JP2015026188A5 - - Google Patents

Claims (13)

1. データベースが保持する複数のテーブルのうち、テーブルを構成する２つ以上のテーブルカラムに着目し、各テーブルカラムが保持するデータの同時出現の傾向から、テーブルカラム間に存在する依存関係や制約条件を、自動的に分析するためのデータベース分析装置であって、
   複数のテーブルカラムのデータ群から生成した相関ルールから、データ群のカテゴリ化方法を計算するデータカテゴリ計算手段と、
   前記データカテゴリ計算手段によるカテゴリ化結果に基づき、相関ルールを再構成することにより、最適な粒度の相関ルールを生成する相関ルール再構成手段を有することを特徴とするデータベース分析装置。
2. 前記データカテゴリ計算手段は、テーブルカラムが保持する各データを構成要素に含む相関ルール群の、確信度の分布の類似性に基づく計算手段であることを特徴とする請求項１に記載のデータベース分析装置。
3. 前記データベース分析装置は、各データカテゴリの妥当性の指標を計算するデータカテゴリ妥当性計算手段を有することを特徴と請求項１または２に記載のするデータベース分析装置。
4. 前記データベース分析装置は、入力として用いる相関ルールが、全てのデータの組み合わせについて得られていないときに、得られていない相関ルールの確信度や支持度を適切な値で補完する相関ルール補完手段を有することを特徴とする請求項１から３のいずれかに記載のデータベース分析装置。
5. 前記データベース分析装置は、
   相関ルールのうち、確信度が一定値より高い相関ルールのみを抽出する相関ルール選択抽出手段と、
   前記相関ルール選択抽出手段により抽出した相関ルールを、テーブルカラム間に存在する依存関係や制約条件として視覚的に理解容易な形式に変換する相関ルール視覚化手段を有することを特徴とする請求項１から４のいずれかに記載のデータベース分析装置。
6. 前記データベース分析装置は、相関ルールを分析する際に、当該相関ルールの反例の抽出を併せておこなう相関ルール分析手段を有し、前記相関ルール視覚化手段は、相関ルールの反例の情報をも併せて視覚的に理解容易な形式に変換する手段であることを特徴とする請求項５に記載のデータベース分析装置。
7. 計算機を用いて、データベースが保持する複数のテーブルのうち、テーブルを構成する２つ以上のテーブルカラムに着目し、各テーブルカラムが保持するデータの同時出現の傾向から、テーブルカラム間に存在する依存関係や制約条件を、自動的に分析するデータベース分析方法であって、
   複数のテーブルカラムのデータ群から生成した相関ルールから、データ群のカテゴリ化方法を計算するデータカテゴリ計算ステップと、
   前記データカテゴリ計算ステップによるカテゴリ化結果に基づき、相関ルールを再構成することにより、最適な粒度の相関ルールを生成する相関ルール再構成ステップを有することを特徴とするデータベース分析方法。
8. 前記データカテゴリ計算ステップは、テーブルカラムが保持する各データを構成要素に含む相関ルール群の、確信度の分布の類似性に基づく計算ステップであることを特徴とする請求項７に記載のデータベース分析方法。
9. 前記データベース分析方法は、各データカテゴリの妥当性の指標を計算するデータカテゴリ妥当性計算ステップを有することを特徴と請求項７または８に記載のするデータベース分析方法。
10. 前記データベース分析方法は、入力として用いる相関ルールが、全てのデータの組み合わせについて得られていないときに、得られていない相関ルールの確信度や支持度を適切な値で補完する相関ルール補完ステップを有することを特徴とする請求項７から９のいずれかに記載のデータベース分析方法。
11. 前記データベース分析方法は、
    相関ルールのうち、確信度が一定値より高い相関ルールのみを抽出する相関ルール選択抽出ステップと、
    前記相関ルール選択抽出ステップにより抽出した相関ルールを、テーブルカラム間に存在する依存関係や制約条件として視覚的に理解容易な形式に変換する相関ルール視覚化ステップを有することを特徴とする請求項７から１０のいずれかに記載のデータベース分析方法。
12. 前記データベース分析方法は、相関ルールを分析する際に、当該相関ルールの反例の抽出を併せておこなう相関ルール分析ステップを有し、前記相関ルール視覚化ステップは、相関ルールの反例の情報をも併せて視覚的に理解容易な形式に変換するステップであることを特徴とする請求項１１に記載のデータベース分析方法。
13. 計算機を用いて、データベースが保持する複数のテーブルのうち、テーブルを構成する２つ以上のテーブルカラムに着目し、各テーブルカラムが保持するデータの同時出現の傾向から、テーブルカラム間に存在する依存関係や制約条件を、自動的に分析するデータベース分析方法を実行するためのプログラムであって、
    前記分析方法は、
    複数のテーブルカラムのデータ群から生成した相関ルールから、データ群のカテゴリ化方法を計算するデータカテゴリ計算ステップと、
    前記データカテゴリ計算ステップによるカテゴリ化結果に基づき、相関ルールを再構成することにより、最適な粒度の相関ルールを生成する相関ルール再構成ステップを有することを特徴とするプログラム。