JP2014211938A - 複雑さを減らされたmap検出の方法および装置 - Google Patents

複雑さを減らされたmap検出の方法および装置 Download PDF

Info

Publication number
JP2014211938A
JP2014211938A JP2014119714A JP2014119714A JP2014211938A JP 2014211938 A JP2014211938 A JP 2014211938A JP 2014119714 A JP2014119714 A JP 2014119714A JP 2014119714 A JP2014119714 A JP 2014119714A JP 2014211938 A JP2014211938 A JP 2014211938A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
detector
state
metric
map
branch
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
JP2014119714A
Other languages
English (en)
Other versions
JP5757599B2 (ja
Inventor
ケー. フィッツパトリック ケリー
Kelly K Fitzpatrick
ケー. フィッツパトリック ケリー
エフ. ハラッシュ エリッヒ
F Haratsch Erich
エフ. ハラッシュ エリッヒ
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Agere Systems LLC
Original Assignee
Agere Systems LLC
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Agere Systems LLC filed Critical Agere Systems LLC
Publication of JP2014211938A publication Critical patent/JP2014211938A/ja
Application granted granted Critical
Publication of JP5757599B2 publication Critical patent/JP5757599B2/ja
Expired - Fee Related legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H03ELECTRONIC CIRCUITRY
    • H03MCODING; DECODING; CODE CONVERSION IN GENERAL
    • H03M13/00Coding, decoding or code conversion, for error detection or error correction; Coding theory basic assumptions; Coding bounds; Error probability evaluation methods; Channel models; Simulation or testing of codes
    • H03M13/37Decoding methods or techniques, not specific to the particular type of coding provided for in groups H03M13/03 - H03M13/35
    • H03M13/45Soft decoding, i.e. using symbol reliability information
    • GPHYSICS
    • G11INFORMATION STORAGE
    • G11BINFORMATION STORAGE BASED ON RELATIVE MOVEMENT BETWEEN RECORD CARRIER AND TRANSDUCER
    • G11B5/00Recording by magnetisation or demagnetisation of a record carrier; Reproducing by magnetic means; Record carriers therefor
    • G11B5/02Recording, reproducing, or erasing methods; Read, write or erase circuits therefor
    • G11B5/09Digital recording
    • GPHYSICS
    • G11INFORMATION STORAGE
    • G11BINFORMATION STORAGE BASED ON RELATIVE MOVEMENT BETWEEN RECORD CARRIER AND TRANSDUCER
    • G11B20/00Signal processing not specific to the method of recording or reproducing; Circuits therefor
    • G11B20/10Digital recording or reproducing
    • G11B20/14Digital recording or reproducing using self-clocking codes
    • GPHYSICS
    • G11INFORMATION STORAGE
    • G11BINFORMATION STORAGE BASED ON RELATIVE MOVEMENT BETWEEN RECORD CARRIER AND TRANSDUCER
    • G11B21/00Head arrangements not specific to the method of recording or reproducing
    • G11B21/02Driving or moving of heads
    • HELECTRICITY
    • H03ELECTRONIC CIRCUITRY
    • H03MCODING; DECODING; CODE CONVERSION IN GENERAL
    • H03M13/00Coding, decoding or code conversion, for error detection or error correction; Coding theory basic assumptions; Coding bounds; Error probability evaluation methods; Channel models; Simulation or testing of codes
    • H03M13/29Coding, decoding or code conversion, for error detection or error correction; Coding theory basic assumptions; Coding bounds; Error probability evaluation methods; Channel models; Simulation or testing of codes combining two or more codes or code structures, e.g. product codes, generalised product codes, concatenated codes, inner and outer codes
    • HELECTRICITY
    • H03ELECTRONIC CIRCUITRY
    • H03MCODING; DECODING; CODE CONVERSION IN GENERAL
    • H03M13/00Coding, decoding or code conversion, for error detection or error correction; Coding theory basic assumptions; Coding bounds; Error probability evaluation methods; Channel models; Simulation or testing of codes
    • H03M13/37Decoding methods or techniques, not specific to the particular type of coding provided for in groups H03M13/03 - H03M13/35
    • H03M13/39Sequence estimation, i.e. using statistical methods for the reconstruction of the original codes
    • H03M13/3905Maximum a posteriori probability [MAP] decoding or approximations thereof based on trellis or lattice decoding, e.g. forward-backward algorithm, log-MAP decoding, max-log-MAP decoding
    • HELECTRICITY
    • H03ELECTRONIC CIRCUITRY
    • H03MCODING; DECODING; CODE CONVERSION IN GENERAL
    • H03M13/00Coding, decoding or code conversion, for error detection or error correction; Coding theory basic assumptions; Coding bounds; Error probability evaluation methods; Channel models; Simulation or testing of codes
    • H03M13/37Decoding methods or techniques, not specific to the particular type of coding provided for in groups H03M13/03 - H03M13/35
    • H03M13/39Sequence estimation, i.e. using statistical methods for the reconstruction of the original codes
    • H03M13/395Sequence estimation, i.e. using statistical methods for the reconstruction of the original codes using a collapsed trellis, e.g. M-step algorithm, radix-n architectures with n>2
    • HELECTRICITY
    • H03ELECTRONIC CIRCUITRY
    • H03MCODING; DECODING; CODE CONVERSION IN GENERAL
    • H03M13/00Coding, decoding or code conversion, for error detection or error correction; Coding theory basic assumptions; Coding bounds; Error probability evaluation methods; Channel models; Simulation or testing of codes
    • H03M13/63Joint error correction and other techniques
    • H03M13/6343Error control coding in combination with techniques for partial response channels, e.g. recording
    • HELECTRICITY
    • H03ELECTRONIC CIRCUITRY
    • H03MCODING; DECODING; CODE CONVERSION IN GENERAL
    • H03M13/00Coding, decoding or code conversion, for error detection or error correction; Coding theory basic assumptions; Coding bounds; Error probability evaluation methods; Channel models; Simulation or testing of codes
    • H03M13/65Purpose and implementation aspects
    • H03M13/6502Reduction of hardware complexity or efficient processing
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L1/00Arrangements for detecting or preventing errors in the information received
    • H04L1/004Arrangements for detecting or preventing errors in the information received by using forward error control
    • H04L1/0045Arrangements at the receiver end
    • H04L1/0055MAP-decoding
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L1/00Arrangements for detecting or preventing errors in the information received
    • H04L1/004Arrangements for detecting or preventing errors in the information received by using forward error control
    • H04L1/0056Systems characterized by the type of code used
    • H04L1/0064Concatenated codes
    • H04L1/0066Parallel concatenated codes

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Probability & Statistics with Applications (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Error Detection And Correction (AREA)
  • Signal Processing For Digital Recording And Reproducing (AREA)

Abstract

【課題】高速低電力高性能チャネル検出の方法を提供する。【解決手段】1/Nのレートで動作し、1/Nレート・クロック・サイクルあたりNビットを検出する軟出力チャネル検出器500が提供される。軟出力チャネル検出器500は、並列に動作する複数D個のMAP検出器540、550を含み、それらのそれぞれは1/Nレート・クロック・サイクルあたりN/D個の対数尤度比値を生成し、それらの少なくとも1つはビットのそれぞれを制約する。これにより対数尤度比値を合併して、出力シーケンスを形成することができる。順方向状態メトリックを計算する順方向検出器と、逆方向状態メトリックを計算する逆方向検出器と、現行分岐メトリックを計算する現行分岐検出器であって、順方向検出器、逆方向検出器、および現行分岐検出器のうちの少なくとも2つが、異なるトレリス構造を使用する、単一MAP検出器も提供される。【選択図】図5−2

Description

本発明は、全般的には帰納的最大(MAP)検出技法を使用する等化、検出、および復号に関する。
ディスクドライブは、しばしば「読み取りチャネル・チップ」と呼ばれる、磁気記録ヘッドからの雑音のあるアナログ信号をホスト・コンピュータによって使用される2進データ・シーケンスに変換する信号処理チップを含む。読み取りチャネル・チップ内の主要な構成要素は、チャネル検出器である。極端に高速の読み取りチャネル・チップは、3GHz程度のデータ・レートで動作することを要求される。ポータブル・ラップトップ・コンピュータおよび他のバッテリ駆動消費者エレクトロニクス内で使用されるディスクドライブ用の読み取りチャネル・チップは、低電力でなければならない。電力使用量は、チップ面積およびクロック速度に伴って増加するので、低電力および高スループットを達成するよい形は、クロック・レートを下げ、大きい面積を必要としない複雑さの低い信号処理を用いて一時に複数のビットを処理することである。残念ながら、非常に複雑な面積集中型の信号処理が、通常、ディスクドライブのビット誤り率要件を達成するために必要である。
アナログ信号は、アンチエイリアシング・フィルタを用いてフィルタリングされ、サンプリングされ、その結果、1ビットあたり1つのサンプルがあるようになる。ビットは、磁気ディスク上で大きい記憶容量を達成するために非常に密にパックされているので、受け取られるサンプルは、低い信号対雑音比を有し、通常は、符号間干渉によって破壊されている。チャネル検出器は、2進の干渉する記号の各可能な組合せをトレリスの状態として表すことによって、符号間干渉を解明する。通常、4つの符号間干渉記号を伴う16状態トレリスが、チャネル検出器で十分な性能を実現するために必要である。チャネル検出器の面積および電力は、トレリスの状態の個数に伴って増加する。
ディスクドライブに格納された2進シーケンスは、通常、十分に低い誤り率を伴ってそのシーケンスを復号するために、チャネル検出器からの軟判定を必要とするパリティ符号または誤り訂正符号と共に符号化される。軟出力チャネル検出器には、2つの主要なタイプがある。最も一般的なタイプは、軟出力ビタビ・アルゴリズム(SOVA)を使用して、受け取られたサンプルを与えられて最大の確率を有するトレリスを通る経路を見つけ、その経路に沿って各ビットの軟出力を計算するSOVA検出器である。SOVA検出器は、通常、順方向状態プロセッサ、経路メモリ、および軟出力プロセッサを使用する。改善された性能を、順方向状態プロセッサ、逆方向状態プロセッサ、および軟出力プロセッサを使用するmaximum−a−posteriori(MAP)検出器によって得ることができる。逆方向状態プロセッサは、MAP検出器をSOVA検出器より複雑にするので、MAP検出器は、通常は使用されない。MAP検出器は、SOVA検出器に対する少ない性能改善を提供するのみであり、通常は、より大きいチップ面積およびより多くの電力を必要とする。MAP検出器は、受け取られたサンプルyを与えられて、各ビット位置のどの2進値が最大の確率を有するかを判定する。ビットごとに、MAP検出器は、対数尤度比を計算し、この対数尤度比は、次のように、受け取られたサンプルを与えられて、cが2進0と等しいことの条件付き確率を、cが2進1と等しいことの条件付き確率によって割ったものである。
Pr(c=0|)/Pr(c=1|
Log−MAP検出器では、軟判定は、尤度比の自然対数であり、硬判定は、軟判定の符号である。Max−Log−Map検出器では、軟判定は、c=0を有する最大確率経路に関連する確率の自然対数からc=1を有する最大確率経路に関連する確率の自然対数を引いたものである。Max−Log Mapアルゴリズムは、Log−Mapアルゴリズムの単純化であり、性能の相違は、通常は小さい。
MAP検出器は、順方向検出器、現行分岐メトリック検出器、および逆方向検出器を含む。フルレート順方向検出器は、時刻k−1の状態のそれぞれにつながる順方向状態メトリックを計算する。ほとんどの従来の設計では、逆方向検出器は、時刻k+Qの状態メトリック0を有する単一の状態(Qは、逆方向検出期間である)から始まり、逆の方向で、時刻kの状態のそれぞれにつながる逆方向状態メトリックを計算する。もう1つの手法は、時刻k+Qのすべての状態に0と等しい状態メトリックを持たせることである。フルレートMAP検出器では、現行分岐ステップは、時刻k−1から時刻kへの状態遷移を表す。従来の設計では、時刻kおよびk−1での状態の個数は、通常は同一である。現行ビット・ラベルcは、検出器が現在それに関して軟出力を計算しつつあるビットである。時刻kの軟出力は、順方向状態メトリック、逆方向状態メトリック、および現行分岐メトリックを一緒に加算することによって計算される組合せメトリックから生成される。
新生の磁気ディスクドライブのスループットについてゆくために、高速低電力高性能軟出力チャネル検出器の必要が存在する。超高速で実施された時にSOVA検出器より小さく、よりよい性能を有するMAP検出器が、理想的な解決策である。
一般に、高速低電力高性能チャネル検出の方法および装置を提供する。本発明の一態様によれば、受け取られた信号を処理し、1つまたは複数の検出されたビットの対数尤度比を生成する軟出力チャネル検出器が提供される。このチャネル検出器は、1/Nのレートで動作し、1/Nレート・クロック・サイクルあたりNビットを検出する。このチャネル検出器は、並列に動作する複数D個のMAP検出器であって、MAP検出器のそれぞれが、1/Nレート・クロック・サイクルあたりN/D個の対数尤度比値を生成し、複数のMAP検出器のうちの少なくとも1つが、ビットのそれぞれを制約する、複数D個のMAP検出器を含む。対数尤度比値を合併して、出力シーケンスを形成することができる。
1つの例示的実施形態で、Nは4であり、Dは2であり、各MAP検出器は、1/4レート・クロック・サイクルあたり2つの対数尤度比値を生成する。1つのMAP検出器は、4ビットのうちの2ビットを制約し、第2のMAP検出器は、4ビットのうちの追加の2ビットを制約する。さらに、第1MAP検出器は、4ビットのうちの2ビットのビット値および対数尤度比値を判定し、第2MAP検出器は、4ビットのうちの残りの2ビットのビット値および対数尤度比値を判定する。第1および第2のMAP検出器は、2ビットだけオフセットされ、第2MAP検出器への分岐メトリック入力は、第1MAP検出器からの2ビットによって遅延される。
本発明のもう1つの態様によれば、受け取られた信号を処理し、1つまたは複数の検出されたビットの対数尤度比を生成する単一MAP検出器が提供される。このMAP検出器は、順方向状態メトリックを計算する順方向検出器と、逆方向状態メトリックを計算する逆方向検出器と、現行分岐メトリックを計算する現行分岐検出器であって、順方向検出器、逆方向検出器、および現行分岐検出器のうちの少なくとも2つが、異なるトレリス構造を使用する、現行分岐検出器とを含む。順方向検出器および逆方向検出器は、いくつかのビットが制約されない異なるトレリス構造を使用することができ、現行分岐上のラベルを計算するのに使用される各ビットは、制約される。1つの例示的実施形態では、順方向検出器は、4状態トレリスを使用し、逆方向検出器は、4状態トレリスまたは8状態トレリスを使用し、実質的にすべての可能な4ビット現行分岐が、組合せトレリス構造内で制約される。
本発明のさらなる態様によれば、チャネル検出器の複雑さは、任意選択で、1つまたは複数のビットへの依存性を除去することによって減らすことができる。たとえば、1つまたは複数のビットへの依存性は、それぞれの位置での2進値の最小値を有する分岐メトリックを選択することによって除去することができる。
本発明のより完全な理解ならびに本発明のさらなる特徴および利益は、次の詳細な説明および図面を参照することによって得られる。
フルレート・トレリスおよび1/4レート・トレリスを示す図である。 時刻kに状態3を通る最良経路の組合せ状態メトリックの計算を示す図であり、ここで、組合せメトリックは、順方向状態メトリックと逆方向状態メトリックとの和によって与えられる。 時刻kの1ビットの軟判定の計算を示す図である。 時刻kに各特定の状態を通る最良経路の時刻k+8での組合せ状態メトリックの計算を示す図である。 本発明の特徴を組み込んだ軟入力軟出力チャネル検出器を示す概略ブロック図である。 本発明の特徴を組み込んだ軟入力軟出力チャネル検出器を示す概略ブロック図である。 図1の例示的1/4レート・トレリスをさらに詳細に示す図である。 時刻kに各状態につながる最良経路(実線)と時刻kに各状態から出る最良経路(破線)とを有するトレリスを示す図である(例示的実施形態での逆方向処理は8ビット長である)。 図5の偶数検出器の例示的状態0に関する加算比較選択ルック・アヘッド・ブロック800を示す概略ブロック図である。 軟出力(対数尤度比)を生成する偶数回路および奇数回路を示す図である。 順方向検出器および逆方向検出器内の4つの状態および現行分岐から出る16個の状態を有する単一1/4レートMAP検出器の時刻kに関連する組合せトレリス構造を示す図である。 図10のトレリス構造を使用する検出器の実施形態を示す図である。 軟出力(対数尤度比)の計算を示す図である。
本発明は、高速低電力高性能チャネル検出器を提供する。本発明の一態様によれば、並列に動作する1つまたは複数のMAP検出器を含むチャネル検出器が提供される。例示的MAP検出器では、1つの分岐上のビット数は、状態のビット数より多い。状態によって制約されないビットは、局所フィードバックに基づいて選択されるか、経路メトリックを最小にするように選択されるかのいずれかである。あるビットが制約されない時に、検出器トレリス構造は、その時に1を有する生き残る経路と0を有する生き残る経路との両方があることを保証しない。したがって、検出器は、そのビットの軟出力を計算できない場合がある。さらに、0が、最小メトリック経路上の値であると仮定すると、その位置に1を有する生き残る経路がある場合に、それが1を有する最小メトリック経路になる保証はない。したがって、制約されないビットについて生成される軟出力の大きさが、大きすぎる場合がある。さらに、NP FIRフィルタが、そのビットに正しく適応できない場合がある。
例示的な並列MAP検出器では、すべてのビットが、MAP検出器のうちの少なくとも1つで制約される。あるビットは、そのビットを制約させる検出器によって「検出される」。MAP検出器の複数の具体化は、時間においてシフトされ、その結果、すべてのビットが、MAP検出器のうちの少なくとも1つで制約されるようになる。各MAP検出器は、その検出器トレリス内で制約されるビットのサブセットについて軟出力を計算する。その後、すべての検出器からの出力を合併して、出力シーケンスを形成する。
1つの例示的実施形態では、2つの並列4状態MAP検出器が1/4レートで使用される。並列検出器のそれぞれは、1/4レート・クロック・サイクルあたり2つの軟出力を生成し、したがって、1/4レート・クロック・サイクルあたり4つの生成される軟出力がある。各分岐は、4ビットを表し、各状態は、2ビットを表す。偶数MAP検出器は、ビット0および1など、4つの可能なビットのうちの2ビットを拘束する。奇数検出器は、ビット2および3など、残りの2ビットを拘束する。偶数および奇数の表記は、1/4レート・クロック・サイクルを調べる時に適用され、このクロック・サイクルは、4ビット・クロック・サイクル内の最初の2ビットについてはハイであり、最後の2ビットについてはロウである。偶数および奇数のMAP検出器は、それぞれの検出器によって制約されるビットのビット値および軟出力を判定する。
本発明のもう1つの態様では、単一のMAP検出器が使用され、ここで、そのMAP検出器内の順方向検出器および逆方向検出器は、一部のビットが制約されない異なるトレリス構造を使用することができるが、現行分岐上のラベルを計算するのに使用される各ビットは、制約される。現行ビット・ラベルcは、検出器が現在それについて軟出力を計算しつつあるビットであり、現行分岐は、そのビット・ラベルを含む分岐である。1つの例示的実施形態で、単一のMAP検出器は、各分岐上で4ビットが表される状態で1/4レートで動作し、順方向検出器は、4状態トレリスを使用し、逆方向検出器は、4状態トレリスまたは8状態トレリスを使用し、すべての可能な4ビット現行分岐が、組合せトレリス構造内で制約される。4つの軟出力が、現行分岐上の4ビット・ラベルについて生成される。
チャネル検出器は、しばしば、radix−2トレリスを使用して1/2レートで実施される、すなわち、分岐あたり2ビットおよび状態ごとに4つの入る分岐がある。状態ごとに、状態メトリックを4つの分岐メトリックに加算して、4つの出る経路メトリックを入手する。4つの入る経路メトリックを、6つの比較器を使用して並列に比較する。1/2レートSOVAは、通常、1/2レートMAP検出器より小さい。しかし、1/4レートでは、よい性能を有するSOVA検出器およびMAP検出器のすべての既知の従来の実施態様は、通常は、高速低コスト・チャネル検出器について検討するには大きすぎる。本発明は、1/4レートMAP検出器の複雑さを大幅に減らし、速度を高め、その結果、1/4レートMAP検出器が1/2レート実施態様の2倍に近くなるようにする。
図1に、フルレート・トレリス110および1/4レート・トレリス120を示す。1/4レート・トレリス120の各状態は、16個の入る分岐を有し、これらの分岐は、並列分岐メトリックを比較し、そのうちで最良のものを選択した後に4つの分岐に減らされる。状態[b−1−2]から状態[b−1]へのフルレート遷移の分岐ラベルcは、通常、c=bによって与えられるが、事前コーディングがある場合には異なる可能性がある。たとえば、
Figure 2014211938
プリコーダは、分岐ラベルを
Figure 2014211938
にする。というのは、検出器が、事前コーディングを元に戻すために
Figure 2014211938
動作を実行するからである。
状態[b−4−5]から状態[b−1]への1/4レート遷移の分岐ラベル(c,c−1,c−2,c−3)は、通常は(c,c−1,c−2,c−3)=(b,b−1,b−2,b−3)によって与えられるが、事前コーディングがある場合には異なる可能性がある。4状態トレリスでは、ビットbおよびb−1は、状態によって制約されるが、ビットb−2およびb−3は、状態によって制約はされない。
4状態Max−Log MAPアルゴリズム
前に示したように、Max−Log−MAP検出器は、順方向状態メトリックと逆方向状態メトリックとを組み合わせて、ビット・ラベルごとの軟判定を計算する。図2に、時刻kに状態3を通る最良経路の組合せ状態メトリック200の計算を示すが、ここで、組合せメトリック200は、順方向状態メトリック210と逆方向状態メトリック220との和によって与えられる。図2の表記では、順方向状態メトリック210に関連する経路が、実線として示され、逆方向状態メトリック220に関連する経路が、断続する正方形の線として示され、組合せ状態メトリック200に関連する経路が、断続する円の線として示されている。Max−Log Map検出器は、時刻kに1を有する最小の組合せメトリックと時刻kに0を有する最小の組合せメトリックとの間の差として時刻kの軟判定を計算する。
図3に、時刻kの1ビットの軟判定の計算を示す。図3に示されているように、時刻kの1ビットの軟判定は、時刻kにビット判断1を有する最良経路310の組合せメトリック200と時刻kにビット判断0を有する最良経路320の組合せメトリック200との間の差として与えられる。図1に示された4状態トレリスについて、軟判定は、状態2および3の組合せメトリックの最小値から状態0および1の組合せメトリックの最小値を引いた値として与えられる。
Max−Log MAPアルゴリズムの1つの例示的実施形態では、順方向状態メトリックを計算するのに使用される分岐メトリックが、逆方向処理に関連するメトリックを順方向で計算するために遅延される。そのようなMax−Log MAP検出器は、時刻kにビット・ラベル0を有する最大確率経路および時刻kにビット・ラベル1を有する最大確率経路に対応する時刻k+Qの組合せメトリックを計算する。Max−Log−MAP検出器では、最大確率経路は、最小メトリック経路と同一である。2つの組合せメトリックの間の差が、時刻kのビット・ラベルの軟判定である。組合せ状態メトリック200は、時刻kに各状態を通る最良経路の時刻k+Qの経路メトリックを表す。多数の応用例について、Q=8が、よい誤り率性能に十分である。このルックアヘッド法は、通常は以前の逆方向検出器に関連するウォームアップ期間を除去する。逆方向検出器で計算されるすべてのメトリックが、正確である。
この特定の実施形態では、逆方向検出器は、順方向検出器の約2倍のサイズである。逆方向検出器は、時刻kの状態のそれぞれに関連する4つの独立の順方向検出器があるかのように、順方向で実施される。状態S=[bk−1]に関連し、局所フィードバックF=bk−2を有する順方向検出器は、[bk−1k−2]=[S,F]について0と等しく他のすべての状態について無限大と等しい状態メトリックM(bk−1k−2)から開始する。状態Sの順方向検出器は、時刻kに状態Sから出る、時刻k+Qの最良経路を見つける。逆方向検出器内には、状態Sおよび局所フィードバックFの組合せごとに1つの、8つの順方向検出器がある。ある分岐のビット数が多いすなわち4つであり、ルックアヘッド長Qが小さいすなわち8であり、状態および局所フィードバック・ビット数が少ないすなわち4または8である場合には、各状態に関連する順方向検出器を解明することができ、その結果、新しい状態メトリックを生成するためにフィードバックされる状態メトリックはなくなる。状態メトリック・フィードバックがないので、逆方向検出器をパイプライン化して、高い速度を達成することができ、逆方向検出器は、各トレリス・ステップを表すのに単一のトレリス構造を使用する必要がない。各ステップは、異なる個数の状態または局所フィードバックを有することができる。
従来の設計では、1つの分岐上のビット数は、通常は少ない、すなわち1または2であり、時刻kの状態の個数は、多いすなわち16である。各分岐に1ビットまたは2ビットだけがある時には、分岐上のビット数によって除算された正確な逆方向検出期間Qは、長い。1/2レート16状態MAP検出器について、ルックアヘッド期間Q=8に関連する4つのトレリス分岐ステップがある。解明される逆方向検出器のサイズは、順方向検出器の約4倍のサイズになる。対照的に、単一の状態からウォームアップする従来技術の逆方向検出器は、順方向検出器とほぼ同一のサイズである。逆方向検出器が順方向検出器と同一の分岐メトリックを使用する時に、逆方向検出器は、順方向検出器と同一の形で局所フィードバックを使用することができない。局所フィードバックは、状態ビットとして扱われる必要がある。したがって、1つの局所フィードバック・ビットは、状態の個数を2倍にし、2つの局所フィードバック・ビットは、状態の個数を4倍にする。行うべき最も簡単なことは、局所フィードバックを捨て、順方向検出器より悪い性能を有するが同一の個数の状態を有する逆方向検出器を使用することである。ほとんどの従来の検出器では、よい性能は、局所フィードバックなしで16状態を必要とし、その場合に、逆方向検出器は、順方向検出器とほぼ同一のサイズになるはずである。従来の順方向検出器および逆方向検出器は、同一の速度およびほぼ同一のサイズを有するので、逆方向検出器をより高速でより大きくするために逆方向検出器を解明することへの誘因はない。しかし、従来のMAP検出器およびSOVA検出器に関する問題は、1/2レートでは、それらが高いデータ・レートを達成することができず、はるかにより大きい1/4レート実施態様が必要であることである。
図4に、時刻kに各特定の状態を通る最良経路410および420の時刻k+8での組合せ状態メトリックの計算を示す。図4の軟判定を計算するために、従来の技法は、状態ごとに16個のインバウンド経路および16個のアウトバウンド経路を有する16個の状態検出器を使用する。本発明は、より少数の状態を使用して実質的に似た性能を達成できることを認めたものである。具体的に言うと、本発明の一実施形態は、順方向検出器で高速で4つの状態を処理し、逆方向検出器で4つ以上の状態を処理する、並列に動作する1つまたは複数の検出器を使用する。順方向検出器は、1つの1/4レート・クロック・サイクルで計算される状態メトリックと、次の1/4レート・サイクルで使用されるフィードバックとを有する。例示的な開示されるMAP検出器は、図1に示されるように、各状態に入る4つの分岐および1分岐あたり4つのビットを伴う4状態トレリス120を考慮して1/4レートで動作する。予備判断は、通常のトラッキング待ち時間を用いて入手される。
開示されるMAP検出器は、順方向検出器で4状態トレリスだけを使用するが、分岐メトリックの計算に関して2つの局所フィードバック・タップを使用することによって、16状態検出器に似た性能を達成する。しかし、1つの例示的実施態様で、このMAP検出器は、1つの局所フィードバック・タップを最小にし、その結果、1つの局所フィードバック・タップだけが必要になる。この分岐メトリック計算技法が、2つの局所フィードバック・タップを用いる技法とほぼ同一の性能を達成することがわかっている。
後で述べるように、例示的なMAP検出器は、1/4レート・サイクルあたり4つの対数尤度比(LLR)を生成するために2ビットだけオフセットされた、2つの4状態修正Max−Log Map検出器を実施する。奇数位相検出器への分岐メトリック入力は、偶数位相検出器から2つだけ遅延される。偶数位相検出器は、ビットb...のLLR値(および予備判断)を計算する。奇数位相検出器は、ビットb1011...のLLR値を計算する。
16状態トレリスでは、各状態が4つのビットを有する。4状態トレリスを使用して16状態トレリスの性能を近似する時には、2ビットが状態ラベルから入手され、2ビットが、分岐メトリックを選択するために局所フィードバックから入手される。各状態は、16個の入る分岐を有し、これらの分岐は、並列分岐メトリックを比較し、そのうちで最良のものを選択した後に4つの分岐に減らされる。例示的なフィードバック・ループは、状態メトリックを現行分岐メトリックに加算する加算器、4ウェイ比較、および4ウェイ選択を含む。例示的な実施形態は、2組の256個(合計512個)の1/4レート分岐メトリックを計算する。偶数位相検出器内の分岐メトリックは、BM(b−1−2−3[b−4−5−6−7])と表すことができ、奇数位相検出器内の分岐メトリックは、BM−2(b−2−3−4−5[b−6−7−8−9])と表すことができる。1つの変形形態では、最後のビット(それぞれb−7およびb−9)への依存性を除去することによって、256個の1/4レート分岐メトリックだけが計算され、複雑さが減り、速度が高まる。後で述べるように、最後のビットへの依存性は、それぞれの位置の2進0または2進1のいずれかの最小値を有する分岐メトリックを選択することによって除去される。
図5は、本発明の特徴を組み込んだ軟入力軟出力チャネル検出器500の概略ブロック図である。図5に示されているように、軟入力軟出力チャネル検出器500は、等化されたサンプルy−1−2−3を処理して、4つの対数尤度比L−1−2−3を計算する。軟入力軟出力チャネル検出器500は、信号依存雑音予測(signal dependent noise predictive(SDNP))1/4レートFIRフィルタ510を含む。ディスクから読み戻された波形は、1ビットあたり1回サンプリングされ、FIRフィルタを用いてパーシャル・レスポンス・ターゲットに等化される。等化されたサンプルyに関連する雑音は、信号依存なので、32個のsignal dependent noise predictive(SDNP)FIRフィルタ510の組が、5ビット信号依存条件ごとに1つの32個の異なるフィルタ値z(b−1−2−3−4)を生成するのに使用される。通常、信号依存条件の縮小された組が、複雑さを減らすために使用される。1/4レートで動作する時に、時刻tのz(b−1−2−3−4)など、時間間隔tからt−3ごとの32個の異なるフィルタリングされた値が、関連するフィルタリングされた値の平均値と一緒に、ステージ520でそれぞれの二乗差演算器に印加される。
一般に、ステージ520の出力は、1/4レートで動作する時に4組の32個のフルレート分岐メトリックすなわち、B(b[b−1−2−3−4])、B−1(b−1[b−2−3−4−5])、B−2(b−2[b−2−3−4−5])、およびB−3(b−3[b−4−5−6−7])である。時刻tに関連する32個の二乗差演算器の出力は、二乗誤差値sqn(b−1−2−3−4)である。正しい経路について、二乗誤差は、等化されたサンプルyに関連する二乗雑音を表す。正しくない経路について、二乗誤差は、雑音と信号成分との両方を含む。二乗差演算器520は、次のように二乗雑音値sqn(b−1−2−3−4)を計算する。
sqn(b[b−1−2−3−4])=(z(b−1−2−3−4)−mean(b−1−2−3−4))
ただし、mean(b−1−2−3−4)は、b−1−2−3−4が正しい経路であるものとして、z(b−1−2−3−4)の平均値を表す。mean(b−1−2−3−4)の値は、有効等化ターゲット(FIRターゲットとSNDP FIRフィルタとの組合せ)の理想的な(無雑音)出力ideal(b−1−2−3−4)と、b−1−2−3−4が正しい経路である時のz(b−1−2−3−4)とideal(b−1−2−3−4)との間の平均誤差に対応するバイアス値bias(b−1−2−3−4)とを加算することによって計算される。
mean(b−1−2−3−4)=ideal(b−1−2−3−4)+bias(b−1−2−3
軟入力/軟出力検出器では、軟入力LIは、次式に従って、フルレート分岐メトリックを形成するために二乗誤差に加算される。
(b−1−2−3−4)=sqn(b−1−2−3−4) c=b=0の場合
sqn(b−1−2−3−4)+LI=b=1の場合
128個のフルレート分岐メトリックBは、分岐メトリック・ユニット530に印加され、分岐メトリック・ユニット530は、128個のフルレート分岐メトリックおよび64個の遅延されたフルレート分岐メトリックから、要素530内に示された式に従って512個の1/4レート分岐メトリックBMを計算する。本明細書で使用される時に、表記BM0000[0000])において、下線付きの先頭の0は、それぞれ時刻t、t−1、t−2、およびt−3の4つのフルレート分岐メトリックの合計を示す。図5に示されているように、4つの並列分岐の最小値BM(b−1..[b−4−5−6−7])500が選択され、軟出力4状態MAP検出器540すなわち偶数検出器に印加される。同様に、4つの並列分岐の最小値BM−2(b−2−3..[b−6−7−8−9])500が、選択され、軟出力4状態MAP検出器550すなわち奇数検出器に印加される。軟出力Map検出器540および550は、図7に関して下でさらに述べるように、対数尤度比Lを生成する。
図6に、図1の例示的な1/4レート・トレリス120をさらに詳細に示す。やはり、例示的な1/4レート・トレリス120が、4状態トレリスであり、各状態への4組の4つの分岐を有し、各分岐が4ビットを有することに留意されたい。したがって、各状態に入る16個の経路(4組の4つの並列経路)がある。各フィードバック条件の並列分岐メトリックが、比較され、局所フィードバックと一致する最小の並列分岐メトリックが、選択される。したがって、トレリス120は、4つの入る経路だけに減らされる。この形で、クリティカル・パスは、1つの1/4レート・クロック・サイクル内で(4ウェイ選択フィードバック)/加算/(4ウェイ比較)/(4ウェイ選択)である。
図6に示されているように、第1状態の状態ラベル[00s −6 −7]など、各状態に関連する状態ラベルは、2つの状態ビットおよび2つの局所フィードバック・ビットを含む。2つの局所フィードバック・ビットは、それぞれの状態につながる最良経路によって決定される。たとえば、第1局所フィードバック・ビットs −6は、時刻t−6に状態0につながる生き残っている経路上のビットを示す。下でさらに述べるように、本発明の一実施形態は、任意選択で、第2局所フィードバック・ビットを最小化することによってこれを除去することによって、複雑さを減らす。
00b−2−3など、各状態から出る4ビット・ラベルは、新しい状態を示す2ビット(最初の2ビット)と、その状態によって制約はされない2ビットとを含む(したがって、4つの可能な状態値がある)。さらに、4つの並列分岐の最小分岐メトリックを表す分岐メトリックは、
BM(00..[00s −6 −7]=
min{BM(0000[00s −6 −7],BM(0001[00s −6 −7],
BM(0010[00s −6 −7],BM(0011[00s −6 −7]}
によって表される。
最良の並列経路(最小値)が、ビットb−2−3への依存性を除去するために選択される。角括弧内の4ビットは、以前の状態のヒストリカル情報および局所フィードバックを表す。
図7に、時刻kに各状態につながる最良経路710(実線)と時刻kに各状態から出る最良経路720(破線)とを有するトレリス700を示す(例示的実施形態での逆方向処理は8ビット長である)。さらに、図7に、本発明の特徴を組み込んだMAP検出器750を示す。MAP検出器750は、時刻kに各状態を通る最良経路について時刻k+8のメトリックMk+8を処理する。一般に、複雑さを減らされた実施態様について下で図8に関してさらに述べるように、メトリックMk+8は、状態kを通り時刻k+8まで進む最小経路メトリックを有する最良経路上のすべての1/4レート分岐メトリックBMの合計の最小値である。図7の表記では、最初のメトリックM(........00)は、時刻kに0でありk−1に0である確率の負の自然対数−ln{Pr(b=0 and bk−1=0)}を表し、ここで、すべての例示的実施形態について、分岐ラベルc=bである。先頭のドットは、最良経路を得るために最小化される2進値k+8からk+1までを示し、後ろの0は、kおよびk−1の値が制約されることを示す。
比較器760−1から760−4までは、最小メトリックを選択する。比較器760−1は、時刻k−1に0の値を有する最良経路を選択する。比較器760−2は、時刻k−1に1の値を有する最良経路を選択する。比較器760−3は、時刻kに0の値を有する最良経路を選択する。比較器760−4は、時刻kに1の値を有する最良経路を選択する。各比較器760−1から760−4までは、−ln(Pr{b=x})と等しいC(x)を選択する。MAP検出器750の軟出力は、ln(Pr{b=0}/Pr{b=1})と等しい対数尤度比Lを表す。
本発明の一態様によれば、逆方向処理は、展開され、順方向処理と組み合わされ、その結果、この両方が、同一の分岐メトリック計算を共有するようになる。逆方向処理は、状態から出る最良経路を見つけるためにルックアヘッドとして実施される。例示的MAP検出器750は、max−log MAP検出器として示されているが、当業者に明白であるとおり、任意のタイプのMAPアルゴリズムを実施することができる。
複雑さを減らされた手法
本発明の変形形態では、2つの局所フィードバック・ビットのうちの一方だけをフィードバックすることと、他方のビットへの依存性を最小化することとによって、複雑さを減らし、速度を高める。本明細書で使用される時に、「複雑さを減らされた」は、最も古いビット(h)への依存性が、次のように最も古いフルレート分岐メトリックを最小にするhの値を選択することによって除去されることを意味する。
BM(b−1−2−3[b−4−5−6 . ])
ここでは、ビットb−7への依存性が最小化されている。最小値は、多少の性能損失を犠牲にして複雑さを減らすことにおけるトレード・オフを伴って選択される。分岐メトリック計算ブロックの複雑さは、半分に減らされる。したがって、次のように、図5のステージ530では、256個の1/4レート分岐メトリックだけが事前に計算される。
BM(b−1−2−3[b−4−5−6 . ])およびBM−2(b−2−3−4−5[b−6−7−8 . ])
次に、各フィードバック条件の並列分岐メトリックが比較され、局所フィードバックと一致する最小並列分岐メトリックが選択される時に、次を得るために64個の比較/選択だけがある。
BM(b−1 .. [b−4−5−6 . ])およびBM−2(b−2−3 .. [b−6−7−8 . ])
最後に、32個の1/4レート分岐メトリック(偶数および奇数のMAP検出器750のそれぞれに対して16個)が、チャネル検出器に供給するために次のように選択される。
BM(b−1 .. [b−4−5 .. ])=
BM(b−1 .. [b−4−51 . ]) sb−4 b−5 −6=1の場合
BM(b−1 .. [b−4−50 . ]) sb−4 b−5 −6=0の場合
および
BM−2(b−2−3 .. [b−6−7 .. ])=
BM−2(b−2−3 .. [b−6−71 . ]) sb−6 b−7 −8=1の場合
BM−2(b−2−3 .. [b−6−70 . ]) sb−6 b−7 −8=0の場合
BM(b−1 .. [b−4−5 .. ])は、状態メトリックM(b−4−5)に加算される、時刻−4の状態から時刻0の状態への遷移に関連する分岐メトリックを示す。選択信号sは、下で図8に関してさらに述べるように、対応するマルチプレクサを制御する。たとえば、選択信号s−6が2進1である場合に、マルチプレクサは、ビット位置b−6の1の値を選択し、選択信号s−6が2進0である場合に、マルチプレクサは、ビット位置b−6の0の値を選択する。
図8は、図5の偶数検出器540の例示的状態0に関する加算比較選択ルック・アヘッド・ブロック800の概略ブロック図である。例示的な偶数検出器540および奇数検出器550のそれぞれには4つの状態があるので、合計8つのブロック800がある。ステージ810の4つの上側マルチプレクサは、初期状態S=[bk−4k−5]についてsk−6=Selk−6(bk−4k−5)とも表される、時刻k−4の状態0につながる生き残った経路上の3番目に新しいビットを表す局所フィードバック選択信号s k−6によって制御される。マルチプレクサの出力は、状態[bk−4k−5]=0を将来の状態S=[bk−1]、σF’ =Selk−6(bk−4k−5 .. bk−4k−5)に接続する最良経路上の3番目に新しいビットである。マルチプレクサへの入力は、状態0を、やはり指定されたフィードバック・ビット値F=bk−6,X(S ,S ,F)=Selk−2(bk−1 .. bk−4k−5k−6)を有するように制約される将来の状態に接続する最良経路上の3番目に新しいビットである。
前に示したように、ステージ810の4つの下側マルチプレクサは、分岐メトリックのうちでk−6位置の適当な値を有する分岐メトリックの1つを選択するために、選択信号s k−6によって制御される。ステージ810の4つの下側マルチプレクサの出力は、状態0から出る4つの分岐メトリックである。ステージ820の加算器は、状態0から出る4つの分岐メトリックを、Mk−4(00)すなわち時刻k−4に状態0までつながる最良経路に加算する。この合計が、経路メトリックM(00..00)である。追加経路メトリック825は、状態1、2、3から出る分岐メトリックについて、他の状態ブロック内で計算される。
加算器820によって生成される経路メトリックM(00..00)、M(01..00)、M(10..00)、およびM(11..00)は、ステージ830で、逆方向処理のためにMk−8を入手するために4T 1/4レートの2倍だけ遅延される。この形で、ブロック800は、回路を順方向処理および逆方向処理によって共有し、再利用することを可能にする。さらに、ステージ830のマルチプレクサは、状態0から出る4つの分岐メトリックを比較し、最良の分岐メトリック(最小値)を選択し、その後、BMk−4(....[00])すなわち状態0から出る最良分岐メトリックを入手するために、その最良の分岐メトリックを4Tだけ遅延させる。表記BMk−4(....[00])において、角括弧内の値が、時刻k−8およびk−9に拘束されることに留意されたい。
ステージ850の加算器は、拘束される時刻k−8およびk−9の値を加算する。さらに、ステージ850のマルチプレクサ840は、状態0に入る(加算器820によって生成された)4つの経路メトリックM(00..00)、M(01..00)、M(10..00)、およびM(11..00)を比較し、最小値を選択し、この最小値は、その後、状態メトリックMk−4(00)を生成するために遅延842によって4Tだけ遅延される。選択信号s k−6が、選択された状態メトリックの制御の下でマルチプレクサ846によって選択され、遅延848によって4Tだけ遅延される。状態0から8期間前(k−8)の状態0までの最小組合せメトリックMk−8(........00)が、ステージ860のマルチプレクサによって選択され、4Tだけ遅延される。時刻k−4の選択信号selk−4は、遅延およびマルチプレクサ・ステージ870によって生成される。
図9に、軟出力(対数尤度比)を生成する偶数回路および奇数回路900を示す。図9に示されているように、最初の組合せメトリックMk−8(........00)は、図8の検出器800から入手され、残りの7つの組合せメトリックは、類似する検出器から入手される。比較器910−1から910−4は、最小メトリックを選択する。比較器910−1は、時刻k−16に0の値を有する最良経路を選択する。比較器910−2は、時刻k−16に1の値を有する最良経路を選択する。比較器910−3は、時刻k−17に0の値を有する最良経路を選択する。比較器910−4は、時刻k−17に1の値を有する最良経路を選択する。その後、加算器の出力を4Tだけ遅延させて、時刻k−16の対数尤度比を提供する。
単一検出器手法
本発明のもう1つの実施形態は、3つの部分すなわち、順方向検出器、現行分岐メトリック、および逆方向検出器を有する単一MAP検出器を伴い、ここで、この3つの部分のすべてが、異なるトレリス構造(すなわち、異なる個数の状態および/または異なる局所フィードバック)を有することができる。この実施形態では、順方向トレリス構造および逆方向トレリス構造が、すべてのビットを制約するのではなく、現行分岐が、すべての現行分岐ビットを制約する。現行分岐ラベルの軟出力が正確に計算されることを保証するために、この3つの部分の組合せは、現行分岐のラベルを計算するのに必要なすべてのビットを制約する。
図10に、順方向検出器および逆方向検出器内の4つの状態ならびに現行分岐から出る16個の状態を有する単一1/4レートMAP検出器の時刻kに関連する組合せトレリス構造を示す。図10は、時刻kの16個の状態に関連する分岐接続の一部を示すことを試みるのみであり、これらの分岐接続のそれぞれは、4つの入る経路および4つの出る経路を有する。時刻k+4の状態は、16個の入る経路および4つの出る経路を有する。
図11は、図10のトレリス構造を使用する検出器の一実施形態を説明するものである。順方向検出器内に、2つの局所フィードバック・ビットを有する4つの状態がある。順方向検出器1100は、
(bk−1 .. bk−4k−5)=BM(bk−1 .. [bk−4k−5k−6k−7])+Mk−4(bk−4k−5
の最小値を選択することによって4つの順方向状態メトリックM(bk−1)1110を更新し、ここで、局所フィードバックは、順方向検出器内の生き残る経路bk−6=Selk−6[bk−4k−5]およびbk−7=Selk−7[bk−4k−5]によって選択される。現行分岐および現行分岐の将来の状態に関連する4つのビット(bk−1k−2k−3)があり、初期状態[bk−4k−5]および局所フィードバック[bk−6k−7]に関連する4つのビットがある。現行分岐検出器1120は、選択された局所フィードバックbk−6=Selk−6[bk−4k−5]およびbk−7=Selk−7[bk−4k−5]を伴う現行分岐の分岐メトリックBM(bk−1k−2k−3[bk−4k−5k−6k−7])を順方向状態メトリックMk−4(bk−4k−5)に加算して、現行メトリックM(bk−1k−2k−3)1130を生成する。理想的には、局所フィードバックに起因して、逆方向検出器内には8個または16個の状態があるはずである。しかし、この特定の実施形態では、逆方向検出器は、性能を下げられ、複雑さを減らされている。逆方向検出器は、現行分岐に接続された状態に関するものを除くすべての場所で局所フィードバックを有しない4つの状態を有し、現行分岐は、4つの状態ビット[bk−1k−2k−3]を有する。局所フィードバックへの依存性は、分岐メトリックを最小にする値を選択することによって除去される。逆方向検出器1140は、状態[bk−1k−2k−3]から出る最良の8ビット分岐を表すルックアヘッド分岐メトリックB(........[bk−1k−2k−3])1150を計算する。このルックアヘッド分岐メトリックは、状態[bk+4k+3]から出る最小の4ビット・ルックアヘッド分岐メトリックを選択することと、これを状態[bk−1k−2k−3]から状態[bk+4k+3]への遷移に関連する最小の分岐メトリックに加算することと、接続する状態ビット
(........[bk−1k−2k−3])=min over bk+4k+3{Bk+8(....[bk+4k+3])+Bk+4(bk+4k+3 .. [bk−1k−2k−3])}
に対する依存性を最小化することとによって計算される。
次に、ルックアヘッド分岐メトリックを現行メトリックの遅延された版に加算して、組合せメトリックM(........bk−1k−2k−3)1160を入手する。図12に、組合せメトリックが、C(x)=−ln(Pr{b=x})および軟出力
=ln(Pr{b=1})−ln(Pr{b=0})
の計算での中間ステップとしてどのようにして2つのメトリックM(........bk−1)およびM(..........bk−3k−4)に分解されるかを示す。
単一MAP検出器実施形態は、詳細に説明された例を超える、より高い複雑さを伴ってより高い性能を達成するための並列MAP検出器実施形態より柔軟な設計とすることができる。しかし、すべての1/4レート分岐メトリックおよびより複雑な組合せメトリックの格納は、図11および12によって説明された単一検出器を、図8および9で説明した2つの並列MAP検出器よりわずかに大きくする。この2つの詳細に述べた実施形態は、類似する性能を有する。
結論
本発明の例示的実施形態を、ディジタル論理ブロックに関して説明してきたが、当業者に明白であるとおり、さまざまな機能を、ソフトウェア・プログラム内の処理ステップとしてディジタル領域で、回路要素または状態機械によってハードウェアで、あるいはソフトウェアとハードウェアとの両方の組合せで実施することができる。そのようなソフトウェアは、たとえば、ディジタル信号プロセッサ、マイクロコントローラ、または汎用コンピュータ内で使用することができる。そのようなハードウェアおよびソフトウェアを、集積回路内で実施される回路内に組み込むことができる。
したがって、本発明の機能を、これらの方法を実践する方法および装置の形で実施することができる。本発明の1つまたは複数の態様を、たとえば、記憶媒体に格納されるものであれ、機械にロードされかつ/または機械によって実行されるものであれ、ある伝送媒体を介して伝送されるものであれ、プログラム・コードの形で実施することができ、ここで、そのプログラム・コードがコンピュータなどの機械にロードされ、その機械によって実行される時に、その機械は、本発明を実践する装置になる。汎用プロセッサ上で実施される時に、プログラム・コード・セグメントは、そのプロセッサと組み合わされて、特定の論理回路に類似して動作する装置を提供する。本発明を、集積回路、ディジタル信号プロセッサ、マイクロプロセッサ、およびマイクロコントローラのうちの1つまたは複数で実施することもできる。
図示され本明細書で説明された実施形態および変形形態が、単に本発明の原理を例示するものであることと、さまざまな変更を、本発明の範囲および趣旨から逸脱せずに当業者が実施できることとを理解されたい。

Claims (10)

  1. 順方向状態メトリックを計算する順方向検出器と、
    逆方向状態メトリックを計算する逆方向検出器と、
    現行分岐メトリックを計算する現行分岐検出器であって、前記順方向検出器、前記逆方向検出器、および前記現行分岐検出器のうちの少なくとも2つが、異なるトレリス構造を使用する、現行分岐検出器と
    を含む、受け取られた信号を処理し、1つまたは複数の検出されたビットの対数尤度比を生成するMAP検出器。
  2. 前記順方向検出器は、フィードバック付き、あるいはフィードバックなしの、4状態radix−2Nトレリスを使用し、Nは受信したサンプルの個数であって、N≧2である、請求項2に記載のMAP検出器。
  3. 前記逆方向状態メトリックは、初期逆方向状態メトリックをゼロに設定すること、および順方向に各現行逆方向状態を出る最良経路を計算することにより解明される、請求項1に記載のMAP検出器。
  4. 前記順方向検出器は順方向分岐メトリックを使用して前記順方向状態メトリックを計算し、前記逆方向検出器は該順方向分岐メトリックを使用して前記逆方向状態メトリックの少なくとも一部を計算し、前記MAP検出器は前記順方向状態メトリックを遅延させる1つまたは複数のレジスターをさらに含む、請求項1に記載のMAP検出器。
  5. 各逆方向状態メトリックは順方向に現行逆方向状態を出る長さQの最良経路を表し、QはNまたは2Nであり、前記順方向検出器はradix−2Nトレリスを使用し、Nは受信したサンプルの個数であって、N≧2である、請求項1に記載のMAP検出器。
  6. 順方向検出器を使用して順方向状態メトリックを計算する工程と、
    逆方向検出器を使用して逆方向状態メトリックを計算する工程と、
    現行分岐検出器を使用して現行分岐メトリックを計算する工程であって、前記順方向検出器、前記逆方向検出器、および前記現行分岐検出器のうちの少なくとも2つが、異なるトレリス構造を使用する工程と、
    前記順方向状態メトリック、逆方向状態メトリック、および現行分岐メトリックに基づいて1つまたは複数の検出されたビットの対数尤度比を生成する工程と
    を含む、MAP検出器を使用して、受け取られた信号を処理する方法。
  7. 前記順方向検出器は、フィードバック付き、あるいはフィードバックなしの、4状態radix−2Nトレリスを使用し、Nは受信したサンプルの個数であって、N≧2である、請求項6に記載の方法。
  8. 初期逆方向状態メトリックをゼロに設定すること、および順方向に各現行逆方向状態を出る最良経路を計算することにより、前記逆方向状態メトリックを解明する工程をさらに含む、請求項6に記載の方法。
  9. 各逆方向状態メトリックは順方向に現行逆方向状態を出る長さQの最良経路を表し、QはNまたは2Nであり、前記順方向検出器はradix−2Nトレリスを使用し、Nは受信したサンプルの個数であって、N≧2である、請求項6に記載の方法。
  10. 前記逆方向検出器は、あるトレリス状態において減数した状態を有する、請求項6に記載の方法。
JP2014119714A 2008-01-22 2014-06-10 複雑さを減らされたmap検出の方法および装置 Expired - Fee Related JP5757599B2 (ja)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US12/017,765 2008-01-22
US12/017,765 US8711984B2 (en) 2008-01-22 2008-01-22 Methods and apparatus for map detection with reduced complexity

Related Parent Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2009011583A Division JP5747313B2 (ja) 2008-01-22 2009-01-22 複雑さを減らされたmap検出の方法および装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2014211938A true JP2014211938A (ja) 2014-11-13
JP5757599B2 JP5757599B2 (ja) 2015-07-29

Family

ID=40622153

Family Applications (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2009011583A Expired - Fee Related JP5747313B2 (ja) 2008-01-22 2009-01-22 複雑さを減らされたmap検出の方法および装置
JP2014119714A Expired - Fee Related JP5757599B2 (ja) 2008-01-22 2014-06-10 複雑さを減らされたmap検出の方法および装置

Family Applications Before (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2009011583A Expired - Fee Related JP5747313B2 (ja) 2008-01-22 2009-01-22 複雑さを減らされたmap検出の方法および装置

Country Status (6)

Country Link
US (2) US8711984B2 (ja)
EP (2) EP2464021A1 (ja)
JP (2) JP5747313B2 (ja)
KR (1) KR101478841B1 (ja)
CN (1) CN101494626A (ja)
TW (1) TWI493882B (ja)

Families Citing this family (112)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8245104B2 (en) 2008-05-02 2012-08-14 Lsi Corporation Systems and methods for queue based data detection and decoding
WO2010059264A1 (en) * 2008-11-20 2010-05-27 Lsi Corporation Systems and methods for noise reduced data detection
US8773790B2 (en) 2009-04-28 2014-07-08 Lsi Corporation Systems and methods for dynamic scaling in a read data processing system
US8352841B2 (en) 2009-06-24 2013-01-08 Lsi Corporation Systems and methods for out of order Y-sample memory management
US8250431B2 (en) * 2009-07-30 2012-08-21 Lsi Corporation Systems and methods for phase dependent data detection in iterative decoding
US8266505B2 (en) 2009-08-12 2012-09-11 Lsi Corporation Systems and methods for retimed virtual data processing
US8418019B2 (en) 2010-04-19 2013-04-09 Lsi Corporation Systems and methods for dynamic scaling in a data decoding system
US8804260B2 (en) 2010-09-13 2014-08-12 Lsi Corporation Systems and methods for inter-track interference compensation
US8560930B2 (en) 2010-10-11 2013-10-15 Lsi Corporation Systems and methods for multi-level quasi-cyclic low density parity check codes
US8385014B2 (en) 2010-10-11 2013-02-26 Lsi Corporation Systems and methods for identifying potential media failure
US8566379B2 (en) 2010-11-17 2013-10-22 Lsi Corporation Systems and methods for self tuning target adaptation
US8810940B2 (en) 2011-02-07 2014-08-19 Lsi Corporation Systems and methods for off track error recovery
US8699167B2 (en) 2011-02-16 2014-04-15 Lsi Corporation Systems and methods for data detection using distance based tuning
US8446683B2 (en) 2011-02-22 2013-05-21 Lsi Corporation Systems and methods for data pre-coding calibration
US8854753B2 (en) 2011-03-17 2014-10-07 Lsi Corporation Systems and methods for auto scaling in a data processing system
US8693120B2 (en) 2011-03-17 2014-04-08 Lsi Corporation Systems and methods for sample averaging in data processing
US8887034B2 (en) 2011-04-15 2014-11-11 Lsi Corporation Systems and methods for short media defect detection
US8670955B2 (en) 2011-04-15 2014-03-11 Lsi Corporation Systems and methods for reliability assisted noise predictive filtering
US8611033B2 (en) 2011-04-15 2013-12-17 Lsi Corporation Systems and methods for selective decoder input data processing
US8560929B2 (en) 2011-06-24 2013-10-15 Lsi Corporation Systems and methods for non-binary decoding
US8499231B2 (en) 2011-06-24 2013-07-30 Lsi Corporation Systems and methods for reduced format non-binary decoding
US8566665B2 (en) 2011-06-24 2013-10-22 Lsi Corporation Systems and methods for error correction using low density parity check codes using multiple layer check equations
US8862972B2 (en) 2011-06-29 2014-10-14 Lsi Corporation Low latency multi-detector noise cancellation
US8595576B2 (en) 2011-06-30 2013-11-26 Lsi Corporation Systems and methods for evaluating and debugging LDPC iterative decoders
US8650451B2 (en) 2011-06-30 2014-02-11 Lsi Corporation Stochastic stream decoding of binary LDPC codes
US8566666B2 (en) 2011-07-11 2013-10-22 Lsi Corporation Min-sum based non-binary LDPC decoder
US8830613B2 (en) 2011-07-19 2014-09-09 Lsi Corporation Storage media inter-track interference cancellation
US8879182B2 (en) 2011-07-19 2014-11-04 Lsi Corporation Storage media inter-track interference cancellation
US8819527B2 (en) 2011-07-19 2014-08-26 Lsi Corporation Systems and methods for mitigating stubborn errors in a data processing system
US8854754B2 (en) 2011-08-19 2014-10-07 Lsi Corporation Systems and methods for local iteration adjustment
US8539328B2 (en) 2011-08-19 2013-09-17 Lsi Corporation Systems and methods for noise injection driven parameter selection
US9026572B2 (en) 2011-08-29 2015-05-05 Lsi Corporation Systems and methods for anti-causal noise predictive filtering in a data channel
US8756478B2 (en) 2011-09-07 2014-06-17 Lsi Corporation Multi-level LDPC layer decoder
US8656249B2 (en) 2011-09-07 2014-02-18 Lsi Corporation Multi-level LDPC layer decoder
US8681441B2 (en) 2011-09-08 2014-03-25 Lsi Corporation Systems and methods for generating predictable degradation bias
US8661324B2 (en) 2011-09-08 2014-02-25 Lsi Corporation Systems and methods for non-binary decoding biasing control
US8850276B2 (en) 2011-09-22 2014-09-30 Lsi Corporation Systems and methods for efficient data shuffling in a data processing system
US8767333B2 (en) 2011-09-22 2014-07-01 Lsi Corporation Systems and methods for pattern dependent target adaptation
US8689062B2 (en) 2011-10-03 2014-04-01 Lsi Corporation Systems and methods for parameter selection using reliability information
US8578241B2 (en) 2011-10-10 2013-11-05 Lsi Corporation Systems and methods for parity sharing data processing
US8479086B2 (en) 2011-10-03 2013-07-02 Lsi Corporation Systems and methods for efficient parameter modification
US8862960B2 (en) 2011-10-10 2014-10-14 Lsi Corporation Systems and methods for parity shared data encoding
US8996597B2 (en) 2011-10-12 2015-03-31 Lsi Corporation Nyquist constrained digital finite impulse response filter
US8707144B2 (en) 2011-10-17 2014-04-22 Lsi Corporation LDPC decoder with targeted symbol flipping
US8788921B2 (en) 2011-10-27 2014-07-22 Lsi Corporation Detector with soft pruning
US8527858B2 (en) 2011-10-28 2013-09-03 Lsi Corporation Systems and methods for selective decode algorithm modification
US8683309B2 (en) 2011-10-28 2014-03-25 Lsi Corporation Systems and methods for ambiguity based decode algorithm modification
US8443271B1 (en) 2011-10-28 2013-05-14 Lsi Corporation Systems and methods for dual process data decoding
US8604960B2 (en) 2011-10-28 2013-12-10 Lsi Corporation Oversampled data processing circuit with multiple detectors
US8751913B2 (en) 2011-11-14 2014-06-10 Lsi Corporation Systems and methods for reduced power multi-layer data decoding
US8760991B2 (en) 2011-11-14 2014-06-24 Lsi Corporation Systems and methods for post processing gain correction
US8700981B2 (en) 2011-11-14 2014-04-15 Lsi Corporation Low latency enumeration endec
US8531320B2 (en) 2011-11-14 2013-09-10 Lsi Corporation Systems and methods for memory efficient data decoding
US8719686B2 (en) 2011-11-22 2014-05-06 Lsi Corporation Probability-based multi-level LDPC decoder
US8631300B2 (en) 2011-12-12 2014-01-14 Lsi Corporation Systems and methods for scalable data processing shut down
US8625221B2 (en) 2011-12-15 2014-01-07 Lsi Corporation Detector pruning control system
US8819515B2 (en) 2011-12-30 2014-08-26 Lsi Corporation Mixed domain FFT-based non-binary LDPC decoder
US8707123B2 (en) 2011-12-30 2014-04-22 Lsi Corporation Variable barrel shifter
US8751889B2 (en) 2012-01-31 2014-06-10 Lsi Corporation Systems and methods for multi-pass alternate decoding
US8850295B2 (en) 2012-02-01 2014-09-30 Lsi Corporation Symbol flipping data processor
US8775896B2 (en) 2012-02-09 2014-07-08 Lsi Corporation Non-binary LDPC decoder with low latency scheduling
US8749907B2 (en) 2012-02-14 2014-06-10 Lsi Corporation Systems and methods for adaptive decoder message scaling
US8782486B2 (en) 2012-03-05 2014-07-15 Lsi Corporation Systems and methods for multi-matrix data processing
US8731115B2 (en) 2012-03-08 2014-05-20 Lsi Corporation Systems and methods for data processing including pre-equalizer noise suppression
US8610608B2 (en) 2012-03-08 2013-12-17 Lsi Corporation Systems and methods for reduced latency loop correction
US8873182B2 (en) 2012-03-09 2014-10-28 Lsi Corporation Multi-path data processing system
US8977937B2 (en) 2012-03-16 2015-03-10 Lsi Corporation Systems and methods for compression driven variable rate decoding in a data processing system
US9230596B2 (en) 2012-03-22 2016-01-05 Avago Technologies General Ip (Singapore) Pte. Ltd. Systems and methods for variable rate coding in a data processing system
US9043684B2 (en) 2012-03-22 2015-05-26 Lsi Corporation Systems and methods for variable redundancy data protection
US8612826B2 (en) 2012-05-17 2013-12-17 Lsi Corporation Systems and methods for non-binary LDPC encoding
US8880986B2 (en) 2012-05-30 2014-11-04 Lsi Corporation Systems and methods for improved data detection processing
US9324372B2 (en) 2012-08-28 2016-04-26 Avago Technologies General Ip (Singapore) Pte. Ltd. Systems and methods for local iteration randomization in a data decoder
US9019647B2 (en) 2012-08-28 2015-04-28 Lsi Corporation Systems and methods for conditional positive feedback data decoding
US8751915B2 (en) 2012-08-28 2014-06-10 Lsi Corporation Systems and methods for selectable positive feedback data processing
US8930780B2 (en) 2012-08-28 2015-01-06 Lsi Corporation Systems and methods for non-zero syndrome based processing
US8949702B2 (en) 2012-09-14 2015-02-03 Lsi Corporation Systems and methods for detector side trapping set mitigation
US9112531B2 (en) 2012-10-15 2015-08-18 Avago Technologies General Ip (Singapore) Pte. Ltd. Systems and methods for enhanced local iteration randomization in a data decoder
US8634152B1 (en) 2012-10-15 2014-01-21 Lsi Corporation Systems and methods for throughput enhanced data detection in a data processing circuit
US9048870B2 (en) 2012-11-19 2015-06-02 Lsi Corporation Low density parity check decoder with flexible saturation
US8929009B2 (en) 2012-12-19 2015-01-06 Lsi Corporation Irregular low density parity check decoder with low syndrome error handling
US9130589B2 (en) 2012-12-19 2015-09-08 Avago Technologies General Ip (Singapore) Pte. Ltd. Low density parity check decoder with dynamic scaling
US8773791B1 (en) 2013-01-14 2014-07-08 Lsi Corporation Systems and methods for X-sample based noise cancellation
US9003263B2 (en) 2013-01-15 2015-04-07 Lsi Corporation Encoder and decoder generation by state-splitting of directed graph
US9009557B2 (en) 2013-01-21 2015-04-14 Lsi Corporation Systems and methods for reusing a layered decoder to yield a non-layered result
US8885276B2 (en) 2013-02-14 2014-11-11 Lsi Corporation Systems and methods for shared layer data decoding
US8930792B2 (en) 2013-02-14 2015-01-06 Lsi Corporation Systems and methods for distributed low density parity check decoding
US9214959B2 (en) 2013-02-19 2015-12-15 Avago Technologies General Ip (Singapore) Pte. Ltd. Systems and methods for skip layer data decoding
US9048873B2 (en) 2013-03-13 2015-06-02 Lsi Corporation Systems and methods for multi-stage encoding of concatenated low density parity check codes
US8797668B1 (en) 2013-03-13 2014-08-05 Lsi Corporation Systems and methods for penalty based multi-variant encoding
US9048874B2 (en) 2013-03-15 2015-06-02 Lsi Corporation Min-sum based hybrid non-binary low density parity check decoder
US9281843B2 (en) 2013-03-22 2016-03-08 Avago Technologies General Ip (Singapore) Pte. Ltd. Systems and methods for reduced constraint code data processing
US9048867B2 (en) 2013-05-21 2015-06-02 Lsi Corporation Shift register-based layered low density parity check decoder
US9274889B2 (en) 2013-05-29 2016-03-01 Avago Technologies General Ip (Singapore) Pte. Ltd. Systems and methods for data processing using global iteration result reuse
RU2013125784A (ru) 2013-06-04 2014-12-10 ЭлЭсАй Корпорейшн Устройство для обработки сигналов, переносящих кодированные с модуляцией биты четности
US8959414B2 (en) 2013-06-13 2015-02-17 Lsi Corporation Systems and methods for hybrid layer data decoding
US8917466B1 (en) 2013-07-17 2014-12-23 Lsi Corporation Systems and methods for governing in-flight data sets in a data processing system
US8817404B1 (en) 2013-07-18 2014-08-26 Lsi Corporation Systems and methods for data processing control
US8982976B2 (en) * 2013-07-22 2015-03-17 Futurewei Technologies, Inc. Systems and methods for trellis coded quantization based channel feedback
US8908307B1 (en) 2013-08-23 2014-12-09 Lsi Corporation Systems and methods for hard disk drive region based data encoding
US9196299B2 (en) 2013-08-23 2015-11-24 Avago Technologies General Ip (Singapore) Pte. Ltd. Systems and methods for enhanced data encoding and decoding
US9047882B2 (en) 2013-08-30 2015-06-02 Lsi Corporation Systems and methods for multi-level encoding and decoding
US9129651B2 (en) 2013-08-30 2015-09-08 Avago Technologies General Ip (Singapore) Pte. Ltd. Array-reader based magnetic recording systems with quadrature amplitude modulation
US9400797B2 (en) 2013-09-17 2016-07-26 Avago Technologies General Ip (Singapore) Pte. Ltd. Systems and methods for recovered data stitching
CN104518801A (zh) 2013-09-29 2015-04-15 Lsi公司 非二进制的分层低密度奇偶校验解码器
US9219503B2 (en) 2013-10-16 2015-12-22 Avago Technologies General Ip (Singapore) Pte. Ltd. Systems and methods for multi-algorithm concatenation encoding and decoding
US9323606B2 (en) 2013-11-21 2016-04-26 Avago Technologies General Ip (Singapore) Pte. Ltd. Systems and methods for FAID follower decoding
US9130599B2 (en) 2013-12-24 2015-09-08 Avago Technologies General Ip (Singapore) Pte. Ltd. Systems and methods of converting detector output to multi-level soft information
RU2014104571A (ru) 2014-02-10 2015-08-20 ЭлЭсАй Корпорейшн Системы и способы для эффективного с точки зрения площади кодирования данных
US9378765B2 (en) 2014-04-03 2016-06-28 Seagate Technology Llc Systems and methods for differential message scaling in a decoding process
US10425257B1 (en) * 2018-04-16 2019-09-24 Huawei Technologies Co., Ltd. Decision feed-forward reduced-state sequence detection
TWI760772B (zh) * 2020-06-16 2022-04-11 瑞昱半導體股份有限公司 基於維特比演算法之解碼電路及解碼方法
CN113824452B (zh) * 2021-11-23 2022-04-12 南京创芯慧联技术有限公司 基于网格图的译码方法、分量译码器和信道译码器

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20040044946A1 (en) * 2002-08-30 2004-03-04 Bickerstaff Mark Andrew Higher radix Log MAP processor
JP2004080508A (ja) * 2002-08-20 2004-03-11 Nec Electronics Corp 誤り訂正符号の復号方法、そのプログラム及びその装置
US20070136649A1 (en) * 2005-12-08 2007-06-14 Electronics And Telecommunications Research Institute Apparatus and method for computing LLR

Family Cites Families (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6658071B1 (en) * 2000-02-14 2003-12-02 Ericsson Inc. Delayed decision feedback log-map equalizer
US7096412B2 (en) * 2000-06-19 2006-08-22 Trellisware Technologies, Inc. Method for iterative and non-iterative data detection using reduced-state soft-input/soft-output algorithms for complexity reduction
US6452979B1 (en) * 2000-09-06 2002-09-17 Motorola, Inc. Soft output decoder for convolutional codes
US7353450B2 (en) 2002-01-22 2008-04-01 Agere Systems, Inc. Block processing in a maximum a posteriori processor for reduced power consumption
FR2836764B1 (fr) * 2002-03-04 2004-07-23 Wavecom Sa Procede de traitement d'un signal mettant en oeuvre un algorithme de type map approche et applications correspondantes
US7555070B1 (en) * 2004-04-02 2009-06-30 Maxtor Corporation Parallel maximum a posteriori detectors that generate soft decisions for a sampled data sequence
JP4589408B2 (ja) * 2004-12-30 2010-12-01 インテル・コーポレーション シンボル間干渉があるチャネルのための所定の応答プリコーディング
CN101116249B (zh) 2005-02-03 2010-10-13 松下电器产业株式会社 并行交织器、并行解交织器以及交织方法
US8467466B2 (en) * 2005-11-18 2013-06-18 Qualcomm Incorporated Reduced complexity detection and decoding for a receiver in a communication system
US8091012B2 (en) * 2006-05-04 2012-01-03 Quantenna Communications Inc. System and method for decreasing decoder complexity

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2004080508A (ja) * 2002-08-20 2004-03-11 Nec Electronics Corp 誤り訂正符号の復号方法、そのプログラム及びその装置
US20040044946A1 (en) * 2002-08-30 2004-03-04 Bickerstaff Mark Andrew Higher radix Log MAP processor
JP2004096747A (ja) * 2002-08-30 2004-03-25 Lucent Technol Inc 高次基数のlogmapプロセッサ
US20070136649A1 (en) * 2005-12-08 2007-06-14 Electronics And Telecommunications Research Institute Apparatus and method for computing LLR

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
JPN6013002042; IEEE Communications Magazine VOL.41,No.8, 200308, p.150-159 *

Also Published As

Publication number Publication date
US20130120867A1 (en) 2013-05-16
US20090185643A1 (en) 2009-07-23
JP2009176409A (ja) 2009-08-06
US8711984B2 (en) 2014-04-29
EP2464021A1 (en) 2012-06-13
JP5747313B2 (ja) 2015-07-15
US8908812B2 (en) 2014-12-09
TWI493882B (zh) 2015-07-21
CN101494626A (zh) 2009-07-29
TW200947883A (en) 2009-11-16
KR101478841B1 (ko) 2015-01-02
EP2083520A3 (en) 2009-08-19
EP2083520A2 (en) 2009-07-29
JP5757599B2 (ja) 2015-07-29
KR20090080919A (ko) 2009-07-27

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP5757599B2 (ja) 複雑さを減らされたmap検出の方法および装置
US7646829B2 (en) Composite data detector and a method for detecting data
US7653868B2 (en) Method and apparatus for precomputation and pipelined selection of branch metrics in a reduced state Viterbi detector
US7702991B2 (en) Method and apparatus for reduced-state viterbi detection in a read channel of a magnetic recording system
US8074157B2 (en) Methods and apparatus for reduced complexity soft-output viterbi detection
US7487432B2 (en) Method and apparatus for multiple step Viterbi detection with local feedback
US6070263A (en) Circuit for use in a Viterbi decoder
US7127667B2 (en) ACS circuit and viterbi decoder with the circuit
JP5352803B2 (ja) 遅延判定帰還型系列推定器と方法
US7653154B2 (en) Method and apparatus for precomputation and pipelined selection of intersymbol interference estimates in a reduced-state Viterbi detector
US20090168926A1 (en) METHODS, APPARATUS, AND SYSTEMS FOR DETERMINING 1T PATH EQUIVALENCY INFORMATION IN AN nT IMPLEMENTATION OF A VITERBI DECODER
US9021342B2 (en) Methods to improve ACS performance
US6633615B1 (en) Trellis transition-probability calculation with threshold normalization
US7876861B2 (en) Methods, apparatus, and systems for determining 1T state metric differences in an nT implementation of a viterbi decoder
JP2020522924A (ja) アナログ信号から生成されるシーケンスに対応するシンボル値を検出する方法、及びシーケンス検出器
US8885779B2 (en) Channel detector implementation with postcoder
JPH07245567A (ja) ビタビ復号演算装置
JP4217261B2 (ja) Acs回路
KR0169777B1 (ko) 고속 비터비 복호기의 구현을 위한 정규화 방법 및 장치
KR20070061363A (ko) Llr 계산 장치 및 계산 방법

Legal Events

Date Code Title Description
RD03 Notification of appointment of power of attorney

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7423

Effective date: 20140806

RD04 Notification of resignation of power of attorney

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7424

Effective date: 20140812

A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20150218

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20150224

A521 Written amendment

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20150320

A711 Notification of change in applicant

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A711

Effective date: 20150421

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20150428

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20150528

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Ref document number: 5757599

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

S111 Request for change of ownership or part of ownership

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313111

R350 Written notification of registration of transfer

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R350

LAPS Cancellation because of no payment of annual fees