JP2014514808A5 - - Google Patents

Description

符号化および再構成の方法は、単一の参照ブロックＢｒに関して記載されている。しかし本発明は、複数の参照ブロックが関連付けられる現ブロックにも適用できる（例えば双方向予測の場合）。
（付記）
（付記１）
少なくとも一つの参照ブロックから予測された画像の現ブロックの再構成の方法であって、前記現ブロックは符号化されたデータの形式であり、前記方法は、
―前記符号化されたデータから、明示的パラメータ（ｗｐ１）と呼ばれる少なくとも一つの重み付け予測パラメータを復号するステップ（２０）と、
―前記現ブロック（Ｂｃ）の第１の因果的隣接領域（Ｌｃ１）、および前記参照ブロック（Ｂｒ）の第１の対応する隣接領域（Ｌｒ１）から、暗黙的パラメータ（ｗｐ２）と呼ばれる少なくとも一つの重み付け予測パラメータを算定するステップ（２２）と、
―前記明示的パラメータを使用した前記現ブロックの第２の因果的隣接領域（Ｌｃ２）の予測から生じる第１の歪み（Ｄ１）と、前記暗黙的パラメータを使用した前記第２の因果的隣接領域（Ｌｃ２）の予測から生じる第２の歪み（Ｄ２）を算定するステップ（２４）であって、前記第２の因果的隣接領域は前記第１の因果的隣接領域とは異なる、前記ステップ（２４）と、
―前記第１および第２の歪みを比較するステップ（２６）と、
―前記比較の結果により、前記明示的パラメータと前記暗黙的パラメータの間の一つのパラメータを選択するステップ（２８）と、
―前記選択されたパラメータを利用して前記現ブロックを再構成するステップ（３０）と、を含む、前記方法。
（付記２）
前記第１の歪み（Ｄ１）および前記第２の歪み（Ｄ２）は各々、
―前記明示的予測パラメータおよび前記暗黙的予測パラメータを各々考慮しつつ、参照ブロックの第２の対応する隣接領域（Ｌｒ２）を利用して、現ブロックの前記第２の隣接領域（Ｌｃ２）を予測するステップと、
―前記予測と現ブロックの前記第２の隣接領域の間の前記第１の歪みおよび前記第２の歪みを各々、算定するステップ
により算定される、付記１に記載の再構成の方法。
（付記３）
前記第１の因果的隣接領域および前記第２の因果的隣接領域は別個である、付記１または２に記載の再構成の方法。
（付記４）
復号された前記明示的パラメータと前記現ブロックの前記明示的パラメータの相違がしきい値より小さい、前記現ブロックの隣接ブロックに属する画素を選択することにより、前記第１の因果的隣接領域は決定される、付記１〜３のいずれかに記載の再構成の方法。
（付記５）
前記参照ブロックは、前記現ブロックと同一の画像に属する、付記１〜４のいずれかに記載の再構成の方法。
（付記６）
前記参照ブロックは、前記現ブロックが属する画像とは異なる画像に属する、付記１〜５のいずれかに記載の再構成の方法。
（付記７）
少なくとも一つの参照ブロックを利用して、予測により画像シーケンスの現ブロックを符号化する方法であって、
―現ブロックおよび参照ブロックを利用して、明示的パラメータ（ｗｐ１）と呼ばれる少なくとも一つの重み付け予測パラメータを算定するステップ（３２）と、
―前記現ブロック（Ｂｃ）の第１の因果的隣接領域（Ｌｃ１）、および前記参照ブロック（Ｂｒ）の第１の対応する隣接領域（Ｌｒ１）から、暗黙的パラメータ（ｗｐ２）と呼ばれる少なくとも一つの重み付け予測パラメータを算定するステップ（３４）と、
―前記明示的パラメータを使用した前記現ブロックの第２の因果的隣接領域（Ｌｃ２）の予測から生じる第１の歪み（Ｄ１）と、前記暗黙的パラメータを使用した前記第２の因果的隣接領域（Ｌｃ２）の予測から生じる第２の歪み（Ｄ２）を算定するステップ（３６）であって、前記第２の因果的隣接領域は前記第１の因果的隣接領域とは異なる、前記ステップ（３６）と、
―前記第１および第２の歪みを比較するステップ（３８）と、
―前記比較の結果により、前記明示的パラメータと前記暗黙的パラメータの間の一つのパラメータを選択するステップ（４０）と、
―前記選択されたパラメータを利用して前記現ブロックを符号化するステップ（４２）と、を含む、前記方法。
（付記８）
前記明示的パラメータが符号化されている、付記７に記載の符号化の方法。
（付記９）
少なくとも一つの参照ブロックから予測された画像の現ブロックの再構成のための装置であって、前記現ブロックは符号化されたデータの形式であり、前記装置は、
―前記符号化されたデータから、明示的パラメータと呼ばれる少なくとも一つの重み付け予測パラメータを復号する手段と、
―前記現ブロックの第１の因果的隣接領域、および前記参照ブロックの第１の対応する隣接領域から、暗黙的パラメータと呼ばれる少なくとも一つの重み付け予測パラメータを算定する手段と、
―前記明示的パラメータを使用した前記現ブロックの第２の因果的隣接領域の予測から生じる第１の歪みと、前記暗黙的パラメータを使用した前記第２の因果的隣接領域の予測から生じる第２の歪みを算定する手段であって、前記第２の因果的隣接領域は前記第１の因果的隣接領域とは異なる前記手段と
―前記第１および第２の歪みを比較する手段と、
―前記比較の結果により、前記明示的パラメータと前記暗黙的パラメータの間の一つのパラメータを選択する手段と、
―前記選択されたパラメータを利用して前記現ブロックを再構成する手段と、を備える、前記装置。
（付記１０）
少なくとも一つの参照ブロックを利用して、予測により画像シーケンスの現ブロックを符号化する装置であって、
―現ブロックおよび参照ブロックを利用して、明示的パラメータと呼ばれる少なくとも一つの重み付け予測パラメータを算定する手段と、
―前記現ブロックの第１の因果的隣接領域および前記参照ブロックの第１の対応する隣接領域から、暗黙的パラメータと呼ばれる少なくとも一つの重み付け予測パラメータを算定する手段と、
―前記明示的パラメータを使用した前記現ブロックの第２の因果的隣接領域の予測から生じる第１の歪みと、前記暗黙的パラメータを使用した前記第２の因果的隣接領域の予測から生じる第２の歪みを算定する手段であって、前記第２の因果的隣接領域は前記第１の因果的隣接領域とは異なる、前記手段と、
―前記第１および第２の歪みを比較する手段と、
―前記比較の結果により、前記明示的パラメータと前記暗黙的パラメータの間の一つのパラメータを選択する手段と、
―前記選択されたパラメータを利用して前記現ブロックを符号化する手段と、を備える、前記装置。

Claims (16)

1. 少なくとも一つの参照ブロックから予測された画像の現ブロックの再構成の方法であって、前記現ブロックは符号化されたデータの形式であり、前記方法は、
   ―前記符号化されたデータから、明示的パラメータと呼ばれる少なくとも一つの重み付け予測パラメータを復号化するステップを含み、前記方法は更に、
   ―前記現ブロックの第１の因果的隣接領域、および前記参照ブロックの第１の対応する隣接領域から、暗黙的パラメータと呼ばれる少なくとも一つの重み付け予測パラメータを算定するステップと、
   ―前記明示的パラメータを備えた前記現ブロックの第２の因果的隣接領域の予測から生じる第１の歪みと、前記暗黙的パラメータを備えた前記第２の因果的隣接領域の予測から生じる第２の歪みと、を算定するステップであって、前記第２の因果的隣接領域は前記第１の因果的隣接領域とは異なる、ステップと、
   ―前記第１および第２の歪みを比較するステップと、
   ―前記比較の結果により、前記明示的パラメータと前記暗黙的パラメータの間の一つのパラメータを選択するステップと、
   ―前記選択されたパラメータを使用して前記現ブロックを再構成するステップと、を含む、前記方法。
2. 前記第１の歪みおよび前記第２の歪みは各々、
   ―前記明示的予測パラメータおよび前記暗黙的予測パラメータを各々考慮しつつ、前記参照ブロックの第２の対応する隣接領域を使用して、前記現ブロックの前記第２の因果的隣接領域を予測するステップと、
   ―前記予測と前記現ブロックの前記第２の因果的隣接領域との間の、前記第１の歪みおよび前記第２の歪みを各々、算定するステップ
   により算定される、請求項１に記載の再構成の方法。
3. 前記第１の因果的隣接領域および前記第２の因果的隣接領域は別個である、請求項１または２に記載の再構成の方法。
4. 前記隣接ブロックの明示的パラメータと前記現ブロックの前記明示的パラメータとの相違がしきい値より小さい、前記現ブロックの隣接ブロックに属する画素を選択することにより、前記第１の因果的隣接領域は決定される、請求項１〜３のいずれかに記載の再構成の方法。
5. 前記参照ブロックは、前記現ブロックと同一の画像に属する、請求項１〜４のいずれかに記載の再構成の方法。
6. 前記参照ブロックは、前記現ブロックが属する画像とは異なる画像に属する、請求項１〜５のいずれかに記載の再構成の方法。
7. 少なくとも一つの参照ブロックを使用して、予測により画像シーケンスの現ブロックを符号化する方法であって、
   ―前記現ブロックおよび前記参照ブロックを使用して、明示的パラメータと呼ばれる少なくとも一つの重み付け予測パラメータを算定するステップを含み、前記方法は更に、
   ―前記現ブロックの第１の因果的隣接領域、および前記参照ブロックの第１の対応する隣接領域から、暗黙的パラメータと呼ばれる少なくとも一つの重み付け予測パラメータを算定するステップと、
   ―前記明示的パラメータを備えた前記現ブロックの第２の因果的隣接領域の予測から生じる第１の歪みと、前記暗黙的パラメータを備えた前記第２の因果的隣接領域の予測から生じる第２の歪みと、を算定するステップであって、前記第２の因果的隣接領域は前記第１の因果的隣接領域とは異なる、ステップと、
   ―前記第１および第２の歪みを比較するステップと、
   ―前記比較の結果により、前記明示的パラメータと前記暗黙的パラメータの間のパラメータを選択するステップと、
   ―前記選択されたパラメータを使用して前記現ブロックを符号化するステップと、を含む、前記方法。
8. 前記明示的パラメータは符号化されている、請求項７に記載の符号化の方法。
9. 前記第１の因果的隣接領域および前記第２の因果的隣接領域は別個である、請求項７または８に記載の符号化の方法。
10. 前記隣接ブロックの明示的パラメータと前記現ブロックの前記明示的パラメータとの相違がしきい値より小さい、前記現ブロックの隣接ブロックに属する画素を選択することにより、前記第１の因果的隣接領域は決定される、請求項７〜９のいずれかに記載の符号化の方法。
11. 少なくとも一つの参照ブロックから予測された画像の現ブロックを再構成するために、符号化されたデータを復号化する装置であって、
    ―前記符号化されたデータから、明示的パラメータと呼ばれる少なくとも一つの重み付け予測パラメータを復号化する手段を備え、前記復号化のための装置は更に、
    ―前記現ブロックの第１の因果的隣接領域、および前記参照ブロックの第１の対応する隣接領域から、暗黙的パラメータと呼ばれる少なくとも一つの重み付け予測パラメータを算定する手段と、
    ―前記明示的パラメータを備えた前記現ブロックの第２の因果的隣接領域の予測から生じる第１の歪みと、前記暗黙的パラメータを備えた前記第２の因果的隣接領域の予測から生じる第２の歪みと、を算定する手段であって、前記第２の因果的隣接領域は前記第１の因果的隣接領域とは異なる、手段と、
    ―前記第１および第２の歪みを比較する手段と、
    ―前記比較の結果により、前記明示的パラメータと前記暗黙的パラメータの間の一つのパラメータを選択する手段と、
    ―前記選択されたパラメータを使用して前記現ブロックを再構成する手段と、を備える、前記装置。
12. 前記装置は、請求項１〜６のいずれかによる方法のステップを実行するように構成された、請求項１１に記載の復号化のための装置。
13. 少なくとも一つの参照ブロックを使用して、予測により画像シーケンスの現ブロックを符号化する装置であって、
    ―前記現ブロックおよび前記参照ブロックを使用して、明示的パラメータと呼ばれる少なくとも一つの重み付け予測パラメータを算定する手段を備え、前記符号化のための装置は更に、
    ―前記現ブロックの第１の因果的隣接領域および前記参照ブロックの第１の対応する隣接領域から、暗黙的パラメータと呼ばれる少なくとも一つの重み付け予測パラメータを算定する手段と、
    ―前記明示的パラメータを備えた前記現ブロックの第２の因果的隣接領域の予測から生じる第１の歪みと、前記暗黙的パラメータを備えた前記第２の因果的隣接領域の予測から生じる第２の歪みと、を算定する手段であって、前記第２の因果的隣接領域は前記第１の因果的隣接領域とは異なる、手段と、
    ―前記第１および第２の歪みを比較する手段と、
    ―前記比較の結果により、前記明示的パラメータと前記暗黙的パラメータの間のパラメータを選択する手段と、
    ―前記選択されたパラメータを使用して前記現ブロックを符号化する手段と、を備える、前記装置。
14. 請求項７〜１０のいずれかに記載の前記方法のステップを実行するように構成された、請求項１３に記載の符号化のための装置。
15. コンピュータ上で実行されたとき、請求項１〜６のいずれかに記載の前記再構成の方法のステップを実行するためのプログラムコードの命令を備える、コンピュータプログラム。
16. コンピュータ上で実行されたとき、請求項７〜１０のいずれかに記載の前記符号化の方法を実行するステップのためのプログラムコードの命令を備える、コンピュータプログラム。