JP2015080115A5 - - Google Patents
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Description
HEVCでは、H.264の2倍の圧縮効率を有すると想定されている。この圧縮効率を実現するためにHEVCでは様々な新技術が導入されている。その中の1つに、SAO(Sample Adaptive Offset)と呼ばれる適応ループフィルタが存在する。SAOの基本的な方式については特許文献1に記載されている。以下、HEVCにおけるSAOについて、より具体的に説明する。
なお、S609において、各カテゴリにおける閾値Thcatは各カテゴリに該当する画素の数Cntcatと、係数αとを用いて、以下の数式(1)のように求められる。
Thcat=Cntcat×α (αは0〜1の実数) ・・・ (1)
Thcat=Cntcat×α (αは0〜1の実数) ・・・ (1)
Claims (11)
- 符号化対象画像を圧縮符号化して復号することによりローカルデコード画像を生成する生成手段と、
前記ローカルデコード画像の所定の画素群の各画素について、前記符号化対象画像の対応する画素の画素値との差分値を算出する差分演算手段と、
前記差分値の最頻出値を検出する検出手段と、
前記最頻出値を用いて前記ローカルデコード画像の前記所定の画素群の各画素を補正する補正手段と、
を備えることを特徴とする画像符号化装置。 - 前記差分値の平均値を算出する差分平均値演算手段と、
前記差分値の数に対する前記最頻出値の数の比率が閾値以下であるか否かを判定する判定手段と、
を更に備え、
前記補正手段は、前記比率が前記閾値以下である場合、前記最頻出値の代わりに前記差分値の平均値を用いて前記ローカルデコード画像の各画素を補正する
ことを特徴とする請求項1に記載の画像符号化装置。 - 前記判定手段は、前記差分値のうち、前記最頻出値を含む所定の範囲の値の数を前記最頻出値の数として、前記判定を行う
ことを特徴とする請求項2に記載の画像符号化装置。 - 前記差分平均値演算手段は、前記差分値の和を前記差分値の数で割ることにより、前記差分値の平均値を算出する
ことを特徴とする請求項2又は3に記載の画像符号化装置。 - 前記ローカルデコード画像の前記所定の画素群の画素値の平均値を算出するローカルデコード画像平均値演算手段と、
前記ローカルデコード画像の前記所定の画素群に対応する前記符号化対象画像の画素群の画素値の平均値を算出する符号化対象画像平均値演算手段と、
を更に備え、
前記差分平均値演算手段は、前記ローカルデコード画像平均値演算手段により算出された平均値と前記符号化対象画像平均値演算手段により算出された平均値とを用いて、前記差分値の平均値を算出する
ことを特徴とする請求項2又は3に記載の画像符号化装置。 - 前記ローカルデコード画像の前記所定の画素群は、前記ローカルデコード画像の全ての画素を含む
ことを特徴とする請求項1乃至5のいずれか1項に記載の画像符号化装置。 - 前記ローカルデコード画像の各画素を前記所定の画素群を含む複数の画素群に分類する分類手段を更に備え、
前記検出手段は、前記複数の画素群それぞれについて、前記差分値の最頻出値を検出する
ことを特徴とする請求項1乃至5のいずれか1項に記載の画像符号化装置。 - 前記分類手段は、前記ローカルデコード画像の各画素が、前記ローカルデコード画像の画素が取り得る画素値の範囲に含まれる連続する複数の部分範囲のいずれに属するかに応じて、前記ローカルデコード画像の各画素を前記複数の画素群に分類する
ことを特徴とする請求項7に記載の画像符号化装置。 - 前記符号化対象画像は、HEVC(High Efficiency Video Coding)規格に従うCTU(Coding Tree Unit)である
ことを特徴とする請求項1乃至8のいずれか1項に記載の画像符号化装置。 - 画像符号化装置による画像符号化方法であって、
前記画像符号化装置の生成手段が、符号化対象画像を圧縮符号化して復号することによりローカルデコード画像を生成する生成工程と、
前記画像符号化装置の差分演算手段が、前記ローカルデコード画像の所定の画素群の各画素について、前記符号化対象画像の対応する画素の画素値との差分値を算出する差分演算工程と、
前記画像符号化装置の検出手段が、前記差分値の最頻出値を検出する検出工程と、
前記画像符号化装置の補正手段が、前記最頻出値を用いて前記ローカルデコード画像の前記所定の画素群の各画素を補正する補正工程と、
を備えることを特徴とする画像符号化方法。 - コンピュータを、請求項1乃至9のいずれか1項に記載の画像符号化装置の各手段として機能させるためのプログラム。
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