JP2016045662A - 類似画像検索装置、類似画像検索装置の作動方法、および類似画像検索プログラム - Google Patents
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Abstract
Description
図1において、医療情報システム2は、診療科10や検査科11を有する病院等の医療施設に構築され、診療科10に設置された診療科端末12と、検査科11に設置されたモダリティ13およびオーダ管理端末14と、検査画像データベース(以下、DB(Data Base)と略す)サーバ15と、症例画像DBサーバ16と、類似画像検索サーバ17とで構成される。これらは医療施設内に敷設されたLAN(Local Area Network)等のネットワーク18を介して相互接続されている。
Px=1/{1+exp(−A0−A1×Zx)}・・・(1−A)
PxE=1/{1+exp(−0.038−2.08×1.31)}≒0.94
となる。また、AF0=0.102、AF1=3.21で、第6特徴量ZxFが−1.16であった場合、点状影のパターンが検査画像19の関心領域ROIに存在する第1存在確率PxFは、
PxF=1/{1+exp(−0.102+3.21×1.16)}≒0.03
となる。確率算出部62は、このように計算式66を用いて各種病変のパターンの第1存在確率PxA〜PxHを算出する。
Px=1/{1+exp(−A0−A1×Zx1−A2×Zx2−A3×Zx3−・・・)}・・・(1−B)
A0、A1、A2、A3、・・・は係数であり、式(1−A)と同様に、ロジスティック回帰分析で求められる。
Pxy=Px×Py・・・(2−A)
NPxy=Px×(1−Py)+(1−Px)×Py・・・(3−A)
各算出部80、81は、算出した各確率Pxy、NPxyを比算出器82に出力する。
S=ΠPxy/NPxy=(PxyA/NPxyA)×(PxyB/NPxyB)×(PxyC/NPxyC)×(PxyD/NPxyD)×(PxyE/NPxyE)×(PxyF/NPxyF)×(PxyG/NPxyG)×(PxyH/NPxyH)・・・(4−A)
S=ΠPxy=PxyA×PxyB×PxyC×PxyD×PxyE×PxyF×PxyG×PxyH・・・(4−B)
S=ΠNPxy=NPxyA×NPxyB×NPxyC×NPxyD×NPxyE×NPxyF×NPxyG×NPxyH・・・(4−C)
S=ΣlogPxy=logPxyA+logPxyB+logPxyC+logPxyD+logPxyE+logPxyF+logPxyG+logPxyH・・・(4−D)
S=ΣlogNPxy=logNPxyA+logNPxyB+logNPxyC+logNPxyD+logNPxyE+logNPxyF+logNPxyG+logNPxyH・・・(4−E)
S=Σlog(Pxy/NPxy)=Σ(logPxy−logNPxy)=(logPxyA−logNPxyA)+(logPxyB−logNPxyB)+(logPxyC−logNPxyC)+(logPxyD−logNPxyD)+(logPxyE−logNPxyE)+(logPxyF−logNPxyF)+(logPxyG−logNPxyG)+(logPxyH−logNPxyH)・・・(4−F)
上記第1実施形態のように、併存確率Pxyの算出に式(2−A)を用いた場合、第1存在確率Pxを例えば0.8としたときの各第2存在確率Pyに対する併存確率Pxyは、図17Aに示すようになる。すなわち、第2存在確率Pyが高いほど併存確率Pxyは高くなり、検査画像19と症例画像21の類似性も高くなる。
Pxy=Px×min(Px、Py)・・・(2−B)
Px>0.5の場合、NPxy=Px×{1−min(Px、Py)}+(1−Px)×Py・・・(3−B)
Px≦0.5の場合、NPxy=Px×(1−Py)+(1−Px)×max(Px、Py)・・・(3−C)
上記第1実施形態では、検査画像19と、症例画像DB22に格納された全症例画像21のそれぞれとの類似度Sを算出している。このため、症例画像21が比較的大量にある場合は検索結果を出力するまでに多大な時間が掛かってしまう。
NPxy−Pxy>ρ・・・(5)
Py>(ρ−Px)/(1−3Px)・・・(6)
Px<1/3の場合、Py>(ρ−Px)/(1−3Px)・・・(7−A)
Px>1/3の場合、Py<(ρ−Px)/(1−3Px)・・・(7−B)
これらの式(7−A)、(7−B)を関係式104として採用する。
Py<(0.6−0.8)/(1−3・0.8)≒0.143
この場合、比較・判定器103は、第2存在確率Pyが0.143より低い症例画像21を類似度Sの算出候補から除外する。
Py>(0.6−0.1)/(1−3・0.1)≒0.714
この場合、比較・判定器103は、第2存在確率Pyが0.714より高い症例画像21を類似度Sの算出候補から除外する。
19 検査画像
21 症例画像
47 CPU
52 類似画像検索プログラム
61 特徴量算出部
62 確率算出部
63 類似度算出部
64 検索結果出力部
66 計算式
67 リスト
80 併存確率算出器
81 非併存確率算出器
82 比算出器
83 乗算器
100 フィルター処理部
102 除外範囲算出器
103 比較・判定器
104 関係式
Zx 特徴量
Px 第1存在確率
Py 第2存在確率
S 類似度
Pxy 併存確率
NPxy 非併存確率
Claims (21)
- 複数の事例画像の中から検索画像に類似する類似画像を検索する類似画像検索装置において、
前記検索画像を解析して、予め登録されたパターンに対応する特徴量を算出する特徴量算出部と、
前記特徴量算出部で算出した前記特徴量に基づいて、前記検索画像内に前記パターンが存在する第1存在確率を統計的な手法により算出する確率算出部と、
前記確率算出部で算出した前記第1存在確率と、前記複数の事例画像について算出された、前記事例画像内に前記パターンが存在する第2存在確率とに基づいて、前記検索画像と前記複数の事例画像のそれぞれとの類似度を算出する類似度算出部とを備えることを特徴とする類似画像検索装置。 - 前記確率算出部は、人間が視覚的に判断した学習用画像内の前記パターンの有無と前記特徴量の関係に基づいて、前記統計的な手法により予め作成した、前記特徴量を変数として前記第1存在確率を求める計算式を用いることを特徴する請求項1に記載の類似画像検索装置。
- 前記類似度算出部は、前記第1存在確率および前記第2存在確率に基づいて、前記パターンが前記事例画像および前記検索画像の両方に存在する併存確率、または前記パターンが前記事例画像および前記検索画像のうちの一方にのみ独立して存在する非併存確率のうちの少なくとも1つを算出することを特徴とする請求項1または2に記載の類似画像検索装置。
- 前記類似度算出部は、前記併存確率、または前記非併存確率を前記類似度として算出し、
前記併存確率が高いほど前記事例画像と前記検索画像の類似性が高いと判断、または前記非併存確率が高いほど前記事例画像と前記検索画像の類似性が低いと判断することを特徴とする請求項3に記載の類似画像検索装置。 - 前記類似度算出部は、前記併存確率と前記非併存確率の比を前記類似度として算出し、
前記比が高いほど前記事例画像と前記検索画像の類似性が高いと判断することを特徴とする請求項3に記載の類似画像検索装置。 - 前記パターンは複数種類あり、
前記類似度算出部は、複数種類の前記パターンの各々の前記併存確率、または前記非併存確率を算出し、
算出した前記併存確率の総乗または前記併存確率の対数の総和、もしくは前記非併存確率の総乗または前記非併存確率の対数の総和を前記類似度として算出し、
前記併存確率の総乗または前記併存確率の対数の総和が高いほど前記事例画像と前記検索画像の類似性が高いと判断、または前記非併存確率の総乗または前記非併存確率の対数の総和が高いほど前記事例画像と前記検索画像の類似性が低いと判断することを特徴とする請求項3に記載の類似画像検索装置。 - 前記パターンは複数種類あり、
前記類似度算出部は、複数種類の前記パターンの各々の前記併存確率と前記非併存確率の比を算出し、
算出した前記比の総乗または前記比の対数の総和を前記類似度として算出し、
前記比の総乗または前記比の対数の総和が高いほど前記事例画像と前記検索画像の類似性が高いと判断することを特徴とする請求項3に記載の類似画像検索装置。 - 前記第1存在確率をPx、前記第2存在確率をPy、前記併存確率をPxyとした場合、
Pxy=Px×Py
であることを特徴とする請求項3ないし7のいずれか1項に記載の類似画像検索装置。 - 前記第1存在確率をPx、前記第2存在確率をPy、前記非併存確率をNPxyとした場合、
NPxy=Px×(1−Py)+(1−Px)×Py
であることを特徴とする請求項3ないし8のいずれか1項に記載の類似画像検索装置。 - 前記第1存在確率をPx、前記第2存在確率をPy、Px、Pyのうちの最小値をmin(Px、Py)、前記併存確率をPxyとした場合、
Pxy=Px×min(Px、Py)
であることを特徴とする請求項3ないし7のいずれか1項に記載の類似画像検索装置。 - 前記第1存在確率をPx、前記第2存在確率をPy、Px、Pyのうちの最小値をmin(Px、Py)、Px、Pyのうちの最大値をmax(Px、Py)、前記非併存確率をNPxyとした場合、
Px>0.5の場合、NPxy=Px×{1−min(Px、Py)}+(1−Px)×Py、
Px≦0.5の場合、NPxy=Px×(1−Py)+(1−Px)×max(Px、Py)
であることを特徴とする請求項3ないし7、10のいずれか1項に記載の類似画像検索装置。 - 前記第2存在確率の除外範囲と前記第2存在確率とを比較し、前記第2存在確率が前記除外範囲である前記事例画像を、前記類似度算出部で前記類似度を算出する候補から除外するフィルター処理部を備えることを特徴とする請求項1ないし11のいずれか1項に記載の類似画像検索装置。
- 前記フィルター処理部は、前記第1存在確率を変数とする、前記第1存在確率と前記第2存在確率の関係式から前記除外範囲を算出することを特徴とする請求項12に記載の類似画像検索装置。
- 前記特徴量算出部は、前記検索画像の一部の領域の前記特徴量を算出することを特徴とする請求項1ないし13のいずれか1項に記載の類似画像検索装置。
- 前記特徴量算出部は、前記事例画像の特徴量も算出することを特徴とする請求項1ないし14のいずれか1項に記載の類似画像検索装置。
- 前記確率算出部は、前記第2存在確率も算出することを特徴とする請求項1ないし15のいずれか1項に記載の類似画像検索装置。
- 前記類似画像の検索結果として、前記類似画像と前記類似度の組を出力する検索結果出力部を備えることを特徴とする請求項1ないし16のいずれか1項に記載の類似画像検索装置。
- 前記検索結果出力部は、複数の前記類似画像と前記類似度の組を前記類似度順にソートしたリストを出力することを特徴とする請求項17に記載の類似画像検索装置。
- 前記検索画像は患者の診断に用いる検査画像であり、前記事例画像は過去に診断に利用された前記検査画像である症例画像であり、前記パターンは前記患者の疾患の症状を表す病変のパターンであることを特徴とする請求項1ないし18のいずれか1項に記載の類似画像検索装置。
- 複数の事例画像の中から検索画像に類似する類似画像を検索する類似画像検索装置の作動方法において、
特徴量算出部により、前記検索画像を解析して、予め登録されたパターンに対応する特徴量を算出する特徴量算出ステップと、
確率算出部により、前記特徴量算出ステップで算出した前記特徴量に基づいて、前記検索画像内に前記パターンが存在する第1存在確率を統計的な手法により算出する確率算出ステップと、
類似度算出部により、前記確率算出ステップで算出した前記第1存在確率と、前記複数の事例画像について算出された、前記事例画像内に前記パターンが存在する第2存在確率とに基づいて、前記検索画像と前記複数の事例画像のそれぞれとの類似度を算出する類似度算出ステップとを備えることを特徴とする類似画像検索装置の作動方法。 - 複数の事例画像の中から検索画像に類似する類似画像を検索する類似画像検索プログラムにおいて、
前記検索画像を解析して、予め登録されたパターンに対応する特徴量を算出する特徴量算出機能と、
前記特徴量算出機能で算出した前記特徴量に基づいて、前記検索画像内に前記パターンが存在する第1存在確率を統計的な手法により算出する確率算出機能と、
前記確率算出機能で算出した前記第1存在確率と、前記複数の事例画像について算出された、前記事例画像内に前記パターンが存在する第2存在確率とに基づいて、前記検索画像と前記複数の事例画像のそれぞれとの類似度を算出する類似度算出機能とを、コンピュータに実行させることを特徴とする類似画像検索プログラム。
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CN201510430487.1A CN105389320B (zh) | 2014-08-21 | 2015-07-21 | 相似图像检索装置及其工作方法以及存储介质 |
US14/807,892 US9720938B2 (en) | 2014-08-21 | 2015-07-24 | Similar image retrieval device, method of operating similar image retrieval device, and similar image retrieval program |
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Cited By (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2018116727A1 (ja) | 2016-12-19 | 2018-06-28 | 富士フイルム株式会社 | 類似症例検索装置とその作動方法および作動プログラム、並びに類似症例検索システム |
WO2018179421A1 (ja) * | 2017-03-31 | 2018-10-04 | 株式会社オプティム | コンピュータシステム、人工物診断方法及びプログラム |
WO2020027228A1 (ja) | 2018-07-31 | 2020-02-06 | 株式会社Lily MedTech | 診断支援システム及び診断支援方法 |
US10559379B2 (en) | 2016-12-09 | 2020-02-11 | Fujifilm Corporation | Diagnosis support apparatus, operation method for the same, and diagnosis support system |
JPWO2019008941A1 (ja) * | 2017-07-03 | 2020-05-07 | 富士フイルム株式会社 | 医療画像処理装置、内視鏡装置、診断支援装置、医療業務支援装置、及び、レポート作成支援装置 |
JP2020089711A (ja) * | 2018-12-04 | 2020-06-11 | Hoya株式会社 | モデルの生成方法およびプログラム |
JP2021530787A (ja) * | 2018-07-11 | 2021-11-11 | グーグル エルエルシーGoogle LLC | 放射線医学のための類似画像の検索 |
KR20210157795A (ko) * | 2020-06-22 | 2021-12-29 | 주식회사 뷰노 | 모델 학습 방법 |
Families Citing this family (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP6711676B2 (ja) * | 2016-04-13 | 2020-06-17 | キヤノン株式会社 | 医用レポート作成装置及びその制御方法、医用レポート作成システム、並びに、プログラム |
JP6883761B2 (ja) * | 2016-10-17 | 2021-06-09 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | プログラム生成方法、プログラム生成装置および制御プログラム |
JP6906946B2 (ja) * | 2016-12-22 | 2021-07-21 | キヤノン株式会社 | 情報処理装置、その制御方法、及びプログラム |
EP3603481B1 (en) * | 2017-03-30 | 2023-05-03 | FUJIFILM Corporation | Medical image processing device, endoscope system, and method for operating medical image processing device |
KR102192164B1 (ko) * | 2018-08-08 | 2020-12-16 | 주식회사 딥바이오 | 생체 이미지 진단 시스템, 생체 이미지 진단 방법, 및 이를 수행하기 위한 단말 |
EP3629335A1 (de) * | 2018-09-26 | 2020-04-01 | Siemens Healthcare GmbH | Verfahren zum automatischen auswählen von bildgebungsparametern für bildgebungsverfahren |
CN109965829B (zh) * | 2019-03-06 | 2022-05-06 | 重庆金山医疗技术研究院有限公司 | 成像优化方法、图像处理装置、成像装置及内窥镜系统 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2003000575A (ja) * | 2001-06-14 | 2003-01-07 | Ge Medical Systems Global Technology Co Llc | 画像診断支援システム |
JP2003524492A (ja) * | 2000-02-04 | 2003-08-19 | ザ・ユニバーシティー・オブ・シカゴ | 医学的画像のコンピュータ支援解釈用知的探索ワークステーションのための方法、システム、及びコンピュータ読取り型媒体 |
JP2010079398A (ja) * | 2008-09-24 | 2010-04-08 | Fuji Xerox Co Ltd | 類似画像提示装置及びプログラム |
JP2013529334A (ja) * | 2010-04-30 | 2013-07-18 | ヴィユーコンプ インク | 確率密度関数推定器 |
Family Cites Families (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2001216317A (ja) * | 2000-02-02 | 2001-08-10 | Canon Inc | 画像処理装置およびその方法 |
US7298877B1 (en) * | 2001-11-20 | 2007-11-20 | Icad, Inc. | Information fusion with Bayes networks in computer-aided detection systems |
KR100750424B1 (ko) * | 2004-03-03 | 2007-08-21 | 닛본 덴끼 가부시끼가이샤 | 화상 유사도 산출 시스템, 화상 검색 시스템, 화상 유사도산출 방법 및 화상 유사도 산출용 프로그램 |
US8965070B2 (en) * | 2004-03-05 | 2015-02-24 | Koninklijke Philips N.V. | Interactive computer-aided diagnosis |
TW200818058A (en) * | 2006-05-29 | 2008-04-16 | Univ Wollongong | Content based image retrieval |
US8019164B2 (en) * | 2007-01-29 | 2011-09-13 | Hitachi High-Technologies Corporation | Apparatus, method and program product for matching with a template |
JP2011118543A (ja) | 2009-12-01 | 2011-06-16 | Shizuoka Prefecture | 症例画像検索装置、方法およびプログラム |
JP5450556B2 (ja) * | 2011-10-14 | 2014-03-26 | 富士フイルム株式会社 | 診療情報処理装置および方法並びにプログラム |
WO2013065090A1 (ja) * | 2011-11-04 | 2013-05-10 | パナソニック株式会社 | 類似症例検索装置および類似症例検索方法 |
US9239848B2 (en) * | 2012-02-06 | 2016-01-19 | Microsoft Technology Licensing, Llc | System and method for semantically annotating images |
CN103870837B (zh) * | 2014-02-25 | 2017-08-04 | 奇瑞汽车股份有限公司 | 一种检测待检测区域内是否存在车辆的方法和装置 |
-
2014
- 2014-08-21 JP JP2014168818A patent/JP6027065B2/ja active Active
-
2015
- 2015-07-21 CN CN201510430487.1A patent/CN105389320B/zh active Active
- 2015-07-24 US US14/807,892 patent/US9720938B2/en active Active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2003524492A (ja) * | 2000-02-04 | 2003-08-19 | ザ・ユニバーシティー・オブ・シカゴ | 医学的画像のコンピュータ支援解釈用知的探索ワークステーションのための方法、システム、及びコンピュータ読取り型媒体 |
JP2003000575A (ja) * | 2001-06-14 | 2003-01-07 | Ge Medical Systems Global Technology Co Llc | 画像診断支援システム |
JP2010079398A (ja) * | 2008-09-24 | 2010-04-08 | Fuji Xerox Co Ltd | 類似画像提示装置及びプログラム |
JP2013529334A (ja) * | 2010-04-30 | 2013-07-18 | ヴィユーコンプ インク | 確率密度関数推定器 |
Cited By (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US10559379B2 (en) | 2016-12-09 | 2020-02-11 | Fujifilm Corporation | Diagnosis support apparatus, operation method for the same, and diagnosis support system |
WO2018116727A1 (ja) | 2016-12-19 | 2018-06-28 | 富士フイルム株式会社 | 類似症例検索装置とその作動方法および作動プログラム、並びに類似症例検索システム |
WO2018179421A1 (ja) * | 2017-03-31 | 2018-10-04 | 株式会社オプティム | コンピュータシステム、人工物診断方法及びプログラム |
JPWO2019008941A1 (ja) * | 2017-07-03 | 2020-05-07 | 富士フイルム株式会社 | 医療画像処理装置、内視鏡装置、診断支援装置、医療業務支援装置、及び、レポート作成支援装置 |
US11450425B2 (en) | 2017-07-03 | 2022-09-20 | Fujifilm Corporation | Medical image processing apparatus, endoscope apparatus, diagnostic support apparatus, medical service support apparatus, and report creation support apparatus |
JP2021530787A (ja) * | 2018-07-11 | 2021-11-11 | グーグル エルエルシーGoogle LLC | 放射線医学のための類似画像の検索 |
JP7157232B2 (ja) | 2018-07-11 | 2022-10-19 | グーグル エルエルシー | 放射線医学のための類似画像の検索 |
WO2020027228A1 (ja) | 2018-07-31 | 2020-02-06 | 株式会社Lily MedTech | 診断支援システム及び診断支援方法 |
JP2020089711A (ja) * | 2018-12-04 | 2020-06-11 | Hoya株式会社 | モデルの生成方法およびプログラム |
JP7015275B2 (ja) | 2018-12-04 | 2022-02-02 | Hoya株式会社 | モデルの生成方法、教師データの生成方法、および、プログラム |
KR20210157795A (ko) * | 2020-06-22 | 2021-12-29 | 주식회사 뷰노 | 모델 학습 방법 |
KR102449240B1 (ko) | 2020-06-22 | 2022-09-29 | 주식회사 뷰노 | 모델 학습 방법 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
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