JP2014501986A - 位置および社会的情報に基づく関連する通知のユーザへの提供 - Google Patents

位置および社会的情報に基づく関連する通知のユーザへの提供 Download PDF

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Abstract

ソーシャル・ネットワーキング・システムは、ユーザの位置、関心その他の社会的情報と、コンテンツ・オブジェクトと関連付けられているコンテンツ、位置およびタイミングとのマッチングを行うことにより、関連する第3者コンテンツ・オブジェクトをユーザに提供する。コンテンツ・オブジェクトは、ユーザに特異的な関連性スコアに基づき、提供される。関連性スコアは、コンテンツ・オブジェクト通知とのユーザの以前の相互作用に基づくか、またはユーザとソーシャル・ネットワークにおけるそのユーザの接続との間で共有である関心に基づき、計算されうる。さらに、コンテキスト・サーチがユーザに提供されるが、サーチ結果のリストは、サーチ結果に関連付けられるコンテンツ・オブジェクトの関連性スコアに従って、ランク付けされる。通知はまた、その関連性に基づき、価格決定がなされ、ユーザに配布されうる。このようにして、このシステムは、ユーザの関心および現在の状況に関連する通知を提供することができ、ユーザが関心対象のコンテンツ・オブジェクトを見つける蓋然性が改善される。

Description

本発明は、一般に、ソーシャル・ネットワーキングに関し、詳細には、ソーシャル・ネットワーキング・システムのユーザに、ユーザの位置および社会情報に基づいて関連する通知を提供することに関する。
近年ソーシャル・ネットワーキング・システムが普及してきているが、その理由は、ソーシャル・ネットワーキング・システムが、ユーザが他のユーザと接続してコミュニケーションをもつことができる便利な環境を提供するからである。ユーザが自分たちのソーシャル・ネットワークの中で相互作用(対話)をもつことを可能とする機構を提供するソーシャル・ネットワーキング・システムは、様々な異なる種類のものが存在している。この文脈では、ユーザとは、個人でありうるし、または企業その他の人間以外のエンティティなど任意の他のエンティティでもありうる。したがって、ソーシャル・ネットワーキング・システムは、友達間での社会的なコミュニケーションを可能とすると同時に、企業が潜在的な消費者と関わりをもつための有用なツールにもなりうる。
しかし、関心、他人との関係、および特定の位置に基づき、受け手に関連がありタイムリーな広告および情報を人々に提供することに関して、企業は、伝統的に著しい制約を有してきた。最良の場合であっても、情報をユーザに届ける伝統的な方策は、基本的でユーザが提供したプロファイル情報に基づき、幾らか恣意的な時刻に表示される広告で構成されてきた。第三者であるコンテンツ・プロバイダは、ソーシャル・ネットワーキング・ウェブサイトの会員間の関係や間柄も、その中に含まれているリッチな(rich)ユーザの情報も、未だ有意には利用できないままである。さらに、第三者であるコンテンツ・プロバイダは、ユーザに対して、例えば時刻またはユーザの位置に基づくなど、自分たちの情報とコンテンツの時間的関連性とを結びつけることを伝統的に行ってこなかった。
ソーシャル・ネットワーキング・システムが、ソーシャル・ネットワーキング・システムのユーザに、関連するコンテンツ・オブジェクトを提供することを可能とするため、本発明の実施形態は、ユーザの位置(ロケーション)、関心その他の社会的情報と、第三者のコンテンツ・オブジェクトと関連付けられたコンテンツ、位置およびタイミングとのマッチングを行うための機構を提供する。特に、本発明の実施形態により、ソーシャル・ネットワーキング・システムのユーザに特異的な関連性について、コンテンツ・オブジェクトに対する関連性スコア(関連度)を計算することが可能となり、この関連性スコアから、コンテンツ・オブジェクトのランク付けされたリストを、ユーザの関心、位置その他の社会的情報に基づいてユーザに関連する通知をユーザに提供するのに用いることができる。
一実施形態では、社会的情報は、ソーシャル・ネットワーキング・システムによって維持され、ユーザに関連するデバイスの位置が受け取られる。第三者によって提供される各コンテンツ・オブジェクトには、カテゴリ、位置および配送時間範囲が割り当てられる。所与のユーザに対する各コンテンツ・オブジェクトの関連性は、そのユーザの社会的情報および位置をこれらのコンテンツ・オブジェクトに割り当てられた情報とのマッチングによって計算される。例えば、コンテンツ・オブジェクトとユーザ・デバイスの位置との近接性に基づく位置の値、コンテンツ・オブジェクトのコンテンツがユーザの関心にマッチ
ングするか否かに基づく関心度、第三者のコンテンツ・オブジェクトが配送される準備ができているか否かに基づく時間値、ユーザの接続が有するコンテンツ・オブジェクトとの関連性に基づく接続値を含む、いくつかの値が用いられてよい。ソーシャル・ネットワーキング・システムは、ユーザに対するコンテンツ・オブジェクトの関連性スコアを計算して、これを基に、ユーザに通知を提供するためのコンテンツ・オブジェクトを選択する。このようにして、ソーシャル・ネットワーキング・システムは、ユーザに対し、そのユーザの関心および現在の状況に関連するコンテンツ・オブジェクトの通知を提供することができ、ユーザが関心対象のコンテンツ・オブジェクトを見つける蓋然性が大いに増大する。
したがって、本発明の実施形態によって、ソーシャル・ネットワーキング・システムは、ユーザにコンテンツ・オブジェクトを提供する前に、ユーザに対するコンテンツ・オブジェクトの関連性を評価することが可能となる。この機能によって、ユーザに、ソーシャル・ネットワーキング・サービスによって提供されるリッチな社会的情報に応じて、そのユーザの関心に関連するコンテンツ・オブジェクトが、例えば、通知を通じて、公開される。
ソーシャル・ネットワーキング・システムのユーザ通知を提供するためのシステムの一実施形態のネットワーク図。 本発明の実施形態によるソーシャル・ネットワーキング・システムの図。 ユーザの位置と社会的情報に基づき、ソーシャル・ネットワーキング・システムのユーザに、関連する通知を提供するための工程の一実施形態の相互作用図。 一実施形態によるソーシャル・ネットワーキング・システムのユーザに、関連する通知をいつ提供すべきかを決定するための相互作用図。 一実施形態によるソーシャル・ネットワーキング・システムの友達間の共通する関心に関連付けられるコンテンツ・オブジェクトを決定するための方法のフローチャート。 一実施形態によるソーシャル・ネットワークにおける友達のユーザ・プロファイルに示される共通する関心を示す図。 一実施形態によるソーシャル・ネットワークにおける友達間の共通する関心の経路を示す図。 ユーザの位置と社会的情報とに基づいて、ユーザに関連するコンテキストのサーチ結果をソーシャル・ネットワーキング・システムのユーザに提供するための方法の一実施形態を示すフローチャート。 サーチ結果がユーザの位置と社会的情報とに基づいて提供される場合に、クライアント・デバイスがソーシャル・ネットワーキング・システムのユーザにサーチ結果のランク付きリストをどのように表示しうるかを示す一連のサンプル・スクリーンショットの図。 サーチ結果がユーザの位置と社会的情報とに基づいて提供される場合に、クライアント・デバイスがソーシャル・ネットワーキング・システムのユーザにサーチ結果のランク付きリストをどのように表示しうるかを示す一連のサンプル・スクリーンショットの図。 サーチ結果がユーザの位置と社会的情報とに基づいて提供される場合に、クライアント・デバイスがソーシャル・ネットワーキング・システムのユーザにサーチ結果のランク付きリストをどのように表示しうるかを示す一連のサンプル・スクリーンショットの図。 サーチ結果がユーザの位置と社会的情報とに基づいて提供される場合に、クライアント・デバイスがソーシャル・ネットワーキング・システムのユーザにサーチ結果のランク付きリストをどのように表示しうるかを示す一連のサンプル・スクリーンショットの図。 ユーザの位置と社会的情報とに基づいて、ソーシャル・ネットワーキング・システムのユーザに提供される広告がユーザに関連する場合に、その広告の価格決定を行う工程の一実施形態を示す相互作用図。 ユーザの位置と社会的情報とに基づいて、ソーシャル・ネットワーキング・システムのユーザに提供される広告がユーザに関連する場合に、その広告に対して業者が入札を行うことを可能とする広告ダッシュボードを示すサンプル・スクリーンショットの図。
これらの図面は、本発明の様々な実施形態を、説明目的のためだけに示している。当業者であれば、本明細書に記載されている本発明の原理から逸脱することなく、図面に示されている構造および方法に関する代替的実施形態を用いることができることを、以下の議論から容易に認識できるはずである。
[ソーシャル・ネットワーキング・システムのアーキテクチャの概説]
図1は、ソーシャル・ネットワーキング・システム130のユーザ(例えば、会員)に通知を提供するためのシステム100の一実施形態のネットワーク図である。システム100は、1つまたは複数のユーザ・デバイス110と、1つまたは複数の第三者コンテンツ・オブジェクト・プロバイダ120と、ソーシャル・ネットワーキング・システム130と、ネットワーク140とを含む。説明の目的のため、図1に示されているシステム100の実施形態は、単一の第三者コンテンツ・オブジェクト・プロバイダ120と、単一のユーザ・デバイス110とを含む。しかし、他の実施形態では、システム100は、複数のユーザ・デバイス110および/または複数の第三者コンテンツ・オブジェクト・プロバイダ120を含む場合がある。いくつかの実施形態では、ソーシャル・ネットワーキング・システム130はソーシャル・ネットワーク・プロバイダによって運営されるが、別のエンティティによって運営されうるという点で、第三者コンテンツ・オブジェクト・プロバイダ120はソーシャル・ネットワーキング・システム130とは切り離されている。しかし、様々な実施形態では、ソーシャル・ネットワーキング・システム130と第三者コンテンツ・オブジェクト・プロバイダ120とは、ソーシャル・ネットワーキング・サービスをソーシャル・ネットワーキング・システム130のユーザに提供するように共同して運営を行う。この意味で、ソーシャル・ネットワーキング・システム130は、第三者コンテンツ・オブジェクト・プロバイダ120などの他のシステムがソーシャル・ネットワーキング・サービスおよび機能をインターネット経由でユーザに提供するのに用いることができるプラットフォームまたはバックボーンを提供する。
ユーザ・デバイス110は、ユーザから入力を受け取ることができ、ネットワーク140を介してデータを送受信することが可能な1つまたは複数の計算デバイスを含む。例えば、ユーザ・デバイス110は、デスクトップ・コンピュータ、ラップトップ・コンピュータ、スマートフォン、携帯情報端末(PDA)、または計算機能およびデータ通信能力を有する任意の他のデバイスでありうる。ユーザ・デバイス110は、ネットワーク140を介して、第三者コンテンツ・オブジェクト・プロバイダ120およびソーシャル・ネットワーキング・システム130と通信を行うように構成され、ネットワーク140は、有線および無線の両方の通信システムを用いるローカル・エリア・ネットワークならびに/またはワイド・エリア・ネットワークの任意の組合せを含む。一実施形態では、ユーザ・デバイス110は、第三者コンテンツ・オブジェクト・プロバイダ120から、および/またはソーシャル・ネットワーキング・システム130からのコンテンツを表示する。
第三者コンテンツ・オブジェクト・プロバイダ120は、コンテンツ・オブジェクトの1つまたは複数のソースを含み、これらのコンテンツ・オブジェクトは、適切な時点にお
いてユーザ・デバイス110に通信される。一実施形態では、第三者コンテンツ・オブジェクト・プロバイダ120は、ソーシャル・ネットワーキング・システム130とは別個のエンティティである。例えば、第三者コンテンツ・オブジェクト・プロバイダ120は第1の領域と関連付けされているのに対して、ソーシャル・ネットワーキング・システム130は別個のソーシャル・ネットワーキング領域と関連付けされている。様々な実施形態において、第三者コンテンツ・オブジェクト・プロバイダ120は、ウェブサイトに、または代替的にサーバに、ソーシャル・ネットワーキング・システム130のホストであるウェブサイトもしくはサーバとは別個に、またはそれらと共に位置する。
本明細書で用いられている第三者コンテンツ・オブジェクトという用語は、ソーシャル・ネットワーキング・システム130のユーザによってではなく、第三者コンテンツ・オブジェクト・プロバイダ120によって生成される任意のコンテンツ・オブジェクトを含む。一実施形態によると、第三者コンテンツ・オブジェクトには、クーポン、ディスカウント・チケット、ギフト券などのインセンティブ・コンテンツ・オブジェクトに加え、映画の上映時間、映画評、レストラン評、レストランのメニュー、製品に関する情報および評価などの情報コンテンツ・オブジェクトが含まれる。さらに、ある第三者コンテンツ・オブジェクトには、情報とインセンティブとの組合せが含まれる場合がある。コンテンツ・オブジェクトの他の例には、イベント(例えば、大晦日のパーティなど)またはアドホック的な集会オブジェクト(例えば、サンフランシスコのユニオン・スクエアでの100人の臨時の集まりなど)と関連付けされたイベント・コンテンツ・オブジェクトが含まれる。コンテンツ・オブジェクトの例と、コンテンツ・オブジェクトが提供される、または用いられる様相については、以下で説明する。
ソーシャル・ネットワーキング・システム130は、複数のユーザを含むソーシャル・ネットワーク(またはソーシャル・グラフ)を記憶して、ソーシャル・ネットワークのユーザにそのソーシャル・ネットワークの別のユーザとの間でコミュニケーションをとり対話する能力を提供する1つまたは複数の計算デバイスを含む。様々な実施形態によると、ソーシャル・ネットワーキング・システム130は、ユーザ・デバイス110または第三者コンテンツ・オブジェクト・プロバイダ120によって有線または無線ネットワーク140を通じてアクセスされうるウェブサイト、または代替的に、サーバを含みうる。使用の際は、ユーザは、ソーシャル・ネットワーキング・システム130に加入し、接続されることを希望するソーシャル・ネットワーキング・システム130の多数の他のユーザへの接続(すなわち、関係)を追加する。本明細書で用いられる「友達(friend)」という用語は、ソーシャル・ネットワーキング・システム130を介してユーザが接続、関連または関係を形成したソーシャル・ネットワーキング・システム130の任意の他のユーザを意味する。接続は、(例えば、同じ教育機関の出身者であるユーザなどの)ユーザの共通の特性に基づき、ユーザによって明示的に追加される、またはソーシャル・ネットワーキング・システム130によって自動的に作成されうる。例えば、第1のユーザは、他の特定のユーザを、友達として具体的に選択する。ソーシャル・ネットワーキング・システム130における接続は、双方向的であるのが通常であるが、必ずしも双方向的である必要はないから、「ユーザ(user)」および「友達」という用語は準拠枠に依存する。ソーシャル・ネットワーキング・システム130のユーザ間の接続は通常はバイラテラルな(bilateral)、すなわち「相互的(mutual)」なものであるが、接続がユニラテラルな(unilateral)、すなわち「一方的(one−way)」な場合もありうる。例えば、ボブとジョーが2人ともソーシャル・ネットワーキング・システム130のユーザであり相互に接続されている場合には、ボブとジョーは互いの接続である。一方、ジョーによってソーシャル・ネットワーキング・システムに通信されたデータを見るためにジョーに接続することをボブが望んでいるが、ジョーは相互的な接続を形成することを望まない場合には、ユニラテラルな接続が確立されうる。ユーザ間の接続は直接的な接続でありうるが、ソーシャル・ネットワーキング・システムのいくつか
の実施形態では、1つまたは複数のレベルの接続または程度または分離を介する間接的な接続も許容される。したがって、ソーシャル・グラフを用いると、ソーシャル・ネットワーキング・システムは、多くの異なるタイプのオブジェクトと、そのようなオブジェクトの中の相互作用および接続をトラッキング(追跡)することにより、社会的に関連性を有する情報の、極めてリッチなストアを維持することができる。
ユーザ間の接続を確立して維持し、ユーザ間の相互作用を可能とすることに加えて、ソーシャル・ネットワーキング・システム130は、ユーザに、ソーシャル・ネットワーキング・システム130がサポートしている様々なタイプのアイテムやオブジェクトに対して作用する能力を提供する。これらのアイテムには、ソーシャル・ネットワーキング・システムのユーザが属しているグループやネットワーク(この「ネットワーク(network)」とは物理的な通信ネットワークではなく、むしろ、人間、エンティティおよび概念のソーシャル・ネットワークを意味する)と、ユーザが関心をもつこともありうるイベントやカレンダ・エントリと、ソーシャル・ネットワーキング・システム130経由でユーザが用いることができるコンピュータ・ベースのアプリケーションと、ユーザがサービス経由でアイテムを売買することを可能とするトランザクションと、ユーザがソーシャル・ネットワーキング・システム上でまたはソーシャル・ネットワーキング・システムから離れて実行することができる広告との相互作用とが含まれうる。
これらは、ユーザがソーシャル・ネットワーキング・システムにおいて作用しうるアイテムのいくつかの例に過ぎず、これ以外にも多くのアイテムがありうる。ユーザは、ソーシャル・ネットワーキング・システム130において、または第三者コンテンツ・オブジェクト・プロバイダ120の外部システムによって表されることが可能な任意のものと相互作用を行うことができ、この第三者コンテンツ・オブジェクト・プロバイダ120は、ソーシャル・ネットワーキング・システム130とは別個のものであり、ネットワーク140を介してソーシャル・ネットワーキング・システム130に結合されている。
ソーシャル・ネットワーキング・システム130は、また、様々なエンティティとのリンクを形成することが可能である。例えば、ユーザは、ソーシャル・ネットワーキング・システム130により、第三者コンテンツ・オブジェクト・プロバイダ120または他のエンティティからのコンテンツを受け取るだけでなく、お互いの間で相互作用をすることが可能となり、またはAPIその他の通信チャネルを通じて、これらのエンティティと相互作用をすることも可能である。
ソーシャル・ネットワーキング・システム130は、また、ユーザによって生成されたコンテンツ・オブジェクトを含んでおり、それにより、ユーザとソーシャル・ネットワーキング・システム130との間の相互作用が強化される。ユーザによって生成されたコンテンツには、ユーザがソーシャル・ネットワーキング・システム130に追加、アップロード、送信または「ポスト(post)」できる任意のものが含まれうる。例えば、ユーザは、ユーザ・デバイス110からソーシャル・ネットワーキング・システム130にポストを伝達する。ポストには、ステータスの更新その他のテキスト・データ、位置情報、写真、動画、リンク、音楽などのデータや、その他の類似のデータおよび/またはメディアが含まれうる。また、第三者が、ニュースフィードやストリームなどの「コミュニケーションチャネル(communication channel)」を通じて、コンテンツをソーシャル・ネットワーキング・システム130に追加することもある。
コンテンツ・オブジェクトは、概して、ソーシャル・ネットワーキング・システム130においてオブジェクトとして表される個々のコンテンツを表す。このように、ソーシャル・ネットワーキング・システム130のユーザは、様々な通信チャネルを通じて様々なタイプのテキストやコンテンツ・オブジェクトをポストすることによって、互いのコミュ
ニケーションをはかり、ユーザ相互間の相互作用を増大させ、ユーザがソーシャル・ネットワーキング・システム130と相互作用をする頻度を増やすことを奨励される。
図2は、ソーシャル・ネットワーキング・システム130の一実施形態の図である。図2に示されているソーシャル・ネットワーキング・システム130の実施形態には、ウェブ・サーバ210と、アクション・ロガー215と、APIリクエスト・サーバ220と、関連性およびランキング・エンジン225と、コンテンツ・オブジェクト・クラシファイア260と、通知コントローラ265と、アクション・ログ230と、第三者コンテンツ・オブジェクト公開ログ232と、推論モジュール275と、認証サーバ235と、サーチ・モジュール280と、広告ターゲット・モジュール285と、ユーザ・インターフェース・モジュール290と、ユーザ・プロファイル・ストア240と、接続ストア245と、第三者コンテンツ・ストア250と、位置ストア255とが含まれる。他の実施形態では、ソーシャル・ネットワーキング・システム130が、追加的な、より数の少ない、または様々なアプリケーションのための異なるモジュールを有することがありうる。ネットワーク・インターフェース、セキュリティ機構、ロード・バランサ、フェイルオーバ・サーバ、管理およびネットワーク運営コンソールなどは、システムの詳細を曖昧にしないために、示されていない。
図1との関係で上述したように、ソーシャル・ネットワーキング・システム130は、ユーザが互いにコミュニケーションをとるか、または他の態様で相互作用をして本明細書において説明されるコンテンツにアクセスすることを可能とする計算システムを備えている。ソーシャル・ネットワーキング・システム130は、ソーシャル・ネットワークのユーザについて説明しているユーザ・プロファイルを、ユーザ・プロファイル・ストア240に記憶する。ユーザ・プロファイルには、職務経験、学歴、趣味や好み、関心、位置など、履歴書的、人口統計的および他のタイプの説明情報が含まれる。例えば、ユーザ・プロファイル・ストア240は、ユーザのプロファイルを記述するのに適切なフィールドを備えたデータ構造を含む。特定のタイプの新たなオブジェクトが作成されると、ソーシャル・ネットワーキング・システム130は、新たなデータ構造、すなわち対応するタイプの「ノード(node)」を初期化し、それに一意なオブジェクト識別子を割り当て、必要に応じてそのオブジェクトにデータを追加し始める。これは、例えば、あるユーザがソーシャル・ネットワーキング・システム130のユーザになり、ソーシャル・ネットワーキング・システム130がユーザ・プロファイル・ストア240にユーザ・プロファイルの新たな例を生成し、一意な識別子をユーザ・プロファイルに割り当て、ユーザによって提供された情報をユーザ・プロファイルのフィールドに入れ始めるときに、生じることもありうる。
さらに、ユーザ・プロファイル・ストア240には、ユーザの人口統計的データ、行動に関するデータおよび他の社会的データの記述に適したデータ構造が含まれうる。人口統計的データとは、典型的には、年齢、性別、住所など、例えばユーザ・プロファイルに含まれているようなユーザに関するデータを含む。行動に関するデータとは、典型的には、特定の行動(ポスト、「お気に入り(いいね!;like)」、コメントなど)、活動レベル、使用統計などのソーシャル・ネットワーキング・システム130の内部におけるユーザの活動に関する情報を含む。それ以外の社会的データには、ソーシャル・ネットワーキング・システム130の内部からのユーザに関する情報ではあるが、関心や親和性など厳密には人口統計的または行動に関するものではない情報が含まれる。一実施形態では、ユーザの関心は、ソーシャル・ネットワーキング・システムにおけるユーザの活動(例えば、アップロードされたコンテンツ、ポスティング、メッセージの読了など)から推論できるユーザのプロファイルまたは関心において明示的に特定されていることがある。さらに、ユーザ・プロファイル・ストア240は、1つまたは複数のカテゴリに従ってユーザの関心情報をユーザのために維持するロジックを含む。カテゴリは、一般的なカテゴリで
あっても、特別なカテゴリであってもよい。例えば、ユーザがあるブランドの靴に関する記事について「いいね!」とした場合には、カテゴリは、そのブランドとなるか、または「靴」もしくは「衣服」という一般的なカテゴリとなる。複数のカテゴリを、単一のユーザ関心に与えることが可能である。さらに、ユーザ・プロファイル・ストア240は、ソーシャル・ネットワーキング・システム130の別のアスペクトからアクセスされることもある。
例えば、ユーザ・プロファイル・ストア240は、1つまたは複数のカテゴリに従ってユーザの関心情報を維持するロジックを含む。カテゴリは、一般的であるか、または特定的でありうる。例えば、ユーザがあるブランドの靴に関する記事について「いいね!」とした場合には、カテゴリは、そのブランドとなるか、または「靴」もしくは「衣服」という一般的なカテゴリとなる。複数のカテゴリを、単一のユーザ関心に与えることが可能である。さらに、ユーザ・プロファイル・ストア240は、ソーシャル・ネットワーキング・システム130の別のアスペクトによってアクセスされることもある。
ソーシャル・ネットワーキング・システム130は、さらに、様々なユーザ間の1つまたは複数の接続を記述するデータを、ユーザ接続ストア245に記憶する。接続情報は、類似または共通の職業経験、グループの会員、趣味、学歴を有するか、または何らかの点で関係があるもしくは共通の属性を共有するユーザを示しうる。さらに、ソーシャル・ネットワーキング・システム130は、様々なユーザ間でのユーザによって定義された接続であって、それによってユーザが他のユーザとの関係を特定することを可能とする接続を含む。例えば、ユーザによって定義された接続により、ユーザが、友達、同僚、パートナーなど、ユーザの現実の生活における関係に相当する他のユーザとの関係を生成することが可能となる。ユーザは、予め定義されたタイプの接続から選択することができる、または必要に応じて自分たち自身の接続タイプを定義することができる。接続ストア245は、他のユーザへのユーザの接続、第三者コンテンツ・オブジェクト・プロバイダ120への接続、または他のエンティティへの接続を記述するのに適したデータ構造を含む。接続ストア245は、接続タイプをユーザの接続と関連付けることができるが、このユーザの接続は、ユーザのプライバシー設定との関係で、ユーザに関する情報へのアクセスを規制するのに用いることができる。さらに、接続ストア245は、ソーシャル・ネットワーキング・システム130の他のアスペクトによってアクセスされることもある。
ウェブ・サーバ210は、ソーシャル・ネットワーキング・システムを、ネットワーク140を介して、1つまたは複数のユーザ・デバイス110に、および/あるいは1つまたは複数の第三者コンテンツ・オブジェクト・プロバイダ120にリンクさせる。ウェブ・サーバ210は、ウェブ・ページを提供することに加え、Java(登録商標)、Flash(登録商標)、XML(登録商標)など、他のウェブ関係コンテンツを提供する。ウェブ・サーバ210は、ソーシャル・ネットワーキング・システム130と1つまたは複数のユーザ・デバイス110との間でメッセージを受け取りルーティングするメール・サーバまたは他のメッセージング機能を含みうる。メッセージは、インスタント・メッセージ、キューに入れられたメッセージ(例えば、電子メール)、テキストおよびSMSメッセージ、または任意の他の適切なメッセージング・フォーマットでありうる。
アプリケーション・プログラミング・インターフェース(API)リクエスト・サーバ220によると、1つまたは複数のAPIを呼び出すことにより、1つまたは複数の第三者コンテンツ・オブジェクト・プロバイダ120が、ソーシャル・ネットワーキング・システム130からの情報にアクセスすることが可能となる。また、APIリクエスト・サーバ220により、APIを呼び出すことによって、第三者コンテンツ・オブジェクト・プロバイダ120がソーシャル・ネットワーキング・システムに情報を送ることが可能となる。例えば、第三者コンテンツ・オブジェクト・プロバイダ120は、ネットワーク1
40経由で、APIリクエストをソーシャル・ネットワーキング・システム130に送り、APIリクエスト・サーバ220がAPIリクエストを受け取る。APIリクエスト・サーバ220は、APIリクエストと関連付けられたAPIを呼び出すことにより、リクエストを処理して適切な応答を生成し、ネットワーク140経由で、これを第三者コンテンツ・オブジェクト・プロバイダ120に通信する。
アクション・ロガー215は、ソーシャル・ネットワーキング・システム130において、および/またはソーシャル・ネットワーキング・システム130から離れて、ユーザのアクションに関する通信をウェブ・サーバ210から受け取ることができる。アクション・ロガー215は、ユーザのアクションに関する情報をアクション・ログ230に加えることにより、ソーシャル・ネットワーキング・システム130が、ソーシャル・ネットワーキング・システム130の内部およびソーシャル・ネットワーキング・システム130の外部で、そのユーザによってなされた様々なアクションを追跡または監視することを可能とする。特定のユーザが別のユーザとの関係で行ったいかなるアクションも、アクション・ログ230、類似のデータベースその他のデータ・レポジトリに維持される情報を通じて、それぞれのユーザのプロファイルと関連付けられる。識別され記憶されるソーシャル・ネットワーク130内部でユーザによってなされるアクションの例には、例えば、他のユーザへの接続を加えること、メッセージを他のユーザに送ること、他のユーザからのメッセージを読むこと、他のユーザと関連付けられたコンテンツを見ること、他のユーザによってポストされたイベントに参加すること、または他のユーザと相互作用する他のアクションが含まれる。ユーザがソーシャル・ネットワーキング・システム130の内部でアクションを行うと、そのアクションは、アクション・ログ230に記録される。一実施形態では、ソーシャル・ネットワーキング・システムは、アクション・ログ230をエントリのデータベースとして維持する。アクションがソーシャル・ネットワーキング・システム130の内部で行われると、そのアクションに対するエントリが、アクション・ログ230に追加される。
関連性およびランキング・エンジン225は、あるユーザとの関係について第三者コンテンツ・オブジェクトの関連性スコアを計算し、その関連性スコアによって第三者コンテンツ・オブジェクトをランク付けし、ユーザに通知として送る第三者コンテンツ・オブジェクトを選択するロジックを含む。関連性スコアを計算するために、関連性およびランキング・エンジン225は、コンテンツ・オブジェクトの位置とユーザ・デバイス210の現在の位置とを比較することによって位置値を決定し、第三者コンテンツ・オブジェクトのカテゴリがユーザの関心に含まれているかどうかに基づいて関心値を計算し、現時点が第三者コンテンツ・オブジェクトの配送(delivery)時間範囲に含まれるかどうかに基づいて時間値を決定し、ユーザの接続がいくつ第三者コンテンツ・オブジェクトと関連付けされているかに基づいて接続値を決定する。次いで、関連性およびランキング・エンジン225は、位置値と、関心値と、接続値と、時間値とを組み合わせて、第三者コンテンツ・オブジェクトのユーザに対する関連性スコアを決定する。一実施形態では、これらの値が高いほどよりよく適合して(より近い近接性、大きな類似性など)、1の値に近づき、相互に乗算されることにより関連性スコアを生じる。それぞれの第三者コンテンツ・オブジェクトに対する関連性スコアから、関連性およびランキング・エンジン225は、あるユーザに対するコンテンツ・オブジェクトを、例えば、最高の関連性スコアから最低までランク付けする。関連性およびランキング・エンジン225は、次に、通知コントローラ265に送る第三者コンテンツ・オブジェクトを選択することができる、または最もランクの高いコンテンツ・オブジェクトを通知として直接にユーザ・デバイス110に提供することができる。
コンテンツ・オブジェクト・クラシファイア260は、第三者コンテンツ・オブジェクトのそれぞれに、位置、カテゴリおよび配送時間範囲を割り当てるロジックを含む。カテ
ゴリは、ユーザの関心の様々なカテゴリを反映し、関心自体と関連付けされうる。例えば、ユーザがあるブランドの靴に関する記事について「いいね!」とした場合には、カテゴリは、そのブランドとなるか、または「靴」もしくは「衣服」という一般的なカテゴリが割り当てられる。複数のカテゴリを、単一のコンテンツ・オブジェクトに与えることが可能である。例えば都市、特定の通りの名称もしくは交差点、またはGPS座標などの一般的または特定の位置を、同様に、コンテンツ・オブジェクトに割り当てることが可能である。配送時間範囲は、例えば、関連付けされた企業が営業している時間に基づく有用な範囲を用いて、それぞれのコンテンツ・オブジェクトに割り当てられる。
さらに、ユーザのアクションは、1つまたは複数の第三者コンテンツ・オブジェクト・プロバイダ120からの第三者コンテンツ・オブジェクトへの公開(exposure)と関連付けることができる。したがって、アクション・ログ230との関係で、第三者コンテンツ公開ログ232が、そのようなオブジェクトへのユーザの公開に関して、かつ最後の公開が生じたときに、維持される。アクション・ロガー215は、オブジェクトとのユーザの相互作用を記述するデータを受け取り、それを第三者コンテンツ公開ログ232に記憶する。第三者コンテンツ・オブジェクト・ログ270は、第三者コンテンツ・オブジェクトへのユーザの公開と、ユーザとオブジェクトとの間の関連付けとを記憶するロジックを含む。公開情報は、ユーザを同じまたは類似のコンテンツ・オブジェクトに公開すべきかどうかを決定し、ユーザが同じまたは類似のコンテンツ・オブジェクトに以前に公開されたことがあるかどうかに基づいてコンテンツ・オブジェクトのランク付けおよび選択を調整するために用いることができる。さらに、ユーザが、例えばインセンティブを用い、その場所に行くなど、アクションを介してコンテンツ・オブジェクトと関連付けられる場合には、その情報もまた記憶され、コンテンツ・オブジェクトの再ランク付けおよび再選択のために用いることができる。
通知コントローラ265は、コンテンツ・オブジェクトの通知を、ユーザ・デバイス110に提供する。コンテンツ・オブジェクトの通知は、最初は、デフォルトのレートに従ってユーザ・デバイス110にプッシュされる。通知とのユーザの関わりに基づき、通知コントローラ265は、通知がユーザ・デバイス110に提供されるレートを調整しうる。初期設定を調整することによって、通知コントローラ265は、ユーザが通知に関わる蓋然性がより高いときに、コンテンツ・オブジェクトの通知をユーザ・デバイス110に提供する。さらに、クライアント・デバイス110に提供されるコンテンツのタイプは、ユーザの関わりに基づいて更新されうる。
認証サーバ235は、ソーシャル・ネットワーキング・システム130のユーザの1つまたは複数のプライバシー設定を強制する。ユーザのプライバシー設定は、ユーザと関連付けられる特定の情報がどのようにして共有されうるかを決定する。プライバシー設定は、ユーザと関連付けられる特定の情報の仕様と、情報を共有する1つまたは複数のエンティティの仕様とを含む。情報を共有するエンティティの例には、他のユーザ、アプリケーション、外部ウェブサイトまたはその情報に潜在的にアクセス可能な任意のエンティティが含まれる。ユーザと共有される情報には、プロファイルの写真、ユーザと関連付けられる電話番号、ユーザの接続、接続を追加する、ユーザ・プロファイル情報を変更するなどのユーザによって行われるアクションのようなユーザ・プロファイル情報が含まれる。
ソーシャル・ネットワーキング・システムによって追跡され維持される有用な社会的情報は、複数のエッジによって相互接続される複数のノードを含む「ソーシャル・グラフ(social graph)」の観点から考えることができる。ソーシャル・グラフにおけるそれぞれのノードは、別のノードに作用することができる、かつ/または別のノードから作用を受けることがありうる何かを表すことができる。ノードの一般的な例には、ユーザ、人以外のエンティティ、コンテンツ・オブジェクト、グループ、イベント、メッセ
ージ、コンセプト、およびソーシャル・ネットワーキング・システムの中のオブジェクトによって表されうる任意の別のものが含まれる。ソーシャル・グラフの中の2つのノード間のエッジは、これら2つのノード間の特定の種類の接続を表していて、一方のノードによって他方のノードに対して実行されたアクションの結果として生じうる。
ソーシャル・ネットワーキング・システム130は、ウェブ・コンテンツをソーシャル・ネットワーキング・システム130の中のノードと関連付けするリクエストを受け取ることがある。(例えば、第三者コンテンツ・オブジェクト・プロバイダ130などの)外部ウェブサイトは、ソーシャル・ネットワーキング・システム130のコンテキストにおけるページ/ドメインの権利(ownership)を主張するため、タグを、ウェブ・コンテンツのウェブ・ページのためのマークアップ言語ドキュメントに組み入れる。ある場合には、ドメイン全体またはウェブ・ページの集合には、そのウェブ・ページをノードと関連付ける一意な識別子と関連付けられる。確立されると、ソーシャル・ネットワーキング・システム130は、ノードと関連付けられるデータを、アクション・ログ230において追跡する。
接続ストア245、ユーザ・プロファイル・ストア240およびアクション・ログ230に記憶されているデータにより、ソーシャル・ネットワーキング・システム120は、様々なオブジェクトとノードを接続するエッジとを識別して様々なオブジェクト間の関係を識別するためにノードを用いるソーシャル・グラフを生成することが可能となる。ソーシャル・グラフの中の2つのノード間のエッジは、これら2つのノード間の特定の種類の接続を表していて、一方のノードによって他方のノードに対して実行されたアクションの結果として生じうる。
第三者コンテンツ・オブジェクト・ストア250は、第三者から受け取られたコンテンツ・オブジェクトを記憶する。第三者コンテンツ・オブジェクトには、クーポン、ディスカウント・チケット、ギフト券などのインセンティブ・コンテンツ・オブジェクトに加え、映画の上映時間、レストランのメニューなどの情報コンテンツ・オブジェクトが含まれる。さらに、ある第三者コンテンツ・オブジェクトには、情報とインセンティブとの組合せが含まれる場合がある。
位置ストア255は、ユーザと関連付けられたユーザ・デバイスから受け取られた位置情報を記憶する。ソーシャル・ネットワーキング・システム130によって用いられる位置情報は、例えば、通知が送られる時刻または様々な所定の時間において、ユーザ・デバイス110から直接に得ることができるし、または位置情報は、ユーザ・デバイス110から受け取られた最後に記憶された位置でもありうる。さらに、位置ストア255は、例えばユーザ・デバイス110の位置の変化に応答して、更新された位置情報を受け取ることができる。一実施形態では、更新された位置が受け取られると、その更新された位置は、更新された位置情報から判断して第三者コンテンツ・オブジェクトの再ランク付けおよび/または再選択を行うために、関連性およびランキング・エンジン225に提供される。
概して、第三者コンテンツ・オブジェクトの選択またはランク付けは、位置の変更またはコンテンツ・オブジェクトの配送時間の終了だけに応答して、通知が提供される時間の常に開始時や、通知が提供される時間についてX分毎や、(例えば、サーチがなされるときは用意ができているように)常時X分毎など、複数の変数に基づいて、変化する間隔で生じうる。あるいは、第三者コンテンツ・オブジェクトのランク付けは、ユーザの要求の結果として生じうる。ユーザは、ユーザの近傍で生じている関連性のある情報に対するリクエストを提出することによって、ランク付けを明示的にリクエストできる。このリクエストは、本開示と関連するユーザのアプリケーションに含まれる「リフレッシュ(ref
resh)」要素のユーザ選択に応じて、受け取られうる。このリクエストは、また、非明示的な場合もある。例えば、ユーザ・アプリケーションを起動する際には、リクエストが、ランク付けのために自動的に受け取られることがありうる。
ソーシャル・ネットワーキング・システム130は、コンテキスト・サーチ・モジュール280を用いて、コンテキスト・サーチを実装する。コンテキスト・サーチ結果は、その社会的情報だけでなくその現在の位置に基づいてユーザに関連性を有するサーチ結果である。このようにして、コンテキスト・サーチ結果は、ユーザの関心、接続およびサーチの時の位置に適合される。コンテキスト・サーチ・モジュール280は、サーチ結果のランク付けされたリストを提供するために、および/または通知を提供する基礎として第三者コンテンツ・オブジェクトを選択するために、位置情報、サーチ結果、ならびに関連性およびランキング・エンジン225から得られた関連性スコア情報を、組み入れる。
広告価格決定モジュール285は、関連性のある広告をユーザへの通知の形式で提供するために、社会的情報、現在の時間および位置情報を組み合わせる。ユーザへの関連性が増加した広告は、結果的に購入を生じさせる可能性が大きい。社会的情報に基づく消費者の関心に従って消費者を分割することによって、業者は、自分の潜在的な消費者の価値を計算することが可能となる。ソーシャル・ネットワーキング・システム130を介して提供された広告は、社会的情報によって示される業者にとっての消費者の価値に従って、価格決定を行うことができる。
UI(すなわち、ユーザ・インターフェース)モジュール290は、コンテキスト・サーチ・モジュール280によってランク付けされたサーチ結果のランク付けされたリストを、クライアント・デバイス110上に表示するように構成されている。UIモジュール290は、さらに、ソーシャル・ネットワーキング・システム130を通じて広告する業者のために広告ダッシュボードを生成するように構成されている。広告ダッシュボードにより、業者は、配布と自分たちの広告のために支払う価格とを制御することが可能となる。両方の機能のために、UIモジュールは、クライアント・デバイス110または第三者コンテンツ・オブジェクト・プロバイダ(つまり、業者)120が相互作用することができるユーザ・インターフェースを生成するように構成されている。
推論モジュール275は、ソーシャル・ネットワーキング・システム130におけるユーザ間で重なり合う関心を決定する。ユーザとユーザの友達との間で重なり合う関心を決定することによって、推論モジュール275は、どの関心をユーザの友達の関心に基づいてユーザに帰属させることができるのかを識別することができる。こうして、ユーザの友達を通じて、推論モジュール275は、ソーシャル・ネットワーキング・システム130が、ユーザによって明示的に示されていないユーザの関心を識別することが可能となる。
第三者コンテンツ・オブジェクト・ストア250は、第三者から受け取られたコンテンツ・オブジェクトを記憶する。第三者コンテンツ・オブジェクトにはクーポン、ディスカウント・チケット、ギフト券などのインセンティブ・コンテンツ・オブジェクトに加え、映画の上映時間、映画評、レストラン評、レストランのメニュー、製品に関する情報および評価などの情報コンテンツ・オブジェクトが含まれる。さらに、ある第三者コンテンツ・オブジェクトには、情報とインセンティブとの組合せが含まれる場合がある。
位置ストア255は、ユーザと関連付けられたユーザ・デバイスから受け取られた位置情報を記憶する。ソーシャル・ネットワーキング・システム130によって用いられる位置情報は、例えば、通知が送られる時刻または様々な所定の時間において、ユーザ・デバイス110から直接に得ることができ、または位置情報は、ユーザ・デバイス110から受け取られた最後に記憶された位置でもありうる。さらに、位置ストア255は、例えば
ユーザ・デバイス110の位置の変化に応答して、更新された位置情報を受け取ることができる。一実施形態では、更新された位置が受け取られると、その更新された位置は、更新された位置情報から判断して第三者コンテンツ・オブジェクトの再ランク付けおよび/または再選択を行うために、関連性およびランキング・エンジン225に提供される。
[ソーシャル・ネットワーキング・システムのユーザ対する関連するコンテンツ・オブジェクトの選択]
図3は、ソーシャル・ネットワーキング・システムのユーザに、自分の位置、自分の関心、時間および社会的情報に基づき、ユーザとの関連性を有する通知を提供する方法の一実施形態を示す相互作用図である。
まず、ユーザは、ユーザ・デバイス110を介して、ソーシャル・ネットワーキング・システム130を経て、かつソーシャル・ネットワーキング・システム130により直接に、お互いと相互作用をし(305)、ユーザの関心および接続情報などのユーザに関する情報をソーシャル・ネットワーキング・システム130に提供する。ソーシャル・ネットワーキング・システム130は、(例えば、関心および接続情報などの)ユーザの社会的情報をそれぞれのユーザについて維持する(310)。例えば、ソーシャル・ネットワーキング・システム130は、関心情報を、カテゴリに分類することがある。
ソーシャル・ネットワーキング・システム130は、ユーザ・デバイス110の位置の情報を受け取る(315)。この情報は、例えば通知が送られるときに、もしくは、様々な時間間隔において、ユーザ・デバイス110から直接に取得されうるか、またはソーシャル・ネットワーキング・システム130は、ユーザ・デバイス110に関して最後に記憶された位置を引き出すこともある。さらに、ユーザ・デバイス110が位置を変えると、更新された位置情報がソーシャル・ネットワーキング・システム130に提供されうる。
ソーシャル・ネットワーキング・システム130は、また、1つまたは複数の第三者120から第三者コンテンツ・オブジェクトを受け取る(320)。第三者コンテンツ・オブジェクトには、クーポン、ディスカウント・チケット、ギフト券など、インセンティブを与えるコンテンツ・オブジェクトに加え、映画の上映時間、映画評、セール情報、レストランのメニューなど情報を与えるコンテンツ・オブジェクトが含まれる。さらに、情報とインセンティブとの組合せを含む第三者コンテンツ・オブジェクトもある。
第三者コンテンツ・オブジェクトは、受信(320)後、カテゴリ、位置および配送時間範囲が割り当てられる(325)。例えば、ソーシャル・ネットワーキング・システム130のユーザの関心の様々なカテゴリを反映しているカテゴリが、ソーシャル・ネットワーキング・システム130によって確立されうる。カテゴリには、関心それ自体と関連付けされることがある、例えば、ユーザがあるブランドの靴に関する記事を「いいね!」とした場合には、カテゴリはそのブランドでありうる。あるいは、ソーシャル・ネットワーキング・システム130が、その靴のブランドに関する記事に、「靴」または「衣服」という一般的なカテゴリを割り当てる場合もある。ソーシャル・ネットワーキング・システム130は、これらのカテゴリの両方を単一のコンテンツ・オブジェクトを割り当てることがあり、その場合には、複数のカテゴリが単一のコンテンツ・オブジェクトに与えられることもある。例えば、特定のコーヒー・ショップにおいて特別のコーヒー飲料の20%の割引を与えるインセンティブに対しては、このプロモーションには、「食品」というカテゴリ、「飲料」というタイプ、および「コーヒー」というサブタイプを割り当てることができる。これらのタグは、ユーザの関心と関連付けられたカテゴリとのマッチングを行うことが可能である。同じようにして、位置にもコンテンツ・オブジェクトを割り当てることができる。例えば、特定の映画館チェーンでの映画チケットに関する2ドル割引の
クーポンは、そのチェーンのすべての映画館に適用されることもあるし、ただ1つの映画館に適応されることもある。位置は、例えば都市名のように一般的な場合もあれば、例えば特定の通りの名称、交差点またはGPS座標のように特定されている場合もある。1つまたは複数のそのような位置が、それぞれのコンテンツ・オブジェクトに割り当てられる。最後には、配送時間範囲がコンテンツ・オブジェクトに割り当てられる。この時間範囲は、そのアイテムに適した時間を反映しうる。例えば、コンテンツ・オブジェクトが午前中しか営業していないドーナツ店でのクーポンである場合には、通知のための時間範囲は、そのドーナツ店が営業している時間か、または例えば開店の15分前から閉店の30分前までなどの、営業時間に関係のある何らかの他の有用な時間範囲であるのが好ましいであろう。
次に、ソーシャル・ネットワーキング・システム130は、ソーシャル・ネットワーキング・システム130の特定のユーザに関し、それぞれの第三者コンテンツ・オブジェクトの関連性スコアを計算する(330)。ソーシャル・ネットワーキング・システム130は、このスコアを計算するのに、ユーザの位置、関心、時刻および接続情報とコンテンツ・オブジェクトとを用いる。例えば、ソーシャル・ネットワーキング・システム130はまず、関連性スコアを得るために組み合わせられるこれらの複数のカテゴリのそれぞれに対してスコアを計算することができる。
一実施形態では、それぞれの第三者コンテンツ・オブジェクトに対し、ソーシャル・ネットワーキング・システム130は、コンテンツ・オブジェクトの位置とユーザ・デバイスと関連付けられる現在位置との間の近接性に基づいて、位置値を決定する。ソーシャル・ネットワーキング・システム130は、また、第三者コンテンツ・オブジェクトに割り当て得られた1つまたは複数のカテゴリがユーザの関心と関連付けられた1つまたは複数のカテゴリに含まれるかどうかに基づいて、関心値を決定する。さらに、ソーシャル・ネットワーキング・システム130は、現在の時刻が第三者コンテンツ・オブジェクトのための配送時間範囲に含まれるかどうかに基づいて、時間値を決定する。例えば、あるレストランでのランチのためのディスカウント・クーポンは、昼食時間と関連付けがなされているであろうから、昼食と一般的に関連付けされる時間に、より積極的な宣伝がなされる。次いで、ソーシャル・ネットワーキング・システム130は、もしそのようなものが存在するならば、ユーザの接続のいくつが第三者コンテンツ・オブジェクトと関連付けがなされているかに基づいて、接続値を決定する。例えば、コンテンツ・オブジェクトと関連付けされた接続には、ユーザの接続の1つが現時点で存在している企業に関する情報またはインセンティブが含まれることがあり、例えば、ユーザの接続が、そのインセンティブが与えられるフローズン・ヨーグルト店にある場合などである。次いで、ソーシャル・ネットワーキング・システム130は、位置値、関心値、接続値および時間値と組み合わせて、そのユーザに関するその第三者コンテンツ・オブジェクトの関連性スコアを決定する。一実施形態では、これらの値は、適応度(より近い近接性、高い類似性など)がよければよいほど高くなり、1に近づき、相互に乗算されて関連性スコアを生じる。
第三者コンテンツ・オブジェクトの関連性スコアから、例えば、最も高い関連性スコアから最も低い関連性スコアへのランキングまで、または関連性スコアが最も高いアイテムを選択することによって、ソーシャル・ネットワーキング・システム130は、ユーザに対する第三者コンテンツ・オブジェクトを選択する(335)。次に、ソーシャル・ネットワーキング・システム130は、選択されたオブジェクトを、ユーザへの送信を行う通知コントローラに提供する(340)か、または期限が到来したら、選択された第三者コンテンツ・オブジェクトを次の通知として直接にユーザに送信することができる。通知を送信するタイミングは、図4との関係で後述する。
ユーザが、ある第三者コンテンツ・オブジェクトに公開されると、ソーシャル・ネット
ワーキング・システム130は、その公開を記憶する。さらに、ソーシャル・ネットワーキング・システム130は、ユーザがそのインセンティブを用いる、その情報の位置に行くまたは他の態様でコンテンツ・オブジェクトと関連付けされるかどうかを監視(モニタ)し、もしそのようなことが生じる場合には、ソーシャル・ネットワーキング・システム130はその情報を記憶する。
[関連するコンテンツ・オブジェクト通知をユーザに提供するタイミング]
ソーシャル・ネットワーキング・システム130は、コンテンツ・オブジェクトの通知を、ユーザ・デバイス110に提供する。通知は、複数の時刻の間に、ユーザ・デバイス110に提供される。一実施形態では、ソーシャル・ネットワーキング・システム130は、1日を、一連の時間に分割する。この時間は、その間にコンテンツ・オブジェクト通知が提供される1日の様々な時間を表す様々な時間範囲(例えば、何時間かの範囲)から構成されうる。例えば、ソーシャル・ネットワーキング・システム130は、1日を、働く時間である第1の時間と、昼食時間を表す第2の時間と、家庭での時間を表す第3の時間と、夕食の時間を表す第4の時間と、休息の時間を表す第5の時間とから構成される複数の時間に分割することができる。ソーシャル・ネットワーキング・システム130によって決定された時間は、1週間のすべての日に同様に適用することができる。あるいは、1週間のいくつかの所定の日に対しては、様々な時間がソーシャル・ネットワーキング・システム130によって決定される。例えば、平日に割り当てられる時間は、週末に割り当てられる時間とは異なる場合がある。
一実施形態では、1日のうちのそれぞれの時間に、ソーシャル・ネットワーキング・システム130がその時間にユーザ・デバイス110に提供する最大数のコンテンツ・オブジェクト通知(最大のプッシュ・レート)が関連付けられている。ソーシャル・ネットワーキング・システム130は、ソーシャル・ネットワーキング・システム130のデフォルトのプッシュ・レートに基づき、コンテンツ・オブジェクトの通知をユーザ・デバイス110に提供しうる。例えば、デフォルトのプッシュ・レートによると、ソーシャル・ネットワーキング・システム130は、1日の第1の時間のうちには最大で「X」個のコンテンツ・オブジェクト通知を提供し、1日の第2の時間のうちには最大で「Y」個のコンテンツ・オブジェクト通知を提供するなどということが、示されうる。あるいは、デフォルトのプッシュ・レートによると、ソーシャル・ネットワーキング・システム130は、1日の第1の時間のうちには最大で1時間に「X」個のコンテンツ・オブジェクト通知を提供し、1日の第2の時間のうちには最大で1時間に「Y」個のコンテンツ・オブジェクト通知を提供することが、示されることもある。
最大数のコンテンツ・オブジェクト通知が、所定の時間のうちにユーザ・デバイス110に提供されると、ソーシャル・ネットワーキング・システム130は、次の通知がユーザ・デバイス110に提供されうるまでの時間の長さを決定する。ソーシャル・ネットワーキング・システム130は、ユーザのためのコンテンツ・オブジェクトの配送時間範囲と、コンテンツ・オブジェクト通知がユーザに最後に提供された時間とを決定しうる。この配送時間範囲とコンテンツ・オブジェクト通知が最後に提供された時間とに基づき、ソーシャル・ネットワーキング・システム130は、次の通知をいつユーザのユーザ・デバイス110に提供するかを決定する。
一実施形態では、それぞれの時間のうちにソーシャル・ネットワーキング・システム130によって提供されたコンテンツ・オブジェクト通知の最大数は、すべての時間を通じて同じ場合も、またはそれぞれの時間で変化する場合もある。例えば、午前9時から午後6時までの時間を含む第1の時間は、午後6時から午後10時までの時間を含む第2の時間と比較すると、より小さなデフォルトのプッシュ・レートと関連付けられる場合がある。第1の時間がより小さなデフォルトのプッシュ・レートと関連付けられる理由は、ユー
ザがコンテンツ・オブジェクト通知を受け取ることを好まないのが典型的である勤務時間に対応するからである。対照的に、第2の時間は、ユーザが自宅に居るのが典型的であるため、その時間にコンテンツ・オブジェクト通知を受け取ることを好む時間に対応する。
デフォルトのプッシュ・レートは、通知のタイプにも依存しうる。すなわち、ソーシャル・ネットワーキング・システム130がユーザ・デバイス110にコンテンツ・オブジェクトを提供する頻度は、そのオブジェクトと関連付けられた通知のタイプに基づく。例えば、インセンティブ・タイプのコンテンツ・オブジェクト通知は、情報タイプのコンテンツ・オブジェクト通知と比較すると、より高頻度のデフォルトのプッシュ・レートと関連付けすることができるし、その逆もまた可能である。さらに、デフォルトのプッシュ・レートは、コンテンツのタイプにも依存しうる。換言すると、デフォルトのプッシュ・レートは、通知に含まれるコンテンツ・オブジェクトに基づきうる。例えば、買い物に関する通知は、天気コンテンツに関するデフォルトのプッシュ・レートと比較すると、より高頻度のデフォルトのプッシュ・レートと関連付けされうる。
一実施形態では、ソーシャル・ネットワーキング・システム130は、ユーザ・デバイス110と関連付けられたユーザによって特定されたユーザの好みの設定に基づいて、コンテンツ・オブジェクトの通知をユーザ・デバイス110に提供する。ソーシャル・ネットワーキング・システム130は、デフォルトのプッシュ・レートではなく、ユーザの好みの設定に基づいて、コンテンツ・オブジェクト通知を提供する。ユーザの好みの設定は、一実施形態では、ソーシャル・ネットワーキング・システム130のデフォルトのプッシュ・レートに優先する。
ユーザの好みの設定は、コンテンツ・オブジェクトに対してユーザによって特定されたプッシュ・レートを含みうる。ユーザによって特定された単一のプッシュ・レートが、所定の1日のうちのすべての時間に適用可能な場合がある。あるいは、ユーザの好みの設定は、1日のうちのそれぞれの時間に対してユーザによって特定されたプッシュ・レートを含む場合もある。また、ユーザの好みの設定は、上述したように、通知のタイプとコンテンツのタイプとに基づく、ユーザの特定のプッシュ・レートを含みうる。
ソーシャル・ネットワーキング・システム130は、コンテンツ・オブジェクトの通知とのユーザの相互作用に基づいて、デフォルトのプッシュ・レートまたはユーザの好みの設定を更新する。ソーシャル・ネットワーキング・システム130は、ユーザ・デバイス110に提供されたコンテンツ・オブジェクトの通知とのユーザの相互作用を識別する。デバイス110のユーザが通知と相互作用をすると、ユーザがソーシャル・ネットワーキング・システム130と接続されていると仮定するが、その相互作用は、アクション・ロガー215によって追跡される。ユーザ・デバイス110は、現時点ではソーシャル・ネットワーキング・システム130と接続されていない場合には、これらの相互作用をソーシャル・ネットワーキング・システム130に提供しうる。ソーシャル・ネットワーキング・システム130は、そのような相互作用を、リアルタイムで、または当日のうちの所定の時点でバッチ処理として、受け取ることができる。ソーシャル・ネットワーキング・システムにおいて受け取られた相互作用は、アクション・ロガー215によって、第三者コンテンツ・オブジェクト・ログ270に記憶される。
一実施形態では、ソーシャル・ネットワーキング・システム130は、ユーザ・デバイス110に提供された通知とユーザがどのようにして関わっているかを識別するために、第三者コンテンツ・オブジェクト・ログ270を解析する。ソーシャル・ネットワーキング・システム130は、コンテンツ・オブジェクトの通知とのユーザの関わりのパターンを識別する。このパターンは、ユーザが通知と相互作用をした特性を記述している。識別されたパターンに基づいて、ソーシャル・ネットワーキング・システム130は、コンテ
ンツ・オブジェクト通知がユーザに提供されるレートを、デフォルトのプッシュ・レートを更新する場合でもユーザによって特定された好みを更新する場合でも、更新する。ユーザと通知との間の相互作用を識別する以下の方法は、ソーシャル・ネットワーキング・システム130のマシン・ラーニングの特性に関するいくつかの実施形態に過ぎないことに留意されたい。ソーシャル・ネットワーキング・システム130の他の実施形態では、異なる技術を用いることができる。
ソーシャル・ネットワーキング・システム130は、ユーザと通知との間の関わりから、時間パターン特性を識別することができる。時間パターン特性は、デバイス100のユーザがコンテンツ・オブジェクトの通知と相互作用する時間と、ユーザが通知を無視する時間とを示す。例えば、ソーシャル・ネットワーキング・システム130は、午後12時から午後1時までの間に提供された通知と、午後7時から午後10時までに間に提供された通知とに相互作用することが多いことを示す時間パターンを識別する。ソーシャル・ネットワーキング・システム130は、これらの時間以外に提供される通知はすべてユーザによって無視されると認識することがありうる。したがって、ソーシャル・ネットワーキング・システム130は、このような識別されたパターンを反映するように、デフォルトのプッシュ・レートまたはユーザの好みの設定を更新または調整しうる。換言すると、ソーシャル・ネットワーキング・システム130は、ユーザが高頻度で通知と相互作用すると識別された時間のうちにコンテンツ・オブジェクト通知が提供されるレートを増やすことができる。また、ソーシャル・ネットワーキング・システム130は、ユーザが典型的には通知を無視する1日の他のすべての時間のうちにコンテンツ・オブジェクト通知が提供されるレートを減らすことができる。
さらに、ソーシャル・ネットワーキング・システム130は、ユーザと通知との間の関わりから、地理的位置パターン特性を識別しうる。地理的位置パターン特性は、ユーザがデバイス110上でコンテンツ・オブジェクト通知と高頻度で相互作用をする地理的位置を示す。ソーシャル・ネットワーキング・システム130は、ユーザがコンテンツ・オブジェクトと相互作用を行ったときのユーザの位置を決定するために、第三者コンテンツ・オブジェクト・ログ270を解析する。ソーシャル・ネットワーキング・システム130は、ユーザがコンテンツ・オブジェクト通知とより高頻度で相互作用を行った位置を識別する。例えば、ソーシャル・ネットワーキング・システム130は、ユーザがカリフォルニア州のサンノゼにいるときには通知と常に相互作用を行うが、カリフォルニア州のパロ・アルトにいるときには通知とほとんど相互作用をしないことを識別することがありうる。したがって、ソーシャル・ネットワーキング・システム130は、ユーザが識別された位置にいる間に通知を受け取るレートを増やすために、デフォルトのプッシュ・レートまたはユーザの好みの設定を調整する。また、ソーシャル・ネットワーキング・システム130は、ユーザが他の位置にいる間にユーザが通知を受け取るレートを減らすことができる。
ソーシャル・ネットワーキング・システム130は、また、ユーザの通知への関わりから通知のタイプ・パターン特性を識別しうる。この通知タイプ・パターン特性は、デバイス110のユーザによって高頻度で相互作用がなされる通知のタイプを示す。例えば、ソーシャル・ネットワーキング・システム130は、ユーザが情報に関するコンテンツ・オブジェクト通知よりもインセンティブを与えるコンテンツ・オブジェクト通知と高頻度で相互作用をするということを識別しうる。ソーシャル・ネットワーキング・システム130は、したがって、識別されたタイプの通知が最大のプッシュ・レートでユーザ・デバイス110に提供されるか、または相互作用の頻度が低い他の通知タイプよりもより高頻度で提供されるように、デフォルトのプッシュ・レートまたはユーザの好みの設定を更新する。
さらに、ソーシャル・ネットワーキング・システム130は、ユーザの通知への関わりからコンテンツ・タイプ・パターン特性を識別することがある。コンテンツ・タイプ・パターン特性は、ユーザによって高頻度で相互作用がなされるコンテンツ・オブジェクトのタイプ(例えば、ジャンルやカテゴリ)を示す。ソーシャル・ネットワーキング・システム130は、ユーザによって相互作用がなされたコンテンツ・オブジェクト通知を記述する、第三者コンテンツ・オブジェクト・ログ270において特定されたコンテンツ・オブジェクト通知と関連付けられたメタデータを解析しうる。ソーシャル・ネットワーキング・システム130は、ユーザによって高頻度で無視されるコンテンツ・オブジェクトのカテゴリだけでなく、高頻度で相互作用がなされるコンテンツ・オブジェクトのジャンルまたはカテゴリを決定するために、このメタデータを解析する。例えば、ソーシャル・ネットワーキング・システム130は、メタデータから、「食品」と関連付けられる通知の場合と比較すると、「靴」と関連付けられる通知がユーザによってより高頻度で相互作用がなされることを識別しうる。したがって、ソーシャル・ネットワーキング・システム130は、識別されたコンテンツ・タイプの通知が最大のプッシュ・レートでユーザ・デバイス110に提供されるか、または相互作用の頻度が低い他のコンテンツ・タイプよりもより高頻度で提供されるように、デフォルトのプッシュ・レートまたはユーザの好みの設定を更新する。
上述した識別パターンや、デフォルトのプッシュ・レートとユーザの好みの設定の調整は、ソーシャル・ネットワーキング・システム130のマシン・ラーニング能力であることに留意されたい。初期設定を調整することによって、システム130は、デバイス110のユーザに、より意味のある情報を提供する。しかし、ソーシャル・ネットワーキング・システム130は、また、ユーザ・デバイス110のユーザから、ユーザの好みの設定への更新を受け取る場合もある。更新された好みの設定は、一実施形態に従いソーシャル・ネットワーキング・システム130によってなされた設定へのいかなる調整にも優先しうる。
マシン・ラーニングによってまたはユーザの特定によってのいずれの場合でも、プッシュ・レートが確立されると、ソーシャル・ネットワーキング・システム130は、最大のプッシュ・レートでコンテンツ・オブジェクトの通知をユーザ・デバイス110に提供する。ソーシャル・ネットワーキング・システム130は、ユーザの関心および/または現在の位置に基づいて、最大のプッシュ・レートで通知を提供しうる。通知に含まれる第三者コンテンツ・オブジェクトは、ユーザが通知に関心を有する蓋然性が確実により高くなるように、上述したようにユーザへの関連性に基づいて、ランク付け、および/または選択される。
図4は、一実施形態に従ってソーシャル・ネットワーキング・システムのユーザに、関連する通知がいつ提供されるべきかを決定するための相互作用図である。他の実施形態では、図4に示されているのとは異なるステップが実行される場合もあることに留意されたい。
最初に、ソーシャル・ネットワーキング・システム130は、1日について時間を確立する(401)。すなわち、ソーシャル・ネットワーキング・システム130は、1日を、ユーザ・デバイス110のユーザがコンテンツ・オブジェクトの通知を受け取る1つまたは複数の時間に分割する。例えば、ソーシャル・ネットワーキング・システム130は、1日を、「朝(morning)」の時間と、「昼(afternoon)」の時間と、「晩(night)」の時間とに分けることができ、それぞれの時間は、その1日のある時間の範囲と関係付けられる。それぞれの期間に対して、ソーシャル・ネットワーキング・システム130は、コンテンツ・オブジェクトの通知がユーザ・デバイス110に提供されるべき最大のプッシュ・レートを確立する(403)。上述したように、最大のプ
ッシュ・レートは、ソーシャル・ネットワーキング・システム130が、ある時間のうちにユーザ・デバイス110に提供することができるコンテンツ・オブジェクトの最大数を説明する。最大のプッシュ・レートは、ユーザの好みの設定において特定することも、またはソーシャル・ネットワーキング・システム130のデフォルトの最大プッシュ・レートとすることも可能である。
ソーシャル・ネットワーキング・システム130は、例えば図3との関係で上述したように、ユーザに対する第三者コンテンツ・オブジェクトを識別する(405)。識別された第三者コンテンツ・オブジェクトは、一実施形態によると、ランク付けされたリストの形式でありうる。ソーシャル・ネットワーキング・システム130は、第三者コンテンツ・オブジェクトのランク付けされたリストからのコンテンツ・オブジェクト通知を、それぞれの時間に対して確立された最大のプッシュ・レートで、ユーザ・デバイス110に提供する(407)。例えば、ソーシャル・ネットワーキング・システム130は、1日のそれぞれの時間について、コンテンツ・オブジェクトの通知を、最大で10個提供することがある。ソーシャル・ネットワーキング・システム130は、ユーザ・デバイス110から、その時間のうちに提供された通知とのユーザの相互作用も受け取る(409)。ソーシャル・ネットワーキング・システム130は、その相互作用を、リアルタイムで、または1日の間の特定の時刻におけるバッチ処理として、受け取ることができる。
ソーシャル・ネットワーキング・システム130は、時間のユーザの通知との相互作用のパターンを識別する(411)。識別されたパターンは、ユーザが通知と高頻度で関わりを有する時間もしくは地理的位置、ユーザによって高頻度で相互作用がなされた通知のタイプ、および/またはユーザによって高頻度で相互作用がなされたコンテンツ・オブジェクトのタイプを示しうる。識別されたパターンに基づいて、ソーシャル・ネットワーキング・システム130は、先に確立された最大のプッシュ・レートを調整する(413)。例えば、ソーシャル・ネットワーキング・システム130は、ユーザが高頻度で通知との関わりを有する位置にユーザがいるときには、通知がユーザ・デバイス110に提供されるレートを増やすことができる。ソーシャル・ネットワーキング・システム130は、次に、調整された最大のレートで、適切な時刻に、コンテンツ・オブジェクトの通知を提供する(414)。
[友達を通じての関連するコンテンツ・オブジェクトの識別]
ソーシャル・ネットワーキング・システム130は、ソーシャル・ネットワーキング・システム130における複数のユーザ間の重なり合う関心を決定する。ソーシャル・ネットワーキング・システム130の第1のユーザに対し、ソーシャル・ネットワーキング・システム130は、システムにおいて第1のユーザとの接続を有する第2のユーザを識別する。ソーシャル・ネットワーキング・システム130は、第1のユーザと第2のユーザとの間で共通の関心を決定する。ソーシャル・ネットワーキング・システム130は、ソーシャル・ネットワーキング・システム130における第1のユーザに接続されている他のユーザの関心に基づいて、第1のユーザへの関心を帰属させることができる。第1のユーザの関心を第1のユーザの友達から推論することによって、ソーシャル・ネットワーキング・システム130は、第1のユーザにも関心をもたせるその友達のコンテンツ・オブジェクト通知を決定することができる。
一実施形態では、別のユーザとの関係で第1のユーザについて推論された関心を決定するために、ソーシャル・ネットワーキング・システム130は、接続ストア245にアクセスし、第1のユーザと接続を有するソーシャル・ネットワーキング・システム130の他のユーザを識別する。ソーシャル・ネットワーキング・システム130は、ユーザ・プロファイル・ストア240から、第1のユーザと接続を有する第2のユーザのプロファイルにアクセスする。ソーシャル・ネットワーキング・システム130は、第1のユーザと
第2のユーザとの間で共通する関心を決定するために、第1のユーザのプロファイルと第2のユーザのプロファイルとを比較する。ソーシャル・ネットワーキング・システム130は、また、第2のユーザのプロファイルにおいて示されている関心の階層を調べる。関心の階層は、ユーザによる関心の順序付けを示す。一実施形態では、関心の階層は、ユーザによって明示的に提供されうる。ユーザは、自身のプロファイルを確立または更新するときに、この階層を提供することがある。
あるいは、この階層を、ソーシャル・ネットワーキング・システム130におけるユーザのアクションまたは行動に基づいて決定する場合もある。例えば、ユーザが、「コーヒー」またはその変形に関して高頻度でポストを行う、または「コーヒー」と関連付けられるコンテンツをアップロードすることがある。したがって、ソーシャル・ネットワーキング・システム130は、このユーザはこの例ではコーヒーに対する関心を有していると判断し、コーヒーへの関心が示されるようにユーザのプロファイルを更新しうる。
ソーシャル・ネットワーキング・システム130は、第1のユーザと第2のユーザとが共通の関心を共有しているのであるから、第2のユーザの関心と関連付けられるコンテンツ・オブジェクトについての関連性スコアを計算する。共通の関心は、第2のユーザの関心が第1のユーザにとっても同様に重要性を有していることを、ソーシャル・ネットワーキング・システム130に示すことになる。このような場合、ソーシャル・ネットワーキング・システム130は、第2のユーザの関心を第1のユーザに帰属すべきかどうかを判断する。
一実施形態では、重み付けファクタが関連性スコアに適用される。その理由は、関連性スコアは、第2のユーザに関して計算されるのであって、第2のユーザの関心と関連付けられるコンテンツ・オブジェクトへの第1のユーザの関心を直接に表さないからである。一実施形態では、ソーシャル・ネットワーキング・システム130において、第1のユーザと第2のユーザとの間で分離の程度が大きくなると、または両方のユーザの間での関心が大きくなると、重み付けファクタはそれに従って減少し、推論される関連性スコアの値を低下させることになる。重み付けファクタがより小さいということは、第1のユーザが、ソーシャル・ネットワーキング・システム135において第1のユーザと間接的に接続されているユーザのコンテンツ・オブジェクトに対する関心を共有している蓋然性が減じることを示す。
例えば、ユーザと共通の関心との間の直接の接続を示す第1の分離度に対しては、90%の重み付けファクタが関連性スコアに適用されうる。ユーザの間の第1の間接的な接続(第2の分離度)については、ソーシャル・ネットワーキング・システム130は、80%などの予め定義されていた重み付けファクタを適用しうる。しかし、分離度が第2の分離度よりも大きくなると、重み付けファクタは20%だけ減少しうる。例えば、第3の分離度は、ソーシャル・ネットワーキング・システム130に、コンテンツ・オブジェクトの関連性スコアに60%の重み付けファクタを適用させることになる。
ソーシャル・ネットワーキング・システム130は、第2のユーザについてのコンテンツ・オブジェクトの関連性スコアに重み付けファクタを乗算し、そのオブジェクトについての関連性スコアの値を下げることによって、第1のユーザについての関連性スコアを計算する。第1のユーザについての関連性スコアが、第2のユーザの関心と関連付けられるコンテンツ・オブジェクトについて計算されると、ソーシャル・ネットワーキング・システム130は、第2のユーザの関心と関連付けられるスコア付きのコンテンツ・オブジェクトの経路の中を移動しうる。ソーシャル・ネットワーキング・システム130は、経路におけるコンテンツ・オブジェクトについての関連性スコアが、あるしきい値を下回ることに応答して、経路の中の移動を停止する。ソーシャル・ネットワーキング・システム1
30は、第2のユーザの関心を、しきい値を上回る関連性スコアを有するそれらの関心について、第1のユーザに帰属させることができる。
あるいは、ソーシャル・ネットワーキング・システム130は、第1のユーザと第2のユーザとの間で共通の関心と関係を有し推論された関連性スコアがしきい値を上回る第2のユーザの関心のみを帰属させることができる。したがって、ソーシャル・ネットワーキング・システム130は、推論された関連性スコアがしきい値を超える第2のユーザの関心のいずれかを第1のユーザに転送するのではなく、第1のユーザと第2のユーザとの間で共通である関心に関係する第2のユーザの関心だけを転送する。例えば、第1のユーザと第2のユーザとは、「コーヒー」について共通の関心を有しうる。第2のユーザは、「スターバックス」および「ピーツ(Peets)」コーヒーなど、コーヒーの特定のブランドに対する関心を有しうる。「スターバックス」および「ピーツ」コーヒーの関心と関連付けられるコンテンツ・オブジェクトについての関連性スコアがしきい値を上回っていることに応答して、ソーシャル・ネットワーキング・システム130は、これらの関心を第1のユーザに転送することができる。
別の実施形態では、ソーシャル・ネットワーキング・システム130は、第2のユーザの類似の関心を、コンテンツに基づく共通の関心に帰属させる。例えば、第1のユーザと第2のユーザとの間で共通のコーヒーへの関心は、ソーシャル・ネットワーキング・システム130において「飲料」としてカテゴリに分けることができる。ソーシャル・ネットワーキング・システム130は、「飲料」のカテゴリにも分けることができる第2のユーザの他の関心を、「紅茶」や、「食品のカテゴリ」など「飲料」のカテゴリに関係するカテゴリを有する第2のユーザの他の関心への親和性であると判断できる。ソーシャル・ネットワーキング・システム130は、紅茶への関心についての関連性スコアがしきい値を上回ることに応答して、その関心を第1のユーザに転送することができる。
一実施形態では、ソーシャル・ネットワーキング・システム130は、また、第1のユーザと第2のユーザとの間の接続のタイプに基づいて、分離の程度以外の、異なる重み付けファクタを適用することができる。例えば、「友達関係(friendship)」タイプの接続は、「同僚(work colleague)」タイプの接続よりも大きな重み付けファクタと関連付けることができる。ソーシャル・ネットワーキング・システム130は、ユーザの間の接続のタイプに基づいて、デフォルトの重み付けファクタを適用しうる。あるいは、ユーザは、特定のタイプの接続に適用する重みを示すユーザの好みの設定を特定することもある。例えば、ユーザは、「同僚」タイプの接続に、「友達関係」タイプの接続と比較して、より大きな重み付けファクタを関連付けることもありうる。
ソーシャル・ネットワーキング・システム130は、第2のユーザの関心についての関連性スコアを計算すると、ソーシャル・ネットワーキング・システム130は、既に確立されているコンテンツ・オブジェクトのリストの再ランク付けするか、または推論された関連性スコアに基づいて第1のユーザと関係する1組のオブジェクトを再選択しうる。したがって、再ランク付けされたリストには、第1のユーザに転送された第2のユーザの関心と関連付けられるコンテンツ・オブジェクトが含まれる。あるいは、ソーシャル・ネットワーキング・システム130は、関心対象であるコンテンツ・オブジェクトについての第1のユーザへの関連性スコアを最初に計算する間の関連性スコアを含みうる。したがって、第2のユーザの関心は、第1のユーザに最初にどのコンテンツ・オブジェクトを提供するかを決定するときに考慮される。
図5は、一実施形態に従い、ソーシャル・ネットワーキング・システムの友達間での共通の関心と関連付けられるコンテンツ・オブジェクトを決定するフローチャートである。他の実施形態では、図5に示されているものとは異なるステップが実行されうることに留
意されたい。
ソーシャル・ネットワーキング・システム130は、第1のユーザに対して、ソーシャル・ネットワークの中で第1のユーザと接続を有する第2のユーザを識別する。接続を判断するために、ソーシャル・ネットワーキング・システム130は、図6Aに示されている第1のユーザのプロファイル601にアクセスする。図6Aに示されている例では、第1のユーザのプロファイル601は、第1のユーザである「エリック」は「ジョン」と友達であることを示している。したがって、ソーシャル・ネットワーキング・システム130は、ジョンのユーザ・プロファイル603を探し出す。同様に、第2のユーザのプロファイル603は、ジョンもエリックと友達でありユーザの間に双方向的な関係があることを示している。
ソーシャル・ネットワーキング・システム130は、次に、第1のユーザと第2のユーザとに共通する関心を識別する(503)。図6Aに示されている例では、ソーシャル・ネットワーキング・システム130は、プロファイルの間で共通する関心を識別するために、プロファイル601および603を比較する。この比較によると、エリックとジョンは2人ともコーヒーに関心をもっていることが示される。しかし、さらに、ジョンのプロファイル603によると、ジョンはスターバックス・コーヒーに関心があり、ピーツ・コーヒーとCPKコーヒーが、スターバックス・コーヒーに続いていることがわかる。ソーシャル・ネットワーキング・システム130は、スターバックスは「コーヒー」のサブタイプであり「飲料」のカテゴリを有することを示すスターバックスのオブジェクト605により、スターバックスが「コーヒー」と関連付けされていると判断する。同様の判断が、ピーツ・コーヒーとCPKコーヒーについてもなされる。
ソーシャル・ネットワーキング・システム130は、次に、この共通の関心と関連付けられるコンテンツ・オブジェクトに対する関連性スコアを計算する(505)。ソーシャル・ネットワーキング・システム130は、最初に、上述したように、位置、時間、関心および接続情報に基づき、第2のユーザについてこの共通の関心と関連付けられるコンテンツ・オブジェクトに対する関連性スコアを計算する。第2のユーザの関心と関連付けられるコンテンツ・オブジェクトに第1のユーザもまた関心を有する蓋然性の尺度を示す第1のユーザに関する関連性スコアを決定するため、ソーシャル・ネットワーキング・システム130は、重み付けファクタを第2のユーザに関する関連性スコアに適用する。既に述べたように、第1のユーザについての関連性スコアは、第2のユーザの関心を含むためにコンテンツ・オブジェクト通知の第1のユーザのランク付けされたリストをソーシャル・ネットワーキング・システム130が再ランク付けまたは再選択するのに用いられうる。あるいは、ソーシャル・ネットワーキング・システム130は、コンテンツ・オブジェクトの第1のユーザのランク付けされたリストを最初に決定するときに、第2のユーザの関心と関連付けられるコンテンツ・オブジェクトを含むのに用いられる。
次に図6Bを参照すると、複数の好みのグラフ(すなわち、関心ツリー)が、ソーシャル・ネットワーキング・システム130のユーザのために、第1のユーザについての関連性スコアの計算を説明する目的で、示されている。それぞれの好みのグラフは、グラフ上のノードとして好みを表している。図6Bに示されているように、エリックについての好みのグラフは、「ステーキ」および「コーヒー」に対するエリックの関心のためのノードを含む。対照的に、ジョンの好みのグラフは、飲料である「コーヒー」および「紅茶」に加えて、映画「ブレイブハート」へのジョンの関心のためのノードを含む。
ソーシャル・ネットワーキング・システム130は、エリックとジョンの間で共通であるコーヒーへの関心と関連付けられるジョンの関心を決定しうる。コーヒーのノードは、ジョンが好むコーヒーのブランドを示すサブノードを有する。それぞれのサブノードは、
そのサブノードによって表されるコーヒーのブランドに対応するコンテンツ・オブジェクトと関連付けられている。ソーシャル・ネットワーキング・システム130は、コーヒーのノードのそれぞれのサブノードと関連付けられるコンテンツ・オブジェクトについての関連性スコアを計算する。よって、ソーシャル・ネットワーキング・システム130は、スターバックス、ピーツおよびCPKコーヒーと関連付けられるコンテンツ・オブジェクトについての関連性スコアを計算する。ジョンの関心と関連付けられるコンテンツ・オブジェクトにエリックもまた関心を有する蓋然性の尺度を示すコンテンツ・オブジェクトについての推論された関連性スコアを決定するため、ソーシャル・ネットワーキング・システム130は、重み付けファクタをジョンに関連するコンテンツ・オブジェクトについて計算された関連性スコアに適用する。
エリックとジョンは、接続607によって示されているように、ソーシャル・ネットワーキング・システム130において直接に接続されているから、ソーシャル・ネットワーキング・システム130においてエリックに直接に接続されていないユーザに対して用いられる重み付け値と比較すると、ジョンの関心にはより大きな重み付け値が適用される。図6Bに示されている例では、ソーシャル・ネットワーキング・システム130は、ジョンの関心と関連付けられるコンテンツ・オブジェクトに対する関連性スコアに、90%の重み付けファクタを適用しうる。
重み付けファクタをジョンの関連性スコアに適用する結果として、スターバックスへのジョンの関心と関連付けられるコンテンツ・オブジェクト通知にエリックが関心を有する蓋然性(すなわち、推論される関連性スコア)は90%となる。対照的に、ピーツ・コーヒーへのジョンの関心と関連付けられるコンテンツ・オブジェクト通知にエリックが関心を有する蓋然性は50%であり、CPKコーヒーへのジョンの関心と関連付けられるコンテンツ・オブジェクト通知にエリックが関心を有する蓋然性は20%である。
一実施形態では、ソーシャル・ネットワーキング・システム130は、ジョンの関心と関連付けられるコンテンツ・オブジェクトを求めるサーチを最適化するために、しきい値よりも低い関連性スコアまで、ジョンの好みのツリーの中を移動する。ソーシャル・ネットワーキング・システム130は、推論された関連性スコアの降順で、好みのツリーの中を移動しうる。推論された関連性スコアがしきい値よりも低くなる関心が探し当てられると、好みのツリーの中の移動は停止される。
図6Bの例では、推論された関連性スコアの60%のしきい値を想定する。ソーシャル・ネットワーキング・システム130は、最初に、「コーヒー」のノードを「スターバックス」のノードに接続する経路を移動し、スターバックスへのジョンの関心と関連付けられるコンテンツ・オブジェクト通知にエリックが関心をもつ蓋然性が90%であると判断しうる。しかし、「コーヒー」のノードを「ピーツ」に接続する経路は、ピーツ・コーヒーへのジョンの関心と関連付けられるコンテンツ・オブジェクト通知にエリックが関心をもつ蓋然性が50%であることを示すので、「コーヒー」のノードに接続された他の経路の中の移動は停止される。ソーシャル・ネットワーキング・システム130は、次に、「紅茶」へのジョンの関心を示す好みのグラフにおける次の経路の中を移動しうる。この経路は、「紅茶」へのジョンの関心と関連付けられるコンテンツ・オブジェクト通知にエリックが関心をもつ蓋然性が70%であることを示すので、「紅茶」についてのコンテンツ・オブジェクトがエリックに提供される。対照的に、映画「ブレイブハート」へのジョンの関心を示す経路は、この映画へのジョンの関心と関連付けられるコンテンツ・オブジェクトにエリックが関心をもつ蓋然性は50%であることを示す。よって、ソーシャル・ネットワーキング・システム130は、「ブレイブハート」のノードに接続されたどのノードへの移動も継続することはない。図6Bにおいて「ブレイブハート」または「紅茶」から生じる他の経路が示されていないのは、簡潔にする目的のためであることに留意された
い。
上述したように、ソーシャル・ネットワーキング・システム130は、コンテンツに基づいて共通の「コーヒー」への関心と関係する関心を決定する場合もある。図6Bに示されている例では、ソーシャル・ネットワーキング・システムは、「コーヒー」が飲料のタイプであることを識別しうる。したがって、ソーシャル・ネットワーキング・システム130は、他のタイプの飲料へのジョンの関心を識別する。この例では、ソーシャル・ネットワーキング・システム130は、飲料のタイプである紅茶に対するジョンの関心を判断することができる。紅茶に対するジョンの関心に重み付けファクタが適用され、紅茶に対するジョンの関心にエリックが関心をもつ蓋然性が70%であることが示される。「紅茶」への関心についての推論された関連性スコアはしきい値を上回るので、「紅茶」に対するジョンの関心と関連付けられるコンテンツ・オブジェクトは、エリックに提供されうる。
一実施形態では、ソーシャル・ネットワーキング・システム130は、また、第1のユーザに間接的に接続されているユーザについての推論された関連性スコアも計算することがある。図6Bに示されている例では、セーラとエリックは、ジョンを経由して間接的に接続されている。特に、セーラは、矢印609によって示されているように、ジョンとの直接的な接続を有する。よって、セーラは、エリックからの2次の分離度を有していることになる。既に論じたように、分離度が大きくなると、関連性スコアに適用される重み付けファクタは、やはり小さくなる。
図6Bに示されている例では、ジョンの関心について推論される関連性スコアを計算するのに用いられた90%の重み付けファクタとは異なり、セーラの関心と関連付けられるコンテンツ・オブジェクトには、80%の重み付けファクタが適用される。ソーシャル・ネットワーキング・システムにおいて、セーラはエリックと間接的に接続されているために、より低い重み付けファクタが適用される。既に述べたように、ユーザの間の分離度が大きくなると、適用される重み付けファクタは小さくなる。
ジョンについて上述した方法の1つまたは複数においてセーラの関連性スコアに重み付けファクタを適用することの結果として、シアトルズベストへのセーラの関心と関連付けられるコンテンツ・オブジェクト通知にエリックが関心をもつ蓋然性は70%であり、「マクドナルド」のコーヒーに対するセーラの関心と関連付けられるコンテンツ・オブジェクト通知にエリックが関心をもつ蓋然性は20%であることが得られる。
ソーシャル・ネットワーキング・システム130は、次に、コンテンツ・オブジェクト通知を第1のユーザに提供する(507)。ソーシャル・ネットワーキング・システム130は、しきい値を上回る推論された関連性スコアを有するコンテンツ・オブジェクト通知を提供する。コンテンツ・オブジェクトは、第1のユーザからの明示的なサーチ・クエリに応答して提供されるか、または上述したように、第1のユーザへプッシュされうる。
[位置および社会的関連性情報を含むコンテキスト・サーチ]
図7は、コンテキスト・サーチの結果をソーシャル・ネットワーキング・システム130のユーザに提供する工程に関する一実施形態を示すフローチャートである。一実施形態では、コンテキスト・サーチは、ユーザと関連付けられるクライアント・デバイス110からサーチ・クエリを受け取る(705)ことによって始まる。例えば、食事をするためにユーザがイタリアン・レストランを探している場合であれば、サーチは、「イタリアン・レストラン」を探すためのものでありうる。サーチ・クエリがユーザによって入力された時刻の近くにおいて、クライアント・デバイス110またはそのクライアント・デバイスと通信状態にあるソーシャル・ネットワーキング・システム130は、ユーザと関連付
けられるクライアント・デバイス110の現在位置を判断する。このユーザ位置とサーチ・クエリ705とが、ソーシャル・ネットワーキング・システム130に送られる。
コンテキスト・サーチ・クエリとユーザ位置とがユーザから受け取られる(705)と、ソーシャル・ネットワーキング・システムは、サーチを実行し、サーチ・クエリと関係するサーチ結果を得る(710)。一実施形態では、サーチを実行することには、サーチ結果を得る(710)ためにサーチ・エンジンを用いて外部データベースをサーチすることが含まれる。例えば、ソーシャル・ネットワーキング・システムは、オンラインのサーチ・エンジンを用いることによってサーチする場合がある。別の実施形態では、サーチを実行することには、第三者コンテンツ・オブジェクトをサーチ結果として得る(710)ためにソーシャル・ネットワーキング情報をサーチすることが含まれる。サーチによって返されるそれぞれのサーチ結果は、それをサーチ値と関連付けすることがありうる。サーチ値とは、サーチ・クエリとサーチ結果との間のマッチングの品質に関する尺度である。サーチ値が高いということは、サーチを実行するのに用いられたサーチ・エンジンが、サーチ結果はユーザが求めていたものと非常に近いと信じていることを意味する。一実施形態では、サーチ値は変化する、または0から1までの範囲の中で変化するように規格化され、ここで、サーチ値が1であるというのは、完全なマッチを意味する。一実施形態では、受け取られたサーチ・クエリは、サーチが実行される前に、ユーザ位置を含むように修正され、それにより、サーチ結果とユーザの現在位置との関連性がより大きくなる。
次いで、関連性スコアが、サーチ結果の一部または全部について決定される(715)。関連性スコアは既に述べたように決定されるが、サーチ結果について関連性スコアを決定するときには、追加的なファクタが考慮される。上述したように、関連性スコアは、(例えば、業者によって作成された製品へのユーザの関心に基づいて)第三者コンテンツ・オブジェクトについて決定されうる。サーチ結果が外部のサーチ・エンジンから得られる実施形態では、システム130が関連性スコアをサーチ結果に割り当てるために、システムは、もし可能であれば、サーチ結果を、ソーシャル・ネットワーキング・システム130に既に知られている1つまたは複数の既存の第三者コンテンツ・オブジェクトにまず関連付ける。一実施形態では、サーチ結果は、サーチ結果と第三者コンテンツ・オブジェクトのあるカテゴリとのマッチングを行うことによって、第三者コンテンツ・オブジェクトと関連付けられる。
システム130は、次に、第三者コンテンツ・オブジェクトとそれに関連付けられているサーチ結果とについて関連性スコアを決定する。サーチ結果について計算された関連性スコアは、例えば位置値、時間値、接続値および関心値などの他の値に加えて、その関連付けされたサーチ値に部分的に基づくことになる。いくつかの実施形態では、例えばレストランの名前などのサーチ結果の一部が、コンテンツ・オブジェクトが関連性スコアの一部として用いられるフィルタとして用いられることがある。
関連性スコアは、すべてのサーチ結果について、またはサーチ結果の部分集合についてだけ、決定されうる。一実施形態では、関連性スコアが計算されるサーチ結果の決定は、カットオフしきい値に基づく場合があり、例えば、関連性スコアは、0.5よりも大きなサーチ値を有するようなサーチ結果に対してだけ計算されることがある。別の実施形態では、関連性スコアは、固定された数のサーチ結果についてだけ、例えば、最も高いサーチ値を有する最初の10個のサーチ結果についてだけ計算される。
ソーシャル・ネットワーキング・システム130は、また、それぞれのサーチ結果に追加的な社会的情報を付加することがある。付加された情報には、そのサーチ結果に関心を示したユーザの友達の数および/もしくは識別子、サーチ結果に関するコメントを入力した友達の数および/もしくは識別子、またはサーチ結果の位置を現在確認しているもしく
はサーチ結果の位置を過去に確認したことがある友達の識別子が含まれうる。
関連付けされた関連性スコアを伴うサーチ結果は、関連性スコアに基づいてランク付けされる(720)。なお、より高い関連性スコアを有するサーチ結果が、サーチ結果のランク付けされたリストの中で、より高い位置に配置される。次に、サーチ結果のランク付けされたリストは、クライアント・デバイス110を通じてユーザに提供されうる。
いくつかの実施形態では、関連性スコアは、サーチを実行するまたはサーチ結果を得る前に計算される。次いで、サーチ結果が得られると、関連性スコアは、サーチ結果のサーチ値によって、個別に調整がなされる場合がある。一実施形態では、この調整は、サーチ値と関連性スコアとを乗算して更新された関連性スコアを得ることを含む。サーチ結果を得る前に関連性スコアが計算される実施形態では、関連性スコアを、サーチ・クエリを改善するために、したがって、サーチ結果とユーザとの関連性を改善するために用いることができる。例えば、ユーザが、そのような名前を有するバーまたはレストランを探すことを意図して「米国憲法修正第21条(21st Amendment)」のサーチをしても、サーチ結果の多くは、上述した改善がなされなければ、バーまたはレストランとは無関係であると思われるものになるであろう。しかし、この例示的な実施形態では、第三者コンテンツ・ストア250が、「レストラン」へのユーザの関心についての高い関連性スコアを用いることで、「米国憲法修正第21条」という名称を有するレストランと関連付けられる第三者コンテンツ・オブジェクトを含みうる。このサーチ語を有するレストランについての高い関連性スコアの結果として、サーチ・クエリは、「米国憲法修正第21条」と共に「レストラン」という言葉を含むように修正されることになるであろう。
いくつかの実施形態では、サーチ・クエリは、コンテキスト・サーチを実行するための必須の前提条件ではない。サーチは、関連性を有するすべての第三者コンテンツ・オブジェクトがその関連性スコアに従ってランク付けされ、または含まれるように選択され直ちにユーザに送られることを求めるユーザからの入力を受け取ることで、ソーシャル・ネットワーキング・システム130によって実行されうる。これにより、ユーザは、自分のところに送られて来るのを待たなくても、ソーシャル・ネットワーキング・システムから通知を効率的に「プル(pull)」することが可能となる。このようにしてクライアント・デバイス110に送られる通知は、ユーザがサーチを実行する時間の最大のプッシュ・レートまで数えられることを、免れることができる。このようにして、コンテキスト・サーチは、クライアント・デバイス110に通知をプッシュすることについてのソーシャル・ネットワーキング・システム130の制御に対して、一時的に優先することになる。一実施形態では、サーチは、クライアント・デバイス110にプッシュされる次の通知を置き換える。別の実施形態では、サーチは次の通知に影響を与えることなく、次の通知がサーチとは独立にクライアント・デバイス110にプッシュされる。さらに別の実施形態では、サーチは、クライアント・デバイス110への次の通知のプッシュに遅延を生じさせる。コンテキスト・サーチは、また、ソーシャル・ネットワーキング・システムによって、サーチが生じた時間のユーザの相互作用のパターンを識別するのに用いられる。このように、コンテキスト・サーチが、1つまたは複数の時間の通知の最大のプッシュ・レートに影響を与えることがある。
例えば、ユーザが、何を求めてサーチをすべきなのかについて特定の考えを有することなく、自らの周囲で行われている社会的に関連性のあるイベントに一般的な関心がある場合には、これは有用である。ユーザが自分の現在位置に近接しているイベントに関心があるような実施形態では、サーチは、サーチの時刻においてユーザの現在位置に近接している位置データを有する第三者コンテンツ・オブジェクトを優先し、重視することになろう。ランク付けされた結果または選択されたアイテムのリストが作成され、そこでは、結果は、上述したそれぞれの関連性スコアに従ってランク付け/選択される。一実施形態では
、上述したような空のコンテキスト・サーチを実行するユーザは、自分の友達のうちの3人が近くのコーヒー・ショップにいることを示すコンテキスト・サーチ結果が提供されることになろう。この例で、ユーザは、コーヒーに格別の関心はないかもしれないが、友達とコーヒー・ショップとの両方への近接性が、次に何をすべきかに関する判断に影響を与える可能性がある。
図8は、クライアント・デバイス110が、サーチ結果のランク付けされたリストをどのようにソーシャル・ネットワーキング・システム130のユーザに表示するかを示している一連のサンプル・スクリーンショットである。ここで、サーチ結果は、ユーザの位置と社会的情報とに基づいて与えられている。図8の上部に示されているように、テキスト・フィールド805は、サーチ・クエリ入力を受け取るように構成されている。クエリ・ボタン810は、入力されたサーチ・クエリに対するサーチを実行する。サーチ結果のランク付けされたリストは、1つまたは複数のフォーマットでの表示が可能である。
一実施形態では、サーチ結果のランク付けされたリストは、グラフィカルなフォーマットで表示される。このグラフィカルなフォーマットでは、サーチ結果はピン(またはマーカ)820として表示され、それぞれのピンの中心が、サーチ結果の相対的なランクを示す文字または数字(例えば、「A」、「B」、「C」、または「1」、「2」、「3」)を提供している。ピンは、関連性スコアを作成するのに用いられた少なくとも1つの値と関連付けられているグラフィカルなマップ815の上にオーバレイされている。一実施形態では、グラフィカルなマップ815は、例えば都市の一部のような場所の地図でありうる。この実施形態では、地図は物理的な位置に基づくので、地図に対する関連性スコアは位置値である。次いで、それぞれのサーチ結果ピンは、ピンが示すサーチ結果と関連付けられた第三者コンテンツ・オブジェクトで入手可能な位置情報に従って、地図上に配置されている。それぞれのピン815の内部では、サーチ結果のランク付けされたリストにおけるサーチ結果の順番が示されている。例えば、2番目に高い関連性スコアを有するサーチ結果は、実施形態により「B」または「2」を用いて示されている。一実施形態では、グラフィカルなマップ815は、サーチの時点または後の時点のいずれかに決定されたユーザの位置を中心として与えられる。
サーチ結果のランク付けされたリストが、グラフィカルなマップ815に加えて、またはグラフィカルなマップ815の代わりに、テキスト・フォーマット825で表示される。テキスト・フォーマットでは、サーチ結果のランク付けされたリストは、それぞれの関連性スコアに従いランク付けされて、テキスト形式で表示される。一実施形態では、サーチ結果の表示されているランク付けされたリストには、例えば、与えられたサーチ結果に関する「いいね!」830、またはサーチ結果に関する友達からのコメント835など、ユーザの社会的情報を含むように追加することができる。さらに、サーチ結果が場所の位置やすべきことに関係する場合には、サーチ結果の表示されるランク付けされたリストには、サーチ結果の位置において現時点でチェックされている友達や他のソーシャル・ネットワーク接続840を含むように追加することができる。例えば、「レストラン」を探すためのサーチ・クエリが、ユーザの2人の友達が近くのイネナウトバーガー(In−N−Out Burger)で現在食事をしていることを示すことがありうる。
いくつかの実施形態では、ランク付けされたサーチ結果の表示されているテキスト形式のリストは、ユーザに、表示されたランク付けされたサーチ結果のリストをフィルタリングするオプションを提供する(図示せず)。実施形態によっては、サーチ結果を、サーチ結果と関連付けされた位置値、時間値、接続値、関心値、「いいね!」の数、コメントの数、またはその位置もしくはその位置の近くにいる友達の数に基づくフィルタリングが可能である。
図8aは、本発明の一実施形態によるとコーヒーを探すコンテキスト・サーチ・クエリ805aがどのように表示されうるかを示すサンプル・スクリーンショットである。コーヒーの位置が、ピン820aとして表示され、それらの関連性スコアに従った順序でリスト825aになっている。
図8bは、本発明の一実施形態によると、特定の位置の近くにいる友達の位置を探すコンテキスト・サーチ・クエリ805bがどのように表示されうるかを示すサンプル・スクリーンショットである。この例示的な実施形態では、ピン820bとテキスト825bとが表示され、友達がいる位置と関連付けられた関連性スコアに従った順序に並べられている。
図8cは、本発明の一実施形態によると近くの映画および映画館の位置を探すコンテキスト・サーチ・クエリ805cがどのように表示されうるかを示すサンプル・スクリーンショットである。この例示的な実施形態では、ピン820cとテキスト825cとが表示され、ユーザの位置に近い映画館およびそれらの映画館で現在上映されている映画と関連付けられた関連性スコアに従った順序に並べられている。映画の批評または星による格付けも表示される場合がある。
図8dは、本発明の一実施形態によるとレストランを探すコンテキスト・サーチ・クエリ805dがどのように表示されうるかを示すサンプル・スクリーンショットである。例えば、ユーザが特定のレストランでの予約の可能性に関心がある場合には、このスクリーンショットには、ユーザがレストランの予約をするための仕組みをソーシャル・ネットワーキング・システム130がどのようにして提供しうるかが示されている。図8dのカレンダーは多数のエントリ860で構成されていて、これらのエントリには予約可能な時間またはスロットが含まれている。一実施形態では、関連性のあるレストランのための第三者コンテンツ・オブジェクトが、日付毎の基準で利用可能な予約スロットを含む。ユーザは、将来の日付の特定の時間にテーブルを予約するために、特定の予約時間855を選択することができる。このスクリーンショットは、また、既に過ぎた日について、ユーザの友達のうちのどの友達がいつそのレストランを訪問したか(850)に関する履歴情報を示している。ユーザは、そのレストランの利用可能性および履歴情報について、日、週および月単位のビューを含む複数の異なるタイムラインの選択肢845の間で、切り換えることが可能である。
図8cおよび図8dに示されている実施形態は、特に映画館およびレストランだけに限られることはない。図8dに表示されているレイアウト、予約システムおよび履歴情報は、映画の前売り券を購入する場合にもユーザの役に立つ。逆に、図8cのレイアウト(8bおよび8aも同様)は、サーチ・クエリ・フィールド805においてユーザによって示されたレストランの位置とテーブル利用可能性とを表示するのにも用いられうる。
[位置および社会的関連性情報に基づく広告の価格決定]
ソーシャル・ネットワーキング・システム130によって提供される任意の通知は、広告であると考えることができる。これには、ユーザの社会的情報とサーチ・クエリとに基づいて動的に生成される通知に加えて、ソーシャル・ネットワーキング・システムを通じて通知としてユーザに配布されるように業者によって特に作成された伝統的な広告も含まれる。例えば、ユーザの友達のうちの2人が近くのコーヒー・ショップにいることを示す通知は、この通知の目的が主に友達の居場所をユーザに知らせることであるとしても、本質的にそのコーヒー・ショップの宣伝である。よって、このセクションでの議論のために、「広告」という用語と「通知」という用語とは、相互に交換可能とする。広告は、カテゴリ、位置、およびこの広告がユーザにいつ提供されるのかを決定するための配送タイミング情報を含む第三者コンテンツ・オブジェクトから構成される。また、ソーシャル・ネ
ットワーキング・システム130は、第三者のウェブサイトから、予め書かれた(pre−written)広告を受け取る場合もある。そのような場合には、広告は、さらに、提携業者の商品またはサービスに対する取引またはクーポンを含みうる。
広告の価格は、ユーザに対する広告の関連性に基づいて決定される。一実施形態では、ユーザに対する広告の関連性スコアが高ければ高いほど、広告業者は、広告をユーザに表示するためにソーシャル・ネットワーキング・システム130にそれだけ多く支払う。この場合、広告のコストは、概算的な近似であるが、広告業者に対するユーザの予測される価値に応じて上昇する。上述したように、関連性スコアは、位置値、関心値、接続値および時間値に基づいて決定されうる。例えば、広告と関連付けられた位置が、広告が送信される時刻におけるユーザの位置に非常に近い場合には、これにより、その位置がユーザの現在地からさらに離れている場合よりも、この広告は相対的により高価格になる。一実施形態では、広告に対して最大のプッシュ・レートを有するソーシャル・ネットワーキング・システムの結果として、関連性とコストとが低い広告は、概して、関連性とコストとがより高い広告と比較して、より低い頻度で提供されることになる。
図9は、ソーシャル・ネットワーキング・システム130のユーザに提供される広告の価格決定をするための工程に関する一実施形態を示す相互作用図であり、ここで、広告は、ユーザの位置および社会的情報に基づいて、ユーザに対する関連性を有する。ある場合には、ソーシャル・ネットワーキング・システム130は、第三者のウェブサイトから予め書かれた広告をまず受け取る。広告は、カテゴリ、位置、および広告がいつユーザに提供されるのかを決定するための配送タイミング情報を含む第三者コンテンツ・オブジェクトで構成される。
任意の時点で、ソーシャル・ネットワーキング・システム130は、クライアント・デバイス110からユーザの位置を受け取りうる(910)。現在の時刻、ユーザの社会的情報および受け取られたユーザ位置に基づき、ソーシャル・ネットワーキング・システム130は、ユーザに提供する通知(すなわち、広告)を決定する(915)。どの通知を提供するかを決定するために、システム130は、現在の時間、ユーザの位置およびユーザの社会的情報を用いて、システム130に記憶されている第三者コンテンツ・オブジェクトの関連性を計算する。
ソーシャル・ネットワーキング・システム130は、どの通知がユーザに提供されるべきであるのかを告げられる。一実施形態では、システム130は、広告をユーザに提供するためにこの広告と提携している業者に請求する価格を決定する(920)。対照的に、他の実施形態では、システム130は、この広告と提携している業者に請求する価格を決定するのに、通知が受け取られ、相互作用がなされ、ユーザの行動が変更されたことをソーシャル・ネットワーキング・システム130に告げる知らせが受け取られるまで、システム130が待つ場合もある。これらの実施形態では、価格は、ユーザの行動に基づくことになりうる。例えば、ユーザが通知を受け取った後で店に入っただけであったという知らせを受け取った場合には結果的に通知のコストは第1の価格であるが、それに対して、ユーザが通知を受け取った後で購入を行ったという知らせを受け取った場合には結果的に通知のコストは第1の価格よりも高い第2の価格ということになる。
ソーシャル・ネットワーキング・システム130は、上述した機構に従って、通知をユーザに提供する(925)。いくつかの場合には、この通知には、追加的に、提携業者の商品またはサービスに対する取引またはクーポンを含む場合がある。ソーシャル・ネットワーキング・システム130は、次に、通知に応答したユーザの行動に関する通知のフィードバックを受け取る(930)。この通知のフィードバックは、更新されたユーザの位置、ユーザが提供されたクーポンを使ったかどうかを含んで提携業者から購入を行ったこ
との知らせ、購入額、またはユーザがクレジット・カードを用いてもしくはソーシャル・ネットワーキング・システム130と提携している他の支払いシステムを用いて購入代金を支払ったのかどうかの知らせ、のうちの1つまたは複数を含みうる。
通知のフィードバックは、実施形態に応じて、多くの異なる目的のために、用いられうる。業者が通知によって生じた結果に基づいて通知に対する支払いをする場合には、ソーシャル・ネットワーキング・システム130は、通知のフィードバックを、通知の価格決定のために用いる。通知のフィードバックは、また、例えば、広告が効率的ではなかった場合には広告の価格を将来は下げる可能性があるなど、将来の通知の価格を調整する(935)のにも用いることができる。一実施形態では、通知のフィードバックは、通知と関連付けられる第三者コンテンツ・オブジェクトについての関連性スコアを、したがって価格を、調整するのに用いることができる。例えば、通知に基づいて購入がなされたという知らせは、通知と関連付けられる第三者コンテンツ・オブジェクトの関心値を増加させるのに用いることができ、これにより、ソーシャル・ネットワーキング・システム130によって実装される価格決定構造に応じて、その広告に対する価格が上昇または低下することがありうる。同様に、高い接続値に基づき通知の関連性が高いと判断される場合には、購入の結果として、接続値が上昇する可能性がある。
一実施形態では、ソーシャル・ネットワーキング・システム130は、広告がクライアント・デバイス110にプッシュされるのかどうか、またはユーザがコンテキスト・サーチを実行し、近接したサーチ結果に関する情報をクライアント・デバイスにプルしたのかどうか、を考慮する。一実施形態において、ユーザに提供されるサーチ結果の1つと関係する広告がコンテキスト・サーチの結果として生じた場合には、広告の価格は上昇する。例えば、スターバックスのための広告の価格は、ユーザがサーチを実行せず通知コントローラ265が同じ広告を提供している場合よりも、ユーザが自分の直ぐ近くのコーヒー・ショップをサーチした場合の方が、より高価になる可能性がある。別の実施形態では、ユーザへの広告の関連性スコアが高ければ高いほど、その広告はユーザにとってコストが低くなる。この場合、広告する側は、広告に対してほとんどないしは全く関心を有していないユーザに広告を送ることを思い留まることになる。
一実施形態では、ソーシャル・ネットワーキング・システム130は、通知をユーザに提供することに関し、その通知と提携関係にある業者に請求する価格を決定する。別の例では、ソーシャル・ネットワーキング・システムは、通知が受け取られ、相互作用がなされ、またはユーザの行動を変更したという知らせを受け取る後まで、その通知と提携関係にある業者に請求する価格を決定するのを待機する。これらの実施形態では、価格は、ユーザの行動に基づくことになりうる。例えば、通知を受け取った後でもユーザが店に入っただけであったという知らせを受け取ると、結果として、通知のコストを第1の価格にすることになり、他方で、通知を受け取った後でユーザが購入に至ったという知らせを受け取ると、結果として、通知のコストを第2の価格にすることになる。
ソーシャル・ネットワーキング・システム130は、通知に応答してなされたユーザの行動に関する通知のフィードバックを受け取る。通知のフィードバックは、更新されたユーザ位置、提供されたクーポンが使われたかどうかを含めて提携関係にある業者からユーザが購入したという知らせ、購入金額、またはユーザがクレジット・カードもしくはソーシャル・ネットワーキング・システム130と提携関係にある他の支払いシステムを用いて購入の支払いを行ったという知らせのうちの1つまたは複数を含みうる。
通知のフィードバックは、実施形態に応じて、多くの異なる目的のために、用いられうる。業者が通知によって生じた結果に基づいて通知に対する支払いをする場合には、ソーシャル・ネットワーキング・システムは、通知のフィードバックを、通知の価格決定のた
めに用いる。通知のフィードバックは、また、将来の通知の価格を調整するのにも用いることができる。例えば、広告が効率的ではなかった場合には、広告の価格は、将来は下げられる可能性がある。一実施形態では、通知のフィードバックは、通知と関連付けられる第三者コンテンツ・オブジェクトについての関連性スコアを、したがって価格を、調整するのに用いることができる。例えば、通知に基づいて購入がなされたという知らせは、通知と関連付けられる第三者コンテンツ・オブジェクトの関心値を増加させるのに用いることができ、これにより、ソーシャル・ネットワーキング・システム130によって実装される価格決定構造に応じて、その広告に対する価格が上昇または低下することがありうる。同様に、高い接続値に基づき通知の関連性が高いと判断される場合には、購入の結果として、接続値が上昇する可能性がある。
その生成は動的な性質のため、業者に対して、配布と通知のために支払う金額とを制御する方法を提供することが望ましい。図10は、ソーシャル・ネットワーキング・システムのユーザに提供される広告の配布を業者が制御することを可能とする広告ダッシュボードの一実施形態を示しているサンプル・スクリーンショットである。この広告ダッシュボードにより、業者は、特定の第三者コンテンツ・オブジェクトに関する広告を配布するために支払いを希望する金額に関して入札を行うことにより、広告がどのようにして配布されるかを制御することが可能となる。
広告ダッシュボードは、業者が個別の第三者コンテンツ・オブジェクトをサーチすることを可能とするサーチ・ツール1040と、個別の第三者コンテンツ・オブジェクトのための入札構造を示すグラフ1005とを含む。一実施形態では、それぞれの第三者コンテンツ・オブジェクトは、複数のサーチ・クエリ・キーワードと関連付けられることが可能であり、そのため、それぞれの第三者コンテンツ・オブジェクトはある範囲の関係する商品またはサービスと関連付けられうる。それぞれの第三者コンテンツ・オブジェクトのグラフは、X軸上の想定関連性スコア1015に対して、Y軸上に広告入札価格1010を示している。
業者は、自らの広告の価格決定および配布に対する制御のために、異なる金額を提示することができる。広告ダッシュボードは、ソーシャル・ネットワーキング・システム130に広告の価格決定と配布とを処理する許可を与える、自動制御ラジオボタン1035を含む。このラジオボタンがチェックされると、ソーシャル・ネットワーキング・システム130は、関連性スコア、または関連性スコアを構成する構成要素の値のうちの任意のものを用いて、与えられた第三者コンテンツ・オブジェクトに対して業者のために入札価格を自動的に決定する。入札価格はまた、それぞれの特定の第三者コンテンツ・オブジェクトについて広告することを求めている業者の数、または与えられた時間フレームの中または与えられた地理的領域の中でユーザにプッシュされることが求められる通知の数に応じても変化しうる。
広告ダッシュボードはまた、業者が自らの広告の配布を手動で制御することを可能とする手動制御ラジオボタン1030を含む。ソーシャル・ネットワーキング・システム130が、業者が自らの広告の入札価格を手動で制御することを望むという知らせを受け取ると、業者が特定のコスト1020での入札価格1025と最大関連性スコア入札1045とを選択できるように、グラフ1005が表示される。
上述したように、ソーシャル・ネットワーキング・システム130は、広告のユーザへの関連性に基づき、ユーザに提供される広告の価格を決定する。ある範囲の価格と関連性スコアとにわたりユーザに提供されるすべての関係する広告を集めることにより、システム130は、広告の価格を、関連性スコアの関数としてプロットすることができる。関連性スコアの関数としての広告の価格は、広告ダッシュボードの上に、曲線1005として
プロットされる。この曲線は、想定関連性スコアと、想定ユーザのための広告の価格とを表す。こうして、広告について入札を行うことを望む業者は、様々な関連性スコアを有する広告にどのくらいのコストがかかるのかについての感覚を得ることができる。
広告入札価格1025は、第三者コンテンツ・オブジェクトに関し最大の関連性スコア入札1045までのサーチに関する広告を提供するのに業者によって支払われる価格を表している。最大関連性スコア入札1045は、広告入札価格が曲線1005と交差する位置である。図10の例を用いると、関連性スコアが0.7以下である通知がユーザに送られ、業者が、同じ第三者コンテンツ・オブジェクトについて入札している他の業者との関係で最高の広告入札価格1020を提出している場合には、その業者の広告が、広告の関連性に基づく価格でユーザにプッシュされる。ソーシャル・ネットワーキング・システムが通知の最大数を制限しているという事実があり、より高い関連性スコアを有しているならば通知がプッシュされる蓋然性が高いので、より関連性のある広告は、コストがより多くかかる。さらに、業者がある与えられた第三者コンテンツ・オブジェクトと関係する広告に対して入札を希望すればするほど、それだけますますその通知がプッシュされる蓋然性は高くなる。他の実施形態では、ある与えられた関連性スコアを有する広告がユーザにプッシュされることに対して複数の業者が入札を行う場合には、どの業者が広告をプッシュするのかを決定するために、他のファクタが考慮されることがありうる。例えば、業者の選択は、ユーザに対する過去の通知の頻度や、位置値などの重み付け値がより大きいことに基づいてなされうる。
図10の例では、業者は、1000回の広告当たり(CPM)10セントという入札価格を選択している。これは、関連性スコアが0.7の場合である。結果的に、業者は、ユーザとの通知の関連性が0.7以下という関連性スコアを有する通知をユーザに送ることに対し、十分に高価格が支払われるという入札を行った。業者が(例えば、関連性スコアが0.7を超えるような)より高い関連性を有するユーザに通知を提供させるようにするためには、業者は、より高価格で入札しなければならない。
一実施形態では、広告ダッシュボードは、関連性のカテゴリをその構成要素の値のスコアに分割することができ、それにより、業者は、関連性スコアの基礎となっている個別の値に基づいて広告の価格に対する入札を行うことができる。これらの異なる値に基づいて入札価格を特定するために、業者は、1つまたは複数の市場セグメントを定義することができる。市場セグメントとは、1つまたは複数のセグメント基準に基づくユーザのうちのユーザのグループの間での分割である。セグメント基準には、例えば、年齢、性別、位置、時刻、好み、予想される予算、忠実度、提携、またはこれらの組合せによる関連性が含まれる。この実施形態では、業者は、提供された市場セグメント基準に従って、広告に対する入札を行うことができる。結果的に、業者は、どの広告に対して入札を行うのかを注意深く定義することができる。
[要旨]
本発明の実施形態に関する以上の記載は説明の目的でなされたものであり、網羅的であること、または開示された形式自体に本発明を限定することは意図していない。当業者であれば、以上の開示から多くの修正および変更が可能であることを理解できるはずである。
以上の記載のいくつかの部分では、情報に対する演算のアルゴリズムと記号的表現との観点から本発明の実施形態を説明している。これらのアルゴリズムによる記載と表現とは、データ処理技術における当業者が、仕事の実質を他の当業者に効率的に伝えるために広く用いられているものである。これらの演算は、機能的、計算論的または論理的に記載されているが、コンピュータ・プログラムまたはそれと同等の電気回路やマイクロコードな
どによって実装されるものと理解される。さらに、演算のこれらの構成は、一般性を失うことなく、モジュールとして言及することが時として便利であることが判明している。記載された演算とそれと関連するモジュールとは、ソフトウェア、ファームウェア、ハードウェアおよびこれらの任意の組合せとして具体化可能でありうる。
本明細書に記載されているステップ、動作または処理は、1つまたは複数のハードウェアもしくはソフトウェア・モジュールを、単独もしくは他のデバイスと組み合わせて用いることにより、実行または実装することができる。一実施形態では、ソフトウェア・モジュールは、コンピュータ・プログラム・コードが記憶された非一時的なコンピュータ可読媒体で構成されるコンピュータ・プログラム・プロダクトを用いて実装される。なお、コンピュータ・プログラム・コードは、記載されているステップ、動作または処理の任意のものまたは全部を実行するコンピュータ・プロセッサによって実行可能である。
本発明の実施形態は、本明細書において記載された動作を実行する装置にも関係しうる。この装置は、要求された目的のために特に構築することができ、かつ/またはコンピュータに記憶されているコンピュータ・プログラムによって選択的に起動されるまたは再構なされる汎用計算デバイスを構成しうる。このようなコンピュータ・プログラムは、非一時的であって有体物であるコンピュータ可読記憶媒体、またはコンピュータ・システム・バスに結合されうる電子的命令を記憶するのに適した任意のタイプの媒体に記憶されうる。さらに、この明細書において言及されたどの計算システムも、単一のプロセッサを含みうるか、または計算性能の向上のために複数プロセッサの設計を用いたアーキテクチャでありうる。
本発明の実施形態は、本明細書に記載されている計算プロセスによって作成されるプロダクトとも関係しうる。このプロダクトは、計算プロセスの結果として生じる情報を含む。この情報は、非一時的であって有体物であるコンピュータ可読記憶媒体上に記憶され、コンピュータ・プログラム・プロダクトまたは本出願に記載された他のデータの組合せの任意の実施形態を含みうる。
最後に、本明細書において用いられた言葉は、主に、読みやすく説明的であることを目的として選択されたものであり、本発明の内容の輪郭を画定する、または境界を明確にするように選択されたものではない。したがって、本発明の範囲は、この詳細な説明ではなく、この詳細な説明に基づく出願に由来する任意の請求項によって限定されることが意図されている。したがって、本発明の実施形態に関する開示は説明する目的であり、本発明の範囲を限定することは意図していない。本発明の範囲は、添付の特許請求の範囲によって記載される。

Claims (15)

  1. ソーシャル・ネットワーキング・システムのユーザに通知を提供するための方法であって、
    該ユーザについての社会的情報を維持する工程と、
    該ユーザと関連付けられているユーザ・デバイスの位置を受け取る工程と、
    複数の第三者コンテンツ・オブジェクトのそれぞれを、位置、カテゴリおよび配送時間範囲に割り当てる工程と、
    該ユーザの位置および社会的情報と、該第三者コンテンツ・オブジェクトの該位置、カテゴリおよび配送時間範囲とのマッチングに基づき、該第三者コンテンツ・オブジェクトのそれぞれに対するユーザについての関連性スコアを計算する工程と、
    該関連性スコアによって、複数の第三者コンテンツ・オブジェクトをランク付けする工程と、
    ランク付けされた複数の第三者コンテンツ・オブジェクトを、ユーザへの送信を行う通知コントローラに提供する工程と、
    からなる方法。
  2. 前記社会的情報を維持する工程が、
    1つまたは複数のカテゴリに従い前記ユーザに対する関心情報を維持する工程と、
    前記ユーザと前記ソーシャル・ネットワーキング・システムの他のユーザとの間の複数の接続を維持する工程と、
    をさらに含む、請求項1に記載の方法。
  3. ユーザと関連付けられているユーザ・デバイスの位置を受け取る前記工程は、該ユーザ・デバイスから直接的に位置を受け取る工程を含む、請求項1に記載の方法。
  4. 前記位置は、所定の間隔において、前記ユーザ・デバイスから受け取られる、請求項3に記載の方法。
  5. 前記位置は、前記ユーザ・デバイスの位置の変化に応答して、該ユーザ・デバイスから受け取られる、請求項3に記載の方法。
  6. 前記デバイスに対して受け取られた位置を記憶する工程をさらに含む、請求項3に記載の方法。
  7. ユーザと関連付けられているユーザ・デバイスの位置を受け取る前記工程は、前記ユーザ・デバイスに対して記憶された情報を取り出する工程を含む、請求項1に記載の方法。
  8. 前記ユーザ・デバイスに対して更新された位置を受け取る工程と、
    前記更新された位置を受け取る工程に応答して、前記第三者コンテンツ・オブジェクトを再びランク付けする工程と、
    をさらに含む、請求項1に記載の方法。
  9. 前記関連性スコアを計算する工程が、
    前記第三者コンテンツ・オブジェクトに対する位置値を決定する工程であって、該位置値は、前記第三者コンテンツ・オブジェクトに割り当てられた位置と、前記ユーザに関連するユーザ・デバイスに関連する現在の位置との間の近接性に基づく、工程と、
    前記第三者コンテンツ・オブジェクトに割り当てられたカテゴリが前記ユーザに対する関心情報と関連付けられている前記1つまたは複数のカテゴリに含まれるかどうかに基づく関心値を、前記第三者コンテンツ・オブジェクトに対して決定する工程と、
    現在の時刻が前記第三者コンテンツ・オブジェクトに割り当てられた前記配送時間範囲に含まれるかどうかに基づく時間値を、前記第三者コンテンツ・オブジェクトに対して決定する工程と、
    前記第三者コンテンツ・オブジェクトと関連付けられている前記ユーザの複数の接続の数に基づく接続値を、前記第三者コンテンツ・オブジェクトに対して決定する工程と、
    該位置値と、該関心値と、該接続値と、該時間値とを組み合わせて前記関連性スコアを決定する工程と
    をさらに含む、請求項1に記載の方法。
  10. 提供された第三者コンテンツ・オブジェクトに対するユーザ公開を記憶する工程をさらに含む、請求項1に記載の方法。
  11. 前記提供された第三者コンテンツ・オブジェクトに対する前記ユーザ公開に基づき、第三者コンテンツ・オブジェクトのランク付けを調整する工程をさらに含む、請求項10に記載の方法。
  12. 提供された第三者コンテンツ・オブジェクトに関連する前記ユーザによるアクションの知らせを受け取る工程と、
    受け取った知らせに応答して、該ユーザと前記第三者コンテンツ・オブジェクトとの間の関連性を記憶する工程とをさらに含む、請求項1に記載の方法。
  13. 前記通知コントローラは、ユーザに表示するために、ランク付けされた複数の第三者コンテンツ・オブジェクトを前記ユーザ・デバイスへ送信するように構成される、請求項1に記載の方法。
  14. ソーシャル・ネットワーキング・システムのユーザに通知を提供するための方法であって、
    該ユーザについての社会的情報を維持する工程と、
    該ユーザと関連付けられているユーザ・デバイスの位置を受け取る工程と、
    複数の第三者コンテンツ・オブジェクトのそれぞれを、位置、カテゴリおよび配送時間範囲に割り当てる工程と、
    該ユーザの位置および社会的情報と、該第三者コンテンツ・オブジェクトの位置、カテゴリおよび配送時間範囲とのマッチングに基づき、該第三者コンテンツ・オブジェクトのそれぞれに対する前記ユーザについての関連性スコアを計算する工程と、
    計算された該関連性スコアに基づいて、1つまたは複数の第三者コンテンツ・オブジェクトを選択する工程と、
    選択された第三者コンテンツ・オブジェクトの通知を該ユーザへ送信する工程と、
    からなる方法。
  15. 第三者コンテンツ・オブジェクトをソーシャル・ネットワーキング・システムのユーザに提供するための方法であって、
    該ユーザに対するユーザ関心情報を、1つまたは複数のカテゴリに応じて、維持する工程と、
    該ユーザと前記ソーシャル・ネットワーキング・システムの他のユーザとの間の複数の接続を維持する工程と、
    該ユーザと関連付けられているユーザ・デバイスの位置を受け取る工程と、
    複数の第三者コンテンツ・オブジェクトのそれぞれを、位置、カテゴリおよび配送時間範囲に割り当てる工程と、
    該第三者コンテンツ・オブジェクトのそれぞれについてユーザに対する関連性スコアを計算する工程であって、
    該第三者コンテンツ・オブジェクトに対する位置を決定する工程であって、該位置値は、前記第三者コンテンツ・オブジェクトに割り当てられた位置と、前記ユーザに関連するユーザ・デバイスに関連する現在の位置との間の近接性に基づく、工程と、
    該第三者コンテンツ・オブジェクトに対する関心値を決定する工程であって、該関心値は、該第三者コンテンツ・オブジェクトに割り当てられたカテゴリが該ユーザに対する前記関心情報に関連付けられている前記1つまたは複数のカテゴリに含まれているかどうかに基づく、工程と、
    該第三者コンテンツ・オブジェクトに対する時間値を決定する工程であって、該時間値は、現在の時刻が前記第三者コンテンツ・オブジェクトに割り当てられた前記配送時間範囲に含まれるかどうかに基づく、工程と、
    該第三者コンテンツ・オブジェクトに対する接続値を決定する工程であって、該接続値は、該第三者コンテンツ・オブジェクトと関連付けられている前記ユーザの複数の接続の数に基づく、工程と、
    該位置値と、該関心値と、該接続値と、該時間値とを組み合わせて前記関連性スコアを決定する工程と、を含む前記工程と、
    計算された該関連性スコアに基づいて、1つまたは複数の第三者コンテンツ・オブジェクトを選択する工程と、
    選択された第三者コンテンツ・オブジェクトの通知を該ユーザへ送信する工程と、
    からなる方法。
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MX (1) MX348476B (ja)
WO (1) WO2012087472A1 (ja)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2016162399A (ja) * 2015-03-05 2016-09-05 株式会社Nttドコモ ユーザ属性推定装置、ユーザ属性推定システム、携帯端末及びユーザ属性推定方法
JP2017530439A (ja) * 2014-07-25 2017-10-12 フェイスブック,インク. オンライン・ソーシャル・ネットワーク上での外部コンテンツのランク付け

Families Citing this family (284)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7996521B2 (en) 2007-11-19 2011-08-09 Experian Marketing Solutions, Inc. Service for mapping IP addresses to user segments
US9456054B2 (en) 2008-05-16 2016-09-27 Palo Alto Research Center Incorporated Controlling the spread of interests and content in a content centric network
US9105014B2 (en) 2009-02-03 2015-08-11 International Business Machines Corporation Interactive avatar in messaging environment
US8923293B2 (en) 2009-10-21 2014-12-30 Palo Alto Research Center Incorporated Adaptive multi-interface use for content networking
US9633121B2 (en) 2010-04-19 2017-04-25 Facebook, Inc. Personalizing default search queries on online social networks
US9246554B2 (en) 2011-05-31 2016-01-26 Facebook, Inc. Using a wireless radio to manage power consumption
US9191829B2 (en) 2011-05-31 2015-11-17 Facebook, Inc. Sensing proximity utilizing a wireless radio subsystem
US8929806B2 (en) 2011-05-31 2015-01-06 Facebook, Inc. Passively powering a wireless communications device
US8838688B2 (en) * 2011-05-31 2014-09-16 International Business Machines Corporation Inferring user interests using social network correlation and attribute correlation
US8644892B2 (en) 2011-05-31 2014-02-04 Facebook, Inc. Dual mode wireless communications device
US9883326B2 (en) 2011-06-06 2018-01-30 autoGraph, Inc. Beacon based privacy centric network communication, sharing, relevancy tools and other tools
KR101961504B1 (ko) 2011-06-06 2019-03-22 엔플루언스 미디어 인코포레이티드 소비자 주도형 광고 시스템
US9348979B2 (en) 2013-05-16 2016-05-24 autoGraph, Inc. Privacy sensitive persona management tools
US9552376B2 (en) 2011-06-09 2017-01-24 MemoryWeb, LLC Method and apparatus for managing digital files
JP2012256303A (ja) * 2011-06-10 2012-12-27 Hitachi Solutions Ltd 人気度を含む観光情報の提供システム及び方法
US20130031190A1 (en) 2011-07-29 2013-01-31 Xtreme Labs Inc. Method and system for providing notifications
US9208511B2 (en) * 2011-08-22 2015-12-08 Simple Rules, Inc. System and method for location-based recommendations
US20130204937A1 (en) * 2011-09-02 2013-08-08 Barry Fernando Platform for information management and method using same
US8849721B2 (en) * 2011-09-21 2014-09-30 Facebook, Inc. Structured objects and actions on a social networking system
US8977611B2 (en) * 2011-10-18 2015-03-10 Facebook, Inc. Ranking objects by social relevance
EP2788860A4 (en) 2011-12-06 2016-07-06 Autograph Inc GUIDE WITH USER-FRIENDLY PROFILING AND TOOLS FOR ANALYSIS AND FAST INFORMATION DISPLAY
KR101925057B1 (ko) * 2011-12-12 2019-02-28 삼성전자주식회사 컨텍스트 정보를 이용한 콘텐트 공유 시스템 및 방법
JP6246737B2 (ja) * 2012-02-09 2017-12-13 エクバーグ、レーン、エー. イベントベースのソーシャルネットワーキング
US20130218680A1 (en) * 2012-02-18 2013-08-22 Nils Forsblom Location sensitive advertisement delivery and presentation
US20170323209A1 (en) 2016-05-06 2017-11-09 1Q Llc Situational Awareness System
US9319373B1 (en) * 2012-03-15 2016-04-19 PlayStudios, Inc. Social networking game with prioritized message queue
US20130257742A1 (en) * 2012-03-28 2013-10-03 Google Inc. Method and System for Controlling Imagery Panning Based on Displayed Content
US10155168B2 (en) 2012-05-08 2018-12-18 Snap Inc. System and method for adaptable avatars
US20130317808A1 (en) * 2012-05-24 2013-11-28 About, Inc. System for and method of analyzing and responding to user generated content
US8751500B2 (en) 2012-06-26 2014-06-10 Google Inc. Notification classification and display
US10325284B1 (en) 2012-06-29 2019-06-18 Groupon, Inc. Cadence management system for consumer promotions
US9262540B2 (en) * 2012-07-09 2016-02-16 Facebook, Inc. Ranking location query results based on social networking
US8935255B2 (en) 2012-07-27 2015-01-13 Facebook, Inc. Social static ranking for search
WO2014028060A1 (en) * 2012-08-15 2014-02-20 Brian Roundtree Tools for interest-graph driven personalization
US9230287B2 (en) * 2012-08-21 2016-01-05 Google Inc. Real-time notifications and sharing of photos among users of a social network
US9712574B2 (en) * 2012-08-31 2017-07-18 Facebook, Inc. Real-world view of location-associated social data
US20140089092A1 (en) * 2012-09-27 2014-03-27 Livingsocial, Inc. Client-Based Deal Filtering and Display
US20140108383A1 (en) * 2012-10-16 2014-04-17 Xtreme Labs Inc. Method and System for Filtering Search Results for Maps Using Social Graph
US8719280B1 (en) 2012-10-16 2014-05-06 Google Inc. Person-based information aggregation
US9563326B2 (en) * 2012-10-18 2017-02-07 Microsoft Technology Licensing, Llc Situation-aware presentation of information
US9355425B2 (en) * 2012-10-25 2016-05-31 Google Inc. Soft posting to social activity streams
US10540515B2 (en) 2012-11-09 2020-01-21 autoGraph, Inc. Consumer and brand owner data management tools and consumer privacy tools
WO2014075110A2 (en) * 2012-11-09 2014-05-15 Nfluence Media, Inc. Consumer and brand owner data management tools
WO2014075094A2 (en) * 2012-11-09 2014-05-15 Trusper, Inc. Trusted social networks
US9679338B2 (en) * 2012-11-13 2017-06-13 Quantum Capital Fund, Llc Social media recommendation engine
US9282587B2 (en) 2012-11-16 2016-03-08 Google Technology Holdings, LLC Method for managing notifications in a communication device
JP6814236B2 (ja) * 2012-11-30 2021-01-13 パナソニック インテレクチュアル プロパティ コーポレーション オブ アメリカPanasonic Intellectual Property Corporation of America 情報処理方法
US10373202B2 (en) * 2012-12-05 2019-08-06 Facebook, Inc. Selection of region-specific brand pages based on location information of social networking system users
US9398104B2 (en) 2012-12-20 2016-07-19 Facebook, Inc. Ranking test framework for search results on an online social network
US9852223B2 (en) 2012-12-20 2017-12-26 Ebay Inc. Enhancing search results with social networking data
AU2013100243B4 (en) 2012-12-28 2013-09-26 Uniloc Usa, Inc. Pedestrian traffic monitoring and analysis
US10432677B2 (en) 2013-01-11 2019-10-01 International Business Machines Corporation Personalizing a social networking profile page
US9940605B2 (en) * 2013-02-05 2018-04-10 Facebook, Inc. Inferring web preferences from mobile
US9330421B2 (en) 2013-02-21 2016-05-03 Facebook, Inc. Prompting user action in conjunction with tagged content on a social networking system
US9223826B2 (en) 2013-02-25 2015-12-29 Facebook, Inc. Pushing suggested search queries to mobile devices
US9621600B2 (en) * 2013-02-26 2017-04-11 PortAura Group Method and system for providing recommendations using location information
AU2013100804B4 (en) * 2013-03-07 2014-02-20 Uniloc Luxembourg S.A. Predictive delivery of information based on device history
US9838350B2 (en) 2013-03-08 2017-12-05 Facebook, Inc. Contact aggregation in a social network
US9998969B2 (en) 2013-03-15 2018-06-12 Facebook, Inc. Portable platform for networked computing
US11004118B1 (en) * 2013-03-15 2021-05-11 Google Llc Identifying creative offers within online content
US9582589B2 (en) * 2013-03-15 2017-02-28 Facebook, Inc. Social filtering of user interface
US10438301B2 (en) * 2013-03-15 2019-10-08 Capital One Services, Llc System and method for social home buying
US10397363B2 (en) * 2013-03-27 2019-08-27 Facebook, Inc. Scoring user characteristics
US9207986B2 (en) 2013-04-11 2015-12-08 Facebook, Inc. Identifying a next window of idle time to perform pre-generation tasks of content portions outside of the displayable region stored in a message queue
US9760964B2 (en) 2013-04-11 2017-09-12 Facebook, Inc. Application-tailored object re-use and recycling
US10126903B2 (en) 2013-04-15 2018-11-13 Facebook, Inc. Application-tailored object pre-inflation
US9910887B2 (en) * 2013-04-25 2018-03-06 Facebook, Inc. Variable search query vertical access
US20140324582A1 (en) * 2013-04-30 2014-10-30 Google Inc. Social network enhanced content items responsive to search queries
US9330183B2 (en) 2013-05-08 2016-05-03 Facebook, Inc. Approximate privacy indexing for search queries on online social networks
US9223898B2 (en) 2013-05-08 2015-12-29 Facebook, Inc. Filtering suggested structured queries on online social networks
US9537908B2 (en) 2013-06-11 2017-01-03 Microsoft Technology Licensing, Llc Collaborative mobile interaction
US11263658B1 (en) * 2013-06-14 2022-03-01 Groupon, Inc. Non-promotion content determination system
US8954279B2 (en) 2013-06-25 2015-02-10 Facebook, Inc. Human-like global positioning system (GPS) directions
US20150006526A1 (en) * 2013-06-28 2015-01-01 Google Inc. Determining Locations of Interest to a User
US9305322B2 (en) 2013-07-23 2016-04-05 Facebook, Inc. Native application testing
US9784460B2 (en) 2013-08-01 2017-10-10 Nautilus Data Technologies, Inc. Data center facility and process that utilizes a closed-looped heat management system
US20150088644A1 (en) * 2013-09-23 2015-03-26 Facebook, Inc., a Delaware corporation Predicting User Interactions With Objects Associated With Advertisements On An Online System
KR20150035310A (ko) * 2013-09-27 2015-04-06 삼성전자주식회사 컨텐츠를 디스플레이하는 디스플레이 장치 및 컨텐츠의 시청율에 기반한 서비스를 제공하는 서버 장치와 그 방법들
US9767158B1 (en) * 2013-10-09 2017-09-19 Google Inc. Ranking algorithms using unique bucketing identifiers
US9298831B1 (en) 2013-12-13 2016-03-29 Google Inc. Approximating a user location
US9185680B2 (en) 2013-12-19 2015-11-10 International Business Machines Corporation Contextual push notification service
US10296946B2 (en) * 2013-12-24 2019-05-21 Amobee, Inc. Audience usage pattern analysis
US11246243B2 (en) 2014-01-08 2022-02-08 Nautilus True, Llc Data center facility
US10111361B2 (en) 2014-01-08 2018-10-23 Nautilus Data Technologies, Inc. Closed-loop cooling system and method
US9439322B1 (en) 2014-01-09 2016-09-06 Nautilus Data Technologies, Inc. Modular data center deployment method and system for waterborne data center vessels
US20150190704A1 (en) 2014-01-09 2015-07-09 Patrick McDowell Mounting bracket and brake assembly
US11749988B2 (en) 2014-01-09 2023-09-05 Nautilus True, Llc System and method for intelligent data center power management and energy market disaster recovery
US9336300B2 (en) 2014-01-17 2016-05-10 Facebook, Inc. Client-side search templates for online social networks
US10098051B2 (en) 2014-01-22 2018-10-09 Cisco Technology, Inc. Gateways and routing in software-defined manets
US9954678B2 (en) 2014-02-06 2018-04-24 Cisco Technology, Inc. Content-based transport security
US9325654B2 (en) 2014-02-28 2016-04-26 Aol Inc. Systems and methods for optimizing message notification timing based on electronic content consumption associated with a geographic location
US9836540B2 (en) 2014-03-04 2017-12-05 Cisco Technology, Inc. System and method for direct storage access in a content-centric network
US9626413B2 (en) 2014-03-10 2017-04-18 Cisco Systems, Inc. System and method for ranking content popularity in a content-centric network
WO2015149032A1 (en) 2014-03-28 2015-10-01 Brian Roundtree Beacon based privacy centric network communication, sharing, relevancy tools and other tools
CN104954410B (zh) * 2014-03-31 2019-07-05 腾讯科技(北京)有限公司 消息推送方法、装置、服务器及计算机可读存储介质
US9716622B2 (en) 2014-04-01 2017-07-25 Cisco Technology, Inc. System and method for dynamic name configuration in content-centric networks
US9473576B2 (en) 2014-04-07 2016-10-18 Palo Alto Research Center Incorporated Service discovery using collection synchronization with exact names
US9946324B2 (en) 2014-04-16 2018-04-17 Facebook, Inc. Location based facial recognition on online social networks
TW201541389A (zh) * 2014-04-23 2015-11-01 Lbstek Inc 應用於手持式裝置自動接收通知的方法及其相關系統
US9992281B2 (en) 2014-05-01 2018-06-05 Cisco Technology, Inc. Accountable content stores for information centric networks
KR102301476B1 (ko) 2014-05-16 2021-09-14 삼성전자주식회사 전자 장치 및 인터넷 서비스에서 알림 방법
US9584968B2 (en) 2014-05-21 2017-02-28 Aol Inc. Systems and methods for deploying dynamic geo-fences based on content consumption levels in a geographic location
US9609014B2 (en) 2014-05-22 2017-03-28 Cisco Systems, Inc. Method and apparatus for preventing insertion of malicious content at a named data network router
CN105224545A (zh) * 2014-06-03 2016-01-06 华为技术有限公司 一种位置推荐方法及装置
US9594808B2 (en) * 2014-06-04 2017-03-14 Google Inc. Determining relevance of points of interest to a user
US20150356449A1 (en) * 2014-06-06 2015-12-10 Microsoft Corporation User location interest inferences
US11477602B2 (en) * 2014-06-10 2022-10-18 Verizon Patent And Licensing Inc. Systems and methods for optimizing and refining message notification timing
US9699198B2 (en) 2014-07-07 2017-07-04 Cisco Technology, Inc. System and method for parallel secure content bootstrapping in content-centric networks
US9621354B2 (en) 2014-07-17 2017-04-11 Cisco Systems, Inc. Reconstructable content objects
US9729616B2 (en) 2014-07-18 2017-08-08 Cisco Technology, Inc. Reputation-based strategy for forwarding and responding to interests over a content centric network
US9590887B2 (en) * 2014-07-18 2017-03-07 Cisco Systems, Inc. Method and system for keeping interest alive in a content centric network
US9930079B2 (en) * 2014-07-18 2018-03-27 Facebook, Inc. Device-driven social network
US9882964B2 (en) 2014-08-08 2018-01-30 Cisco Technology, Inc. Explicit strategy feedback in name-based forwarding
US9729662B2 (en) 2014-08-11 2017-08-08 Cisco Technology, Inc. Probabilistic lazy-forwarding technique without validation in a content centric network
US9800637B2 (en) 2014-08-19 2017-10-24 Cisco Technology, Inc. System and method for all-in-one content stream in content-centric networks
CN104239463B (zh) * 2014-09-02 2017-10-31 百度在线网络技术(北京)有限公司 搜索方法和搜索引擎
US9507876B2 (en) 2014-10-06 2016-11-29 Facebook, Inc. Constructing queries using query filters on online social networks
US10069933B2 (en) 2014-10-23 2018-09-04 Cisco Technology, Inc. System and method for creating virtual interfaces based on network characteristics
US9703870B2 (en) 2014-11-05 2017-07-11 Facebook, Inc. Social-based optimization of web crawling for online social networks
US10409873B2 (en) 2014-11-26 2019-09-10 Facebook, Inc. Searching for content by key-authors on online social networks
US9679024B2 (en) 2014-12-01 2017-06-13 Facebook, Inc. Social-based spelling correction for online social networks
US10552759B2 (en) 2014-12-01 2020-02-04 Facebook, Inc. Iterative classifier training on online social networks
US9990441B2 (en) 2014-12-05 2018-06-05 Facebook, Inc. Suggested keywords for searching content on online social networks
US9729643B2 (en) * 2014-12-09 2017-08-08 Facebook, Inc. Customizing third-party content using beacons on online social networks
EP3032485A1 (en) * 2014-12-09 2016-06-15 Facebook, Inc. Customizing third-party content using beacons on online social networks
US9729667B2 (en) 2014-12-09 2017-08-08 Facebook, Inc. Generating user notifications using beacons on online social networks
US9692838B2 (en) 2014-12-09 2017-06-27 Facebook, Inc. Generating business insights using beacons on online social networks
US9898461B2 (en) 2014-12-11 2018-02-20 Facebook, Inc. Incorporation of user-provided natural language translations in a social networking system
US9590948B2 (en) 2014-12-15 2017-03-07 Cisco Systems, Inc. CCN routing using hardware-assisted hash tables
US10237189B2 (en) 2014-12-16 2019-03-19 Cisco Technology, Inc. System and method for distance-based interest forwarding
US10033776B2 (en) 2014-12-22 2018-07-24 Facebook, Inc. Methods and systems for accessing relevant content
US10003520B2 (en) 2014-12-22 2018-06-19 Cisco Technology, Inc. System and method for efficient name-based content routing using link-state information in information-centric networks
US9660825B2 (en) 2014-12-24 2017-05-23 Cisco Technology, Inc. System and method for multi-source multicasting in content-centric networks
US10102273B2 (en) 2014-12-30 2018-10-16 Facebook, Inc. Suggested queries for locating posts on online social networks
US9946743B2 (en) 2015-01-12 2018-04-17 Cisco Technology, Inc. Order encoded manifests in a content centric network
US9916457B2 (en) 2015-01-12 2018-03-13 Cisco Technology, Inc. Decoupled name security binding for CCN objects
US9832291B2 (en) 2015-01-12 2017-11-28 Cisco Technology, Inc. Auto-configurable transport stack
US9954795B2 (en) 2015-01-12 2018-04-24 Cisco Technology, Inc. Resource allocation using CCN manifests
US10061856B2 (en) * 2015-01-29 2018-08-28 Facebook, Inc. Multimedia search using reshare text on online social networks
US10333840B2 (en) 2015-02-06 2019-06-25 Cisco Technology, Inc. System and method for on-demand content exchange with adaptive naming in information-centric networks
US10997257B2 (en) 2015-02-06 2021-05-04 Facebook, Inc. Aggregating news events on online social networks
US10075401B2 (en) 2015-03-18 2018-09-11 Cisco Technology, Inc. Pending interest table behavior
US9959416B1 (en) * 2015-03-27 2018-05-01 Google Llc Systems and methods for joining online meetings
US20160292713A1 (en) * 2015-03-31 2016-10-06 Yahoo! Inc. Measuring user engagement with smart billboards
US10049099B2 (en) 2015-04-10 2018-08-14 Facebook, Inc. Spell correction with hidden markov models on online social networks
US10095683B2 (en) 2015-04-10 2018-10-09 Facebook, Inc. Contextual speller models on online social networks
US10628636B2 (en) 2015-04-24 2020-04-21 Facebook, Inc. Live-conversation modules on online social networks
CN104780257B (zh) * 2015-04-30 2018-07-24 北京奇虎科技有限公司 联系人提示信息生成方法、装置和终端
CN104834720A (zh) * 2015-05-12 2015-08-12 百度在线网络技术(北京)有限公司 基于o2o模式的兴趣点信息展现方法和系统
US10298535B2 (en) 2015-05-19 2019-05-21 Facebook, Inc. Civic issues platforms on online social networks
US10397167B2 (en) 2015-06-19 2019-08-27 Facebook, Inc. Live social modules on online social networks
US10075402B2 (en) 2015-06-24 2018-09-11 Cisco Technology, Inc. Flexible command and control in content centric networks
US10509832B2 (en) 2015-07-13 2019-12-17 Facebook, Inc. Generating snippet modules on online social networks
US10701038B2 (en) 2015-07-27 2020-06-30 Cisco Technology, Inc. Content negotiation in a content centric network
US9986034B2 (en) 2015-08-03 2018-05-29 Cisco Technology, Inc. Transferring state in content centric network stacks
US10268664B2 (en) 2015-08-25 2019-04-23 Facebook, Inc. Embedding links in user-created content on online social networks
US10530720B2 (en) * 2015-08-27 2020-01-07 Mcafee, Llc Contextual privacy engine for notifications
US9832123B2 (en) 2015-09-11 2017-11-28 Cisco Technology, Inc. Network named fragments in a content centric network
US10355999B2 (en) 2015-09-23 2019-07-16 Cisco Technology, Inc. Flow control with network named fragments
US10313227B2 (en) 2015-09-24 2019-06-04 Cisco Technology, Inc. System and method for eliminating undetected interest looping in information-centric networks
US9977809B2 (en) 2015-09-24 2018-05-22 Cisco Technology, Inc. Information and data framework in a content centric network
CN105392122A (zh) * 2015-09-25 2016-03-09 珠海市小源科技有限公司 一种基于短信的信息推送方法和装置
US10454820B2 (en) 2015-09-29 2019-10-22 Cisco Technology, Inc. System and method for stateless information-centric networking
US10810217B2 (en) 2015-10-07 2020-10-20 Facebook, Inc. Optionalization and fuzzy search on online social networks
US10263965B2 (en) 2015-10-16 2019-04-16 Cisco Technology, Inc. Encrypted CCNx
CN105392117B (zh) 2015-10-19 2020-06-02 腾讯科技(深圳)有限公司 一种查询近距离对象的方法和装置
US10270868B2 (en) 2015-11-06 2019-04-23 Facebook, Inc. Ranking of place-entities on online social networks
US9602965B1 (en) 2015-11-06 2017-03-21 Facebook, Inc. Location-based place determination using online social networks
US10795936B2 (en) 2015-11-06 2020-10-06 Facebook, Inc. Suppressing entity suggestions on online social networks
US10534814B2 (en) 2015-11-11 2020-01-14 Facebook, Inc. Generating snippets on online social networks
US10387511B2 (en) 2015-11-25 2019-08-20 Facebook, Inc. Text-to-media indexes on online social networks
US9912776B2 (en) 2015-12-02 2018-03-06 Cisco Technology, Inc. Explicit content deletion commands in a content centric network
US10178810B1 (en) 2015-12-04 2019-01-08 Nautilus Data Technologies, Inc. Scaled down, efficient data center
US10158653B1 (en) 2015-12-04 2018-12-18 Nautilus Data Technologies, Inc. Artificial intelligence with cyber security
US10097346B2 (en) 2015-12-09 2018-10-09 Cisco Technology, Inc. Key catalogs in a content centric network
US10740368B2 (en) 2015-12-29 2020-08-11 Facebook, Inc. Query-composition platforms on online social networks
US10282434B2 (en) 2016-01-11 2019-05-07 Facebook, Inc. Suppression and deduplication of place-entities on online social networks
US10257271B2 (en) 2016-01-11 2019-04-09 Cisco Technology, Inc. Chandra-Toueg consensus in a content centric network
US10262039B1 (en) 2016-01-15 2019-04-16 Facebook, Inc. Proximity-based searching on online social networks
US10162899B2 (en) 2016-01-15 2018-12-25 Facebook, Inc. Typeahead intent icons and snippets on online social networks
US10740375B2 (en) 2016-01-20 2020-08-11 Facebook, Inc. Generating answers to questions using information posted by users on online social networks
US10305864B2 (en) 2016-01-25 2019-05-28 Cisco Technology, Inc. Method and system for interest encryption in a content centric network
US10270882B2 (en) 2016-02-03 2019-04-23 Facebook, Inc. Mentions-modules on online social networks
US10157224B2 (en) 2016-02-03 2018-12-18 Facebook, Inc. Quotations-modules on online social networks
US10242074B2 (en) 2016-02-03 2019-03-26 Facebook, Inc. Search-results interfaces for content-item-specific modules on online social networks
US10216850B2 (en) 2016-02-03 2019-02-26 Facebook, Inc. Sentiment-modules on online social networks
US10043016B2 (en) 2016-02-29 2018-08-07 Cisco Technology, Inc. Method and system for name encryption agreement in a content centric network
US10003507B2 (en) 2016-03-04 2018-06-19 Cisco Technology, Inc. Transport session state protocol
US10051071B2 (en) 2016-03-04 2018-08-14 Cisco Technology, Inc. Method and system for collecting historical network information in a content centric network
US10742596B2 (en) 2016-03-04 2020-08-11 Cisco Technology, Inc. Method and system for reducing a collision probability of hash-based names using a publisher identifier
US10264099B2 (en) 2016-03-07 2019-04-16 Cisco Technology, Inc. Method and system for content closures in a content centric network
US9832116B2 (en) 2016-03-14 2017-11-28 Cisco Technology, Inc. Adjusting entries in a forwarding information base in a content centric network
US10067948B2 (en) 2016-03-18 2018-09-04 Cisco Technology, Inc. Data deduping in content centric networking manifests
US10091330B2 (en) 2016-03-23 2018-10-02 Cisco Technology, Inc. Interest scheduling by an information and data framework in a content centric network
US10339365B2 (en) 2016-03-31 2019-07-02 Snap Inc. Automated avatar generation
US10320760B2 (en) 2016-04-01 2019-06-11 Cisco Technology, Inc. Method and system for mutating and caching content in a content centric network
US9930146B2 (en) 2016-04-04 2018-03-27 Cisco Technology, Inc. System and method for compressing content centric networking messages
US10425503B2 (en) 2016-04-07 2019-09-24 Cisco Technology, Inc. Shared pending interest table in a content centric network
US10027578B2 (en) 2016-04-11 2018-07-17 Cisco Technology, Inc. Method and system for routable prefix queries in a content centric network
CN105978928B (zh) * 2016-04-14 2018-12-18 平安科技(深圳)有限公司 资讯内容更新管理方法和装置
US10452671B2 (en) 2016-04-26 2019-10-22 Facebook, Inc. Recommendations from comments on online social networks
US10404450B2 (en) 2016-05-02 2019-09-03 Cisco Technology, Inc. Schematized access control in a content centric network
US10320675B2 (en) 2016-05-04 2019-06-11 Cisco Technology, Inc. System and method for routing packets in a stateless content centric network
US10547589B2 (en) 2016-05-09 2020-01-28 Cisco Technology, Inc. System for implementing a small computer systems interface protocol over a content centric network
US10084764B2 (en) 2016-05-13 2018-09-25 Cisco Technology, Inc. System for a secure encryption proxy in a content centric network
US10063414B2 (en) 2016-05-13 2018-08-28 Cisco Technology, Inc. Updating a transport stack in a content centric network
US10394831B2 (en) * 2016-06-03 2019-08-27 Facebook, Inc. Profile with third-party content
US10103989B2 (en) 2016-06-13 2018-10-16 Cisco Technology, Inc. Content object return messages in a content centric network
US10305865B2 (en) 2016-06-21 2019-05-28 Cisco Technology, Inc. Permutation-based content encryption with manifests in a content centric network
US10148572B2 (en) 2016-06-27 2018-12-04 Cisco Technology, Inc. Method and system for interest groups in a content centric network
US10360708B2 (en) 2016-06-30 2019-07-23 Snap Inc. Avatar based ideogram generation
US10659299B1 (en) 2016-06-30 2020-05-19 Facebook, Inc. Managing privacy settings for content on online social networks
US10009266B2 (en) 2016-07-05 2018-06-26 Cisco Technology, Inc. Method and system for reference counted pending interest tables in a content centric network
US11477302B2 (en) 2016-07-06 2022-10-18 Palo Alto Research Center Incorporated Computer-implemented system and method for distributed activity detection
US9992097B2 (en) 2016-07-11 2018-06-05 Cisco Technology, Inc. System and method for piggybacking routing information in interests in a content centric network
US10635661B2 (en) 2016-07-11 2020-04-28 Facebook, Inc. Keyboard-based corrections for search queries on online social networks
US10476832B2 (en) 2016-07-14 2019-11-12 Facebook, Inc. Content notification on online social networks for media-player devices
US10051108B2 (en) * 2016-07-21 2018-08-14 Google Llc Contextual information for a notification
US11019177B2 (en) * 2016-07-21 2021-05-25 Facebook, Inc. Selecting assets
US10122624B2 (en) 2016-07-25 2018-11-06 Cisco Technology, Inc. System and method for ephemeral entries in a forwarding information base in a content centric network
US10282483B2 (en) 2016-08-04 2019-05-07 Facebook, Inc. Client-side caching of search keywords for online social networks
US10223464B2 (en) 2016-08-04 2019-03-05 Facebook, Inc. Suggesting filters for search on online social networks
US10069729B2 (en) 2016-08-08 2018-09-04 Cisco Technology, Inc. System and method for throttling traffic based on a forwarding information base in a content centric network
US10956412B2 (en) 2016-08-09 2021-03-23 Cisco Technology, Inc. Method and system for conjunctive normal form attribute matching in a content centric network
US10726022B2 (en) 2016-08-26 2020-07-28 Facebook, Inc. Classifying search queries on online social networks
US10419381B2 (en) * 2016-08-30 2019-09-17 Facebook, Inc. Prompt ranking
US10534815B2 (en) 2016-08-30 2020-01-14 Facebook, Inc. Customized keyword query suggestions on online social networks
US10102255B2 (en) 2016-09-08 2018-10-16 Facebook, Inc. Categorizing objects for queries on online social networks
US10033642B2 (en) 2016-09-19 2018-07-24 Cisco Technology, Inc. System and method for making optimal routing decisions based on device-specific parameters in a content centric network
US10645142B2 (en) 2016-09-20 2020-05-05 Facebook, Inc. Video keyframes display on online social networks
US10026021B2 (en) 2016-09-27 2018-07-17 Facebook, Inc. Training image-recognition systems using a joint embedding model on online social networks
US10083379B2 (en) 2016-09-27 2018-09-25 Facebook, Inc. Training image-recognition systems based on search queries on online social networks
US10423630B2 (en) * 2016-09-28 2019-09-24 Microsoft Technology Licensing, Llc Presenting a profile card relevant to a member of a social network
US10212248B2 (en) 2016-10-03 2019-02-19 Cisco Technology, Inc. Cache management on high availability routers in a content centric network
US10579688B2 (en) 2016-10-05 2020-03-03 Facebook, Inc. Search ranking and recommendations for online social networks based on reconstructed embeddings
US10447805B2 (en) 2016-10-10 2019-10-15 Cisco Technology, Inc. Distributed consensus in a content centric network
US20180103005A1 (en) * 2016-10-10 2018-04-12 Facebook, Inc. Systems and methods to prompt page administrator action based on machine learning
US10432559B2 (en) 2016-10-24 2019-10-01 Snap Inc. Generating and displaying customized avatars in electronic messages
US10135948B2 (en) 2016-10-31 2018-11-20 Cisco Technology, Inc. System and method for process migration in a content centric network
US10311117B2 (en) 2016-11-18 2019-06-04 Facebook, Inc. Entity linking to query terms on online social networks
US10243851B2 (en) 2016-11-21 2019-03-26 Cisco Technology, Inc. System and method for forwarder connection information in a content centric network
US10650009B2 (en) 2016-11-22 2020-05-12 Facebook, Inc. Generating news headlines on online social networks
US10162886B2 (en) 2016-11-30 2018-12-25 Facebook, Inc. Embedding-based parsing of search queries on online social networks
US10235469B2 (en) 2016-11-30 2019-03-19 Facebook, Inc. Searching for posts by related entities on online social networks
US10313456B2 (en) 2016-11-30 2019-06-04 Facebook, Inc. Multi-stage filtering for recommended user connections on online social networks
US10185763B2 (en) 2016-11-30 2019-01-22 Facebook, Inc. Syntactic models for parsing search queries on online social networks
US10607148B1 (en) 2016-12-21 2020-03-31 Facebook, Inc. User identification with voiceprints on online social networks
US11223699B1 (en) 2016-12-21 2022-01-11 Facebook, Inc. Multiple user recognition with voiceprints on online social networks
US10535106B2 (en) 2016-12-28 2020-01-14 Facebook, Inc. Selecting user posts related to trending topics on online social networks
US10454857B1 (en) 2017-01-23 2019-10-22 Snap Inc. Customized digital avatar accessories
US11481816B2 (en) 2017-02-06 2022-10-25 Meta Platforms, Inc. Indications for sponsored content items within media items
US10489472B2 (en) 2017-02-13 2019-11-26 Facebook, Inc. Context-based search suggestions on online social networks
US10614141B2 (en) 2017-03-15 2020-04-07 Facebook, Inc. Vital author snippets on online social networks
US10769222B2 (en) 2017-03-20 2020-09-08 Facebook, Inc. Search result ranking based on post classifiers on online social networks
EP4040368A1 (en) 2017-04-27 2022-08-10 Snap Inc. Low-latency delivery mechanism for map-based gui
US10212541B1 (en) 2017-04-27 2019-02-19 Snap Inc. Selective location-based identity communication
US11893647B2 (en) 2017-04-27 2024-02-06 Snap Inc. Location-based virtual avatars
US11379861B2 (en) 2017-05-16 2022-07-05 Meta Platforms, Inc. Classifying post types on online social networks
US10248645B2 (en) 2017-05-30 2019-04-02 Facebook, Inc. Measuring phrase association on online social networks
US10268646B2 (en) 2017-06-06 2019-04-23 Facebook, Inc. Tensor-based deep relevance model for search on online social networks
US10037343B1 (en) * 2017-06-14 2018-07-31 Civic Resource Group International Incorporated Sector-based retrieval of information associated with geographic locations
US10489468B2 (en) 2017-08-22 2019-11-26 Facebook, Inc. Similarity search using progressive inner products and bounds
US10776437B2 (en) 2017-09-12 2020-09-15 Facebook, Inc. Time-window counters for search results on online social networks
US10678786B2 (en) 2017-10-09 2020-06-09 Facebook, Inc. Translating search queries on online social networks
US10936683B2 (en) * 2017-11-22 2021-03-02 Microsoft Technology Licensing, Llc Content generation and targeting
US10810214B2 (en) 2017-11-22 2020-10-20 Facebook, Inc. Determining related query terms through query-post associations on online social networks
US10963514B2 (en) 2017-11-30 2021-03-30 Facebook, Inc. Using related mentions to enhance link probability on online social networks
US11604968B2 (en) 2017-12-11 2023-03-14 Meta Platforms, Inc. Prediction of next place visits on online social networks
US10129705B1 (en) 2017-12-11 2018-11-13 Facebook, Inc. Location prediction using wireless signals on online social networks
US10685493B2 (en) 2017-12-24 2020-06-16 Facebook, Inc. Systems and methods for delivering augmented reality content
KR102455056B1 (ko) 2018-02-01 2022-10-17 삼성전자주식회사 컨텍스트에 따라 이벤트의 출력 정보를 제공하는 전자 장치 및 이의 제어 방법
CN108924039A (zh) * 2018-07-06 2018-11-30 盛世瑶兰(深圳)科技有限公司 一种用餐评论显示方法及系统
US10931767B2 (en) 2018-07-23 2021-02-23 International Business Machines Corporation Prioritizing social media posts and recommending related actions
US20200043046A1 (en) * 2018-08-03 2020-02-06 Facebook, Inc. Location prediction
US10936178B2 (en) 2019-01-07 2021-03-02 MemoryWeb, LLC Systems and methods for analyzing and organizing digital photos and videos
US11477606B2 (en) 2020-03-25 2022-10-18 William I. Renkis Location-based social networking
WO2021202920A1 (en) * 2020-04-02 2021-10-07 ALKMY Technologies, LLC Apparatuses, computer-implemented methods, and computer program products for facilitating computer-based transfer of transferable data objects
KR20220049907A (ko) * 2020-10-15 2022-04-22 라인플러스 주식회사 위치 기반 아바타 메신저 서비스 제공 방법 및 장치
CN112291583B (zh) * 2020-10-29 2022-12-27 北京达佳互联信息技术有限公司 直播连麦方法、装置、服务器、终端及存储介质
CN115633542B (zh) * 2021-05-04 2024-05-14 谷歌有限责任公司 用于相关和混合的内容项目响应的归因模型
JP7130093B1 (ja) * 2021-05-31 2022-09-02 楽天グループ株式会社 情報処理システム、方法及びプログラム
US12031228B2 (en) 2021-07-21 2024-07-09 Meta Platforms Technologies, Llc Organic solid crystal—method and structure
WO2023130163A1 (pt) * 2022-01-04 2023-07-13 Fontes Domingos Maicon Plataforma interativa georreferenciada e método de funcionamento
KR20230126275A (ko) 2022-02-22 2023-08-30 주식회사 하이덴 친환경 바이오 산화생분해제를 이용한 모자용 수지챙

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2005050099A (ja) * 2003-07-28 2005-02-24 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> 情報提供システムとそのサーバ装置及びこのサーバ装置で使用されるプログラム
JP2010508770A (ja) * 2006-11-01 2010-03-18 ヤフー! インコーポレイテッド ロケーション及び時間に基づくソーシャルネットワークのためのモバイルコンテンツの決定方法

Family Cites Families (55)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8738024B1 (en) * 2008-03-29 2014-05-27 Nexrf, Corp. Delivering content within a boundary with beacons
US7127473B2 (en) 2002-05-17 2006-10-24 Sap Aktiengesellschaft Methods and systems for providing supplemental contextual content
US7321887B2 (en) 2002-09-30 2008-01-22 Sap Aktiengesellschaft Enriching information streams with contextual content
US20080177994A1 (en) * 2003-01-12 2008-07-24 Yaron Mayer System and method for improving the efficiency, comfort, and/or reliability in Operating Systems, such as for example Windows
US7274378B2 (en) 2004-07-29 2007-09-25 Rand Mcnally & Company Customized wall map printing system
WO2006044939A2 (en) 2004-10-19 2006-04-27 Rosen James S System and method for location based social networking
US20070210937A1 (en) * 2005-04-21 2007-09-13 Microsoft Corporation Dynamic rendering of map information
US7466244B2 (en) * 2005-04-21 2008-12-16 Microsoft Corporation Virtual earth rooftop overlay and bounding
US7777648B2 (en) * 2005-04-21 2010-08-17 Microsoft Corporation Mode information displayed in a mapping application
US8103445B2 (en) * 2005-04-21 2012-01-24 Microsoft Corporation Dynamic map rendering as a function of a user parameter
US7373246B2 (en) * 2005-05-27 2008-05-13 Google Inc. Using boundaries associated with a map view for business location searching
US20080214148A1 (en) * 2005-11-05 2008-09-04 Jorey Ramer Targeting mobile sponsored content within a social network
US8364540B2 (en) 2005-09-14 2013-01-29 Jumptap, Inc. Contextual targeting of content using a monetization platform
US20100312572A1 (en) 2005-09-14 2010-12-09 Jump Tap, Inc. Presentation of Interactive Mobile Sponsor Content
US7669123B2 (en) 2006-08-11 2010-02-23 Facebook, Inc. Dynamically providing a news feed about a user of a social network
US8150816B2 (en) * 2005-12-29 2012-04-03 Nextlabs, Inc. Techniques of optimizing policies in an information management system
US8352183B2 (en) * 2006-02-04 2013-01-08 Microsoft Corporation Maps for social networking and geo blogs
US7945852B1 (en) * 2006-05-19 2011-05-17 Washington State University Research Foundation Strategies for annotating digital maps
US8571580B2 (en) * 2006-06-01 2013-10-29 Loopt Llc. Displaying the location of individuals on an interactive map display on a mobile communication device
US8874592B2 (en) * 2006-06-28 2014-10-28 Microsoft Corporation Search guided by location and context
US7739231B2 (en) * 2006-08-28 2010-06-15 Manyworlds, Inc. Mutual commit people matching process
US8932124B2 (en) 2006-08-31 2015-01-13 Cfph, Llc Game of chance systems and methods
US20080086431A1 (en) * 2006-09-15 2008-04-10 Icebreaker, Inc. Social interaction messaging and notification
US7945249B2 (en) * 2006-10-12 2011-05-17 Alcatel Lucent Next generation social networking and content rating system and method
US7630972B2 (en) * 2007-01-05 2009-12-08 Yahoo! Inc. Clustered search processing
US7966309B2 (en) * 2007-01-17 2011-06-21 Google Inc. Providing relevance-ordered categories of information
US20080320087A1 (en) * 2007-06-22 2008-12-25 Microsoft Corporation Swarm sensing and actuating
US7958228B2 (en) 2007-07-11 2011-06-07 Yahoo! Inc. Behavioral predictions based on network activity locations
US20090055087A1 (en) 2007-08-07 2009-02-26 Brandon Graham Beacher Methods and systems for displaying and automatic dynamic re-displaying of points of interest with graphic image
US10318110B2 (en) * 2007-08-13 2019-06-11 Oath Inc. Location-based visualization of geo-referenced context
JP2010537323A (ja) * 2007-08-20 2010-12-02 フェイスブック,インク. ソーシャルネットワークにおける広告のターゲット設定
US20090093300A1 (en) * 2007-10-05 2009-04-09 Lutnick Howard W Game of chance processing apparatus
US20090106040A1 (en) 2007-10-23 2009-04-23 New Jersey Institute Of Technology System And Method For Synchronous Recommendations of Social Interaction Spaces to Individuals
US9245041B2 (en) * 2007-11-10 2016-01-26 Geomonkey, Inc. Creation and use of digital maps
US9706345B2 (en) * 2008-01-04 2017-07-11 Excalibur Ip, Llc Interest mapping system
US8634796B2 (en) * 2008-03-14 2014-01-21 William J. Johnson System and method for location based exchanges of data facilitating distributed location applications
US20100010897A1 (en) * 2008-07-14 2010-01-14 Robert Tyler Method, Apparatus and System for Calculating and Displaying an Influence Map Using Adjacencies between Discontinuous Geographies
US8583668B2 (en) * 2008-07-30 2013-11-12 Yahoo! Inc. System and method for context enhanced mapping
US20100185630A1 (en) 2008-12-30 2010-07-22 Microsoft Corporation Morphing social networks based on user context
US20120047087A1 (en) 2009-03-25 2012-02-23 Waldeck Technology Llc Smart encounters
US10410223B2 (en) 2009-04-08 2019-09-10 Transform Sr Brands Llc Online social networking system for conducting commerce
US20100306249A1 (en) 2009-05-27 2010-12-02 James Hill Social network systems and methods
US8190645B1 (en) * 2009-06-04 2012-05-29 Matthew Charles Bashaw Method and system for storing, retrieving, and sharing data using a field-accessed database system comprising a mobile unit
US8429536B2 (en) * 2009-07-01 2013-04-23 Lockheed Martin Corporation Method and apparatus for providing a tiled map and display object layer over a network
US9119027B2 (en) * 2009-10-06 2015-08-25 Facebook, Inc. Sharing of location-based content item in social networking service
US20110238755A1 (en) * 2010-03-24 2011-09-29 Hameed Khan Proximity-based social networking
US20110289010A1 (en) 2010-05-21 2011-11-24 Rankin Jr Claiborne R Apparatuses, methods and systems for an activity tracking and property transaction facilitating hub user interface
US20110288962A1 (en) 2010-05-21 2011-11-24 Rankin Jr Claiborne R Apparatuses, methods and systems for a lead exchange facilitating hub
US9152946B2 (en) 2010-05-21 2015-10-06 Brokersavant Inc. Apparatuses, methods and systems for a lead generating hub
US8775400B2 (en) * 2010-06-30 2014-07-08 Microsoft Corporation Extracting facts from social network messages
US9829340B2 (en) 2010-11-18 2017-11-28 Google Inc. Analysis of interactive map usage patterns
US8751636B2 (en) 2010-12-22 2014-06-10 Facebook, Inc. Timing for providing relevant notifications for a user based on user interaction with notifications
US8560678B2 (en) 2010-12-22 2013-10-15 Facebook, Inc. Providing relevant notifications based on common interests between friends in a social networking system
US8838581B2 (en) 2011-08-19 2014-09-16 Facebook, Inc. Sending notifications about other users with whom a user is likely to interact
US8954860B1 (en) 2012-08-27 2015-02-10 Google Inc. Method and apparatus for generating and displaying tourist maps

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2005050099A (ja) * 2003-07-28 2005-02-24 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> 情報提供システムとそのサーバ装置及びこのサーバ装置で使用されるプログラム
JP2010508770A (ja) * 2006-11-01 2010-03-18 ヤフー! インコーポレイテッド ロケーション及び時間に基づくソーシャルネットワークのためのモバイルコンテンツの決定方法

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
CSNH201000084006; 手塚 博久 HIROHISA TEZUKA: 'ライフログ活用サービスの基盤技術' NTT技術ジャーナル 第22巻 第7号 第22巻, 20100701, p.29-32, 社団法人電気通信協会 *
JPN6015005941; 手塚 博久 HIROHISA TEZUKA: 'ライフログ活用サービスの基盤技術' NTT技術ジャーナル 第22巻 第7号 第22巻, 20100701, p.29-32, 社団法人電気通信協会 *
JPN6015005941; 手塚 博久: 'ライフログ活用サービスの基盤技術' NTT技術ジャーナル 第22巻 第7号 第22巻, 20100701, p.29-32, 社団法人電気通信協会 *

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2017530439A (ja) * 2014-07-25 2017-10-12 フェイスブック,インク. オンライン・ソーシャル・ネットワーク上での外部コンテンツのランク付け
US10268763B2 (en) 2014-07-25 2019-04-23 Facebook, Inc. Ranking external content on online social networks
JP2016162399A (ja) * 2015-03-05 2016-09-05 株式会社Nttドコモ ユーザ属性推定装置、ユーザ属性推定システム、携帯端末及びユーザ属性推定方法

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