CN109284447A - 搜索信息排序方法、系统、存储介质及设备 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种搜索信息排序方法、系统、存储介质及设备。该搜索信息排序方法包括以下步骤:获取所述交通工具的驾驶信息和所述交通工具的操控者的用户行为信息;基于获取到的所述交通工具的驾驶信息和所述交通工具的操控者的用户行为信息对搜索结果进行排序;输出排序结果。通过本发明可以使得交通工具的电子通信设备具备将汽车位置信息、汽车时间信息、汽车能源贮备信息及用户行为信息进行综合排序的功能,解决了交通工具的电子通信设备在进行周边搜索时排序显示繁杂无序不能更大程度满足用户需求的技术问题,为交通行业的智能制造提供了技术支持。
Description
技术领域
本发明涉及车辆技术领域,特别涉及一种搜索信息排序方法、系统、存储介质及设备。
背景技术
汽车在行驶过程中会经历不同的时间和位置空间,当用户在使用汽车的过程中用车电子设备进行周边搜索时,大量无序繁杂的信息显示在搜索屏幕上,导致用户无法快速高效选择适合需求的有效信息。
目前行业内的周边搜索排序技术一般采取根据用户历史搜索行为偏好记录来进行搜索后的结果排序,这样的周边搜索信息排序方法具有很大的局限性,不能更大程度的满足用户在不同时间和位置空间下的快速高效搜索需求。
例如:在用餐时间,用户点击周边搜索时有可能加油站显示在前列;在油量非常少的时候,用户点击周边搜索时美食餐厅却显示在前列;在周末时候,旅游景点附近,用户点击周边搜索时汽车维修店却显示在前列。
发明内容
鉴于以上现有技术的缺点,本发明的目的在于提供一种搜索信息排序方法、系统、存储介质及设备,用于解决现有技术中无法根据用户当前的时间和位置空间对大量无序繁杂信息进行快速准确排序显示以更大程度满足交通工具用户需求的技术问题。
为实现上述目的及其他相关目的,本发明提供一种搜索信息排序方法,应用于一交通工具,搜索信息排序方法包括以下步骤:
获取交通工具的驾驶信息和交通工具的操控者的用户行为信息;
基于获取到的交通工具的驾驶信息和交通工具的操控者的用户行为信息对搜索结果进行排序;
输出排序结果。
于本发明的一个实施例中,用户行为信息包括用户搜索历史偏好信息。
于本发明的一个实施例中,交通工具的驾驶信息包括:位置信息、时间信息及能源贮备信息。
于本发明的一个实施例中,基于获取到的交通工具的驾驶信息和交通工具的操控者的用户行为信息对搜索结果进行排序的一种实现过程包括:
根据能源储备信息判断交通工具的能源储备是否不足;
若是,则优先显示附近加油站或充电站信息;
若否,则判断交通工具的操控者在位置和时间是否具有特定的用户搜索历史偏好信息;
若是,则优先显示交通工具的操控者在位置和时间的用户搜索历史偏好信息。
若否,则判断是否为周末或节假日;
若是,则优先显示交通工具位于位置处附近的景点和娱乐场所信息;
若否,则判断是否为就餐时间段;
若是,则优先显示附近餐饮信息;
若否,则优先显示附近著名建筑物,和/或地点信息。
为实现上述目的及其他相关目的,本发明提供一种搜索排序系统,系统包括:
获取模块,用于获取交通工具的驾驶信息和交通工具的操控者的用户行为信息;
读取模块,用于基于获取到的交通工具的驾驶信息和交通工具的操控者的用户行为信息对搜索结果进行排序;
处理模块,用于基于获取到的汽车数据信息和用户行为信息对搜索结果进行排序并在显示器界面上显示排序结果。
于本发明的一个实施例中,用户行为信息包括用户搜索历史偏好信息。
于本发明的一个实施例中,交通工具的驾驶信息包括:位置信息、时间信息及能源储备信息。
于本发明的一个实施例中,基于获取到的交通工具的驾驶信息和交通工具的操控者的用户行为信息对搜索结果进行排序的一种实现过程包括:
根据能源储备信息判断交通工具的能源储备是否不足;
若是,则优先显示附近加油站或充电站信息;
若否,则判断交通工具的操控者在位置和时间是否具有特定的用户搜索历史偏好信息;
若是,则优先显示交通工具的操控者在位置和时间的用户搜索历史偏好信息;
若否,则判断是否为周末或节假日;
若是,则优先显示交通工具位于位置处附近的景点和娱乐场所信息;
若否,则判断是否为就餐时间段;
若是,则优先显示附近餐饮信息;
若否,则优先显示附近著名建筑物,和/或地点信息。
为实现上述目的及其他相关目的,本发明还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现搜索信息排序方法。
为实现上述目的及其他相关目的,本发明还提供一种设备,设备包括:处理器及存储器,存储器用于存储计算机程序,处理器用于执行存储器存储的计算机程序,以使设备执行搜索信息排序方法。
如上,本发明的搜索信息排序方法、系统、存储介质及设备,具有以下有益效果:
通过本发明可以使得交通工具的电子通信设备具备将汽车位置信息、汽车时间信息、汽车能源贮备信息及用户行为信息进行综合排序的功能,解决了交通工具的电子通信设备在进行周边搜索时排序显示繁杂无序不能更大程度满足用户需求的技术问题,为交通行业的智能制造提供了技术支持。
附图说明
图1A显示为本发明搜索信息排序方法于一实施例中的流程示意图。
图1B显示为本发明搜索信息排序方法于一实施例中的流程示意图。
图1C显示为本发明搜索信息排序方法于一实施例中的流程示意图。
图2显示为本发明搜索排序系统于一实施例中的结构示意图。
图3显示为本发明一种设备于一实施例中的结构示意图。
元件标号说明
20 搜索信息排序系统
201 获取模块
202 读取模块
203 处理模块
30 设备
301 处理器
302 存储器
S101~S103 步骤
S10201 步骤
具体实施方式
以下通过特定的具体实例说明本发明的实施方式,本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点与功效。本发明还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用,本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用,在没有背离本发明的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是,在不冲突的情况下,以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要说明的是,以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本发明的基本构想,遂图式中仅显示与本发明中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制,其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变,且其组件布局型态也可能更为复杂。
实施例一
请参考图1A、1B和1C所示,本实施例提供一种搜索信息排序方法,应用于一交通工具,搜索信息排序方法包括以下步骤:
S101、获取交通工具的驾驶信息和交通工具的操控者的用户行为信息;
S102、基于获取到的交通工具的驾驶信息和交通工具的操控者的用户行为信息对搜索结果进行排序;
S103、输出排序结果。
于本发明的一个实施例中,用户行为信息包括用户搜索历史偏好信息。
于本发明的一个实施例中,交通工具的驾驶信息包括:位置信息、时间信息及能源贮备信息。
于本发明的一个实施例中,基于获取到的交通工具的驾驶信息和交通工具的操控者的用户行为信息对搜索结果进行排序的一种实现过程包括:
根据能源储备信息判断交通工具的能源储备是否不足;
若是,则优先显示附近加油站或充电站信息;
若否,则判断交通工具的操控者在位置和时间是否具有特定的用户搜索历史偏好信息;
若是,则优先显示交通工具的操控者在位置和时间的用户搜索历史偏好信息。
若否,则判断是否为周末或节假日;
若是,则优先显示交通工具位于位置处附近的景点和娱乐场所信息;
若否,则判断是否为就餐时间段;
若是,则优先显示附近餐饮信息;
若否,则优先显示附近著名建筑物,和/或地点信息。
以下将结合图示对本实施例所提供的搜索信息排序方法进行详细描述。本实施例所述的搜索信息排序方法应用于汽车内部电子通信设备的智能搜索。图1A显示搜索信息排序方法于一实施例中的流程示意图。如图1A所示,所述搜索信息排序方法具体包括以下几个步骤:
S101,获取交通工具的驾驶信息和交通工具的操控者的用户行为信息。在本实施例中,汽车数据信息包括:汽车位置信息、汽车时间信息及汽车能源贮备信息等。汽车位置信息包括:旅游景点、医院、学校、加油站、充电站及商场等。汽车时间信息包括:是否周末日及全天24小时时间点。用户行为信息包括用户搜索历史偏好信息等。
汽车行驶信息的采集:通过用户使用车载后视镜等车载智能设备,获取用户行驶数据,加密发送给云端。用户搜索信息的采集:通过用户语音搜索及用户导航信息,采集用户的搜索及选择结果。用户驾驶偏好:通过行驶信息的分析,挖掘用户的出行时间习惯、车速偏好及路径偏好。停驻点挖掘:通过行驶信息挖掘获取用户的常用地址,包括家、工作地、学校等用户兴趣偏好:通过分析用户搜索和选择结果,挖掘用户兴趣偏好,包括餐馆、医院、银行、消费等偏好。
S102、所述基于获取到的交通工具的驾驶信息和交通工具的操控者的用户行为信息对搜索结果进行排序包括:在常规用餐时间段将美食信息作为前置优先级显示;在汽车能源贮备量不足时将加油站或充电站信息作为前置优先级显示;在周末时间段并且位于旅游景点附近将附近景点作为前置优先级显示。
例如:当用户在用餐时间点,比如早、中或晚时间段,用户如果搜索周边,餐厅类型将优先显示在电子设备屏幕上;
如果是汽车油量非常少的时候或者汽车电量不足的时候,用户搜索周边的时候,充电桩和加油站将优先显示;
如果是晚上时间段,那么休闲娱乐场所将会优先显示。
另外,依据用户周末出行的习惯,优先显示周边景点或者热门景点信息。还可以依据用户吃喝玩乐相关的爱好偏好信息,优先显示相关信息,例如:有的用户经常喜欢去公园,那么选择周边的时候应该提示,哪个公园在当前时间段有比较好玩的事情发生,比如花卉节、音乐节或者其他公共演出等。
在用户的搜索查询历史偏好中,如果显示用户经常查询茶馆,则可以说明用户在以往查询过程中曾经查过的可能性比较大。
在本实施例中的一个技术方案中,所述基于获取到的交通工具的驾驶信息和交通工具的操控者的用户行为信息对搜索结果进行排序还包括:S1201、基于获取到的汽车数据信息和用户搜索历史偏好信息进行综合排序。
例如:当用户处于周末旅游景点附近时,用户的历史偏好搜索是当地特色礼品店,那么综合汽车的数据信息和用户的行为信息,将会显示附近比较好的当地特色礼品店。
需要说明的是,周边搜索是一个类型,是动态的,可以根据季节、时间及偏好场景等来动态调整周边搜索的类型,从而减少用户选择思考的时间,获得更精确更丰富的搜索结果。
场景分析:通过当前位置及时间及历史对比,分析用户当前驾驶的场景是回家、工作、远游等。进行个性化搜索排序:先进行基于位置的搜索,然后通过以上场景、偏好等汽车数据的使用,个性化的综合排序。
于本发明的一个实施例中,汽车通信搜索设备获取汽车位置信息:用户在旅游景点附近;获取汽车时间信息:周六中午12:00;获取汽车能源贮备信息:汽车贮油量严重不足,获取用户搜索历史偏好信息:用户在该时间点该位置搜索历史偏好信息为:附近小吃餐厅美食。综合所有获取的信息后排序显示为:优先显示附近加油站或者充电站信息。
根据用户自身的驾驶时间信息、驾驶偏好信息、常用停驻地址信息和/或驾驶者独有的历史搜索偏好对初级搜索结果进行挑选,选出符合上述信息和偏好的搜索结果,将符合的搜索结果排列在所有搜索结果的前列,进而得到驾驶者的个性化搜索结果。例如:用户的驾驶时间信息是周六19:00-20:00驾车前往健身房,驾驶偏好信息是驾驶路线为西二环,常用停驻地址信息是在前往健身房的途中会绕路到四环外的商场附近并短时停靠。驾驶者的历史搜索偏好是之前搜索附近的餐馆后会选择搜索结果中的中式餐馆。当周六晚上19:20点用户驾车在该商场附近语音搜索附近的餐馆时,会根据驾驶信息将初级搜索结果中位置在该商场到西二环的路线中提供早餐的餐馆排在搜索结果的最前面,为驾驶者生成个性化搜索结果;或根据驾驶者的驾驶信息和历史搜索偏好将初级搜索结果中位置在商场到西三环的路线中提供晚餐餐的中式餐馆排在搜索结果的最前面,为驾驶者生成个性化搜索结果。
S103,输出排序结果。在用户搜索的显示屏上将优化后的排序结果进行直观显示。所述输出排序结果包括从汽车通信设备上的显示屏幕直接显示出优化后的搜索排序结果,还可以包括其他显示方式。例如:通过无线通信(蓝牙等)将手机与汽车用通信设备相匹配,将搜索优化后的结果显示在用户手机屏幕上,以便用户操作。
本实施例还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现上述搜索信息排序方法。本领域普通技术人员可以理解:实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过计算机程序相关的硬件来完成。前述的计算机程序可以存储于一计算机可读存储介质中。该程序在执行时,执行包括上述各方法实施例的步骤;而前述的存储介质包括:ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
通过本发明提供的搜索信息排序方法可以使得汽车电子通信设备仪器具备将汽车位置信息、汽车时间信息、汽车能源贮备信息及用户行为信息进行综合排序的功能,解决了汽车电子通信设备搜索时排序显示繁杂无序不能更大程度满足用户需求的技术问题,为汽车行业的智能制造提供了技术支持。
实施例二:
请参阅图2所示,本实施例提供一种搜索排序系统20,所述系统包括:
获取模块201,用于获取所述交通工具的驾驶信息和所述交通工具的操控者的用户行为信息;
读取模块202,用于基于获取到的所述交通工具的驾驶信息和所述交通工具的操控者的用户行为信息对搜索结果进行排序;
处理模块203,用于基于获取到的汽车数据信息和用户行为信息对搜索结果进行排序并在显示器界面上显示排序结果。
以下将结合图示对本实施例所提供的搜索信息排序系统进行详细说明。需要说明的是,应理解以上搜索信息排序系统的各个模块的划分仅仅是一种逻辑功能的划分,实际实现时可以全部或部分集成到一个物理实体上,也可以物理上分开。且这些模块可以全部以软件通过处理元件调用的形式实现;也可以全部以硬件的形式实现;还可以部分模块通过处理元件调用软件的形式实现,部分模块通过硬件的形式实现。例如,x模块可以为单独设立的处理元件,也可以集成在上述装置的某一个芯片中实现,此外,也可以以程序代码的形式存储于上述装置的存储器中,由上述装置的某一个处理元件调用并执行以上x模块的功能。其它模块的实现与之类似。此外这些模块全部或部分可以集成在一起,也可以独立实现。这里所述的处理元件可以是一种集成电路,具有信号的处理能力。在实现过程中,上述方法的各步骤或以上各个模块可以通过处理器元件中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。
例如,以上这些模块可以是被配置成实施以上方法的一个或多个集成电路,例如:一个或多个特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit,简称ASIC),或,一个或多个微处理器(digital singnal processor,简称DSP),或,一个或者多个现场可编程门陈列(Field Programmable Gate Array,简称FPGA)等。再如,当以上某个模块通过处理元件调度程序代码的形式实现时,该处理元件可以是通用处理器,例如中央处理器(Central Processing Unit,简称CPU)或其它可以调用程序代码的处理器。再如,这些模块可以集成在一起,以片上系统 (system-on-a-chip,简称SOC)的形式实现。
图2显示为搜索信息排序系统于一实施例中的原理结构示意图。所述搜索信息排序系统 20包括:获取模块201、读取模块202及处理模块203。
所述获取模块201用于获取所述交通工具的驾驶信息和所述交通工具的操控者的用户行为信息。在本实施例中,汽车数据信息包括:汽车位置信息、汽车时间信息及汽车能源贮备信息等。汽车位置信息包括:旅游景点、医院、学校、加油站、充电站及商场等。汽车时间信息包括:是否周末日及全天24小时时间点。用户行为信息包括用户搜索历史偏好信息等。
与所述获取模块201耦合的读取模块202用于基于获取到的所述交通工具的驾驶信息和所述交通工具的操控者的用户行为信息对搜索结果进行排序。在本实施例中,汽车数据信息包括:汽车位置信息、汽车时间信息及汽车能源贮备信息等。汽车位置信息包括:旅游景点、医院、学校、加油站、充电站及商场等。汽车时间信息包括:是否周末日及全天24小时时间点。用户行为信息包括用户搜索历史偏好信息等。
例如:
汽车位置信息:旅游景点、医院、学校、加油站、充电站及商场等;
汽车时间信息:周一早上8:00点、周末晚上19:00点及周三下午15:30等;
用户搜索历史偏好信息包括:茶馆、礼品店、学校、KTV及旅游景点等。
分别与所述获取模块201和读取模块202耦合的处理模块203,用于基于获取到的汽车数据信息和用户行为信息对搜索结果进行排序并在显示器界面上显示排序结果。
所述基于获取到的汽车数据信息和用户行为信息对搜索结果进行排序包括:在常规用餐时间段将美食信息作为前置优先级显示;在汽车能源贮备量不足时将加油站或充电站信息作为前置优先级显示;在周末时间段并且位于旅游景点附近将附近景点作为前置优先级显示。
例如:当用户在用餐时间点,比如早、中或晚时间段,用户如果搜索周边,餐厅类型将优先显示在电子设备屏幕上;
如果是汽车油量非常少的时候或者汽车电量不足的时候,用户搜索周边的时候,充电桩和加油站将优先显示;
如果是晚上时间段,那么休闲娱乐场所将会优先显示。
另外,依据用户周末出行的习惯,优先显示周边景点或者热门景点信息。还可以依据用户吃喝玩乐相关的爱好偏好信息,优先显示相关信息,例如:有的用户经常喜欢去公园,那么选择周边的时候应该提示,哪个公园在当前时间段有比较好玩的事情发生,比如花卉节、音乐节或者其他公共演出等。
在用户的搜索查询历史偏好中,如果显示用户经常查询茶馆,则可以说明用户在以往查询过程中曾经查过的可能性比较大。
所述基于获取到的汽车数据信息和用户行为信息对搜索结果进行排序还包括:基于获取到的汽车数据信息和用户搜索历史偏好信息进行综合排序。
例如:当用户处于周末旅游景点附近时,用户的历史偏好搜索是当地特色礼品店,那么综合汽车的数据信息和用户的行为信息,将会显示附近比较好的当地特色礼品店。
需要说明的是,周边搜索是一个类型,是动态的,可以根据季节、时间及偏好场景等来动态调整周边搜索的类型,从而减少用户选择思考的时间,获得更精确更丰富的搜索结果。
实施例三:
请参阅图3所示,本实施例提供一种设备30,该设备30包括:处理器301、存储器302、收发器、通信接口和系统总线;存储器和通信接口通过系统总线与处理器和收发器连接并完成相互间的通信,存储器用于存储计算机程序,通信接口用于和其他设备进行通信,处理器和收发器用于运行计算机程序,使设备执行如上光学基准点识别方法的各个步骤。
上述提供的系统总线可以是外设部件互连标准(Peripheral PomponentInterconnect,简称 PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture,简称EISA)总线等。该系统总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。通信接口用于实现数据库访问装置与其他设备(例如客户端、读写库和只读库)之间的通信。存储器可能包含随机存取存储器 (Random Access Memory,简称RAM),也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory),例如至少一个磁盘存储器。
上述的处理器可以是通用处理器,包括中央处理器(Central Processing Unit,简称CPU)、网络处理器(Network Processor,简称NP)等;还可以是数字信号处理器(Digital SignalProces sing,简称D S P)、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit,简称ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
本发明的搜索信息排序方法的保护范围不限于本实施例列举的步骤执行顺序,凡是根据本发明的原理所做的现有技术的步骤增减、步骤替换所实现的方案都包括在本发明的保护范围内。
本发明还提供一种搜索信息排序系统,搜索信息排序系统可以实现本发明的搜索信息排序方法,但本发明的搜索信息排序方法的实现装置包括但不限于本实施例列举的搜索信息排序系统的结构,凡是根据本发明的原理所做的现有技术的结构变形和替换,都包括在本发明的保护范围内。
综上所述,通过本发明可以使得交通工具的电子通信设备具备将汽车位置信息、汽车时间信息、汽车能源贮备信息及用户行为信息进行综合排序的功能,解决了交通工具的电子通信设备在进行周边搜索时排序显示繁杂无序不能更大程度满足用户需求的技术问题,为交通行业的智能制造提供了技术支持。本发明有效克服了现有技术中的种种缺点而具有高度产业利用价值。
上述实施例仅例示性说明本发明的原理及其功效,而非用于限制本发明。任何熟悉此技术的人士皆可在不违背本发明的精神及范畴下,对上述实施例进行修饰或改变。因此,举凡所属技术领域中具有通常知识者在未脱离本发明所揭示的精神与技术思想下所完成的一切等效修饰或改变,仍应由本发明的权利要求所涵盖。
Claims (10)
1.一种搜索信息排序方法,应用于一交通工具,其特征在于,所述搜索信息排序方法包括以下步骤:
获取所述交通工具的驾驶信息和所述交通工具的操控者的用户行为信息;
基于获取到的所述交通工具的驾驶信息和所述交通工具的操控者的用户行为信息对搜索结果进行排序;
输出排序结果。
2.根据权利要求1所述的搜索信息排序方法,其特征在于,所述用户行为信息包括用户搜索历史偏好信息。
3.根据权利要求2所述的搜索信息排序方法,其特征在于,所述交通工具的驾驶信息包括:位置信息、时间信息及能源贮备信息。
4.根据权利要求3所述的搜索信息排序方法,其特征在于,所述基于获取到的所述交通工具的驾驶信息和所述交通工具的操控者的用户行为信息对搜索结果进行排序的一种实现过程包括:
根据所述能源储备信息判断所述交通工具的能源储备是否不足;
若是,则优先显示附近加油站或充电站信息;
若否,则判断所述交通工具的操控者在所述位置和所述时间是否具有特定的所述用户搜索历史偏好信息;
若是,则优先显示所述交通工具的操控者在所述位置和所述时间的所述用户搜索历史偏好信息;
若否,则判断是否为周末或节假日;
若是,则优先显示所述交通工具位于所述位置处附近的景点和娱乐场所信息;
若否,则判断是否为就餐时间段;
若是,则优先显示附近餐饮信息;
若否,则优先显示附近著名建筑物,和/或地点信息。
5.一种搜索排序系统,其特征在于,所述系统包括:
获取模块,用于获取所述交通工具的驾驶信息和所述交通工具的操控者的用户行为信息;
读取模块,用于基于获取到的所述交通工具的驾驶信息和所述交通工具的操控者的用户行为信息对搜索结果进行排序;
处理模块,用于基于获取到的汽车数据信息和用户行为信息对搜索结果进行排序并在显示器界面上显示排序结果。
6.根据权利要求5所述的搜索排序系统,其特征在于,所述用户行为信息包括用户搜索历史偏好信息。
7.根据权利要求5所述的搜索排序系统,其特征在于,所述交通工具的驾驶信息包括:位置信息、时间信息及能源储备信息。
8.根据权利要求5所述的一种搜索排序系统,其特征在于,所述基于获取到的所述交通工具的驾驶信息和所述交通工具的操控者的用户行为信息对搜索结果进行排序的一种实现过程包括:
根据所述能源储备信息判断所述交通工具的能源储备是否不足;
若是,则优先显示附近加油站或充电站信息;
若否,则判断所述交通工具的操控者在所述位置和所述时间是否具有特定的所述用户搜索历史偏好信息;
若是,则优先显示所述交通工具的操控者在所述位置和所述时间的所述用户搜索历史偏好信息;
若否,则判断是否为周末或节假日;
若是,则优先显示所述交通工具位于所述位置处附近的景点和娱乐场所信息;
若否,则判断是否为就餐时间段;
若是,则优先显示附近餐饮信息;
若否,则优先显示附近著名建筑物,和/或地点信息。
9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现权利要求1至5任一项所述搜索信息排序方法。
10.一种设备,其特征在于,所述设备包括:处理器及存储器,所述存储器用于存储计算机程序,所述处理器用于执行所述存储器存储的计算机程序,以使所述设备执行如权利要求1至5中任一项所述搜索信息排序方法。
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CN201810917004.4A Pending CN109284447A (zh) | 2018-08-13 | 2018-08-13 | 搜索信息排序方法、系统、存储介质及设备 |
Country Status (1)
Country | Link |
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CN (1) | CN109284447A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113032691A (zh) * | 2019-12-09 | 2021-06-25 | 上海擎感智能科技有限公司 | Poi信息推送方法、推送系统、存储介质及电子设备 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104239463A (zh) * | 2014-09-02 | 2014-12-24 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 搜索方法和搜索引擎 |
CN107402937A (zh) * | 2016-05-20 | 2017-11-28 | 北京搜狗科技发展有限公司 | 一种搜索方法、装置及电子设备 |
CN107729548A (zh) * | 2017-01-25 | 2018-02-23 | 问众智能信息科技(北京)有限公司 | 基于汽车数据的lbs搜索排序方法和装置 |
-
2018
- 2018-08-13 CN CN201810917004.4A patent/CN109284447A/zh active Pending
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
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