JP2015511133A - 活動ポイント - Google Patents

Abstract

活動に参加するユーザについてポイント値を計算するためのシステムおよび方法が提供される。最初に、センサで活動が検出される。センサ信号をテンプレートと比較することにより、プロセッサは活動を分類する。活動が分類されると、活動ファクタが選択される。そして、活動ファクタの関数と活動の持続時間とに応じてポイント値が計算される。所定の時間は非活動であったといった所定の基準を満たすと、ポイントが減点されうる。【選択図】図３

Description

[関連出願]
本出願は、すべて２０１２年１月１８日に出願された米国仮特許出願番号第６１／５８７，９９６号、第６１／５８７，９９８号、第６１／５８８，００１号、第６１／５８８，００８号の優先権を主張する。４件の出願はすべて、参照により全体が援用される。

多くの人々は、身体的フィットネスの重要性を認識しているが、定期的なエクササイズプログラムを維持するのに必要なモチベーションを見つけることの難しさを認識している。ランニング、ウォーキング、およびサイクリングなど、連続的反復動作を伴うエクササイズ計画の維持を特に困難だと感じる人もいる。

加えて、人々はエクササイズを作業または雑用とみなし、ゆえに、これを日常生活の楽しい側面と分離してしまう。たいてい、運動活動と他の活動とのこの明白な分離は、個人がエクササイズの実施のために抱く動機の量を減少させる。さらに、運動活動への個人の関与を奨励しようとする運動活動サービスおよびシステムも、一つ以上の特定活動に集中し過ぎて個人の関心が無視されている。これは、運動活動への参加または運動活動サービスおよびシステムの利用についてのユーザの関心をさらに低下させうる。

そのため、先行技術の課題および他の課題に対処する改良システムおよび方法が望まれる。

以下は、本開示のいくつかの態様について基本的な理解を与えるための簡単な要約を提示するものである。要約は、開示についての広範な概説ではない。開示の主要または重要な要素を特定することも、開示の範囲を画定することも想定されていない。以下の要約は、以下の説明の前置きとして、開示のいくつかの概念を単純な形で提示するものに過ぎない。

本開示の態様は、エネルギー消費値の計算に関する。ある実施形態では、エネルギー消費ポイントが計算されうる。一つ以上の機器は、加速度計および／またはセンサを使用してユーザの活動を監視しうる。ある実行例において、ユーザは異なる活動についてのエネルギー消費ポイントを獲得してもよい。

いくつかの実施形態においては、例えばコンピュータ実行可能な命令またはモジュールを格納することにより、またはコンピュータ可読データ構造を利用することにより、本発明がコンピュータ可読媒体で部分的または全体的に実行されうる。

言うまでもなく、上に言及された実施形態の方法およびシステムは、他の付加的な要素、ステップ、コンピュータ実行可能命令、またはコンピュータ可読データ構造も含みうる。

本発明の以上および他の実施形態の詳細が、添付図面および以下の説明で提示される。本発明の他の特徴および長所は、説明および図面、そして特許請求の範囲から明らかであろう。

本開示は、同様の参照番号が類似の要素を指す添付の図に限定でなく例として図示される。

実施形態の例における個人用トレーニングを提供するためのシステムの一例であって、運動活動を監視するように構成されたネットワークの例を図示する。 実施形態の例における個人用トレーニングを提供するためのシステムの一例であって、電算処理機器の例を図示する。 実施形態の例における、ユーザに着用されうるセンサアセンブリの例を図示する。 実施形態の例における、ユーザに着用されうるセンサアセンブリの例を図示する。 本発明の一実施形態における、エネルギー消費を計算するための方法を図示する。

様々な実施形態についての以下の説明では、その一部であるとともに、開示が実践されうる様々な実施形態が例として示される添付図面が参照される。他の実施形態が利用されてもよく、本開示の範囲および趣旨を逸脱せずに構造的および機能的な変形が行われうることが理解される。さらに、本開示の中の見出しは、開示の限定的な面と考えられるべきではない。本開示を得た当業者であれば、実施形態例が見出しの例に限定されないことを認識するであろう。

Ｉ.個人用トレーニングシステムの例
Ａ．例示的な電算処理機器
図１Ａは、実施形態の例における個人用トレーニングシステム１００の例を図示している。システム例１００は、コンピュータ１０２など、一つ以上の電子機器を含みうる。コンピュータ１０２は、電話、音楽プレーヤ、タブレット、ネットブック、またはいずれかのポータブル機器などのモバイル端末を包含しうる。他の実施形態において、コンピュータ１０２は、セットトップボックス（ＳＴＢ）、デスクトップコンピュータ、デジタルビデオレコーダ（ＤＶＲ）、コンピュータサーバ、および／または他の所望の電算処理機器を含みうる。ある構成において、コンピュータ１０２は、例えば、Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ（登録商標） ＸＢＯＸ，Ｓｏｎｙ（登録商標） Ｐｌａｙｓｔａｔｉｏｎ，および／またはＮｉｎｔｅｎｄｏ（登録商標） Ｗｉｉゲーム機などのゲーム機を包含しうる。当業者であれば、これらが説明を目的としたゲーム機の例に過ぎず、本開示はいかなるゲーム機または機器にも限定されないことを認識するであろう。

図１Ｂを参照すると、コンピュータ１０２は、電算処理ユニット１０４を含みうる。電算処理ユニット１０４は、少なくとも一つのプロセッサユニット１０６を含みうる。プロセッサユニット１０６は、例えばマイクロプロセッサ機器など、ソフトウェア命令を実行するためのいかなるタイプの処理機器でもありうる。コンピュータ１０２は、メモリ１０８など、非一時的なコンピュータ可読媒体を含みうる。メモリ１０８は、ＲＡＭ１１０などのランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）、および／またはＲＯＭ１１２などのリードオンリメモリ（ＲＯＭ）を限定的でなく含みうる。メモリ１０８は、電子的に消去可能なプログラマブルリードオンリメモリ（ＥＥＰＲＯＭ）、フラッシュメモリまたは他のメモリ技術、ＣＤ‐ＲＯＭ、デジタルバーサタイルディスク（ＤＶＤ）または他の光学ディスク記憶装置、磁気記憶機器、あるいは所望の情報を記憶するのに使用されうるとともにコンピュータ１０２によりアクセスされうる他の媒体のいずれかを含みうる。

プロセッサユニット１０６とシステムメモリ１０８とは、直接的、あるいはバス１１４または代替的な通信構造を通して間接的に、一つ以上の周辺機器に接続されうる。例えば、プロセッサユニット１０６またはシステムメモリ１０８は、ハードディスクドライブ１１６、リムーバブル磁気ディスクドライブ、光学ディスクドライブ１１８、およびフラッシュメモリカードなどの付加的なメモリ記憶装置に、直接的または間接的に接続されうる。プロセッサユニット１０６とシステムメモリ１０８とは、一つ以上の入力機器１２０および一つ以上の出力機器１２２にも直接的または間接的に接続されうる。出力機器１２２は、例えば、ディスプレイ機器１３６、テレビ、プリンタ、ステレオ、またはスピーカを含みうる。いくつかの実施形態では、一つ以上のディスプレイ機器がアイウェアに組み込まれうる。アイウェアに組み込まれたディスプレイ機器は、ユーザにフィードバックを提供しうる。一つ以上のディスプレイ機器を取り入れたアイウェアは、ポータブルディスプレイシステムにもなる。入力機器１２０は、例えば、キーボード、タッチスクリーン、リモートコントロールパッド、ポインティング機器（マウス、タッチパッド、スタイラス、トラックボール、またはジョイスティック）、スキャナ、カメラ、またはマイクロフォンを含みうる。これに関して、入力機器１２０は、図１Ａに示されているように、ユーザ１２４などのユーザからのアスレチック動作を検知、検出、および／または測定するように構成された一つ以上のセンサを含みうる。

再び図１Ａを参照すると、イメージキャプチャ機器１２６および／またはセンサ１２８は、ユーザ１２４のアスレチック動作を検出および／または測定する際に利用されうる。一実施形態において、イメージキャプチャ機器１２６またはセンサ１２８から取得されたデータはアスレチック動作を直接的に検出しうる。そのため、イメージキャプチャ機器１２６またはセンサ１２８から取得されたデータは動作パラメータと直接相関する。しかしながら、他の実施形態では、イメージキャプチャ機器１２６および／またはセンサ１２８からのデータは、相互の、または動作を検出および／または測定する他のセンサとの組み合わせで利用されうる。こうして、二つ以上の機器から取得されるデータを組み合わせることで、ある測定値が決定されうる。イメージキャプチャ機器１２６および／またはセンサ１２８は、加速度計、ジャイロスコープ、位置決定機器（ＧＰＳ等）、光センサ、温度センサ（周囲温度および／または体温を含む）、心拍数モニタ、イメージキャプチャセンサ、湿度センサ、および／またはこれらの組み合わせを限定的でなく含む一つ以上のセンサを含むか、これらに動作接続されうる。例示的センサ１２６，１２８の使用例は、「例示的センサ」というタイトルである下記のＩ．Ｃ節に挙げられる。コンピュータ１０２はまた、タッチスクリーンまたはイメージキャプチャ機器を使用して、グラフィカルユーザインタフェースから選択を行うためユーザが指しているところを判断する。一つ以上の実施形態は、一つ以上の有線および／または無線技術を単独または組み合わせで利用し、無線技術の例は、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）技術、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）低エネルギー技術、および／またはＡＮＴ技術を含む。

Ｂ．例示的ネットワーク
コンピュータ１０２、電算処理ユニット１０４、および／または他の電子機器は、ネットワーク１３２などのネットワークと通信するためのインタフェースの例１３０（図１Ｂに図示）など、複数のネットワークインタフェースに直接的または間接的に接続されうる。図１Ｂの例において、ネットワークインタフェース１３０は、送信制御プロトコル（ＴＣＰ），インターネットプロトコル（ＩＰ）、およびユーザデータグラムプロトコル（ＵＤＰ）など、一つ以上の通信プロトコルにしたがって、電算処理ユニット１０４からのデータおよび制御信号をネットワークメッセージに翻訳するように構成されるネットワークアダプタまたはネットワークインタフェースカード（ＮＩＣ）を含みうる。これらのプロトコルは当該技術で周知であり、ゆえに本明細書でさらに詳しく論じられることはない。インタフェース１３０は、例えば無線トランシーバ、電力線アダプタ、モデム、またはイーサネット接続を含む、ネットワークへの接続のための適当な接続媒体を採用しうる。しかし、ネットワーク１３２は、インターネット、イントラネット、クラウド、ＬＡＮなどの、何らかのタイプまたはトポロジーの一つ以上の単独または組み合わせの情報配信ネットワークでありうる。ネットワーク１３２は、一つ以上のケーブル、ファイバ、衛星、電話、携帯電話、無線等でありうる。ネットワーク１３２は当該技術で周知であり、ゆえにここでより詳しく論じられることはないだろう。ネットワーク１３２は、一つ以上の場所（学校、企業、家庭、消費者住宅、ネットワーク資源等）を、一つ以上の遠隔サーバ１３４に、またはコンピュータ１０２に類似するかこれと同一の他のコンピュータに接続する一つ以上の有線または無線通信チャネルを有するなど、様々に構成されうる。実際、システム１００は、各構成要素の一つ以上の例（一つ以上のコンピュータ１０２、一つ以上のディスプレイ１３６等）を含みうる。

コンピュータ１０２またはネットワーク１３２の中の他の電子機器がポータブルであるか固定場所にあるかどうかに関係なく、上記に明示された入力、出力、および記憶用の周辺機器に加えて、電算処理機器が、直接的に、またはネットワーク１３２を介するなどして、入力、出力、および記憶機能またはその何らかの組み合わせを実施するものを含む他の多様な周辺機器に接続されうることが認識されるべきである。ある実施形態では、単一の機器が図１Ａに示された一つ以上の構成要素を統合しうる。例えば、単一の機器が、コンピュータ１０２、イメージキャプチャ機器１２６、センサ１２８、ディスプレイ１３６、および／または付加的な構成要素を含みうる。一実施形態において、センサ機器１３８は、ディスプレイ１３６、イメージキャプチャ機器１２６、および一つ以上のセンサ１２８を有するモバイル端末を含みうる。一方、別の実施形態において、イメージキャプチャ機器１２６および／またはセンサ１２８は、例えばゲームまたはメディアシステムを含むメディア機器に動作接続されるように構成された周辺機器でありうる。したがって、本開示は固定システムおよび方法に限定されないことが、以上から分かる。むしろ、ある実施形態は、ほぼいかなる場所でもユーザ１２４によって実行されうる。

Ｃ．例示的なセンサ
コンピュータ１０２および／または他の機器は、ユーザ１２４の少なくとも一つのフィットネスパラメータを検出および／または監視するように構成された一つ以上のセンサ１２６，１２８を含みうる。センサ１２６および／または１２８は、加速度計、ジャイロスコープ、位置決定機器〈ＧＰＳ等〉、光センサ、温度センサ（周囲温度および／または体温）、睡眠パターンセンサ、心拍数モニタ、イメージキャプチャセンサ、湿度センサ、および／またはこれらの組み合わせを、限定的でなく含みうる。ネットワーク１３２および／またはコンピュータ１０２は、例えば、ディスプレイ１３６、イメージキャプチャ機器１２６（一つ以上のビデオカメラ等）、赤外線（ＩＲ）機器でありうるセンサ１２８を含む、システム１００の一つ以上の電子機器との通信状態にありうる。一実施形態において、センサ１２８は、ＩＲトランシーバを含みうる。例えば、センサ１２６および／または１２８は、ユーザ１２４の方向を含めて環境へ波形を送信し、「反射」を受信するか、さもなければこれらの放出波形の変化を検出しうる。また別の実施形態において、イメージキャプチャ機器１２６および／またはセンサ１２８は、レーダ、ソナー、および／または可聴情報など、他の無線信号を送信および／または受信するように構成されうる。当業者であれば、多数のデータスペクトルに対応する信号が様々な実施形態により利用されうることを容易に認識するであろう。これに関して、センサ１２６および／または１２８は、外部源（システム１００以外等）から発せられた波形を検出しうる。例えば、センサ１２６および／または１２８は、ユーザ１２４および／または周囲環境から発せられている熱を検出しうる。したがって、イメージキャプチャ機器１２６および／またはセンサ１２８は、一つ以上のサーマルイメージング機器を含みうる。一実施形態において、イメージキャプチャ機器１２６および／またはセンサ１２８は、領域現象を実施するように構成されたＩＲ機器を含みうる。非限定的な例として、領域現象を実施するように構成されたイメージキャプチャ機器は、オレゴン州ポートランドのＦｌｉｒ Ｓｙｓｔｅｍｓ，Ｉｎｃ．から市販されている。イメージキャプチャ機器１２６およびセンサ１２８とディスプレイ１３６とがコンピュータ１０２との直接（無線または有線）通信状態にあるものとして示されているが、当業者であれば、いずれもネットワーク１３２と（無線または有線で）直接通信しうることを認識するであろう。

１．多目的電子機器
ユーザ１２４は、センサ機器１３８，１４０，１４２および／または１４４を含むいくつかの電子機器を所有、携行、および／または装着しうる。ある実施形態において、一つ以上の機器１３８，１４０，１４２，１４４は、健康または運動目的で特に製造されたものでなくてもよい。実際に、本開示の態様は複数の機器からのデータを利用することに関しており、そのうちいくつかは、運動データを収集、検出、および／または測定する健康機器ではない。一実施形態において、機器１３８は、カリフォルニア州クパティーノのＡｐｐｌｅ，Ｉｎｃ．から販売されているブランド機器であるＩＰＯＤ（登録商標）、ＩＰＡＤ（登録商標）、ｉＰｈｏｎｅ（登録商標）、ワシントン州レドモンドのＭｉｃｒｏｓｏｆｔから販売されているＺｕｎｅ（登録商標）またはＭｉｃｒｏｓｏｆｔ（登録商標）ＷＩＮＤＯＷＳ機器を含む、電話またはデジタル音楽プレーヤなどのポータブル電子機器を含みうる。当該技術で周知のように、デジタルメディアプレーヤは、コンピュータ用の出力機器（音声ファイルから音楽を、またはイメージファイルから画像を出力する等）および記憶機器の両方として機能しうる。一実施形態において、機器１３８はコンピュータ１０２でありうるが、他の実施形態では、コンピュータ１０２は機器１３８と完全に別個である。機器１３８は、ある出力を提供するように構成されているかどうかに関係なく、センサ情報を受信するための入力機器として機能しうる。機器１３８，１４０，１４２および／または１４４は、加速度計、ジャイロスコープ、位置決定機器（ＧＰＳ等）、光センサ、温度センサ（周囲温度および／または体温を含む）、心拍数モニタ、イメージキャプチャセンサ、湿度センサ、および／またはそれらの組み合わせを限定的でなく含む一つ以上のセンサを含みうる。ある実施形態において、センサは、イメージキャプチャ機器１２６および／またはセンサ１２８（その他）により検出されうる反射材料など、受動的である。ある実施形態において、センサ１４４は、スポーツウェアなどの衣服に一体化されうる。実例を挙げると、ユーザ１２４は一つ以上の身体装着センサ１４４ａ〜ｂを装着しうる。センサ１４４は、ユーザ１２４の衣類に一体化される、および／またはユーザ１２４の身体の所望の場所に設置されうる。センサ１４４は、コンピュータ１０２、センサ１２８，１３８，１４０，１４２、および／またはカメラ１２６と（無線等で）通信しうる。２００２年１０月３０日に出願されて米国特許出願公開第２００４／００８７３６６号として公開された米国特許出願第１０／２８６，３９６号には、双方向ゲーム用衣服が記載されており、いずれかおよびすべての非限定的な目的のため、その内容が参照により全体として援用される。ある実施形態では、イメージキャプチャ機器１２６および／またはセンサ１２８により発せられる赤外線などの波形を、受動的検知面が反射しうる。一実施形態において、ユーザ１２４の衣服に設置された受動的センサは、波形を反射しうるガラスあるいは他の透明または半透明の面で製作される概ね球状の構造を含みうる。異なる種類の衣服が利用される。その中でも、所与の種類の衣服は、正しく装用された場合にユーザ１２４の身体の特定部分に近接して設置されるように構成される特定のセンサを有する。例えば、ゴルフウェアは、第１の構成で衣服に配置される一つ以上のセンサを含むが、サッカーウェアは、第２の構成で衣服に配置される一つ以上のセンサを含みうる。

機器１３８〜１４４は、直接的に、またはネットワーク１３２などのネットワークを通して間接的に、相互と通信しうる。一つ以上の機器１３８〜１４４の間での通信は、コンピュータ１０２を介して行われうる。例えば、二つ以上の機器１３８〜１４４は、コンピュータ１０２のバス１１４に動作接続された周辺機器でありうる。また別の実施形態において、機器１３８などの第１の機器は、コンピュータ１０２などの第１のコンピュータとともに、機器１４２などの別の機器と通信しうるが、機器１４２はコンピュータ１０２に接続されるように構成されなくてもよく、機器１３８と通信しうる。当業者であれば、他の構成が可能であることを認識するであろう。

実施形態のうちいくつかの実行例は、デスクトップまたはラップトップ個人用コンピュータなど、多様な機能を実行できると想定される電算処理機器を代替的または付加的に採用しうる。これらの電算処理機器は、周辺機器または付加的な構成要素のいかなる組み合わせも所望の通りに有しうる。また、図１Ｂに示された構成要素は、サーバ１３４、他のコンピュータ、装置等に含まれうる。

２．例示的な衣服／付属品センサ
ある実施形態では、センサ機器１３８，１４０，１４２および／または１４４は、時計、アームバンド、リストバンド、ネックレス、シャツ、靴、その他を含むユーザ１２４の衣類または付属品の内部に形成されるか、他の形でこれらに関連しうる。靴取付け型、および手首装着用の機器（それぞれ機器１４０，１４２）の例を下記で説明するが、これらは単なる実施形態例であって本開示はこれらに限定されるべきではない。

ｉ．靴取付け機器
ある実施形態において、センサ機器１４０は、加速度計、ＧＰＳなどの位置検知用構成要素、および／または力センサシステムを限定的でなく含む一つ以上のセンサを含むフットウェアを含みうる。図２Ａは、センサシステム２０２の一つの実施形態例を図示している。ある実施形態において、システム２０２はセンサアセンブリ２０４を含みうる。アセンブリ２０４は、例えば加速度計、位置決定用構成要素、および／または力センサなどの一つ以上のセンサを含みうる。図示された実施形態において、アセンブリ２０４は、感圧抵抗体（ＦＳＲ）センサ２０６を含みうる複数のセンサを取り入れている。また他の実施形態では、他のセンサが利用されうる。ポート２０８は、靴のソール構造２０９に配置されうる。ポート２０８は、電子モジュール２１０（ハウジング２１１にある）およびＦＳＲセンサ２０６をポート２０８に接続する複数のリード線２１２との通信状態となるように任意で設けられうる。モジュール２１０は、靴のソール構造の穴または空洞に格納されうる。ポート２０８とモジュール２１０とは、接続および通信のための相補的インタフェース２１４，２１６を含む。

ある実施形態において、図２Ａに示された少なくとも一つの感圧抵抗体２０６は、第１および第２電極または電気接点２１８，２２０と、電極２１８，２２０の間に配置されて電極２１８，２２０を一緒に電気接続する感圧抵抗材料２２２とを格納しうる。感圧材料２２２に圧力が印加されると、感圧材料２２２の抵抗率および／または導電性が変化し、これが電極２１８，２２０の間の電位を変化させる。抵抗の変化は、センサ２１６に印加される力を検出するセンサシステム２０２により検出されうる。感圧抵抗材料２２２は、圧力を受けるとその抵抗を様々な方法で変化させうる。例えば、感圧材料２２２は、以下でさらに詳しく記載される量子トンネル効果複合体に類似した材料が圧縮される時に低下する内部抵抗を有しうる。この材料をさらに圧縮すると抵抗が低下して、二値（オン／オフ）測定とともに定量測定を可能にする。いくつかの状況では、このタイプの感圧抵抗作用は「量に基づく抵抗」と記載され、この作用を示す材料は「スマート材料」と称される。別の例として、材料２２２は、表面間接触の程度を変化させることにより抵抗を変化させうる。これは、非圧縮状態で表面抵抗を高める表面上の微小突起を使用して、微小突起が圧縮されると表面抵抗を低下させること、または別の電極との高い表面間接触を生じるように変形されうる可撓性電極を使用することなど、いくつかの方法で達成されうる。この表面抵抗は、材料２２２と電極２１８，２２０，２２２との間の抵抗、および／または多層材料２２２の導電層（炭素／黒鉛等）と感圧層（半導体等）との間の表面抵抗でありうる。圧縮が大きくなるほど、表面間接触は大きくなり、結果的に抵抗が低くなって定量測定を可能にする。いくつかの状況では、このタイプの感圧抵抗作用は「接触に基づく抵抗」と記載されうる。本明細書で定義される感圧抵抗材料２２２は、ドープまたは非ドープ半導体材料であるかこれを含みうることが理解される。

ＦＳＲセンサ２１６の電極２１８，２２０は、金属、炭素／黒鉛ファイバまたは複合体、他の導電性複合体、導電性材料を含有する単数または複数の導電性ポリマー、導電性セラミック、ドープ半導体、あるいは他の導電性材料を含む何らかの導電性材料で形成されうる。リード線２１２は、溶接、はんだ付け、ろう付け、接着剤結合、締結具、または他の一体的または非一体的な結合方法を含む何らかの適当な方法により、電極２１８，２２０に接続されうる。代替的に、電極２１８，２２０と関連のリード線２１２とは同じ材料の単一部材で形成されうる。

ｉｉ．手首装着型機器
図２Ｂに示されているように、機器２２６（図１Ａに示されたセンサ機器１４２と似ているか、このセンサ機器である）は、手首、腕、足首、その他の周囲などに、ユーザ１２４により装着されるように構成されうる。機器２２６は、ユーザ１２４の終日活動を含めて、ユーザのアスレチック動作を監視しうる。これに関して、機器アセンブリ２２６は、ユーザ１２４とコンピュータ１０２との相互作用の間にアスレチック動作を検出する、および／またはコンピュータ１０２から独立して作動しうる。例えば一実施形態において、機器２２６は、コンピュータ１０２に対するユーザの近接度または相互作用と関係なく活動を測定する終日活動モニタでありうる。機器２２６は、ネットワーク１３２、および／または、機器１３８および／または１４０など他の機器と直接的に通信しうる。他の実施形態では、機器２２６から取得された運動データが、どのエクササイズプログラムがユーザ１２４に提示されるかに関する決定など、コンピュータ１０２により実施される決定に利用されうる。一実施形態では、ユーザ１２４と関連する機器１３８などのモバイル機器、またはフィットネスまたは健康関連テーマの専用サイトなどの遠隔ウェブサイトと、機器２２６が無線により相互に作用する。いくつかの所定の時点で、ユーザは機器２２６から別の場所へデータを転送したいと考えることがある。

図２Ｂに示されているように、機器２２６の動作を補助する押下式入力ボタン２２８などの入力機構を機器２２６が含みうる。入力ボタン２２８は、制御装置２３０、および／または図１Ｂに示されているコンピュータ１０２に関して記される一つ以上の要素など、他の電子部品に動作接続されうる。制御装置２３０は埋め込まれるか、ハウジング２３２の他の部分である。ハウジング２３２は、エラストマ成分を含む一つ以上の材料で形成され、ディスプレイ２３４など一つ以上のディスプレイを含みうる。ディスプレイは、機器２２６の点灯部分と考えられる。例示的実施形態において、ディスプレイ２３４は、一連の個別発光要素であるか、ＬＥＤライト２３４などの発光部材を含みうる。ＬＥＤライトはアレイとして形成され、制御装置２３０に動作可能に接続されうる。機器２２６は、ディスプレイ２３４全体の一つの部分または構成要素とも考えられるインジケータシステム２３６を含みうる。インジケータシステム２３６は、ディスプレイ２３４（画素部材２３５でありうる）とともに作動して点灯するか、ディスプレイ２３４から完全に分離している。インジケータシステム２３６は、例示的実施形態ではＬＥＤライトの形も取りうる複数の付加的照明要素または発光部材２３８も含みうる。ある実施形態において、インジケータシステムは、一つ以上の目標の達成を表すため発光部材２３８の一部分を点灯することなどにより、目標の視覚的表示を提供しうる。

締結機構２４０は係止解除可能であって、機器２２６がユーザ１２４の手首の周囲に配置されて締結機構２４０が係止位置に置かれる。ユーザは、所望の場合にはいつでも機器２２６を装着できる。一実施形態において、締結機構２４０は、コンピュータ１０２および／または機器１３８，１４０との動作的相互作用のため、ＵＳＢを限定的でなく含むインタフェースを包含しうる。

ある実施形態において、機器２２６はセンサアセンブリ（図２Ｂには不図示）を含みうる。センサアセンブリは複数の異なるセンサを含みうる。実施形態例において、センサアセンブリは、加速度計（多軸加速度計の形を含む）、心拍数センサ、ＧＰＳセンサなどの位置決定センサ、および／または他のセンサを含むか、これらへの動作接続を可能にする。機器１４２のセンサから検出された動作またはパラメータは、多様なパラメータ、メトリック、または速度、距離、歩数、そしてカロリーなどのエネルギー消費、心拍数、汗検出、労力、酸素消費量、および／または酸素動態を限定的でなく含む生理学的特性を含み（またはこれらを形成するのに使用され）うる。これらのパラメータは、ユーザの活動に基づいてユーザが獲得した活動ポイントまたは通貨として表されうる。

ＩＩ.エネルギー消費ポイントの計算
図３は、本発明の実施形態による、ポイントなどのエネルギー消費値を計算するための方法を図示している。ある実施形態は、ユーザの身体動作を分類しうる。例えば、例示的なステップ３０２では、一つ以上の活動が分類されうる。システム１００は、上述したセンサのうち一つ以上から受信したデータを処理して、ユーザの活動を分類しようとする。例えば、システム１００は、センサ信号を、選択された活動に対応する一つ以上の信号または活動「テンプレート」または「サイン」と比較しうる。ある実施形態では、センサをユーザに装着して、ユーザが様々な活動を実施する時に発生される信号を監視することにより、テンプレートが作成されうる。ある実施形態によれば、活動が、ユーザ１２４に固有の活動テンプレートと関連付けられる。このような一実施形態では、固有の活動に固有のテンプレートが割り当てられているのでなければ、ユーザ１２４はこの固有の活動についてデフォルトテンプレートを割り当てられる。したがって、活動テンプレートはデフォルトテンプレートよりもユーザおよび／または活動に固有のものであるため、ユーザ１２４は、デフォルトテンプレートよりも正確である活動テンプレートを作成または受信しうる（が作成または受信する必要はない）。ユーザ１２４は、一つ以上の規定済みまたは未規定の活動についてテンプレートを作成するというオプションを有しうる。固有の、さもなければ新規のテンプレートは、ユーザのコミュニティの中で共有されうる。共有されるテンプレートは、多様なセンサに基づきうる。いくつかの実施形態では、異なるセンサの使用のためにテンプレートが改良または調整されうる。例えば、靴に基づくセンサでの使用のために作成されたテンプレートが、手首装着型センサでの使用のために改良されうる。

活動テンプレートは、複数の異なるセンサのうち一つ以上から取得されるデータから作成されうる。例えば、第１グループのセンサ（例えばセンサ１２６，１３８）は第１活動テンプレートの形成または改良に利用されうるが、第２グループのセンサ（例えばセンサ１２８，１４０）は第２活動テンプレートの形成または改良に利用されうる。さらなる実施形態では、センサ１２８，１４０（および／または他のセンサ）など第３グループのセンサは、ユーザ１２４と同じ活動テンプレートの形成に利用されるのではなく第２ユーザ（例えばユーザ１２４以外）のための第１活動テンプレートの作成に利用されうる。したがって、ある実施形態によれば、１）異なるユーザのための同じ活動テンプレート、および／または、２）同じユーザのための異なる活動テンプレートのいずれかについて、特定センサからのデータが受信される必要性がない。

一実施形態では、多軸加速度計でありうる手首取付け型の加速度計がユーザに装着されて、ユーザがランニング、ウォーキング等を行う時に加速度計出力に基づく信号テンプレートが作成されうる。テンプレートは、使用されるセンサの機能および／またはセンサの位置でありうる。いくつかの実施形態では、多数の信号（または値）を組み合わせることにより単一の信号（または値）が生成される。例えば、三軸加速度計の三つの出力が総計されるか、他の形で組み合わされて、一つ以上の信号を生成する。ステップ例３０２は、信号、多数の信号、または信号の組み合わせを一つ以上のテンプレートと比較することを含みうる。いくつかの実施形態では、あらゆる活動の分類が試行される最適アプローチが実行されうる。他の実施形態では、一つの信号、多数の信号、または信号の組み合わせがテンプレートと充分に適合しない場合には、その活動は未分類のままである。いくつかの実施形態は、ランニングおよびウォーキングに一つのテンプレートを利用し、ユーザがラニングまたはウォーキングをしているかどうかを判断するのに最適アプローチが使用される。

ユーザ１２４の少なくとも一つの活動が分類された後で、ステップ３０４が実行されて対応の活動ファクタを決定する。活動ファクタは、全速力ランニング、適度なペースでのランニング、ゆっくりしたウォーキング、または他の活動に対応しうる。活動についての活動ファクタは、この活動を実施するのに概して必要とされるカロリーまたはエネルギーに関するものでありうる。ステップ３０２で活動が分類されなかった場合には、デフォルト活動ファクタが選択または導出されうる。いくつかの実施形態では、多数のデフォルト活動ファクタが利用されうる。活動の強度、持続時間、または他の特性が評価され、これから一つ以上のデフォルト活動ファクタが適用されうる。中間値／平均値、範囲、または他の統計的アプローチを介して、複数の活動ファクタが設定されうる。

エネルギー消費ポイント計算は、ゲームおよび競争に関係して使用されうる。いくつかのゲームおよび競争は、比較的低い活動ファクタを有する活動については付与されるエネルギー消費ポイントを制限しうる。いくつかの実施形態では、比較的低い活動ファクタを有する活動について付与されるエネルギー消費ポイントは、常に、または他の状況でも制限されうる。ステップ３０６では、活動ファクタが閾値を超えるかどうかが決定される。例えば、例示的な閾値は１．０、２．０、または３．０でありうる。別の実施形態では、閾値は２．８に等しい。異なるゲームまたは競争は他の閾値を使用しうる。活動ファクタが閾値を超えない時には、ステップ３０８が実施されて対応の活動を無視し、エネルギー消費ポイントを計算する時にはこの活動を使用しない。

別の実施形態は、概ね適用されるが、ゲームまたは競技、または少なくともあるゲームまたは競技が進行中である時には適用されない閾値を有しうる。ゲームまたは競技は、すべてのポイントに基づいたものでありうる。別の実施形態では、ゲームおよび競技に閾値が等しく適用される。別の実施形態では、全速力ランニングの１ポイント、ランニングの１ポイント、ウォーキングの１ポイント、およびデフォルトなど、活動、ゲーム、および／または競争により、異なる閾値が適用されうる。

本発明の様々な実施形態では、エネルギー消費ポイントを計算するのに活動ファクタが使用される。ユーザ１２４の活動の少なくとも一つが分類された後に、ステップ３１０でエネルギー消費ポイントが計算されうる。エネルギー消費ポイントの使用は、活動レベルの比較を可能にし、ユーザ間での協力を促し、能力の異なるユーザの間の競争について正規化を行い、あるいは活動を奨励する。一実施形態では、エネルギー消費ポイントは以下のように計算される。
ＥＥＰｓ＝ＡＦ*持続時間 （方程式１）
上式において、
ＥＥＰｓ＝エネルギー消費ポイント
ＡＦ＝ステップ３０４で決定された活動ファクタ
持続時間＝ステップ３０２で分類された活動の持続時間

ステップ３１０は、活動を監視するセンサを含む機器、および／または携帯電話（例えば１３８参照）またはサーバ（例えば１３４参照）などのプロセッサを含む別の機器において実施されうる。代替的実施形態では、方程式１は、他の因子、スカラー、および／または異なる項の組み合わせを含むように変形されうる。

いくつかの実施形態では、活動ファクタと持続時間とが掛けられるスカラーを含むように方程式１が変形されうる。スカラーは、一般的なエネルギー消費ポイントが所望の範囲に含まれるように選択されうる。ポイントの範囲は、様々なゲームまたは競争について望ましいものでありうる。スカラーは活動の強度も表しうる。例えば、第１スカラーは全速力ランニングに対応し、第２スカラーは適度なペースでのランニングに対応する。代替的実施形態では、付加的な活動テンプレートと活動ファクタとが使用され、ランニングまたはウォーキングの様々な強度に対応しうる。

本発明の他の実施形態では、方程式１の変形が使用されうる。いくつかの実施形態において、ユーザは、方程式および／または例えばスカラーなど一つ以上の変数を選択しうる。異なるゲームおよび競争について方程式が選択されうる。一つの例では、プレーヤが共通の活動または一組の活動を長時間行う場合のみ最適にＥＥＰｓを発生させるように、グループが健康状態に基づいてプレーヤ間にハンディキャップを設定しうる。エネルギー消費ポイント競争に参加しているユーザのグループは、競争を開始する前に特定の方程式または方法について合意しうる。本発明のいくつかの実施形態では、ユーザは多数の競争に参加して、計算方法が異なるため同じ活動について異なるポイントを獲得しうる。例えば、ユーザは、独自の計算方法を有する二つの競争に参加しうる。ユーザは、二つの異なるゲームについての二つの異なるポイント合計と、全体的エネルギー消費についての第３ポイント合計とを獲得しうる。いくつかのポイント合計は、全体的なポイント合計とは別に維持されうる。

本発明の代替的実施形態は、ポイント値および／または他の数量を計算するための代替的または付加的な方程式を使用しうる。方程式は、測定値および／または計算値の微分を含みうる。単数または複数の変化率を示すのに、時間を含む微分が使用されうる。例えば、活動ポイントまたはエネルギー消費ポイントの蓄積率を決定するのに一つの方程式が使用されうる。所定時間に蓄積された活動ポイントまたはエネルギー消費ポイントの数量を決定するのに、別の方程式が使用されうる。

いくつかの方程式は時間以外の変数を使用しうる。例えば、活動ポイントまたはエネルギー消費ポイントと歩数との関数としての値を計算するのに、いくつかの方程式が使用されうる。活動ポイントまたはエネルギー消費ポイントと他の変数との関数である値の計算は、様々な活動の効率を比較するのに使用されうる。例えば、速いペースで歩数を進めた結果として活動ポイントまたはエネルギー消費ポイントが速い歩数ペースで蓄積すると判断するのに、方程式が使用されうる。別の例示的な方程式は、所定距離または距離単位ごとの活動ポイントまたはエネルギー消費ポイントを決定しうる。
単数または複数の変化率を示すのに、いくつかの方程式が使用されて測定値または計算値の第１および／または第２導関数を計算しうる。例えば、方程式が使用されて、所与の時間における活動ポイントまたはエネルギー消費ポイントの蓄積率を計算または推定しうる。いくつかの実施形態では、活動ポイントまたはエネルギー消費ポイントの瞬間蓄積率が、ディスプレイ２３５またはモバイル機器の一部であるディスプレイを介してユーザに表示される。

エネルギー消費ポイントが計算された後、ステップ３１２では計算によるポイントが合計に加算されるなどして組み合わされうる。合計により、ユーザ１２４（および／または選択された個人やユーザ１２４により承認されたグループ）は、日、週、月など様々な時間にどれだけのポイントが獲得されたかを確認することができる。合計は、多数の時間にわたっても計算されうる。例えば、２４時間、１週間、１カ月、および１年を含む期間の合計をユーザは受け取りうる。いくつかの実施形態において、ユーザは他の時間を選択するか時間を非選択しうる。ユーザは多数の時間を同時に追跡して、機器の使用開始時またはプログラムの開始時からの付与ポイントを追跡しうる。所与の時間の合計は、いくつかの活動について獲得されたポイントを表しうる。例えば、１日のうちにユーザは、異なる時間のウォーキング、ジョギング、および駆け足についてのポイントを受け取りうる。上述したように、各活動について獲得されるポイントは対応の活動ファクタの関数でありうる。

エネルギー消費ポイントは、ユーザ１２４が所定時間に非活動である時に減点されるか、ある基準を満たした時には加算されうる。この特徴は、すべての計算に含まれるか、様々なゲームおよび競争に使用されうる。例えば、ステップ３１４では調整基準が満たされているかどうか判断されうる。調整基準は、所定時間の非活動を含みうる。いくつかの実施形態では、ユーザが活動してから経過した時間量を判断するのみでは非活動と判断されない。休息、回復、睡眠時間も検討されうる。評価は、所定時間の非活動ばかりではなく、（ｉ）ある時間に蓄積された非活動（特にこの時間に蓄積された活動を考慮）、および／または（ｉｉ）非活動期間が検討される前の先行時間量などでの活動および非活動の介在にも注目することを必要とする。

ある実施形態では、異なる時間については数量が変化しうる。例えば、所定量の非活動は、朝の時間には第１値に、夜などの第２時間には第２値でありうる。閾値を超える対応の活動ファクタを有する活動が存在しない時には、ユーザ１２４は非活動であったと判断されうる。調整基準が満たされると、ステップ３１６でエネルギー消費ポイントの合計が調整されうる。調整は、非活動の持続時間に応じたものでありうる。いくつかの実施形態では、活動を奨励するため、エネルギー消費ポイントの減点をいずれ受けることを、機器がユーザ１２４（または許可されたグループ／個人）に警告しうる。さらに他の実施形態では、エネルギー消費ポイントの減点を受けたことを、アラームがユーザ１２４（および／または許可された他の個人および／またはグループ）に通知しうる。ある実施形態では、チームメイトおよび／または競争相手のユーザが減点（または減点の可能性）について通知を受けうる。さらなる実施形態では、教師、トレーナ、および／または親が他者の身体活動をより容易に監視しうる。ユーザが非活動でない時には、プロセスはステップ３１８で終了する。言うまでもなく、図３に示された方法は、様々な間隔で繰り返され、日、週、年など異なる時間について同時にポイントを追跡することを可能にする。

別の態様では、機器２２６などの機器が、非活動または無活動期間に基づいてメッセージを提供しうる。所定の時間量にわたってユーザが無活動（例えば低活動）状態であったことを機器１０が検知した場合には、より活動的になるようユーザに気付かせるため、警告メッセージがインジケータシステムまたはディスプレイへ送られる。警告メッセージは本明細書で説明される方法のいずれかで送られる。低活動状態および非活動時間量の閾値レベルも変化し、ユーザによって個別に設定されうる。

いくつかの構成では、ユーザの無活動または非活動も検出され、活動目標の達成に向けたユーザの進捗状況に影響しうる。例えば、ユーザが、特定時間量について特定レベルの動作または動作タイプを示さない、少なくとも閾値レベルの心拍数を示さない、時間量その他にわたって充分な量の距離を移動していない、および／またはその組み合わせである時には、非活動が検出されうる。活動ポイント目標に達するためにユーザが活動ポイントを蓄積する構成については、無活動（非活動または着座状態など）の量が検出される時には、ユーザの活動ポイントまたは他の活動メトリック合計からポイントまたは値が減点されうる。非活動を活動ポイントの減点に変換するための様々な変換率が使用されうる。特定の例では、１０分の非活動は５ポイントの減点に対応しうる。別の例では、３０分の非活動は１００ポイントの減点に対応しうる。活動ポイントの損失または減点は直線的であっても、非直線的、例えば指数関数的、放物線状、その他でもありうる。

ユーザの無活動時間は、非活動時間と着座時間とを含みうる。非活動および着座時間は異なる動作、心拍数、歩数、または他の閾値により規定されうるか、同じ閾値を使用して規定されうる。一つの例では、着座時間は非活動閾値よりも高い閾値（例えば高レベルの活動を必要とする）を有しうる。つまり、個人は非活動ではなく着座状態であると考えられうるのである。非活動閾値は、所望であれば、着座閾値か、より高い閾値に対応しうる。代替的に、非活動閾値は着座閾値より大きい。多数の着座閾値、非活動閾値、および／または無活動閾値が存在してもよい（例えば、着座および非活動の閾値の各々が無活動閾値でありうる）。異なるポイント減点またはポイント減点率が、多数の閾値と低活動から無活動のレベルの間に規定されうる。例えば、非活動については１時間あたり５０ポイント、着座活動については一時間あたり３０ポイントをユーザが失うか、その逆であってもよい。さらに、ユーザが非活動または着座状態であるかどうかに応じて、活動ポイント減点が異なる時間に起動されうる。実例を挙げると、３０分の非活動または４５分の着座の後で、ユーザは活動ポイントを失い始める。付加的な閾値（２つ以上の閾値など）と対応の活動ポイント損失率も規定されうる。

いくつかの構成では、非活動時間を検出するのに様々なセンサが使用されうる。上記のように、心拍数、動作信号の振幅、歩速（毎分＜１０歩など）、その他に基づいて非活動時間が規定されうる。代替的または付加的に、非活動および着座時間は、物理的位置、身体位置、身体方向、身体姿勢、または個人により実施される活動のタイプに基づいて測定されうる。様々な物理的な非活動または着座身体位置または方向のマイナスの影響も異なっている。したがって、３０分のリクライニング姿勢は４５分の着席と同じ健康リスクをもたらしうる。健康リスクの潜在性も、時間依存的でありうる。したがって、特定範囲の持続時間および特定範囲の時間の非活動（睡眠など）は健康リスクを生じない。一つの例では、午後９時から午前９時までの７〜９時間の睡眠はマイナスの健康リスクを生じず、ゆえに活動ポイントまたは他の活動メトリック値の減点には寄与しない。実際に、いくつかの例では、指定の持続時間範囲および／または指定の時間範囲に非活動（睡眠など）が存在しないことは、ユーザの健康にとってマイナスであると考えられる。そのため、これらの時間には、活動ポイントが減点されるか活動ポイントが低い割合で蓄積されうる。

代替的または付加的に、活動メトリック（活動ポイントなど）の値が減少する量は、時刻、ユーザの位置、ユーザの身体位置、非活動のレベル、その他に基づいて決定されうる。例えば、ユーザは、夜間よりも午後の方が大きな値および／または高い速度で活動メトリックを損失しうる。別の例では、ユーザがジムにいる場合には、ユーザが家庭にいた場合よりも、少ない活動ポイントまたは活動メトリックを失うか、このメトリック値を低い割合で失いうる。

無活動的活動タイプ（活動であると考えられるのに必要な動作レベルを下回るものなど）の差異を解消するため、システムは、例えば睡眠、リクライニング姿勢、着席、および起立を含む物理的な身体位置または方向の間を区別しうる。異なる物理的身体位置および方向の間の区別は、ユーザの身体の異なる位置にセンサを設置して、各身体部分の個々の位置を検出することを含みうる。その際にユーザの物理的身体位置は、身体部分の相互に対する相対位置に基づいて判断されうる。例えば、膝位置センサが腰部または胸部センサの第１閾値距離内にある時に、システムは、ユーザが着席していると決定しうる。膝位置センサが第１閾値距離外にある場合に、システムは、ユーザが起立していると決定しうる。上の例において、システムは、垂直距離などの距離の一部分を使用しうる。垂直距離を単独で、または絶対距離（二つのセンサの間の直線距離など）との組み合わせで使用することにより、システムはさらに、ユーザが横になっている時と起立している時との間を区別しうる。例えば、横臥位置は、絶対距離が長いとしても、膝センサと胸部または腰部センサの間の非常に低い垂直距離に対応しうる。起立位置は、膝センサと腰部または胸部センサとの間の大きな垂直距離に対応しうるが、類似の絶対距離を示す。他の例では、様々なセンサにより形成される角度は、個々の位置を判断するのに使用されうる。付加的または代替的に、ユーザの様々な身体部分の位置が加速度計または動作データとともに評価されて、ユーザが動作を示しているか、指定の動作レベル（またはその上下など）にあるかどうかを判断しうる。

活動ポイントの減点に加えて、システムは、非活動についてユーザに警告して活動的なライフスタイルを奨励しうる。一つの例では、２分、５分、３０分、１時間、その他など指定された量の非活動の後に、本明細書に記載される装着型機器アセンブリなどの機器にメッセージまたはインジケータを表示することにより、システムはユーザに警告しうる。非活動時間の量は、不連続時間に付加されるものでありうる。連続的非活動時間の量は、代替的または付加的に追跡されうる。例えば、ユーザが午前１０：１５と１１：００の間と午後２：００と２：３０の間に非活動である場合には、無活動時間の合計量は１時間１５分であろう。非活動についてのメッセージまたはインジケータは、活動ポイントの減点に先立って警告として提供されうる。例えば、指定の時間量（３０分、５分、１０秒、３０秒、１時間、２時間等）の中でユーザが充分なレベルの活動を示さない場合には、活動ポイントがＸの量だけ減点されることをメッセージが指示しうる。したがって、機器は、ユーザの無活動の量を判断するため非活動タイマを含みうる。付加的に、メッセージは、非活動により導入されるリスクを補填するためにユーザが実施すべき活動のタイプについて提案を与えうる。例えば、ユーザが１マイル１０分のペースで１時間ウォーキングすることをシステムが提案しうる。機器またはシステムは、活動を提案するため、ユーザのプロフィール、あるいは友人のデータを含む様々なコミュニティからのデータを使用しうる。活動を提案するのに使用されるデータは、運動データおよび／または非運動データを含みうる。機器またはシステムは、経時での、または特定の時点でのユーザの単数または複数の活動に基づくなどして、休息または回復の期間も提案しうる。検出された非活動時間量のリスクまたは負の影響をユーザが相殺または解消した時には、お祝いメッセージまたは他の指示が提供されうる。

着座または無活動モードを出てから指定の時間量の間にユーザが着座または無活動モードに戻った場合には、警告、ポイント減点、および／または他の通知が提供されうる。例えば、ユーザは、運動するか、１０分の期間の着座または無活動モードを出るのに充分なレベルの活動を示しうる。しかし、１時間、２時間、３時間等の時間にわたって付加的な警告を回避するには、システムまたは機器は、少なくとも３０分の活動を必要としうる。例えば、警告は、充分な時間量の活動または充分なレベルの活動またはその組み合わせをユーザが示していないことを指示しうる。加えて、短い時間量（閾値時間量等）の多数の着座期間は、健康リスクその他を含む潜在的な着座の影響を相殺するのに高レベルまたは付加的レベルの活動を必要としうる。具体的な例では、ユーザはポイント減点を止めるのに高レベルの活動を実施することが要求されうる。

機器２２６などの機器または他のシステムはさらに、負の健康作用が発生する前に許容される無活動時間の量について、ユーザにアドバイスしうる。一つの例では、機器またはシステムは、潜在的健康リスクが影響し始める前に許容可能な無活動時間の残量を指示するカウントダウンを含みうる。容認できる無活動時間の量は、実施される活動の量に基づいて獲得または蓄積される。したがって、指定量の無活動時間（１時間のテレビ視聴など）を獲得するのに実施されうる活動のタイプおよび／または持続時間についての提案または推奨も、機器は提供しうる。異なるタイプの無活動または着座活動は、異なるタイプまたは量の活動を必要としうる。例えば、一時間のリクライニング姿勢は１時間の着席よりも、激しいか長い運動を必要としうる。別の例では、編物をしながらの１時間の着席は、テレビを見ながらの１時間の着席よりも激しくない少量の運動または活動を必要としうる。一つ以上の構成によれば、活動のタイプおよび／または持続時間と対応する量の容認可能な無活動とを指定する経験的データおよび／または規定済みプログラミングおよびデータテーブルに基づいて、推奨が生成されうる。

機器２２６などの機器または他の活動追跡システムはさらに、履歴記録に基づいて活動を推奨しうる。実例を挙げると、機器または追跡システムは過去にユーザにより実施された活動を判断し、これらの活動のタイプに基づいて推奨を生成しうる。付加的または代替的に、機器または追跡システムは、過去にユーザにより実施された特定のトレーニングについての推奨を生成しうる。例えば、２時間のテレビ視聴を相殺するには５００カロリーに相当する活動を実施する必要がありうる。このような場合、過去にユーザにより実施されてユーザが５００カロリーを燃焼させたことのある特定のトレーニングをシステムが推奨しうる。履歴の活動タイプおよび特定の履歴トレーニングの組み合わせが、推奨を生成するのに使用されうる。一つの例では、ユーザが好むと思われるトレーニングのタイプに基づいて、ユーザが過去に実施した二つのトレーニングのうちの一つをシステムが推奨しうる。ユーザの好みは、ユーザが各タイプのトレーニングを実施した回数に基づいて判断されうる。トレーニングまたは活動のタイプは、場所および時間に基づいても推奨されうる。例えば、ユーザが以前、同じ場所および／同じ時間に特定タイプの活動または特定のトレーニングルーチンを実施している場合に、システムは、このタイプの活動またはトレーニングルーチンを推奨しうる。他の推奨アルゴリズムおよび因子も使用されうる。

図１Ａに示される上記の機器などの多数の機器において、活動および非活動が追跡されうる。機器は、コンピュータ、携帯電話、音楽プレーヤ、ゲーム機、セットトップボックス等を含みうる。エネルギー消費ポイントを計算するシステムは、同じ活動または非活動が多数回カウントされないように、多数の機器での活動および非活動の追跡をリンクさせうる。データに時間スタンプを添付すると、多数の機器での活動および非活動を容易に追跡できる。いくつかの実施形態では、多数の機器から受け取ったデータが一緒に解析されて、エネルギー消費ポイントの正確さを高める。

システム１００は、エネルギー消費ポイントをソーシャルネットワーキングウェブサイトへ送信するように構成されている。ユーザは、所望の時間間隔（日、週、月、年等によるランク）での合計ポイント数に基づいてランク分けされうる。

結論
本明細書に記載された特徴の一つ以上を有する活動環境を用意すると、運動活動に関与して自身の健康状態を向上させるようにユーザを促して動機を与える経験をユーザに与えうる。ユーザはさらに、ソーシャルコミュニティを介して通信を行い、ポイントチャレンジに参加するよう互いに勧誘しうる。

本発明の態様が、その例示的実施形態について説明された。添付の特許請求の範囲および趣旨に含まれる他の多数の実施形態、変形、変更は、本開示を検討することで当業者に理解されるであろう。例えば、例示的な図に示されたステップは記載の順序以外で実施されうることと、図示された一つ以上のステップが実施形態の態様によれば任意であることとを、当業者は認識するであろう。

Claims (20)

1. （ａ）少なくとも一つのセンサでユーザの活動を検出することと、
   （ｂ）検出された前記活動を分類することと、
   （ｃ）分類された前記活動に対応する活動ファクタを決定することと、
   （ｄ）プロセッサにおいて、前記活動ファクタに前記活動の持続時間を掛けることによりポイント値を計算することと、
   （ｅ）調整基準が満たされたかどうかを判断することと、
   （ｆ）前記調整基準が満たされた時に、前記ポイント値を調整することと、
   を含む、方法。
2. （ａ）は、前記少なくとも一つのセンサを含む手首装着型機器によって前記ユーザの前記活動を検出することを含む、請求項１に記載の方法。
3. 前記センサは、加速度計を含む、請求項２に記載の方法。
4. 前記加速度計は、多軸加速度計を含む、請求項３に記載の方法。
5. （ｂ）は、前記少なくとも一つのセンサからの少なくとも一つの信号を活動テンプレートと比較することを含む、請求項１に記載の方法。
6. 前記調整基準は、閾値を超えない前記活動ファクタを含む、請求項１に記載の方法。
7. 前記閾値は、ゲームと関連する、請求項６に記載の方法。
8. 前記調整基準は、所定時間の非活動を含む、請求項１に記載の方法。
9. 前記調整基準は、所定時間の非活動、休息、回復、および睡眠期間を含む、請求項１に記載の方法。
10. 前記調整基準は、所定時間に蓄積された非活動を含む、請求項１に記載の方法。
11. 前記調整基準は、午前中の第１非活動量、または夜間の異なる第２非活動量を含む、請求項１に記載の方法。
12. 前記調整についてユーザに通知することをさらに含む、請求項１に記載の方法。
13. 前記調整について競争相手のユーザに通知することをさらに含む、請求項１２に記載の方法。
14. 前記ユーザに活動を推奨することをさらに含む、請求項１に記載の方法。
15. 前記推奨は、ユーザのプロフィールデータに基づく、請求項１４に記載の方法。
16. 前記推奨は、前記ユーザによって以前に実施されたトレーニングに基づく、請求項１４に記載の方法。
17. 前記推奨は、前記ユーザの現在位置に基づく、請求項１４に記載の方法。
18. 少なくとも一つのセンサと、
    プロセッサと、
    有形メモリと、を備え、
    前記有形メモリは、前記プロセッサによる実行時において、
    （ａ）少なくとも一つのセンサでユーザの活動を検出するステップと、
    （ｂ）検出された前記活動を分類することと、
    （ｃ）分類された前記活動に対応する活動ファクタを決定するステップと、
    （ｄ）プロセッサにおいて、前記活動ファクタに前記活動の持続時間を掛けることによりポイント値を計算するステップと、
    （ｅ）調整基準が満たされたかどうかを決定するステップと、
    （ｆ）前記調整基準が満たされた時に前記ポイント値を調整するステップと、
    を含むステップを前記機器に行わせるコンピュータ実行可能命令を格納している、活動追跡機器。
19. 前記少なくとも一つのセンサは、ユーザの手首に装着されるように構成される、請求項１８に記載の活動追跡機器。
20. 前記センサは、加速度計を含む、請求項１８に記載の活動追跡機器。

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