JP2016027471A - 指示分析のためのシステムおよび方法 - Google Patents
指示分析のためのシステムおよび方法 Download PDFInfo
- Publication number
- JP2016027471A JP2016027471A JP2015135277A JP2015135277A JP2016027471A JP 2016027471 A JP2016027471 A JP 2016027471A JP 2015135277 A JP2015135277 A JP 2015135277A JP 2015135277 A JP2015135277 A JP 2015135277A JP 2016027471 A JP2016027471 A JP 2016027471A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- simulation
- data
- model
- input
- iteration
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 66
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 title claims abstract description 50
- 238000004088 simulation Methods 0.000 claims abstract description 130
- 238000005457 optimization Methods 0.000 claims abstract description 47
- 230000008569 process Effects 0.000 claims abstract description 23
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 11
- 230000006870 function Effects 0.000 claims description 41
- 230000006399 behavior Effects 0.000 claims description 10
- 238000009826 distribution Methods 0.000 claims description 10
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 9
- 238000013461 design Methods 0.000 description 6
- 230000009471 action Effects 0.000 description 3
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 3
- 230000003044 adaptive effect Effects 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 230000004927 fusion Effects 0.000 description 2
- 230000004044 response Effects 0.000 description 2
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 2
- 230000003190 augmentative effect Effects 0.000 description 1
- 230000003542 behavioural effect Effects 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 230000000295 complement effect Effects 0.000 description 1
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 1
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 description 1
- 238000009472 formulation Methods 0.000 description 1
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 1
- 238000012417 linear regression Methods 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
- 230000005055 memory storage Effects 0.000 description 1
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
- 238000007619 statistical method Methods 0.000 description 1
- 238000013179 statistical model Methods 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0637—Strategic management or analysis, e.g. setting a goal or target of an organisation; Planning actions based on goals; Analysis or evaluation of effectiveness of goals
- G06Q10/06375—Prediction of business process outcome or impact based on a proposed change
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/067—Enterprise or organisation modelling
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data
- G06Q30/0202—Market predictions or forecasting for commercial activities
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Finance (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Economics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Marketing (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Complex Calculations (AREA)
Abstract
【解決手段】シミュレーションは、入力データxinput及びシミュレーションパラメーターμから実行され、シミュレーションデータDを生成する。予測モデルMを用いてシミュレーションデータDを処理することにより、予想データが予測される。最適化モデルを用いて、予想データに基づき、指示値x’が決定される。指示値x’は、最適化モデルに関連付けられた目的関数が最適化されるように、決定される。目的関数の最適化は、達成すべきビジネスの目的を示す。目的関数がそれ以上最適化されず、所定の条件を満たすようになるまで、シミュレーションを実行する工程、予測する工程、及び決定する工程が反復して実行される。
【選択図】図4
Description
本出願は、2014年7月4日に出願されたインド国特許出願第2177/MUM/2014号に基づく優先権を主張する。
δsP(M|x,D,)+δyP(M|X,Y) ・・・式(1)
・・・式(2)
Claims (10)
- 指示分析を実行するための方法であって、
シミュレーションデータ(D)を生成するため、シミュレーションモデルを用いて、入力データ(xinput)およびシミュレーションパラメーター(μ)からシミュレーションを実行する工程と、
予測モデル(M)を用いて、前記シミュレーションデータ(D)を処理することにより、予想データを予測する工程と、
最適化モデルを用いることにより、前記予想データに基づき、指示値(x’)を決定する工程であって、
前記最適化モデルは、前記最適化モデルに関連付けられた目的関数が最適化されるように、前記指示値(x’)を決定し、さらに、
前記目的関数の前記最適化は、達成すべきビジネスの目的を示す、前記決定する工程と、
前記目的関数がそれ以上最適化されず、所定の条件を満たすようになるまで、プロセッサーによって、前記シミュレーションを実行する工程、前記予測する工程、および前記決定する工程を反復して実行する工程であって、
各反復において、第1回目の反復を除き、前記入力データ(xinput)は、直前の反復において決定された前記指示値(x’)であり、さらに、
前記第1回目の反復において、前記入力データ(xinput)は、参照データである、前記反復して実行する工程と、を含むことを特徴とする方法。 - 前記シミュレーションパラメーター(μ)および前記シミュレーションモデルは、前記シミュレーションデータ(D)が前記入力データ(xinput)に対応する観測される実データ(Y)とマッチングするように、選択される請求項1に記載の方法。
- 前記シミュレーションパラメーター(μ)および前記シミュレーションモデルは、下記式(1)を最大化するよう選択され、
前記式(1)は、δsP(M|x,D,)+δyP(M|X,Y)であり、
前記δsおよび前記δyは、実世界データに対する前記シミュレーションデータ(D)の相対重みを示し、
前記シミュレーションデータ(D)は、前記シミュレーションモデルを用いて生成される請求項2に記載の方法。 - 前記シミュレーションモデルは、領域個別の理論に基づいて選択され、
前記領域個別の理論は、物理システムおよび人間行動の少なくとも1つである請求項1に記載の方法。 - 指示分析を実行するためのシステム102であって、
プロセッサー202と、
前記プロセッサー202に接続されたメモリ206と、を含み、
前記プロセッサー202は、前記メモリ206内に保存されている複数のモジュール208を実行し、
前記複数のモジュール208は、
シミュレーションデータ(D)を生成するため、シミュレーションモデルを用いて、入力データ(xinput)およびシミュレーションパラメーター(μ)からシミュレーションを実行するシミュレーションモジュール210と、
予測モデル(M)を用いて前記シミュレーションデータ(D)を処理することにより、予想データを予測する予測モジュール212と、
最適化モデルを用いることにより、前記予想データに基づき、指示値(x’)を決定する決定モジュール214であって、
前記最適化モデルは、前記最適化モデルに関連付けられた目的関数が最適化されるよう、前記指示値(x’)を決定し、さらに、
前記目的関数の前記最適化は、達成すべきビジネスの目的を示す、前記決定モジュール214と、
前記シミュレーションモジュール210、前記予測モジュール212、および前記決定モジュール214に指示を与え、前記目的関数がそれ以上最適化されず、所定の条件を満たすようになるまで、前記シミュレーションを実行する工程、前記予測する工程、および前記決定する工程をそれぞれ反復して実行する反復モジュール216であって、
各反復において、第1回目の反復を除き、前記入力データ(xinput)は、直前の反復において決定された前記指示値(x’)であり、さらに、
前記第1回目の反復において、前記入力データ(xinput)は、参照データである、前記反復モジュール216と、を含むことを特徴とするシステム。 - 前記シミュレーションパラメーター(μ)および前記シミュレーションモデルは、前記シミュレーションデータ(D)が前記入力データ(xinput)に対応する観測される実データ(Y)とマッチングするように、選択される請求項6に記載のシステム。
- 前記シミュレーションパラメーター(μ)および前記シミュレーションモデルは、下記式(1)を最大化するよう選択され、
前記式(1)は、δsP(M|x,D,)+δyP(M|X,Y)であり、
前記δsおよび前記δyは、実世界データに対する前記シミュレーションデータ(D)の相対重みを示し、
前記シミュレーションデータ(D)は、前記シミュレーションモデルを用いて生成される請求項7に記載のシステム。 - 指示分析を実行するために演算装置において実行可能なプログラムを具体化する非一時的コンピューター可読媒体であって、
シミュレーションデータ(D)を生成するため、シミュレーションモデル(M)を用いて、入力データ(xinput)およびシミュレーションパラメーター(μ)からシミュレーションを実行するためのプログラムコードと、
予測モデルを用いて前記シミュレーションデータ(D)を処理することにより、予想データを予測するためのプログラムコードと、
最適化モデルを用いることにより、前記予想データに基づき、指示値(x’)を決定するためのプログラムコードであって、
前記最適化モデルは、前記最適化モデルに関連付けられた目的関数が最適化されるように、前記指示値(x’)を決定し、さらに、
前記目的関数の前記最適化は、達成すべきビジネスの目的を示す、前記決定するためのプログラムコードと、
前記目的関数がそれ以上最適化されず、所定の条件を満たすようになるまで、前記シミュレーションを実行する工程、前記予測する工程、および前記決定する工程を反復して実行するためのプログラムコードであって、
各反復において、第1回目の反復を除き、前記入力データ(xinput)は、直前の反復において決定された指示値(x’)であって、さらに、
前記第1回目の反復において、前記入力データ(xinput)は、参照データである、前記反復して実行するためのプログラムコードと、を含むことを特徴とする非一時的コンピューター可読媒体。
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
IN2177MU2014 | 2014-07-04 | ||
IN2177/MUM/2014 | 2014-07-04 |
Related Child Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2017208018A Division JP6782680B2 (ja) | 2014-07-04 | 2017-10-27 | 指示分析のためのシステムおよび方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2016027471A true JP2016027471A (ja) | 2016-02-18 |
Family
ID=53510801
Family Applications (2)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2015135277A Pending JP2016027471A (ja) | 2014-07-04 | 2015-07-06 | 指示分析のためのシステムおよび方法 |
JP2017208018A Active JP6782680B2 (ja) | 2014-07-04 | 2017-10-27 | 指示分析のためのシステムおよび方法 |
Family Applications After (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2017208018A Active JP6782680B2 (ja) | 2014-07-04 | 2017-10-27 | 指示分析のためのシステムおよび方法 |
Country Status (7)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US10586195B2 (ja) |
EP (1) | EP2963608A1 (ja) |
JP (2) | JP2016027471A (ja) |
AU (1) | AU2015203754B2 (ja) |
BR (1) | BR102015016246A2 (ja) |
CA (1) | CA2896052C (ja) |
MX (1) | MX2015008690A (ja) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2019192151A (ja) * | 2018-04-27 | 2019-10-31 | 株式会社荏原製作所 | 解析パラメータの推定方法 |
Families Citing this family (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US10001760B1 (en) * | 2014-09-30 | 2018-06-19 | Hrl Laboratories, Llc | Adaptive control system capable of recovering from unexpected situations |
US10521721B2 (en) * | 2016-04-08 | 2019-12-31 | International Business Machines Corporation | Generating a solution for an optimization problem |
US11119962B2 (en) * | 2017-04-25 | 2021-09-14 | Realtek Semiconductor Corp. | Apparatus and method for multiplexing data transport by switching different data protocols through a common bond pad |
US10719521B2 (en) | 2017-09-18 | 2020-07-21 | Google Llc | Evaluating models that rely on aggregate historical data |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH07105177A (ja) * | 1993-09-30 | 1995-04-21 | Kawasaki Steel Corp | 信号処理方法 |
JP2002269192A (ja) * | 2001-03-07 | 2002-09-20 | Mitsubishi Heavy Ind Ltd | 物流最適化システム |
JP2005062750A (ja) * | 2003-08-20 | 2005-03-10 | Toshiba Corp | Opcを用いたパターン寸法の補正方法及び検証方法、該補正方法を用いて作成されたマスク及び半導体装置、並びに該補正方法を実行するシステム及びプログラム |
Family Cites Families (33)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5461699A (en) * | 1993-10-25 | 1995-10-24 | International Business Machines Corporation | Forecasting using a neural network and a statistical forecast |
JP2000040079A (ja) * | 1998-07-24 | 2000-02-08 | Fujitsu Ltd | 並列データ分析装置 |
US6895398B2 (en) * | 2000-07-18 | 2005-05-17 | Inferscape, Inc. | Decision engine and method and applications thereof |
AU2002252645A1 (en) * | 2001-04-11 | 2002-10-28 | Fair Isaac And Company, Inc. | Model-based and data-driven analytic support for strategy development |
US6735596B2 (en) * | 2001-06-07 | 2004-05-11 | Guy Charles Corynen | Computer method and user interface for decision analysis and for global system optimization |
US20030046130A1 (en) * | 2001-08-24 | 2003-03-06 | Golightly Robert S. | System and method for real-time enterprise optimization |
US7313532B2 (en) * | 2002-07-03 | 2007-12-25 | Demantra Ltd. | Computer implemented system and method for determining the most profitable distribution policy |
US7487133B2 (en) * | 2002-09-19 | 2009-02-03 | Global Nuclear Fuel - Americas, Llc | Method and apparatus for adaptively determining weight factors within the context of an objective function |
US20040139037A1 (en) * | 2003-01-10 | 2004-07-15 | Paleologo Giuseppe Andrea | Method for design of pricing schedules in utility contracts |
WO2004090659A2 (en) * | 2003-04-10 | 2004-10-21 | Mukesh Dalal | Optimizing active decision making using simulated decision making |
US20050096950A1 (en) * | 2003-10-29 | 2005-05-05 | Caplan Scott M. | Method and apparatus for creating and evaluating strategies |
EP1763782A4 (en) * | 2004-06-18 | 2009-04-08 | Cvidya Networks Ltd | METHODS, SYSTEMS AND COMPUTER-READABLE CODES FOR PREDICTING TIME SERIES AND CONSUMING GOODS |
US7546222B2 (en) * | 2005-06-12 | 2009-06-09 | Infosys Technologies, Ltd. | System for performance and scalability analysis and methods thereof |
US7813981B2 (en) * | 2005-08-09 | 2010-10-12 | Fair Isaac Corporation | Apparatus and method for simulating an analytic value chain |
GB2446343B (en) | 2005-12-05 | 2011-06-08 | Fisher Rosemount Systems Inc | Multi-objective predictive process optimization with concurrent process simulation |
JP2008134332A (ja) * | 2006-11-27 | 2008-06-12 | Konica Minolta Business Technologies Inc | 定着装置および画像形成装置 |
US7788200B2 (en) * | 2007-02-02 | 2010-08-31 | Microsoft Corporation | Goal seeking using predictive analytics |
US7979252B2 (en) * | 2007-06-21 | 2011-07-12 | Microsoft Corporation | Selective sampling of user state based on expected utility |
US8489530B2 (en) * | 2007-12-03 | 2013-07-16 | Infosys Limited | System and method for root cause analysis of the failure of a manufactured product |
US20100049538A1 (en) * | 2008-08-22 | 2010-02-25 | Durban Frazer | Method and apparatus for selecting next action |
US8862493B2 (en) * | 2009-08-31 | 2014-10-14 | Sap Ag | Simulator with user interface indicating parameter certainty |
DK2585833T3 (en) * | 2010-06-23 | 2017-09-18 | Univ Louisville Res Found Inc | METHODS OF CANCER DETECTION |
US8392343B2 (en) * | 2010-07-21 | 2013-03-05 | Yahoo! Inc. | Estimating probabilities of events in sponsored search using adaptive models |
US20120078678A1 (en) * | 2010-09-23 | 2012-03-29 | Infosys Technologies Limited | Method and system for estimation and analysis of operational parameters in workflow processes |
US9734228B2 (en) | 2010-10-26 | 2017-08-15 | Accenture Global Services Limited | Digital analytics system |
US8818932B2 (en) * | 2011-02-14 | 2014-08-26 | Decisive Analytics Corporation | Method and apparatus for creating a predictive model |
US20120253876A1 (en) | 2011-03-30 | 2012-10-04 | Accenture Global Services Limited | Benefit-based earned value management system |
US20130191185A1 (en) * | 2012-01-24 | 2013-07-25 | Brian R. Galvin | System and method for conducting real-time and historical analysis of complex customer care processes |
US9576262B2 (en) * | 2012-12-05 | 2017-02-21 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Self learning adaptive modeling system |
US9672193B2 (en) * | 2013-03-15 | 2017-06-06 | Sas Institute Inc. | Compact representation of multivariate posterior probability distribution from simulated samples |
CA2913743C (en) * | 2013-05-30 | 2023-01-03 | Universite De Sherbrooke | Systems and methods for performing bayesian optimization |
US10425294B2 (en) * | 2014-01-06 | 2019-09-24 | Cisco Technology, Inc. | Distributed and learning machine-based approach to gathering localized network dynamics |
US9933353B2 (en) * | 2014-02-13 | 2018-04-03 | Infosys Limited | Method for assessing corroded pipeline defect growth from partial inspection data and devices thereof |
-
2015
- 2015-07-03 CA CA2896052A patent/CA2896052C/en active Active
- 2015-07-03 EP EP15175330.8A patent/EP2963608A1/en not_active Ceased
- 2015-07-03 MX MX2015008690A patent/MX2015008690A/es unknown
- 2015-07-06 BR BR102015016246-4A patent/BR102015016246A2/pt not_active Application Discontinuation
- 2015-07-06 AU AU2015203754A patent/AU2015203754B2/en active Active
- 2015-07-06 JP JP2015135277A patent/JP2016027471A/ja active Pending
- 2015-07-06 US US14/791,973 patent/US10586195B2/en active Active
-
2017
- 2017-10-27 JP JP2017208018A patent/JP6782680B2/ja active Active
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH07105177A (ja) * | 1993-09-30 | 1995-04-21 | Kawasaki Steel Corp | 信号処理方法 |
JP2002269192A (ja) * | 2001-03-07 | 2002-09-20 | Mitsubishi Heavy Ind Ltd | 物流最適化システム |
JP2005062750A (ja) * | 2003-08-20 | 2005-03-10 | Toshiba Corp | Opcを用いたパターン寸法の補正方法及び検証方法、該補正方法を用いて作成されたマスク及び半導体装置、並びに該補正方法を実行するシステム及びプログラム |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2019192151A (ja) * | 2018-04-27 | 2019-10-31 | 株式会社荏原製作所 | 解析パラメータの推定方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
AU2015203754B2 (en) | 2020-12-17 |
CA2896052A1 (en) | 2016-01-04 |
MX2015008690A (es) | 2016-02-03 |
JP6782680B2 (ja) | 2020-11-11 |
EP2963608A1 (en) | 2016-01-06 |
CA2896052C (en) | 2023-09-12 |
AU2015203754A1 (en) | 2016-01-21 |
JP2018060547A (ja) | 2018-04-12 |
BR102015016246A2 (pt) | 2017-11-07 |
US10586195B2 (en) | 2020-03-10 |
US20160004987A1 (en) | 2016-01-07 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP7426388B2 (ja) | 在庫管理および最適化のためのシステムおよび方法 | |
JP6782680B2 (ja) | 指示分析のためのシステムおよび方法 | |
Mourtzis et al. | An approach for the modelling and quantification of PSS customisation | |
CN110135878B (zh) | 用于确定销售价格的方法及装置 | |
US20220138655A1 (en) | Supply chain restltency plan generation based on risk and carbon footprint utilizing machine learning | |
Xu et al. | Empirical stochastic branch-and-bound for optimization via simulation | |
US20220114401A1 (en) | Predicting performance of machine learning models | |
US20230186331A1 (en) | Generalized demand estimation for automated forecasting systems | |
US20190244131A1 (en) | Method and system for applying machine learning approach to routing webpage traffic based on visitor attributes | |
Zoll et al. | Evaluation of predictive-maintenance-as-a-service business models in the internet of things | |
JP7044153B2 (ja) | 評価システム、評価方法および評価用プログラム | |
KR102383509B1 (ko) | 공간 및 기업 간 행사 매칭 시스템 | |
US20220351069A1 (en) | Federated training of machine learning models | |
US20220138786A1 (en) | Artificial intelligence (ai) product including improved automated demand learning module | |
JPWO2022070251A5 (ja) | ||
Chakravarty et al. | A simulation‐based algorithm for optimal pricing policy under demand uncertainty | |
Dunke et al. | Metamodel-based dynamic algorithm configuration using artificial neural networks | |
US20230169515A1 (en) | Intelligent warranty pricing framework | |
Kurian et al. | Deep reinforcement learning‐based ordering mechanism for performance optimization in multi‐echelon supply chains | |
US20230289832A1 (en) | Determining locations for offerings using artificial intelligence | |
US20230229793A1 (en) | Intelligent estimation of onboarding times for managed services | |
US20240193538A1 (en) | Temporal supply-related forecasting using artificial intelligence techniques | |
US20230230029A1 (en) | Supply chain resiliency using spatio-temporal feedback | |
US11429990B2 (en) | High spatial resolution prediction | |
Islam | Data-driven risk forecasting applications to supply chain management |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20150902 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20160927 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20161101 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20170201 |
|
A02 | Decision of refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02 Effective date: 20170627 |