JP2015202255A - 磁気共鳴イメージング装置 - Google Patents

Abstract

【課題】アレイコイルが有する複数の要素コイルの中から異常な要素コイルを容易に特定することができる磁気共鳴イメージング装置を提供すること。
【解決手段】実施形態に係る磁気共鳴イメージング装置は、アレイコイルと、生成部と、判別部とを備える。アレイコイルは、複数の要素コイルが配列されて形成される。生成部は、前記複数の要素コイルそれぞれによって受信された磁気共鳴信号に基づいて、前記要素コイルごとに、前記要素コイルの配列方向に沿った感度を示すプロファイルデータを生成する。判別部は、前記要素コイルごとに生成されたプロファイルデータに基づいて、前記複数の要素コイルの中から異常な要素コイルを判別する。
【選択図】図１

Description

本発明の実施形態は、磁気共鳴イメージング装置に関する。

従来、磁気共鳴イメージング装置は、被検体から発生する磁気共鳴信号を受信するための受信コイルを有する。近年では、このような受信コイルとして、複数の要素コイルを組み合わせたアレイコイルが用いられることが多い。アレイコイルは、被検体に装着されて用いられるため、被検体から離れた位置に配置される受信コイルと比べて感度が高いことが知られている。しかし、アレイコイルを用いた撮像では、アレイコイルに含まれる複数の要素コイルの中に異常が生じている要素コイルが含まれていると、再構成される画像の画質が劣化する場合がある。

特開２００８−２９８３４号公報

本発明が解決しようとする課題は、アレイコイルが有する複数の要素コイルの中から異常な要素コイルを容易に特定することができる磁気共鳴イメージング装置を提供することである。

実施形態に係る磁気共鳴イメージング（Magnetic Resonance Imaging：ＭＲＩ）装置は、アレイコイルと、生成部と、判別部とを備える。アレイコイルは、複数の要素コイルが配列されて形成される。生成部は、前記複数の要素コイルそれぞれによって受信された磁気共鳴信号に基づいて、前記要素コイルごとに、前記要素コイルの配列方向に沿った感度を示すプロファイルデータを生成する。判別部は、前記要素コイルごとに生成されたプロファイルデータに基づいて、前記複数の要素コイルの中から異常な要素コイルを判別する。

図１は、第１の実施形態に係るＭＲＩ装置の構成例を示す図である。 図２は、図１に示したアレイコイルの一例を示す図である。 図３は、第１の実施形態に係る計算機システムの詳細な構成例を示す図である。 図４は、第１の実施形態に係るデータ生成部によって生成されるプロファイルデータの一例を示す図である。 図５は、第１の実施形態に係る異常コイル判別部による異常判定の一例を説明するための図である。 図６は、第１の実施形態に係る異常コイル判別部による異常判定の他の例を説明するための図である。 図７は、第１の実施形態に係る異常コイル判別部による異常判定の他の例を説明するための図である。 図８は、第１の実施形態に係るＭＲＩ装置による異常コイル検出の処理手順を示すフローチャートである。 図９は、第２の実施形態に係るＭＲＩ装置による異常コイル検出の処理手順を示すフローチャートである。 図１０は、第３の実施形態に係る計算機システムの詳細な構成例を示す図である。

以下、図面に基づいて、ＭＲＩ装置の実施形態を説明する。

（第１の実施形態）
図１は、第１の実施形態に係るＭＲＩ装置の構成例を示す図である。例えば、図１に示すように、第１の実施形態に係るＭＲＩ装置１００は、静磁場磁石１、傾斜磁場コイル２、傾斜磁場電源３、寝台４、寝台制御部５、全身用（Whole Body：ＷＢ）コイル６、送信部７、アレイコイル８ａ〜８ｅ、受信部９、シーケンス制御部１０、及び計算機システム２０を備える。

静磁場磁石１は、中空の円筒形状に形成され、内部の空間に一様な静磁場を発生させる。例えば、静磁場磁石１は、超電導磁石や永久磁石等を用いて実現される。

傾斜磁場コイル２は、中空の円筒形状に形成され、静磁場磁石１の内側に配置される。この傾斜磁場コイル２は、互いに直交するＸ，Ｙ，Ｚの各軸に対応する３つのコイルが組み合わされて形成される。これら３つのコイルは、後述する傾斜磁場電源３から個別に電流供給を受けて、Ｘ，Ｙ，Ｚの各軸に沿って磁場強度が変化する傾斜磁場を発生させる。例えば、Ｘ軸の方向は、水平方向に設定され、Ｙ軸の方向は、上下方向に設定される。また、Ｚ軸の方向は、静磁場と同じ方向に設定される。

そして、例えば、Ｘ軸の傾斜磁場はリードアウト用傾斜磁場Ｇｒに対応し、Ｙ軸の傾斜磁場は位相エンコード用傾斜磁場Ｇｅに対応し、Ｚ軸の傾斜磁場は、スライス選択用傾斜磁場Ｇｓに対応する。リードアウト用傾斜磁場Ｇｒは、空間的位置に応じてＭＲ信号の周波数を変化させるために利用される。位相エンコード用傾斜磁場Ｇｅは、空間的位置に応じてＭＲ信号の位相を変化させるために利用される。スライス選択用傾斜磁場Ｇｓは、任意に撮像断面を決めるために利用される。

傾斜磁場電源３は、後述するシーケンス制御部１０による制御のもと、傾斜磁場コイル２に電流を供給する。

寝台４は、被検体Ｐが置かれる天板４ａを備え、後述する寝台制御部５による制御のもと、被検体Ｐが載置された状態で天板４ａを傾斜磁場コイル２の空洞（撮像口）内へ挿入する。通常、この寝台４は、天板４ａの長手方向が静磁場磁石１の中心軸と平行になるように設置される。

寝台制御部５は、計算機システム２０による制御のもと、寝台４を駆動して天板４ａを長手方向及び上下方向へ移動する。

ＷＢコイル６は、被検体Ｐに高周波磁場を印加し、それによって被検体Ｐから発生する磁気共鳴（Magnetic Resonance：ＭＲ）信号を受信する。例えば、ＷＢコイル６は、傾斜磁場コイル２の内側に配置され、送信部７から高周波パルスの供給を受けて被検体Ｐに高周波磁場を印加する。また、ＷＢコイル６は、高周波磁場の影響によって被検体Ｐから発生するＭＲ信号を受信し、受信したＭＲ信号を受信部９へ送信する。

送信部７は、後述するシーケンス制御部１０による制御のもと、ラーモア周波数に対応する高周波パルスをＷＢコイル６に送信する。

アレイコイル８ａ〜８ｅは、被検体Ｐに装着され、被検体Ｐから発生するＭＲ信号を受信し、受信したＭＲ信号を受信部９へ送信する。例えば、アレイコイル８ａ〜８ｅは、撮像対象の部位ごとに用意され、それぞれ撮像対象の部位に配置される。例えば、アレイコイル８ａは、頭部撮像用であり、被検体Ｐの頭部に配置される。また、アレイコイル８ｂ及び８ｃは、脊椎撮像用であり、被検体Ｐの背中と天板４ａとの間に配置される。また、アレイコイル８ｄ及び８ｅは、腹部撮像用であり、被検体の腹側に配置される。

ここで、各アレイコイルは、複数の要素コイルが配列されて形成される。また、各アレイコイルが有する複数の要素コイルは、それぞれ、ＭＲ信号を受信する複数のコイルエレメントを含む。

図２は、図１に示したアレイコイル８ｄの一例を示す図である。なお、ここでは、腹部撮像用のアレイコイル８ｄを例にあげて説明するが、同じく腹部撮像用のアレイコイル８ｅ、脊椎撮像用のアレイコイル８ｂ及び８ｃも同様の構成を有する。

例えば、図２に示すように、アレイコイル８ｄは、１次元の方向Ａに沿って配列された複数の要素コイル８１〜８４を有する。なお、以下では、図２に示す方向Ａを要素コイルの配列方向と呼ぶ。また、要素コイル８１〜８４は、それぞれ、方向Ａに直交する方向Ｂに沿って配列された複数のコイルエレメントを含む。例えば、要素コイル８１は、コイルエレメント８１ａ〜８１ｄを含み、要素コイル８２は、コイルエレメント８２ａ〜８１ｄを含み、要素コイル８３は、コイルエレメント８３ａ〜８３ｄを含み、要素コイル８４は、コイルエレメント８４ａ〜８４ｄを含む。

図１に戻って、受信部９は、後述するシーケンス制御部１０による制御のもと、ＷＢコイル６及びアレイコイル８ａ〜８ｅから送信されるＭＲ信号を検出する。そして、受信部９は、検出したＭＲ信号をデジタル信号に変換してＭＲ信号データを生成し、生成したＭＲ信号データをシーケンス制御部１０へ送信する。

ここで、受信部９は、ＷＢコイル６及びアレイコイル８ａ〜８ｅから送信されたＭＲ信号を受信するための複数の受信チャンネルを有しており、撮像条件に応じて、ＷＢコイル６及びアレイコイル８ａ〜８ｅに各受信チャンネルを割り当てる。例えば、受信部９は、アレイコイル８ａ〜８ｅが用いられる場合には、シーケンス制御部１０による制御のもと、各受信チャンネルを要素コイル単位又はコイルエレメント単位に割り当てることで、要素コイルごと、又は、コイルエレメントごとにＭＲ信号を受信する。

シーケンス制御部１０は、計算機システム２０から送信されるシーケンス実行データに基づいて、傾斜磁場電源３、送信部７及び受信部９を制御することで、被検体Ｐのスキャンを実行する。また、シーケンス制御部１０は、シーケンス実行データに基づいて傾斜磁場電源３、送信部７及び受信部９を制御した結果として、受信部９からＭＲ信号データが送信されると、そのＭＲ信号データを計算機システム２０へ転送する。

ここで、シーケンス実行データとは、傾斜磁場電源３が傾斜磁場コイル２に供給する電源の強さや電源を供給するタイミング、送信部７がＷＢコイル６に送信するＲＦ信号の強さやＲＦ信号を送信するタイミング、受信部９が磁気共鳴信号を検出するタイミングなど、被検体Ｐのスキャンを実行するための手順を示すパルスシーケンスを定義した情報である。

計算機システム２０は、ＭＲＩ装置１００の全体制御を行う。例えば、計算機システム２０は、ＭＲＩ装置１００が有する各部を駆動することで、被検体Ｐのスキャンや画像再構成などを行う。この計算機システム２０は、インタフェース部２１、画像再構成部２２、記憶部２３、操作部２４、表示部２５及び制御部２６を有する。

インタフェース部２１は、シーケンス制御部１０との間で授受される各種信号の入出力を制御する。例えば、インタフェース部２１は、シーケンス制御部１０に対してシーケンス実行データを送信し、その結果としてシーケンス制御部１０から送信されるＭＲ信号データを受信する。また、インタフェース部２１は、シーケンス制御部１０から受信したＭＲ信号データを被検体Ｐごとに記憶部２３に格納する。

画像再構成部２２は、記憶部２３によって記憶されたＭＲ信号データに対して、後処理、すなわちフーリエ変換等の再構成処理を施すことによって、被検体Ｐ内における所望核スピンのスペクトラムデータ又は画像データを生成する。また、画像再構成部２２は、生成したスペクトラムデータ又は画像データを被検体Ｐごとに記憶部２３に格納する。

記憶部２３は、後述する制御部２６によって実行される処理に必要な各種データや各種プログラムなどを記憶する。例えば、記憶部２３は、インタフェース部２１によって受信されたＭＲ信号データや、画像再構成部２２によって生成されたスペクトラムデータや画像データなどを、被検体Ｐごとに記憶する。この記憶部２３は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory）、ＲＯＭ（Read Only Memory）、フラッシュメモリ（flash memory）などの半導体メモリ素子や、ハードディスク、光ディスクなどの記憶装置である。

操作部２４は、操作者からの各種指示や情報入力を受け付ける。例えば、操作部２４は、マウスやトラックボールなどのポインティングデバイス、モード切替スイッチ等の選択デバイス、あるいはキーボード等の入力デバイスである。

表示部２５は、制御部２６による制御のもと、スペクトラムデータあるいは画像データ等の各種の情報を表示する。例えば、表示部２５は、液晶モニタやＣＲＴ（Cathode Ray Tube）モニタなどの表示デバイスである。

制御部２６は、図示していないＣＰＵ（Central Processing Unit）やメモリ等を有し、ＭＲＩ装置１００の全体制御を行う。例えば、制御部２６は、操作部２４を介して操作者から入力される撮像条件に基づいて各種のシーケンス実行データを生成する。そして、制御部２６は、生成したシーケンス実行データをシーケンス制御部１０に送信することによって、スキャンを実行する。また、制御部２６は、スキャンの結果としてシーケンス制御部１０からＭＲ信号データが送られた場合に、そのＭＲ信号データに基づいて画像を再構成するよう画像再構成部２２を制御する。

以上、第１の実施形態に係るＭＲＩ装置１００の構成例について説明した。このような構成のもと、第１の実施形態に係るＭＲＩ装置１００では、アレイコイルが有する複数の要素コイルの中から異常な要素コイルを容易に特定することができる。なお、ここでいう異常な要素コイルとは、例えば、要素コイルに含まれる複数のコイルエレメントの一部又は全部の受信機能がハードウェアの劣化等によって低下し、全体として受信性能が劣化した状態となった要素コイルである。

一般的に、アレイコイルを用いた撮像では、アレイコイルに含まれる複数の要素コイルの中に異常が生じている要素コイルが含まれていると、再構成される画像の画質が劣化する場合がある。そのような場合には、例えば、アレイコイルを用いて実際に撮像を行って、要素コイルごとに画像を再構成し、生成された画像を確認することで、異常な要素コイルの調査が行われる。しかし、このような調査は、実際に撮像を行ったうえで要素コイルごとに画像を再構成して確認するため、手間がかかる作業であった。

これに対し、第１の実施形態に係るＭＲＩ装置１００は、アレイコイルが有する複数の要素コイルそれぞれによって受信されたＭＲ信号に基づいて、要素コイルごとに、要素コイルの配列方向に沿った感度を示すプロファイルデータを生成する。そして、ＭＲＩ装置１００は、要素コイルごとに生成されたプロファイルデータに基づいて、複数の要素コイルの中から異常な要素コイルを判別する。したがって、実際に撮像を行ったうえで要素コイルごとに画像を再構成して確認する場合と比べて、アレイコイルが有する複数の要素コイルの中から異常な要素コイルを容易に特定することができる。

以下、第１の実施形態に係るＭＲＩ装置１００について詳細に説明する。なお、以下では、アレイコイル８ｄに含まれる要素コイル８１〜８４の中から異常な要素コイルを判別する場合を例に挙げて説明するが、他のアレイコイルについても、同様の処理によって、異常な要素コイルを判別することが可能である。

図３は、第１の実施形態に係る計算機システム２０の詳細な構成例を示す図である。なお、図３は、計算機システム２０が有する各部のうち、インタフェース部２１、記憶部２３、操作部２４、表示部２５、及び制御部２６を示している。

例えば、図３に示すように、記憶部２３は、ＭＲ信号データ記憶部２３ａと、プロファイルデータ記憶部２３ｂとを有する。また、制御部２６は、データ生成部２６ａと、コイル位置判定部２６ｂと、異常コイル判別部２６ｃと、撮像制御部２６ｄとを有する。

ＭＲ信号データ記憶部２３ａは、受信部９によって生成され、インタフェース部２１を介して、シーケンス制御部１０によって受信されたＭＲ信号データを記憶する。

プロファイルデータ記憶部２３ｂは、後述するデータ生成部２６ａによって生成されるプロファイルデータを記憶する。

データ生成部２６ａは、アレイコイル８ｄに含まれる複数の要素コイル８１〜８４それぞれによって受信されたＭＲ信号に基づいて、要素コイルごとに、要素コイルの配列方向に沿った感度を示すプロファイルデータを生成する。

具体的には、データ生成部２６ａは、各要素コイルによって受信されたＭＲ信号をＭＲ信号データ記憶部２３ａから読み出し、要素コイルごとに、読み出したＭＲ信号に対してフーリエ変換等の再構成処理を施すことで、プロファイルデータを生成する。そして、データ生成部２６ａは、要素ごとに生成したプロファイルデータをプロファイルデータ記憶部２３ｂに格納する。

ここで、データ生成部２６ａは、撮像の前に実行されるプリスキャンにおいて複数の要素コイル８１〜８４それぞれによって受信されたＭＲ信号に基づいて、プロファイルデータを生成する。ここでいうプリスキャンは、操作者からの指示に応じて、後述する撮像制御部２６ｄによって実行される。このプリスキャンでは、要素コイルの配列方向に沿って傾斜磁場を印加しながらＭＲ信号を収集するパルスシーケンスが実行される。例えば、要素コイルの配列方向がＺ軸方向と一致する場合には、Ｚ軸方向に沿って傾斜磁場が印加しながらＭＲ信号を収集するパルスシーケンスが実行される。また、このプリスキャンでは、要素コイルごとにＭＲ信号が受信されるように受信部９が制御される。

図４は、第１の実施形態に係るデータ生成部２６ａによって生成されるプロファイルデータの一例を示す図である。図４において、横軸は、要素コイルの配列方向に沿ったＭＲ信号の実測位置を示しており、縦軸は、実測されたＭＲ信号の信号強度を示している。また、図４において、曲線４１は、図２に示した要素コイル８１のプロファイルデータを示しており、曲線４２は、図２に示した要素コイル８２のプロファイルデータを示している。また、曲線４３は、図２に示した要素コイル８３のプロファイルデータを示しており、曲線４４は、図２に示した要素コイル８４のプロファイルデータを示している。

例えば、図４に示すように、各プロファイルデータにおいて、要素コイルの配列方向に沿った感度は、要素コイルの配列方向に沿って実測されたＭＲ信号の信号強度で表される。具体的には、実測された信号強度が高い位置が、要素コイルにおける感度が高い位置を示し、実測された信号強度が低い位置が、要素コイルにおける感度が低い位置を示す。一般的に、要素コイルは中心部分が最も感度が高いため、例えば、図４に示すように、各要素コイルによって受信されるＭＲ信号は、各要素コイルが配置された位置に対応して、要素コイルの配列方向に沿った異なる位置でそれぞれ信号強度が最大となる。

図３に戻って、コイル位置判定部２６ｂは、要素コイルごとに生成されたプロファイルデータに基づいて、アレイコイル８ｄ又は要素コイル８１〜８４の位置を判定する。

具体的には、コイル位置判定部２６ｂは、要素コイルごとに生成されたプロファイルデータをプロファイルデータ記憶部２３ｂから読み出し、読み出したプロファイルデータを用いて、アレイコイル８ｄ又は要素コイル８１〜８４の位置を判定する。

例えば、コイル位置判定部２６ｂは、要素コイルの配列方向において、ＭＲ信号の信号強度が最大となった位置を要素コイルの位置と判定する。そして、例えば、コイル位置判定部２６ｂは、アレイコイルごとに要素コイルの配置を模式的に表したＧＵＩ等を用いて、判定した各要素コイルの位置を示す情報を表示部２５に表示する。

ここで、例えば、コイル位置判定部２６ｂは、要素コイルごとに生成されたプロファイルデータのうち、要素コイルの配列方向に沿った感度の最大値が位置判定用の閾値以上であるプロファイルデータを用いて、アレイコイル８ｄ又は要素コイル８１〜８４の位置を判定する。これにより、例えば、磁場中心の周囲に設定された有効撮像領域の外に配置されたアレイコイル又は要素コイルを、位置判定の対象から除外することができる。

例えば、図４に示す例において、位置判定用の閾値５１が設定されていたとする。図４に示す例では、要素コイル８１〜８４それぞれのプロファイルデータにおいて、信号強度の最大値が閾値５１を超えている。そのため、コイル位置判定部２６ｂは、要素コイル８１〜８４それぞれのプロファイルデータを用いて、アレイコイル８ｄ又は要素コイル８１〜８４の位置を判定する。

異常コイル判別部２６ｃは、データ生成部２６ａによって要素コイルごとに生成されたプロファイルデータに基づいて、複数の要素コイル８１〜８４の中から異常な要素コイルを判別する。

具体的には、異常コイル判別部２６ｃは、要素コイルごとに生成されたプロファイルデータをプロファイルデータ記憶部２３ｂから読み出し、読み出したプロファイルデータを用いて、異常な要素コイルを判別する。

ここで、例えば、異常コイル判別部２６ｃは、アレイコイル８ｄ又は要素コイル８１〜８４の位置を判定する際に用いられるプロファイルデータと同じプロファイルデータを用いて、異常な要素コイルを判別する。これにより、例えば、１回のプリスキャンで、コイルの位置判定及び要素コイルの異常判定の両方を行うことができる。

なお、ここでは、１回のプリスキャンで収集されたＭＲ信号をコイルの位置判定及び要素コイルの異常判定の両方に用いる場合の例を説明するが、実施形態はこれに限られない。例えば、ＭＲＩ装置１００がコイルの位置判定を行う機能を有していない場合や、当該機能は有しているが、実際にコイルの位置判定を行うか否かを操作者が選択できるようになっており、コイルの位置判定が行われないことがある場合には、要素コイルの異常判定用のみを行うことを目的として、プリスキャンが行われてもよい。

そして、例えば、異常コイル判別部２６ｃは、要素コイルの配列方向に沿った感度の最大値が異常判定用の閾値以上である２つの要素コイルの間に配置された要素コイルであり、かつ、自身の配列方向に沿った感度の最大値が異常判定用の閾値より小さい要素コイルを、異常な要素コイルとして判別する。

より具体的には、例えば、異常コイル判別部２６ｃは、まず、データ生成部２６ａによって要素コイルごとに生成されたプロファイルデータに基づいて、要素コイルの配列方向に沿った信号強度の最大値が異常判定用の閾値より小さい要素コイルがあるか否かを検出する。そして、異常コイル判別部２６ｃは、該当する要素コイルがあった場合には、その要素コイルを検査対象とし、当該要素コイルのプロファイルデータと他の要素コイルのプロファイルデータとを比較することで、要素コイルの配列方向に沿った検査対象の要素コイルの両側それぞれの位置に、信号強度の最大値が異常判定用の閾値以上である要素コイルがあるか否かを検出する。そして、異常コイル判別部２６ｃは、検査対象の要素コイルの両側に該当する要素コイルがあった場合には、検査対象の要素コイルを、異常な要素コイルとして判別する。

このとき、例えば、異常コイル判別部２６ｃは、異常判定用の閾値として、コイル位置判定部２６ｂによって用いられる位置判定用の閾値と同じ値を用いる。

図５は、第１の実施形態に係る異常コイル判別部２６ｃによる異常判定の一例を説明するための図である。例えば、図５に示すように、要素コイルごとに生成されたプロファイルデータにおいて、要素コイル８１、８２及び８４によって受信されたＭＲ信号の最大値が、それぞれ位置判定用の閾値５１を上回っており（曲線４１、４２及び４４を参照）、要素コイル８３によって受信されたＭＲ信号の最大値が、位置判定用の閾値５１を下回っていたとする（曲線４３を参照）。

この場合には、異常コイル判別部２６ｃは、要素コイル８３によって受信されたＭＲ信号の最大値が閾値５１より小さく、かつ、要素コイル８３の両側にある要素コイル８２及び８４によって受信されたＭＲ信号の最大値がそれぞれ閾値５１以上であることから、要素コイル８３を異常な要素コイルとして判別する。

なお、ここでは、異常判定用の閾値として、コイル位置判定部２６ｂによって用いられる位置判定用の閾値と同じ値を用いる場合の例を説明したが、実施形態はこれに限られない。例えば、異常コイル判別部２６ｃは、異常判定用の閾値として、位置判定用の閾値とは異なる値が用いられてもよい。

また、他の方法として、例えば、異常コイル判別部２６ｃは、要素コイルごとに生成されたプロファイルデータのうち、要素コイルの配列方向に沿った感度の最大値が位置判定用の閾値以上であるプロファイルデータを用いて、異常な要素コイルを判別してもよい。この場合には、異常判定用の閾値として、位置判定用の閾値より大きな値が用いられる。これにより、例えば、磁場中心の周囲に設定された有効撮像領域の外に配置された要素コイルを、異常判定の対象から除外することができる。

より具体的には、例えば、異常コイル判別部２６ｃは、まず、データ生成部２６ａによって要素コイルごとに生成されたプロファイルデータの中から、要素コイルの配列方向に沿った感度の最大値が位置判定用の閾値以上であるプロファイルデータを抽出する。その後、異常コイル判別部２６ｃは、抽出したプロファイルデータに基づいて、要素コイルの配列方向に沿った信号強度の最大値が異常判定用の閾値より小さい要素コイルがあるか否かを検出する。そして、異常コイル判別部２６ｃは、該当する要素コイルがあった場合には、その要素コイルを検査対象とし、当該要素コイルのプロファイルデータと他の要素コイルのプロファイルデータとを比較することで、要素コイルの配列方向に沿った検査対象の要素コイルの両側それぞれの位置に、信号強度の最大値が異常判定用の閾値以上である要素コイルがあるか否かを検出する。そして、異常コイル判別部２６ｃは、検査対象の要素コイルの両側に該当する要素コイルがあった場合には、検査対象の要素コイルを、異常な要素コイルとして判別する。

図６は、第１の実施形態に係る異常コイル判別部２６ｃによる異常判定の他の例を説明するための図である。例えば、図６に示すように、要素コイルごとに生成されたプロファイルデータにおいて、要素コイル８１〜８４によって受信されたＭＲ信号の最大値が、それぞれ位置判定用の閾値５１を上回っていたとする（曲線４１〜４４を参照）。また、図６に示すように、要素コイル８１、８２及び８４によって受信されたＭＲ信号の最大値が、それぞれ異常判定用の閾値５２を上回っており（曲線４１、４２及び４４を参照）、要素コイル８３によって受信されたＭＲ信号の最大値が、異常判定用の閾値５２を下回っていたとする（曲線４３を参照）。

この場合には、異常コイル判別部２６ｃは、要素コイル８１〜８４によって受信されたＭＲ信号の最大値がそれぞれ閾値５１以上であり、かつ、要素コイル８３によって受信されたＭＲ信号の最大値が閾値５２より小さく、かつ、要素コイル８３の両側にある要素コイル８２及び８４によって受信されたＭＲ信号の最大値がそれぞれ閾値５２以上であることから、要素コイル８３を異常な要素コイルとして判別する。

さらに、他の方法として、異常コイル判別部２６ｃは、異常判定用の閾値を用いるのではなく、要素コイルごとのプロファイルデータの関係に基づいて、異常な要素コイルを判別してもよい。例えば、異常コイル判別部２６ｃは、要素コイルの配列方向に沿った感度の最大値が、隣接する要素コイルと比べて小さく、かつ、隣接する要素コイルとの感度の最大値の差が所定値を超えている要素コイルを、異常な要素コイルとして判別する。

より具体的には、例えば、異常コイル判別部２６ｃは、まず、データ生成部２６ａによって要素コイルごとに生成されたプロファイルデータの中から、要素コイルの配列方向に沿った感度の最大値が位置判定用の閾値以上であるプロファイルデータを抽出する。その後、異常コイル判別部２６ｃは、抽出したプロファイルデータに基づいて、各プロファイルデータに対応する要素コイルごとに、当該要素コイルのプロファイルデータと他の要素コイルのプロファイルデータとを比較することで、要素コイルの配列方向に沿って両隣に隣接する要素コイルとの間の信号強度の最大値の差を算出する。そして、異常コイル判別部２６ｃは、両隣の要素コイルのうち少なくとも一方の要素コイルとの間で信号強度の最大値の差が所定値を超えている要素コイルがあった場合に、その要素コイルを異常な要素コイルとして判別する。

図７は、第１の実施形態に係る異常コイル判別部２６ｃによる異常判定の他の例を説明するための図である。例えば、図７に示すように、要素コイルごとに生成されたプロファイルデータにおいて、要素コイル８１〜８４によって受信されたＭＲ信号の最大値が、それぞれ位置判定用の閾値５１を上回っていたとする（曲線４１〜４４を参照）。また、図７に示すように、要素コイル８３によって受信されたＭＲ信号の最大値が、要素コイル８３に隣接する要素コイル８２及び８４によって受信されたＭＲ信号の最大値より小さかったとする（曲線４２〜４４を参照）。また、要素コイル８３によって受信されたＭＲ信号の最大値と要素コイル８２によって受信されたＭＲ信号の最大値との差がｄ１であり、要素コイル８３によって受信されたＭＲ信号の最大値と要素コイル８４によって受信されたＭＲ信号の最大値との差がｄ２であったとする。

この場合には、異常コイル判別部２６ｃは、ｄ１及びｄ２の少なくとも一方が所定値を超えていた場合に、要素コイル８３を異常な要素コイルとして判別する。

そして、異常コイル判別部２６ｃは、異常な要素コイルとして判別された要素コイルを操作者に通知する。例えば、異常コイル判別部２６ｃは、アレイコイルごとに要素コイルの配置を模式的に表したＧＵＩ等を用いて、異常な要素コイルとして判別された要素コイルを示す情報を表示部２５に表示する。

なお、このとき、異常コイル判別部２６ｃは、異常な要素コイルとして判別された要素コイルによって受信されたＭＲ信号から画像を再構成してもよい。例えば、異常コイル判別部２６ｃは、異常な要素コイルがあった場合に、画像再構成部２２を制御して、その要素コイルによって受信されたＭＲ信号から画像を再構成させ、再構成された画像を表示部２５に表示する。これにより、異常な要素コイルとして判別された要素コイルについて、操作者が画像を確認して、異常があるか否かを判断することができる。なお、この場合には、異常な要素コイルとして判別された要素コイルのみについて画像が再構成されるので、全ての要素コイルについて画像を再構成する場合と比べて、調査にかかる作業の負担が少なくて済む。

撮像制御部２６ｄは、操作者からの指示に応じて、プリスキャン及び撮像を実行する。

具体的には、撮像制御部２６ｄは、操作部２４を介して、操作者からプリスキャンを開始する指示を受け付けた場合には、プリスキャン用の撮像条件に基づいて、プリスキャン用のパルスシーケンスを実行するためのシーケンス実行データを生成する。そして、撮像制御部２６ｄは、生成したプリスキャン用のシーケンス実行データをシーケンス制御部１０に送信することによって、プリスキャンを実行する。

また、撮像制御部２６ｄは、操作部２４を介して、操作者から撮像を開始する指示を受け付けた場合には、本撮像用の撮像条件に基づいて、撮像用のパルスシーケンスを実行するためのシーケンス実行データを生成する。そして、撮像制御部２６ｄは、生成したシーケンス実行データをシーケンス制御部１０に送信することによって、撮像を実行する。

このとき、例えば、撮像制御部２６ｄは、異常コイル判別部２６ｃによって異常な要素コイルとして判別された要素コイルを除外して撮像を実行する。これにより、異常な要素コイルによって異常な画像が生成されてしまう事態を減らすことができる。

図８は、第１の実施形態に係るＭＲＩ装置１００による異常コイル検出の処理手順を示すフローチャートである。例えば、図８に示すように、第１の実施形態に係るＭＲＩ装置１００では、撮像制御部２６ｄが、操作者からプリスキャンを開始する指示を受け付けた場合に（ステップＳ１０１，Ｙｅｓ）、プリスキャンを実行する（ステップＳ１０２）。

その後、データ生成部２６ａが、アレイコイルに含まれる複数の要素コイルそれぞれによって受信されたＭＲ信号に基づいて、要素コイルごとに、要素コイルの配列方向に沿った感度を示すプロファイルデータを生成する（ステップＳ１０３）。そして、異常コイル判別部２６ｃが、要素コイルごとに生成されたプロファイルデータに基づいて、複数の要素コイルの中から異常な要素コイルを判別する（ステップＳ１０４）。

ここで、異常な要素コイルが無かった場合には（ステップＳ１０５，Ｎｏ）、コイル位置判定部２６ｂが、要素コイルごとに生成されたプロファイルデータに基づいて、アレイコイル又は要素コイルの位置判定を実行する（ステップＳ１０６）。そして、撮像制御部２６ｄが、操作者から撮像を開始する指示を受け付けた場合に（ステップＳ１０７，Ｙｅｓ）、撮像を実行する（ステップＳ１０８）。なお、撮像制御部２６ｄは、操作者から撮像を開始する指示を受け付けるまでは（ステップＳ１０７，Ｎｏ）、撮像を開始せずに待機する。

一方、異常な要素コイルがあった場合には（ステップＳ１０５，Ｙｅｓ）、異常コイル判別部２６ｃは、異常な要素コイルとして判別された要素コイルを操作者に通知する（ステップＳ１０９）。そして、撮像制御部２６ｄが、操作者から撮像を開始する指示を受け付けた場合に（ステップＳ１１０，Ｙｅｓ）、異常な要素コイルとして判別された要素コイルを除外して撮像を実行する（ステップＳ１１１）。なお、撮像制御部２６ｄは、操作者から撮像を中止する指示を受け付けた場合には（ステップＳ１１０，Ｎｏ）、撮像を中止して処理を終了する。

上述したように、第１の実施形態によれば、データ生成部２６ａが、アレイコイルが有する複数の要素コイルそれぞれによって受信されたＭＲ信号に基づいて、要素コイルごとに、要素コイルの配列方向に沿った感度を示すプロファイルデータを生成する。そして、異常コイル判別部２６ｃが、要素コイルごとに生成されたプロファイルデータに基づいて、複数の要素コイルの中から異常な要素コイルを判別する。したがって、画像を再構成して確認する場合と比べて、アレイコイルが有する複数の要素コイルの中から異常な要素コイルを容易に特定することができる。

また、第１の実施形態によれば、プリスキャンによって収集されたＭＲ信号に基づいて異常な要素コイルの判別が行われるので、本撮像の前に、アレイコイルに含まれる各要素コイルの異常を早期に検出することができる。これにより、要素コイルの異常によって異常な画像が生成されるのを防ぐことができる。

また、第１の実施形態によれば、コイルの位置判定で用いられるプロファイルデータと同じプロファイルデータを用いて異常な要素コイルの判別が行われるので、コイルの位置判定及び要素コイルの異常判定の両方を効率よく行うことができる。

（第２の実施形態）
上記第１の実施形態では、異常な要素コイルを判別する場合の例を説明したが、実施形態はこれに限られない。例えば、第２の実施形態では、異常な要素コイルを判別した後に、さらに、その要素コイルが有する複数のコイルエレメントの中から異常なコイルエレメントを判別する場合の例を説明する。なお、第２の実施形態に係るＭＲＩ装置の構成は、図１〜３に示したものと同じであるが、データ生成部２６ａ、異常コイル判別部２６ｃ、及び撮像制御部２６ｄによって行われる処理が異なる。そこで、以下では、第１の実施形態と異なる点のみを説明する。

第２の実施形態では、データ生成部２６ａは、異常コイル判別部２６ｃによって異常な要素コイルとして判別された要素コイルによって受信されたＭＲ信号に基づいて、当該要素コイルに含まれるコイルエレメントごとに、要素コイルの配列方向に沿った感度を示すプロファイルデータを生成する。

具体的には、データ生成部２６ａは、異常な要素コイルとして判別された要素コイルによって受信されたＭＲ信号をＭＲ信号データ記憶部２３ａから読み出し、コイルエレメントごとに、読み出したＭＲ信号に対してフーリエ変換等の再構成処理を施すことで、プロファイルデータを生成する。そして、データ生成部２６ａは、生成したプロファイルデータをプロファイルデータ記憶部２３ｂに格納する。

ここで、データ生成部２６ａは、撮像の前に実行されるプリスキャンにおいて複数の要素コイル８１〜８４それぞれによって受信されたＭＲ信号に基づいて、プロファイルデータを生成する。ここでいうプリスキャンは、異常コイル判別部２６ｃからの指示に応じて、撮像制御部２６ｄによって実行される。このプリスキャンでは、異常コイル判別部２６ｃによって異常な要素コイルとして識別された要素コイルを用いて、その要素コイルに含まれるコイルエレメントごとにＭＲ信号が受信されるように受信部９が制御される。

また、第２の実施形態では、異常コイル判別部２６ｃは、データ生成部２６ａによってコイルエレメントごとに生成されたプロファイルデータに基づいて、異常な要素コイルとして判別された要素コイルについて、当該要素コイルに含まれる複数のコイルエレメントそれぞれによって受信されたＭＲ信号に基づいて、異常なコイルエレメントを判別する。

具体的には、異常コイル判別部２６ｃは、異常な要素コイルがあった場合に、その要素コイルに含まれるコイルエレメントごとにＭＲ信号を受信するプリスキャンを実行するよう撮像制御部２６ｄに指示する。また、異常コイル判別部２６ｃは、コイルエレメントごとに生成されたプロファイルデータをプロファイルデータ記憶部２３ｂから読み出し、読み出したプロファイルデータを用いて、異常な要素コイルを判別する。

例えば、異常コイル判別部２６ｃは、要素コイルの配列方向に沿った感度の最大値がエレメントコイルの異常判定用の閾値より小さいコイルエレメントを、異常なコイルエレメントとして判別する。

そして、異常コイル判別部２６ｃは、異常なコイルエレメントとして判別されたコイルエレメントを操作者に通知する。例えば、異常コイル判別部２６ｃは、要素コイルごとにコイルエレメントの配置を模式的に表したＧＵＩ等を用いて、異常なコイルエレメントとして判別されたコイルエレメントを示す情報を表示部２５に表示する。

また、第２の実施形態では、撮像制御部２６ｄは、異常コイル判別部２６ｃによって異常なコイルエレメンとして判別されたコイルエレメントを除外して撮像を実行する。これにより、異常なコイルエレメントによって異常な画像が生成されてしまう事態を減らすことができる。

図９は、第２の実施形態に係るＭＲＩ装置１００による異常コイル検出の処理手順を示すフローチャートである。なお、図９に示す処理手順のうち、ステップＳ２０１〜Ｓ２０８の処理手順は、図８に示したステップＳ１０１〜Ｓ１０８の処理手順と同じであるので、ここでは説明を省略する。図９に示す処理手順では、図８に示したステップＳ１０５に対応するステップＳ２０５の判定で異常な要素コイルがあった場合の処理手順が、図８に示したものと異なる。

第２の実施形態では、異常コイル判別部２６ｃが、異常な要素コイルを判別した結果、異常な要素コイルがあった場合に（ステップＳ２０５，Ｙｅｓ）、撮像制御部２６ｄを制御して、プリスキャンを実行する（ステップＳ２０９）。

その後、データ生成部２６ａが、異常な要素コイルとして判別された要素コイルによって受信されたＭＲ信号に基づいて、当該要素コイルに含まれるコイルエレメントごとに、要素コイルの配列方向に沿った感度を示すプロファイルデータを生成する（ステップＳ２１０）。

続いて、異常コイル判別部２６ｃが、コイルエレメントごとに生成されたプロファイルデータに基づいて、異常なコイルエレメントを判別する（ステップＳ１０４）。そして、異常コイル判別部２６ｃは、異常なコイルエレメントとして判別されたコイルエレメントを操作者に通知する（ステップＳ２１２）。

その後、撮像制御部２６ｄが、操作者から撮像を開始する指示を受け付けた場合に（ステップＳ２１３，Ｙｅｓ）、異常なコイルエレメントとして判別された要素コイルを除外して撮像を実行する（ステップＳ２１４）。なお、撮像制御部２６ｄは、操作者から撮像を中止する指示を受け付けた場合には（ステップＳ２１３，Ｎｏ）、撮像を中止して処理を終了する。

なお、ここでは、異常コイル判別部２６ｃが、異常な要素コイルがあった場合に、自動的にプリスキャンを実行して異常なコイルエレメントを判別する場合の例を説明したが、実施形態はこれに限られない。例えば、異常コイル判別部２６ｃは、操作者からの要求に応じて、異常なコイルエレメントを判別するようにしてもよい。

その場合には、例えば、異常コイル判別部２６ｃは、異常な要素コイルがあった場合に、異常な要素コイルとして判別された要素コイルを示す情報を表示部２５に表示するとともに、操作部２４を介して、さらにコイルエレメントを判別するか否かを指示する操作を操作者から受け付ける。そして、異常コイル判別部２６ｃは、コイルエレメントを判別する旨の指示を受け付けた場合には、上述したステップＳ２０９〜Ｓ２１４の処理を行う。一方、異常コイル判別部２６ｃは、コイルエレメントを判別しない旨の指示を受け付けた場合には、図８に示したステップＳ１１０〜Ｓ１１１の処理を行う。

上述したように、第２の実施形態によれば、異常な要素コイルが判別された場合に、さらに、その要素コイルが有する複数のコイルエレメントの中から異常なコイルエレメントが判別されるので、要素コイルにおける異常の原因となっているコイルエレメントを容易に特定することができる。

（第３の実施形態）
上記第１及び第２の実施形態では、異常判定用の閾値を用いて異常な要素コイルを判別する場合の例を説明したが、実施形態はこれに限られない。例えば、第３の実施形態では、磁場中心からの距離や被検体の体型に応じた要素コイルの標準的な感度を用いて、異常な要素コイルを判別する場合の例を説明する。なお、第３の実施形態に係るＭＲＩ装置の構成は、図１及び２に示したものと同じである。

図１０は、第３の実施形態に係る計算機システム１２０の詳細な構成例を示す図である。図１０は、計算機システム１２０が有する各部のうち、インタフェース部２１、記憶部１２３、操作部２４、表示部２５、及び制御部１２６を示している。

例えば、図１０に示すように、記憶部１２３は、ＭＲ信号データ記憶部２３ａと、プロファイルデータ記憶部２３ｂと、基準データ記憶部１２３ｃとを有する。また、制御部１２６は、データ生成部２６ａと、コイル位置判定部２６ｂと、異常コイル判別部１２６ｃと、撮像制御部２６ｄとを有する。なお、以下では、図３に示した各部と同一の機能を有する部については同一の符号を付すこととして、詳細な説明を省略する。

基準データ記憶部１２３ｃは、磁場中心からの距離に応じた要素コイルの標準的な感度を示す基準データを記憶する。例えば、基準データ記憶部１２３ｃは、所定の間隔で段階的に設定された磁場中心からの距離ごとに、正常な状態の要素コイルで事前に測定された信号強度を記憶する。

異常コイル判別部１２６ｃは、基準データ記憶部１２３ｃによって記憶された基準データを参照して、要素コイルごとに、要素コイルの配列方向に沿って感度が最大となった位置に対応する標準的な感度と比較し、感度の差が所定値を超えている要素コイルを、異常なコイルとして判別する。

例えば、異常コイル判別部１２６ｃは、基準データ記憶部１２３ｃによって記憶された基準データを参照し、要素コイルごとに、コイル位置判定部２６ｂによって判定された位置に基づいて、その位置に対応する信号強度を取得する。そして、異常コイル判別部１２６ｃは、要素コイルごとに、要素コイルの配列方向に沿った信号強度の最大値と取得した信号強度とを比較し、信号強度の差が所定値を超えている要素コイルを、異常なコイルとして判別する。

また、例えば、要素コイルの標準的な感度として、磁場中心からの距離に応じた感度の代わりに、被検体の体型に応じた感度が用いられてもよい。

その場合には、基準データ記憶部１２３ｃは、被検体の体型に応じた要素コイルの標準的な感度を示す基準データを記憶する。例えば、基準データ記憶部１２３ｃは、被検体の体厚ごとに、正常な状態の要素コイルで事前に測定された信号強度を記憶する。

また、異常コイル判別部１２６ｃは、基準データ記憶部１２３ｃによって記憶された基準データを参照して、要素コイルごとに、要素コイルの配列方向に沿った感度の最大値と、標準的な感度とを比較し、感度の差が所定値を超えている要素コイルを、異常なコイルとして判別する。

例えば、異常コイル判別部１２６ｃは、撮像条件として入力される被検体の身長及び体重に基づいて被検体の体厚を算出し、算出した体厚に対応する信号強度を基準データ記憶部１２３ｃによって記憶された基準データを参照して取得する。そして、異常コイル判別部１２６ｃは、要素コイルごとに、要素コイルの配列方向に沿った信号強度の最大値と、取得した信号強度とを比較し、信号強度の差が所定値を超えている要素コイルを、異常なコイルとして判別する。

上述したように、第３の実施形態によれば、磁場中心からの距離や被検体の体型に応じた要素コイルの標準的な感度を用いて、異常な要素コイルが判別されるので、例えば、全ての要素コイルに異常が生じていた場合でも、各要素コイルを異常な要素コイルとして検出することができる。

なお、第３の実施形態では、磁場中心からの距離又は被検体の体型に応じた要素コイルの標準的な感度を示す基準データを用いる場合の例を説明したが、実施形態はこれに限られない。例えば、異常コイル判別部１２６ｃは、基準データ記憶部１２３ｃによって記憶された基準データを用いるのではなく、磁場中心からの距離又は被検体の体型から標準的な感度を算出するためにあらかじめ用意された関数を用いて、要素コイルごとに標準的な感度を算出することで、異常なコイルを判別してもよい。

以上説明した少なくとも一つの実施形態によれば、アレイコイルが有する複数の要素コイルの中から異常な要素コイルを容易に特定することができる。

本発明のいくつかの実施形態を説明したが、これらの実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。これら実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。これら実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれると同様に、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれるものである。

１００ 磁気共鳴イメージング（Magnetic Resonance Imaging：ＭＲＩ）装置
８ａ〜８ｅ アレイコイル
２０ 計算機システム
２６ 制御部
２６ａ データ生成部
２６ｃ 異常コイル判別部

Claims (14)

1. 複数の要素コイルが配列されて形成されたアレイコイルと、
   前記複数の要素コイルそれぞれによって受信された磁気共鳴信号に基づいて、前記要素コイルごとに、前記要素コイルの配列方向に沿った感度を示すプロファイルデータを生成する生成部と、
   前記要素コイルごとに生成されたプロファイルデータに基づいて、前記複数の要素コイルの中から異常な要素コイルを判別する判別部と
   を備えたことを特徴とする磁気共鳴イメージング装置。
2. 前記異常な要素コイルとして判別された要素コイルを除外して撮像を実行する撮像制御部をさらに備えたことを特徴とする請求項１に記載の磁気共鳴イメージング装置。
3. 前記判別部は、前記異常な要素コイルとして判別された要素コイルを操作者に通知することを特徴とする請求項１又は２に記載の磁気共鳴イメージング装置。
4. 前記判別部は、前記異常な要素コイルとして判別された要素コイルによって受信された磁気共鳴信号から画像を再構成することを特徴とする請求項１、２又は３に記載の磁気共鳴イメージング装置。
5. 前記複数の要素コイルは、それぞれ複数のコイルエレメントを含み、
   前記生成部は、さらに、前記異常な要素コイルとして判別された要素コイルによって受信された磁気共鳴信号に基づいて、当該要素コイルに含まれるコイルエレメントごとに、前記要素コイルの配列方向に沿った感度を示すプロファイルデータを生成し、
   前記判別部は、さらに、前記コイルエレメントごとに生成されたプロファイルデータに基づいて、前記異常な要素コイルとして判別された要素コイルについて、当該要素コイルに含まれる複数のコイルエレメントそれぞれによって受信された磁気共鳴信号に基づいて、異常なコイルエレメントを判別する
   ことを特徴とする請求項１に記載の磁気共鳴イメージング装置。
6. 前記異常なコイルエレメンとして判別されたコイルエレメントを除外して撮像を実行する撮像制御部をさらに備えたことを特徴とする請求項５に記載の磁気共鳴イメージング装置。
7. 前記判別部は、前記異常なコイルエレメントとして判別されたコイルエレメントを操作者に通知することを特徴とする請求項５又は６に記載の磁気共鳴イメージング装置。
8. 前記判別部は、前記配列方向に沿った感度の最大値が異常判定用の閾値以上である２つの要素コイルの間に配置された要素コイルであり、かつ、自身の前記配列方向に沿った感度の最大値が前記異常判定用の閾値より小さい要素コイルを、前記異常な要素コイルとして判別することを特徴とする請求項１〜７のいずれか一つに記載の磁気共鳴イメージング装置。
9. 前記判別部は、前記配列方向に沿った感度の最大値が、隣接する要素コイルと比べて小さく、かつ、隣接する要素コイルとの感度の最大値の差が所定値を超えている要素コイルを、前記異常な要素コイルとして判別することを特徴とする請求項１〜７のいずれか一つに記載の磁気共鳴イメージング装置。
10. 磁場中心からの距離に応じた要素コイルの標準的な感度を示す基準データを記憶する記憶部をさらに備え、
    前記判別部は、前記基準データを参照して、前記要素コイルごとに、前記配列方向に沿って感度が最大となった位置に対応する標準的な感度と比較し、感度の差が所定値を超えている要素コイルを、前記異常なコイルとして判別する
    ことを特徴とする請求項１〜７のいずれか一つに記載の磁気共鳴イメージング装置。
11. 被検体の体型に応じた要素コイルの標準的な感度を示す基準データを記憶する記憶部をさらに備え、
    前記判別部は、前記基準データを参照して、前記要素コイルごとに、前記配列方向に沿った感度の最大値と前記標準的な感度とを比較し、感度の差が所定値を超えている要素コイルを、前記異常なコイルとして判別する
    ことを特徴とする請求項１〜７のいずれか一つに記載の磁気共鳴イメージング装置。
12. 前記要素コイルごとに生成されたプロファイルデータに基づいて、前記アレイコイル又は前記要素コイルの位置を判定する位置判定部をさらに備え、
    前記判別部は、前記アレイコイル又は前記要素コイルの位置を判定する際に用いられるプロファイルデータと同じプロファイルデータを用いて、前記異常な要素コイルを判別する
    ことを特徴とする請求項１〜１１のいずれか一つに記載の磁気共鳴イメージング装置。
13. 前記位置判定部は、前記要素コイルごとに生成されたプロファイルデータのうち、前記配列方向に沿った感度の最大値が位置判定用の閾値以上であるプロファイルデータを用いて、前記アレイコイル又は前記要素コイルの位置を判定し、
    前記判別部は、前記要素コイルごとに生成されたプロファイルデータのうち、前記配列方向に沿った感度の最大値が位置判定用の閾値以上であるプロファイルデータを用いて、前記異常な要素コイルを判別する
    ことを特徴とする請求項１２に記載の磁気共鳴イメージング装置。
14. 前記生成部は、撮像の前に実行されるプリスキャンにおいて前記複数の要素コイルそれぞれによって受信された磁気共鳴信号に基づいて、前記プロファイルデータを生成することを特徴とする請求項１〜１３のいずれか一つに記載の磁気共鳴イメージング装置。

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