以显示“是否同意向云端上传生理参数”、“是”选择功能区以及“否”选择功能区。当用户点击“是”选择功能区时，表示用户同意向云端上传生理参数。即步骤202的执行获得了授权。

在一些实施例中，回到图1C，步骤202可以由终端设备150执行。也就是说，终端设备150可以从传感设备120获取传感设备120采集的生理参数，并向云端设备110发送生理参数。示例性的，传感设备120在执行步骤202之前，可以请求用户授权，即由用户选择是否向云端设备110发送生理参数。具体可以参考上文对图3所示实施例的介绍，在此不再赘述。

继续参阅图2，在一些实施例中，云端设备110中的心理状态检测模块111可以接收通过步骤202发送的生理参数，并执行步骤203，根据生理参数，判断用户的的心理状态是否为异常心理状态；以及当用户的心理状态为异常心理状态时，确定该异常心理状态的类型。

在一些实施例中，如上所述，步骤202发送的生理参数可以为瞬时生理参数。在步骤203中，可以根据在预设时长T2内接收到的用户的多个瞬时生理参数，判断用户的心理状态是否为异常心理状态。时长T2可以为预设时长，例如可以为5秒、10秒等等，不再一一列举。

在一些实施例中，如上所述，步骤202发送的生理参数可以为传感设备120在时长T1内产生的生理参数。则一次或连续N次接收的生理参数可以用于判断用户的心理状态是否为异常心理状态。N为大于1的整数。

由此，可以得到一定时长的生理参数。示例性的，如上所述，生理参数关联有采集时间。可以根据生理参数以及对应的采集时间，得到生理参数曲线。例如，若生理参数为血压，则一定时长的血压可以表现为一段血压曲线。再例如，若生理参数为心率，则一定时长的心理可以表现为一段心率曲线。

示例性的，心理状态检测模块111可以将生理参数输入到心理状态评估模型，以输出评估结果。该心理状态评估模型可以为分类模型，其分类结果可有正常心理状态、多种类型的异常心理状态。其中，多种类型的异常心理状态可以包括恐惧、焦虑、冷漠、兴奋、抑郁、狂躁、愤怒、悲伤等中的任意一种或任意多种的组合。正常心理状态可以是指异常心理状态之外的心理状态，具体而言，正常心理状态可以是指健康的、无需进行干预或治疗的心理状态，例如平静、安详、高兴等。可以利用心理状态评估模型，对生理参数进行计算，可以得到在正常心理状态以及多种类型的异常心理状态中的分类结果，从而可以用户的心理状态是否为正常心理状态，以及当用户的心理状态为异常心理状态时，该异常心理状态的类型。

示例性的，该心理状态评估模型由云端设备110根据生理参数训练数据进行训练得到。生理参数训练数据可以为具有标签的生理参数，该标签表示该生理参数是在何种心理状态下产生的生理参数。举例而言，一条生理参数的标签为“恐惧”，则表示该条生理参数训练数据为相应用户在恐惧时产生的生理参数。

示例性的，一条生理参数训练数据可以为记录一定时长内产生的生理参数的数据。例如，一条生理参数训练数据可以为用于一条表示一段心率曲线的数据。

在一个例子中，生理参数训练数据可以从第三方平台得到。例如，该第三方平台可以为专业的心理治疗机构或者心理研究机构。可以理解，这些机构在医疗实践或研究实践中积累了大量的具有标签的生理参数，这些生理参数可以用于心理状态评估模型的训练。

在一个例子中，生理参数训练数据可以是云端设备110自身连接的海量或者是多个传感设备采集的生理数据。可以理解，云端设备110可以作为心理治疗类应用的服务端，用户侧的传感设备或者传感设备所连接的终端设备可以作为心理治疗类应用的客户端。该服务端在用户授权的情况下可以获取客户端采集的生理参数。其中，请求用户授权的过程可以参考图3所示实施例的介绍，在此不再赘述。需要说明的是，服务端还可以请求用户反馈用户主观感受的心理状态，以为生理参数携带标签。示例性的，服务端可以向客户端发送心理状态反馈请求，客户端可以响应该心理状态反馈请求显示心理状态反馈界面。在一个例子中，心理状态反馈界面可以如图4所示，用户可以在心理状态反馈界面的编辑框中输入当前的心理状态，例如“抑郁”，然后点击“发送”，可以向服务端发送用户当前的心理状态。服务端可以根据接收到用户反馈心理状态的接收时间(例如，接收到用户反馈的当前的心理状态的时刻)和生理参数的接收时间，生成生理参数训练数据。例如，可以将用户反馈的心理状态，作为采集时间与该心理状态接收时间相同或接收时间差值小于阈值的生理参数的标签，得到生理参数训练数据。

通过以上方式，可以获取生理参数训练参数。

示例性的，云端设备110可以通过如下方式，训练心理状态评估模型。

可以构造至少包括卷积层、全连接层、softmax层的一维卷积神经网络，并设置卷积层所采用的卷积窗口的时间跨度，例如为2秒。初始化卷积神经网络中的各权重和偏斜后，将生理参数训练数据输入到该一维卷积神经网络，经由卷积层的特征提取，以及全连接层、softmax层的分类，可以得到分类结果。将分类结果和标签进行比较，可以得到损失函数(loss)。然后，在损失函数减少的方向不断修改神经网络的权重和偏斜，对该神经网络进行训练。由此，可以得到心理状态评估模型。

需要说明的是，上文仅对心理状态评估模型形式以及训练进行了示例介绍，并不构成限定。在其他实施例中，心理状态评估模型还可以是其他形式模型，此处不再一一列举。

继续参阅图2，当确定用户的心理状态为异常心理状态，确定出该异常心理状态的类型为异常心理状态B1(例如狂躁)。心理状态检测模块111可以向渲染模块112发送渲染指示。

渲染模块112在接收到渲染指示后，可以执行步骤206，根据渲染指示，渲染心理安慰内容。

在一些实施例中，渲染指示可以包括心理安慰内容的标识，在步骤206中，渲染模块112可以根据该心理安慰内容的标识渲染心理安慰内容。具体而言，心理状态检测模块111可以存储有不同类型的异常心理状态和心理安慰内容的对应关系。心理安慰内容可以用于缓解或治疗其对应的异常心理状态。在一个例子中，心理状态检测模块111可以存储有表1所示的对应关系表。

表1

需要说明的是，表1所示内容仅用于示例说明，并非限定。在具体实现时，可以根据经验或实验设置心理状态的类型和心理安慰内容的对应关系。

当心理状态检测模块111确定出用户的异常心理状态为异常心理状态B1时，可以根据上述心理状态和心理安慰内容的对应关系，确定异常心理状态B1对应的心理安慰内容。并将该心理安慰内容的标识携带在渲染指示中。渲染模块112可以提取渲染指示中的心理安慰内容的标识，并根据心理安慰内容的标识获取该心理安慰内容的待渲染数据或者说原始数据。进而渲染模块112可以对该待渲染数据或者说原始数据进行渲染，得到心理安慰内容。

在一些实施例中，步骤204发送的渲染指示中可以包括异常心理状态B1。渲染模块112可以存储有异常心理状态的类型和心理安慰内容的对应关系。渲染模块112可以提取渲染指示中异常心理状态B1，并根据心理状态的类型和心理安慰内容的对应关系确定异常心理状态B1对应的心理安慰内容，进而可以渲染该心理安慰内容。

在一些实施例中，渲染模块112可以将心理安慰内容渲染成为视频和/或音频，进而可以向VR设备130直接推送音视频信号。也就是说，心理安慰内容可以加载于音视频信号中，并发送给VR设备120。在一些实施例中，如上所述，渲染模块112可以为部署有多个GPU的计算设备。渲染模块112在接收到渲染指示后，可以将该渲染指示指示的心理安慰内容的待渲染数据或者说原始数据分配到空闲的GPU进行渲染。

继续参阅图2，渲染设备112可以执行步骤207，向VR设备130发送心理安慰内容。示例性的，如上所述，心理安慰内容可以加载于音视频信号。也就是说，步骤207发送的可以是音视频信号，VR设备130接收该音视频信号，可以根据该音视频信号可以直接展示(播放或显示)心理安慰内容，无需再进行渲染。由此，无需VR设备130再对心理安慰内容进行渲染，降低了对VR设备130算力的要求。由此，可以降低VR设备130的成本，且使VR设备130可以设置的更为小巧，方便用户佩戴和携带。

如上所述，VR设备展示的心理安慰内容是云端设备110确定的可用于缓解异常心理状态B1的内容。用户观看或感受该心理安慰内容，可以缓解或治疗其所处的异常心理状态B1。

在一些实施例中，继续参阅图2，云端设备110可以执行步骤205，向用户侧设备发送提示信息。示例性的，该提示信息具体可以由心理状态检测模块111发送。

在一个说明性示例中，在确定出用户的心理状态为异常心理状态以及该异常心理状态的类型后，云端设备110可以向用户侧设备发送提示信息。也就是说，步骤205可以在步骤203之后执行。

在一个说明性示例中，在云端设备110向用户穿戴的虚拟现实VR设备发送与异常心理状态的类型对应的心理安慰内容之后，云端设备110可以向用户侧设备发送提示信息。也就是说，步骤205可以在步骤207之后执行。

在一个说明性示例中，回到图1A，该提示信息可以由传感设备120接收。该提示信息可以指示传感设备120震动或发声。也就是说，当传感设备120接收到该提示信息时，可以震动或者发声(例如响铃)，以提醒用户需要进行佩戴VR设备130，观看或感受心理安慰内容。

在一个例子中，该提示信息可以包括云端设备110确定的用户的异常心理状态的类型，即异常心理状态B1。传感设备120接收到该提示信息后，可以显示如图5A所示的心理状态判断正确与否界面，在该界面上可以显示“异常心理状态B1”、“正确”选择功能区以及“错误”选择功能区，使得用户可以向云端设备110反馈云端设备确定的心理状态是否正确。当用户选择了“错误”选择功能区时，传感设备120可以显示如图5B所示的用户主观感受的心理状态反馈界面，以便用户输入用户主观感受的心理状态，并反馈给云端设备110。云端设备110可以根据用户反馈的心理状态和用于判断异常心理状态B1的生理参数，更新心理状态识别模型，以提高心理状态识别模型的识别准确率。

在一个说明性示例中，回到图1C，该提示信息可以由终端设备150接收。该提示信息可以指示终端设备150震动或发声。

在一个例子中，该提示信息可以包括云端设备110确定的用户的异常心理状态的类型，即异常心理状态B1，以便用户确认云端设备110确定的心理状态是否正确，并可以在云端设备110确定的心理状态为错误的时，可以向云端设备110反馈正确的心理状态，以便云端设备110对心理状态识别模型进行更新。具体可以参考图5A、图5B所示实施例的介绍，在此不再赘述。

在一些实施例中，可以理解，传感设备120可以持续获取用户的生理参数，云端设备110可以根据用户新的生理参数，确定用户新的心理状态。若新的心理状态也为异常心理状态，且类型与之前确定的异常心理状态类型不同。云端设备100可以渲染用于缓解或治疗新的异常心理状态的心理安慰内容，并将该心理安慰内容发送给VR设备130，使得VR设备130可以展示用于缓解或治疗用户新的异常心理状态的心理安慰内容。从而实现了可以在用户的异常心理状态发生变化时，可以及时调整心理安慰内容，改善了心理治疗效果。

在一些实施例中，回到图2所示的步骤203，若在步骤203中，确定的用户心理状态为正常的心理状态。云端设备110或者说心理状态检测模块111可以记录在时间段T3内用户的心理状态正常。其中，时间段T3为确定用户的心理状态为正常心理状态的生理参数的采集时间(如上所述，传感设备120可以记录其采集的生理参数的采集时间，并和生理参数关联后一同发送给云端设备110)。如此，云端设备110可以记录用户持续处于正常心理状态的时间，当该时间达到一定时长(例如超过预设阈值，该预设阈值可以为10小时或24小时等等)时，可以确认可以该用户可以稳定的处于正常心理状态，从而可以建议用户结束心理治疗。例如，建议用户可以摘掉传感设备120。

本申请实施例提供的心理治疗方法，云端设备可以直接根据用户穿戴的采集的用户的生理参数，确定用户处于的异常心理状态的类型；并直接向用户穿戴的VR设备发送与心理心理状态的类型对应的心理安慰内容，使得用户在处于异常心理状态时，可以及时得到缓解或治疗，并且实现了用户足不出户的心理治疗。并且，用户穿戴的传感设备、VR设备可通过无线方式接入网络，由此，异常心理状态缓解或治疗，不会或较少的限制用户的活动；另外，心理安慰内容可以由云端设备渲染，而用户侧的VR设备可以直接展示心理安慰内容即可，从而降低了对VR设备算力要求，使得VR设备的成本更低、体积更小巧。

综合以上，本申请实施例提供了一种基于云端设备的心理治疗方法。如图6所示，该方法包括如下步骤。

步骤601，云端设备接收用户穿戴的传感设备采集的所述用户的生理参数，所述生理参数用于反映所述用户的心理状态。具体可以参考上文对传感设备120的功能以及对图2所示的步骤201、步骤202的介绍，在此不再赘述。

步骤602，云端设备根据所述生理参数确定所述用户的心理状态为异常心理状态以及确认所述异常心理状态的类型。具体可以参考上文对图2中步骤203的介绍，在此不再赘述。

步骤603，云端设备向所述用户穿戴的虚拟现实VR设备发送与所述异常心理状态的类型对应的心理安慰内容，所述心理安慰内容由所述VR设备向所述用户展示，所述心理安慰内容用于缓解或治疗所述异常心理状态。具体可以参考上文对图2中步骤204、步骤206、步骤207、步骤208的介绍，在此不再赘述。

在一些实施例中，所述根据所述生理参数确定所述心理状态属于异常心理状态以及确认所述异常心理状态的类型，包括：所述云端设备获取生理参数训练数据，根据所述生理参数训练数据训练心理状态评估模型；所述云端设备将所述生理参数输入所述心理状态评估模型，以确定所述用户的心理状态为异常心理状态以及确认所述异常心理状态的类型。具体可以参考上文对图2中步骤203的介绍，在此不再赘述。

在一些实施例中，所述云端设备获取生理参数训练数据，包括：所述云端设备从第三方平台获取所述生理参数训练数据；或所述云端设备从与自身连接的多个传感设备获取所述生理参数训练数据。具体可以参考上文对图2中步骤203的介绍，在此不再赘述。

在一些实施例中，所述心理安慰内容加载于音视频信号中。具体可以参考上文对图2中步骤206、步骤207的介绍，在此不再赘述。

在一些实施例中，向所述用户穿戴的虚拟现实VR设备发送与所述异常心理状态的类型对应的心理安慰内容之后，所述方法还包括：向所述传感设备发送提示信息，所述提示信息用户指示所述传感设备震动或发声。具体可以参考上文对图2中步骤205的介绍，在此不再赘述。

在一些实施例中，所述接收用户穿戴的传感设备采集的所述用户的生理参数包括：从所述传感设备接收所述生理参数。具体可以参考上文对图1A的介绍。

在一些实施例中，所述接收用户穿戴的传感设备采集的所述用户的生理参数包括：从所述终端设备接收所述生理参数；其中，所述生理参数由所述传感设备通过短距离通信技术发送给所述终端设备。具体可以参考上文对图1C的介绍。

本申请实施例提供的心理治疗方法及设备，可以直接根据用户穿戴的采集的用户的生理参数，确定用户处于异常心理状态以及异常心理状态的类型；并直接向用户穿戴的VR设备发送与心理心理状态的类型对应的心理安慰内容，使得用户在处于异常心理状态时，可以及时得到缓解或治疗，并且可以实现用户足不出户的心理治疗。

参阅图7，本申请实施例提供了一种基于云端设备的心理治疗装置700。装置700配置于云端设备。如图7所示，装置700包括：

接收单元710，用于接收用户穿戴的传感设备采集的所述用户的生理参数，所述生理参数用于反映所述用户的心理状态；

确定单元720，用于根据所述生理参数确定所述用户的心理状态为异常心理状态以及确认所述异常心理状态的类型；

发送单元730，用于向所述用户穿戴的虚拟现实VR设备发送与所述异常心理状态的类型对应的心理安慰内容，所述心理安慰内容由所述VR设备向所述用户展示，所述心理安慰内容用于缓解或治疗所述异常心理状态。

本申请实施例提供的心理治疗装置的各功能单元的功能可以参照上文如图2或图6所示的各方法实施例，在此不再赘述。

通过本申请实施例提供的心理治疗装置，可以直接根据用户穿戴的采集的用户的生理参数，确定用户处于异常心理状态以及异常心理状态的类型；并直接向用户穿戴的VR设备发送与心理心理状态的类型对应的心理安慰内容，使得用户在处于异常心理状态时，可以及时得到缓解或治疗，并且可以实现用户足不出户的心理治疗。

本申请实施例提供了一种云端设备。参阅图8，该电子设备包括处理器810，存储器820，收发器830。存储器820存储有指令，该指令可被处理器810执行。当该指令在被处理器810执行时，该云端设备可以执行上述各方法实施例中云端设备110所执行的操作。具体而言，处理器810可以进行数据处理操作，收发器830可以进行数据发送和/或接收的操作。

本申请实施例的云端设备各个部件/器件的具体实施方式，可参照图6或图2所示的各方法实施例实现，此处不再赘述。

本申请实施例提供的云端设备可以直接根据用户穿戴的采集的用户的生理参数，确定用户处于异常心理状态以及异常心理状态的类型；并直接向用户穿戴的VR设备发送与心理心理状态的类型对应的心理安慰内容，使得用户在处于异常心理状态时，可以及时得到缓解或治疗，并且可以实现用户足不出户的心理治疗。

以理解的是，本申请实施例中的处理器可以是中央处理单元(centralprocessing unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(digital signalprocessor，DSP)、专用集成电路(application specific integrated circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(field programmable gate array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件，硬件部件或者其任意组合。通用处理器可以是微处理器，也可以是任何常规的处理器。

本申请实施例中的方法步骤可以通过硬件的方式来实现，也可以由处理器执行软件指令的方式来实现。软件指令可以由相应的软件模块组成，软件模块可以被存放于随机存取存储器(random access memory，RAM)、闪存、只读存储器(read-only memory，ROM)、可编程只读存储器(programmable rom，PROM)、可擦除可编程只读存储器(erasable PROM，EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(electrically EPROM，EEPROM)、寄存器、硬盘、移动硬盘、CD-ROM或者本领域熟知的任何其它形式的存储介质中。一种示例性的存储介质耦合至处理器，从而使处理器能够从该存储介质读取信息，且可向该存储介质写入信息。当然，存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和存储介质可以位于ASIC中。

在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者通过所述计算机可读存储介质进行传输。所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘(solid state disk，SSD))等。

可以理解的是，在本申请的实施例中涉及的各种数字编号仅为描述方便进行的区分，并不用来限制本申请的实施例的范围。

Claims (16)

1.一种基于云端设备的心理治疗方法，其特征在于，所述方法应用于云端设备，所述方法包括：

接收用户穿戴的传感设备采集的所述用户的生理参数，所述生理参数用于反映所述用户的心理状态；

根据所述生理参数确定所述用户的心理状态为异常心理状态以及确认所述异常心理状态的类型；

向所述用户穿戴的虚拟现实VR设备发送与所述异常心理状态的类型对应的心理安慰内容，所述心理安慰内容由所述VR设备向所述用户展示，所述心理安慰内容用于缓解或治疗所述异常心理状态。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述生理参数确定所述心理状态属于异常心理状态以及确认所述异常心理状态的类型，包括：

所述云端设备获取生理参数训练数据，根据所述生理参数训练数据训练心理状态评估模型；

所述云端设备将所述生理参数输入所述心理状态评估模型，以确定所述用户的心理状态为异常心理状态以及确认所述异常心理状态的类型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述云端设备获取生理参数训练数据，包括：

所述云端设备从第三方平台获取所述生理参数训练数据；或

所述云端设备从与自身连接的多个传感设备获取所述生理参数训练数据。

4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述心理安慰内容加载于音视频信号中。

5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，向所述用户穿戴的虚拟现实VR设备发送与所述异常心理状态的类型对应的心理安慰内容之后，所述方法还包括：

向所述传感设备发送提示信息，所述提示信息用户指示所述传感设备震动或发声。

6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述接收用户穿戴的传感设备采集的所述用户的生理参数包括：

从所述传感设备接收所述生理参数。

7.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述接收用户穿戴的传感设备采集的所述用户的生理参数包括：

从终端设备接收所述生理参数；其中，所述生理参数由所述传感设备通过短距离通信技术发送给所述终端设备。

8.一种基于云端设备的心理治疗装置，其特征在于，所述装置配置于云端设备，所述装置包括：

接收单元，用于接收用户穿戴的传感设备采集的所述用户的生理参数，所述生理参数用于反映所述用户的心理状态；

确定单元，用于根据所述生理参数确定所述用户的心理状态为异常心理状态以及确认所述异常心理状态的类型；

发送单元，用于向所述用户穿戴的虚拟现实VR设备发送与所述异常心理状态的类型对应的心理安慰内容，所述心理安慰内容由所述VR设备向所述用户展示，所述心理安慰内容用于缓解或治疗所述异常心理状态。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述确定单元包括训练子单元和输入子单元；

所述训练子单元用于获取生理参数训练数据，根据所述生理参数训练数据训练心理状态评估模型；

所述输入子单元用于将所述生理参数输入所述心理状态评估模型，以确定所述用户的心理状态为异常心理状态以及确认所述异常心理状态的类型。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，

所述训练子单元从第三方平台获取所述生理参数训练数据；或

所述训练子单元从与所述云端设备连接的多个传感设备获取所述生理参数训练数据。

11.根据权利要求8至10任一项所述的装置，其特征在于，所述心理安慰内容加载于音视频信号中。

12.根据权利要求8至11任一项所述的装置，其特征在于，所述发送单元还用于向所述传感设备发送提示信息，所述提示信息用户指示所述传感设备震动或发声。

13.根据权利要求8至12任一项所述的装置，其特征在于，所送接收单元还用于从所述传感设备接收所述生理参数。

14.根据权利要求8至12任一项所述的装置，其特征在于，所述接收单元还用于从终端设备接收所述用户的生理参数；其中，所述生理参数由所述传感设备通过短距离通信技术发送给所述终端设备。

15.一种云端设备，其特征在于，所述云端设备包括处理器、存储器、收发器；

所述存储器用于存储计算机指令；

当所述云端设备运行时，所述处理器执行所述计算机指令，使得所述云端设备执行权利要求1-7任一项所述的方法。

16.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质包括计算机指令，当所述计算机指令在电子设备上运行时，使得所述电子设备执行权利要求1-7任一项所述的方法。

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