JP2017188137A5 - - Google Patents

Claims (6)

1. 複数のデータストア内のテーブル内の複数のフィールド内の文字列の集合から重複を排除するステップと、
   前記重複を排除した文字列を保存するステップと、
   前記保存された文字列間の類似性を判定するステップと、
   前記判定された文字列間の類似性に基づいて前記複数のフィールド間の類似性を判定するステップと、
   前記複数のフィールド間の類似性が高いと判定されたフィールドを含むテーブル間の類似関係を表現したデータを生成するステップとを
   含むコンピューターにより実行される方法。
2. 前記類似性を判定するステップは、さらに、
   前記複数のフィールド内の文字列を分割するステップと、
   前記文字列間の類似度を求めるステップとを含む、
   請求項１に記載の方法。
3. 請求項１、請求項２、請求項３、または、請求項４に記載の方法で作成された前記テーブル間の類似関係を表現したデータを使用した、コンピューターにより実行される方法であって、
   第一のデータストア内の第一のテーブルの第一のフィールドに対するクエリーを受信するステップと、
   前記テーブル間の類似関係を表現したデータに基づいて前記第一のフィールドに類似する第二のフィールドを識別するステップと、
   前記第二のフィールドと前記第二のフィールドを含む第二のテーブルと前記第二のテーブルを含む第二のデータストアとのいずれかひとつ以上を表示するステップとを含む方法。
4. 複数のデータストア内のテーブル内の複数のフィールド内の文字列の集合から重複を排除する命令群と、
   前記重複を排除した文字列を保存する命令群と、
   前記保存された文字列間の類似性を判定する命令群と、
   前記判定された文字列間の類似性に基づいて前記複数のフィールド間の類似性を判定する命令群と、
   前記複数のフィールド間の類似性が高いと判定されたフィールドを含むテーブル間の類似関係を表現したデータを生成する命令群とを
   コンピューターに実行させるプログラム。
5. 前記類似性を判定する命令群は、さらに、
   前記複数のフィールド内の文字列を分割する命令群と、
   前記文字列間の類似度を求める命令群とを含む、
   請求項９に記載のプログラム。
6. 請求項９、請求項１０、請求項１１、または、請求項１２に記載のプログラムで作成された前記テーブル間の類似関係を表現したデータを使用したプログラムであって、
   第一のデータストア内の第一のテーブルの第一のフィールドに対するクエリーを受信する命令群と、
   前記テーブル間の類似関係を表現したデータに基づいて前記第一のフィールドに類似する第二のフィールドを識別する命令群と、
   前記第二のフィールドと前記第二のフィールドを含む第二のテーブルと前記第二のテーブルを含む第二のデータストアとのいずれかひとつ以上を表示する命令群とを
   コンピューターに実行させるプログラム。