JP2015126517A - 画像処理装置、画像処理方法、プログラム - Google Patents
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Abstract
【解決手段】 指定された所定の特徴画像を含む画像を抽出する抽出手段と、前記抽出手段により抽出された画像と前記所定の特徴画像に関連づけられた識別子とを表示部に表示させる表示制御手段とを有する。
【選択図】 図2
Description
本実施例では、画像処理装置の例として撮像装置を説明するが、複数の動画または静止画またはその両方を再生することができる装置であればどのような装置でも良い。たとえば、携帯電話、スマートフォン、タブレット型情報端末、ノート型情報端末、コンピュータ等であってもよい。また、本実施例において動画ファイル、静止画ファイルを総称して画像ファイルと表現することがある。また、本実施例において、動画データ、静止画データを総称して画像データを表現することもある。
まず、図1を用いて、本実施例の撮像装置100の構成を説明する。
続いて、本実施例の撮像装置100の動作について説明する。本実施例の撮像装置100は、「静止画撮影モード」、「動画撮影モード」、「再生モード」のほかに、「動画静止画撮影モード」を有する。各モードにおいて、CPU101は、撮像装置100の各ブロックを制御して以下の動作を行わせる。
ここで、本実施例の撮像装置100は、「再生モード」において「アルバム再生」を選択することができる。「アルバム再生」は、記録媒体に記録された複数の画像ファイルから所定数の画像ファイルを抽出して、その画像を順次表示するモードである。本実施例の「アルバム再生」においては、「オープニング」、「本編」、「エンディング」という順番で画像を再生する。本実施例の撮像装置100においては、指定された人物に関連する画像を特定して、その特定された画像の中で評価値の高い画像「本編」として表示する。また、本実施例の「アルバム再生」においては、指定した人物を識別するための識別子を所定のタイミングで表示する。なお、人物(または顔)等の特徴画像は、複数指定が可能であり、表示タイミングは、指定された人物の数に応じて変更される。具体的には、指定された人物の数は4人未満の場合には、「オープニング」で指定された、辞書に登録されている人物の識別子を全員分表示する。一方、指定された人物の数が4人以上の場合には、「本編」において、指定された人物が最初に表示されたタイミングに応じて辞書に登録されている該当する人物の識別子を表示する。なお、識別子とは、辞書登録時にユーザに入力させたテキストデータであり、たとえば人物(または顔)を示す名前やニックネームなどである。
(S201)
まず、「アルバム再生」が指定されると、CPU101は、記録媒体151に記録された静止画ファイルのヘッダに含まれる情報を読み出すよう記録再生部150を制御する。CPU101は、静止画ファイルのヘッダに含まれる情報に基づいて、辞書に登録された人物が含まれているか否かを判定し、含まれている人物を示す画像や識別子を表示部140に表示するように表示制御部141を制御する。
次に、CPU101は、ユーザの操作により選択された人物の画像や識別子を特定する。
次に、CPU101は、「アルバム再生」における画像の総表示時間を設定するために、目標時間の設定画面を表示部140に表示するように表示制御部141を制御し、ユーザに目標時間を設定させる。また、目標とされるシーン数を設定できるようにしてもよい。
次に、CPU101は、S202で指定された人物(または顔)を含む画像の評価値を算出する。CPU101は、S202で指定された人物(または顔)を含む静止画ファイルを特定し、特定された静止画ファイルの付加情報を参照して、特定された静止画ファイルの画像の評価値を算出する。付加情報は、静止画ファイルの画像が撮影されたときに得られた情報に基づいて生成されたものである。たとえば、画像処理部111において、検出された顔画像の位置、大きさの情報、笑顔度等を含むが、これ以外の情報を用いても構わない。S204では、顔画像の大きさが大きいほど高い評価値を算出し、顔画像の位置が画像中央に近いほど高い評価値を算出し、笑顔度が高いほど高い評価値を算出する。なお、静止画ファイルの静止画データをこのときに画像処理部111に解析させて、顔画像の位置、大きさ、笑顔度を検出してもよい。また、撮影時に評価値を算出して静止画ファイルの付加情報として記録しておいてもよい。また、合焦情報、YUVヒストグラム、姿勢情報(ジャイロ変動情報)、ズーム情報などを含む撮影情報を使用して評価値を算出しても良い。
次に、CPU101は、算出した評価値の高い順に静止画ファイルをソートする。
次に、CPU101は、算出した評価値の高い順に「アルバム再生」の対象画像として設定する。
まず、CPU101は、S202で指定された人物(または顔)が4人未満であるか否かを判定する。
S207で、指定された人物(または顔)が4人未満である場合(S207でYes)、CPU101は、指定された人物(または顔)の各々の含まれている画像を含む静止画ファイルを1枚ずつ選択する。各人物(または顔)毎に対応する静止画ファイルが1枚ずつ選択される。選択する静止画ファイルはたとえば、各々の人物(または顔)の評価値が最も高いものである。そのために、CPU101は、各人物(または顔)毎に、顔の大きさや笑顔度を用いて評価値を算出してもよい。また、各人物(または顔)の含まれる画像を表示部140に表示するように表示制御部141を制御し、ユーザに選択させてもよい。
次に、CPU101は、S208で選択された各人物(または顔)毎に対応する静止画ファイルのヘッダに含まれる付加情報から、各人物(または顔)に対応する領域を特定する。そして、静止画ファイルの画像から各人物(または顔)の含まれる領域の画像を切り出すように画像処理部111を制御する。そして、CPU101は、切り出した画像に対して、各人物(または顔)に対応する名前やニックネーム(識別子)を合成した画像を生成するように画像処理部111を制御する。すなわち、各人物(または顔)に対応する名前やニックネーム(識別子)が合成された画像が1枚ずつ生成される。
次に、CPU101は、S209で生成した各人物の各人物(または顔)に対応する名前やニックネーム(識別子)が合成された画像を順番に再生するようにした「オープニング」画像セットを生成する。
次に、CPU101は、目標再生時間に基づいて抽出する画像の数を決定し、決定された数の画像を評価値の高い順に抽出して、時系列順に表示する「本編」を生成する。本実施例ではあらかじめ設定されている目標再生時間を3分とし、画像1枚当たりの表示時間を4秒とする。この場合、3(分)×60(秒換算)÷4(秒)=45(枚)が抽出対象の画像の数となる。そして、CPU101は、S205で評価値の高い順にソートされた静止画ファイルを評価値の高い順に抽出し、各静止画ファイルの画像を時系列順に再生する「本編」画像セットを生成する。
その後、CPU101は、「エンディング」画像を選択する。CPU101は、S202で指定された人物(または顔)に対応する画像が最も多く映っている画像を「エンディング」の画像として選択する。
次に、CPU101は、「オープニング」画像セットの画像を順番に表示し、次に「本編」画像セットの画像を順番に表示し、最後に「エンディング」画像を表示するように、表示制御部141を制御する。
一方、S207で、指定された人物(または顔)が4人未満でない場合(S207でNo)、CPU101は、S202で指定された人物(または顔)に対応する画像が最も多く含まれる画像を選択する。
次に、CPU101は、S206で抽出された画像のうち最も古い画像と最も新しい画像を「オープニング」の画像として選択する。そして、CPU101は、最も古い画像と最も新しい画像の撮影(記録)日時を各画像の含まれる静止画ファイルのヘッダから読みだす。そして、その情報に基づいて、再生される画像の撮影された期間を示す情報をS212で抽出した画像に合成した画像を生成するように画像処理部111を制御し、「オープニング」の画像とする。また、後述のS214で抽出された画像の期間を示す情報をS212で抽出した画像に合成した画像を「オープニング」の画像としてもよい。
次に、CPU101は、目標再生時間に基づいて抽出する画像の数を決定し、決定された数の画像を評価値の高い順に抽出して、時系列順に表示する「本編」を生成する。S211と同様に、45(枚)が抽出対象の画像の数とする。そして、CPU101は、S205で評価値の高い順にソートされた静止画ファイルを評価値の高い順に抽出し、各静止画ファイルの画像を時系列順に再生する「本編」画像セットを生成する。
ここで、CPU101は、「本編」画像セットに含まれる画像について、各画像の含まれる静止画ファイルの付加情報に基づいて、S202で指定された各人物(または顔)に対応する画像が初めて表示される画像を特定する。そして、CPU101は、特定された画像に初めて表示された人物(または顔)に対応する名前やニックネーム(識別子)を示す情報を合成した画像を生成するように画像処理部111を制御する。そして、各人物(または顔)に対応する画像が初めて表示される画像に対して、対応する名前やニックネーム(識別子)を合成した画像を「本編」画像セットの合成前の画像と置き換える。なお、初登場の画像に対してのみ名前やニックネームを合成しなくても、2度目に登場した画像に対して名前やニックネームを合成してもよいし、各人物について最も評価値の高い画像に名前やニックネームを合成してもよい。また、識別子は、画像に合成しなくとも、指定された各人物(または顔)に対応する画像が初めて表示されるタイミングに基づくタイミング、すなわちその画像が表示される直前や直後に表示するようにしてもよい。
上述の実施形態は、システム或は装置のコンピュータ(或いはCPU、MPU等)によりソフトウェア的に実現することも可能である。従って、上述の実施形態をコンピュータで実現するために、該コンピュータに供給されるコンピュータプログラム自体も本発明を実現するものである。つまり、上述の実施形態の機能を実現するためのコンピュータプログラム自体も本発明の一つである。
Claims (17)
- 記録媒体に記録された画像データを再生する再生手段と、
指定された所定の特徴画像を含む画像を抽出する抽出手段と、
前記抽出手段により抽出された画像と前記所定の特徴画像に関連づけられた識別子とを表示部に表示させる表示制御手段とを有することを特徴とする画像処理装置。 - 前記所定の特徴画像は複数指定されることが可能であって、
前記表示制御手段は、前記指定された所定の特徴画像が所定数未満である場合と、所定数以上である場合とで、前記識別子の表示タイミングを異ならせることを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。 - 前記表示制御手段は、前記指定された所定の特徴画像が所定数未満である場合は、前記識別子を連続して表示することを特徴とする請求項2に記載の画像処理装置。
- 前記表示制御手段は、前記指定された所定の特徴画像が所定数未満である場合は、前記識別子を最初に表示することを特徴とする請求項2または3に記載の画像処理装置。
- 前記表示制御手段は、前記指定された所定の特徴画像が所定数以上である場合は、最初に表示しないことを特徴とする請求項2から4のいずれか1項に記載の画像処理装置。
- 前記表示制御手段は、前記指定された所定の特徴画像が所定数以上である場合は、前記識別子を前記指定された所定の特徴画像が最初に表示されるタイミングに基づくタイミングで前記識別子を表示することを特徴とする請求項2から5のいずれか1項に記載の画像処理装置。
- 前記所定の特徴画像は、ユーザの操作に応じて選択されることを特徴とする請求項1から6のいずれか1項に記載の画像処理装置。
- 前記所定の特徴画像は、表示されている画像に基づいて指定されることを特徴とする請求項1から6のいずれか1項に記載の画像処理装置。
- 記録媒体に記録された画像データを再生する再生ステップと、
指定された所定の特徴画像を含む画像を抽出する抽出ステップと、
前記抽出ステップで抽出された画像と前記所定の特徴画像に関連づけられた識別子とを表示部に表示させる表示制御ステップとを有することを特徴とする画像処理方法。 - 前記所定の特徴画像は複数指定されることが可能であって、
前記表示制御ステップにおいて、前記指定された所定の特徴画像が所定数未満である場合と、所定数以上である場合とで、前記識別子の表示タイミングを異ならせることを特徴とする請求項9に記載の画像処理方法。 - 前記表示制御ステップは、前記指定された所定の特徴画像が所定数未満である場合は、前記識別子を連続して表示することを特徴とする請求項10に記載の画像処理方法。
- 前記表示制御ステップは、前記指定された所定の特徴画像が所定数未満である場合は、前記識別子を最初に表示することを特徴とする請求項10または11に記載の画像処理方法。
- 前記表示制御ステップにおいて、前記指定された所定の特徴画像が所定数以上である場合は、最初に表示しないことを特徴とする請求項10から12のいずれか1項に記載の画像処理方法。
- 前記表示制御ステップにおいて、前記指定された所定の特徴画像が所定数以上である場合は、前記識別子を前記指定された所定の特徴画像が最初に表示されるタイミングに基づくタイミングで前記識別子を表示することを特徴とする請求項10から13のいずれか1項に記載の画像処理方法。
- 前記所定の特徴画像は、ユーザの操作に応じて選択されることを特徴とする請求項10から14のいずれか1項に記載の画像処理方法。
- 前記所定の特徴画像は、表示されている画像に基づいて指定されることを特徴とする請求項10から14のいずれか1項に記載の画像処理装置。
- コンピュータに請求項9から16のいずれか1項に記載の画像処理方法を実行させるためのプログラム。
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