KR20120058544A

KR20120058544A - 이미지 구성요소의 검색

Info

Publication number: KR20120058544A
Application number: KR1020127006435A
Authority: KR
Inventors: 랜디 라카세
Original assignee: 씨피에이 글로벌 페이턴트 리써치 리미티드
Priority date: 2009-08-11
Filing date: 2009-08-11
Publication date: 2012-06-07
Also published as: NZ598238A; JP2013501995A; EP2465052A4; AU2009351097A1; US20120143842A1; CN102483747A; EP2465052A1; WO2011019336A1; CA2770600A1; JP5516918B2

Abstract

문서의 기재 및 도면 부분 내의 구성요소들을 검색하고 대조할 수 있는 검색 플랫폼이다. 검색 엔진은, 문서의 기재 부분과 연관된 구성요소에 대한 지시를 수신하고, 구성요소와 연관된 문서의 도면 부분 내의 위치를 결정하며, 표시를 위해 결정된 위치를 제공할 수 있다. 반대로, 검색 엔진은, 문서의 도면 부분과 연관된 구성요소에 대한 지시를 수신하고, 구성요소와 연관된 문서의 기재 부분 내의 위치를 결정하며, 표시를 위해 결정된 위치를 제공할 수 있다. 구성요소들은, 문서 또는 문서들의 기재 또는 도면 부분 내의 유일한 문자숫자식 또는 상징 식별자와 연관된 어떠한 텍스트, 상징 또는 코딩된 문구 또는 그래픽의 표현을 참조할 수 있다.

Description

이미지 구성요소의 검색{IMAGE ELEMENT SEARCHING}

본원 발명은, 문서 및 도면 또는 문서의 그래픽(graphic) 부분들 또는 다양한 문서들을 교차하여 검색 및 대조할 수 있는 검색 플랫폼(search platform)을 포함하는, 문서들의 검색에 관한 것이다.

어떠한 문서들이 발명 주제(subject matter)를 설명할 수 있는 방법은 광범위하게 다양하다. 몇몇 상황에서 문서는, 각 부분이 표시(presentation)의 명확한 방법을 반영하고 있는 문서의 상이한 부분 내에서, 특별한 발명 주제에 대한 하나 이상의 구성요소들을 설명할 수 있다. 예를 들면, 많은 특허 문서들(예컨대, 특허 및 공개된 특허 출원)은 기재 부분(written portion)(명세서라고 함)과 도면 부분(drawing portion)(도면이라고 함)을 포함하고, 대체로 기재 부분과 도면 부분 모두에서의 하나 이상의 구성요소들을 설명한다. 특허 문서들은 대체로, 예시에 대해 숫자와 같은 식별자를 통해 각 구성요소에 참조 사항을 단다.

특허상표청에 심사를 받기 위해 제출되는 특허 출원들은, 특허로서 등록되기 위해 일정한 요구사항들을 만족해야만 한다. 예를 들면, 특허 출원 내에서 청구되는 발명 주제는, 미국 내에서는 새롭고, 유용하고, 명백하지 않은 것이어야 하고 유럽 특허청에서는 진보성을 갖춘 유용한 것으로 간주되어야만 한다. 유사한 기준이 전 세계적의 특허청에서 적용된다. 심사를 받기 위한 특허 출원을 효율적으로 준비하기 위해서는, 동일 및 관련된 기술 분야 내의 선행 기술 및 특허 문서들에 대한 지식을 가지는 것이 유용하다. 특허 검색을 수행하는 방법 중 하나는 선행 기술을 확인하는 것일 수 있다. 특허 검색의 결과들은, 특허 가능한 발명 주제가 발명되고, 발명자 또는 특허권자의 목표를 달성하기 위한 합리적인 전략의 개발을 촉진하는 측면들에 대해, 특허 출원의 입안자가 집중할 수 있게끔 도울 수 있다.

현재의 전자 정보 시대의 기술의 진화 이전에, 특허 검색들은 수공(manually)으로 수행되었다. 검색자(searcher)는 특허 문헌을 검토하고, 특허 분류 시스템에 기초하여 문서 검색을 수행하였다. 정보 기술의 도래와 함께, 대부분의 특허 및 공개된 특허 출원이 전자적 형식으로 이용 가능함에 따라, 문서 검색이 전자적 검색으로 대체되었다. 불행하게도, 비록 전자적 검색 툴들이 문서 검색에 비해 더 빠르게 검색 결과들을 제공할 수 있지만, 특허 검색자가 제공된 정보들을 빠르고 효율적으로 검토하고 분석할 수 있게 하는 지원은 부족하다.

다른 산업 분야에서는, 문서 및 그래픽 형식의 정보의 검색 및 디스플레이가 다양한 방법들로 유용하게 이루어질 수 있다. 기술적 또는 의학적 저널들, 책, 잡지, 광고, 마케팅 자료, 웹사이트, 지도, 차트, 건축 또는 공학 문서 및 도면, 교육 자료와 같은 다른 적용 예들은, 정보를 디스플레이하기 위해 그래픽 및 텍스트의 조합을 이용한다.

문서의 기재 및 도면 또는 그래픽 부분들 내의 구성요소들을 검색 및 대조할 수 있는 검색 플랫폼이 개시된다.

문서의 기재 및 도면 부분 내의 구성요소들의 배치 및 비교에 의해, 검색 플랫폼은 사용자들이 문서의 문맥 내의 구성요소들을 빠르고 효과적으로 검토하고 분석할 수 있도록 한다.

실시예의 방법 및 장치들은 지식재산의 검색 및 분석 이외에도 활용될 수 있다. 전자적 형태 또는 변환된 어떠한 문서들도, 본 명세서에 설명된 방법 및 장치들을 이용하여 검색되고 분석될 수 있다. 전형적인 문서들은 기술적 또는 의학적 저널들, 책, 잡지, 광고, 마케팅 자료, 웹사이트, 지도, 차트, 건축 또는 공학 문서 및 도면, 교육 자료들을 포함한다.

일 실시예에서, 검색 엔진은, 문서의 기재 부분과 연관된 구성요소에 대한 지시(indication)를 수신하고, 그 구성요소와 연관된 문서의 도면 부분 내의 위치를 결정하며, 디스플레이를 위해 그 결정된 위치를 제공할 수 있다. 반대로, 검색 엔진은, 문서의 도면 부분과 연관된 구성요소에 대한 지시를 수신하고, 구성요소와 연관된 문서의 기재 부분 내의 위치를 결정하며, 디스플레이에 대해 결정된 위치를 제공할 수도 있다.

검색 엔진은, 포인팅 장치(pointing device)에 의한 디스플레이된 문서 내의 구성요소의 선택 또는 배제, 또는 검색 용어들의 나열을 요구하는 문서를 통하는 것과 같은, 다양한 방법들로 지시를 수신할 수 있다. 검색 엔진은 어떠한 적합한 방법으로 문서 내의 구성요소들을 식별할 수 있다. 예를 들면, 구성요소들은, 문서의 기재 또는 도면 부분 내의 수치적 또는 문자 숫자식의 식별자와 연관된 어떠한 명사 / 명사구 또는 그래픽 표시를 참조할 수 있으며, 검색 엔진은, 예시로서, 전체 텍스트 검색 및/또는 식별자의 광 인식(optical recognition)을 통해 구성요소들을 식별할 수 있다. 검색 엔진은, 문서의 특정 부분 내에 구성요소들의 순차적인 출현의 위치를 검색하고 디스플레이하는 기능(functionality)을 제공할 수도 있다.

문서의 특정 부분 내의 구성요소의 위치의 결정은 다양한 방법들로 수행될 수 있다. 일 실시예에서, 검색 엔진은, 구성요소에 대한 지시가 수신된 시점에서, 문서의 특정 부분에 대한 분석에 의해 구성요소의 위치를 결정할 수 있다. 다른 실시예에서, 검색 엔진은, 데이터 구조 내에 저장된 메타 데이터(metadata)와 같은, 문서와 연관된 저장된 메타 데이터의 분석에 의해 구성요소의 위치를 결정할 수 있다. 본 실시예에서, 메타 데이터는, 문서를 포함하는 문서 집합이 편집되거나 색인화(indexed)될 때와 같이 구성요소에 대한 지시가 수신되는 시점에 앞서, 생성될 수 있다.

검색 엔진은, 지시된 구성요소와 연관된 어떠한 텍스트 및/또는 참조 식별자를 강조하는 것에 의해 지시된 구성요소의 위치를 디스플레이할 수 있다. 나아가, 부가적으로 지시된 구성요소들은, 예를 들어 상이한 색깔로 표시하는 것과 같은, 상이한 방법으로 강조될 수 있다. 문서의 도면 부분 내에 구성요소들이 디스플레이될 수 있는 방법은 광범위하게 다양할 수 있다. 검색 엔진은, 지시된 구성요소와 연관된 하나 이상의 텍스트 및/또는 참조 식별자, 그러한 텍스트 및/또는 참조 식별자로부터 발생하는 리드 라인(lead line) 및 예를 들어, 리드 라인이 접촉하거나, 어떠한 영역을 둘러싸거나, 라인과 접촉하지 않는 리드 라인의 종단과 연관된, 어떠한 라인과 같은 그러한 리드 라인에 의해 지시된 도면 부분의 어떠한 섹션(section)을 강조할 수 있다.

본 발명 및 그 특징들과 장점들의 본질에 대한 더 나은 이해를 위해, 이하의 수반하는 도면과 연관되어 이어지는 상세한 설명이 제공된다.
도 1은, 검색 플랫폼 아키텍쳐(architecture)에 대한 일 예시를 도시한다.
도 2는, 문서의 도면 부분 내의 구성요소들을 식별하는 프로세스에 대한 일 예시를 도시한다.
도 3은, 문서의 기재 부분 내의 구성요소들을 식별하는 프로세스에 대한 일 예시를 도시한다.
도 4는, 문서들의 검색을 위한 요구 스크린(request screen)에 대한 일 예시를 도시한다.
도 5는, 문서 집합을 검색하는 프로세스에 대한 일 예시를 도시한다.
도 6은, 문서의 기재 부분 내의 구성요소를 식별하는 디스플레이 스크린에 대한 일 예시를 도시한다.
도 7은, 문서의 기재 및 도면 부분 내의 구성요소를 식별하는 디스플레이 스크린에 대한 일 예시를 도시한다.
도 8은, 문서 메타 데이터와 연관된 데이터 구조에 대한 일 예시를 도시한다.
도 9는, 문서의 도면 부분 내의 구성요소들과 함께 문서의 기재 부분 내의 구성요소들을 연관하는 프로세스에 대한 일 예시를 도시한다.
도 10은, 실시예들의 시스템 및 프로세스를 실행할 수 있는 컴퓨터 디바이스에 대한 일 예시를 도시한다.

본 명세서는 문서의 기재 및 도면 부분의 구성요소들을 검색 및 대조할 수 있는 검색 플랫폼과 직접적으로 연관된다. 문서의 기재 및 도면 부분 내의 구성요소들의 배치 및 비교에 의해, 검색 플랫폼은 사용자들이 문서의 문맥 내의 구성요소들을 빠르고 효과적으로 검토하고 분석할 수 있도록 한다.

도 1은, 본 명세서에 따른 검색 플랫폼 아키텍쳐의 일 실시예를 도시한다. 도시된 실시예에서, 사용자 작동 클라이언트(user operating client)(100)는 네트워크(105)를 통해 서버(110)에 액세스할 수 있다. 서버(110)는, 문서 집합(130)과 연관되는, 어떤 실시예에서는 메타 데이터(140)와 연관될 수 있는, 검색 엔진(120)을 구비할 수 있다.

문서 집합(130)은 문서들을 저장하는 하나 이상의 데이터베이스를 포함할 수 있다. 이 문서들은, 기재 부분(텍스트, 단락, 표제, 상징, 코드 등을 구비하는) 및 도면 부분(이미지, 도면, 차트, 그래픽, 지도, 사진, 다이어그램)과 같이 상이한 방식으로 정보를 나타내는 서로 다른 부분을 가질 수 있으며, 또는 소정 타입의 참조 또는 지시기(indicator)에 의해 기재 및 도면 부분들과 함께 링크되는 별개의 문서들일 수 있다. 이 문서 데이터베이스(들) 내에 있는 문서들은 예컨대, 적어도 하나의 형상, 그래픽, 그래픽, 상징, 지도, 사진, 다이어그램, 차트 등("도면")을 담고있는 문서를 포함하며, 이 도면은 도면의 일부분에 관한 설명을 위한 텍스트를 가지거나 가질 수 있고, 이 텍스트는 어떠한 방식으로든 도면 및 텍스트 내에 대응하는 위치에 나타내어 진다. 전형적인 문서들은, 기술적 또는 의학적 저널들, 책, 또는 문서, 법적 문서 및 의견서, 잡지, 광고, 마케팅 자료, 사진, 웹페이지, 지도, 건축 도면, 공학 도면, 프로세스 및 작동 매뉴얼 및 소프트웨어 매뉴얼을 더 포함할 수 있다. 다른 실시예에서, 예를 들어 특허 및/또는 특허 공개 문서들과 같은, 하나 이상의 특허청과 연관된 법적 문서들을 포함할 수 있다. 메타 데이터(140)는, 예를 들어 각 문서와 연관된 구성요소들의 리스트 및 구성요소들과 연관된 각 문서의 각 부분 내의 위치들의 리스트와 같은, 문서들과 연관된 데이터를 저장하는 하나 이상의 데이터베이스를 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 구성요소들은, 숫자 또는 영숫자와 같은 참조 식별자와 연관된, 특허 문서들의 발명 주제에 대응할 수 있다.

검색 엔진(120)이 문서들의 상이한 부분 내에 위치된 구성요소들을 검색하고 식별할 수 있는 방법은 광범위하게 다양할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 도 2 및 3에 도시된 것과 같이, 검색 엔진(120)은, 문서의 제2 부분에서의 사용자에 의한 구성요소에 대한 지시에 기초하여, 문서의 제1 부분에서의 그 구성요소들의 위치를 식별할 수 있다. 다른 실시예에서, 검색 엔진(120)은, 도 4에서 도시되는 것과 같이, 검색 요구 내의 사용자에 의한 구성요소에 대한 지시에 기초하여 문서의 부분들 내의 구성요소들의 위치를 식별할 수 있다.

도 2에서 도시되는 실시예에서, 클라이언트(100)는, 검색 엔진(120)에 문서의 기재 부분과 연관된 하나 이상의 구성요소들의 지시를 제공한다(블록 200). 지시는 클라이언트(100)에 의해 어떠한 적합한 방법으로도 제공될 수 있다. 예를 들어, 일 실시예에서, 구성요소는 참조 식별자가 뒤따르는 텍스트를 포함할 수 있고, 구성요소에 대한 지시는, 문서의 기재 부분 내에서 클라이언트(100)에 디스플레이되는 때에, 마우스, 포인팅 장치, 키보드 타자, 스타일러스 펜 등을 포함하는 선택 메커니즘을 가지고 텍스트 및/또는 참조 식별자를 선택하거나 또는 특정 위치로 포인팅을 이동하는(rolling over) 것에 의해, 제공될 수 있다.

지시에 대한 응답으로, 검색 엔진(120)은, 문서의 도면 부분 또는 제2 문서의 도면 부분 내에서 지시된 구성요소의 하나 이상의 위치를 결정할 수 있다(블록 210). 위치가 결정될 수 있는 방법은 광범위하게 다양할 수 있다. 일 실시예에서, 예를 들면, 검색 엔진(120)은, 문서의 도면 부분에 대한 광 인식을 적용하는 것에 의해 즉시 하나 이상의 위치를 결정할 수 있다. 광 인식은, 예를 들어, 지시된 구성요소와 연관된 텍스트 및/또는 참조 식별자를 찾을 수 있다. 다른 실시예에서, 도면 구성요소들의 형상 또는 상징들이, 이미지 매칭 프로세스(image matching process)에서, 구성요소 데이터베이스에 대하여(against) 식별되고 검색될 수 있다. 나아가, 메타 데이터 또는 다른 타입의 태그(tag)들이 도면 구성요소와 연관되고, 태그에 링크된 대응하는 데이터베이스를 검색하기 위해 이용될 수 있다. 다른 예에서, 패턴, 명암, 색깔, 또는 다른 그래픽 장치들이 도면 구성요소들을 식별하기 위해 이용될 수 있다.

도면 부분의 어떠한 구성요소에 대한 위치가 결정되면, 검색 엔진(120)이, 표시를 위해(블록 230), 클라이언트(100)에 결정된 위치 또는 위치들을 제공할 수 있다(블록 220). 구성요소들이 도면 부분 내에서 디스플레이될 수 있는 방법은 광범위하게 다양할 수 있다. 일 실시예에서, 예를 들어, 검색 엔진(120)은, 지시된 구성요소와 연관된 어떠한 텍스트 및/또는 참조 식별자, 그러한 텍스트 및/또는 참조 식별자로부터 발생된 리드 라인, 및 리드 라인이 접촉하는 어떠한 라인을 하이라이팅(highliting) 하는 것에 의해, 하나 이상의 위치를 디스플레이할 수 있다. 다른 실시예에서, 검색 엔진(120)은, 지시된 구성요소와 연관된 하나 이상의 텍스트 및/또는 참조 식별자, 리드 라인 또는 그러한 텍스트 및/또는 참조 식별자로부터 나오거나 또는 이와 연관된 링크, 전자 태그, 또는 메타 데이터와 같은 다른 식별자, 및 리드 라인이 접촉하는 어떤 라인 또는 라인에 접촉하지 않는 리드 라인의 종단을 둘러싸거나 연관된 어떤 영역과 같은, 그러한 리드 라인에 의해 지시된 도면 부분의 어떠한 섹션을 하이라이트 할 수 있다.

부가적으로, 지시된 구성요소들은, 상이한 색깔, 명암 또는 패턴과 같은, 상이한 방법들로 하이라이트될 수 있다.

도 3에서 도시되는 실시예에서, 클라이언트(100)는, 문서의 도면 부분과 연관된 하나 이상의 구성요소에 대한 지시를 검색 엔진(120)에 제공한다(블록 300). 지시는 클라이언트(100)에 의해 어떠한 적합한 방법으로도 제공될 수 있다. 예를 들면, 일 실시예에서, 구성요소는 텍스트 및/또는 참조 식별자를 포함할 수 있고, 구성요소에 대한 지시는, 문서의 도면 부분 내에서 클라이언트(100)에 디스플레이될 때, 포인팅 장치와 같은 선택 메커니즘에 의해 텍스트 및/또는 참조 식별자를 선택하거나 또는 특정 위치로 포인팅을 이동하는(rolling over) 것에 의해, 제공될 수 있다.

지시에 대한 응답으로, 검색 엔진(120)은, 문서의 기재 부분에서 지시된 구성요소의 하나 이상의 위치를 결정할 수 있다(블록 310). 위치가 결정될 수 있는 방법은 광범위하게 다양할 수 있다. 일 실시예에서, 예를 들면, 검색 엔진(120)은, 참조 식별자 및 문서 내의 텍스트 필드(text field) 또는 제2 문서 내의 텍스트 필드 내에서 검색에 의해 연관된 텍스트의 하나 이상의 위치를 결정할 수 있다. 다른 실시예에서, 검색 엔진(120)은, 그래픽, 색깔, 상징, 사진, 패턴 등과 같은 텍스트가 아닌 어떠한 캐릭터들을 찾기 위해, 문서의 기재 부분에 광 인식을 적용할 수 있다. 광 인식은, 예를 들어 지시된 구성요소와 연관된 텍스트 및/또는 참조 식별자를 찾을 수 있다. 만약 문서가 내장된(embedded) 메타 데이터 또는 태그를 가진다면, 문서 내의 식별된 또는 내재하는 코드화된(coded) 부분들에 대해 마찬가지로 그러한 장치들이 검색될 수 있다.

나아가, 다른 실시예에서, 지시에 대한 응답으로, 검색 엔진(120)은, 구성요소에 대한 텍스트(textual) 참조의 조합의 이용, 그래픽 또는 이미지 검색에 대한 이미지 질의(query) 또는 그래픽 및/또는 텍스트 부분을 포함하는 다른 문서들에 적용될 수 있는 검색 질의를 생성하기 위한 양자의 조합에 의해, 다른 문서들의 데이터베이스의 기재 부분 내에서 지시된 구성요소의 하나 이상의 위치를 결정할 수 있다(블록 310). 그러한 검색의 결과들은, 각 검색 결과에 대한 텍스트 부분(textual portion) 및/또는 도면 부분들의 표시이다. 검색은 본 명세서에서 설명되는 검색 방법에 따라 실행된다.

기재 부분 내의 어떠한 구성요소들의 위치가 결정되면, 검색 엔진(120)은, 표시를 위해(블록 330), 클라이언트(100)에 결정된 위치 또는 위치들을 제공할 수 있다(블록 320). 기재 부분 내에서 구성요소들이 디스플레이될 수 있는 방법은 광범위하게 다양할 수 있다. 일 실시예에서, 예를 들면, 검색 엔진(120)은, 지시된 구성요소와 연관된 어떠한 텍스트 및/또는 참조 식별자의 하이라이트에 의해 하나 이상의 위치를 디스플레이할 수 있다. 부가적으로, 지시된 구성요소들은, 상이한 색깔, 명암, 패턴과 같은, 상이한 방법으로 하이라이트되거나, 컴퓨터 스크린 상의 분리된 영역에서 디스플레이될 수 있다.

도 4는, 문서들을 검색하고 결과 문서들(resulting documents) 내의 대응 구성요소들을 식별하는 요구 스크린(request screen)에 대한 일 실시예를 도시한다. 도시된 실시예에서, 요구 스크린(400)은 요구 필드(request field)(410) 및 검색 버튼(420)을 포함한다. 요구 필드(410)는, 사용자 작동 클라이언트(100)로부터 검색 용어들을 구성하는 입력을 받을 수 있다. 입력은, 단어, 문구 또는 다른 텍스트의 설명들과 같은 데이터를 포함할 수 있다. 입력 및 검색될 수 있는 텍스트가 아닌 설명들은 숫자, 그래픽, 상징, 메타 데이타 또는 태그를 포함한다. 당해 기술 분야의 통상의 기술자는, 나열된 예시들이 오직 예시적인 것이고 문서 내에서의 입력 및 검색의 다른 방법들이 실시예들의 범위로부터 제외되지 않는다는 것을 인식할 것이다. 검색 용어들이 요구 필드(410) 내에 들어간 후에, 사용자는, 어떠한 문서들을 검색하고 입력 검색 용어들과 동일성을 가지는 발명 주제와 연관된 문서들 내의 어떠한 대응하는 구성요소들을 식별하기 위해 검색 엔진(120)에 대한 명령어로서 동작하는, 검색 버튼(420)을 누를 수 있다.

검색 엔진(120)이, 예컨대 문서 집합(130)과 같은, 문서 집합을 검색하는 방법들은 광범위하게 다양할 수 있다. 도 5의 실시예에서 도시하듯, 예를 들면, 검색 엔진(120)은, 예컨대 요구 스크린(400)과 같은, 사용자 인터페이스를 통해 제공된 검색 용어들을 수신할 수 있다(블록 500). 검색 엔진(120)은, 수신된 검색 용어들에 기초하여 질의를 생성하고(블록 510), 문서 집합에 대해 질의를 실행할 수 있다(블록 520).

일 실시예에서, 예를 들면, 검색 엔진(120)은, 제공된 어떠한 검색 용어들을 포함하는 문서 집합 내의 어떠한 문서들을 식별하기 위한 전체 텍스트 검색 방법론(full text search methodology)을 채용할 수 있다. 또 다른 실시예에서, 검색 엔진(120)은, 제공된 검색 용어들과 유사성을 가지는 문서 집합 내의 어떠한 문서들을 식별하기 위한 벡터 기반 검색 방법론(vector based search methodology)을 채용할 수 있다.

벡터 기반 검색 방법론을 채용하는 일 실시예에서, 검색 엔진(120)은, 수신된 검색 용어들에 기초하여 생성된 질의에 대한 문서 벡터(document vector)를 생성할 수 있다. 예를 들면, 문서 벡터는, 다음과 같이 단순화된 예시로서, 단어 및 문구의 가중치가 부여된(weighted) 리스트일 수 있다:

[table, 1][chair, 0.5][plate, 0.2]

질의 문서 벡터(query document vector)가 생성되면, 검색 엔진(120)은, 질의 문서 벡터를, 문서 집합(130) 내에서 검색될 각 문서들에 대해 이전에 생성된 적이 있는 탐색된 문서 벡터(retrieved document vector)들과 비교할 수 있다. 비교는, 예를 들어, 질의 문서 벡터 및 각 탐색된 문서 벡터 사이의 어떠한 일반적인 용어들에 대해 가중치(weight)를 곱하는 것 및 유사성(similarity) 순위(ranking)를 획득하기 위해 결과들을 더하는 것을 포함할 수 있다. 다른 단순화된 예시를 살펴보면:

질의 문서 벡터: [table, 1][chair, 0.5][plate, 0.2]

탐색된 문서 벡터: [cup, 1][saucer, 0.7][chair, 0.6][plate, 0.5]

유사성 = 0.5*0.6 + 0.2*0.5 = 0.4

유사성 순위가 미리 정해진 임계치(threshold)를 초과한다면, 검색 엔진(120)이 그 탐색된 문서 벡터와 연관된 문서를 일치된 것으로 간주할 수 있다.

상기 설명된 벡터 기반 검색 방법론에서, 문서 집합(130)에 저장된 각 문서는 하나 이상의 문서 벡터와 연관될 수 있다. 예를 들면, 특허 문서들과 같은 문서들이, 예를 들면, 일반적으로 법적인 출원 요건들을 만족하기 위해 정해진 수의 섹션들을 가지고 있기 때문에, 명확한(distinct) 문서 벡터가 특허 문서의 각 섹션에 대해 생성될 수 있고, 검색 엔진(120)이 특허 문서의 구체적인 섹션들 상에 검색을 맞출(tailor) 수 있도록 한다. 나아가, 문서 벡터들은, 제거된 스트링(removed string)을 프로세싱하는 검색 엔진(120)에 의해 시간이 낭비되지 않는 것에 기인하여 질의 프로세싱의 효과를 향상시킬 수 있는, 더 작고 더 간결한 문서 벡터를 얻기 위해 제공된 검색 용어들 사이의 관련 없는 단어 또는 문구들을 제거하기 위해, 조절될 수 있다.

도 6은, 검색 엔진(120)에 의해 디스플레이될 수 있는 문서를 식별하는 디스플레이 스크린에 대한 일 실시예를 도시한다. 도시된 실시예에서, 디스플레이 스크린(600)은, 클라이언트(100)에 특허 문서의 기재 부분을 표시하는 명세서 윈도우(specification window)(610)를 포함한다. 검색 엔진(120)은, 예컨대 표시된 구성요소(displayed element)(620)("wheel 150")와 같은, 기재 부분 내의 구성요소들과 관련되어, 도 7에서 도시된 것과 같이, 사용자가 그 구성요소(620)와 관련된 문서의 도면 부분에서 그러한 구성요소의 위치를 결정할 수 있게 하는 기능을 제공할 수도 있다. 이러한 기능은 도 2와 관련되어 전술한 바와 같이 광범위하게 다양할 수 있다.

예를 들면, 일 실시예에서, 그 기능은, 클릭 입력 이벤트(click input event)를 기반으로 할 수 있다. 본 실시예에서, 구성요소들은 클릭 가능한 링크들로서 그 표시된 기재 부분 내에 표시될 수 있고, 클라이언트(100)와 연관된 포인팅 장치와 같은 선택 메커니즘에 의한 선택에 따라, 표시를 위해 문서의 도면 부분에서 그 선택된 구성요소의 위치가 제공될 수 있다(예를 들면, 블록 220에 따라). 또 다른 실시예에서, 이러한 기능은, 롤오버 입력 이벤트(rollover input event)를 기반으로 할 수 있다. 본 실시예에서, 구성요소들은 그 표시된 기재 부분 내에 표시될 수 있고, 클라이언트(100)와 연관된 선택 메커니즘에 의한 구성요소에 가까운 포지셔닝(positioning) 또는 구성요소의 위치에 포인트를 이동시킴에 따라, 표시를 위해 문서의 도면 부분에서 그 포인트 이동에 의해 지시된 구성요소의 위치가 제공될 수 있다(예를 들면, 블록 220에 따라).

도 7은, 문서의 기재 및 도면 부분 내의 구성요소를 식별하는 디스플레이 스크린에 대한 일 실시예를 도시한다. 도시된 실시예에서, 명세서 윈도우(610)에서 구성요소(620)의 지시를 수신하는 것에서(예를 들어 블록 200에 따라), 검색 엔진(120)은, 문서의 도면 부분 내의 지시된 구성요소를 식별하는 도면 윈도우(700)를 제공할 수 있다. 비록 도 7에서 도시된 실시예가, 지시된 구성요소, 참조 식별자로부터 발생된 리드 라인 및 리드 라인이 접촉하는 라인과 연관된 참조 식별자(예컨대, "150")를 하이라이트하는 것에 의해 도면 윈도우(700) 내의 지시된 구성요소를 식별하나, 상기 설명된 것과 같이 지시된 구성요소가 식별될 수 있는 방법은 광범위하게 다양할 수 있다.

기재 부분과 함께 도면 부분이 디스플레이될 수 있는 방법은 광범위하게 다양하다. 예를 들면, 도면 윈도우(700)는, 도 7의 실시예에서 도시하는 것과 같이, 디스플레이 스크린(600) 내의 명세서 윈도우(610)에 인접하여 제공될 수 있다. 또 다른 실시예에서, 검색 엔진(120)은, 예를 들어 마우스오버윈도우(mouseoverwindows) / 버블(bubbles)과 같이, 디스플레이 스크린(600) 내의 명세서 윈도우(610)을 오버랩(overlap)하는 방법으로 도면 윈도우(700)를 제공할 수 있다. 더 추가된 실시예에서, 검색 엔진(120)은, 디스플레이 스크린(600)과 상이한 스크린에 도면 윈도우(700)를 제공할 수 있다.

나아가, 도 3에 따라, 검색 엔진(120)은, 문서의 도면 부분을 디스플레이하고, 사용자에 의해 도면 부분 내에 구성요소에 대한 지시를 수신하며, 상기 설명된 것과 유사한 방법으로, 사용자에 대해 문서의 기재 부분 내에서 그 지시된 구성요소를 위치시키고 식별할 수 있다. 도 4와 연관된 실시예에 따라, 검색 엔진(120)은, 검색 용어들을 지정하는 요구에 대한 응답으로, 상기 설명된 것과 유사한 방법으로 찾아진(found) 문서들의 기재 및/또는 도면 부분에서 특정된 검색 용어들과 매치하는 하나 이상의 구성요소를 식별하는, 디스플레이 스크린을 제공할 수 있다.

검색 엔진(120)은, 윈도우 내에서 순차적으로 출현하는 구성요소들에 대해 위치를 결정하고 디스플레이하는 기능을 제공할 수도 있다. 이러한 기능이 구현될 수 있는 방법은 광범위하게 다양할 수 있다. 일 실시예에서, 예를 들면, 이러한 기능은, 예를 들어 도 6 및 7에서 도시하듯, 각각의 버튼(630) 및 버튼(640)과 같은, 다음 찾기 및 이전 찾기의 버튼들을 이용하는 방법을 통해 구현될 수 있다. 이러한 기능은, 특별히 하이라이트된 구성요소 또는 윈도우 내에서 순차적으로 출현하는 어떠한 구성요소에 대해 위치를 결정하고 디스플레이할 수 있다.

문서의 특정 부분 내의 구성요소의 위치의 결정은 다양한 방법으로 수행될 수 있다. 일 실시예에서, 예를 들면, 검색 엔진(120)은, 구성요소에 대한 지시(예컨대, 디스플레이된 문서 또는 검색 용어들에 기초한 요구된 문서 내의 구성요소에 대한 사용자 선택)가 수신된 시점에 문서의 특정 부분을 분석하는 것에 의해 구성요소의 위치를 결정할 수 있다. 또 다른 실시예에서, 검색 엔진(120)은, 예를 들어 도 8에서 도시된 데이터 구조에 저장된 메타 데이터와 같은, 문서와 연관된 저장된 메타 데이터를 분석하는 것에 의해 구성요소의 위치를 결정할 수 있다. 본 실시예에서, 메타 데이터는, 문서 집합(130)이 편집되고 색인화될 때와 같이, 검색 용어들에 기초하여 디스플레이된 문서 또는 요구된 문서들 내의 구성요소에 대한 사용자 선택에 앞서 생성될 수 있다.

도 8은, 문서 메타 데이터(document metadata)와 연관된 데이터 구조에 대한 실시예를 도시한다. 도시된 실시예에서, 메타 데이터(140)는, 문서 데이터(document data), 구성요소 데이터(element data), 도면 위치 데이터(document location data) 및 기재 위치 데이터(written location data)를 포함할 수 있다. 문서 데이터는, 예를 들어 문서 집합(130) 내의 문서를 식별할 수 있다. 구성요소 데이터는, 문서 데이터와 연관되며, 문서의 기재 및/또는 도면 부분 내의 하나 이상의 구성요소를 식별할 수 있다. 도면 위치 데이터와 기재 위치 데이터는, 구성요소 데이터와 연관되며, 연관된 문서의 도면 및 기재 부분 내의 대응하는 구성요소의 도면 및 기재 위치를 식별할 수 있다.

예를 들면, 도 8에서 도시되는 실시예에서, 문서 A는 문서 집합(130) 내의 문서를 식별할 수 있다. 구성요소 A, B, C는, 포인터 또는 다른 적합한 데이터 구조 메커니즘(data structure mechanism)을 통해 문서 A와 연관될 수 있으며, 문서 A의 기재 부분 내에서 개별 구성요소를 식별할 수 있다. 도면 부분 A1, A2는, 포인터 또는 다른 적합한 데이터 구조 메커니즘을 통해 구성요소 A와 연관될 수 있으며, 문서 A의 도면 부분에서 구성요소 A의 위치를 식별할 수 있다. 유사하게, 기재 부분 A1, A2는, 포인터 또는 다른 적합한 데이터 구조 메커니즘을 통해 구성요소 A와 연관될 수 있으며, 문서 A의 기재 Q분 내의 구성요소 A의 위치를 식별할 수 있다. 구성요소 B는, 구성요소 B가 문서 A의 기재 또는 도면 부분 내에서 나타날 수 없다는 것을 의미하도록, 도면 또는 기재 위치 데이터와 연관되지 않을 수 있다. 연속되는 점들(consecutive dots)은 어떠한 숫자의 문서들 및 구성요소들이 이러한 방법으로 나타날 수 있다는 것을 지시할 수 있다.

도 1에서 도시되는 실시예에서는 명확한 데이터베이스로서 문서 집합(130) 및 메타 데이터(140)를 볼 수 있으나, 다른 실시예들에서, 문서 집합(130) 및 메타 데이터(140)에 내장된 데이터는, 하나 이상의 데이터베이스 또는 다른 적합한 저장 매체(storage medium)와 함께 저장될 수 있다.

도 9는, 문서의 기재 부분 내의 구성요소들과 문서의 도면 부분 내의 구성요소들을 연관시키는 프로세스에 대한 일 실시예를 도시한다. 본 프로세스는, 예를 들어, 도 8에서 도시되는 데이터 구조의 구축(construction)이 가능하게 하기 위하여, 프로세싱 유닛에 의해 수행될 수 있다. 도 9에서 도시되는 실시예에서, 프로세싱 유닛은 어떠한 적합한 방법으로 문서 내의 구성요소를 식별할 수 있다(블록 900). 일 실시예에서, 예를 들어, 구성요소들은, 문서의 기재 또는 도면 부분 내의 숫자 또는 영숫자의 식별자와 연관된 어떠한 명사 / 명사구 또는 그래픽 표시를 참조할 수 있으며, 프로세싱 유닛은, 예시로서, 전체 텍스트 검색 및/또는 참조 식별자의 광 인식(optical recognition)을 통해 구성요소들을 식별할 수 있다. 문서의 구성요소들이 식별되면, 프로세싱 유닛은 문서의 기재 부분(블록 910) 및 문서의 도면 부분(블록 920) 내의 식별된 구성요소들의 위치를 결정할 수 있다. 프로세싱 유닛에 의해 결정된 위치 정보는, 문서의 어떤 부분이 식별된 구성요소와 연관되는지를 반영하는 어떠한 적합한 데이터를 포함할 수 있다. 위치 정보가 결정되면, 프로세싱 유닛은, 예를 들어 도 8에서 도시되는 데이터 구조의 형식과 같이, 결정된 위치들을 그와 대응하는 식별된 구성요소들과 연관할 수 있다(블록 930).

도 10은 개략적으로 클라이언트(100)와 서버(110)와 대응할 수 있는 연산 장치(computing device)의 일 예시에 대한 블록 다이어그램을 보여준다. 연산 장치(1000)의 형태는, 광범위하게 다양할 수 있다. 예를 들면, 연산 장치(1000)는, 개인용 컴퓨터(personal computer), 워크 스테이션(workstation), 서버(server), 휴대용 연산 장치(handheld computing device), 또는 어떠한 다른 적합한 타입의 마이크로프로세서(microprocessor) 기반의 장치일 수 있다. 연산 장치(1000)는, 예를 들어, 프로세서(1010)를 포함하는 하나 이상의 구성 부분, 입력 장치(1020), 출력 장치(1030), 저장소(storage)(1040) 및 통신 장치(communication device)(1060)를 포함할 수 있다. 이러한 구성 부분들은, 광범위하게 다양할 수 있고, 예컨대 물리 버스(physical bus), 네트워크 라인(network line) 또는 무선(wirelessly)을 통하는, 어떠한 적합한 방법으로, 서로 연결될 수 있다.

예를 들면, 입력 장치(1020)는, 키보드, 마우스, 터치 스크린 또는 모니터, 음성 인식 장치 또는 입력을 제공하는 어떠한 다른 적합한 장치를 포함할 수 있다. 출력 장치(1030)는, 예를 들어, 모니터, 프린터, 디스크 드라이브, 스피커 또는 출력을 제공하는 어떠한 다른 적합한 장치를 포함할 수 있다.

저장소(1040)는, 예를 들어, RAM, 캐쉬, 하드 드라이브, CD-ROM 드라이브, 테잎 드라이브 또는 이동용 저장 디스크와 같은, 하나 이상의 전기, 자기 또는 광 메모리들과 같은, 휘발성 및/또는 비휘발성 데이터 저장소를 포함할 수 있다. 통신 장치(1060)는, 예를 들어, 네트워크 인터페이스 카드, 모뎀 또는 네트워크를 통해 신호들을 송수신할 수 있는 어떠한 다른 적합한 장치를 포함할 수 있다.

네트워크(105)는, 예를 들어, 근거리 통신망(local area network, LAN), 원거리 통신망(wide area network, WAN)과 같은, 상호 연결된 어떠한 적합한 통신 시스템을 포함할 수 있다. 네트워크(105)는, 어떠한 적합한 통신 프로토콜로 구현될 수 있으며, 어떠한 적합한 보안 프로토콜에 의해 보호될 수 있다. 대응하는 네트워크 링크들은, 예를 들어, 전화 라인, DSL, 케이블 네트워크, T1 또는 T3 라인, 무선 네트워크 연결 또는 네트워크 신호들을 송수신할 수 있는 어떠한 다른 적합한 설비를 포함할 수 있다.

소프트웨어(1050)는, 저장소(1040) 내에 저장되고, 프로세서(1010)에 의해 실행되며, 예를 들어, 본 명세서의 다양한 실시예 내에서 설명된 기능을 구체화하는 프로그래밍을 포함할 수 있다. 프로그래밍은, 어떠한 적합한 형태일 수 있다. 예를 들면, 일 실시예에서, 검색 엔진(120)의 문서 집합 검색 기능을 구체화하는 프로그래밍은, 예를 들어, Fast Enterprise Search Platform by Microsoft Corp.와 같은 엔터프라이즈 검색 플랫폼에 기초할 수 있다.

소프트웨어(1050)는, 예를 들어, 명령어 실행 시스템, 기구 또는 장치로부터 소프트웨어와 연관된 명령어들을 가져오고, 명령어들을 실행할 수 있는 연산 장치(1000)와 같은, 명령어 실행 시스템, 기구 또는 장치에 의해 또는 이와 연관하여 이용하기 위한 어떠한 컴퓨터-판독가능 저장 매체(computer-readable storage medium) 내에 저장 및/또는 전송될 수 있다. 본 명세서의 전후에서, 컴퓨터-판독가능 저장 매체는, 명령어 실행 시스템, 기구 또는 장치에 의해 또는 이와 연관하여 이용하기 위한 프로그래밍을 포함 또는 저장할 수 있는, 예컨대 저장소(1040)와 같은 어떠한 매체일 수 있다.

소프트웨어(1050)는, 예를 들어, 명령어 실행 시스템, 기구 또는 장치로부터 소프트웨어와 연관된 명령어들을 가져오고, 명령어들을 실행할 수 있는 연산 장치(1000)와 같은, 명령어 실행 시스템, 기구 또는 장치에 의해 또는 이와 연관하여 이용하기 위한 어떠한 전송 매체(transport medium) 내에서 전파될 수도 있다. 본 명세서의 전후에서, 전송 매체는, 명령어 실행 시스템, 기구 또는 장치에 의해 또는 이와 연관하여 이용하기 위한 프로그래밍을 통신, 전파 또는 전송할 수 있는 어떠한 매체일 수 있다. 전송 판독가능 매체(transport readable medium)는, 전자, 자기, 광, 전자기 또는 적외선(infrared wired) 또는 무선 전파 매체(wireless propagation medium)를 포함할 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다.

관련 기술 분야의 통상의 기술자는, 근본적으로 동일한 기반의 메커니즘 및 방법론을 채용하는 과정에서, 개시된 실시예들에 대한 많은 가능한 수정 및 조합들이 이용될 수 있다는 것을 인식할 것이다. 설명 목적의 상술한 설명은, 구체적인 실시예들에 대한 참조로서 기재된다. 그러나, 상기 도식적인 논의들이 본 명세서를 좁은 범위의 개시로서 소멸 또는 한정하고자 하는 의도는 아니다. 많은 수정 및 변경이 상기 설명의 관점에서 가능할 수 있다. 본 명세서의 원칙들과 그에 대한 실용적인 적용들을 설명하고, 당해 기술 분야의 통상의 기술자가, 본 명세서와 숙고된 특별한 이용에 적합한 다양한 수정을 가지는 다양한 실시예들을 최적으로 활용할 수 있도록 하기 위해, 실시예들이 선택되고 설명되었다.

나아가, 본 명세서가 많은 구체적 내용을 담고 있으나, 이것이 청구되고 있는 또는 청구될 수 있는 범위에 대한 한정이 아닌, 특별한 실시예들에 대한 구체적인 특징들의 설명으로서 해석될 것이다. 본 명세서의 개별적인 실시예들의 전후에서 설명된 어떠한 특징들은, 단일 실시예에서의 조합으로 구현될 수도 있다. 반대로, 본 명세서의 단일의 실시예의 전후에서 설명된 다양한 특징들은, 개별적인 다수의 실시예들 또는 어떠한 적합한 하위 조합(subcombination) 내에서 구현될 수도 있다. 나아가, 특징들이 어떠한 조합들 내에서 작용하는 것으로 상기 설명되고 그러한 것으로 처음에 청구될 수 있으나, 청구된 조합으로부터의 하나 이상의 특징들이, 몇몇 경우에 조합으로부터 제거될 수 있으며, 청구된 조합은 하위 조합 또는 다양한 하위 조합에 직접적으로 연결될 수 있다.

Claims

마이크로프로세서(microprocessor)에 의해 실행되는 검색 엔진(search engine)을 포함하는 시스템으로서,
상기 검색 엔진은, 문서의 기재 부분(written portion)과 연관된 구성요소에 대한 지시를 수신하고, 상기 문서 또는 제2 문서의 도면 부분(drawing portion)에서 상기 구성요소와 연관된 위치를 결정하며, 표시를 위해 상기 결정된 위치를 제공하도록 구성된,
시스템.
제1항에 있어서,
상기 검색 엔진은, 상기 기재 부분 내에 표시된 상기 구성요소에 대한 선택 메커니즘에 의한 선택을 수신하는 것으로, 상기 구성요소에 대한 지시를 수신하도록 구성된,
시스템.
제1항에 있어서,
상기 검색 엔진은, 상기 기재 부분 내의 상기 구성요소 위에 포인팅 장치(pointing device)가 위치될 때, 상기 구성요소에 대한 지시를 수신하도록 구성된,
시스템.
제1항에 있어서,
상기 기재 부분과 연관된 상기 구성요소와 연관된 상기 도면 부분에 기초하여 다른 도면 부분을 찾기 위해 문서 데이터베이스를 검색하도록 구성된 검색 엔진을 더 포함하는 시스템.
제1항에 있어서,
상기 문서는 법률 문서를 포함하며,
상기 검색 엔진은, 상기 구성요소를 식별하는 요청을 수신하는 것에 의해 상기 구성요소에 대한 지시를 수신하여 법률 문서 집합을 검색하도록 구성된,
시스템.
제1항에 있어서,
상기 검색 엔진은, 상기 구성요소에 대한 지시를 수신하는 것에 대한 응답으로, 상기 문서의 도면 부분을 분석하는 것에 의해 상기 도면 부분 내에서 상기 위치를 결정하도록 구성된,
시스템.
제1항에 있어서,
상기 검색 엔진은, 상기 문서 또는 상기 제2 문서와 연관된 저장된 메타 데이터(metadata)를 분석하는 것에 의해 상기 도면 부분 내에서 상기 위치를 결정하도록 구성된,
시스템.
제1항에 있어서,
상기 구성요소는 참조 식별자(reference identifier)와 연관되고,
상기 검색 엔진은, 상기 참조 식별자에 대해 상기 도면 부분을 검색하는 것에 의해 상기 위치를 결정하도록 구성된,
시스템.
제1항에 있어서,
상기 검색 엔진은, 상기 문서의 기재 부분이 표시되는 윈도우와 별개의 윈도우에 표시하기 위해 상기 결정된 위치를 제공하도록 구성된,
시스템.
제1항에 있어서,
상기 검색 엔진은, 상기 도면 부분 내의 상기 구성요소를 하이라이트 하는 것에 의해 표시하기 위해 상기 결정된 위치를 제공하도록 구성된,
시스템.
제1항에 있어서,
상기 문서는 특허 또는 특허 출원인,
시스템.
마이크로프로세서(microprocessor)에 의해 실행되는 검색 엔진(search engine)을 포함하는 시스템으로서,
상기 검색 엔진은, 문서의 도면 부분과 연관된 구성요소에 대한 지시를 수신하고, 상기 문서 또는 제2 문서의 기재 부분 내에서 상기 구성요소와 연관된 위치를 결정하며, 표시를 위해 상기 결정된 위치를 제공하도록 구성된,
시스템.
제12항에 있어서,
상기 검색 엔진은, 상기 도면 부분 내에 표시된 상기 구성요소에 대한 포인팅 장치(pointing device)에 의한 선택을 수신하는 것에 의해 상기 구성요소에 대한 지시를 수신하도록 구성된,
시스템.
제12항에 있어서,
상기 검색 엔진은, 상기 도면 부분 내의 상기 구성요소 위에 포인팅 장치(pointing device)가 위치될 때, 상기 구성요소에 대한 지시를 수신하도록 구성된,
시스템.
제12항에 있어서,
상기 기재 부분과 연관된 상기 구성요소와 연관된 상기 도면 부분에 기초하여 다른 도면 부분을 찾기 위해 문서 데이터베이스를 검색하도록 구성된 검색 엔진을 더 포함하는 시스템.
제12항에 있어서,
상기 문서는 법률 문서를 포함하며,
상기 검색 엔진은, 상기 구성요소를 식별하는 요청을 수신하는 것에 의해 상기 구성요소에 대한 지시를 수신하여 법률 문서 집합을 검색하도록 구성된,
시스템.
제12항에 있어서,
상기 검색 엔진은, 상기 구성요소에 대한 지시를 수신하는 것에 대한 응답으로, 상기 문서의 기재 부분을 분석하는 것에 의해 상기 기재 부분 내에서 상기 위치를 결정하도록 구성된,
시스템.
제12항에 있어서,
상기 검색 엔진은, 상기 문서와 연관된 저장된 메타 데이터(metadata)를 분석하는 것에 의해 상기 기재 부분 내에서 상기 위치를 결정하도록 구성된,
시스템.
제12항에 있어서,
상기 구성요소는 참조 식별자(reference identifier)와 연관되고,
상기 검색 엔진은, 상기 참조 식별자에 대해 상기 기재 부분을 검색하는 것에 의해 상기 위치를 결정하도록 구성된,
시스템.
제12항에 있어서,
상기 검색 엔진은, 상기 문서의 도면 부분이 표시되는 윈도우와 별개의 윈도우에 표시하기 위해 상기 결정된 위치를 제공하도록 구성된,
시스템.
제12항에 있어서,
상기 문서는 특허 또는 특허 출원인,
시스템.
마이크로프로세서에 의해 실행되는 프로세싱 유닛에 의해, 문서 내의 구성요소를 식별하는 단계;
상기 프로세싱 유닛에 의해, 상기 문서의 기재 부분 내에서 상기 식별된 구성요소와 연관된 위치를 결정하는 단계;
상기 프로세싱 유닛에 의해, 상기 문서의 도면 부분 내에서 상기 식별된 구성요소와 연관된 위치를 결정하는 단계; 및
상기 프로세싱 유닛에 의해, 메모리 내에 상기 식별된 구성요소와 상기 결정된 위치들 사이의 연관 관계를 저장하는 단계
를 포함하는 방법.
제22항에 있어서,
상기 구성요소는 참조 식별자(reference identifier)와 연관되고,
상기 프로세싱 유닛은, 상기 참조 식별자에 대해 상기 기재 부분 및 상기 도면 부분을 검색하는 것에 의해, 상기 위치를 결정하도록 구성된,
방법.
데이터 구조(data structure)로 코딩된(encoded) 컴퓨터-판독가능 저장 매체(computer-readable storage medium)로서,
문서를 식별하는 제1 데이터;
상기 제1 데이터와 연관되고, 상기 문서 내에서 참조되는 구성요소를 식별하는 제2 데이터;
상기 제2 데이터와 연관되고, 상기 문서의 제1 부분 내에서 상기 구성요소와 연관된 위치를 식별하는 제3 데이터; 및
상기 제2 데이터와 연관되고, 상기 문서의 제2 부분 또는 제2 문서의 부분 에서 상기 구성요소와 연관된 위치를 식별하는 제4 데이터
를 포함하는 컴퓨터-판독가능 저장 매체.
제24항에 있어서,
상기 제3 데이터 내의 상기 도면 부분들에 기초하여, 문서 데이터베이스로부터 찾아낸 다른 도면 부분들의 검색 결과들을 식별하는 제5 데이터를 더 포함하는 컴퓨터-판독가능 저장 매체.
제24항에 있어서,
상기 구성요소는 참조 식별자와 연관된 것인,
컴퓨터-판독가능 저장 매체.
문서의 기재 부분과 연관된 구성요소에 대한 지시를 수신하고, 상기 문서 또는 제2 문서의 도면 부분 내에서 상기 구성요소와 연관된 위치를 결정하며, 표시를 위해 상기 결정된 위치를 제공하도록 구성된 검색 엔진을 실행시키는, 컴퓨터에 의해 실행되는 명령어들을 저장하는 컴퓨터-판독가능 저장 매체.
문서의 도면 부분과 연관된 구성요소에 대한 지시를 수신하고, 상기 문서 또는 제2 문서의 기재 부분 내에서 상기 구성요소와 연관된 위치를 결정하며, 표시를 위해 상기 결정된 위치를 제공하도록 구성된 검색 엔진을 실행시키는, 컴퓨터에 의해 실행되는 명령어들을 저장하는 컴퓨터-판독가능 저장 매체.