JP2015073281A5 - - Google Patents

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Claims (20)

  1. 中継ノードによって実行される、無線通信のための方法であって、
    無線ネットワーク内の1つ又は複数のノードに関連するリソースの数を決定することと、
    前記ノードに関連するリソースの数を決定することに少なくとも部分的に基づいて、予測リソース要求を生成することと、ここにおいて、前記予測リソース要求は、サービス品質(QoS)階級に関連して生成される、
    前記予測リソース要求を前記無線ネットワーク内の異なるノードへ送信することと、
    前記異なるノードからリソースのセットの許可を取得することと、
    前記ノードからデータを取得することと、
    前記リソースの許可されたセットを介して前記異なるノードへ前記データを転送することと
    を備える方法。
  2. 前記ノードに関して決定された前記リソースの数と比較して、前記予測リソース要求のためのリソースの異なる数を計算することを更に備え、ここにおいて、前記予測リソース要求を生成することは、前記予測リソース要求に前記リソースの異なる数を含めることを備える、請求項1に記載の方法。
  3. 前記ノードから送信され、受信又は復号を待機しているハイブリッド自動反復/要求(HARQ)パケットの数又はサイズを決定することを更に備え、ここにおいて、前記予測リソース要求のためのリソースの異なる数を計算することは、HARQパケットの前記数又はサイズに少なくとも部分的に基づく、請求項2に記載の方法。
  4. 前記ノードに関連するパケット・パターンの1つ又は複数のパラメータを決定することを更に備え、ここにおいて、前記予測リソース要求のためのリソースの異なる数を計算することは、前記1つ又は複数のパラメータに少なくとも部分的に基づく、請求項2に記載の方法。
  5. 前記パケット・パターンの1つ又は複数のパラメータを決定することは、前記ノードに割り当てられた1つ又は複数のトークン・バケツを決定することを含む、請求項4に記載の方法。
  6. 前記無線ネットワーク内の複数の追加のノードからの1つ又は複数の異なるリソース要求を受信することを更に備え、ここにおいて、前記予測リソース要求のためのリソースの異なる数を計算することは、前記追加のノードとの通信に関連する1つ又は複数のパラメータを集約することを含む、請求項2に記載の方法。
  7. 前記追加のノードとの通信に関連する1つ又は複数のパラメータを集約することは、前記異なるリソース要求における1つ又は複数の異なるパラメータを集約すること、前記追加のノードによって送信され、受信又は復号を待機しているハイブリッド自動反復/要求(HARQ)パケットの数又はサイズを集約すること、前記追加のノードに割り当てられた追加のリソースの数を集約すること、前記追加のノードからのバッファ状態レポートを集約すること、又は前記追加のノードに関連する1つ又は複数のトークン・バケツ・パラメータを集約することを含む、請求項6に記載の方法。
  8. 前記予測リソース要求のためのリソースの異なる数を計算することは、前記追加のノードとの通信に関連する前記1つ又は複数のパラメータの各々に確率を適用することをさらに含み、ここにおいて、前記確率は、前記追加のノードから送信されたパケットを正しく受信する確率である、請求項6に記載の方法。
  9. 前記予測リソース要求を生成することは、前記1つ又は複数のパラメータに関連するサービス品質に各々が対応する複数の予測リソース要求のベクトルを生成することを含む、請求項1に記載の方法。
  10. 無線通信のための中継ノードであって、
    無線ネットワーク内の通信のための1つ又は複数のノードに関連するリソースの数を決定するための手段と、
    前記ノードに関連するリソースの数を決定するための手段に少なくとも部分的に基づいて、予測リソース要求を生成するための手段と、ここにおいて、前記予測リソース要求は、サービス品質(QoS)階級に関連して生成される、
    前記リソースの数に少なくとも部分的に基づいて、前記予測リソース要求を前記無線ネットワーク内の異なるノードへ送信するための手段と、
    前記異なるノードからリソースのセットの許可を取得するための手段と、
    前記ノードからデータを取得するための手段と、
    前記リソースの許可されたセットを介して前記異なるノードへ前記データを転送するための手段と
    を備える中継ノード。
  11. 前記ノードに関して決定された前記リソースの数と比較して、前記予測リソース要求のためのリソースの異なる数を計算するための手段を更に備え、ここにおいて、前記予測リソース要求を生成するための手段は、前記予測リソース要求に前記リソースの異なる数を含めるための手段を備える、請求項10に記載の中継ノード。
  12. 前記ノードから送信され、受信又は復号を待機しているハイブリッド自動反復/要求(HARQ)パケットの数又はサイズを決定するための手段を更に備え、ここにおいて、前記予測リソース要求のためのリソースの異なる数を計算するための手段は、HARQパケットの前記数又はサイズに少なくとも部分的に基づいて、前記予測リソース要求のためのリソースの異なる数を計算するための手段を備える、請求項11に記載の中継ノード。
  13. 前記ノードに関連するパケット・パターンの1つ又は複数のパラメータを決定するための手段を更に備え、ここにおいて、前記予測リソース要求のためのリソースの異なる数を計算するための手段は、前記1つ又は複数のパラメータに少なくとも部分的に基づいて、前記予測リソース要求のためのリソースの異なる数を計算するための手段を備える、請求項11に記載の中継ノード。
  14. 前記パケット・パターンの1つ又は複数のパラメータを決定するための手段は、前記ノードに割り当てられた1つ又は複数のトークン・バケツを決定するための手段を含む、請求項13に記載の中継ノード。
  15. 前記無線ネットワーク内の複数の追加のノードからの1つ又は複数の異なるリソース要求を受信するための手段を更に備え、ここにおいて、前記予測リソース要求のためのリソースの異なる数を計算するための手段は、前記追加のノードとの通信に関連する1つ又は複数のパラメータを集約するための手段を含む、請求項11に記載の中継ノード。
  16. 前記追加のノードとの通信に関連する1つ又は複数のパラメータを集約するための手段は、前記異なるリソース要求における1つ又は複数の異なるパラメータを集約するための手段、前記追加のノードによって送信され、受信又は復号を待機しているハイブリッド自動反復/要求(HARQ)パケットの数又はサイズを集約するための手段、前記追加のノードに割り当てられた追加のリソースの数を集約するための手段、前記追加のノードからのバッファ状態レポートを集約するための手段、又は前記追加のノードに関連する1つ又は複数のトークン・バケツ・パラメータを集約するための手段を含む、請求項15に記載の中継ノード。
  17. 前記予測リソース要求のためのリソースの異なる数を計算するための手段は、前記追加のノードとの通信に関連する前記1つ又は複数のパラメータの各々に確率を適用するための手段をさらに含み、ここにおいて、前記確率は、前記追加のノードから送信されたパケットを正しく受信する確率である、請求項15に記載の中継ノード。
  18. 前記予測リソース要求を生成するための手段は、前記1つ又は複数のパラメータに関連するサービス品質に各々が対応する複数の予測リソース要求のベクトルを生成するための手段を含む、請求項10に記載の中継ノード。
  19. 無線通信のための中継ノードであって、
    無線ネットワーク内の通信のための1つ又は複数のノードに関連するリソースの数を決定することと、
    前記リソースの数に少なくとも部分的に基づいて、予測リソース要求を生成することと、ここにおいて、前記予測リソース要求は、サービス品質(QoS)階級に関連して生成される、
    前記予測リソース要求を前記無線ネットワーク内の異なるノードへ送信することと、
    前記異なるノードからリソースのセットの許可を取得することと、
    前記ノードからデータを取得することと、
    前記リソースの許可されたセットを介して前記異なるノードへ前記データを転送することと
    を行うように構成された少なくとも1つのプロセッサと、
    前記少なくとも1つのプロセッサに結合されたメモリと
    を備える、中継ノード。
  20. 中継ノードによって実行される、無線通信のためのコードを記憶したコンピュータ読取可能記憶媒体であって、
    前記コードは、少なくとも1つのコンピュータに、
    無線ネットワーク内の1つ又は複数のノードに関連するリソースの数を決定することと、
    前記リソースの数に少なくとも部分的に基づいて、予測リソース要求を生成することと、ここにおいて、前記予測リソース要求は、サービス品質(QoS)階級に関連して生成される、
    前記予測リソース要求を前記無線ネットワーク内の異なるノードへ送信することと、
    前記異なるノードからリソースのセットの許可を取得することと、
    前記ノードからデータを取得することと、
    前記リソースの許可されたセットを介して前記異なるノードへ前記データを転送することと
    を行わせるためのコードを備える、コンピュータ読取可能記憶媒体。
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