JP2015008443A - 入力装置、情報処理装置および入力方法 - Google Patents

入力装置、情報処理装置および入力方法 Download PDF

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Abstract

【課題】多数の選択可能データの中から所望のデータを効率良く選択する装置を提供する。
【解決手段】脈拍計１０は、肢体に関する体動情報を検出する体動センサー６０と、体動情報に基づいて肢体の傾斜角度を算出する傾斜角度算出部２４と、傾斜角度に応じた入力候補値を表示する表示部５０と、入力候補値を入力値として確定する決定指示部４０と、を備える。
【選択図】図２

Description

本発明は、入力装置、情報処理装置および入力方法に関する。
腕時計のような形態で被検者の手首に装着し、被検者の脈拍や血圧のような生体情報を検出する検出装置が知られている。このような検出装置を使用する場合、被検者は生体情報を算出するために必要な年齢や性別等の個体情報を入力する必要がある。これらの個体情報は複数の項目に亘ることに加えて、それぞれの項目における選択肢も多岐に亘るために入力操作が複雑になり、近年では、これらを入力する入力部に対して操作性やデザイン性が求められている。下記特許文献１に示す処理装置では、個体情報を入力するための操作ボタンをタッチパネルで構成することで、手指による視覚的な操作や、洗練されたデザインを実現している。
特開２０１２−７５４８９号公報
しかしながら、タッチパネルは従来の接点式のボタンと比較して高価であるため、検出装置の製作コストが上昇すると共に、表示部と操作部が一体となるため、視認性と操作性からタッチパネルの配置に対して制約が生じ、表示領域の大きさや配置が制限された。また、選択肢が多い数値データの中から所望の数値データを選択する場合、手指でタッチパネルを操作して多くの数値データから所望の数値データを抽出し、抽出した数値データを選択するための操作が煩雑になるという問題を有した。
そこで本発明は、上述の課題に鑑みてなされたものであり、選択可能な多数のデータの中から所望のデータを効率良く選択することを目的とする。
本発明は、上述の課題の少なくとも一部を解決するためになされたものであり、以下の形態又は適用例として実現することが可能である。
［適用例１］
本適用例にかかる入力装置は、肢体に関する体動情報を検出する体動情報検出部と、前記体動情報に基づいて前記肢体の傾斜角度を算出する傾斜角度算出部と、前記傾斜角度に応じた入力候補値を表示する表示部と、前記入力候補値を入力値として確定する確定部と、を備えることを特徴とする。
このような構成によれば、入力装置は肢体の体動情報を検出し、検出した体動情報から傾斜角度を算出し、算出した傾斜角度に応じて入力候補値を表示する。従って、入力候補値は傾斜角度に応じて表示されるため、入力候補値を視認しつつ、入力装置を傾斜させることで所望の入力候補値を容易かつ迅速に表示させ、入力値として確定できるので、選択可能な多数のデータの中から所望のデータを効率良く選択することができる。
［適用例２］
上記適用例にかかる入力装置において、前記体動情報検出部は、加速度信号を出力する加速度センサーを有し、前記傾斜角度算出部は、前記肢体の所定姿勢における前記傾斜角度からの変位量を前記加速度信号に基づいて算出することが好ましい。
このような構成によれば、加速度センサーで検出した加速度信号に基づいて傾斜角度を算出するため、容易かつ安価に構成できる。
［適用例３］
上記適用例にかかる入力装置において、前記所定姿勢における前記入力候補値を基準値として記憶する記憶部と、前記表示部に表示する入力候補値を決定する候補値決定部と、をさらに備え、前記候補値決定部は、前記傾斜角度に基づいて増減値を決定し、前記基準値と前記増減値とを用いて前記入力候補値を算出することが好ましい。
このような構成によれば、所定姿勢における入力候補値は基準値を表示し、入力候補値は基準値を中心として傾斜角度に応じて増減させることができる。
［適用例４］
上記適用例にかかる入力装置において、前記記憶部は、前記傾斜角度の上限値および下限値、および前記入力候補値の上限値および下限値をそれぞれ記憶し、前記候補値決定部は、前記傾斜角度が前記上限値または前記下限値の何れかである場合、前記入力候補値を前記上限値または前記下限値の何れかに決定することが好ましい。
このような構成によれば、傾斜角度の上下限値を入力候補値の上下限値に対応させることができる。
［適用例５］
上記適用例にかかる入力装置において、前記候補値決定部は、前記変位量が増加するに従い、前記増減値の変化率を大きくすることが好ましい。
このような構成によれば、入力候補値の上下限値を迅速に表示できる。
［適用例６］
上記適用例にかかる入力装置において、前記記憶部は、前記確定部で確定した前記入力値を前記基準値として記憶することが好ましい。
このような構成によれば、基準値を前回に決定した入力値とすることができる。
［適用例７］
上記適用例にかかる入力装置において、前記入力候補値として選択可能なデータを記憶する記憶部を備え、前記候補値決定部は、前記傾斜角度に応じて前記データを前記入力候補値に決定することが好ましい。
このような構成によれば、記憶部に記憶したデータの中から傾斜角度に応じた１つを入力候補値に決定できる。
［適用例８］
本適用例にかかる情報処理装置は、前記入力装置で確定した前記入力値に基づいて所定の情報処理を行う情報処理部と、を備えることを特徴とする。
このような構成によれば、入力候補値を視認しつつ、入力装置を傾斜させることで所望の入力候補値を容易かつ迅速に表示する入力装置を情報処理装置に適用できる。
［適用例９］
本適用例にかかる入力方法は、肢体に関する体動情報を検出する検出工程と、前記体動情報に基づいて前記肢体の傾斜角度を算出する傾斜角度算出工程と、前記傾斜角度に応じた入力候補値を表示する表示工程と、前記入力候補値を入力値として確定する確定工程と、を有することを特徴とする。
このような方法によれば、肢体の体動情報を検出し、検出した体動情報から傾斜角度を算出し、算出した傾斜角度に応じて入力候補値を表示する。従って、入力候補値は傾斜角度に応じて表示されるため、入力候補値を視認しつつ、入力装置を傾斜させることで所望の入力候補値を容易かつ迅速に表示させ、入力値として確定できる。
本発明の実施形態に係る脈拍計を被検者の手首に装着した図。 本発明の実施形態に係る脈拍計の機能構成を示す図。 本発明の実施形態に係る脈拍計の傾斜を説明する図。 脈波センサーの動作を示す図。 本発明の実施形態に係る脈拍計が生体情報を取得する処理の流れを示すフローチャート。
以下、本発明の実施形態について図面を参照して説明する。
（実施形態）
以下、図面を参照して、本発明の好適な実施形態について説明する。本実施形態は、本発明の情報処理装置を腕時計型の脈拍計に適用した実施形態である。尚、本発明を適用可能な形態が以下説明する実施形態に限定されるわけでないことは勿論である。例えば、脈拍計の態様は腕時計型には限定されず、指輪型の態様も想定できる。
１．外観構成
図１は、本実施形態における脈拍計１０を被検者の肢体である手首ＷＲに装着した図である。脈拍計１０は、リストバンド１４を備え、ケース１２には、脈拍計１０を操作するための操作ボタン１６、および液晶表示パネル１８が配置されている。この液晶表示パネル１８は、時刻や脈拍計１０の動作状態や各種生体情報（脈拍数、歩数、消費カロリー等）を文字や数字、アイコン等によって表示すると共に、各種生体情報を算出するための被検者の個体情報（年齢、身長等）を入力することができる。
また、ケース１２の背面には、被検者の脈波を検出して脈波信号を出力する脈波センサー７０（図２）が配設されている。脈波センサー７０は、被検者の手首ＷＲにおいて脈波を検出する。本実施形態において、脈波センサー７０は光電脈波センサーであり、脈波を光学的に検出するための機構を備えている。
尚、以降の説明では、ケース１２のカバーガラス面の法線方向であって表示面側を正とするＺ軸、時計の１２時方向に向かう方向を正とする上下方向をＹ軸、時計の３時方向に向かう方向を正とする左右方向をＸ軸とする。
本実施形態では、被検者が脈拍計１０を装着した手首ＷＲを回動させる、即ち、Ｘ軸を中心として回動させることで、液晶表示パネル１８に表示される年齢が回動量に応じて増減し、他方の手指で操作ボタン１６を押下することにより、入力項目の１つである年齢選択が確定する。
図２は、脈拍計１０の機能構成を示す図である。脈拍計１０は、個体情報を入力するための入力部２０、生体情報を検出する生体情報検出部８０、被検者の体動を検出する体動センサー６０および脈波を検出する脈波センサー７０を備える。尚、体動センサー６０は、少なくとも加速度センサーを有する構成を想定するが、ジャイロセンサーを有する構成も想定できる。
また、脈拍計１０は、いずれも図示を略したＣＰＵ、ＲＯＭ、ＲＡＭおよびフラッシュメモリー等のハードウェアを有し、入力部２０および生体情報検出部８０はこれらのハードウェアと、ＲＯＭ等に記憶されたソフトウェアと、が協働することで機能する。
１．入力部
入力部２０は、傾斜角度算出部２４、表示部特性記憶部２６、表示情報記憶部２８、候補値決定部３０、決定指示部４０および表示部５０を備え、被検者の個体情報（年齢、身長等）を入力する機能を有する。尚、入力部２０の機能を説明するに当たり、脈拍計１０の傾斜を説明する図３も適宜参照して説明する。また、入力部２０は入力装置に相当し、表示部特性記憶部２６および表示情報記憶部２８は記憶部に相当する。
傾斜角度算出部２４は、体動センサー６０に含まれる加速度センサーから得られる加速度信号に基づいて、脈拍計１０の傾斜角度を算出する。尚、体動センサー６０は、手首ＷＲの体動情報を検出する体動情報検出部に相当する。本実施形態では、加速度センサーは略直交する３軸方向の加速度を検出可能な３軸の加速度センサーを想定し、検出された体動情報は、入力部２０および生体情報検出部８０に出力される。入力部２０の傾斜角度算出部２４は、３軸の加速度センサーから得られる加速度信号と重力加速度信号とに基づいて、Ｘ軸を回動中心とする方向の傾斜角度を算出する。尚、算出方法についての一例は、例えば特開２０１２−１０５７６２号公報に開示されている。また、生体情報検出部８０に入力された体動情報は、後述するように脈波信号から体動ノイズ成分信号を除去し、拍動成分信号を抽出する処理に利用される。このように入力部２０および生体情報検出部８０では異なる目的で体動センサー６０からの体動情報を用いるが、共通の体動センサー６０を利用するように構成することで、それぞれの用途に合わせた体動センサーを利用する場合に比べ、脈拍計１０の機器構成を簡略化でき、引いてはコスト低減、および低消費電力化を実現することができる。
本実施形態では、図３に示すように、被検者が脈拍計１０を手首ＷＲに装着し、脈拍計１０の液晶表示パネル１８を視認することができる自然な姿勢（所定姿勢）を基準状態とする。つまり、基準状態とは、ケース１２のカバーガラス面の法線ベクトル（Ｚ軸）が、重力加速度方向に対して所定のオフセット角度を有する状態であり、あらかじめこのオフセット角度が基準値として記憶されているものとする。基準状態から手首ＷＲを（＋）方向または（−）方向に回動させた場合の脈拍計１０の相対的な傾斜角度、つまり基準値からの変位角に相当する変位量を傾斜角度情報として算出する。傾斜角度算出部２４が算出した傾斜角度情報は、候補値決定部３０に送られる。
尚、上述の基準状態は、例えば、脈拍計１０の表示面が略水平になった状態に想定することを妨げるものではない。また、脈拍計１０が手首ＷＲに装着され、脈波センサー７０が被検者の脈波を検出した場合を基準状態に決定しても良い。また、被検者が操作ボタン１６を操作することで、基準状態を明示的に決定する態様も想定できる。また、決定された基準状態の情報は表示情報記憶部２８に記憶されても良い。さらに、基準状態は脈拍計１０の液晶表示パネル１８を視認することができる自然な姿勢（所定姿勢）であるとしたが、これに限定されるものではない。たとえば、ロゴマークやユーザーへの報知用のＬＥＤ（Light Emitting Diode）など、脈拍計１０の所定部位の視認性や肢体との位置関係に基づいて基準状態を決定しても良い。
表示部特性記憶部２６は、表示部５０に相当する液晶表示パネル１８の視認可能な視野角情報を記憶する。本実施形態では、液晶表示パネル１８の全視野角はＰであり、（＋）方向に手首ＷＲを回動させる場合の視野角はＰ２，（−）方向に手首ＷＲを回動させる場合の視野角はＰ１である。尚、有機ＥＬパネルのように視野角が広い場合、標準的な手首ＷＲの回動可能角度をＰとすることが好ましい。つまり、Ｐ≧Ｐ１＋Ｐ２を満たすように回動可能角度を設定することが好ましい。また、Ｐ１およびＰ２は同じ角度となるように設定しても良いし、互いに異なる角度として設定しても良い。Ｐ１＝Ｐ２と設定した場合には、基準状態を中心に回動操作をした際に、（＋）方向または（−）方向いずれに回動させても、液晶表示パネル１８に表示される表示情報は同じ割合で変化するので、どれくらい回動させるとどのように表示情報が変化するかがユーザーにとって直感的に把握しやすくなる。
一方、Ｐ１≠Ｐ２と設置した場合には、人体特性に合わせて回動させやすい方向の回動可能角度を大きく、つまりＰ１＞Ｐ２となるように設定しても良い。このように設定することで、回動させやすい方向、つまり液晶表示パネル１８が人体から離れる方向への回動可能角度が大きく設定されるので、ユーザーの操作感が向上する。表示部特性記憶部２６が記憶する視野角情報は、候補値決定部３０から参照される。
表示情報記憶部２８は、年齢、身長および体重等の個体情報毎に上下限値、および候補値として最初に表示される基準値を記憶する。また、表示情報記憶部２８は決定した入力値を次回の基準値として記憶する機能を有する。従って、脈拍計１０が初期状態では予め記憶された所定値が基準値となり、以降は、前回決定された入力値が基準値となる。
１．１．候補値決定部
候補値決定部３０は、増減値決定部３４および候補値算出部３６を備える。
増減値決定部３４は、傾斜角度算出部２４が算出した傾斜角度に応じて、基準値に対して加算または減算するための増減値を決定する。本実施形態では、増減値決定部３４は、表示部特性記憶部２６から視野角情報を参照し、表示情報記憶部２８から個体情報の上下限値を参照する。そして、増減値決定部３４は、傾斜角度が全視野角Ｐの両端部において個体情報の上下限値、即ち、傾斜角度がＰ２の場合に個体情報の上限値となり、Ｐ１の場合に個体情報の下限値となることに加え、傾斜角度と基準角度との差分に比例して増減値の変化率が大きくなるように増減値を決定する。増減値決定部３４が決定した増減値は候補値算出部３６に送られる。なお、増減値の変化率は傾斜角度と基準角度との差分に応じて非線形に変化しても良い。また、増減値決定部３４は、回動動作の方向に応じて、傾斜角度に対応する変化率が異なるように構成されても良い。このように構成することで、たとえば比較的容易に回動動作をすることができる（＋）方向よりも、回動動作が比較的難しい（−）方向へ回動させた場合、つまりＺ軸を体に近づける方向へ回動操作した場合に変化率が大きくなるように設定することで、ユーザーの操作性が向上する。
例えば、傾斜角度が０度から１０度に増加した場合には増減値が＋５単位であり、傾斜角度が３０度から４０度に増加した場合には増減値が＋１０単位となる。また、Ｐ２が６０度の場合、傾斜角度が６０度を超える場合の増減値は０単位となる。
尚、遊び角として５度程度の所定角度（Ｑ）が予め決定され、増減値決定部３４は、傾斜角度が所定角度（Ｑ）以下である場合には、基準値または最新の更新値を維持する態様も想定できる。
候補値算出部３６は、表示情報記憶部２８が記憶する基準値と、増減値決定部３４が決定した増減値とを演算して候補値（入力候補値）を算出する。算出した候補値は表示部５０に送られて表示される。
被検者が決定指示部４０に相当する操作ボタン１６を押下、またはケース１２をタップすることで、候補値は入力値として確定され、確定された入力値は生体情報検出部８０に送られる。尚、決定指示部４０は確定部に相当する。
尚、候補値は数値データには限定せず、複数のテキストデータや画像データの中から１つを候補値とすること態様も想定できる。例えば、入力項目が「食事内容」である場合、「パン」、「米」、「麺類」等に対応するテキストデータや画像データが傾斜角度に応じて候補値として選択可能に表示される。この場合、選択可能なテキストデータや画像データは、表示情報記憶部２８に編集可能に記憶されている。
また、本実施形態では、入力対象の個体情報は、表示する生体情報に応じて決定されるが、入力対象の個体情報を入力部２０から明示的に選択しても良い。例えば、傾斜角度に応じて「年齢」、「性別」、「体重」、「身長」のような入力項目の候補が順次選択可能に表示され、被検者は所望の入力項目を選択した後に、選択した入力項目の候補値を選択しても良い。
２．生体情報検出部
生体情報検出部８０は、脈拍数推定部８２、脈拍数測定部８４および生体情報算出部８６を備え、体動センサー６０から得られる体動信号、および脈波センサー７０から得られる脈波信号に基づいて、被検者の生体情報を算出する。本実施形態では、検出する生体情報として、被検者の脈拍数、歩数や消費カロリーを想定するが、これらに限定されるものでない。例えば、被検者の血圧や不整脈の検出等も想定できる。
２．１．脈波センサー
本実施形態では、脈波センサー７０は光電脈波センサーであり、脈波を光学的に検出するための機構を備えている。図４は、脈波センサー７０の動作を示す図であり、内部構造を側面から見たときの拡大図である。尚、図４における各部材は図面上で認識可能な程度の大きさとするため、各部材毎に縮尺を異ならせて図示している。
脈波センサー７０は、ケース１２の背面側に形成された円形底面を有する半球状の収納空間内に設置されている。そして、この収納空間内に、ＬＥＤなどの光源７２と、フォトトランジスターなどの受光素子７３とが内蔵されている。半球の内面は鏡面７１であり、半球の底面側を下方とすると、受光素子７３及び光源７２は、それぞれ基板７４の上面及び下面に実装されている。
光源７２により、利用者の手首ＷＲの皮膚ＳＫに向けて光Ｌｅが照射されると、その照射光Ｌｅが皮下の血管ＢＶに反射して半球内に反射光Ｌｒとして戻ってくる。その反射光Ｌｒは、半球状の鏡面７１においてさらに反射して、受光素子７３に上方から入射する。
この血管ＢＶからの反射光Ｌｒは、血液中のヘモグロビンの吸光作用により、血流の変動を反映してその強度が変動する。脈波センサー７０は、拍動よりも早い周期で光源７２を所定の周期で点滅させる。そして、受光素子７３は、光源７２の点灯機会毎に受光強度に応じた脈波信号を光電変換によって出力する。
２．２．脈拍数測定部
脈拍数測定部８４は、脈波センサー７０によって検出される脈波信号に基づいて脈拍数を測定する。脈波信号は、被検者の拍動成分信号と体動ノイズ成分信号とが重畳された信号となる。そこで、脈拍計１００は、体動センサー６０から出力される体動信号に基づいて、脈波信号から体動ノイズ成分信号を除去し、拍動成分信号を抽出する。そして、抽出した拍動成分信号に基づいて脈拍数を測定する。
具体的には、例えば、ＦＩＲ（Finite Impulse Response）フィルター等のデジタルフィルターを適応フィルターとして構成し、当該適応フィルターを用いて、脈波信号から体動ノイズ成分を除去する処理をデジタル信号処理として実行する。そして、抽出した拍動成分信号に対して周波数解析を行って拍動呈示スペクトルを特定し、その周波数（或いは周期）に基づいて脈拍数を測定する。周波数解析としては、例えば高速フーリエ変換ＦＦＴ（Fast Fourier Transform）を適用することができる。
２．３．脈拍数推定部
脈拍数推定部８２は、加速度センサーで検出された加速度から被検者のピッチ（歩調）を算出することで、被検者の運動強度を演算する。ピッチの演算は、加速度センサーから出力される加速度信号に対して所定の周波数解析（例えばＦＦＴ）を行い、ピッチに相当する周波数成分を特定・抽出することで演算することができる。この演算方法の詳細については、例えば特開２００４−８１７４５号公報に開示されている。
次いで、予め定められたピッチと脈拍数との対応関係に基づいて、ピッチから脈拍数を推定する。本実施形態では、ピッチと脈拍数の相関関係を示す脈拍推定式を予め記憶しておき、脈拍推定式にピッチを適用して脈拍数を推定しても良く、また、ピッチと脈拍数との相関関係を示すテーブルを予め記憶しておき、そのテーブルを参照し、ピッチに対応する脈拍数を推定しても良い。
２．４．生体情報算出部
生体情報算出部８６は、脈拍数推定部８２が推定した脈拍数、または脈拍数測定部８４が測定した脈拍数から被検者の脈拍数を決定したり、入力部２０で入力された入力値とピッチや脈拍数に基づいて、歩数や消費カロリーを算出したりする。生体情報算出部８６が算出した各種の生体情報は、表示部５０に送られて表示される。
生体情報算出部８６は、被検者の状態や脈波信号に基づいて脈拍数の決定を決定する。例えば、生体情報算出部８６は、ピッチと脈波信号とに基づいて被検者が安定状態であると判定し、かつ、脈波信号に含まれる信号成分とノイズ成分との比率が所定基準を満足すると判定した場合、脈拍数測定部８４が測定した脈拍数を被検者の脈拍数として採用する。一方、脈波信号に含まれる信号成分とノイズ成分との比率が所定基準を満足しないと判定した場合、脈拍数推定部８２が推定した脈拍数を被検者の脈拍数として採用する。また、被検者が歩行状態から走行状態に遷移したか、または、走行状態から歩行状態に遷移したと判定した場合、脈拍数推定部８２が推定した脈拍数に基づいて過渡状態の脈拍数を推定する。このように被検者の脈拍数を決定する手順は、例えば特開２０１２−２３２０１０号公報に開示されている手順を採用できる。
また、測定した脈拍数から消費カロリーを算出する方法は、エネルギー消費時に必ず酸素が使用されることを考慮し、脈拍数から酸素摂取量を求め、その酸素摂取量から消費カロリーを算出する方法を採用できる。この方法についての詳細は、例えば特開２００９−１９５５８９号公報に開示されている。
図５は、脈拍計１０が生体情報を取得する処理の流れを示すフローチャートである。最初に、脈拍計１０は、傾斜角度の基準となる基準状態を決定する（ステップＳ１００）。
次に、脈拍計１０は、加速度センサーが加速度信号を検出し＜検出工程＞、検出した加速度信号に基づいて、基準状態を基準とする傾斜角度を算出する（ステップＳ１０２）＜傾斜角度算出工程＞。
次に、脈拍計１０は、傾斜角度が視野角（Ｐ１、Ｐ２）においてそれぞれ上下限値となり、傾斜角度に比例して増減値が大きくなるように、傾斜角度に応じた増減値を決定する（ステップＳ１０４）。
次に、脈拍計１０は、個体情報に応じた基準値と増減値とから候補値を決定し（ステップＳ１０６）＜候補値決定工程＞、決定した候補値を表示する（ステップＳ１０８）＜表示工程＞。
次に、脈拍計１０は、候補値が入力値として確定されたか、否かを判定し（ステップＳ１１０）、判定できない場合（ステップＳ１１０でＮｏ）、ステップＳ１０２に戻る。
他方で、入力値として確定されたと判定した場合（ステップＳ１１０でＹｅｓ）＜確定工程＞、脈拍計１０は、入力値を用いて生体情報を取得する（ステップＳ１１２）。
次に、脈拍計１０は、取得した生体情報を表示し（ステップＳ１１４）、一連の処理を終了する。
以上述べた実施形態によれば、以下のような効果を奏する。
（１）脈拍計１０を手首ＷＲに装着し、手首ＷＲを軸として傾けることで、年齢や身長等の個体情報の候補値を傾斜角度に応じて表示し、表示した候補値を入力値として決定できるため、選択可能範囲が広い数値データの中から所望の数値を容易かつ迅速に決定できる。
（２）個体情報の候補値を選択するために操作するボタンの数を削減できるため、脈拍計１０の製作コストを低減できることに加え、脈拍計１０の表示領域を広くすることができる。
（３）生体情報検出部８０で脈拍数を推定するための加速度センサーを、手首ＷＲの回動による傾斜角を検出するためにも使用するため、１つのデバイスを有効に使用することから、脈拍計１０のコスト低減を図ることができる。
以上、本発明を図示した実施形態に基づいて説明したが、本発明は、本実施形態に限定されるものではなく、以下に述べるような変形例も想定できる。
（１）本実施形態では、手首ＷＲの回動、即ち、Ｘ軸を中心とする回動による傾斜角度を検出対象としたが、Ｙ軸やＺ軸を中心とする回動による傾斜角度を検出対象としても良い。また、傾斜角度の検出対象を２軸以上とし、それぞれの軸に対して個体情報をそれぞれ割り当てた態様も想定できる。
（２）増減値決定部３４は、傾斜角度と基準角度との差分に比例して大きくなるように増減値を決定したが、傾斜角度が１０度増加した毎に５単位増加するように、傾斜角度当たりの増減値を一定にする態様も想定できる。また、（＋）方向に５秒傾けると＋５単位増加するように、所定時間毎に１単位増減する態様も想定できる。
（３）傾斜角度が全視野角Ｐを超える場合の増減値は０単位としたが、加えて、アラーム、振動やランプの点滅で被検者に通知する態様も想定できる。
（４）候補値の確定は、操作ボタン１６の押下には限定されない。例えば、脈拍計１０が音声認識手段、画像認識手段またはモーションセンサー等を備え、被検者の声、被検者の顔や目の動作、または被検者の手首ＷＲの動作で候補値を確定する態様も想定できる。
（５）入力部２０で決定した入力値が送られる対象は、生体情報を処理する生体情報検出部８０には限定されず、パーソナルコンピューターを含む種々の情報処理装置であっても良い。また、入力部２０と、入力部２０への入力値に基づいて情報を処理する情報処理装置（情報処理部）とを一体とする態様には限定されず、例えば、入力部２０を有する入力装置と情報処理装置とを別体の構成とし、肢体に装着した入力装置から情報処理装置に対して無線通信により入力値を送信する態様も想定できる。
（６）増減値決定部３４は、傾斜角度がＰ２の場合に個体情報の上限値となり、Ｐ１の場合に個体情報の下限値となることとしたが、これに限定されるものではない。傾斜角度Ｐ１，Ｐ２に対して所望の個体情報を対応付けるように構成しても良い。また、基準状態に対応する個体情報と、基準状態からの変位量に対応する増減値（変化率）とを設定しておき、ユーザーの動作に基づいて候補算出部３６が候補値を制限なく選択できるように構成しても良い。なお、上記構成は個体情報の上限値または下限値を設定することを否定するものではなく、適宜上限値や下限値を設定することでユーザーの利便性向上を図ることも可能である。
各実施形態における各構成及びそれらの組み合わせは一例であり、本発明の趣旨から逸脱しない範囲内で、構成の付加、省略、置換およびその他の変更が可能である。また、本発明は実施形態では限定されるものではなく、クレームの範囲によってのみ限定される。
１０…脈拍計、１２…ケース、１４…リストバンド、１６…操作ボタン、１８…液晶表示パネル、２０…入力部、２４…傾斜角度算出部、２６…表示部特性記憶部、２８…表示情報記憶部、３０…候補値決定部、３４…増減値決定部、３６…候補値算出部、４０…決定指示部、５０…表示部、６０…体動センサー、７０…脈波センサー、７１…鏡面、７２…光源、７３…受光素子、７４…基板、８０…生体情報検出部、８２…脈拍数推定部、８４…脈拍数測定部、８６…生体情報算出部。

Claims (9)

  1. 肢体に関する体動情報を検出する体動情報検出部と、
    前記体動情報に基づいて前記肢体の傾斜角度を算出する傾斜角度算出部と、
    前記傾斜角度に応じた入力候補値を表示する表示部と、
    前記入力候補値を入力値として確定する確定部と、を備えることを特徴とする入力装置。
  2. 請求項１に記載の入力装置において、
    前記体動情報検出部は、加速度信号を出力する加速度センサーを有し、
    前記傾斜角度算出部は、前記肢体の所定姿勢における前記傾斜角度からの変位量を前記加速度信号に基づいて算出することを特徴とする入力装置。
  3. 請求項２に記載の入力装置において、
    前記所定姿勢における前記入力候補値を基準値として記憶する記憶部と、
    前記表示部に表示する入力候補値を決定する候補値決定部と、をさらに備え、
    前記候補値決定部は、前記傾斜角度に基づいて増減値を決定し、前記基準値と前記増減値とを用いて前記入力候補値を算出することを特徴とする入力装置。
  4. 請求項３に記載の入力装置において、
    前記記憶部は、前記傾斜角度の上限値および下限値、および前記入力候補値の上限値および下限値をそれぞれ記憶し、
    前記候補値決定部は、前記傾斜角度が前記上限値または前記下限値の何れかである場合、前記入力候補値を前記上限値または前記下限値の何れかに決定することを特徴とする入力装置。
  5. 請求項３乃至４のいずれかに記載の入力装置において、
    前記候補値決定部は、前記変位量が増加するに従い、前記増減値の変化率を大きくすることを特徴とする入力装置。
  6. 請求項３乃至５のいずれか１項に記載の入力装置において、
    前記記憶部は、前記確定部で確定した前記入力値を前記基準値として記憶することを特徴とする入力装置。
  7. 請求項１乃至２のいずれかに記載の入力装置において、
    前記入力候補値として選択可能なデータを記憶する記憶部を備え、
    前記候補値決定部は、前記傾斜角度に応じて前記データを前記入力候補値に決定することを特徴とする入力装置。
  8. 請求項１乃至７のいずれか１項に記載の入力装置と、
    前記入力装置で確定した前記入力値に基づいて所定の情報処理を行う情報処理部と、を備えることを特徴とする情報処理装置。
  9. 肢体に関する体動情報を検出する検出工程と、
    前記体動情報に基づいて前記肢体の傾斜角度を算出する傾斜角度算出工程と、
    前記傾斜角度に応じた入力候補値を表示する表示工程と、
    前記入力候補値を入力値として確定する確定工程と、を有することを特徴とする入力方法。
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