JP2015156216A5 - グラフを剪定する方法、前記グラフを剪定する方法をコンピュータに行なわせる命令を記録している非一時的なコンピュータ可読記憶媒体、及びグラフの剪定を行うためのコンピュータシステム - Google Patents

グラフを剪定する方法、前記グラフを剪定する方法をコンピュータに行なわせる命令を記録している非一時的なコンピュータ可読記憶媒体、及びグラフの剪定を行うためのコンピュータシステム Download PDF

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  1. コンピュータの記憶装置に複数のデータの要素を含むデータの集合を記憶する記憶ステップと、
    前記複数のデータの要素におけるデータの要素の対の間の関係の種類と強さを前記コンピュータによって決定するステップと、
    グラフにおいて前記データの要素の対を表す頂点の対の間の辺によって前記関係の種類と強さとを表すステップと、
    前記グラフについてコンピュータが受け取った入力クエリと関連し、前記入力クエリに対して必要な探索ステップの最小数を示す最小グラフ探索閾値を決定するステップと、
    前記グラフにおける第1の接続構成要素の探索ステップの数が、前記最小グラフ探索閾値以上であることを識別するステップであって、結合構成要素は1または複数の頂点の集合を含み、前記頂点は、互いに辺で接続されているが、前記集合の外側の頂点とは接続されていないステップと、
    前記グラフにおける第2の接続構成要素の探索ステップの数が前記最小グラフ探索閾値よりも小さいことを識別するステップと、
    前記第2の接続構成要素を前記グラフから剪定して前記第1の接続構成要素を有する第2のグラフを生成するステップと、
    前記入力クエリを前記第2のグラフ上で処理して前記データの集合から関心のある情報を抽出するステップと、
    を含む、コンピュータ実行可能であるグラフを剪定する方法。
  2. 前記接続構成要素における前記1または複数の頂点は、
    1または複数の孤立点、及び
    1または複数の辺を介して互いに結合された頂点の集合
    を含む、請求項1に記載の方法。
  3. 前記データの集合内のそれぞれの要素は、前記記憶装置のなかの1または複数の表に格納され、
    前記要素は第1の識別子に基づいて識別され、且つ
    前記第2の接続構成要素の探索ステップの数が最小グラフ探索閾値よりも小さいことを識別するステップは、前記1または複数の表で行なわれる1または複数の表動作を含む、
    請求項1に記載の方法。
  4. 接続構成要素により表されない要素を識別するステップを受けて、前記要素に対して第2の識別子を生成するステップをさらに含む、請求項3に記載の方法。
  5. 前記第2の識別子をマッピング表内の前記第1の識別子にマッピングするステップをさらに含む、請求項4に記載の方法。
  6. 前記グラフ内のそれぞれの頂点にラベルを割り当てるステップと、
    第1の頂点から第2の頂点へラベルを伝播させるステップと、
    同じラベルに関連する頂点の集合を識別するステップと、
    をさらに含む、請求項1に記載の方法。
  7. 前記第2の接続構成要素の探索ステップの数が最小グラフ探索閾値より小さいことを識別するステップは、前記識別された頂点の集合が前記最小グラフ探索閾値より小さいかどうかを判定するステップを含む、請求項6に記載の方法。
  8. 前記データの集合内の要素は、
    店の顧客、及び前記店の製品の1つ以上を示し、
    前記関係の種類は、前記顧客が前記製品を購入したかどうかを示す請求項1に記載の方法。
  9. コンピュータにより実行されると、
    コンピュータの記憶装置に複数のデータの要素を含むデータの集合を記憶する記憶ステップと、
    前記複数のデータの要素におけるデータの要素の対の間の関係の種類と強さを前記コンピュータによって決定するステップと、
    グラフにおいて前記データの要素の対を表す頂点の対の間の辺によって前記関係の種類と強さとを表すステップと、
    前記グラフについてコンピュータが受け取った入力クエリと関連し、前記入力クエリに対して必要な探索ステップの最小数を示す最小グラフ探索閾値を決定するステップと、
    前記グラフにおける第1の接続構成要素の探索ステップの数が、前記最小グラフ探索閾値以上であることを識別するステップであって、結合構成要素は1または複数の頂点の集合を含み、前記頂点は、互いに辺で接続されているが、前記集合の外側の頂点とは接続されていないステップと、
    前記グラフにおける第2の接続構成要素の探索ステップの数が前記最小グラフ探索閾値よりも小さいことを識別するステップと、
    前記第2の接続構成要素を前記グラフから剪定して前記第1の接続構成要素を有する第2のグラフを生成するステップと、
    前記入力クエリを前記第2のグラフ上で処理して前記データの集合から関心のある情報を抽出するステップと、
    を含む、コンピュータ実行可能であるグラフを剪定する方法を前記コンピュータに実行させる命令を記憶している非一時的なコンピュータ可読記憶媒体。
  10. 前記接続構成要素における1または複数の頂点が、
    1または複数の孤立点、及び
    1または複数の辺を介して互いに接続された1または複数の頂点の集合、
    を含む、請求項9に記載の非一時的なコンピュータ可読記憶媒体。
  11. 前記データの集合内のそれぞれの要素は、前記記憶装置内の1または複数の表に格納され、前記要素は、第1の識別子に基づいて識別され、
    前記第2の接続構成要素の探索ステップの数が最小グラフ探索閾値よりも小さいことを識別するステップは、前記1または複数の表で行われる1または複数の表動作を含む、請求項9に記載の非一時的なコンピュータ可読記憶媒体。
  12. 前記方法は、接続構成要素により表されない要素を識別することを受けて、前記要素に対して第2の識別子を生成するステップをさらに含む、請求項11に記載の非一時的なコンピュータ可読記憶媒体。
  13. 前記方法は、マッピング表内で、前記第2の識別子を前記第1の識別子にマッピングするステップをさらに含む、請求項12に記載の非一時的なコンピュータ可読記憶媒体。
  14. 前記方法は、
    前記グラフ内のそれぞれの頂点にラベルを割り当てることと、
    第1の頂点から第2の頂点へラベルを伝播させることと、
    前記同じラベルに関連する頂点の集合を識別することと
    をさらに含む、請求項9に記載の非一時的なコンピュータ可読記憶媒体。
  15. 前記第2の接続構成要素の探索ステップの数が最小グラフ探索閾値より小さいことを識別するステップは、前記識別された頂点の集合が前記最小グラフ探索閾値より小さいかどうかを判定するステップを含む、請求項14に記載の非一時的なコンピュータ可読記憶媒体。
  16. 前記データの集合内の要素は、
    店の顧客、及び
    前記店の製品のうちの、1つ以上を示し、
    前記関係の種類は、前記顧客が前記製品を購入したかどうかを示す、請求項9に記載の非一時的なコンピュータ可読記憶媒体。
  17. 1または複数のプロセッサと、
    記憶装置と、
    前記1または複数のプロセッサに結合され、前記1または複数のプロセッサに以下のステップを有する動作を実行させるコンピュータ可読記憶媒体と、を有するコンピュータシステムであって、前記動作は、
    前記記憶装置に複数のデータの要素を含むデータの集合を記憶する記憶ステップと、
    前記複数のデータの要素におけるデータの要素の対の間の関係の種類と強さを前記コンピュータシステムによって決定するステップと、
    グラフにおいて前記データの要素の対を表す頂点の対の間の辺によって前記関係の種類と強さとを表すステップと、
    前記グラフについてコンピュータが受け取った入力クエリと関連し、前記入力クエリに対して必要な探索ステップの最小数を示す最小グラフ探索閾値を決定するステップと、
    前記グラフにおける第1の接続構成要素の探索ステップの数が、前記最小グラフ探索閾値以上であることを識別するステップであって、結合構成要素は1または複数の頂点の集合を含み、前記頂点は、互いに辺で接続されているが、前記集合の外側の頂点とは接続されていないステップと、
    前記グラフにおける第2の接続構成要素の探索ステップの数が前記最小グラフ探索閾値よりも小さいことを識別するステップと、
    前記第2の接続構成要素を前記グラフから剪定して前記第1の接続構成要素を有する第2のグラフを生成するステップと、
    前記入力クエリを前記第2のグラフ上で処理して前記データの集合から関心のある情報を抽出するステップと、
    を含む、グラフの剪定を行うためのコンピュータシステム。
  18. 前記データの集合内のそれぞれの要素は、記憶装置のなかの1または複数の表に格納され、
    前記要素は第1の識別子に基づいて識別され、且つ
    前記第2の接続構成要素の探索ステップの数が最小グラフ探索閾値よりも小さいことを識別するステップは、前記1つまたは複数の表で行なわれる1または複数の表動作を含む、請求項17に記載のコンピュータシステム。
  19. 接続構成要素により表されない要素を識別するステップを受けて、前記要素に対して第2の識別子を生成するステップと、
    前記第2の識別子をマッピング表内の前記第1の識別子にマッピングするステップをさらに含む、請求項18に記載のコンピュータシステム。
  20. 前記動作は、
    前記グラフ内のそれぞれの頂点にラベルを割り当てることと、
    第1の頂点から第2の頂点へラベルを伝播させることと、
    前記同じラベルに関連する頂点の集合を識別することと
    をさらに含み、
    最小グラフ探索閾値より小さくなる接続構成要素を識別することは、前記識別された頂点の集合が前記最小グラフ探索閾値より小さいかどうかを判定することを含む、請求項17に記載のコンピュータシステム。
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