CN104239463B

CN104239463B - 搜索方法和搜索引擎

Info

Publication number: CN104239463B
Application number: CN201410444072.5A
Authority: CN
Inventors: 康永根; 马旭
Original assignee: Beijing Baidu Netcom Science and Technology Co Ltd
Current assignee: Beijing Baidu Netcom Science and Technology Co Ltd
Priority date: 2014-09-02
Filing date: 2014-09-02
Publication date: 2017-10-31
Anticipated expiration: 2034-09-02
Also published as: CN104239463A

Abstract

本发明提出一种搜索方法和搜索引擎，其中，所述搜索方法，包括以下步骤：接收用户的搜索词，并获取所述用户所处环境的当前环境参数；根据所述搜索词获取多个搜索结果；根据所述当前环境参数对所述多个搜索结果进行排序；以及将排序之后的搜索结果提供至所述用户。本发明的搜索方法，能够根据所处的环境参数对搜索结果的排序进行优化，使用户能够快速获取需要的结果，减少了用户获取搜索结果的时间和操作，并且满足了用户个性化、多样化的需求，提升了用户的搜索体验。

Description

搜索方法和搜索引擎

技术领域

本发明涉及搜索技术领域，特别涉及一种搜索方法和搜索引擎。

背景技术

随着互联网技术的不断发展，网络资源日益丰富，用户可根据输入的搜索词获取搜索结果。搜索引擎会将与用户输入的搜索词相关的搜索结果按照一定的顺序提供给用户。因此，为了使用户在获取需要的搜索结果时能够花费尽可能少的时间和操作，对搜索结果进行排序是一个关键。

目前，主要通过搜索结果与用户输入的搜索词的匹配度、相关度等对搜索结果进行排序。但是，对于同一个搜索词来说，用户在不同状态、环境下所期望的搜索结果可能会有很大差距，并且，对于不同用户来说，由于其习惯的不同，他们对于同一个搜索词所期望的搜索结果也是不同的。因而，目前的搜索结果的排序方法针对同一个搜索词提供给用户的搜索结果的排序都是相同的，难以满足用户多样化、个性化的需求，使得用户需要花费更多的时间和操作才能获取需要的结果，用户体验差。

发明内容

本发明旨在至少在一定程度上解决上述技术问题。

为此，本发明的第一个目的在于提出一种搜索方法，减少了用户获取搜索结果的时间和操作，并且满足了用户个性化、多样化的需求，提升了用户的搜索体验。

本发明的第二个目的在于提出一种搜索引擎。

为达上述目的，根据本发明第一方面实施例提出了一种搜索方法，包括以下步骤：接收用户的搜索词，并获取所述用户所处环境的当前环境参数；根据所述搜索词获取多个搜索结果；根据所述当前环境参数对所述多个搜索结果进行排序；以及将排序之后的搜索结果提供至所述用户。

本发明实施例的搜索方法，通过获取用户进行搜索时所处环境的当前环境参数，并根据当前环境参数对根据搜索词获取的多个搜索结果进行排序，然后将排序后的搜索结果提供给用户，能够根据所处的环境参数对搜索结果的排序进行优化，使用户能够快速获取需要的结果，减少了用户获取搜索结果的时间和操作，并且满足了用户个性化、多样化的需求，提升了用户的搜索体验。

本发明第二方面实施例提供了一种搜索引擎，包括：接收模块，用于接收用户的搜索词；第一获取模块，用于获取所述用户所处环境的当前环境参数；第二获取模块，用于根据所述搜索词获取多个搜索结果；排序模块，用于根据所述当前环境参数对所述多个搜索结果进行排序；以及提供模块，用于将排序之后的搜索结果提供至所述用户。

本发明实施例的搜索引擎，通过获取用户进行搜索时所处环境的当前环境参数，并根据当前环境参数对根据搜索词获取的多个搜索结果进行排序，然后将排序后的搜索结果提供给用户，能够根据所处的环境参数对搜索结果的排序进行优化，使用户能够快速获取需要的结果，减少了用户获取搜索结果的时间和操作，并且满足了用户个性化、多样化的需求，提升了用户的搜索体验。

本发明的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。

附图说明

本发明的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1为根据本发明一个实施例的搜索的流程图；

图2为根据本发明另一个实施例的搜索的流程图；

图3为根据本发明一个实施例的搜索引擎的结构示意图；

图4为根据本发明另一个实施例的搜索引擎的结构示意图。

具体实施方式

下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。

在本发明的描述中，需要理解的是，术语“多个”指两个或两个以上；术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

下面参考附图描述根据本发明实施例的搜索方法和搜索引擎。

为了根据用户所处的环境对提供给用户的搜索结果的排序进行优化，本发明提出了一种搜索方法，包括以下步骤：接收用户的搜索词，并获取用户所处环境的当前环境参数；根据搜索词获取多个搜索结果；根据当前环境参数对多个搜索结果进行排序；以及将排序之后的搜索结果提供至用户。

图1为根据本发明一个实施例的搜索的流程图。

如图1所示，根据本发明实施例的搜索方法，包括：

S101，接收用户的搜索词，并获取用户所处环境的当前环境参数。

其中，当前环境参数可包括搜索时间、地理位置、移动路线、移动方向和当前天气中的一种或多种。

在本发明的实施例中，在接收到用户输入的搜索词后，可获取该用户所处环境的当前环境参数。具体地，本发明的实施例中，可通过任意可实现的方式获取上述当前环境参数，本发明对此不做限定。

举例来说，以移动终端为例，搜索时间可根据进行搜索时所使用的移动终端(如手机、平板电脑、智能式穿戴设备等)上的系统时间确定；地理位置、移动路线、移动方向可通过GPS(Global Positioning System，全球定位系统)或者移动终端中安装的定位软件、陀螺仪、加速度计等获取；当前天气可通过移动终端安装的天气软件获取，或者与天气服务器进行通信获取。

S102，根据搜索词获取多个搜索结果。

其中，获取到的多个搜索结果为与搜索词相匹配或者相关的结果。举例来说，对于搜索词“加油站”，则可获取多个加油站的名称、位置、与用户当前距离等结果。

S103，根据当前环境参数对多个搜索结果进行排序。

具体地，可分别对多个搜索结果所处的地理位置、不同时间的状态进行分析，并获取当前环境参数与搜索结果的地理位置以及状态的关系，以根据获取的关系对多个搜索结果的排序权重进行调整。

举例来说，如果用户在中秋节这天搜索“加油站”，根据分析可知中秋节这天一些路段比较拥堵，因而可将多个搜索结果中在这些拥堵路段的“加油站”的结果的排序权重降低。如果当前天气为暴雨，则可将搜索结果中位置处于低洼地域的“加油站”的结果的排序权重降低，以避免在低洼处遇到水淹的危险。如果根据用户地理位置、移动路线和移动方向判断出用户要从A地到B地，则可将A-B沿途的加油站的排序权重提高，并且可根据A—>B方向与B—>A方向上路线的差异(例如，A—>B从立交桥上走，而B—>A从立交桥下走)，将一些A—>B沿途不会经过的区域的搜索结果移除。

S104，将排序之后的搜索结果提供至用户。

在本发明的实施例中，可通过搜索结果展示界面将排序之后的搜索结果提供至用户。

图2为根据本发明另一个实施例的搜索的流程图。

如图2所示，根据本发明实施例的搜索方法，包括：

S201，接收用户的搜索词，并获取用户所处环境的当前环境参数。

S202，根据搜索词获取多个搜索结果。

S203，获取用户的历史操作记录，以及历史操作记录对应的历史环境参数。

其中，用户的历史操作记录为用户历史搜索记录或者用户历史使用搜索引擎或者其他能够获取用户所处环境参数的应用的记录。

历史环境参数是与历史操作记录对应的搜索时间、地理位置、移动路线、移动方向和当前天气中的一种或多种。

具体地，在用户每次打开或使用搜索引擎或者此类应用时，可记录打开或使用的时间，并记录当时用户所处的环境参数，并记录用户执行的操作，从而可得到用户的历史操作记录及其对应的历史环境参数。

S204，根据历史操作记录和历史环境参数建立用户搜索需求模型。

具体地，可根据历史操作记录和历史环境参数进行统计分析出用户经常搜索的关键词的搜索频率、用户搜索时间的频率、用户所在地理位置的出现频率以及用户在每个移动路线、方向上出现频率等，并根据分析结果预测用户所从事行业、行为习惯等信息，并进一步预测出与上述信息对应的不同需求，即可建立起环境参数与用户需求相对应的用户搜索需求模型。

举例来说，如果用户搜索机票，酒店等关键词的频率超过预设频率阈值，则可预测用户搜索需求模型为：用户经常出差，用户的需求可为订机票、订酒店、查地图等。

如果用户在工作日的08:00～21:00在地点A发起搜索的频率很高，用户晚上时间(如21点之后)在地点B发起的搜索的频率很高，则可预测出用户搜索需求模型为：A点为用户的上班地点，B点为用户的居住处，进一步地，线路A与B之间的多条路线为用户上下班路线，另外，参考地图数据可获取用户上下班的活动范围，还可根据用户历史操作记录和历史环境参数中用户的地理位置、移动路线、移动方向等可预测用户上下班的多条路线中用户所走的具体路线。从而可进一步预测用户在不同时间、不同地理位置的不同需求，用户在不同的移动路线、移动方向时的不同需求，并建立环境参数与用户需求的对应关系，如在上班时间用户对饮食的需求为工作简餐，下班时间用对饮食的需求为丰盛的菜品，由此，建立了包括不同环境参数与不同用户需求对应关系的用户搜索需求模型。

例如，对于移动路线是A-B的线路，且移动方向A—>B，结合地图数据可知，用户搜索需求模型是A—>B路线沿途的结果。

应当理解，步骤S203与步骤S204可在步骤S201之前执行，也可在步骤S201之后执行。

在本发明的另一个实施例中，还可包括获取用户的身份信息，并将身份信息添加至用户搜索需求模型的步骤，从而可分别针对不同的用户建立对应的搜索需求模型，其中，用户身份信息可包括用户ID、用户名、指纹、声纹等标识信息。由此能够根据该搜索需求模型更精准地获取用户需求，并针对每个用户为其推荐个性化搜索结果，进一步满足了用户的个性化需求。

S205，根据当前环境参数查询用户搜索需求模型以获取用户的当前需求。

在本发明的实施例中，在用户进行搜索时，可根据用户所处的当前环境参数查询用户搜索需求模型，以获取用户的当前需求。

举例来说，如果用户搜索“美食”时的搜索时间为周二中午，地理位置为A地，则通过查询用户搜索需求模型可知，用户正在上班，因此，用户对“美食”需求应该是方便快捷的工作简餐。如果用户搜索“美食”时的搜索时间为晚上，地理位置为B地，则通过查询用户搜索需求模型可知，用户已经下班，因此，用户对“美食”需求应该是比较丰盛的晚餐。如果用户搜索外地A的天气，而根据用户搜索需求模型知道用户经常出差，则可预测出用户当前需求为：近期会去A地出差，用户需要应该是A地的打折机票订购，酒店订购等结果。

S206，根据当前需求对多个搜索结果进行排序。

举例来说，如果用户在A—>B的移动过程中搜索“加油站”，则可将A—>B沿途上的“加油站”结果按照与用户的距离等准则进行排序。

进一步地，可根据用户在移动过程中地理位置的变化，对搜索结果顺序进行动态调整，例如用户已经经过加油站C，则可将加油站C的排序权重降低，使用户接下来要经过的加油站结果排序靠前。

S207，将排序之后的搜索结果提供至用户。

本发明实施例的搜索方法，通过获取用户的历史操作记录以及对应的历史环境参数，并据此建立用户搜索需求模型，从而可根据用户所处的当前环境参数查询用户搜索需求模型以获取所述用户的当前需求，并根据当前需求对搜索结果进行排序后提供给用户，由此，根据用户的历史操作记录及其对应的历史环境参数能够获取用户的搜索及行为习惯，并据此对搜索结果的排序进行优化，使排在前面的搜索结果更符合用户的搜索需求，进一步减少了用户获取搜索结果的时间和操作，并且满足了用户个性化、多样化的需求，提升了用户的搜索体验。

为了实现上述实施例，本发明还提出一种搜索引擎。

一种搜索引擎，包括：接收模块，用于接收用户的搜索词；第一获取模块，用于获取用户所处环境的当前环境参数；第二获取模块，用于根据搜索词获取多个搜索结果；排序模块，用于根据当前环境参数对多个搜索结果进行排序；以及提供模块，用于将排序之后的搜索结果提供至用户。

图3为根据本发明一个实施例的搜索引擎的结构示意图。

如图3所示，根据本发明实施例的搜索引擎，包括：接收模块10、第一获取模块20、第二获取模块30、排序模块40和提供模块50。

具体地，接收模块10用于接收用户的搜索词。

第一获取模块20用于获取用户所处环境的当前环境参数。其中，当前环境参数可包括搜索时间、地理位置、移动路线、移动方向和当前天气中的一种或多种。

在本发明的实施例中，接收模块10在接收到用户输入的搜索词后，可获取该用户所处环境的当前环境参数。具体地，本发明的实施例中，接收模块10可通过任意可实现的方式获取上述当前环境参数，本发明对此不做限定。

第二获取模块30用于根据搜索词获取多个搜索结果。其中，获取到的多个搜索结果为与搜索词相匹配或者相关的结果。举例来说，对于搜索词“加油站”，则可获取多个加油站的名称、位置、与用户当前距离等结果。

排序模块40用于根据当前环境参数对多个搜索结果进行排序。更具体地，排序模块40可分别对多个搜索结果所处的地理位置、不同时间的状态进行分析，并获取当前环境参数与搜索结果的地理位置以及状态的关系，以根据获取的关系对多个搜索结果的排序权重进行调整。

提供模块50用于将排序之后的搜索结果提供至用户。在本发明的实施例中，提供模块50可通过提供搜索结果展示界面将排序之后的搜索结果提供至用户。

图4为根据本发明另一个实施例的搜索引擎的结构示意图。

如图4所示，该搜索引擎包括：接收模块10、第一获取模块20、第二获取模块30、排序模块40、提供模块50、第三获取模块60、建立模块70和第四获取模块80。

具体地，第三获取模块60用于获取用户的历史操作记录，以及历史操作记录对应的历史环境参数。

更具体地，在用户每次打开或使用搜索引擎或者此类应用时，第三获取模块60可记录打开或使用的时间，并记录当时用户所处的环境参数，并记录用户执行的操作，从而可得到用户的历史操作记录及其对应的历史环境参数。

建立模块70用于根据历史操作记录和历史环境参数建立用户搜索需求模型。更具体地，建立模块70可根据历史操作记录和历史环境参数进行统计分析出用户经常搜索的关键词的搜索频率、用户搜索时间的频率、用户所在地理位置的出现频率以及用户在每个移动路线、方向上出现频率等，并根据分析结果预测用户所从事行业、行为习惯等信息，并进一步预测出与上述信息对应的不同需求，即可建立起环境参数与用户需求相对应的用户搜索需求模型。

如果用户在工作日的08:00～21:00在地点A发起搜索的频率很高，用户晚上时间(如21点之后)在地点B发起的搜索的频率很高，则可预测出用户搜索需求模型为：A点为用户的上班地点，B点为用户的居住处，进一步地，线路A与B之间的多条路线为用户上下班路线，另外，参考地图数据可获取用户上下班的活动范围，还可根据用户历史操作记录和历史环境参数中用户的地理位置、移动路线、移动方向等可预测用户上下班的多条路线中用户所走的具体路线。

从而建立模块70可进一步预测用户在不同时间、不同地理位置的不同需求，用户在不同的移动路线、移动方向时的不同需求，并建立环境参数与用户需求的对应关系，如在上班时间用户对饮食的需求为工作简餐，下班时间用对饮食的需求为丰盛的菜品，由此，建立了包括不同环境参数与不同用户需求对应关系的用户搜索需求模型。

例如，例如，对于移动路线是A-B的线路，且移动方向A—>B，结合地图数据可知，用户搜索需求模型是A—>B路线沿途的结果。

其中，排序模块40具体用于根据当前环境参数查询用户搜索需求模型以获取用户的当前需求；以及根据当前需求对多个搜索结果进行排序。

在本发明的实施例中，在用户进行搜索时，排序模块40可根据用户所处的当前环境参数查询用户搜索需求模型，以获取用户的当前需求。

如果用户在A—>B的移动过程中搜索“加油站”，则可将A—>B沿途上的“加油站”结果按照与用户的距离等准则进行排序。进一步地，排序模块40可根据用户在移动过程中地理位置的变化，对搜索结果顺序进行动态调整，例如用户已经经过加油站C，则可将加油站C的排序权重降低，使用户接下来要经过的加油站结果排序靠前。

第四获取模块80用于获取用户的身份信息，并将身份信息添加至用户搜索需求模型。其中，用户身份信息可包括用户ID、用户名、指纹、声纹等标识信息。由此能够根据该搜索需求模型更精准地获取用户需求，并针对每个用户为其推荐个性化搜索结果，进一步满足了用户的个性化需求。

在本发明的一个实施例中，第四获取模块80是可选的。

本发明实施例的搜索引擎，通过获取用户的历史操作记录以及对应的历史环境参数，并据此建立用户搜索需求模型，从而可根据用户所处的当前环境参数查询用户搜索需求模型以获取所述用户的当前需求，并根据当前需求对搜索结果进行排序后提供给用户，由此，根据用户的历史操作记录及其对应的历史环境参数能够获取用户的搜索及行为习惯，并据此对搜索结果的排序进行优化，使排在前面的搜索结果更符合用户的搜索需求，进一步减少了用户获取搜索结果的时间和操作，并且满足了用户个性化、多样化的需求，提升了用户的搜索体验。

流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(RAM)，只读存储器(ROM)，可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。

应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。

本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。

此外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。

上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

尽管已经示出和描述了本发明的实施例，本领域的普通技术人员可以理解：在不脱离本发明的原理和宗旨的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由权利要求及其等同限定。

Claims

1.一种搜索方法，其特征在于，包括以下步骤：

接收用户的搜索词，并获取所述用户所处环境的当前环境参数；

根据所述搜索词获取多个搜索结果；

根据所述当前环境参数对所述多个搜索结果进行排序；以及

将排序之后的搜索结果提供至所述用户；

其中，所述根据所述当前环境参数对所述多个搜索结果进行排序包括：分别对所述多个搜索结果所处的地理位置、不同时间的状态进行分析，并获取所述当前环境参数与搜索结果的地理位置以及状态的关系，以根据获取的关系对所述多个搜索结果的排序权重进行调整。

2.如权利要求1所述的搜索方法，其特征在于，还包括：

获取所述用户的历史操作记录，以及所述历史操作记录对应的历史环境参数；以及

根据所述历史操作记录和所述历史环境参数建立用户搜索需求模型。

3.如权利要求2所述的搜索方法，其特征在于，所述根据所述当前环境参数对所述多个搜索结果进行排序具体包括：

根据所述当前环境参数查询所述用户搜索需求模型以获取所述用户的当前需求；以及

根据所述当前需求对所述多个搜索结果进行排序。

4.如权利要求1-3任一项所述的搜索方法，其特征在于，所述当前环境参数和历史环境参数包括搜索时间、地理位置、移动路线、移动方向和当前天气中的一种或多种。

5.如权利要求2所述的搜索方法，其特征在于，还包括：

获取所述用户的身份信息，并将所述身份信息添加至所述用户搜索需求模型。

6.一种搜索引擎，其特征在于，包括：

接收模块，用于接收用户的搜索词；

第一获取模块，用于获取所述用户所处环境的当前环境参数；

第二获取模块，用于根据所述搜索词获取多个搜索结果；

排序模块，用于根据所述当前环境参数对所述多个搜索结果进行排序；以及

提供模块，用于将排序之后的搜索结果提供至所述用户；

其中，排序模块用于分别对所述多个搜索结果所处的地理位置、不同时间的状态进行分析，并获取所述当前环境参数与搜索结果的地理位置以及状态的关系，以根据获取的关系对所述多个搜索结果的排序权重进行调整。

7.如权利要求6所述的搜索引擎，其特征在于，还包括：

第三获取模块，用于获取所述用户的历史操作记录，以及所述历史操作记录对应的历史环境参数；以及

建立模块，用于根据所述历史操作记录和所述历史环境参数建立用户搜索需求模型。

8.如权利要求7所述的搜索引擎，其特征在于，所述排序模块具体用于：

根据所述当前需求对所述多个搜索结果进行排序。

9.如权利要求6-8任一项所述的搜索引擎，其特征在于，所述当前环境参数和历史环境参数包括搜索时间、地理位置、移动路线、移动方向和当前天气中的一种或多种。

10.如权利要求7所述的搜索引擎，其特征在于，还包括：

第四获取模块，用于获取所述用户的身份信息，并将所述身份信息添加至所述用户搜索需求模型。