JP2014186463A - 関連情報抽出装置、関連情報抽出方法および関連情報抽出プログラム - Google Patents

Abstract

【課題】電子書籍の関連情報として、スポンサーサーバから提供された関連情報だけでなく、Ｗｅｂ上で公開されたＷｅｂページを関連情報として含めて、多様な関連情報を提供する。
【解決手段】抽出部は、フォルダ１１に格納された電子書籍データ１２から記載内容の特徴を示す特徴情報を抽出する。格納部は、抽出された特徴情報に基づき、Ｗｅｂページを検索する検索サーバ１３によりＷｅｂページを検索し、検索結果をフォルダ１１に格納する。
【選択図】図１

Description

本発明は、関連情報抽出装置、関連情報抽出方法および関連情報抽出プログラムに関する。

近年、タブレット端末や電子書籍端末等の端末装置の普及に伴い、書籍の情報を電子化した電子書籍が注目されている。電子書籍は、デジタルデータであるため、端末装置から参照でき、紙媒体の書籍のように保存場所にも困らないなどのメリットがある。

ところで、ユーザは、電子書籍を参照し、記載された内容に興味が生じて、さらに記載された内容に関連する関連情報を得たい場合がある。そこで、スポンサーによって運営・管理されるスポンサーサーバに、電子書籍に含まれる情報アイテムに関連する関連情報を記憶し、電子書籍と、スポンサーサーバから提供された関連情報とを基に、電子書籍の情報アイテムが指定された場合に、関連情報が表示されるようにメタデータを付加した電子書籍ユニットを生成する従来技術が提案されている。

特開２０１０−２６２４４１号公報 特開２００９−２１２６５５号公報

しかしながら、従来技術は、スポンサーから提供される関連情報しか提供できない。

本願は、上記に鑑みてなされたものであって、多様な関連情報を提供できる関連情報抽出装置、関連情報抽出方法および関連情報抽出プログラムを提供することを目的とする。

本願に係る関連情報抽出装置は、所定のフォルダに格納された電子書籍データから記載内容の特徴を示す特徴情報を抽出する抽出手段と、前記抽出手段により抽出された特徴情報に基づき、Ｗｅｂページを検索する検索手段によりＷｅｂページを検索し、検索結果を前記所定のフォルダに格納する格納手段と、を有することを特徴とする。

本願に係る関連情報抽出装置によれば、多様な関連情報を提供できるという効果を奏する。

図１は、電子書籍データの関連情報を抽出する流れを模式的に示した図である。 図２は、第１の実施形態に係るシステムの全体の概略構成の一例を示す図である。 図３は、第１の実施形態に係るファイル管理サーバの機能的な構成の一例を示す図である。 図４は、第１の実施形態に係るファイル管理サーバの記憶部の記憶領域の構成の一例を模式的に示した図である。 図５は、キーワードを抽出して検索を行う流れの一例を模式的に示した図である。 図６は、キーワード毎にフォルダを分けて検索結果を格納する流れの一例を模式的に示した図である。 図７は、ユーザ端末で電子書籍データを閲覧した際に表示される画面の一例を示す図である。 図８は、実施形態に係る関連情報抽出処理の手順の一例を示すフローチャートである。 図９は、第２の実施形態に係るファイル管理サーバの機能的な構成の一例を示す図である。 図１０は、第２の実施形態に係るユーザ情報のデータ構成の一例を示す図である。 図１１は、手書き部分からキーワードを抽出する流れの一例を模式的に示した図である。 図１２は、ユーザ端末で電子書籍データを閲覧した際に表示される画面の一例を示す図である。

以下に、本願に係る関連情報抽出装置、関連情報抽出方法および関連情報抽出プログラムを実施するための形態（以下、「実施形態」と呼ぶ）について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る関連情報抽出装置、関連情報抽出方法および関連情報抽出プログラムが限定されるものではない。また、各実施形態は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。

（第１の実施形態）
［１−１．関連情報の抽出］
まず、図１を用いて、電子書籍データの関連情報を抽出する流れの一例について説明する。なお、図１は、電子書籍データの関連情報を抽出する流れを模式的に示した図である。

関連情報抽出装置１０は、データを格納可能なフォルダ１１が設けられている。フォルダ１１は、外部からアクセス可能とされ、電子書籍データ１２が格納される。電子書籍データ１２は、文字がコード化されているコードデータであってもよい。また、電子書籍データ１２は、紙媒体の書籍を、スキャナー等で読み取った画像データであってもよく、画像データとコードデータを含んだものであってもよい。

関連情報抽出装置１０は、フォルダ１１にファイルとして電子書籍データ１２が格納されると、格納された電子書籍データ１２から記載内容の特徴を示す特徴情報を抽出する。例えば、関連情報抽出装置１０は、特徴情報としてキーワードを抽出する。例えば、電子書籍データ１２が画像データである場合、関連情報抽出装置１０は、画像データに対して文字認識等を行って画像内の文字等をコード化し、文字をコード化した電子書籍データ１２からキーワードを抽出する。キーワードの抽出の手法は、何れの方式を用いてもよい。例えば、関連情報抽出装置１０は、電子書籍データ１２の文章を形態素解析や構文解析などの解析手法を用いて単語に分解して単語毎の出現頻度を求め、出現頻度の高い単語をキーワードと抽出してもよい。また、例えば、関連情報抽出装置１０は、複数の文書から単語毎の一般的な出現頻度を予め求めて記憶しておき、一般的な出現頻度よりも出現頻度が所定以上高い単語をキーワードと抽出してもよい。図１の例では、電子書籍データ１２からキーワードとして「ＡＡＡ」を抽出している。

関連情報抽出装置１０は、抽出された特徴情報に基づき、Ｗｅｂページを検索する検索サーバ１３によりＷｅｂページを検索する。例えば、関連情報抽出装置１０は、抽出されたキーワードを検索クエリとして検索サーバ１３によりキーワード検索を行ってＷｅｂページ１４を検索する。

関連情報抽出装置１０は、検索結果をフォルダ１１に格納する。例えば、関連情報抽出装置１０は、検索されたＷｅｂページ１４のデータを検索結果としてフォルダ１１に格納する。

このフォルダ１１に格納された電子書籍データ１２およびＷｅｂページ１４のデータは、ユーザが操作するユーザ端末１６から閲覧可能とされており、ユーザ端末１６から閲覧する際に併せて提供される。ユーザ端末１６では、電子書籍データ１２を閲覧する際に、抽出された特徴部分にＷｅｂページ１４が関連付けされる。図１の例では、ユーザ端末１６に電子書籍データ１２を表示させた際に、抽出された特徴部分を識別可能なように表示形態を変更しており、特徴部分１７を網掛けしている。この特徴部分１７には、特徴部分１７から検索されたＷｅｂページが関連付けされており、特徴部分１７を選択すると関連付けされたＷｅｂページ１４が表示される。

このように、関連情報抽出装置１０は、フォルダ１１にファイルとして格納された電子書籍データ１２から記載内容の特徴を示す特徴情報を抽出する。そして、関連情報抽出装置１０は、抽出された特徴情報に基づき、検索サーバ１３によりＷｅｂページ１４を検索し、検索結果をフォルダ１１に格納する。このように、関連情報抽出装置１０は、電子書籍データ１２の記載内容の特徴から検索サーバ１３によりＷｅｂページ１４を検索した検索結果を当該電子書籍データ１２のフォルダに格納するため、多様な関連情報を提供できる。以下、紙媒体の書籍を電子化する電子化システム１００について詳細に説明する。

［１−２．システムの構成］
実施形態に係るシステムについて説明する。図２は、第１の実施形態に係るシステムの全体の概略構成の一例を示す図である。図２に示すように、電子化システム１００は、ユーザ端末１０１と、電子化サーバ１１０と、管理システム１２０とを有する。

ユーザ端末１０１と電子化サーバ１１０と管理システム１２０は、図示しないネットワークを介して通信可能に接続され、各種の情報を交換することが可能とされている。かかるネットワークの一態様としては、有線または無線を問わず、ＬＡＮ（Local Area Network）やＶＰＮ（Virtual Private Network）、移動体通信網などの任意の通信網が挙げられる。

ユーザ端末１０１は、ユーザが操作する端末装置であり、一例として、デスクトップ型ＰＣ（パーソナル・コンピュータ）、タブレット型ＰＣ、ノート型ＰＣなどの情報処理装置等である。なお、ユーザ端末１０１は、スマートフォン、ＰＤＡ（Personal Digital Assistant）、携帯電話機であってもよい。なお、図２の例では、ユーザ端末１０１として、デスクトップ型ＰＣとスマートフォンをそれぞれ１つ例示したが、開示のシステムはこれに限定されず、ユーザ端末１０１は任意の数とすることができる。

電子化サーバ１１０は、紙媒体の書籍の電子化する事業者１１１の所有するサーバである。電子化サーバ１１０は、スキャナー等の機器が接続され、紙媒体の書籍の電子化を行う。

管理システム１２０は、各種の管理を行うシステムである。例えば、管理システム１２０は、電子書籍データ１１２を管理する。管理システム１２０は、検索サーバ１２１と、ファイル管理サーバ１２２と、認証サーバ１２３と、決済サーバ１２４とを有する。検索サーバ１２１とファイル管理サーバ１２２と認証サーバ１２３と決済サーバ１２４は、図示しないネットワークを介して通信可能に接続され、各種の情報を交換することが可能とされている。かかるネットワークの一態様としては、ＬＡＮなどが挙げられる。なお、実施形態に係る電子化システム１００では、ファイル管理サーバ１２２が本発明の関連情報抽出装置に対応する。

検索サーバ１２１は、インターネット上のＷｅｂページの検索サービスを提供するサーバである。ファイル管理サーバ１２２は、ユーザ毎に、ユーザのデータを管理するサーバである。また、ファイル管理サーバ１２２は、事業者１１１から電子化された電子書籍データ１１２の納品を受け付ける。認証サーバ１２３は、ユーザの認証を行うサーバである。決済サーバ１２４は、ユーザに対して発生した費用の決済を行うサーバである。検索サーバ１２１、ファイル管理サーバ１２２、認証サーバ１２３および決済サーバ１２４は、それぞれ１台のコンピュータとして実装してもよく、また、複数台のコンピュータとして実装することもできる。なお、本実施形態では、検索サーバ１２１、ファイル管理サーバ１２２、認証サーバ１２３および決済サーバ１２４をそれぞれ１台のコンピュータとした場合を例として説明する。

管理システム１２０は、システムの利用を希望するユーザからのユーザ登録を受け付ける。管理システム１２０は、ユーザ登録の際、ユーザに関する各種の情報を登録させる。各種の情報としては、例えば、利用者の氏名や、クレジットカード番号などの決済情報が挙げられる。登録された各種の情報は、例えば、認証サーバ１２３でユーザ情報として管理される。ユーザ登録されると、各ユーザには、ユーザＩＤやパスワードが付与される。

事業者１１１は、Ｗｅｂページ１０３を提供しており、Ｗｅｂページ１０３から書籍の電子化の依頼が可能とされている。ユーザは、紙媒体の書籍を電子化する場合、Ｗｅｂページ１０３から会員登録を行い、付与された会員番号を用いてＷｅｂページ１０３にログインする（図２（１））。Ｗｅｂページ１０３には、書籍の電子化に関する料金など各種の情報が表示される（図２（２））。

事業者１１１は、電子化した書籍のデータを、管理システム１２０を介してユーザに提供することが可能とされている。Ｗｅｂページ１０３は、管理システム１２０のユーザＩＤおよびパスワードを入力する入力領域が設けられており、書籍の電子化を依頼された場合、ユーザＩＤおよびパスワードを用いて認証サーバ１２３によりユーザの認証を行う。ユーザは、Ｗｅｂページ１０３に管理システム１２０のユーザＩＤおよびパスワードを入力して書籍の電子化を依頼する（図２（２））。Ｗｅｂページ１０３は、入力されたユーザＩＤおよびパスワードを用いて認証サーバ１２３によりユーザの認証を行い、認証が得られた場合、書籍の電子化の依頼を受け付ける。ユーザは、Ｗｅｂページ１０３での書籍の電子化の依頼が完了すると、電子化する紙媒体の書籍をユーザの氏名や会員番号などの情報と共に事業者１１１へ送付する（図２（３））。なお、Ｗｅｂページ１０３が受け付けた依頼を識別する受付番号などを表示する場合は、受付番号を紙媒体の書籍と共に事業者１１１へ送付してもよい。

事業者１１１は、ユーザから送付された紙媒体の書籍の電子化を行う（図２（４））。例えば、事業者１１１は、紙媒体の書籍を裁断して個別の用紙に分割し、電子化サーバ１１０に接続されたイメージスキャナ等の機器により、分割した用紙を読み取ってデジタルの電子書籍データ１１２に変換する。例えば、事業者１１１は、紙媒体の書籍を分割した用紙を読み取って、電子書籍データ１１２として、ＰＤＦ（Portable Document Format）など所定の形式の電子ファイルに変換する。変換された電子書籍データ１１２のファイルは、電子化サーバ１１０に記憶される。また、事業者１１１は、ユーザから送付された紙媒体の書籍の送付元の氏名や会員番号、受付番号などから電子化を依頼した依頼元のユーザを特定する。

ファイル管理サーバ１２２には、登録されたユーザ毎に、ユーザ用の記憶領域が設けられている。例えば、ファイル管理サーバ１２２には、登録されたユーザ毎に、フォルダを分けてユーザ用の記憶領域が設けられている。ユーザは、ユーザ端末１０１からユーザＩＤおよびパスワードを用いてログインし、自身のユーザの記憶領域にアクセス可能とされており、ユーザ用の記憶領域に各種データのアップロードおよびユーザ用の記憶領域から各種データのダウンロードが可能とされている。

電子化サーバ１１０は、電子書籍データ１１２をファイル管理サーバ１２２へアップロードして、電子化を依頼した依頼元のユーザの記憶領域に電子書籍データ１１２を格納する（図２（５））。

電子化サーバ１１０は、電子書籍データ１１２の格納が完了すると、決済サーバ１２４に対して電子化を依頼したユーザへの電子化の費用の課金を要求する（図２（６））。決済サーバ１２４は、要求に応じて、電子化を依頼したユーザに対して電子化の費用の決済を行う。なお、費用の決済は、金銭によるものに限らず、管理システム１２０が提供する各種のサービスで付与されるポイント等にて行ってもよい。

依頼元のユーザは、ユーザ端末１０１を用いてファイル管理サーバ１２２に設けられた自身のユーザの記憶領域にアクセスすることにより、電子書籍データ１１２を参照することができる。なお、電子書籍データ１１２は、ダウンロードされてもよく、また、ユーザ端末１０１に記憶されたまま、閲覧されるものとしてもよい。例えば、ユーザ端末１０１では、専用のビューワを介して電子書籍データ１１２を閲覧する（図２（８））。

［１−３．ファイル管理サーバの構成］
次に、実施形態に係るファイル管理サーバ１２２について詳細に説明する。図３は、第１の実施形態に係るファイル管理サーバの機能的な構成の一例を示す図である。図３に示すように、ファイル管理サーバ１２２は、通信Ｉ／Ｆ（インタフェース）部２０と、記憶部２１と、制御部２２とを有する。

通信Ｉ／Ｆ部２０は、ＮＩＣ（Network Interface Card）等のインタフェースである。通信Ｉ／Ｆ部２０は、図示しないネットワークを介して他の装置との間で各種のデータを送受信する。例えば、通信Ｉ／Ｆ部２０は、電子化サーバ１１０から送信された電子書籍データ１１２などの各種のデータを受信する。また、通信Ｉ／Ｆ部２０は、電子書籍データ１１２を閲覧の際、ユーザ用の記憶領域に格納された電子書籍データ１１２をユーザ端末１０１へ送信する。

記憶部２１は、各種情報を記憶するデバイスである。例えば、記憶部２１としては、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）やディスクアレイなどの記憶装置が挙げられる。記憶部２１は、制御部２２で実行されるＯＳ（Operating System）や、後述する関連情報抽出処理を実行するプログラムを含む各種プログラムを記憶する。さらに、記憶部２１は、ユーザ用記憶領域３０が設けられている。

図４は、第１の実施形態に係るファイル管理サーバの記憶部の記憶領域の構成の一例を模式的に示した図である。図４に示すように、ユーザ用記憶領域３０には、フォルダ３１で分けてそれぞれのユーザ用の記憶領域が設けられている。図４の例では、ユーザ用記憶領域３０には、ユーザＡフォルダ、ユーザＢフォルダ、ユーザＣフォルダがそれぞれのユーザ用の記憶領域として設けられている。このフォルダ３１に分けられたユーザ用の記憶領域には、電子書籍データ１１２が格納される。

図３に戻り、制御部２２は、ファイル管理サーバ１２２を制御するデバイスである。例えば、制御部２２としては、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＭＰＵ（Micro Processing Unit）等の電子回路や、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等の集積回路を採用できる。

制御部２２は、各種の処理手順を規定したプログラムや制御データを格納するための内部メモリを有し、これらによって種々の処理を実行する。制御部２２は、各種のプログラムが動作することにより各種の処理部として機能する。例えば、制御部２２は、抽出部４０と、格納部４１と、提供部４２とを有する。

抽出部４０は、所定のフォルダにファイルとして格納された電子書籍データ１１２から記載内容の特徴を示す特徴情報を抽出する。例えば、抽出部４０は、記憶部２１にユーザ用の記憶領域として設けられた各フォルダ３１に格納された電子書籍データ１１２のファイルから特徴情報として、キーワードを抽出する。例えば、抽出部４０は、各フォルダ３１を監視しており、電子書籍データ１１２が格納された場合、格納された電子書籍データ１１２からキーワードを抽出する。キーワードの抽出の手法は、何れの方式を用いてもよい。抽出するキーワード数は、１つに限定されず、複数であってもよい。

格納部４１は、抽出部４０により抽出された特徴情報に基づき、検索サーバ１２１によりＷｅｂページを検索する。例えば、格納部４１は、抽出された各キーワードについて、それぞれ検索サーバ１２１によりキーワード検索を行い、各キーワードに関連するＷｅｂページを検索する。そして、格納部４１は、検索サーバ１２１による検索結果を所定のフォルダに格納する。例えば、格納部４１は、検索結果として、検索されたＷｅｂページを一覧表示するページのデータと、検索されたＷｅｂページのデータを格納する。すなわち、本発明は、フォルダに電子書籍ファイルを新規に格納した瞬間に関連情報を探しだし、格納するものであり、従来の検索における検索窓の役割をフォルダが果たし、検索クエリの代わりにファイルを活用するものである。

図５は、キーワードを抽出して検索を行う流れの一例を模式的に示した図である。図５の例では、抽出部４０は、電子書籍データ１１２からキーワード「ＡＡＡ」を抽出する。格納部４１は、検索サーバ１２１によりキーワード「ＡＡＡ」のＷｅｂページの検索を行い、検索結果として、検索されたＷｅｂページを一覧表示する一覧表示ページ１３０のデータと、検索されたＷｅｂページ１３１のデータを格納している。

なお、格納部４１は、複数のキーワードが抽出された場合、キーワード毎にフォルダを分けて検索結果を格納してもよい。図６は、キーワード毎にフォルダを分けて検索結果を格納する流れの一例を模式的に示した図である。図６の例では、抽出部４０は、電子書籍データ１１２からキーワード「ＡＡＡ」、「ＢＢＢ」を抽出する。格納部４１は、検索サーバ１２１によりキーワード「ＡＡＡ」、「ＢＢＢ」のＷｅｂページをそれぞれ検索を行う。そして、抽出部４０は、フォルダ３１内にキーワード「ＡＡＡ」、「ＢＢＢ」のフォルダ１３２を作成し、フォルダ１３２内に検索されたＷｅｂページを一覧表示する一覧表示ページ１３０のデータと、検索されたＷｅｂページ１３１のデータを格納している。

提供部４２は、ユーザ端末１０１から専用のビューワを用いて電子書籍データ１１２を閲覧する場合、当該電子書籍データ１１２の関連情報も併せて提供する。例えば、提供部４２は、電子書籍データ１１２に、当該電子書籍データ１１２と同じフォルダ以下に格納された、一覧表示ページ１３０のデータおよび検索されたＷｅｂページ１３１のデータを関連付けて提供する。提供部４２は、ユーザ端末１０１から専用のビューワを用いて電子書籍データ１１２を閲覧する場合、当該電子書籍データ１１２の関連情報も併せて提供する。例えば、提供部４２は、電子書籍データ１１２の抽出された特徴部分を識別可能なように表示形態を変更すると共に、特徴部分に関連付けて関連情報を表示可能として提供する。特徴部分の表示形態の変更は、特徴部分が周囲と識別可能であれば何れでもよく、例えば、網掛け、文字種の変更、文字サイズの変更、文字色の変更、背景色の変更、下線やパターン等の付加などが挙げられる。

図７は、ユーザ端末で電子書籍データを閲覧した際に表示される画面の一例を示す図である。図７の例では、ユーザ端末１０１に電子書籍データ１１２が表示されており、抽出された特徴部分１４０が網掛けされている。この特徴部分１４０には、特徴部分１４０から検索された関連情報が関連づけされている。図７の例では、特徴部分１４０を選択すると関連付けされたＷｅｂページ１３１が表示される。なお、特徴部分１４０に関連付けた関連情報が複数ある場合は、特徴部分１４０が選択された際に関連情報のリストを表示し、選択された関連情報を表示させてもよい。また、特徴部分１４０が選択される毎に、表示する関連情報を切替えてもよい。また、特徴部分１４０が選択された際に関連情報を全て表示させてもよい。

［１−４．関連情報抽出処理］
次に、本実施形態に係るファイル管理サーバ１２２が電子書籍データ１１２に関連する関連情報を抽出する関連情報抽出処理の流れを説明する。図８は、実施形態に係る関連情報抽出処理の手順の一例を示すフローチャートである。この関連情報抽出処理は、例えば、何れかのフォルダ３１に電子書籍データ１１２が格納されたタイミングで実行される。

抽出部４０は、フォルダ３１に格納された電子書籍データ１１２からキーワードを抽出する（Ｓ１０）。

格納部４１は、抽出されたキーワードについて、それぞれ検索サーバ１２１によりキーワード検索を行う（Ｓ１１）。そして、格納部４１は、検索サーバ１２１による検索結果をフォルダ３１に格納し（Ｓ１２）、処理を終了する。

（第２の実施形態）
次に、第２の実施形態について説明する。第２の実施形態に係るユーザ端末１０１、電子化サーバ１１０、管理システム１２０の構成は、図２に示した第１の実施形態に係るユーザ端末１０１、電子化サーバ１１０、管理システム１２０と同一であるため、説明を省略する。

［２−１．ファイル管理サーバの構成］
図９は、第２の実施形態に係るファイル管理サーバの機能的な構成の一例を示す図である。第２の実施形態に係るファイル管理サーバ１２２の構成は、図３に示した第１の実施形態に係るファイル管理サーバ１２２と略同一であるため、主に異なる部分について説明する。

図９に示すように、ファイル管理サーバ１２２の記憶部２１は、ユーザ情報３２を記憶する。

ユーザ情報３２は、システムの利用するユーザの属性などの各種の情報を記憶したデータである。図１０は、第２の実施形態に係るユーザ情報のデータ構成の一例を示す図である。図１０に示すように、ユーザ情報３２は、「ユーザＩＤ」、「年齢」、「職業」の各項目を有する。ユーザＩＤの項目は、ユーザのユーザＩＤを記憶する領域である。年齢の項目には、ユーザの年齢を記憶する領域である。職業の項目は、ユーザの職業を記憶する領域である。ユーザの年齢や職業などの属性情報は、ユーザ登録の際に登録させてもよく、管理システム１２０が提供する各種のサービスをユーザが利用した際の情報から推定してもよい。図１０の例では、ユーザＩＤ「０００１」のユーザは、年齢が「１８」であり、職業が「高校生」であることを示している。また、ユーザＩＤ「０００２」のユーザは、年齢が「５０」であり、職業が「大学教授」であることを示している。

ところで、電子書籍データ１１２は、紙媒体の書籍を読み取って生成されたデータであるため、ユーザが手書で記載を行った手書き部分を含む場合がある。手書き部分は、ユーザが意図的に記載を行っているため、記載内容の重要部分を示す場合がある。

そこで、抽出部４０は、電子書籍データ１１２に手書き部分が含まれる場合、手書き部分の記載内容からキーワードを抽出する。例えば、抽出部４０は、電子書籍データ１１２から手書き部分の特定を行う。この手書き部分の手法は、何れの方式を用いてもよい。例えば、電子書籍データ１１２に対して文字認識を行い、文字を認識できない記載部分を手書き部分と抽出してもよい。また、例えば、電子書籍データ１１２の文章を文字毎の文字画像に分離して、分離した各文字画像を、予め各文字の文字画像を記憶した文字パターン辞書の文字画像と比較し類似度が低い場合、手書き部分と抽出してもよい。また、例えば、抽出部４０は、上述した特許文献２（特開２００９−２１２６５５）等に開示されている技術により、手書き文字を抽出してもよい。

図１１は、手書き部分からキーワードを抽出する流れの一例を模式的に示した図である。図１１の例では、電子書籍データ１１２には、アンダラインが付された手書き部分１５０と、記載欄外に括弧が付された手書き部分１５１が含まれている。抽出部４０は、手書き部分に対応する記載内容からキーワードを抽出する。例えば、抽出部４０は、手書き部分１５０が付された記載部分１５２の記載内容からキーワード「ＡＡＡ」を抽出する。また、抽出部４０は、手書き部分１５１が付された行の範囲１５３の記載内容からキーワード「ＢＢＢ」を抽出する。これにより、抽出部４０は、電子書籍データ１１２から、より適切に重要なキーワードを抽出できる。

ところで、電子書籍データ１１２に含まれる手書き部分は、ユーザによって重要部分を示す場合と、重要部分を示すわけではない場合がある。例えば、比較的年配のユーザは、自身が重要と感じる記載部分に手書きを行う傾向があるため、手書き部分が重要部分を示すことが多い。一方、比較的若年のユーザは、書籍をメモ代わりなどに使用する場合があり、手書き部分が重要部分を示さないことがある。また、ユーザの職業などでも手書き部分が重要部分を示すか否かが異なる。例えば、大学教授の手書き部分は、重要部分を示すことが多い。

そこで、抽出部４０は、電子書籍データ１１２を所有するユーザの属性に応じて、手書き部分の記載内容からキーワードを抽出するか、記載全体からキーワードを抽出するかを決定する。例えば、抽出部４０は、ユーザの職業が大学教授など、手書き部分が重要部分を示す傾向が高い所定の職業である場合や、ユーザの年齢が手書き部分が重要部分を示す傾向が高い所定の年齢以上である場合、手書き部分の記載内容からキーワードを抽出する。これにより、抽出部４０は、電子書籍データ１１２を所有するユーザに応じて適切に重要なキーワードを抽出できる。

［３．その他］
上記実施形態において、関連情報抽出装置１０は、電子書籍データ１２から特徴情報として画像を抽出し、抽出した画像によりＷｅｂページの検索を行ってもよい。

また、上記実施形態において、事業者１１１が電子書籍データ１１２をファイル管理サーバ１２２のユーザ用記憶領域３０へ格納する場合について説明したが、事業者１１１が電子書籍データ１１２を仲介するサーバを介してファイル管理サーバ１２２のユーザ用記憶領域３０へ電子書籍データ１１２を格納してもよい。これにより、ファイル管理サーバ１２２のユーザ用記憶領域３０に事業者１１１がアクセスすることを防止できる。

また、上記実施形態において、電子書籍データ１１２が格納された際にＷｅｂページの検索を行うフォルダが関連情報抽出装置１０とは別の装置に設けられていてもよい。

また、上記実施形態において、関連情報抽出装置１０がＷｅｂページを検索する機能を備えてもよい。

また、上記実施形態において、抽出したキーワードに関連する関連語も含めてＷｅｂページを検索してもよい。関連語としては、例えば、同義語や類似語が挙げられる。関連語は、予め記憶してもいてもよく、外部のサーバに問い合わせるものとしてもよい。関連語は、例えば、シソーラスを用いて検索してもよい。電子書籍データ１１２において、関連語により検索されたＷｅｂページは、キーワードに関連付けてもよい。また、キーワードが選択された際に、関連語も表示し、関連語を選択された場合に関連語で検索されたＷｅｂページを表示させてもよい。図１２は、ユーザ端末で電子書籍データを閲覧した際に表示される画面の一例を示す図である。図１２の例では、キーワードとして「ＡＡＡ」が抽出されており、電子書籍データ１１２の「ＡＡＡ」が網掛けされている。このキーワード「ＡＡＡ」には、関連語「ａａａ」があるものとする。ユーザ端末１０１は、関連語を表示する表示領域１６０が設けられており、電子書籍データ１１２の「ＡＡＡ」が選択された場合、表示領域１６０に関連語「ａａａ」が表示される。この関連語「ａａａ」が選択された場合、関連語「ａａａ」で検索されたＷｅｂページ１３１が表示される。このように、ファイル管理サーバ１２２は、関連語も含めてＷｅｂページを検索することにより、多様な関連情報を提供できる。

［４．効果］
このように、ファイル管理サーバ１２２は、フォルダ３１に格納された電子書籍データ１１２から記載内容の特徴を示す特徴情報を抽出する。そして、ファイル管理サーバ１２２は、抽出された特徴情報に基づき、検索サーバ１２１によりＷｅｂページを検索し、検索結果をフォルダ３１に格納する。これにより、ファイル管理サーバ１２２は、多様な関連情報を提供できる。

また、ファイル管理サーバ１２２は、複数の特徴情報を抽出する。ファイル管理サーバ１２２は、各特徴情報について、それぞれＷｅｂページを検索する。ファイル管理サーバ１２２は、フォルダ３１に、特徴情報毎にフォルダを分けて検索結果を格納する。これにより、ファイル管理サーバ１２２は、特徴情報毎の検索結果を判別しやすくすることができる。

また、ファイル管理サーバ１２２は、検索結果として、検索されたＷｅｂページを一覧表示する一覧表示ページ１３０のデータと、検索されたＷｅｂページ１３１のデータをフォルダ３１に格納する。そして、ユーザは、一覧ページ１３０からどのようなＷｅｂページ１３１が検索されたかを把握でき、Ｗｅｂページ１３１から実際の内容を把握できる。

また、ファイル管理サーバ１２２は、電子書籍データ１１２に手書き部分が含まれる場合、手書き部分の記載内容から特徴情報を抽出する。これにより、ファイル管理サーバ１２２は、電子書籍データ１１２から、より適切に重要な特徴情報を抽出できる。

また、ファイル管理サーバ１２２は、電子書籍データ１１２を所有するユーザの属性を記憶する。そして、ファイル管理サーバ１２２は、記憶された属性に応じて、手書き部分の記載内容から特徴情報を抽出するか、記載全体から特徴情報を抽出するかを決定する。これにより、ファイル管理サーバ１２２は、電子書籍データ１１２を所有するユーザに応じて適切に重要な特徴情報を抽出できる。

また、上述したファイル管理サーバ１２２は、複数のサーバコンピュータで実現してもよく、また、機能によっては外部のプラットフォーム等をＡＰＩ（Application Programming Interface）やネットワークコンピューティングなどで呼び出して実現するなど、構成は柔軟に変更できる。

また、特許請求の範囲に記載した「手段」は、「部（section、module、unit）」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、抽出手段は、抽出部や抽出回路に読み替えることができる。

１０ 関連情報抽出装置
１１ フォルダ
１２ 電子書籍データ
１３ 検索サーバ
１４ Ｗｅｂページ
２１ 記憶部
２２ 制御部
３０ ユーザ用記憶領域
３１ フォルダ
３２ ユーザ情報
４０ 抽出部
４１ 格納部
４２ 提供部
１００ 電子化システム
１０１ ユーザ端末
１１０ 電子化サーバ
１１１ 事業者
１１２ 電子書籍データ
１２０ 管理システム
１２１ 検索サーバ
１２２ ファイル管理サーバ

Claims (7)

1. 所定のフォルダに格納された電子書籍データから記載内容の特徴を示す特徴情報を抽出する抽出手段と、
   前記抽出手段により抽出された特徴情報に基づき、Ｗｅｂページを検索する検索手段によりＷｅｂページを検索し、検索結果を前記所定のフォルダに格納する格納手段と、
   を有することを特徴とする関連情報抽出装置。
2. 前記抽出手段は、複数の特徴情報を抽出し、
   前記検索手段は、各特徴情報について、それぞれＷｅｂページを検索し、
   前記格納手段は、前記所定のフォルダに、特徴情報毎にフォルダを分けて検索結果を格納する
   ことを特徴とする請求項１に記載の関連情報抽出装置。
3. 前記格納手段は、前記検索結果として、検索されたＷｅｂページを一覧表示するページのデータと、検索されたＷｅｂページのデータを前記所定のフォルダに格納する
   ことを特徴とする請求項１または２に記載の関連情報抽出装置。
4. 前記抽出手段は、前記電子書籍データに手書き部分が含まれる場合、手書き部分の記載内容から特徴情報を抽出する
   ことを特徴とする請求項１〜３の何れか１つに記載の関連情報抽出装置。
5. 電子書籍データを所有するユーザの属性を記憶する記憶手段をさらに備え、
   前記抽出手段は、前記記憶手段に記憶された属性に応じて、手書き部分の記載内容から特徴情報を抽出するか、記載全体から特徴情報を抽出するかを決定する
   ことを特徴とする請求項４に記載の関連情報抽出装置。
6. コンピュータが実行する関連情報抽出方法であって、
   所定のフォルダに格納された電子書籍データから記載内容の特徴を示す特徴情報を抽出する抽出工程と、
   前記抽出工程により抽出された特徴情報に基づき、Ｗｅｂページを検索する検索工程と、
   前記検索工程による検索結果を前記所定のフォルダに格納する格納工程と、
   を有することを特徴とする関連情報抽出方法。
7. 所定のフォルダに格納された電子書籍データから記載内容の特徴を示す特徴情報を抽出する抽出手順と、
   前記抽出手順により抽出された特徴情報に基づき、Ｗｅｂページを検索する検索手順と、
   前記検索手順による検索結果を前記所定のフォルダに格納する格納手順と、
   をコンピュータに実行させることを特徴とする関連情報抽出プログラム。

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