JP2015069551A - 顧客分析プログラム、方法及び装置 - Google Patents
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Abstract
【解決手段】解析対象の販売店の購買データを取得し(100)、取得した購買データから解析対象期間のデータを抽出し(102)、クラスタリング用のデータ加工を行い(104)、クラスタリングを行い(106)、クラスタ毎の指標値を算出し(108)、複数期間での同一クラスタを判定する(110)。ユニバーサルクラスタDBから、比較対象の販売店のクラスタリングの結果を取得し(112)、解析対象の販売店のクラスタと比較対象の販売店のクラスタの総あたりで類似性を判定し(114)、比較結果を出力し(116)、解析対象の販売店のクラスタをユニバーサルクラスタDBに蓄積する(118)。
【選択図】図5
Description
コンピュータに、
第1の時点における第1の販売店の購買情報から第1の抽出条件で第1の顧客群を抽出すると共に、第2の時点における前記第1の販売店の購買情報から前記第1の抽出条件で第2の顧客群を抽出し(図1:12)、
前記第1の時点に対応する時点における第2の販売店の購買情報から第2の抽出条件で第3の顧客群を抽出すると共に、前記第2の時点に対応する時点における前記第2の販売店の購買情報から前記第2の抽出条件で第4の顧客群を抽出し(図1:12)、
前記第1の顧客群と前記第2の顧客群との間の指標の変化傾向と、前記第3の顧客群と前記第4の顧客群との間の前記指標の変化傾向と、を比較し、比較結果を出力する(図1:16)
ことを含む処理を行わせるための顧客分析プログラム。
前記指標として、数値化された指標値を用い、
前記比較結果として、前記第1の顧客群と前記第2の顧客群との間の指標値の変化方向が、前記第3の顧客群と前記第4の顧客群との間の前記指標値の変化方向と一致しているか否かを出力する付記1記載の顧客分析プログラム(図11,12)。
前記指標として、数値化された指標値を用い、
前記比較結果として、前記第1の顧客群と前記第2の顧客群との間の指標値の変化方向が、前記第3の顧客群と前記第4の顧客群との間の前記指標値の変化方向と一致しており、かつ、前記第1の顧客群と前記第3の顧客群の指標値の差分と、前記第2の顧客群と前記第4の顧客群の指標値の差分と、が閾値以内か否かを出力する付記1記載の顧客分析プログラム(図13)。
前記指標として、数値化された指標値を用い、
前記比較結果として、前記第1の顧客群と前記第2の顧客群との間の指標値の変化方向が、前記第3の顧客群と前記第4の顧客群との間の前記指標値の変化方向と一致しており、かつ、前記第1の顧客群と前記第2の顧客群との間の前記指標値の変化率と、前記第3の顧客群と前記第4の顧客群との間の前記指標値の変化率と、の差分が閾値以内か否かを出力する付記1記載の顧客分析プログラム(図14)。
前記指標として、最も最近購入した日時からの経過日数、購入頻度、購入金額、顧客の年齢、性別、住所の少なくとも1つを用いる付記1〜付記4の何れか1項記載の顧客分析プログラム(図8)。
前記第1の抽出条件で抽出した複数の第2の顧客群のうち、前記第1の抽出条件で抽出した複数の第1の顧客群のうちの特定の第1の顧客群に対して、同一の顧客が最も多く含まれている特定の第2の顧客群を、前記特定の第1の顧客群に対応する特定の第2の顧客群として対応付ける付記1〜付記5の何れか1項記載の顧客分析プログラム(図9左側)。
前記第1の抽出条件で抽出した複数の第2の顧客群のうち、前記第1の抽出条件で抽出した複数の第1の顧客群のうちの特定の第1の顧客群に対して、購買内容が最も類似している特定の第2の顧客群を、前記特定の第1の顧客群に対応する特定の第2の顧客群として対応付ける付記1〜付記5の何れか1項記載の顧客分析プログラム(図9右側)。
コンピュータに、
第1の時点における第1の販売店の購買情報から第1の抽出条件で第1の顧客群を抽出すると共に、第2の時点における前記第1の販売店の購買情報から前記第1の抽出条件で第2の顧客群を抽出し、
前記第1の時点に対応する時点における第2の販売店の購買情報から第2の抽出条件で第3の顧客群を抽出すると共に、前記第2の時点に対応する時点における前記第2の販売店の購買情報から前記第2の抽出条件で第4の顧客群を抽出し、
前記第1の顧客群と前記第2の顧客群との間の指標の変化傾向と、前記第3の顧客群と前記第4の顧客群との間の前記指標の変化傾向と、を比較し、比較結果を出力する
ことを含む処理を行わせるための顧客分析方法。
前記指標として、数値化された指標値を用い、
前記比較結果として、前記第1の顧客群と前記第2の顧客群との間の指標値の変化方向が、前記第3の顧客群と前記第4の顧客群との間の前記指標値の変化方向と一致しているか否かを出力する付記8記載の顧客分析方法。
前記指標として、数値化された指標値を用い、
前記比較結果として、前記第1の顧客群と前記第2の顧客群との間の指標値の変化方向が、前記第3の顧客群と前記第4の顧客群との間の前記指標値の変化方向と一致しており、かつ、前記第1の顧客群と前記第3の顧客群の指標値の差分と、前記第2の顧客群と前記第4の顧客群の指標値の差分と、が閾値以内か否かを出力する付記8記載の顧客分析方法。
前記指標として、数値化された指標値を用い、
前記比較結果として、前記第1の顧客群と前記第2の顧客群との間の指標値の変化方向が、前記第3の顧客群と前記第4の顧客群との間の前記指標値の変化方向と一致しており、かつ、前記第1の顧客群と前記第2の顧客群との間の前記指標値の変化率と、前記第3の顧客群と前記第4の顧客群との間の前記指標値の変化率と、の差分が閾値以内か否かを出力する付記8記載の顧客分析方法。
前記指標として、最も最近購入した日時からの経過日数、購入頻度、購入金額、顧客の年齢、性別、住所の少なくとも1つを用いる付記8〜付記11の何れか1項記載の顧客分析方法。
前記第1の抽出条件で抽出した複数の第2の顧客群のうち、前記第1の抽出条件で抽出した複数の第1の顧客群のうちの特定の第1の顧客群に対して、同一の顧客が最も多く含まれている特定の第2の顧客群を、前記特定の第1の顧客群に対応する特定の第2の顧客群として対応付ける付記8〜付記12の何れか1項記載の顧客分析方法。
前記第1の抽出条件で抽出した複数の第2の顧客群のうち、前記第1の抽出条件で抽出した複数の第1の顧客群のうちの特定の第1の顧客群に対して、購買内容が最も類似している特定の第2の顧客群を、前記特定の第1の顧客群に対応する特定の第2の顧客群として対応付ける付記8〜付記12の何れか1項記載の顧客分析方法。
第1の時点における第1の販売店の購買情報から第1の抽出条件で第1の顧客群を抽出すると共に、第2の時点における前記第1の販売店の購買情報から前記第1の抽出条件で第2の顧客群を抽出する第1抽出部と、
前記第1の時点に対応する時点における第2の販売店の購買情報から第2の抽出条件で第3の顧客群を抽出すると共に、前記第2の時点に対応する時点における前記第2の販売店の購買情報から前記第2の抽出条件で第4の顧客群を抽出する第2抽出部と、
前記第1の顧客群と前記第2の顧客群との間の指標の変化傾向と、前記第3の顧客群と前記第4の顧客群との間の前記指標の変化傾向と、を比較し、比較結果を出力する出力部と、
を含む顧客分析装置。
前記指標として、数値化された指標値を用い、
前記出力部は、前記比較結果として、前記第1の顧客群と前記第2の顧客群との間の指標値の変化方向が、前記第3の顧客群と前記第4の顧客群との間の前記指標値の変化方向と一致しているか否かを出力する付記15記載の顧客分析装置。
前記指標として、数値化された指標値を用い、
前記出力部は、前記比較結果として、前記第1の顧客群と前記第2の顧客群との間の指標値の変化方向が、前記第3の顧客群と前記第4の顧客群との間の前記指標値の変化方向と一致しており、かつ、前記第1の顧客群と前記第3の顧客群の指標値の差分と、前記第2の顧客群と前記第4の顧客群の指標値の差分と、が閾値以内か否かを出力する付記15記載の顧客分析装置。
前記指標として、数値化された指標値を用い、
前記出力部は、前記比較結果として、前記第1の顧客群と前記第2の顧客群との間の指標値の変化方向が、前記第3の顧客群と前記第4の顧客群との間の前記指標値の変化方向と一致しており、かつ、前記第1の顧客群と前記第2の顧客群との間の前記指標値の変化率と、前記第3の顧客群と前記第4の顧客群との間の前記指標値の変化率と、の差分が閾値以内か否かを出力する付記15記載の顧客分析装置。
前記出力部は、前記指標として、最も最近購入した日時からの経過日数、購入頻度、購入金額、顧客の年齢、性別、住所の少なくとも1つを用いる付記15〜付記18の何れか1項記載の顧客分析装置。
前記第1抽出部は、前記第1の抽出条件で抽出した複数の第2の顧客群のうち、前記第1の抽出条件で抽出した複数の第1の顧客群のうちの特定の第1の顧客群に対して、同一の顧客が最も多く含まれている特定の第2の顧客群を、前記特定の第1の顧客群に対応する特定の第2の顧客群として対応付ける付記15〜付記19の何れか1項記載の顧客分析装置。
前記第1抽出部は、前記第1の抽出条件で抽出した複数の第2の顧客群のうち、前記第1の抽出条件で抽出した複数の第1の顧客群のうちの特定の第1の顧客群に対して、購買内容が最も類似している特定の第2の顧客群を、前記特定の第1の顧客群に対応する特定の第2の顧客群として対応付ける付記15〜付記19の何れか1項記載の顧客分析装置。
12 抽出部
14 ユニバーサルクラスタDB
16 出力部
20 コンピュータ・システム
22 顧客分析サーバ
26 販売店コンピュータ
28 CPU
30 メモリ
32 記憶部
46 顧客分析プログラム
64 購買ログ
66 顧客マスタ
Claims (8)
- コンピュータに、
第1の時点における第1の販売店の購買情報から第1の抽出条件で第1の顧客群を抽出すると共に、第2の時点における前記第1の販売店の購買情報から前記第1の抽出条件で第2の顧客群を抽出し、
前記第1の時点に対応する時点における第2の販売店の購買情報から第2の抽出条件で第3の顧客群を抽出すると共に、前記第2の時点に対応する時点における前記第2の販売店の購買情報から前記第2の抽出条件で第4の顧客群を抽出し、
前記第1の顧客群と前記第2の顧客群との間の指標の変化傾向と、前記第3の顧客群と前記第4の顧客群との間の前記指標の変化傾向と、を比較し、比較結果を出力する
ことを含む処理を行わせるための顧客分析プログラム。 - 前記指標として、数値化された指標値を用い、
前記比較結果として、前記第1の顧客群と前記第2の顧客群との間の指標値の変化方向が、前記第3の顧客群と前記第4の顧客群との間の前記指標値の変化方向と一致しているか否かを出力する請求項1記載の顧客分析プログラム。 - 前記指標として、数値化された指標値を用い、
前記比較結果として、前記第1の顧客群と前記第2の顧客群との間の指標値の変化方向が、前記第3の顧客群と前記第4の顧客群との間の前記指標値の変化方向と一致しており、かつ、前記第1の顧客群と前記第3の顧客群の指標値の差分と、前記第2の顧客群と前記第4の顧客群の指標値の差分と、が閾値以内か否かを出力する請求項1記載の顧客分析プログラム。 - 前記指標として、数値化された指標値を用い、
前記比較結果として、前記第1の顧客群と前記第2の顧客群との間の指標値の変化方向が、前記第3の顧客群と前記第4の顧客群との間の前記指標値の変化方向と一致しており、かつ、前記第1の顧客群と前記第2の顧客群との間の前記指標値の変化率と、前記第3の顧客群と前記第4の顧客群との間の前記指標値の変化率と、の差分が閾値以内か否かを出力する請求項1記載の顧客分析プログラム。 - 前記第1の抽出条件で抽出した複数の第2の顧客群のうち、前記第1の抽出条件で抽出した複数の第1の顧客群のうちの特定の第1の顧客群に対して、同一の顧客が最も多く含まれている特定の第2の顧客群を、前記特定の第1の顧客群に対応する特定の第2の顧客群として対応付ける請求項1〜請求項4の何れか1項記載の顧客分析プログラム。
- 前記第1の抽出条件で抽出した複数の第2の顧客群のうち、前記第1の抽出条件で抽出した複数の第1の顧客群のうちの特定の第1の顧客群に対して、購買内容が最も類似している特定の第2の顧客群を、前記特定の第1の顧客群に対応する特定の第2の顧客群として対応付ける請求項1〜請求項4の何れか1項記載の顧客分析プログラム。
- コンピュータに、
第1の時点における第1の販売店の購買情報から第1の抽出条件で第1の顧客群を抽出すると共に、第2の時点における前記第1の販売店の購買情報から前記第1の抽出条件で第2の顧客群を抽出し、
前記第1の時点に対応する時点における第2の販売店の購買情報から第2の抽出条件で第3の顧客群を抽出すると共に、前記第2の時点に対応する時点における前記第2の販売店の購買情報から前記第2の抽出条件で第4の顧客群を抽出し、
前記第1の顧客群と前記第2の顧客群との間の指標の変化傾向と、前記第3の顧客群と前記第4の顧客群との間の前記指標の変化傾向と、を比較し、比較結果を出力する
ことを含む処理を行わせるための顧客分析方法。 - 第1の時点における第1の販売店の購買情報から第1の抽出条件で第1の顧客群を抽出すると共に、第2の時点における前記第1の販売店の購買情報から前記第1の抽出条件で第2の顧客群を抽出する第1抽出部と、
前記第1の時点に対応する時点における第2の販売店の購買情報から第2の抽出条件で第3の顧客群を抽出すると共に、前記第2の時点に対応する時点における前記第2の販売店の購買情報から前記第2の抽出条件で第4の顧客群を抽出する第2抽出部と、
前記第1の顧客群と前記第2の顧客群との間の指標の変化傾向と、前記第3の顧客群と前記第4の顧客群との間の前記指標の変化傾向と、を比較し、比較結果を出力する出力部と、
を含む顧客分析装置。
Priority Applications (1)
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Publication Number | Publication Date |
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Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
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Cited By (2)
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JP2021144647A (ja) * | 2020-03-13 | 2021-09-24 | 株式会社Nttドコモ | 情報処理装置 |
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- 2013-09-30 JP JP2013205174A patent/JP6135432B2/ja active Active
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