JP2014518728A5 - - Google Patents

Claims (11)

1. 共通寝具に配置された複数の被験者の運動をモニタリングするための方法であって、前記被験者は、人及び／又は動物であり、当該方法は、
   光学センサにより前記寝具を撮像するステップと、
   前記光学センサから受信された、連続的な画像の間、又は、離れている幾つかのフレームである画像の間の、対応する画像ブロックの局所的変位を示す動作ベクトルを生成することにより動作推定を実行するステップと、
   前記動作ベクトルの空間的及び時間的相関を測定することにより動作クラスタを計算するステップと、
   各動作クラスタを対応する被験者に割当てることにより、計算された動作クラスタを分割するステップとを有し、
   対応する被験者への動作クラスタの割当ては、互いの間の動作クラスタの空間的及び／又は時間的類似性に基づき、
   呼吸分析が、前記光学センサにより供給された、連続的な画像又は離れている幾つかの画像のデータに基づいて前記共通ベッドにおける各被験者に対して実行され、
   連続的な画像又は離れている幾つかのフレームである画像における最も大きな動作エリアを用いることにより実行される、前記共通寝具における２又はそれ以上の被験者の呼吸の分析は、被験者による肢運動がない時間において識別される、方法。
2. 前の画像の分割結果が、後の画像における対応する被験者への動作クラスタの割当てのために考慮される、請求項１に記載の方法。
3. 前記画像は、支配的な胸部動作の境界に分割される、請求項１に記載の方法。
4. 被験者毎の個々の呼吸分析は、識別された最も大きな動作エリア毎に独立した呼吸分析を実行することにより実行される、請求項１又は請求項３に記載の方法。
5. 光パターンが前記共通寝具上に投射され、投射された光のパターンは、一の被験者又は他の被験者による呼吸によるミクロ運動が前記画像から抽出され得るように変形される、請求項４に記載の方法。
6. 前記光学センサは、前記共通ベッドで眠っている２又はそれ以上の被験者に加えて、前記寝具の環境を追加的に撮像する、請求項１−５のうちいずれか一項に記載の方法。
7. 前記動作推定から生ずる前記動作ベクトルは、前記寝具の環境内の被験者を追跡するために用いられる、請求項６に記載の方法。
8. 前記動作推定は、ブロックマッチングアルゴリズム、光学フロー推定、最大帰納的な確率推定、マルコフランダム場推定、平均平方エラー計算、絶対差分計算の合計、平均絶対差分計算、二乗エラー計算の合計及び絶対的な変換差分計算の合計からなるグループからの少なくとも１つのアルゴリズムにより実行される、請求項１−７のうちいずれか一項に記載の方法。
9. 共通寝具の環境に配置された複数の被験者の運動をモニタリングするための装置であって、
   光学センサとデータ処理ユニットとを有し、
   前記光学センサは、前記共通寝具を撮像可能であり、連続的な画像又は離れている幾つかのフレームである画像のデータを前記データ処理ユニットに供給し、
   前記データ処理ユニットは、前記処理ユニットが請求項１−８のうちいずれか一項に記載の方法を実行可能な一組の指示を有するコンピュータプログラムを実行可能である、装置。
10. 前記共通寝具上に光パターンを投射するための手段を更に有する、請求項９に記載の装置。
11. マシン読み取り可能な媒体に取り込まれたときにシステムが請求項１−８のうちいずれか一項に記載の方法を実行可能な一組の指示を有する、コンピュータプログラム。