JP2014502531A - 初回放射線治療計画を自動生成するためのシステムおよび方法 - Google Patents
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Abstract
Description
Claims (24)
- プロセッサに命令セットを実行させるためのコンピュータプログラムであって、前記命令セットは:
現患者の現患者医用画像を受信する動作と;
前記現患者医用画像と複数の過去患者医用画像とを比較する動作であって、前記過去患者医用画像の各々が過去患者に対応する、動作と;
前記過去患者のうち選択された1人の前記過去患者医用画像と前記現患者医用画像との間の幾何学的類似性に基づいて、前記過去患者のうちの1人を選択過去患者として選択する動作と;
前記選択過去患者の放射線治療計画に基づいて、初回放射線治療計画を決定する動作と;
を含む、コンピュータプログラム。 - 前記幾何学的類似性が、平行移動および回転不変のハウスドルフ距離の計量とボクセル単位の比較とのうちの1つによって決定される、請求項1に記載のコンピュータプログラム。
- 前記幾何学的類似性が、(A)前記現患者医用画像の複数の構造の各々と、前記過去患者医用画像の複数の構造の各々との比較、(B)前記現患者医用画像の前記各構造の重心と、前記過去患者医用画像の前記各構造の重心との比較、(C)前記現患者医用画像の前記各構造の境界と、前記過去患者医用画像の前記各構造の境界との比較、(D)前記現患者医用画像の複数の構造全ての組み合わせと、前記過去患者医用画像の複数の構造全ての組み合わせとの比較、のうちの1つによって決定される、請求項1に記載のコンピュータプログラム。
- 前記選択過去患者を選択する動作が:
前記現患者医用画像に対する、現患者特徴ベクトルを決定する動作と;
前記過去患者医用画像の各々に対する、過去患者特徴ベクトルを決定する動作と;
前記現患者特徴ベクトルと、前記過去患者特徴ベクトルの各々とを比較する動作と;
を含む、請求項1に記載のコンピュータプログラム。 - 前記現患者特徴ベクトルと前記過去患者特徴ベクトルとが所定のグループから選択された複数の特徴を有し、前記所定のグループが:
医用画像から選択された特徴、前記画像の前記幾何学的特徴を表す特徴、バイオマーカーデータに関する特徴、家系に関する特徴、放射線への感受性の増大を示しうる遺伝子の存在に関する特徴、前記患者の年齢に関する特徴、前記患者の人種に関する特徴、前記患者における従前のがんの病歴に関する特徴、前記患者の家族における従前のがんの病歴に関する特徴、併用療法に関する特徴、および、がんまたは共存症についての患者の病歴に関する特徴、
を含む、請求項4に記載のコンピュータプログラム。 - 前記現患者特徴ベクトルと前記過去患者特徴ベクトルの各々とを比較する動作が、前記現患者特徴ベクトルと前記過去患者特徴ベクトルの各々との、ベクトルの差のLpノルムに基づいている、請求項4に記載のコンピュータプログラム。
- 前記ベクトルの差が、シティブロック距離、マハラノビス距離、およびユークリッド距離のうちの1つである、請求項6に記載のコンピュータプログラム。
- 前記現患者医用画像と前記過去患者医用画像の各々との幾何学的類似性に基づいて、前記過去患者医用画像の各々に対する類似性スコアが生成されて、また、前記選択過去患者が、前記類似性スコアのうち最も高いスコアに対応する、前記過去患者のうちの1人である、請求項1に記載のコンピュータプログラム。
- 前記現患者医用画像は、CT画像、MRI画像、PET画像、X線画像、SPECT画像、および超音波画像のうちの1つである、請求項1に記載のコンピュータプログラム。
- 選択された前記過去患者の前記過去患者医用画像と前記現患者医用画像との間の幾何学的類似性に基づいて、前記過去患者のうちの複数が選択複数過去患者として選択され、また、前記選択複数過去患者の各々の放射線治療計画に基づいて、前記初回放射線治療計画が決定される、請求項1に記載のコンピュータプログラム。
- 前記初回放射線治療計画の要素が、前記選択複数過去患者の各々の前記放射線治療計画の、対応する要素の加重平均に基づいている、請求項10に記載のコンピュータプログラム。
- 前記加重平均は、前記選択複数過去患者の各々の類似性スコアに基づいて重み付けされていて、また、前記類似性スコアは、前記現患者医用画像と前記過去患者医用画像の各々との幾何学的類似性に基づいている、請求項11に記載のコンピュータプログラム。
- 前記選択過去患者の前期放射線治療計画に基づいている前記初回放射線治療計画の要素が、放射線モダリティ、線源の数、ビーム強度、ビーム・モディファイア、強度マップ、および線量制限のうちの1つである、請求項1に記載のコンピュータプログラム。
- 前記初回放射線治療計画を決定する動作が、前記選択過去患者の前記放射線治療計画をコピーすることを含む、請求項1に記載のコンピュータプログラム。
- 現患者に対する現患者医用画像を生成する医用画像機器と;
複数の過去患者に関するデータであって、前記過去患者の各々に関する医用画像と前記過去患者の各々に関する放射線治療計画とを含む、前記過去患者の各々に関する前記データ、を保存する過去患者データベースと;
前記複数の過去患者の各々に対する類似性スコアを決定する類似性検索システムであって、前記過去患者の各々に対する前記類似性スコアが、前記過去患者の各々に対応する前記医用画像と前記現患者医用画像との間の幾何学的類似性に基づいて決定される、類似性検索システムと;
前記複数の過去患者のうち選択された1人である選択過去患者に関する前記放射線治療計画に基づいて、前記現患者に対する初回放射線治療計画を決定する計画生成システムであって、前記選択過去患者はその前記類似性スコアに基づいて選択される、計画生成システムと;
を有するシステム。 - 前記医用画像機器が、CT撮像装置、MRI撮像装置、PETスキャナ、X線撮像装置、SPECTスキャナ、および超音波システムのうちの1つである、請求項15に記載のシステム。
- 前記過去患者データベースが、DICOM標準、およびDICOM−RT標準のうちの1つを用いている、請求項15に記載のシステム。
- 請求項15に記載のシステムであって、さらに:
前記計画生成システムから前記初回放射線治療計画を受信して、前記初回放射線治療計画をユーザに提供する、治療計画ワークステーション;
を有するシステム。 - 前記幾何学的類似性が、平行移動および回転不変のハウスドルフ距離の計量とボクセル単位の比較とのうちの1つによって決定される、請求項15に記載のシステム。
- 類似性スコアの決定が:
前記現患者医用画像に対する、現患者特徴ベクトルの決定と;
前記過去患者医用画像の各々に対する、過去患者特徴ベクトルの決定と;
前記現患者特徴ベクトルと、前記過去患者特徴ベクトルの各々との比較と;
を含む、請求項15に記載のシステム。 - 前記現患者特徴ベクトルと前記過去患者特徴ベクトルとが所定のグループから選択された複数の特徴を有し、前記所定のグループが:
医用画像から選択された特徴、前記画像の前記幾何学的特徴を表す特徴、バイオマーカーデータに関する特徴、家系に関する特徴、放射線への感受性の増大を示しうる遺伝子の存在に関する特徴、前記患者の年齢に関する特徴、前記患者の人種に関する特徴、前記患者における従前のがんの病歴に関する特徴、前記患者の家族における従前のがんの病歴に関する特徴、併用療法に関する特徴、および、がんまたは共存症についての患者の病歴に関する特徴、
を含む、請求項20に記載のシステム。 - 前記現患者特徴ベクトルと前記過去患者特徴ベクトルの各々との比較が、前記現患者特徴ベクトルと前記過去患者特徴ベクトルの各々との間の、ベクトルの差のLpノルムに基づいている、請求項20に記載のシステム。
- 前記ベクトルの差が、シティブロック距離、マハラノビス距離、およびユークリッド距離のうちの1つである、請求項22に記載のシステム。
- 選択された前記過去患者の前記過去患者医用画像と前記現患者医用画像との間の幾何学的類似性に基づいて、前記過去患者のうちの複数が選択複数過去患者として選択されて、また、前記選択複数過去患者の各々の放射線治療計画に基づいて、前記初回放射線治療計画が決定される、請求項15に記載のシステム。
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Publication Number | Publication Date |
---|---|
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Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2013545541A Active JP6018077B2 (ja) | 2010-12-20 | 2011-12-07 | 初回放射線治療計画を自動生成するためのシステムおよび方法 |
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---|---|
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2018522683A (ja) * | 2015-08-13 | 2018-08-16 | シリス メディカル インコーポレイテッドSiris Medical,Inc. | 成績に基づく放射線療法治療計画 |
Families Citing this family (38)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP2574374B1 (en) * | 2011-09-30 | 2016-06-29 | Brainlab AG | Automatic treatment planning method |
US9387345B2 (en) * | 2012-07-13 | 2016-07-12 | Varian Medical Systems International Ag | Apparatus and method pertaining to determining a spatially-variant normal tissue constraint as a function of dose distribution |
WO2014063748A1 (en) | 2012-10-26 | 2014-05-01 | Brainlab Ag | Determining an irradiation region for radiotherapy based on model patient data and patient image data |
US9463334B2 (en) | 2013-03-15 | 2016-10-11 | Varian Medical Systems International Ag | Radiation therapy planing using integrated model |
EP3441114B1 (en) | 2013-06-21 | 2020-09-16 | Siris Medical, Inc. | Multi-objective radiation therapy selection system and method |
US20140378736A1 (en) * | 2013-06-21 | 2014-12-25 | Emory University | Methods, systems and computer readable storage media storing instructions for generating a radiation therapy treatment plan |
US9355447B2 (en) * | 2013-08-21 | 2016-05-31 | Wisconsin Alumni Research Foundation | System and method for gradient assisted non-connected automatic region (GANAR) analysis |
US9655563B2 (en) * | 2013-09-25 | 2017-05-23 | Siemens Healthcare Gmbh | Early therapy response assessment of lesions |
CN104036109A (zh) * | 2014-03-14 | 2014-09-10 | 上海大图医疗科技有限公司 | 基于图像的病例检索、勾画及治疗计划系统和方法 |
US10426974B2 (en) | 2014-05-06 | 2019-10-01 | Koninklijke Philips N.V. | Treatment planning system |
US10046177B2 (en) | 2014-06-18 | 2018-08-14 | Elekta Ab | System and method for automatic treatment planning |
US10127359B2 (en) | 2014-09-03 | 2018-11-13 | Optum, Inc. | Healthcare similarity engine |
US10293179B2 (en) | 2014-10-31 | 2019-05-21 | Siris Medical, Inc. | Physician directed radiation treatment planning |
EP3227809B1 (en) * | 2014-12-04 | 2020-09-16 | Koninklijke Philips N.V. | Shape based initialization and qa of progressive auto-planning |
US10278616B2 (en) | 2015-05-12 | 2019-05-07 | Navix International Limited | Systems and methods for tracking an intrabody catheter |
US10828106B2 (en) | 2015-05-12 | 2020-11-10 | Navix International Limited | Fiducial marking for image-electromagnetic field registration |
US10881455B2 (en) | 2015-05-12 | 2021-01-05 | Navix International Limited | Lesion assessment by dielectric property analysis |
RU2017140233A (ru) | 2015-05-12 | 2019-06-13 | Навикс Интернэшнл Лимитед | Оценка качества контакта посредством анализа диэлектрических свойств |
US10252081B2 (en) | 2015-09-25 | 2019-04-09 | Varian Medical Systems International Ag | Apparatus and method using automatic generation of a base dose |
WO2018011757A1 (en) | 2016-07-14 | 2018-01-18 | Navix International Limited | Characteristic track catheter navigation |
CN109562278B (zh) | 2016-08-11 | 2021-10-26 | 皇家飞利浦有限公司 | 被配置为用于基于图像的放射治疗规划的医学产品 |
US10709507B2 (en) | 2016-11-16 | 2020-07-14 | Navix International Limited | Real-time display of treatment-related tissue changes using virtual material |
US11284813B2 (en) | 2016-11-16 | 2022-03-29 | Navix International Limited | Real-time display of tissue deformation by interactions with an intra-body probe |
WO2018092071A1 (en) | 2016-11-16 | 2018-05-24 | Navix International Limited | Estimators for ablation effectiveness |
US11010983B2 (en) | 2016-11-16 | 2021-05-18 | Navix International Limited | Tissue model dynamic visual rendering |
CN110072449B (zh) | 2016-11-16 | 2023-02-24 | 纳维斯国际有限公司 | 通过电标测进行的食道位置检测 |
CN106798574A (zh) * | 2017-03-03 | 2017-06-06 | 伏冰 | 一种超声诊断系统 |
JP7426826B2 (ja) * | 2017-04-20 | 2024-02-02 | コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェ | 所見の兆候を探る画像スライスのコンピュータ支援検索のためのシステム及び方法 |
CN107381488B (zh) | 2017-07-21 | 2018-12-18 | 北京图森未来科技有限公司 | 一种车辆的自动加油方法、装置和系统 |
US11011264B2 (en) * | 2017-08-09 | 2021-05-18 | Varian Medical Systems International Ag | Radiotherapy treatment planning using artificial intelligence (AI) engines |
EP3441936B1 (de) * | 2017-08-11 | 2021-04-21 | Siemens Healthcare GmbH | Verfahren zur auswertung von bilddaten eines patienten nach einem minimalinvasiven eingriff, auswerteeinrichtung, computerprogramm und elektronisch lesbarer datenträger |
US10507337B2 (en) * | 2017-09-13 | 2019-12-17 | Elekta, Inc. | Radiotherapy treatment plan optimization workflow |
WO2019161135A1 (en) * | 2018-02-15 | 2019-08-22 | Siris Medical, Inc. | Result-driven radiation therapy treatment planning |
WO2019179857A1 (en) * | 2018-03-23 | 2019-09-26 | Koninklijke Philips N.V. | Fast and personalized recommender system for radiation therapy planning enhancement via closed loop physician feedback |
EP3844770A1 (en) * | 2018-08-28 | 2021-07-07 | Koninklijke Philips N.V. | Advanced loop selection systems and methods for supporting efficient echo comparison |
US10994155B1 (en) * | 2019-04-05 | 2021-05-04 | Lifeline Software, Inc. | Method and system for optimized reconstruction of treatment dose based on integrated exit-transit images of radiation fields taken during treatment |
US11383104B2 (en) * | 2020-06-27 | 2022-07-12 | Uih America, Inc. | Systems and methods for dose measurement in radiation therapy |
WO2022187378A1 (en) * | 2021-03-03 | 2022-09-09 | Memorial Sloan-Kettering Cancer Center | Methods and systems for assigning radiotherapy plans to radiotherapy planning resources |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2005508556A (ja) * | 2001-11-02 | 2005-03-31 | シーメンス メディカル ソリューションズ ユーエスエー インコーポレイテッド | 患者の状態を診断し予測するための患者データマイニング |
WO2009083841A1 (en) * | 2007-12-27 | 2009-07-09 | Koninklijke Philips Electronics, N.V. | Method and apparatus for refining similar case search |
WO2010018477A2 (en) * | 2008-08-15 | 2010-02-18 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Model enhanced imaging |
Family Cites Families (16)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP1362616A1 (en) | 2002-05-15 | 2003-11-19 | Nucletron B.V. | Method and device for providing a radiation therapy treatment planning solution |
US20060100738A1 (en) | 2002-12-19 | 2006-05-11 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Method and apparatus for selecting the operating parameters for a medical imaging system |
US7187792B2 (en) * | 2003-08-29 | 2007-03-06 | Accuray, Inc. | Apparatus and method for determining measure of similarity between images |
FR2863086B1 (fr) * | 2003-11-28 | 2006-03-10 | Ge Med Sys Global Tech Co Llc | Procede de production d'une sequence d'images volumiques d'une zone d'un organe d'un etre vivant. |
DE602005012673D1 (de) * | 2005-02-21 | 2009-03-26 | Mitsubishi Electric Corp | Schnelles Verfahren zum Detektieren von Objekten durch statistischen Mustervergleich |
US8232535B2 (en) * | 2005-05-10 | 2012-07-31 | Tomotherapy Incorporated | System and method of treating a patient with radiation therapy |
EP1907968A4 (en) * | 2005-07-22 | 2009-10-21 | Tomotherapy Inc | METHOD AND SYSTEM FOR EVALUATING QUALITY ASSURANCE CRITERIA FOR A TREATMENT ADMINISTRATION PROGRAM |
US20070156453A1 (en) | 2005-10-07 | 2007-07-05 | Brainlab Ag | Integrated treatment planning system |
US20080037843A1 (en) * | 2006-08-11 | 2008-02-14 | Accuray Incorporated | Image segmentation for DRR generation and image registration |
US7876882B2 (en) * | 2007-02-02 | 2011-01-25 | Wisconsin Alumni Research Foundation | Automated software system for beam angle selection in teletherapy |
WO2009058915A1 (en) * | 2007-10-29 | 2009-05-07 | The Trustees Of The University Of Pennsylvania | Computer assisted diagnosis (cad) of cancer using multi-functional, multi-modal in-vivo magnetic resonance spectroscopy (mrs) and imaging (mri) |
JP4956458B2 (ja) * | 2008-02-13 | 2012-06-20 | 三菱電機株式会社 | 患者位置決め装置及びその方法 |
US8411819B2 (en) * | 2009-01-15 | 2013-04-02 | Varian Medical Systems International Ag | Radiation treatment planning and execution that consider the type of critical organ |
US20110202361A1 (en) * | 2009-03-10 | 2011-08-18 | Searete Llc, A Limited Liability Corporation Of The State Of Delaware | Computational systems and methods for health services planning and matching |
CN102395975B (zh) * | 2009-04-15 | 2016-02-10 | 皇家飞利浦电子股份有限公司 | 临床决策支持系统和方法 |
EP3441114B1 (en) * | 2013-06-21 | 2020-09-16 | Siris Medical, Inc. | Multi-objective radiation therapy selection system and method |
-
2011
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Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2005508556A (ja) * | 2001-11-02 | 2005-03-31 | シーメンス メディカル ソリューションズ ユーエスエー インコーポレイテッド | 患者の状態を診断し予測するための患者データマイニング |
WO2009083841A1 (en) * | 2007-12-27 | 2009-07-09 | Koninklijke Philips Electronics, N.V. | Method and apparatus for refining similar case search |
WO2010018477A2 (en) * | 2008-08-15 | 2010-02-18 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Model enhanced imaging |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2018522683A (ja) * | 2015-08-13 | 2018-08-16 | シリス メディカル インコーポレイテッドSiris Medical,Inc. | 成績に基づく放射線療法治療計画 |
JP7021070B2 (ja) | 2015-08-13 | 2022-02-16 | シリス メディカル インコーポレイテッド | 成績に基づく放射線療法治療計画 |
Also Published As
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