CN108520029A - 一种基于图片和定位信息进行搜索的方法、服务器及系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种基于图片和定位信息进行搜索的方法、服务器及系统，包括：步骤S100接收通信设备发送的待识别的图片和当前定位信息；步骤S200根据所述待识别的图片和所述当前定位信息，形成排序后的多个搜索内容；步骤S300根据排序后的多个所述搜索内容，分别得到对应的搜索结果；步骤S400将所有所述搜索结果根据所述搜索结果对应的搜索内容的顺序推荐给所述通信设备。本发明可以通过图片信息表达用户需要，简化用户对搜索内容的描述，加上定位信息，提高搜索的精准度，从而提高用户的搜索体验。

Description

一种基于图片和定位信息进行搜索的方法、服务器及系统

技术领域

本发明涉及搜索技术领域，尤指一种基于图片和定位信息进行搜索的方法、服务器及系统。

背景技术

在人类社会发展至今，图片作为一种不同于文字的信息载体已经越来越常见。在移动通信工具中，图片的使用也是愈加频繁。

现有的内容搜索基本采用文字进行搜索，更多的是让用户组织文字对所需要搜索的内容进行描述，然后由服务器根据用户的描述进行内容检索。这样的搜索方式，大量的内容分析的描述工作其实是由用户来实现，这让用户在享受搜索服务的同时也带来了负担。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于图片和定位信息进行搜索的方法、服务器及系统，可以通过图片信息表达用户需要，简化用户对搜索内容的描述，加上定位信息，提高搜索的精准度，从而提高用户的搜索体验。

本发明提供的技术方案如下：

一种基于图片和定位信息进行搜索的方法，包括：步骤S100接收通信设备发送的待识别的图片和当前定位信息；步骤S200根据所述待识别的图片和所述当前定位信息，形成排序后的多个搜索内容；步骤S300根据排序后的多个所述搜索内容，分别得到对应的搜索结果；步骤S400将所有所述搜索结果根据所述搜索结果对应的搜索内容的顺序推荐给所述通信设备。

在上述技术方案中，通过图片信息表达用户需要，简化用户对搜索内容的描述，加上定位信息，提高搜索的精准度，从而提高用户的搜索体验。

进一步，所述步骤S200包括：步骤S210运用卷积神经网络对所述待识别的图片进行分析，获取对应的图片物品列表；步骤S220根据所述当前定位信息和若干预设的定位信息，得到当前位置分类信息；步骤S230根据数据分析模型和所述当前位置分类信息对所述图片物品列表进行排序，形成排序后的多个搜索内容。

在上述技术方案中，通过卷积神经网络分析图片获得要搜索的物品列表，简化用户对搜索内容的描述；根据大数据分析得到的数据分析模型和当前位置分类信息，对多个搜索内容进行有效排序，使搜索的顺序更符合用户需求，从而提高搜索的精准度。

进一步，所述步骤S220进一步包括：步骤S221根据所述当前定位信息与若干预设的定位信息，选择距离所述当前定位信息最近的预设的定位信息对应的预设位置分类信息作为当前位置分类信息。

在上述技术方案中，根据当前位置分类信息进一步分析用户需求所偏向的类别，当有多个搜索内容时，据此调整搜索的顺序，从而提高搜索的精准度。

进一步，所述步骤S400之后还包括：步骤S500接收来自所述通信设备的搜索结果反馈信息；步骤S510根据所述搜索结果反馈信息，优化所述数据分析模型。

在上述技术方案中，根据搜索结果反馈信息，优化数据分析模型，如此不断的反馈改进，从而提高下一次的搜索精准度。

本发明还提供一种服务器，包括：第一接收模块，用于接收通信设备发送的待识别的图片和当前定位信息；搜索内容生成模块，与所述第一接收模块电连接，用于根据所述待识别的图片和所述当前定位信息，形成排序后的多个搜索内容；搜索结果获取模块，与所述搜索内容生成模块电连接，用于根据排序后的多个所述搜索内容，分别得到对应的搜索结果；第一发送模块，与所述搜索结果获取模块电连接，用于将所有所述搜索结果根据所述搜索结果对应的搜索内容的顺序推荐给所述通信设备。

在上述技术方案中，通过图片信息表达用户需要，简化用户对搜索内容的描述，加上定位信息，提高搜索的精准度，从而提高用户的搜索体验。

进一步，所述搜索内容生成模块，进一步用于运用卷积神经网络对所述待识别的图片进行分析，获取对应的图片物品列表；以及，根据所述当前定位信息和若干预设的定位信息，得到当前位置分类信息；以及，根据数据分析模型和所述当前位置分类信息对所述图片物品列表进行排序，形成排序后的多个搜索内容。

在上述技术方案中，通过卷积神经网络分析图片获得要搜索的物品列表，简化用户对搜索内容的描述；根据大数据分析得到的数据分析模型和当前位置分类信息，对多个搜索内容进行有效排序，使搜索的顺序更符合用户需求，从而提高搜索的精准度。

进一步，所述搜索内容生成模块，进一步用于根据所述当前定位信息与若干预设的定位信息，选择距离所述当前定位信息最近的预设的定位信息对应的预设位置分类信息作为当前位置分类信息。

在上述技术方案中，根据当前位置分类信息进一步分析用户需求所偏向的类别，当有多个搜索内容时，据此调整搜索的顺序，从而提高搜索的精准度。

进一步，所述第一接收模块，进一步用于接收来自所述通信设备的搜索结果反馈信息；还包括：优化模块，用于根据所述搜索结果反馈信息，优化所述数据分析模型。

在上述技术方案中，根据搜索结果反馈信息，优化数据分析模型，如此不断的反馈改进，从而提高下一次的搜索精准度。

本发明还提供一种基于图片和定位信息进行搜索的系统，包括：前述的服务器；还包括通信设备；所述通信设备包括：第二发送模块，用于向所述服务器发送待识别的图片和当前定位信息；第二接收模块，用于接收来自所述服务器的搜索结果。

在上述技术方案中，通过通信设备的配合，从而完成一次有效的搜索。

进一步，所述通信设备的第二发送模块，进一步用于向所述服务器发送搜索结果反馈信息。

在上述技术方案中，通信设备的反馈，为服务器的数据分析模型的改进提供了依据，从而提高下一次的搜索精准度。

通过本发明提供的一种基于图片和定位信息进行搜索的方法、服务器及系统，能够带来以下至少一种有益效果：

1、本发明通过图片信息表达用户需要，简化用户对搜索内容的描述，加上定位信息，提高搜索的精准度，从而提高用户的搜索体验。

2、本发明根据搜索结果反馈信息，优化数据分析模型，如此不断的反馈改进，从而提高下一次的搜索精准度。

附图说明

下面将以明确易懂的方式，结合附图说明优选实施方式，对一种基于图片和定位信息进行搜索的方法、服务器及系统的上述特性、技术特征、优点及其实现方式予以进一步说明。

图1是本发明的一种基于图片和定位信息进行搜索的方法的一个实施例的流程图；

图2是本发明的一种基于图片和定位信息进行搜索的方法的另一个实施例的流程图；

图3是本发明的一种基于图片和定位信息进行搜索的方法的另一个实施例的流程图；

图4是本发明的一种服务器的一个实施例的结构示意图；

图5是本发明的一种服务器的另一个实施例的结构示意图；

图6是本发明的一种基于图片和定位信息进行搜索的系统的一个实施例的结构示意图。

附图标号说明：

100.服务器，110.第一接收模块，120.搜索内容生成模块，130.搜索结果获取模块，140.第一发送模块，150.优化模块，200.通信设备，210.第二发送模块，220.第二接收模块。

具体实施方式

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对照附图说明本发明的具体实施方式。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图，并获得其他的实施方式。

为使图面简洁，各图中只示意性地表示出了与本发明相关的部分，它们并不代表其作为产品的实际结构。另外，以使图面简洁便于理解，在有些图中具有相同结构或功能的部件，仅示意性地绘示了其中的一个，或仅标出了其中的一个。在本文中，“一个”不仅表示“仅此一个”，也可以表示“多于一个”的情形。

在本发明的一个实施例中，如图1所示，一种基于图片和定位信息进行搜索的方法，包括：

步骤S100接收通信设备发送的待识别的图片和当前定位信息；

步骤S200根据所述待识别的图片和所述当前定位信息，形成排序后的多个搜索内容；

步骤S300根据排序后的多个所述搜索内容，分别得到对应的搜索结果；

步骤S400将所有所述搜索结果根据所述搜索结果对应的搜索内容的顺序推荐给所述通信设备。

具体的，待识别的图片为通信设备拍摄的照片，或通信设备能获取到的图片，该图片上有反映用户需求的物品。当前定位信息为通信设备的当前位置信息。如果开启了GPS定位功能，通信设备可以读取自己的位置信息并上报；或者通过某些App，比如百度地图，获得定位信息，再由通信设备上报。通信设备把待识别的图片和定位信息通过网络的方式传输给服务器。

服务器对待识别的图片进行分析，运行卷积神经网络技术，或图像处理技术，识别出图片上的物品，并根据图片上物品的位置、大小、光线等，按重要程度从大到小的方式排列，得到一张物品列表，再根据当前定位信息、搜索热度表或搜索人气表，对多个搜索内容进行排序，得到排序后的多个搜索内容。根据排序后的多个搜索内容，分别搜索。针对每个搜索内容选取前若干项，比如前5项，作为对应的搜索结果条目详细呈现；当某个搜索内容的搜索结果太多，大于5项时，还可以出一个目录缩略表图标，当用户点击时，可以查看各个搜索结果条目的简要介绍或链接。按搜索内容的顺序，推荐每个搜索内容对应的搜索结果，比如一个搜索结果目录缩略表图标+前5项具体的搜索结果条目，给通信设备。

比如，有一张图片，其中央为一张桌子、桌子上有一个圆形蛋糕，上面写了HappyBirthday，并插了蜡烛，旁边还有贺卡，对图片进行分析，得到物品列表：桌子、蛋糕、蜡烛、贺卡；当前定位信息为家庭住址，说明用户搜索的内容主要为家庭所用；再结合搜索人气，则提高蛋糕、蜡烛、贺卡的排序优先级，得到排序后的搜索内容为蛋糕、蜡烛、贺卡、桌子。按此搜索内容依次搜索，鉴于搜索结果太多，通信设备为手机，手机屏幕有限，针对每个搜索内容选取前5项搜索结果，按照蛋糕、蜡烛、贺卡、桌子的搜索结果的顺序推荐给手机。

综上，通过图片信息表达用户需要，简化了用户对搜索内容的描述，加上定位信息，提高搜索的精准度，从而提高用户的搜索体验。

在本发明的另一个实施例中，如图2所示，一种基于图片和定位信息进行搜索的方法，包括：

步骤S100接收通信设备发送的待识别的图片和当前定位信息；

步骤S210运用卷积神经网络对所述待识别的图片进行分析，获取对应的图片物品列表；

步骤S220根据所述当前定位信息和若干预设的定位信息，得到当前位置分类信息；

步骤S230根据数据分析模型和所述当前位置分类信息对所述图片物品列表进行排序，形成排序后的多个搜索内容；

步骤S300根据排序后的多个所述搜索内容，分别得到对应的搜索结果；

步骤S400将所有所述搜索结果根据所述搜索结果对应的搜索内容的顺序推荐给所述通信设备。

具体的，相对前一个实施例，本实施例用步骤S210-S230替代步骤S200，给出了一种获取排序后的多个搜索内容的方法。

通过卷积神经网络分析图片，得到要搜索的物品列表，并按物品的重要程度从大到小的方式排列；所述物品的重要程度是根据图片信息获得，比如，图片中靠近中央区域的物品比边缘的物品重要性高，在位置相近的情况下，体积大的物品比小的重要性高，光线好的物品比光线差的物品重要性高。

预设的定位信息由通信设备在进行搜索之前发送给服务器，存储在服务器内，方便改进搜索的精准度。预设的定位信息可以图片方式提供，醒目标记预设的定位点，类似微信中的定位图片，旁边标注了对应的位置分类信息，比如办公区、居民住宅区、公园、美食广场等；也可以以文字的方式提供位置所属的**市**区**路**号、或经纬度，和对应的位置分类信息。预设的定位信息可以随时更新，比如前一段时间在A地工作，后搬移到B地工作，将预设的定位信息由A地改成B地，通过更新预设的定位信息，有利于提高后续搜索的准确度。当前定位信息可以图片方式提供，类似微信中的定位图片，也可以以文字的方式提供，比如上海市徐汇区枫林路180号等。在地图上，根据当前定位信息和若干预设的定位信息，比如可以根据它们之间的距离远近，选择最近的预设的定位信息所属的位置分类信息，作为当前位置分类信息。根据大数据分析得到的数据分析模型，比如根据淘宝网的搜索数据训练出的搜索模型，再结合当前位置分类信息，对多个搜索内容进行有效排序，使搜索的顺序更符合用户需求，从而提高搜索的精准度。

比如，用户的常用活动场所为办公区、居家小区、孩子教育地、常去的购物处等，建议选取这些常用活动场所附近的的建筑物作为预设的定位信息，并标注对应的位置分类信息；比如，用户有一天受主管委托更新办公室的电脑，所以在办公时上传了一张关于办公室的图片进行搜索。通过对图片分析，得到物品列表：桌子、椅子、电脑、笔记本。当前定位信息为**办公园区，预设的定位信息有若干，有办公区、居民住宅区、美食广场；因与预设的定位信息中的办公区距离最近，所以当前位置分类信息为办公室，故提高电脑、笔记本的排序优先级。根据当前位置分类信息和淘宝网的搜索数据训练出的数据分析模型，得到最终排序后的多个搜索内容为：电脑、笔记本、桌子、椅子。按电脑、笔记本、桌子、椅子顺序，分别进行搜索，得到若干搜索结果；再将搜索结果按对应的搜索内容的顺序推荐给用户。

也可以根据当前定位信息与若干预设的定位信息的所属位置分类的相似程度，选择最相似的预设的定位信息对应的预设位置分类信息作为当前位置分类信息。比如，一张关于办公室的图片，对图片分析，得到物品列表：桌子、椅子、电脑、笔记本。当前定位信息为办公园区，预设的定位信息有若干，有办公区、居民住宅区、美食广场；因与办公区最相似，所以当前位置分类信息为办公室，故提高电脑、笔记本的排序优先级，排序后的多个搜索内容为：电脑、笔记本、桌子、椅子。

在本发明的另一个实施例中，如图3所示，一种基于图片和定位信息进行搜索的方法，包括：

步骤S100接收通信设备发送的待识别的图片和当前定位信息；

步骤S210运用卷积神经网络对所述待识别的图片进行分析，获取对应的图片物品列表；

步骤S221根据所述当前定位信息与若干预设的定位信息，选择距离所述当前定位信息最近的预设的定位信息对应的预设位置分类信息作为当前位置分类信息；

步骤S230根据数据分析模型和所述当前位置分类信息对所述图片物品列表进行排序，形成排序后的多个搜索内容；

步骤S300根据排序后的多个所述搜索内容，分别得到对应的搜索结果；

步骤S400将所有所述搜索结果根据所述搜索结果对应的搜索内容的顺序推荐给所述通信设备；

步骤S500接收来自所述通信设备的搜索结果反馈信息；

步骤S510根据所述搜索结果反馈信息，优化所述数据分析模型。

具体的，相对前一个实施例，本实施例用步骤S221替代了步骤S220，增加了步骤S500、步骤S510。

根据当前定位信息和若干预设的定位信息之间的距离，选择最近的预设的定位信息所属的位置分类信息，作为当前位置分类信息。根据当前位置分类信息进一步分析用户需求所偏向的类别，当有多个搜索内容时，据此调整搜索的顺序，从而提高搜索的精准度。

比如，一张关于办公室的图片，对图片分析，得到物品列表：桌子、椅子、电脑、笔记本。当前定位信息为办公园区，预设的定位信息有若干，有办公区、居民住宅区、美食广场；因与办公区最相似，所以当前位置分类信息为办公室，故提高电脑、笔记本的排序优先级，排序后的多个搜索内容为：电脑、笔记本、桌子、椅子。

通信设备收到搜索结果时，用户可能会查看，点击感兴趣的内容，根据用户的点击操作，通信设备记录用户所感兴趣的条目，作为反馈信息，反馈给服务器，服务器在收到若干类似的反馈要求后，可优化数据分析模型，提高该物品的搜索优先级。如此不断的反馈改进，从而提高下一次的搜索精准度。

在本发明的另一个实施例中，如图4所示，一种服务器100，包括：

第一接收模块110，用于接收通信设备发送的待识别的图片和当前定位信息；

搜索内容生成模块120，与所述第一接收模块110电连接，用于根据所述待识别的图片和所述当前定位信息，形成排序后的多个搜索内容；

搜索结果获取模块130，与所述搜索内容生成模块120电连接，用于根据排序后的多个所述搜索内容，分别得到对应的搜索结果；

第一发送模块140，与所述搜索结果获取模块130电连接，用于将所有所述搜索结果根据所述搜索结果对应的搜索内容的顺序推荐给所述通信设备200。

具体的，待识别的图片为通信设备拍摄的照片，或通信设备能获取到的图片，该图片上有反映用户需求的物品。当前定位信息为通信设备的当前位置信息。如果开启了GPS定位功能，通信设备可以读取自己的位置信息并上报；或者通过某些App，比如百度地图，获得定位信息，再由通信设备上报。通信设备把待识别的图片和定位信息通过网络的方式传输给服务器。

服务器对待识别的图片进行分析，运行卷积神经网络技术，或图像处理技术，识别出图片上的物品，并根据图片上物品的位置、大小、光线等，按重要程度从大到小的方式排列，得到一张物品列表，再根据当前定位信息、搜索热度表或搜索人气表，对多个搜索内容进行排序，得到排序后的多个搜索内容。根据排序后的多个搜索内容，分别搜索。针对每个搜索内容选取前若干项，比如前5项，作为对应的搜索结果条目详细呈现；当某个搜索内容的搜索结果太多，大于5项时，还可以出一个目录缩略表图标，当用户点击时，可以查看各个搜索结果条目的简要介绍或链接。按搜索内容的顺序，推荐每个搜索内容对应的搜索结果，比如一个搜索结果目录缩略表图标+前5项具体的搜索结果条目，给通信设备。

比如，有一张图片，其中央为一张桌子、桌子上有一个圆形蛋糕，上面写了HappyBirthday，并插了蜡烛，旁边还有贺卡，对图片进行分析，得到物品列表：桌子、蛋糕、蜡烛、贺卡；当前定位信息为家庭住址，说明用户搜索的内容主要为家庭所用；再结合搜索人气，则提高蛋糕、蜡烛、贺卡的排序优先级，得到排序后的搜索内容为蛋糕、蜡烛、贺卡、桌子。按此搜索内容依次搜索，鉴于搜索结果太多，通信设备为手机，手机屏幕有限，针对每个搜索内容选取前5项搜索结果，按照蛋糕、蜡烛、贺卡、桌子的搜索结果的顺序推荐给手机。

综上，通过图片信息表达用户需要，简化了用户对搜索内容的描述，加上定位信息，提高搜索的精准度，从而提高用户的搜索体验。

在本发明的另一个实施例中，如图4所示，一种服务器100，包括：

第一接收模块110，用于接收通信设备发送的待识别的图片和当前定位信息；

搜索内容生成模块120，与所述第一接收模块110电连接，用于运用卷积神经网络对所述待识别的图片进行分析，获取对应的图片物品列表；以及，根据所述当前定位信息和若干预设的定位信息，得到当前位置分类信息；以及，根据数据分析模型和所述当前位置分类信息对所述图片物品列表进行排序，形成排序后的多个搜索内容；

搜索结果获取模块130，与所述搜索内容生成模块120电连接，用于根据排序后的多个所述搜索内容，分别得到对应的搜索结果；

第一发送模块140，与所述搜索结果获取模块130电连接，用于将所有所述搜索结果根据所述搜索结果对应的搜索内容的顺序推荐给所述通信设备200。

具体的，相对前一个实施例，本实施例对搜索内容生成模块进行了功能增强。

通过卷积神经网络分析图片，得到要搜索的物品列表，并按物品的重要程度从大到小的方式排列；所述物品的重要程度是根据图片信息获得，比如，图片中靠近中央区域的物品比边缘的物品重要性高，在位置相近的情况下，体积大的物品比小的重要性高，光线好的物品比光线差的物品重要性高。

预设的定位信息由通信设备在进行搜索之前发送给服务器，存储在服务器内，方便改进搜索的精准度。预设的定位信息可以图片方式提供，醒目标记预设的定位点，类似微信中的定位图片，旁边标注了对应的位置分类信息，比如办公区、居民住宅区、公园、美食广场等；也可以以文字的方式提供位置所属的**市**区**路**号、或经纬度，和对应的位置分类信息。预设的定位信息可以随时更新，比如前一段时间在A地工作，后搬移到B地工作，将预设的定位信息由A地改成B地，通过更新预设的定位信息，有利于提高后续搜索的准确度。当前定位信息可以图片方式提供，类似微信中的定位图片，也可以以文字的方式提供，类似上海市徐汇区枫林路180号等。在地图上，根据当前定位信息和若干预设的定位信息，比如可以根据它们之间的距离远近，选择最近的预设的定位信息所属的位置分类信息，作为当前位置分类信息。根据大数据分析得到的数据分析模型，比如根据淘宝网的搜索数据训练出的搜索模型，再结合当前位置分类信息，对多个搜索内容进行有效排序，使搜索的顺序更符合用户需求，从而提高搜索的精准度。

比如，用户的常用活动场所为办公区、居家小区、孩子教育地、常去的购物处等，建议选取这些常用活动场所附近的的建筑物作为预设的定位信息，并标注对应的位置分类信息；比如，用户有一天受主管委托更新办公室的电脑，所以在办公时上传了一张关于办公室的图片进行搜索。通过对图片分析，得到物品列表：桌子、椅子、电脑、笔记本。当前定位信息为**办公园区，预设的定位信息有若干，有办公区、居民住宅区、美食广场；因与预设的定位信息中的办公区距离最近，所以当前位置分类信息为办公室，故提高电脑、笔记本的排序优先级。根据当前位置分类信息和淘宝网的搜索数据训练出的数据分析模型，得到最终排序后的多个搜索内容为：电脑、笔记本、桌子、椅子。按电脑、笔记本、桌子、椅子顺序，分别进行搜索，得到若干搜索结果；再将搜索结果按对应的搜索内容的顺序推荐给用户。

也可以根据当前定位信息与若干预设的定位信息的所属位置分类的相似程度，选择最相似的预设的定位信息对应的预设位置分类信息作为当前位置分类信息。比如，一张关于办公室的图片，对图片分析，得到物品列表：桌子、椅子、电脑、笔记本。当前定位信息为办公园区，预设的定位信息有若干，有办公区、居民住宅区、美食广场；因与办公区最相似，所以当前位置分类信息为办公室，故提高电脑、笔记本的排序优先级，排序后的多个搜索内容为：电脑、笔记本、桌子、椅子。

在本发明的另一个实施例中，如图5所示，一种服务器100，包括：

第一接收模块110，用于接收通信设备发送的待识别的图片和当前定位信息；

搜索内容生成模块120，与所述第一接收模块110电连接，用于运用卷积神经网络对所述待识别的图片进行分析，获取对应的图片物品列表；以及，根据所述当前定位信息与若干预设的定位信息，选择距离所述当前定位信息最近的预设的定位信息对应的预设位置分类信息作为当前位置分类信息；以及，根据数据分析模型和所述当前位置分类信息对所述图片物品列表进行排序，形成排序后的多个搜索内容；

搜索结果获取模块130，与所述搜索内容生成模块120电连接，用于根据排序后的多个所述搜索内容，分别得到对应的搜索结果；

第一发送模块140，与所述搜索结果获取模块130电连接，用于将所有所述搜索结果根据所述搜索结果对应的搜索内容的顺序推荐给所述通信设备200。

所述第一接收模块，进一步用于接收来自所述通信设备的搜索结果反馈信息；

优化模块，用于根据所述搜索结果反馈信息，优化所述数据分析模型。

具体的，相对前一个实施例，本实施例增加了优化模块，以及搜索内容生成模块的功能增强。

根据当前定位信息和若干预设的定位信息之间的距离，选择最近的预设的定位信息所属的位置分类信息，作为当前位置分类信息。根据当前位置分类信息进一步分析用户需求所偏向的类别，当有多个搜索内容时，据此调整搜索的顺序，从而提高搜索的精准度。

比如，一张关于办公室的图片，对图片分析，得到物品列表：桌子、椅子、电脑、笔记本。当前定位信息为办公园区，预设的定位信息有若干，有办公区、居民住宅区、美食广场；因与办公区最相似，所以当前位置分类信息为办公室，故提高电脑、笔记本的排序优先级，排序后的多个搜索内容为：电脑、笔记本、桌子、椅子。

通信设备收到搜索结果时，用户可能会查看，点击感兴趣的内容，根据用户的点击操作，通信设备记录用户所感兴趣的条目，作为反馈信息，反馈给服务器，服务器在收到若干类似的反馈要求后，可优化数据分析模型，提高该物品的搜索优先级。如此不断的反馈改进，从而提高下一次的搜索精准度。

在本发明的另一个实施例中，如图6所示，一种基于图片和定位信息进行搜索的系统，包括：上述任一实施例中所述的服务器100；还包括通信设备200；

所述通信设备包括：第二发送模块210，用于向所述服务器发送待识别的图片和当前定位信息；第二接收模块220，用于接收来自所述服务器的搜索结果。

具体的，相对前一个实施例，本实施例是一个搜索系统，不仅包括前述实施例中的服务器，还包括通信设备。有了通信设备的配合，才能完成一次有效的搜索。

在本发明的另一个实施例中，如图6所示，一种基于图片和定位信息进行搜索的系统，包括：上述任一实施例中所述的服务器100；还包括通信设备200；

所述通信设备包括：第二发送模块210，用于向所述服务器发送待识别的图片和当前定位信息；第二接收模块220，用于接收来自所述服务器的搜索结果；

所述通信设备的第二发送模块，进一步用于向所述服务器发送搜索结果反馈信息。

具体的，相对前一个实施例，本实施例对通信设备的第二发送模块做了功能增强。将通信设备对搜索结果的操作情况反馈给服务器，为服务器的数据分析模型的改进提供了依据，从而提高下一次的搜索精准度。用户若点击某条搜索结果，说明用户对该搜索结果对应的搜索内容的兴趣程度较大，如果收到很多类似的反馈，服务器可优化数据分析模型，提高该搜索内容的搜索优先级。

应当说明的是，上述实施例均可根据需要自由组合。以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种基于图片和定位信息进行搜索的方法，其特征在于，包括：

步骤S100接收通信设备发送的待识别的图片和当前定位信息；

步骤S200根据所述待识别的图片和所述当前定位信息，形成排序后的多个搜索内容；

步骤S300根据排序后的多个所述搜索内容，分别得到对应的搜索结果；

步骤S400将所有所述搜索结果根据所述搜索结果对应的搜索内容的顺序推荐给所述通信设备。

2.根据权利要求1所述的基于图片和定位信息进行搜索的方法，其特征在于，所述步骤S200包括：

步骤S210运用卷积神经网络对所述待识别的图片进行分析，获取对应的图片物品列表；

步骤S220根据所述当前定位信息和若干预设的定位信息，得到当前位置分类信息；

步骤S230根据数据分析模型和所述当前位置分类信息对所述图片物品列表进行排序，形成排序后的多个搜索内容。

3.根据权利要求1所述的基于图片和定位信息进行搜索的方法，其特征在于，所述步骤S220进一步包括：

步骤S221根据所述当前定位信息与若干预设的定位信息，选择距离所述当前定位信息最近的预设的定位信息对应的预设位置分类信息作为当前位置分类信息。

4.根据权利要求1所述的基于图片和定位信息进行搜索的方法，其特征在于，所述步骤S400之后还包括：

步骤S500接收来自所述通信设备的搜索结果反馈信息；

步骤S510根据所述搜索结果反馈信息，优化所述数据分析模型。

5.一种服务器，其特征在于，包括：

第一接收模块，用于接收通信设备发送的待识别的图片和当前定位信息；

搜索内容生成模块，与所述第一接收模块电连接，用于根据所述待识别的图片和所述当前定位信息，形成排序后的多个搜索内容；

搜索结果获取模块，与所述搜索内容生成模块电连接，用于根据排序后的多个所述搜索内容，分别得到对应的搜索结果；

第一发送模块，与所述搜索结果获取模块电连接，用于将所有所述搜索结果根据所述搜索结果对应的搜索内容的顺序推荐给所述通信设备。

6.根据权利要求5所述的服务器，其特征在于：

所述搜索内容生成模块，进一步用于运用卷积神经网络对所述待识别的图片进行分析，获取对应的图片物品列表；以及，根据所述当前定位信息和若干预设的定位信息，得到当前位置分类信息；以及，根据数据分析模型和所述当前位置分类信息对所述图片物品列表进行排序，形成排序后的多个搜索内容。

7.根据权利要求5所述的服务器，其特征在于：

所述搜索内容生成模块，进一步用于根据所述当前定位信息与若干预设的定位信息，选择距离所述当前定位信息最近的预设的定位信息对应的预设位置分类信息作为当前位置分类信息。

8.根据权利要求5所述的服务器，其特征在于：

所述第一接收模块，进一步用于接收来自所述通信设备的搜索结果反馈信息；

还包括：

优化模块，用于根据所述搜索结果反馈信息，优化所述数据分析模型。

9.一种基于图片和定位信息进行搜索的系统，其特征在于，包括权利要求5-8任意一项所述的服务器，还包括通信设备；

所述通信设备包括：

第二发送模块，用于向所述服务器发送待识别的图片和当前定位信息；

第二接收模块，用于接收来自所述服务器的搜索结果。

10.根据权利要求9所述的基于图片和定位信息进行搜索的系统，其特征在于：

所述通信设备的第二发送模块，进一步用于向所述服务器发送搜索结果反馈信息。