JP2015537228A - 周囲環境を光学的に走査及び計測する装置 - Google Patents

周囲環境を光学的に走査及び計測する装置 Download PDF

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Abstract

3Dスキャン生成用のハンドヘルドスキャナ(100)を備える周囲環境光学走査計測装置であって、周囲環境内の物体(O)上に少なくとも1個のパターン(X,X’)を生成する少なくとも1個のプロジェクタ(121,122)と、そのパターン(X,X’)を以て生成された前記物体(O)の像を記録する少なくとも1個のカメラ(111,112,113)と、を有し、そのハンドヘルドスキャナ(100)が、そのパターン(X,X’)を対応する像面(B111,B112)内に投射して捕捉すべく、第1カメラ(111)と、そこから離隔している第2カメラ(112)と、を有し、そのパターン(X,X’)が格別符号化されていない装置である。

Description

本発明は、請求項1の総論部分の諸構成を有する装置に関する。
この種の装置は特許文献1によって既知とされている。走査対象物体の表面上にはプロジェクタにより光パターン群が投射される。プロジェクタのポジションは被投射符号化パターンによって特定される。その相対ポジション及び配置が既知又は特定済である2個(又はより多数)のカメラによって、別のパターンたる非符号化パターンで表面像を記録することができる。(パターンを構成する諸点の)三次元座標は、本質的に既知の数学的手法、例えばエピポーラ幾何によって特定することができる。
ゲームセクタではスキャナがトラッキング(追跡)装置として知られている;この装置では、プロジェクタが符号化光パターンを追跡対象標的上、好ましくはプレイ中のユーザ上に投射し、次いでその符号化光パターンをカメラで記録してそのユーザの座標を特定する。
特許文献2には、距離計測を伴うシーン走査システムが示されている。このシステムは、最も単純な形態では、標的領域を立体的に位置合わせすべくカメラ例えばフィルタ付のカメラを2個有するカメラユニットと、その標的領域内のパターンを好ましくは回折性光学素子により生成する照明ユニットと、照明ユニットとカメラユニットを同期させる同期ユニットと、を備える。カメラユニット及び照明ユニットの相対ポジションは可選択的に設定できる。場合によっては、カメラユニットや照明ユニットを2個用いることができる。
米国特許第6826299号明細書(B2) 米国特許第8238611号明細書(B2) 独国特許第10 2009 010 465号明細書(B3)
本発明の基本的な目的は、背景技術の欄で言及したタイプの装置を改良することにある。本発明によれば、この目的が、請求項1の諸特徴を有する装置によって達成される。従属形式請求項は有益な構成に関する。
非符号化パターンは、符号化パターンと比べ容易に生成すること、例えば規則的な光点パターンとして生成することができる。更に、そのパターンによってもたらされる物体像を記録するため、並びにそのパターンを構成する光点間の対応関係を曖昧さなく求めるため、2個(又はより多数)のカメラが使用される。それら2個のカメラ及びプロジェクタは、共線状(co-linear)にではなく三角形配置に従い配置される。従って、3個のエピポーラ幾何関係を使用しカメラ像内パターン間の対応関係を特定することができる。それら対応関係が判明すれば、点クラウド即ち3Dスキャンの三次元座標を特定することができる。
そのパターンは、可視波長域内ではなく赤外域(700nm〜1mm)内で生成するのが望ましい。前記2個のカメラはこの波長域内でそれなりの感度を呈するものであり、また散乱光その他の干渉光は可視波長域内でフィルタアウト(阻止)することができる。色情報用の第3カメラとしてカラーカメラを準備すれば、そのカメラでも走査対象物体の像を記録することができる。3Dスキャンは、こうして得られた色情報に従い着色することができる。
ハンドヘルドスキャナは、様々なポジションから同一シーンの3Dスキャンを都合複数通り生成する。それら様々な3Dスキャン同士の共通座標系内位置合わせは、どの3Dスキャンでも捕捉可能な静的パターンによって実現される。この静的パターンは、ハンドヘルドスキャナが動かされそのポジションが変わっても前記物体に対し動かない。物体表面の自然テキスチャ及びその他の構造例えば縁を静的パターンとして使用することができる;そうしたテキスチャは第3カメラたるカラーカメラで捕捉することができる;或いは別(外部)のプロジェクタによって生成された投射パターンが(それに加え又は代え)使用される。こうした静的パターンは、幾何的、時間的又はスペクトラム的に、ハンドヘルドスキャナによって生成されたパターンから区別することができる。
3個(又はより多数)のカメラ及び複数個のプロジェクタを伴う多モジュール構成であって、その点密度及び横解像度が異なる複数通りのパターンを投射すること及びその像を記録することによって用途依存諸条件が充足されるものは、考慮に値する。
パターン生成は、回折性光学素子若しくはマイクロレンズ(又は単体レーザ)による生成をはじめとする偏向法によって、或いはシャッタ、(スライドプロジェクタで使用されるような)トランスパレンシ(陽画)及びその他のマスクによる生成等のシェーディング法によって、実現することができる。偏向法には、あまり光が失われないので強めの強度が手に入るという長所がある。
本発明では、ハンドヘルドスキャナが可搬型スキャナとして、即ち高速で稼働し軽量なスキャナとして構成される。但し、そうしたハンドヘルドスキャナを三脚(又はその他のスタンド)上、マニュアル可動トロリ(又はその他のカート)上、或いは自律移動ロボット上に搭載すること、即ちユーザによって…付加的には更に別のハウジング例えばグリップ部のないものを用いることによって…運搬されないようにすることも可能である。従って、「ハンドヘルドスキャナ」の語は、コンパクトなユニットとして構成されたスキャナ全般が包含されるよう、広義に解釈すべきものである。
ビデオ又は一連のフレームにおけるハンドヘルドスキャナの動作、特に物体Oの周りを巡る際のそれはリングクロージャを伴いうる。好ましくは、このリングクロージャを自動認識して潜在的計測誤差の補正に使用する。そのためには、複数個あるフレームのうち任意のものに関し1個ずつ円錐台を形成するのが望ましい;即ち、三次元点クラウドを構成する諸点のうち、そのフレームから特定されそれに割り当てられる3Dスキャンを表す幾ばくかの部分が含まれる円錐台である。最新フレームの円錐台と複数個ある過去フレームの円錐台との間の交差を形成し、大きな交差を呈する過去円錐台を選択する。リングクロージャは、図形を探索、比較及び識別することで認識することができる。
ハンドヘルドスキャナによって保存及び/又は転送されるデータの量を減らすため、隣接フレームに対し(後処理にて)平均化を施すのが望ましい;これは、データの二次元構造化量を、幾つかのフレームを含む複数個のグループへと分割し、そのグループを構成するフレームで平均化することにより行うのが望ましい。
以下、別紙図面に記載の例示的実施形態をもとに本発明をより詳細に説明する。
本装置の模式図である。 回折性光学素子によるパターン生成の模式図である。 パターン及びそれとは別のパターンを示す図である。 プロジェクタ面、像面及びエピポーラ線の模式図である。 平均化の模式図である。 リングクロージャの模式図である。
ハンドヘルドスキャナ100は、そのハンドヘルドスキャナ100の周囲環境を光学的に走査及び計測する装置の可搬部分として提供されている。このハンドヘルドスキャナ100は、ベース部(base part)104と、適切に使用されたときに上を指すようベース部104から突出しているグリップ部(grip part)106と、適切に使用されたときにグリップ部上端に来るようグリップ部106上に設けられたヘッドエンド108とを有している。ハンドヘルドスキャナ100のユーザは、グリップ部106にてそのハンドヘルドスキャナ100を手に取ることができる;グリップ部は、ハンドヘルドスキャナ100を周囲環境内で存分に動かすことで、そのハンドヘルドスキャナ100を周囲環境内物体Oに対し整列させうるように、構成されている。
ヘッドエンド108内には、互いに所定の距離を隔て第1カメラ111及び第2カメラ112が配置されている。第1カメラ111及び第2カメラ112相互の位置関係(アライメント)は、それらの視野が重なり物体Oの立体像が見えるよう調整済又は調整可能である。その位置関係が固定なら用途次第で最適な重複範囲がある。精度面では、プロジェクタ・カメラ間距離に似通った重複範囲が望ましかろう。典型的な環境状況次第では数dm又は数mの範囲も好まれよう。或いは、カメラ111及び112をグリップ部106に対し平行な回動軸周りで逆向きに枢動させること等によって、ユーザが位置関係を調整するようにしてもよい。ハンドスキャナ100側ではいつでも位置関係を知ることができる;ユーザによる調整プロセスを追跡してもよいし、初期的にはランダム(且つ未知)な位置関係を校正によりハンドヘルドスキャナ100に知らせてもよい。
第1カメラ111及び第2カメラ112は単色性であること、即ちある狭い波長域に対し有感(sensitive)なことが望ましい;例えば、相応なフィルタと共に設け、それらのフィルタにより散乱光を含めその他の波長域がフィルタアウトされるようにすればよい。当該狭い波長域は赤外域内とするのが望ましい。それでもなお物体Oに関する色情報が得られるようにするには、ヘッドエンド108内にカラーカメラ113を配置すればよい;このカラーカメラは、第1カメラ111及び第2カメラ112に対し対称的に整列させ、それらの中央に配置するのが望ましい。更に、このカラーカメラ113は可視波長域内で有感とする。
ハンドヘルドスキャナ100は表示及び制御ユニット115、好ましくはタッチスクリーンとして構成されたものを有している。この表示及び制御ユニット115は、カメラ111,112又は更に113に対しそっぽを向くようヘッドエンド108に配置するのが望ましい。表示及び制御ユニット115は、取り外せるよう構成可能である。カメラ111,112又は更に113並びに表示及び制御ユニット115は制御及び評価ユニット118、好ましくはヘッドエンド108内に配置されたそれに接続されている。制御及び評価ユニット118では、好適にも、カメラ111,112又は更に113のデータを前処理することができる;場合によっては、3Dスキャンをも生成し、表示及び制御ユニット115上に好適なビュー(眺望)を発現させることができる。或いは、表示及び制御ユニット115を全く設けずに、リモートコントロールによってハンドヘルドスキャナ100を操作するようにしてもよい;例えば、制御及び評価ユニット118と(有線又は無線により)常時接続された据置型又は可搬型コンピュータ(PC、タブレット、スマートホン等)からのリモートコントロールである。
制御及び評価ユニット118が無線通信(例えば据置型コンピュータにつながるWLAN)によって3Dスキャン又はカメラ111,112又は更に113のデータを転送する場合を除き、ハンドヘルドスキャナ100にはデータ接続手段が付設される;これは、ベース部104上に設けるのが望ましい(或いはこれに代えハンドヘルドスキャナ100の他の点に設けてもよい)。このデータ接続手段は、例えば、LAN、USB等向けの汎用インタフェースであってもよいし、或いは専用インタフェースであってもよい;特許文献3に記載の通りである。差し支えないなら、可搬型ストレージ媒体(SDカード、USBスティック等)を差し込めるようデータ接続手段を構成してもよい。電源供給のため、ベース部104内に蓄電器を設けるのが望ましい。これを充電できるよう、更に電源アウトレットを例えばベース部104上に設けるのが望ましい。或いは、蓄電池を可換型としてもよい。
総じて、第1カメラ111により記録された像及び第2カメラ112により記録された像からは、既に三次元となっているデータを(制御及び評価ユニット118内で)特定することが可能である;即ち、例えば写真測量によって物体Oの3Dスキャンを得ることができる。しかしながら、物体Oにほとんど構造がなくその表面の多くが滑らかであることが多いので、物体Oの散乱光から3Dスキャンを生成するのは難しい。
そこで、(第1)プロジェクタ121が設けられている:これは、ベース部104内(或いはそれに代えヘッドエンド108内)に配置するのが望ましいものであり、2個のカメラ111及び112に照応して整列される。その相対距離及び相対配列は、予め設定しても、ユーザが設定可能としてもよい。(第1)プロジェクタ121は走査対象物体O上にパターンXを投射する。このパターンXは、符号化されている(即ち単値である)必要はない;逆に、いわば多値となるよう例えば周期的に非符号化されているのが望ましい。この多値性は2個のカメラ111及び112の使用によって解決される。
この非符号化パターンXは、グリッド形態で規則的に配置された諸点を含む点パターンであるのが望ましい。本発明では、例えば、約0.5m〜5mの距離まで約50°の角度で、100×100個の点が投射される。パターンXは、また、その配置が密な光点群により形成された線パターンであってもよいし、同じく密配置光点群により形成された点・線結合パターンであってもよい。2個あるカメラ111及び112は、このパターンXを、パターンXを記録すべく各1個のホトセンサ(例えばCMOS又はCCD)が配置されている像面B111及びB112のうち自身に対応するものに投射する。
点密度と、(第1)プロジェクタ121・物体間距離と、生成されたパターンXで得ることができる解像度と、の間には関係がある。像を1個しか利用できない場合、点密度が高めなら物体Oの微構造を調べうるものの、低めならば粗構造しか調べることができない。従って、パターンXに加え少なくとも1個の他のパターンX’を生成できることが、有用であることが窺える。パターンX,X’の生成次第では、それらパターン及び/又は空間的混在の間での動的遷移が可能であり、それにより点密度を物体Oの構造に適合させることができる。
そのため、特殊調査向けの実施形態では、(第1)プロジェクタ121に加え、相応に整列しており且つ前記他のパターンX’を生成可能な第2プロジェクタ122が設けられる。或いは、(第1)プロジェクタ121にて、パターンXに加え前記他のパターンX’を発生させてもよい;例えば、互いに時間的にずれており及び/又は別の波長域内にあるパターンとする。前記他のパターンX’は、本発明では非符号化パターンであるところのパターンXから乖離したパターンとするのが望ましい;本発明では、互いに別の距離(グリッド長)を以て諸点が規則的に配置された点パターンとする。
また、前記他のパターンX’をパターンXと例えば異なる強度で絶えず干渉させることも考慮に値する。その場合、生成されるパターンXは、例えば、高強度・大距離の光点群と、その間にあり低強度・小距離の光点群と、を有するものとなる。異なる強度を有するパターンXによれば、カメラダイナミクス(露出時間が所与なら光点群はある限られた距離・反射率組合せ域内でのみ露出過剰/露出不足無しで可視である)の限界を克服することができ、また深さ及び強度に関し広めのダイナミックレンジをカバーすることができる。前記パターンXの周期性がより高いことは確かであるが、それでもなお本発明の意味では非符号化されている。
更に、2個以上のパターンX,X’を使用すること、例えば時間的に引き続いて生成された複数個のパターンからなる所定のシーケンス等を使用することも考慮に値する。
この…好ましくは単色的な…パターンX(及びX’)は、2個のカメラ111及び112の波長域(赤外)にてレーザにより生成された光ビームをパターンXに応じ且つ強度を失うこと無しに分割する回折性光学素子124によって、生成するのが望ましい。この場合、横解像度はビーム直径即ち諸点のサイズによってのみ制限される。パターンX(及びX’)が赤外域内で生成されるので、カラーカメラ113の像を干渉無しで記録すること並びに目等を保護する安全化手段を省くことが、いずれも可能である。同じ目的で、パターンX(及びX’)を紫外域内で生成してもよい。
2個のパターンX及びX’は2個の回折性光学素子で生成することができる;それらは別々の時点又は別々の波長でスクリーニングされる。時変性の回折性光学素子によれば、パターンX及びX’間で迅速に(即ちほぼフレーム毎に)又は緩慢に(例えばマニュアル制御で)変化させることが可能である;或いは、(光点密度及び被投射パターンXのリーチに関し)変化する事実に対し、パターンXを動的に適合させることができる。パターンX及びX’間の緩慢遷移も同様に考慮に値する(フェードオーバ)。回折性光学素子に代え、マイクロレンズのアレイや単体レーザのアレイを使用することもできる。必須ではないが、マスク特にトランスパレンシによる古典的イメージングも可能である。
(第1)プロジェクタ121は、エネルギ効率及び眼安全性(アイセーフティ)に鑑み物体O上のみにパターンXを発生させる;このとき、カメラ111及び112(又は更に113)は、パターンXを伴う物体Oの像を記録する。これがため、2個のカメラ111,112及びプロジェクタ121(又は更に第2プロジェクタ122)が同期される;即ち、時間及び被使用パターンX(又は更にX’)の双方に関し互いに内部的に協調する。個々の記録プロセスは、写真におけるフラッシュに倣い(第1)プロジェクタ121がパターンXを生成することにより始まり、カメラ111及び112(又は更に113)による記録、より厳密には各レコード(フレーム)対の記録が続く;レコード(フレーム)とは、2個のカメラ111,112それぞれから得られた画像それぞれのことである。記録プロセスは、ある単一のフレーム(ショット)で構成されることもあるし、一連になった複数個のフレーム(ビデオ)で構成されることもある。トリガスイッチ126は、そうしたショット又はそうしたビデオをトリガできるものであり、グリップ部106に設けるのが望ましい。データの処理後には、それらフレームそれぞれにより、ハンドヘルドスキャナ100の相対座標内で3Dスキャン、即ち三次元空間内点クラウドが形成される。トリガスイッチ126に代え、ハンドヘルドスキャナ100の前述したリモートコントロールにより記録プロセスをトリガしてもよい。
(第1)プロジェクタ121、並びに付加的に利用可能であるところの第2プロジェクタ122は、2個のカメラ121及び122に対し共線状に配置されるのではなく、三角形配置で配置される。2個のカメラ111及び112並びに(第1)プロジェクタ121(又は更に第2プロジェクタ122)がこうした配置であるので、本質的に既知な数学的光学手法の使用、特にエピポーラ幾何の使用が可能である;この手法によれば、第2カメラ112の像面B112内の1点を第1カメラ111の像面B111内の(既知)線即ちエピポーラ線e上で観測でき、その逆も然りであり、及び/又は、プロジェクタレベルP121から(第1)プロジェクタ121により生成された1点を2個のカメラ111及び112の像面B111,B112内でそれぞれ1個のエピポーラ線e上で観測できる。
本発明では、(少なくとも)3個のユニット(プロジェクタ121並びに2個のカメラ111及び112)が関与する;即ち、それらユニットそれぞれから延び、(それぞれ多数のエピポーラ線eを伴う)2個の立体幾何それぞれが、他の2個のユニットで規定されうる。従って、そこから2個の画像レベルB111,B112におけるパターンX(又は更にX’)の投射の対応関係を特定できるような、点及びエピポーラ線eの非曖昧な三角形関係が、現在の配置に関し求まることとなる。(カメラが一対である場合に比べ)立体幾何の個数が多いので、そうでなければ弁別できないはずの、非常に多くのパターン構成点をエピポーラ線e上で識別することができる。従って、諸図形の密度を同時に高くすることができ、且つその図形のサイズを非常に小さく保つことができる。(例えば複数個の点から構成される諸図形を有する)符号化パターンを伴う別の手法では、図形のサイズに下限があり、それにより横解像度が制約される。前述の対応関係が特定されたなら、物体Oの表面上の諸点の三次元座標が、三角測量によりその3Dスキャンに関し特定される。
そのカメラポジションが異なる幾つかのフレーム、例えばカラーカメラ113で得られるもの或いはカメラ111及び112の信号のうち環境光に由来しひいては周囲環境の自然テキスチャに由来する部分から得られるものに基づく写真測量によって、更なる三次元データを得ることができる。これもまた有益なことに、ハンドヘルドスキャナ100又は他のユニットで物体O或いは更に背景を例えば白色光又は赤外光で照明することができるなら、物体OのうちパターンOによって照明される諸部分或いは更にその背景が可視となるほか、それらの間の領域も可視となる。こうした照明がとりわけふさわしいのは、カラーカメラ113のデータが、(その着色だけでなく)3Dスキャンの作成向け及びカメラ111及び112の校正向けにやがて使用されることとなる場合であって、ある限られたスペクトル域のみがフィルタを透過しうる場合である。
その走査プロセスは時間の側面も呈する。固定デバイスでパターンのシーケンス全体を投射すること及び像を記録して単一の3Dスキャンを特定することも可能であるが、本発明のハンドヘルドスキャナ100では各ショットで1個の3Dスキャンが生成される。第2プロジェクタ122か、更なる回折性光学素子124か、或いはパターンXに加え少なくとも1個の第2パターンX’か、が特別な調査向けに提供されるのであれば、相応な切替によって、異なるパターンX及びX’での像を1ショットで連続的に記録することも可能となり、その場合、3Dスキャンの解像度がより高いものとなろう。
シーン全体を捉えるには、そのショットで生成される3Dスキャン同士を位置合わせすること、即ち各フレームの三次元点クラウドを共通座標系内に挿入することが必要である。位置合わせは、例えばビデオグラメトリ、即ちSFM(structure from motion)又はSLAM(simultaneous localisation and mapping)等によって行うことができる。物体Oの自然テキスチャを共通の基準点代わりに使用してもよいし、或いは静的パターンYを生成してもよい。その自然テキスチャはカラーカメラ113によって捉えることができ、それによって(色情報取得に加え)第2の関数が得られる。とはいえ、ハンドヘルドスキャナ100の周囲環境を光学的に走査及び計測するための装置の付加的な部分として、少なくとも1個の別のプロジェクタ130を設けるのが望ましい。
当該別のプロジェクタ130は、静的パターンY、即ちパターンX(又は更にX’)に似ているが弁別可能であり且つ好ましくは同様の手法で生成されたパターンを、走査対象物体上に投射する。パターンX又は更にX’がハンドヘルドスキャナ100と共に動いている間、その静的パターンYは共通座標系内で静止している;ハンドヘルドスキャナ100が動いている場合及び複数のショットが別々のポジションから生成されている場合もそうである。この場合、カメラ111及び112の複数個の像(フレーム)内で静的パターンYが可視となるので、その特定済3Dスキャンを静的パターンYによって互いに関連付けることができる。静的パターンYは、幾何又は時間又はスペクトラム(或いはそれらの組合せ)の面でパターンX又は更にX’と異なる。時間に関し異なる場合、静的パターンYは、少なくとも、パターンX又は更にX’が生成されない(交番する又は重複する)期間に生成される。スペクトラムに関し異なる場合、静的パターンYはパターンX又は更にX’と異なる波長域内にあるので、カメラ111及び112がその波長域についても有感でなければならない;即ち、それらカメラが相応なフィルタと共に設けられねばならない。当該別のプロジェクタ130をハンドヘルドスキャナ100と同期させること、即ち被投射静的パターンYの種類及び時間をハンドヘルドスキャナ100にとり既知にすることもできる。
走査対象物体O次第では、複数の3Dスキャンが生成された後に、その表面上に静的パターンYを投射すべく当該別のプロジェクタ130を物体Oの別の側に持ってくることが適切となろう。これによりシェーディングを排除することができる。当該別のプロジェクタ130は、従って、可搬又は可動であること、並びに例えば三脚又はトロリ(又はその他のカート)上に相応に搭載されること又はそこに搭載可能であることが望ましい。或いは、別のプロジェクタ130を複数個使用してもシェーディングが排除される。対応するビルディングブロックシステムが考えられる。
基本的には自動化も可能である:即ち、ハンドヘルドスキャナ100をマニュアル可動トロリ(若しくはその他のカート)上又は自律移動ロボット上に搭載してもよいし、或いはその上に搭載可能にしてもよい。もはやユーザによって運搬されていないこのハンドヘルドスキャナ100は、その周囲環境を所定の手法で、好ましくは一連のショットを生成することによってではなくビデオを生成することによって走査する。カメラ及びプロジェクタは共線状の形態では配置されない。
ハンドヘルドスキャナ100は、ビデオを高フレーム密度例えば70フレーム毎秒で生成することができる。しかしながら、ヘルドスキャナ100は2個のフレーム間でほとんど動かないので、ビデオには非常に多くの冗長情報が含まれる:時間的に隣り合っている2個のフレーム間にはごく僅かな相違しかない。保存及び/又は転送されるデータの量を減らすためには、従って、後処理時の相応な平均化がお奨めである(図5)。まず第1に、第1平均化ステップでは、各1個のキーフレームFiを挟む複数個のフレームが各グループ[F]iに属することとなるよう、幾つかのフレームFが幾つかのグループ[F]iに分けられる。
3Dコンピュータグラフィクスの分野では、その集合により空間が完全に満たされる個別体積要素即ちボクセルが知られている。こうした構造は、しばしば、1個の点クラウド内で様々なパースペクティブから三次元データを統合する目的で使用される。表面データを記録する際の難点は数多くの空白ボクセルが残ること、ひいては何らかの手法でそれらをデータ処理することが必要なことである。
本発明では、この問題向けに順応及び最適化されたデータ構造を使用する。フレームF間に多大な重複があるグループ[F]i内では、それでも、個別計測点群を共通の二次元データ構造(グリッド構造)内で非常に申し分なく且つ効率的に概括することができる;即ち、表面データ向けに最適化すること及び二次元像に非常によく似たものにすることができる。必要なストレージ容量が小さめであるので、捉えた計測値全てを二次元データ構造内ベクトルとして、即ちグループ[F]iを構成するフレームFのピクセル毎のハンドヘルドスキャナ100までの距離及びグレイトーン値/色として初期保存することができる。
第2平均化ステップでは、誤った計測結果を極簡便に排除すべく各グループ[F]i内で平均化が実行される。(グレイトーン/色及び/又は距離に関する)そうした平均化には、ソートされた計測値の中心領域内にあるベクトルの所定部分のみが使用される。当該中心領域はしきい値により弁別することができる。こうした平均化は、計測値が平均化されたキーフレームFiによるグループ[F]iの置き換えに対応するものであり、それらキーフレームFiはなおかなりの重複を呈する。そうした手法で得られた個々の計測点は、その後、三次元点クラウド全体の(三次元ベクトルに対応する)点として扱われる。
付加的な第3ステップでは、平均化により得られた計測点が、別のグループ[F]iからのデータと例えばデカルト平均化によりまとめられうる。
ハンドヘルドスキャナ100の動作、特に物体Oの周りを巡らせる際の動作では、リングクロージャが発生する余地がある;即ち、かなり多数のフレームを経た後に、室内を見たビデオ(又は一連のショット)のビューが元と同じものに、或いは少なくとも非常によく似たものになる。仮に、利用可能なデータ全てを見ることができるなら、点クラウド全体の生成中の任意時点で、リングクロージャを即座に認識することもできよう。しかしながら、データ量及びその帰結たる情報処理時間からしてこれは不可能である。先行するシーケンスに発するデータのうちどれがまたリングクロージャにより見られるに違いないかを、極迅速に察知できる手法が必要である。仮に、どの計測にも全く失敗がない(且つハンドヘルドスキャナ100の動きが十分に規則的である)なら、共通座標系における3Dスキャンの位置合わせにより直ちに、リングクロージャがもたらされるであろう。しかしながら、現実には、失敗が累積していき、2個のよく似たフレームF及びもたらされる3Dスキャンの間のオフセットにつながる。とはいえ、次に述べるように、リングクロージャを自動認識(及び失敗を補正)することは可能である(図6)。
円錐台(より厳密には視認円錐台)は、通常、像面から視認方向に沿い無限遠まで延びる先端切り落としピラミッド状空間領域である。本発明では、第1ステップにてフレーム毎に、三次元点クラウドから捉えられた点のうち(少なくともおよそ)80%を含む円錐台V、即ち被割当3Dスキャンを構成する前記空間領域の有限部分であってフレームFから特定されるものを含む円錐台が形成される。最新円錐台Vnは、最後に記録されたフレームである最新フレームFnに割り当てられる。第2ステップでは、次いで、その最新円錐台Vnが交差形成により過去円錐台Vと比較される。それら過去円錐台Vjのうち最大の交差を呈する円錐台が、より厳密な解析を実行すべく選択される。
第3ステップでは、最新円錐台Vn及び選択された円錐台Vjそれぞれのなかで、例えば縁及び隅といった図形が本質的に既知の手法で探される。第4ステップでは、検出された図形が例えばその埋込先幾何に関し相互比較され、一致した諸図形が識別される。その一致度に応じ、第5ステップでは、リングクロージャが存在するか否かが判定される。
一致と識別された諸図形からは、リングクロージャについての知見を役立てるべく共通図形が生成される。第6ステップでは、「バンドル調整」なる名称で知られる手法により前記計測誤差を補正することができる;これは、所定の空間内浸透深さに至るまで3Dスキャンが補正されるということである;即ち、三次元点クラウドを幾つかの場所で且つある程度まで変位させることで、本質的に同一な円錐台、3Dスキャン及びフレームにおける前掲のオフセットを排除することができる。補正に不完全さがある場合、即ち(「バンドル調整」を伴う)第6ステップの後も幾ばくかのデータ偏差ひいては幾ばくかの補正不能計測誤差が残っている場合、当該幾ばくかの偏差(即ち補正不能誤差)が好ましくも計測及びデータ全体の質を示す指標となる。
ハンドヘルドスキャナ100の動き及び生成されたフレームの処理は、追跡としても扱うことができる;即ち、ハンドヘルドスキャナ100は、その周囲環境の相対運動を、追跡中に使用された手法と共に追跡する。追跡に失敗した場合、例えばハンドヘルドスキャナ100が速く動きすぎた場合には、単に追跡を再開すればよい。その目論見で、カラーカメラ113によってもたらされた最新ビデオ画像と、それによる追跡で得られた最新ビデオスチル画像とを、ユーザ用の表示及び制御ユニット115上に横並びに(或いは縦並びに)表示させる。その後、ユーザは、それら2個のビデオ画像が一致するまでハンドヘルドスキャナ100を動かす必要がある。それらビデオ画像の処理及びその比較による例えば音響的又は光学的なサポートは、有用であるのでこれを組み込むのが望ましい。
100 ハンドヘルドスキャナ、104 ベース部、106 グリップ部、108 ヘッドエンド、111 第1カメラ、112 第2カメラ、113 カラーカメラ、115 表示及び制御ユニット、118 制御及び評価ユニット、121 (第1)プロジェクタ、122 第2プロジェクタ、124 回折性光学素子、126 トリガスイッチ、130 別のプロジェクタ、B111 第1カメラの像面、B112 第2カメラの像面、e エピポーラ線、F,Fn フレーム、Fi キーフレーム、[F]i グループ、O 物体、P121 プロジェクタ面、V,Vj,Vn 円錐台、X,X’ パターン、Y 静的パターン。

Claims (12)

  1. 周囲環境内物体を光学的に走査及び計測する装置であって、
    グリッド上における諸点の規則的配置たる光パターンを投射するプロジェクタであり、プロジェクタ面を有するプロジェクタと、
    物体上の前記光パターンの第1像を自カメラの第1像面上に記録する第1カメラと、
    前記物体上の前記光パターンの第2像を自カメラの第2像面上に記録する第2カメラであり、第1カメラから第1距離を以て隔てられており、プロジェクタ、第1カメラ及び第2カメラが非共線状で三角形を形成する第2カメラと、
    前記光パターン、第1像、第2像、前記三角形の幾何形状及び本装置のエピポーラ幾何に少なくとも部分的に基づき前記物体の三次元座標を一組特定するよう構成されたプロセッサと、
    を備える装置。
  2. 請求項1記載の装置であって、
    前記少なくとも1個のプロジェクタが、レーザにより赤外波長域にて単色的に前記非符号化パターンを輻射し、
    第1カメラ及び第2カメラが、前記非符号化パターンの波長域内で有感(sensitive)なフィルタを有する装置。
  3. 請求項2記載の装置であって、更に、可視波長スペクトラムにおける前記物体の像を記録するカラーカメラを備える装置。
  4. 請求項1記載の装置であって、前記点パターンが第1の複数個の点及び第2の複数個の点を有し、それら第2の複数個の点が第1の複数個の点の間にある装置。
  5. 請求項4記載の装置であって、前記第1の複数個の点及び前記第2の複数個の点が異なる強度を呈する装置。
  6. 請求項1記載の装置であって、前記少なくとも1個のプロジェクタが、回折性光学素子、マイクロレンズ、複数個の単体レーザ及び投射マスク(projected mask)のなかから選定されている装置。
  7. 請求項1記載の装置であって、前記少なくとも1個のプロジェクタが、解像度又は点密度を変えるべく複数個のパターンを生成する装置。
  8. 請求項7記載の装置であって、前記複数個のパターンが第1パターン及び第2パターンを含み、第1パターンが第2パターンに対し時間的にオフセットしている装置。
  9. 請求項1記載の装置であって、前記複数個のパターンが第1パターン及び第2パターンを含み、第1パターンが第1光波長、第2パターンが第2光波長を有する装置。
  10. 請求項1記載の装置であって、
    前記少なくとも1個のプロジェクタが第1プロジェクタ及び第2プロジェクタを含み、
    第1プロジェクタが第1パターン、第2プロジェクタが第2パターンを生成する装置。
  11. 請求項1記載の装置であって、ハンドヘルド装置である装置。
  12. 請求項1記載の装置であって、更に、
    前記少なくとも1個のプロジェクタがその内部に配置されているベース部材(base member)と、
    ベース部材から突出しているグリップ部材(grip member)と、
    グリップ部材上に配設されたトリガスイッチと、
    グリップ部材から見てベース部材の逆側にあるヘッドエンドと、
    を備え、第1カメラ及び第2カメラがヘッドエンド内に配設されている装置。
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Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107071375A (zh) * 2017-01-24 2017-08-18 成都皓图智能科技有限责任公司 一种基于3D扫描的Slam方法
KR101988555B1 (ko) * 2017-12-05 2019-06-12 충북대학교 산학협력단 조명 불변 영상을 사용한 slam 시스템 및 점구름 지도 생성 방법
KR20200016994A (ko) * 2017-07-06 2020-02-17 항저우 스캔테크 컴파니 리미티드 사진 측량 및 3 차원 스캔 기능을 동시에 갖는 핸드헬드 대형 3 차원 측정 스캐너 시스템
JP2020060377A (ja) * 2018-10-05 2020-04-16 奇景光電股▲ふん▼有限公司 マルチ画像プロジェクタ及びマルチ画像プロジェクタを有する電子デバイス
KR20210027461A (ko) * 2018-08-06 2021-03-10 베이징 쿠앙쉬 테크놀로지 씨오., 엘티디. 이미지 처리 방법 및 장치 및 이미지 처리 디바이스
US11223816B2 (en) 2018-09-26 2022-01-11 Himax Technologies Limited Multi-image projector and electronic device having multi-image projector

Families Citing this family (70)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE102012112321B4 (de) 2012-12-14 2015-03-05 Faro Technologies, Inc. Vorrichtung zum optischen Abtasten und Vermessen einer Umgebung
US9227323B1 (en) * 2013-03-15 2016-01-05 Google Inc. Methods and systems for recognizing machine-readable information on three-dimensional objects
US9594250B2 (en) 2013-12-18 2017-03-14 Hexagon Metrology, Inc. Ultra-portable coordinate measurement machine
USD727905S1 (en) * 2014-04-17 2015-04-28 Faro Technologies, Inc. Laser scanning device
GB201407270D0 (en) * 2014-04-24 2014-06-11 Cathx Res Ltd 3D data in underwater surveys
JP2015216491A (ja) * 2014-05-09 2015-12-03 ソニー株式会社 撮像装置
DE102014019672B3 (de) * 2014-12-30 2016-01-07 Faro Technologies, Inc. Verfahren zum optischen Abtasten und Vermessen einer Umgebung mit einer 3D-Messvorrichtung und Autokalibrierung mit Wellenlängenüberprüfung
WO2016039955A1 (en) * 2014-09-10 2016-03-17 Faro Technologies, Inc. A portable device for optically measuring three- dimensional coordinates
DE102014019671B4 (de) * 2014-12-30 2017-09-14 Faro Technologies, Inc. Verfahren zum optischen Abtasten und Vermessen einer Umgebung mit einer 3D-Messvorrichtung und Autokalibrierung mittels 2D-Kamera
DE102014019670B3 (de) * 2014-12-30 2016-06-30 Faro Technologies, Inc. Verfahren zum optischen Abtasten und Vermessen einer Umgebung mit einer 3D-Messvorrichtung und Autokalibrierung mittels Redundanzen
DE102014113389A1 (de) * 2014-09-17 2016-03-17 Pilz Gmbh & Co. Kg Verfahren und Vorrichtung zum Identifizieren von Strukturelementen eines projizierten Strukturmusters in Kamerabildern
EP3194884B1 (en) 2014-09-19 2023-11-01 Hexagon Metrology, Inc Multi-mode portable coordinate measuring machine
CN105549176A (zh) * 2014-10-31 2016-05-04 高准精密工业股份有限公司 组合式光学镜头及具有该组合式光学镜头的光学影像装置
DE102014019053A1 (de) * 2014-12-18 2016-06-23 Testo Ag Verfahren und Vorrichtung zur Bestimmung einer Abmessung eines Objektes
JP6602867B2 (ja) * 2014-12-22 2019-11-06 サイバーオプティクス コーポレーション 三次元計測システムの校正を更新する方法
JP6484071B2 (ja) * 2015-03-10 2019-03-13 アルプスアルパイン株式会社 物体検出装置
US10175360B2 (en) 2015-03-31 2019-01-08 Faro Technologies, Inc. Mobile three-dimensional measuring instrument
US9964402B2 (en) * 2015-04-24 2018-05-08 Faro Technologies, Inc. Two-camera triangulation scanner with detachable coupling mechanism
DE102015211954B4 (de) * 2015-06-26 2017-12-28 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Verfahren und Vorrichtung zum berührungslosen Vermessen einer Objektoberfläche
CN106840034A (zh) * 2015-12-04 2017-06-13 宁波舜宇光电信息有限公司 具有散斑投射器的三维扫描系统及其应用
US9965680B2 (en) 2016-03-22 2018-05-08 Sensormatic Electronics, LLC Method and system for conveying data from monitored scene via surveillance cameras
US10347102B2 (en) 2016-03-22 2019-07-09 Sensormatic Electronics, LLC Method and system for surveillance camera arbitration of uplink consumption
US10475315B2 (en) 2016-03-22 2019-11-12 Sensormatic Electronics, LLC System and method for configuring surveillance cameras using mobile computing devices
US10318836B2 (en) * 2016-03-22 2019-06-11 Sensormatic Electronics, LLC System and method for designating surveillance camera regions of interest
US11216847B2 (en) 2016-03-22 2022-01-04 Sensormatic Electronics, LLC System and method for retail customer tracking in surveillance camera network
US10733231B2 (en) 2016-03-22 2020-08-04 Sensormatic Electronics, LLC Method and system for modeling image of interest to users
US10764539B2 (en) 2016-03-22 2020-09-01 Sensormatic Electronics, LLC System and method for using mobile device of zone and correlated motion detection
US11601583B2 (en) 2016-03-22 2023-03-07 Johnson Controls Tyco IP Holdings LLP System and method for controlling surveillance cameras
US10665071B2 (en) 2016-03-22 2020-05-26 Sensormatic Electronics, LLC System and method for deadzone detection in surveillance camera network
GB2555199B (en) 2016-08-19 2022-03-16 Faro Tech Inc Using a two-dimensional scanner to speed registration of three-dimensional scan data
US10380749B2 (en) 2016-09-26 2019-08-13 Faro Technologies, Inc. Device and method for indoor mobile mapping of an environment
US10282854B2 (en) 2016-10-12 2019-05-07 Faro Technologies, Inc. Two-dimensional mapping system and method of operation
CN108227232A (zh) * 2016-12-14 2018-06-29 浙江舜宇智能光学技术有限公司 发散光式散斑投射器及其调焦方法以及三维重建系统
CN107071374B (zh) * 2017-01-24 2018-09-04 成都皓图智能科技有限责任公司 一种基于3D扫描和Slam的投影融合方法
EP3545355A4 (en) * 2017-02-08 2020-05-06 Hewlett-Packard Development Company, L.P. OBJECT SCANNER WITH OPENINGS
US10824773B2 (en) 2017-03-28 2020-11-03 Faro Technologies, Inc. System and method of scanning an environment and generating two dimensional images of the environment
US11022692B2 (en) 2017-05-05 2021-06-01 Faro Technologies, Inc. Triangulation scanner having flat geometry and projecting uncoded spots
US20180364033A1 (en) * 2017-06-19 2018-12-20 Faro Technologies, Inc. Three-dimensional measurement device with color camera
DE102017118767B4 (de) * 2017-08-17 2020-10-08 Carl Zeiss Industrielle Messtechnik Gmbh Verfahren und Vorrichtung zum Bestimmen von dimensionellen und/oder geometrischen Eigenschaften eines Messobjekts
US10591276B2 (en) 2017-08-29 2020-03-17 Faro Technologies, Inc. Articulated arm coordinate measuring machine having a color laser line probe
US10699442B2 (en) 2017-08-29 2020-06-30 Faro Technologies, Inc. Articulated arm coordinate measuring machine having a color laser line probe
CN111164375B (zh) * 2017-10-06 2022-04-19 先进扫描仪公司 用于生成锐化阴影的装置
WO2019094901A1 (en) 2017-11-13 2019-05-16 Hexagon Metrology, Inc. Thermal management of an optical scanning device
WO2019120557A1 (de) * 2017-12-21 2019-06-27 QuISS Qualitäts-Inspektionssysteme und Service AG Optische vorrichtung zum automatischen aufbringen oder erzeugen und überwachen einer auf einem substrat aufgebrachten struktur mit ermittlung von geometrischen abmessungen sowie ein entsprechendes verfahren
CN112166345A (zh) * 2018-03-20 2021-01-01 魔眼公司 使用变化密度的投影图案进行距离测量
US11055532B2 (en) 2018-05-02 2021-07-06 Faro Technologies, Inc. System and method of representing and tracking time-based information in two-dimensional building documentation
CN108931194A (zh) * 2018-07-10 2018-12-04 苏州艾弗伦智能技术有限公司 一种智能机器人3d精密测量系统
US10922986B2 (en) 2018-07-18 2021-02-16 Simmons Precision Products, Inc. Taxi strike alert system
US11181368B2 (en) 2018-08-20 2021-11-23 Simmonds Precision Products, Inc. Visibility range sensing
USD875573S1 (en) 2018-09-26 2020-02-18 Hexagon Metrology, Inc. Scanning device
US11024050B2 (en) 2018-11-05 2021-06-01 Faro Technologies, Inc. System and method of scanning an environment
CA3123741A1 (en) * 2018-12-20 2020-06-25 Etxe-Tar, S.A. Method of processing an object with a light beam, and processing system
US11486701B2 (en) 2019-02-06 2022-11-01 Faro Technologies, Inc. System and method for performing a real-time wall detection
DE102019206393A1 (de) * 2019-05-03 2020-11-05 BSH Hausgeräte GmbH Verwaltung eines Gebäudes
US11592285B2 (en) 2019-08-15 2023-02-28 Faro Technologies, Inc. Modular inspection system for measuring an object
EP3839418A1 (en) * 2019-12-18 2021-06-23 Hexagon Technology Center GmbH Optical sensor with overview camera
CN111311654B (zh) * 2020-02-13 2023-11-24 北京百度网讯科技有限公司 一种相机位置的配准方法、装置、电子设备及存储介质
US11200458B1 (en) 2020-06-15 2021-12-14 Bank Of America Corporation System for integration of a hexagonal image processing framework within a technical environment
US11501478B2 (en) 2020-08-17 2022-11-15 Faro Technologies, Inc. System and method of automatic room segmentation for two-dimensional laser floorplans
US20220092345A1 (en) 2020-09-23 2022-03-24 Faro Technologies, Inc. Detecting displacements and/or defects in a point cloud using cluster-based cloud-to-cloud comparison
US20220124305A1 (en) * 2020-10-20 2022-04-21 Aptiv Technologies Limited Device for Determining a Characteristic of a Camera
US11481917B2 (en) 2020-10-21 2022-10-25 Faro Technologies, Inc. Compensation of three-dimensional measuring instrument having an autofocus camera
US11763491B2 (en) 2020-10-21 2023-09-19 Faro Technologies, Inc. Compensation of three-dimensional measuring instrument having an autofocus camera
US11727635B2 (en) 2020-10-22 2023-08-15 Faro Technologies, Inc. Hybrid photogrammetry
US20220179083A1 (en) 2020-12-04 2022-06-09 Faro Technologies, Inc. Cloud-to-cloud comparison using artificial intelligence-based analysis
US11908162B2 (en) 2020-12-23 2024-02-20 Faro Technologies, Inc. Line scanner having target-tracking and geometry-tracking modes
US11930155B2 (en) 2020-12-23 2024-03-12 Faro Technologies, Inc. Handheld scanner for measuring three-dimensional coordinates
US20220254151A1 (en) 2021-02-05 2022-08-11 Faro Technologies, Inc. Upscaling triangulation scanner images to reduce noise
CN113639634A (zh) * 2021-08-09 2021-11-12 重庆市计量质量检测研究院 一种三维光学扫描测量仪及其误差分析方法
CN114111635B (zh) * 2021-11-15 2024-05-14 华中科技大学鄂州工业技术研究院 一种物体测量方法、系统以及计算机可读存储介质

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH04220510A (ja) * 1990-03-09 1992-08-11 Carl Zeiss:Fa 物体表面を非接触形式で測定する方法および装置
JPH11183136A (ja) * 1997-12-25 1999-07-09 Dainippon Printing Co Ltd 断面及び3次元形状測定装置
JP2008164491A (ja) * 2006-12-28 2008-07-17 Shima Seiki Mfg Ltd 人体形状測定装置と測定方法
JP2008216199A (ja) * 2007-03-07 2008-09-18 Toyota Motor Corp 溶接ビードの検査装置および検査方法
WO2008153127A1 (ja) * 2007-06-15 2008-12-18 Kabushiki Kaisha Toshiba 被測定物の検査測定装置
JP2010091491A (ja) * 2008-10-10 2010-04-22 Fujifilm Corp 3次元形状計測用撮影装置および方法並びにプログラム
JP2011530071A (ja) * 2008-08-06 2011-12-15 クリアフォーム インコーポレイティッド 表面特徴の適応型3次元走査システム

Family Cites Families (58)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2767340B2 (ja) 1991-12-26 1998-06-18 ファナック株式会社 物体の3次元位置・姿勢計測方式
US6542249B1 (en) 1999-07-20 2003-04-01 The University Of Western Ontario Three-dimensional measurement method and apparatus
US6826299B2 (en) 2000-07-31 2004-11-30 Geodetic Services, Inc. Photogrammetric image correlation and measurement system and method
EP1211481A3 (de) 2000-11-29 2004-05-19 microSystems GmbH Prüfvorrichtung zum Erkennen der Geometrie und/oder Lage von Bauteilen
US20040119833A1 (en) 2002-07-25 2004-06-24 Duncan Donald D. Three-dimensional context sensitive scanner
AU2002347645A1 (en) 2002-09-20 2004-04-08 Ruben Ramos De La Fuente System and device for mass transfer and elimination of contaminants
US7069124B1 (en) 2002-10-28 2006-06-27 Workhorse Technologies, Llc Robotic modeling of voids
US7747067B2 (en) * 2003-10-08 2010-06-29 Purdue Research Foundation System and method for three dimensional modeling
DE102004052199A1 (de) * 2004-10-20 2006-04-27 Universität Stuttgart Streifenprojektions-Triangulationsanordnung zur dreidimensionalen Objekterfassung, insbesondere auch zur dreidimensionalen Erfassung des Gesichts eines Menschen
AT501507B1 (de) 2005-01-27 2008-12-15 Joanneum Res Forschungsgesells Verfahren zur mobilen berührungslosen erfassung, sowie ermittlung und auswertung von körper-konturen
WO2006094409A1 (en) * 2005-03-11 2006-09-14 Creaform Inc. Auto-referenced system and apparatus for three-dimensional scanning
US7970177B2 (en) 2006-03-23 2011-06-28 Tyzx, Inc. Enhancing stereo depth measurements with projected texture
US7256899B1 (en) * 2006-10-04 2007-08-14 Ivan Faul Wireless methods and systems for three-dimensional non-contact shape sensing
DE102006049695A1 (de) 2006-10-16 2008-04-24 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Vorrichtung und Verfahren zum berührungslosen Erfassen einer dreidimensionalen Kontur
AT506110B1 (de) 2007-12-12 2011-08-15 Nextsense Mess Und Pruefsysteme Gmbh Vorrichtung und verfahren zur erfassung von körpermassdaten und konturdaten
DE602008005432D1 (de) 2008-06-26 2011-04-21 Harmann Becker Automotive Systems Gmbh Optische Lesekopfvorrichtung mit zwei Stellantrieben
WO2010006081A1 (en) * 2008-07-08 2010-01-14 Chiaro Technologies, Inc. Multiple channel locating
DE102008047816B4 (de) 2008-09-18 2011-08-25 Steinbichler Optotechnik GmbH, 83115 Vorrichtung zur Ermittlung der 3D-Koordinaten eines Objekts, insbesondere eines Zahns
DE202008013217U1 (de) * 2008-10-04 2009-04-02 Sick Ag Beleuchtung zur Erzeugung eines Kontrastmusters
KR101190122B1 (ko) * 2008-10-13 2012-10-11 주식회사 고영테크놀러지 다중파장을 이용한 3차원형상 측정장치 및 측정방법
DE102009010465B3 (de) 2009-02-13 2010-05-27 Faro Technologies, Inc., Lake Mary Laserscanner
US8861833B2 (en) * 2009-02-18 2014-10-14 International Press Of Boston, Inc. Simultaneous three-dimensional geometry and color texture acquisition using single color camera
US8786682B2 (en) 2009-03-05 2014-07-22 Primesense Ltd. Reference image techniques for three-dimensional sensing
DE102009035336B3 (de) 2009-07-22 2010-11-18 Faro Technologies, Inc., Lake Mary Vorrichtung zum optischen Abtasten und Vermessen einer Umgebung
JP2011039005A (ja) 2009-08-18 2011-02-24 Topcon Corp 測定装置
JP5187639B2 (ja) 2009-08-28 2013-04-24 独立行政法人情報通信研究機構 立体ディスプレイ
US9106572B2 (en) 2009-09-30 2015-08-11 Alcatel Lucent Immobilization module for security on a communication system
CA2686904C (en) * 2009-12-02 2012-04-24 Creaform Inc. Hand-held self-referenced apparatus for three-dimensional scanning
US8677643B2 (en) 2010-01-20 2014-03-25 Faro Technologies, Inc. Coordinate measurement machines with removable accessories
DE112011100309B4 (de) 2010-01-20 2015-06-11 Faro Technologies, Inc. Tragbares Gelenkarm-Koordinatenmessgerät mit abnehmbarem Zubehör
US9163922B2 (en) 2010-01-20 2015-10-20 Faro Technologies, Inc. Coordinate measurement machine with distance meter and camera to determine dimensions within camera images
US8898919B2 (en) 2010-01-20 2014-12-02 Faro Technologies, Inc. Coordinate measurement machine with distance meter used to establish frame of reference
US8875409B2 (en) 2010-01-20 2014-11-04 Faro Technologies, Inc. Coordinate measurement machines with removable accessories
DE112011100458B4 (de) 2010-02-05 2024-02-01 Trimble Navigation Limited Systeme und Verfahren zur Verarbeitung von Kartierungs- und Modellierungsdaten
CA2797302C (en) 2010-04-28 2019-01-15 Ryerson University System and methods for intraoperative guidance feedback
US9014848B2 (en) * 2010-05-20 2015-04-21 Irobot Corporation Mobile robot system
EP2400261A1 (de) * 2010-06-21 2011-12-28 Leica Geosystems AG Optisches Messverfahren und Messsystem zum Bestimmen von 3D-Koordinaten auf einer Messobjekt-Oberfläche
US9204129B2 (en) * 2010-09-15 2015-12-01 Perceptron, Inc. Non-contact sensing system having MEMS-based light source
US8711206B2 (en) 2011-01-31 2014-04-29 Microsoft Corporation Mobile camera localization using depth maps
US9686532B2 (en) * 2011-04-15 2017-06-20 Faro Technologies, Inc. System and method of acquiring three-dimensional coordinates using multiple coordinate measurement devices
US9482529B2 (en) * 2011-04-15 2016-11-01 Faro Technologies, Inc. Three-dimensional coordinate scanner and method of operation
US9222771B2 (en) 2011-10-17 2015-12-29 Kla-Tencor Corp. Acquisition of information for a construction site
US8971612B2 (en) 2011-12-15 2015-03-03 Microsoft Corporation Learning image processing tasks from scene reconstructions
DE112013000727T5 (de) 2012-01-27 2014-11-06 Faro Technologies, Inc. Prüfverfahren mit Strichcode-Kennzeichnung
EP2839238B1 (en) 2012-04-18 2017-07-19 3Shape A/S 3d scanner using merged partial images
US20140152769A1 (en) * 2012-12-05 2014-06-05 Paul Atwell Three-dimensional scanner and method of operation
DE202012104890U1 (de) * 2012-12-14 2013-03-05 Faro Technologies, Inc. Vorrichtung zum optischen Abtasten und Vermessen einer Umgebung
DE102012112322B4 (de) * 2012-12-14 2015-11-05 Faro Technologies, Inc. Verfahren zum optischen Abtasten und Vermessen einer Umgebung
DE102012112321B4 (de) * 2012-12-14 2015-03-05 Faro Technologies, Inc. Vorrichtung zum optischen Abtasten und Vermessen einer Umgebung
US9228816B2 (en) 2013-03-15 2016-01-05 Faro Technologies, Inc. Method of determining a common coordinate system for an articulated arm coordinate measurement machine and a scanner
US9041914B2 (en) 2013-03-15 2015-05-26 Faro Technologies, Inc. Three-dimensional coordinate scanner and method of operation
US9602811B2 (en) * 2014-09-10 2017-03-21 Faro Technologies, Inc. Method for optically measuring three-dimensional coordinates and controlling a three-dimensional measuring device
US9693040B2 (en) * 2014-09-10 2017-06-27 Faro Technologies, Inc. Method for optically measuring three-dimensional coordinates and calibration of a three-dimensional measuring device
DE102014013677B4 (de) * 2014-09-10 2017-06-22 Faro Technologies, Inc. Verfahren zum optischen Abtasten und Vermessen einer Umgebung mit einem Handscanner und unterteiltem Display
US9671221B2 (en) * 2014-09-10 2017-06-06 Faro Technologies, Inc. Portable device for optically measuring three-dimensional coordinates
DE102014013678B3 (de) * 2014-09-10 2015-12-03 Faro Technologies, Inc. Verfahren zum optischen Abtasten und Vermessen einer Umgebung mit einem Handscanner und Steuerung durch Gesten
US9964402B2 (en) 2015-04-24 2018-05-08 Faro Technologies, Inc. Two-camera triangulation scanner with detachable coupling mechanism
DE102015122842B4 (de) * 2015-12-27 2019-02-07 Faro Technologies, Inc. Verfahren zum Kalibrieren einer 3D-Messvorrichtung mittels einer Kalibrierplatte

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH04220510A (ja) * 1990-03-09 1992-08-11 Carl Zeiss:Fa 物体表面を非接触形式で測定する方法および装置
JPH11183136A (ja) * 1997-12-25 1999-07-09 Dainippon Printing Co Ltd 断面及び3次元形状測定装置
JP2008164491A (ja) * 2006-12-28 2008-07-17 Shima Seiki Mfg Ltd 人体形状測定装置と測定方法
JP2008216199A (ja) * 2007-03-07 2008-09-18 Toyota Motor Corp 溶接ビードの検査装置および検査方法
WO2008153127A1 (ja) * 2007-06-15 2008-12-18 Kabushiki Kaisha Toshiba 被測定物の検査測定装置
JP2011530071A (ja) * 2008-08-06 2011-12-15 クリアフォーム インコーポレイティッド 表面特徴の適応型3次元走査システム
JP2010091491A (ja) * 2008-10-10 2010-04-22 Fujifilm Corp 3次元形状計測用撮影装置および方法並びにプログラム

Cited By (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107071375A (zh) * 2017-01-24 2017-08-18 成都皓图智能科技有限责任公司 一种基于3D扫描的Slam方法
CN107071375B (zh) * 2017-01-24 2018-09-04 成都皓图智能科技有限责任公司 一种基于3D扫描的Slam方法
KR20200016994A (ko) * 2017-07-06 2020-02-17 항저우 스캔테크 컴파니 리미티드 사진 측량 및 3 차원 스캔 기능을 동시에 갖는 핸드헬드 대형 3 차원 측정 스캐너 시스템
KR102209255B1 (ko) * 2017-07-06 2021-01-29 스캔테크(항저우) 컴파니 리미티드 사진 측량 및 3 차원 스캔 기능을 동시에 갖는 핸드헬드 대형 3 차원 측정 스캐너 시스템
KR101988555B1 (ko) * 2017-12-05 2019-06-12 충북대학교 산학협력단 조명 불변 영상을 사용한 slam 시스템 및 점구름 지도 생성 방법
KR20210027461A (ko) * 2018-08-06 2021-03-10 베이징 쿠앙쉬 테크놀로지 씨오., 엘티디. 이미지 처리 방법 및 장치 및 이미지 처리 디바이스
KR102586009B1 (ko) * 2018-08-06 2023-10-10 베이징 쿠앙쉬 테크놀로지 씨오., 엘티디. 이미지 처리 방법 및 장치 및 이미지 처리 디바이스
US11223816B2 (en) 2018-09-26 2022-01-11 Himax Technologies Limited Multi-image projector and electronic device having multi-image projector
US11575875B2 (en) 2018-09-26 2023-02-07 Himax Technologies Limited Multi-image projector and electronic device having multi-image projector
JP2020060377A (ja) * 2018-10-05 2020-04-16 奇景光電股▲ふん▼有限公司 マルチ画像プロジェクタ及びマルチ画像プロジェクタを有する電子デバイス

Also Published As

Publication number Publication date
US20170193673A1 (en) 2017-07-06
WO2014091306A1 (en) 2014-06-19
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DE102012112321A1 (de) 2014-07-03
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WO2014091306A4 (en) 2014-09-12
US9599455B2 (en) 2017-03-21
GB2523714B (en) 2018-08-08

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