JP2015079330A - Notification system - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、報知システムに関する。 The present invention relates to a notification system.
従来、各種センサを用いて自車両の周辺を監視し、自車両と衝突する可能性のある障害物(例えば歩行者、自転車等)を検出した場合、ドライバに報知する報知システムが知られている(特許文献1参照)。 2. Description of the Related Art Conventionally, there are known notification systems that monitor the surroundings of a host vehicle using various sensors and notify a driver when an obstacle (for example, a pedestrian or bicycle) that may collide with the host vehicle is detected. (See Patent Document 1).
道路の左端と自車両との間が空いていると、そこをニ輪車がすり抜けることがある。このとき、自車両が交差点で左折すると、二輪車を巻き込む巻き込み事故が発生するおそれがある。 If there is a space between the left end of the road and the host vehicle, the two-wheeled vehicle may pass through. At this time, if the host vehicle turns left at the intersection, there is a risk of a entanglement accident involving the motorcycle.
巻き込み事故を防止するために、各種センサを用いて自車両の左側をすり抜ける二輪車を検出し、ドライバに報知することが考えられる。しかしながら、従来の報知システムでは、自車両の左側をすり抜ける二輪車を必ずしも正確に検出できないことがあった。それは、二輪車は小さく、しかも、道路の左端付近に存在する構造物(例えばガードレール等)に近いため、構造物と区別して二輪車を検出することが困難であるためである。 In order to prevent a entanglement accident, it is conceivable to detect a motorcycle passing through the left side of the host vehicle using various sensors and notify the driver. However, in the conventional notification system, a motorcycle passing through the left side of the host vehicle may not always be accurately detected. This is because the two-wheeled vehicle is small and close to a structure (such as a guardrail) existing near the left end of the road, and thus it is difficult to detect the two-wheeled vehicle separately from the structure.
本発明は以上の点に鑑みなされたものであり、巻き込み事故を抑制できる報知システムを提供することを目的とする。 This invention is made | formed in view of the above point, and it aims at providing the alerting | reporting system which can suppress an entrainment accident.
本発明の報知システムは、自車両が走行する道路の幅方向における、前記道路の一方の端から、自車両までの距離Xを算出する距離算出手段と、方向指示器による前記一方の指示を検出する方向指示検出手段と、前記距離Xが所定の下限値以上であり、且つ前記一方の指示を検出したことを必要条件として、報知を行う報知手段とを備える。 The notification system of the present invention detects a distance calculation means for calculating a distance X from one end of the road to the host vehicle in the width direction of the road on which the host vehicle travels, and detects the one instruction by a direction indicator. Direction indication detecting means for performing the notification, and notifying means for performing notification on the condition that the distance X is equal to or greater than a predetermined lower limit value and the one instruction is detected.
本発明の報知システムによれば、自車両の一方の側を他の車両(例えば二輪車)がすり抜ける可能性が高く(距離Xが所定の下限値以上であり)、自車両が前記一方に曲がることを予定している(方向指示器による前記一方の指示を検出している)とき、報知を行うことができる。そのため、巻き込み事故を抑制できる。 According to the notification system of the present invention, there is a high possibility that another vehicle (for example, a two-wheeled vehicle) will slip through one side of the own vehicle (distance X is equal to or greater than a predetermined lower limit), and the own vehicle bends to the one side. Can be notified (when the one instruction by the direction indicator is detected). For this reason, it is possible to suppress an entrainment accident.
本発明の報知システムは、例えば、前記報知手段が報知を行うための必要条件として、前記距離Xが、所定の上限値以下であるという条件を含むことができる。
この場合、距離Xが過度に大きい(例えば、自車両が道路における前記一方の端寄りの車線以外の車線を走行中である)ならば、前記距離Xが所定の下限値以上であっても、報知を行わないので、不必要な報知を抑制できる。
The notification system of the present invention can include, for example, a condition that the distance X is a predetermined upper limit value or less as a necessary condition for the notification means to perform notification.
In this case, if the distance X is excessively large (for example, if the host vehicle is traveling in a lane other than the lane near the one end on the road), even if the distance X is equal to or greater than a predetermined lower limit value, Since notification is not performed, unnecessary notification can be suppressed.
前記距離算出手段は、例えば、前記道路の前記一方の側において、前記道路に対する位置が一定であり、前記道路の進行方向に沿って所定の長さ以上連続している物体を検出し、その物体から自車両までの距離を前記距離Xとして算出することができる。この場合、距離Xの算出が容易である。 The distance calculating means detects, for example, an object whose position relative to the road is constant on the one side of the road and is continuous for a predetermined length or more along the traveling direction of the road. The distance from the vehicle to the host vehicle can be calculated as the distance X. In this case, the distance X can be easily calculated.
前記距離算出手段は、例えば、前記物体を検出できない場合、過去に検出した前記物体の位置から自車両の進行方向に外挿補間を行い、その外挿補間された部分から自車両までの距離を前記距離Xとして算出することができる。この場合、一時的に前記物体を検出できなくても、距離Xの算出を行うことができる。 For example, when the object cannot be detected, the distance calculation means performs extrapolation in the traveling direction of the host vehicle from the position of the object detected in the past, and calculates the distance from the extrapolated portion to the host vehicle. The distance X can be calculated. In this case, the distance X can be calculated even if the object cannot be detected temporarily.
本発明の実施形態を図面に基づき説明する。
<第1の実施形態>
1.報知システム1の構成
報知システム1の構成を図1に基づき説明する。報知システム1は、車両に搭載される車載システムである。以下では、報知システム1が搭載された車両を自車両とする。報知システム1は、道路端物体認識ユニット3、車速センサ5、ヨーレートセンサ7、操舵角センサ9、方向指示器センサ11、警報表示ユニット13、及び巻き込みリスク判定ECU15を備える。
Embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings.
<First Embodiment>
1. Configuration of Notification System 1 The configuration of the notification system 1 will be described with reference to FIG. The notification system 1 is an in-vehicle system mounted on a vehicle. Hereinafter, a vehicle on which the notification system 1 is mounted is referred to as a host vehicle. The notification system 1 includes a road edge object recognition unit 3, a vehicle speed sensor 5, a yaw rate sensor 7, a steering angle sensor 9, a
道路端物体認識ユニット3は、周知のミリ波センサ又はレーザセンサから構成され、自車両の左方向に存在する物体を検出できる。また、道路端物体認識ユニット3は、ミリ波センサ又はレーザセンサがミリ波やレーザを照射してから、検出した物体にて反射した反射波を受信するまでの時間差に基づき、その検出した物体から自車両までの距離を算出できる。 The road edge object recognition unit 3 includes a known millimeter wave sensor or laser sensor, and can detect an object present in the left direction of the host vehicle. Further, the road edge object recognition unit 3 detects the detected object from the detected object based on the time difference from the time when the millimeter wave sensor or laser sensor irradiates the millimeter wave or laser until the reflected wave reflected by the detected object is received. The distance to the host vehicle can be calculated.
車速センサ5は、自車両の車速を検出する。ヨーレートセンサ7は、自車両のヨーレートを検出する。操舵角センサ9は、自車両の操舵角を検出する。方向指示器センサ11は、自車両の方向指示器が左方向の指示を行っていることを検出する。
The vehicle speed sensor 5 detects the vehicle speed of the host vehicle. The yaw rate sensor 7 detects the yaw rate of the host vehicle. The steering angle sensor 9 detects the steering angle of the host vehicle. The
警報表示ユニット13は自車両の車室内に設けられたランプと、そのランプの駆動部とを備える。ランプは、自車両の車室内のうち、左寄りの位置に設けられている。
巻き込みリスク判定ECU15は、CPU、ROM、RAM等を備えた周知のコンピュータであり、道路端物体認識ユニット3、車速センサ5、ヨーレートセンサ7、操舵角センサ9、及び方向指示器センサ11の検出結果に基づき、後述する処理を実行する。巻き込みリスク判定ECU15は、機能的に、距離X算出手段17と、自車両左折検出手段19と、及び巻き込みリスク判定手段21とを備える。それらは、それぞれ、後述する距離X算出処理、自車両左折検出処理、及び巻き込みリスク判定処理を実行する。
The
The entrainment
なお、道路端物体認識ユニット3及び距離X算出手段17は、距離算出手段の一実施形態であり、方向指示器センサ11及び自車両左折検出手段19は、方向指示検出手段の一実施形態であり、巻き込みリスク判定手段21及び警報表示ユニット13は報知手段の一実施形態である。
The road edge object recognition unit 3 and the distance X calculation means 17 are an embodiment of the distance calculation means, and the
2.報知システム1が実行する処理
報知システム1(特に巻き込みリスク判定ECU15)が所定時間ごとに繰り返し実行する処理を図2〜図7に基づき説明する。図2のステップ1では、距離X算出処理を実行し、距離Xを算出する。この距離Xとは、図7Aに示すように、自車両101が走行する道路103の幅方向(図7Aにおける左右方向)における距離であって、道路の左端又はその付近に存在する物体(以下、道路端物体とする)105から、自車両101までの距離である。
2. Processing Performed by Notification System 1 Processing that is repeatedly executed by the notification system 1 (particularly the entrainment risk determination ECU 15) every predetermined time will be described with reference to FIGS. In step 1 of FIG. 2, the distance X calculation process is executed to calculate the distance X. As shown in FIG. 7A, the distance X is a distance in the width direction of the road 103 (the left-right direction in FIG. 7A) on which the
なお、道路端物体105は、例えば、図6A、6Bに示すような、道路103の左端に設けられた段差107や、図6Cに示すような、道路103の左端に設けられたガードレール109等である。段差107及びガードレール109は、道路103に対する位置が一定であり、道路103の進行方向に沿って長く延びている。距離X算出処理の詳細は後述する。
The
ステップ2では、自車両左折検出処理を実行し、自車両の左折の予定を検出する。自車両左折検出処理の詳細は後述する。
ステップ3では、巻き込みリスク判定処理を実行し、自車両の左側をすり抜ける他の車両(例えば二輪車)を巻き込む巻き込み事故のリスクを判定する。巻き込みリスク判定処理の詳細は後述する。
In step 2, the left turn detection process of the own vehicle is executed to detect the schedule of the left turn of the own vehicle. Details of the vehicle left turn detection process will be described later.
In step 3, the entrainment risk determination process is executed to determine the risk of an entrainment accident involving another vehicle (for example, a two-wheeled vehicle) that passes through the left side of the host vehicle. Details of the entrainment risk determination process will be described later.
ステップ4では、巻き込みリスク判定処理において巻き込みリスク有りと判定された場合、報知を行う。この報知とは警報表示ユニット13においてランプを点灯させる処理である。一方、本ステップ4では、巻き込みリスク判定処理において巻き込みリスク無しと判定された場合は報知を行わない。
In step 4, when it is determined that there is an entrainment risk in the entrainment risk determination process, notification is performed. This notification is a process of lighting the lamp in the
次に、図3のフローチャートに基づき、距離X算出処理を説明する。ステップ11では、道路端物体認識ユニット3を用いて、自車両が走行している道路の左側に存在する物体を検出する。このとき、検出を所定の時間、継続的に行うことで、検出した物体の道路に対する位置が一定であるか、及び、検出した物体が道路の進行方向に沿って所定の長さ以上連続しているか、を判断する。
Next, the distance X calculation process will be described based on the flowchart of FIG. In
検出した物体の道路に対する位置が一定であり、且つその物体が道路の進行方向に沿って所定の長さ以上連続している場合は、その物体を、道路端物体として認識する。
道路端物体は、道路の左側の境界線上に存在していてもよいし、境界線よりも外側(自車両から遠い側)に存在していてもよいし、境界線よりも内側(自車両に近い側)に存在していてもよい。
When the position of the detected object with respect to the road is constant and the object continues for a predetermined length or more along the traveling direction of the road, the object is recognized as a road edge object.
The road edge object may be present on the left boundary line of the road, may be present outside the boundary line (the side far from the host vehicle), or may be present inside the boundary line (on the host vehicle). It may be present on the near side.
なお、本ステップ11では、自車両が走行している道路の左側において、道路に対する位置が一定である物体を認識しても、それが道路の進行方向に沿って所定の長さ以上連続していなければ、道路端物体として認識しない。また、自車両が走行している道路の左側において、道路の進行方向に沿って所定の長さ以上連続している物体を認識しても、それの道路に対する位置が一定でなければ、道路端物体として認識しない。
In
ステップ12では、前記ステップ11において道路端物体を認識できたか否かを判断する。認識できた場合はステップ13に進み、認識できなかった場合はステップ15に進む。
In step 12, it is determined whether or not the road end object has been recognized in
ステップ13では、前記ステップ11で認識した道路端物体の形状及び位置を巻き込みリスク判定ECU15が備えるメモリに記憶する。この記憶は、後述する認識履歴として使用することができる。
In
ステップ14では、前記ステップ11で認識した道路端物体から自車両までの距離を算出し、その距離を距離Xとする。この距離Xは、道路の幅方向における距離である。なお、距離Xは、道路端物体から自車両の左端までの距離であってもよいし、道路端物体から自車両における所定の位置(例えば自車両の中心)までの距離であってもよい。
In step 14, the distance from the road end object recognized in
一方、前記ステップ12で否定判断された場合はステップ15に進む。ステップ15では、自車両の走行経路上で、現在位置と、そこから所定距離遡った位置との間の区間(以下、走行済み区間とする)内で、道路端物体を認識し、記憶した履歴(以下、認識履歴とする)があるか否かを判断する。なお、認識履歴は、前記ステップ13の処理で作成される。認識履歴がある場合はステップ16に進み、認識履歴がない場合は本処理を終了する。
On the other hand, if a negative determination is made in step 12, the process proceeds to step 15. In
ステップ16では、図7Bに示すように、認識履歴上の道路端物体105Aの位置を、道路103の進行方向に沿って、自車両の進行方向に外挿補間する。外挿補間された部分を、外挿補間部105Bとする。ここで、外挿補間とは、認識履歴上の道路端物体105Aを、自車両の進行方向側へ仮想的に延長することを意味する。外挿補間は、外挿補間部105Bが現時点での自車両101の真横に至るまで行う。
In step 16, as shown in FIG. 7B, the position of the
ステップ17では、図7Bに示すように、前記ステップ16で算出した外挿補間部105Bから、現時点における自車両101までの距離を、距離Xとして算出する。この距離Xは、道路の幅方向における距離である。距離Xの算出においては、認識履歴上の道路端物体105Aを認識した時点から、現時点までの期間における自車両101の左右方向への動きを加味して行う。自車両101の左右方向への動きは、車速センサ5、ヨーレートセンサ7、及び操舵角センサ9で検出することができる。
In
例えば、認識履歴上の道路端物体105Aを認識してから現時点までに、自車両101が、道路103の左端にPm近づいた場合は、自車両101から道路103の左端に対する距離が一定の場合に比べて、距離XをPm小さくする。また、認識履歴上の道路端物体105Aを認識してから現時点までに、自車両101が、道路103の左端からQm遠ざかった場合は、自車両101から道路103の左端に対する距離が一定の場合に比べて、距離XをQm大きくする。
For example, when the
次に、図4のフローチャートに基づき、自車両左折検出処理を説明する。ステップ21では、方向指示器センサ11を用いて、方向指示器が左方向を指示しているか否かを判断する。左方向を指示している場合はステップ22に進み、左方向を指示していない(いずれの方向も指示していないか、右方向を指示している)場合はステップ24に進む。
Next, the vehicle left turn detection process will be described based on the flowchart of FIG. In
ステップ22では、距離X算出処理で算出した距離Xが、所定の上限値を越えているか否かを判断する。この上限値とは、道路の最も左側の車線を自車両が走行しているときは、通常、超えることがないように予め設定された充分大きい値である。よって、距離Xが所定の上限値を越えている場合は、道路の最も左側の車線以外の車線を自車両が走行している可能性が高い。 In step 22, it is determined whether or not the distance X calculated in the distance X calculation process exceeds a predetermined upper limit value. This upper limit value is a sufficiently large value that is set in advance so as not to exceed when the host vehicle is traveling in the leftmost lane of the road. Therefore, when the distance X exceeds the predetermined upper limit value, there is a high possibility that the host vehicle is traveling in a lane other than the leftmost lane on the road.
距離Xが上限値を超えない場合はステップ23に吸進み、上限値を越える場合はステップ24に進む。
ステップ23では、自車両101の左折の予定を検出する。一方、前記ステップ21で否定判断された場合はステップ24に進む。ステップ24では、自車両の左折の予定を検出しない。
If the distance X does not exceed the upper limit value, the process proceeds to step 23. If the distance X exceeds the upper limit value, the process proceeds to step 24.
In step 23, the plan of the left turn of the
次に、図5に基づき、巻き込みリスク判定処理を説明する。ステップ31では、距離X算出処理で算出した距離Xが、所定の下限値以上であるか否かを判断する。この下限値は、二輪車等が自車両101の左側をすり抜けるおそれが高くなる距離(例えば、1m)であって、予め設定された値である。距離Xが所定の下限値以上である場合はステップ32に進み、所定の下限値未満である場合、あるいは、距離Xを算出できなかった場合はステップ34に進む。
Next, the entrainment risk determination process will be described with reference to FIG. In step 31, it is determined whether or not the distance X calculated by the distance X calculation process is greater than or equal to a predetermined lower limit value. This lower limit is a distance (for example, 1 m) at which there is a high possibility that a motorcycle or the like passes through the left side of the
ステップ32では、自車両左折検出処理において左折の予定を検出したか否かを判断する。左折の予定を検出した場合はステップ33に進み、左折の予定を検出しなかった場合はステップ34に進む。 In step 32, it is determined whether a left turn schedule has been detected in the vehicle left turn detection process. If a left turn schedule is detected, the process proceeds to step 33. If a left turn schedule is not detected, the process proceeds to step 34.
ステップ33では、巻き込みリスク有りと判定する。ステップ34では、巻き込みリスク無しと判定する。
3.報知システム1が奏する効果
(1)報知システム1は、自車両101の左側を他の車両(例えば二輪車)がすり抜ける可能性が高い状態(距離Xが所定の下限値以上である状態)のとき、報知を行うことができる。そのため、巻き込み事故を抑制できる。
In step 33, it is determined that there is an entrainment risk. In step 34, it is determined that there is no risk of entrainment.
3. Effects produced by the notification system 1 (1) The notification system 1 is in a state where there is a high possibility that another vehicle (for example, a two-wheeled vehicle) will slip through the left side of the host vehicle 101 (a state where the distance X is equal to or greater than a predetermined lower limit value). Notification can be performed. For this reason, it is possible to suppress an entrainment accident.
(2)報知システム1は、距離Xが所定の下限値以上であるという条件に加えて、自車両101の左折の予定(方向指示器が左方向を指示している状態)を検出するという条件を、報知を行うための必要条件とする。そのため、自車両101の左折の予定を検出しない場合、距離Xが所定の下限値以上であっても、報知を行わないので、不必要な報知を抑制できる。
(2) In addition to the condition that the distance X is equal to or greater than the predetermined lower limit value, the notification system 1 detects a schedule of a left turn of the host vehicle 101 (a state in which the direction indicator indicates the left direction). Is a necessary condition for performing the notification. Therefore, if the left turn schedule of the
(3)報知システム1は、距離Xが所定の下限値以上であるという条件に加えて、距離Xが所定の上限値以下である(道路の最も左側の車線を自車両が走行している)という条件を、報知を行うための必要条件とする。そのため、距離Xが上限値を越える(道路の最も左側の車線以外の車線を自車両が走行している)場合、距離Xが所定の下限値以上であっても、報知を行わないので、不必要な報知を抑制できる。 (3) In addition to the condition that the distance X is equal to or greater than the predetermined lower limit value, the notification system 1 is equal to or less than the predetermined upper limit value (the vehicle is traveling in the leftmost lane of the road) Is a necessary condition for performing the notification. Therefore, if the distance X exceeds the upper limit (the vehicle is traveling in a lane other than the leftmost lane on the road), no notification is made even if the distance X is equal to or greater than the predetermined lower limit. Necessary notification can be suppressed.
(4)報知システム1は、自車両が走行している道路の左側において、道路に対する位置が一定であり、且つ道路の進行方向に沿って所定の長さ以上連続している物体を、道路端物体として認識する。そのため、道路端物体の認識及び距離Xの算出が容易である。 (4) The notification system 1 detects an object having a constant position relative to the road on the left side of the road on which the host vehicle is traveling and continuing for a predetermined length along the road traveling direction. Recognize as an object. Therefore, it is easy to recognize the road end object and calculate the distance X.
(5)報知システム1は、その時点で道路端物体を認識できない場合でも、認識履歴を用いて距離Xを算出することができる。そのため、報知を一層適切に行うことができる。
<その他の実施形態>
(1)前記第1の実施形態において、報知システム1は、道路端物体認識ユニット3として、自車両の左方向を撮影可能なカメラを備えることができる。そして、そのカメラで撮影した画像に基づき、周知の画像認識技術により道路端物体を認識し、認識した道路端物体から自車両までの距離を距離Xとして算出することができる。
(5) The notification system 1 can calculate the distance X using the recognition history even when the road end object cannot be recognized at that time. Therefore, notification can be performed more appropriately.
<Other embodiments>
(1) In the said 1st Embodiment, the alerting | reporting system 1 can be equipped with the camera which can image | photograph the left direction of the own vehicle as the road edge object recognition unit 3. FIG. And based on the image image | photographed with the camera, a road edge object can be recognized with a known image recognition technique, and the distance from the recognized road edge object to the own vehicle can be calculated as the distance X.
(2)前記第1の実施形態において、報知は、ランプ点灯と音声との組み合わせであってもよいし、音声単独であってもよい。また、報知は、車室内に設けられたディスプレイ上の画像表示であってもよい。 (2) In the first embodiment, the notification may be a combination of lamp lighting and sound, or may be sound alone. The notification may be an image display on a display provided in the vehicle interior.
(3)前記第1の実施形態において、左を右に置換してもよい。すなわち、距離X算出処理では、自車両の右側の道路端物体を認識し、その道路端物体から自車両までの距離を距離Xとして算出する。 (3) In the first embodiment, the left may be replaced with the right. That is, in the distance X calculation process, the right road end object of the host vehicle is recognized, and the distance from the road end object to the host vehicle is calculated as the distance X.
また、左折検出処理の代わりに、右折検出処理を行う。この右折検出処理とは、図4に示す処理において、左を右に置換したものである。具体的には、ステップ21において、方向指示器が右方向を示しているか否かを判断する。また、ステップ23では右折の予定を検出し、ステップ24では、右折の予定を検出しない。
Further, a right turn detection process is performed instead of the left turn detection process. The right turn detection process is a process in which the left is replaced with the right in the process shown in FIG. Specifically, in
この場合、報知システム1を、一方通行の道路や、右側通行の交通ルールが適用されている国又は地域で使用できる。
(4)図4に示す自車両左折検出処理において、ステップ21にて肯定判断された場合、ステップ22の判断を省略し、常にステップ23に進むようにしてもよい。この場合、報知システム1の構成及び処理を一層簡略化できる。
In this case, the notification system 1 can be used in a one-way road or a country or region to which a right-hand traffic rule is applied.
(4) In the own vehicle left turn detection process shown in FIG. 4, if an affirmative determination is made in
(5)図3のステップ15の判断では、過去の所定時間以内に、道路端物体を認識し、記憶した認識履歴があるか否かを判断し、その認識履歴がある場合はステップ16に進み、認識履歴がない場合は図3に示す処理を終了してもよい。
(5) In the determination of
1…報知システム、3…道路端物体認識ユニット、5…車速センサ、7…ヨーレートセンサ、9…操舵角センサ、11…方向指示器センサ、13…警報表示ユニット、15…巻き込みリスク判定ECU、17…距離X算出手段、19…自車両左折検出手段、21…巻き込みリスク判定手段、101…自車両、103…道路、105…道路端物体、105A…認識履歴上の道路端物体、105B…外挿補間部、107…段差、109…ガードレール
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 ... Notification system, 3 ... Road end object recognition unit, 5 ... Vehicle speed sensor, 7 ... Yaw rate sensor, 9 ... Steering angle sensor, 11 ... Direction indicator sensor, 13 ... Alarm display unit, 15 ... Entrainment risk determination ECU, 17 ... distance X calculation means, 19 ... own vehicle left turn detection means, 21 ... entrainment risk determination means, 101 ... own vehicle, 103 ... road, 105 ... road end object, 105A ... road end object on recognition history, 105B ...
Claims (4)
方向指示器による前記一方の指示を検出する方向指示検出手段と、
前記距離Xが所定の下限値以上であり、且つ前記一方の指示を検出したことを必要条件として、報知を行う報知手段と、
を備えることを特徴とする報知システム。 Distance calculating means for calculating a distance X from one end of the road in the width direction of the road on which the host vehicle is traveling to the host vehicle;
Direction indication detection means for detecting the one indication by the direction indicator;
An informing means for informing on the condition that the distance X is equal to or greater than a predetermined lower limit and the one instruction is detected;
A notification system comprising:
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