JP2014177939A - ガスタービンのチューニング及び制御システム、及び方法 - Google Patents

Abstract

【課題】ガスタービンエンジンをチューニングする方法を提供する。
【解決手段】ガスタービンエンジンが第１の動作状態で動作する際に第１の複数の動作パラメータを受信するステップを含む。方法は更に、ガスタービンエンジンを第２の動作状態で動作させて、第２の動作状態での第２の複数の動作パラメータを測定するステップを含む。加えて、方法はガスタービンエンジンを第３の動作状態で動作させて、第３の動作状態での第３の複数の動作パラメータを測定するステップを含み、但し、第１、第２、及び第３の動作状態は互いに異なる。加えて、方法は第１、第２、及び第３の複数の動作パラメータに基づいて補正係数を生成するステップを含む。方法は更に、補正係数に基づいてガスタービンエンジンの動作を調整するステップを含む。
【選択図】図４

Description

本発明は一般にガスタービンエンジンに関し、より具体的にはガスタービンエンジンのチューニングに使用するシステム及び方法に関する。

少なくともある種の既知のガスタービンエンジンは、それらの動作を監視し、制御するコントローラを含んでいる。既知のコントローラは、ガスタービンエンジンの燃焼システム、及びエンジンの動作パラメータを用いるガスタービンエンジンのその他の動作態様を管理する。少なくともある種の既知のコントローラは、ガスタービンエンジンの現在の動作状態を示し、物理学ベースのモデル、又は伝達関数によって動作境界を規定し、動作境界モデルに動作パラメータを与える。加えて、少なくともある種の既知のコントローラは更に、スケジューリングアルゴリズムに動作パラメータを与え、誤差項を判定し、１つ又は複数のガスタービンエンジン制御エフェクタを調整することによって境界を制御する。しかし、少なくともある種の動作パラメータは、センサを使用した測定の実行が困難なパラメータなどの非測定パラメータであることがある。このようなパラメータの幾つかには、着火温度（すなわちステージ１のタービンベーン出口温度）、燃焼器出口温度、及び／又はタービンステージ１のノズル入口温度が含まれる。

少なくともある種の既知のガスタービンエンジン制御システムは、圧縮機入口圧及び入口温度、圧縮機の出口圧力及び出口温度、タービンの排気圧力及び排気温度、燃料流量及び温度、周囲条件、及び／又は発電機出力などの測定パラメータを利用して非測定パラメータを間接的に制御、又は監視する。しかし、間接的パラメータの値には不確実性があり、燃焼ダイナミックス及び排出量を低減するために、関連するガスタービンエンジンをチューニングする必要がある場合がある。非測定パラメータの不確実性のため、このような既知の制御システムを含むガスタービンエンジンには設計マージンが使用される。このような設計マージンを使用すると、最悪の場合の動作境界を防ぎ、これに対処しようとして多くの動作条件でガスタービンエンジンの性能を低下させることがある。更に、このような既知の制御システムの多くは、ガスタービンエンジンの着火温度又は排気温度を正確に推定できず、その結果、エンジンの効率が低下し、１基以上のガスタービンエンジンを有する設備で機械ごとの変動を生じることがある。

米国特許第８１２７５５７号明細書

産業用ガスタービンで着火温度の機械ごとの温度変動を低減することは困難であることが実証されている。例えば、着火温度は、ガスタービン及びそれらのアセンブリのコンポーネント内での変動を含めて、多くの異なる変数の関数である。これらの変動は、ガスタービンの部品の製造、据え付け、及び組み立てに必要な許容差に起因するものである。加えて、ガスタービンに動作パラメータを測定するために使用される制御装置及びセンサは、それらの測定の一定量の不確実性を含んでいる。それは、着火温度など、ガスタービンエンジンの非測定動作パラメータの変動を必然的に生じる、測定された動作パラメータ及び機械コンポーネントの変動値を検出するために使用される測定システムの不確実性である。これらの生来の不正確さの組み合わせによって、既知の周囲条件のセットでガスタービンエンジンの設計通りの着火温度を達成することが困難になり、その結果、機械ごとの着火温度の変動が生じる。

一態様では、ガスタービンエンジンの動作をチューニングする方法が提供される。方法は、ガスタービンエンジンが第１の動作状態で動作する際に、第１の複数の動作パラメータを受信するステップを含んでいる。方法は更に、第２の動作状態で第２の複数の動作パラメータを測定するために、第２の動作状態でガスタービンエンジンを動作させるステップを含んでいる。方法はそれに加えて、第３の動作状態で第２３複数の動作パラメータを測定するために、第３の動作状態でガスタービンエンジンを動作させるステップを含んでおり、第１、第２及び第３の動作状態は互いに異なっている。方法は更に、第１、第２及び第３の複数の動作パラメータに基づいて補正係数を生成するステップを含んでいる。方法は又、補正係数に基づいてガスタービンエンジンの動作を調整するステップを含んでいる。

別の態様では、ガスタービンエンジンのチューニング中に燃焼器の温度制御を調整するシステムが提供される。システムは、ガスタービンエンジンに結合された少なくとも１つの制御センサを含んでいる。少なくとも１つの制御センサは、ガスタービンエンジンに関連する少なくとも１つの動作パラメータをコントローラに送信するように構成されている。システムは又、前記ガスタービンエンジンに結合されて少なくとも１つの精密センサを含んでいる。少なくとも１つの精密センサは、ガスタービンエンジンに関連する少なくとも１つの精密な動作パラメータを較正用コンピューティングデバイスに送信するように構成されている。加えて、システムは、ガスタービンエンジンの動作を制御し、少なくとも１つの制御センサから少なくとも１つの動作パラメータを受信するように構成されたコントローラを含んでいる。システムは更に、較正用コンピューティングデバイスを含んでいる。較正用コンピューティングデバイスは、精密センサによって送信された精密動作パラメータを受信するように構成されている。

更に、別の態様では、ガスタービンエンジンの動作をチューニングする代替方法が提供される。方法は、第１の動作状態で第１の複数の動作パラメータを測定するために、ガスタービンエンジンを第１の動作状態で動作させるステップを含んでいる。方法は更に、第２の動作状態で第２の複数の動作パラメータを測定するために、ガスタービンエンジンを第２の動作状態で動作させるステップを含み、第１の動作状態と第２の動作状態とは互いに異なる。方法は更に、第１の複数の動作パラメータと、第２の複数の動作パラメータの少なくとも１つに基づいて、較正用コンピューティングデバイスを使用して補正係数を生成するステップを含んでいる。方法は又、補正係数に基づいて、ガスタービンエンジンに結合されたコントローラを補正係数で修正することを含め、ガスタービンエンジンの動作を調整するステップを含んでいる。

例示的制御システムを含む例示的ガスタービンエンジンの概略図である。 図１に示すガスタービンエンジンの動作を制御するために図１の制御システムに使用し得る例示的制御アーキテクチャの概略図である。 図１の制御システムによって使用されるガスタービンエンジンのモデルを使用して、統計的に有意な数の図１のガスタービンエンジンの動作状態の確率的シミュレーションを示すグラフである。 図１に示すガスタービンエンジンのチューニング中に燃焼器の温度制御を調整するように実装してもよい例示的方法のフローチャートである。 図１に示すガスタービンエンジンを定格パワー出力まで運転することによって、着火温度の変動をどのように低減するかを示す図３の確率的シミュレーションのグラフである。 ４つの象限に区分された図５に示す境界線の間に位置する定格パワー出力線を示すグラフである。 較正用コンピューティングデバイスを含む図１に示すガスタービンエンジンの代替実施形態の概略図である。 それに限定されないが図１のガスタービンエンジンの動作パラメータの監視など、いずれかの装置、システム及びプロセスの監視を実行するために使用されてもよい図７の較正用コンピューティングデバイスのブロック図である。 図１に示すガスタービンエンジンのチューニング中に燃焼器の温度制御を調整するために実装されてもよい代替方法のフローチャートである。

図１は、例示的制御システム１８を含む例示的ガスタービンエンジン１０の概略図である。例示的実施形態では、ガスタービンエンジン１０は、圧縮機１２と、燃焼器１４と、圧縮機１２に駆動的に結合されたタービン１６と、コンピュータ制御システムは又はコントローラ１８とを含んでいる。圧縮機１２への入口ダクト２０は空気、及び場合により注入水を圧縮機１２に流入させる。ダクト２０は、ダクト、フィルタ、スクリーン、又は入口ダクト２０を経て圧縮機１２の入口ガイドベーン（ＩＧＶ）２１へと流れる周囲空気の圧力損失の一因となる吸音デバイスを含んでもよい。ガスタービンエンジン１０からの燃焼ガスは、排気ダクト２２を通って誘導される。排気ダクト２２は吸音材と、ガスタービンエンジン１０に背圧を誘発する排気制御デバイスとを含んでもよい。入口圧力損失及び背圧の量は、入口ダクト２０及び排気ダクト２２にコンポーネントを追加することにより、且つ／又は入口ダクト２０及び排気ダクト２２にそれぞれ塵や埃が詰まる結果、経年と共に変動することがある。例示的実施形態では、ガスタービンエンジン１０は、電力を生成する発電機２４を駆動する。

例示的実施形態では、複数の制御センサ２６がガスタービンエンジン１０、発電機２４の様々な動作条件、及び／又はガスタービンエンジン１０の動作中の周囲環境を検出する。多くの場合、複数の冗長制御センサ２６が同じ動作条件を測定してもよい。例えば、一群の冗長温度制御センサ２６が周囲温度、圧縮機排気温度、タービン排気ガス温度、及び／又はガスタービンエンジン１０を通るガス流（図示せず）のその他の動作温度を監視してもよい。同様に、別の冗長圧力制御センサ２６の一群が周囲圧力、圧縮機１２での静圧及び動圧レベル、タービン１６の排気、及び／又はガスタービンエンジン１０内のその他のパラメータを監視してもよい。制御センサ２６は、それらに限定されないが、流量センサ、速度センサ、火炎探知器センサ、バルブ位置センサ、ガイドベーン角度センサ、及び／又はガスタービンエンジン１０の動作中に様々な動作パラメータを検出するために使用されるその他のデバイスを含んでもよい。

本明細書で用いられる「パラメータ」という用語は、温度、圧力、及び／またはガスタービンエンジン１０内の所定位置でのガス流量などの、ガスタービンエンジン１０の動作条件を定義するために使用できる特性を指す。ある種のパラメータは測定され、すなわち、検出され、直接知ることができるが、一方、別のパラメータはモデルによって計算され、したがって推定され、間接的に判明する。ある種のパラメータは最初にコントローラ１８によって入力されてもよい。測定され、推定され、又はユーザーにより入力されるパラメータは、ガスタービンエンジン１０の所与の動作状態を表す。

燃料制御システム２８は、燃料供給源（図示せず）から燃焼器１４への燃料流量、及び一次燃料ノズルと二次燃料ノズル（図示せず）との間のスプリットの量、及び燃焼器１４に流入する二次空気との混合量を調整する。燃焼制御システム２８は更に、燃焼器１４内で使用される燃料のタイプを選択してもよい。燃料制御システム２８は別個のユニットでもよく、又はコントローラ１８のコンポーネントでもよい。

コントローラ１８は、少なくとも部分的に制御センサ２６の入力、及びオペレータ要員の命令に基づいてガスタービンエンジン１０の動作を制御する動作を実行する、少なくとも１つのプロセッサ（図示せず）及び少なくとも１つのメモリデバイス（図示せず）を含むコンピュータシステムでよい。コントローラは、例えばガスタービンエンジン１０のモデルを含んでもよい。コントローラ１８によって実行される動作には、動作パラメータの検出及びモデリング、動作境界のモデリング、動作境界モデルの適用、又は燃焼器１４への燃料流量を調整することなどによりガスタービンエンジン１０の動作を制御するスケジューリングアルゴリズムの適用が含まれてもよい。コントローラ１８は、それに限定されないが着火温度などの制御出力を生成するために、ガスタービンエンジン１０の動作パラメータを、ガスタービンエンジン１０が使用する動作境界モデル、又はスケジューリングアルゴリズムと比較する。コントローラ１８によって生成される指令は、ガスタービンエンジン１０上の燃料アクチュエータ２７に燃料流量、燃料スプリット、及び／又は燃料供給源と燃焼器１４との間を流される燃料のタイプを選択的に調整させる。アクチュエータ２９にＩＧＶ２１の相対位置を調整させ、入口抽気熱を調整させ、又はガスタービンエンジン１０でのその他の制御設定を起動させる別の指令が生成されてもよい。

動作パラメータは一般に、ガスタービンエンジン１０内の所定位置、及び所定の動作状態での温度、圧力、及びガス流量などのガスタービンエンジン１０の動作状態を示す。ある種のパラメータは測定され、すなわち、検出され、直接知ることができるが、一方、別のパラメータはモデルによって計算され、したがって推定され、間接的に判明する。推定され、又はモデリングされる動作パラメータは推定動作パラメータとも呼ばれ、それらに限定されないが、例えば着火温度、及び／又は排気温度を含んでもよい。動作境界は、ガスタービンエンジン１０の１つ又は複数の物理的境界によって画定されてもよく、したがって、各々の境界でのガスタービンエンジン１０の最適な状態を表してもよい。更に、動作境界モデルは、いずれかのその他の境界又は動作条件とは独立していてもよい。スケジューリングアルゴリズムを使用してタービン制御アクチュエータ２７、２９の設定を決定し、ガスタービンエンジン１０を所定限度内で動作させてもよい。通常は、スケジューリングアルゴリズムは最悪のシナリオを防ぎ、ある動作状態で組み込まれた前提を有している。境界制御は、コントローラ１８などのコントローラが、ガスタービンエンジン１０を好ましい状態で動作させるようにタービン制御アクチュエータ２７、２９を調整できるプロセスである。

図２は、（図１に示す）ガスタービンエンジン１０の動作を制御するために（図１に示す）コントローラ１８に使用されてもよい例示的制御アーキテクチャ２００の概略図である。より具体的には、例示的実施形態では、制御アーキテクチャ２００はコントローラ１８内に実装され、モデルベースの制御（ＭＢＣ）モジュール５６を含んでいる。ＭＢＣモジュール５６は頑強で、ガスタービンエンジン１０の忠実度が高く、物理学ベースのモデルである。ＭＢＣモジュール５６は、測定された条件を入力動作パラメータとして受信する。このようなパラメータ４８には、それらに限定されないが、周囲圧力及び周囲温度、燃料流量及び燃料温度、入口抽気熱、及び／又は発電機の電力損失が含まれる。ＭＢＣモジュール５６は、定格着火温度５０（又は定格動作状態４２８）を判定するために、入力動作パラメータ４８をガスタービンモデルに適用する。ＭＢＣモジュール５６は、本明細書に記載のように、制御アーキテクチャ２００とガスタービンエンジン１０の動作を可能にする任意のプラットフォームに実装されてもよい。

更に、例示的実施形態では、制御アーキテクチャ２００は、ガスタービンエンジン１０のある特定の動作パラメータを推定する適応リアルタイムエンジンシミュレーション（ＡＲＥＳ）モジュール５８を含んでいる。例えば、一実施形態では、ＡＲＥＳモジュール５８は、制御アルゴリズムで使用される、制御センサ２６によって生成される動作パラメータなどの直接検出されない動作パラメータを推定する。ＡＲＥＳモジュール５８は又、測定された動作パラメータを推定して、推定された条件と測定された条件とを比較できるようにする。この比較の結果は、ガスタービンエンジン１０の動作を中断せずにＡＲＥＳモジュール５８を自動的にチューニングするために用いられる。

ＡＲＥＳモジュール５８は、それらに限定されないが、周囲圧力及び周囲温度、圧縮機の入口ガイドベーンの位置、燃料流量、入口抽気熱の流れ、発電機の電力損失、入口ダクト及び排気ダクトの圧力損失、及び／又は圧縮機の入口温度などの入力動作パラメータ４８を受信する。次いでＡＲＥＳモジュール５８は、それらに限定されないが、排ガス温度６２、圧縮機の排気圧力、及び／又は圧縮機の排気温度などの推定動作パラメータ６０を生成する。例示的実施形態では、ＡＲＥＳモジュール５８は、入力動作パラメータ４８と合わせて推定動作パラメータ６０をガスタービンモデルへの入力として使用して、例えば計算された着火温度６４などの出力を生成する。

例示的実施形態では、コントローラ１８は入力として、計算された着火温度５２を受信する。コントローラ１８は比較器７０を使用して、計算された着火温度５２を定格着火温度５０と比較し、補正係数５４を生成する。補正係数５４は、ＭＢＣモジュール５６は内の定格着火温度５０を調整して、補正された着火温度６６を生成するために使用される。コントローラ１８は比較器７４を使用して、ＡＲＥＳモジュール５８からの制御出力とＭＢＣモジュール５６からの制御出力とを比較して差分値を生成する。この差分値は次いでカルマンフィルタ利得マトリクス（図示せず）に入力され、ＡＲＥＳモジュール５８の制御モデルを継続的にチューニングするためにコントローラ１８に供給される正規化された補正係数を生成することによって、ガスタービンエンジン１０の増強された制御を促進する。代替実施形態では、コントローラ１８は入力として排気温度補正係数６８を受信する。排気温度補正係数６８は、ＡＲＥＳモジュール５８内の排気温度を調整するために使用されてもよい。

図３は、コントローラ１８によって使用される、ガスタービンエンジンのモデルを使用した図１のガスタービンエンジン１０の統計的に有意な数の動作状態の確率的シミュレーションを示すグラフである。グラフは、ガスタービンエンジン１０のパワー出力と着火温度の対比を表している。線３００は、複数のデータポイント３０８での線形回帰モデルである。線３０２は、データポイント３０８に対応する９９％の予測区間を表す。更に、線３０４はガスタービンエンジン１０での定格、又は設計上の着火温度を表し、線３０６はガスタービンエンジン１０での定格、又は設計上のパワー出力を表す。例示的実施形態では、図２に示す確率的シミュレーションは、８０の単位の着火温度の近似変動を示している。この変動は、ガスタービンエンジン１０のコンポーネントの公差と、コントローラ１８及び制御センサ２６の測定の不確実性に起因する。

本明細書には、ガスタービンエンジン１０のパワー出力、排出量、及び寿命の変動の低減を促進する、ガスタービンエンジン１０の実際の動作状態、例えば着火温度及び／又は排気温度などの変動の低減を促進する、ガスタービンエンジン１０のチューニング方法が記載される。方法は、ガスタービンエンジン１の設置中に、又は様々な周期でチューニングする個別プロセスとして実装されてもよく、又は所定の間隔で周期的に動作するように、及び／又はガスタービンエンジン１０の動作中に継続的に動作するようにコントローラ１８内に実装されてもよい。前述のように、着火温度は推定パラメータであるため、この方法はガスタービンの着火温度を直接測定しない。しかし、この方法は、ガスタービンエンジン１０の着火温度の強力な指標である直接測定されたパラメータを生み出す。

図４は、（図１に示す）ガスタービンエンジン１０のチューニング中に燃焼器の温度を調整するように実装されてもよい例示的方法４００のフローチャートである。チューニングプロセスを促進するため、例示的実施形態では、コントローラ１８はガスタービンエンジン１０を制御して、コントローラ１８によって測定される現在の周囲条件のセットでの第１の動作状態４２０、例えば定格、又は設計上の着火温度５０、又は定格、又は設計上の排気温度６２で動作するようにガスタービンエンジンに指令する。ガスタービンエンジン１０のコンポーネントの公差により、又、コントローラ１８及び制御センサ２６の測定の不確実性により、第１の動作状態４２０、例えばガスタービンエンジン１０の動作着火温度は未知である。しかし、図２に示す確率的シミュレーションデータは、９９％の確率でガスタービンエンジン１０の着火温度の変動を表す。前述のように、着火温度は直接測定可能な数値ではない。しかし、タービンのパワー出力及びタービンの排出量は適正な精度で直接測定可能な数値であり、着火温度と相関される。ガスタービンエンジン１０に第１の動作状態４２０で、すなわち定格着火温度で動作するように指令した後、コントローラ１８は制御センサ２６を使用して、それらに限定されないが、タービンのパワー出力、及びタービンの排出量を含む入力動作パラメータ４８を受信する（４０２）。あるいは、コントローラ１８がガスタービンエンジン１０に第１の動作状態４２０で動作するように指令し、入力動作パラメータ４８を受信するプロセスは、更に１回以上反復されてもよい。受信された複数の入力動作パラメータ４８は次いで、ガスタービンエンジン１０のコンポーネントの公差により、又、コントローラ１８及び制御センサ２６の測定の不確実性により、入力動作パラメータ４８に関連する不確実性の低減を促進するために統計的に分析されてもよい。

例示的実施形態では、コントローラ１８によって受信された直接測定可能な入力動作パラメータ４８、例えばタービンのパワー出力及びタービンの排出量などがガスタービンエンジン１０の着火温度と相関される。しかし、単一のデータでは、ガスタービンエンジン１０が所望の温度レベルで動作しているかどうかに関してかなりの不確実性を生じる。例示的実施形態では、図４に示すように、ガスタービンエンジン１０の正確なチューニングを更に促進するため、コントローラ１８はガスタービンエンジン１０に第２の動作状態４２２、例えば定格、又は設計上のパワー出力３０６で動作するように指令する（４０４）。コントローラ１８は制御センサ２６を使用して、それに限定されないがタービンの排出量を含む入力動作パラメータ４８、及びそれに限定されないが、推定着火温度を含む推定動作パラメータ６０を受信する。あるいは、第１のプロセスに関して前述したように、コントローラ１８がガスタービンエンジン１０に第２の動作状態４２２で動作するように指令し、入力動作パラメータ４８及び推定動作パラメータ６０を受信する第２のプロセスは更に１回以上反復されてもよい。受信された複数の入力動作パラメータ４８及び推定動作パラメータ６０は、次いで入力動作パラメータ４８及び推定動作パラメータ６０に関連する不確実性を低減するために、統計的に分析されてもよい。図５は、ガスタービンエンジン１０を第２の動作状態４２２で、又は定格パワー出力３０６で動作させることによって着火温度の変動をどのように低減するかを示す図３の確率的シミュレーションのグラフである。例示的実施形態では、データポイント５０２及び５０４は、特定のガスタービンエンジン１０を表している。例えば、データポイント５０２で表されるガスタービンエンジン１０は、定格パワー出力３０６より多くのパワー出力を有している。ポイント５０４で表されるガスタービンエンジン１０は、定格パワー出力３０６よりも少ないパワー出力を有している。コントローラ１８が（いずれかのデータポイント３０８に対応する）ガスタービンエンジン１０に定格パワー出力３０６で動作するように指令すると、動作条件、例えばガスタービンエンジン１０の着火温度は、データポイント５０２及び５０４では矢印で示すように変化する。言い換えると、ガスタービンエンジン１０の着火温度は変化して、線３００に平行な線を辿る。全てのデータポイント３０８が前述のように、定格パワー出力３０６に調整されると、全てのデータポイント３０８は、線５０６と線５０８との間の定格パワー出力３０６の線上に位置する。図５に示すように、全てのデータポイント３０８での温度変動は約１／２に低減されるため、排出量、及びタービン寿命の変動が低減される。

第１の動作状態４２０、すなわち定格着火温度５０で、及び第２の動作状態４２２、すなわち定格パワー出力３０６で動作するガスタービンエンジン１０に対応する、コントローラ１８によって受信される入力動作パラメータ４８及び６０は実際の着火温度変動の低減を促進するために使用できるものの、これらの値は特定のガスタービンエンジン１０の出力が線５０６と５０８との間で定格パワー出力３０６の線に沿って位置することはできない。着火温度の変動を更に低減するには、特定のガスタービンエンジン１０の出力が線５０６と５０８との間で定格パワー出力３０６の線に沿って位置するようにする必要がある。特定のガスタービンエンジン１０を定格パワー出力３０６の線に沿って位置させることを更に促進するためには、着火温度と相関する第３の変数が必要である。

例示的実施形態では、ガスタービンエンジン１０の排気の排出量レベルは確信をもって測定することができる。これらの放出量はガスタービンエンジン１０の着火温度と相関する。あるいは、着火温度と相関するガスタービンエンジン１０のいずれかの入力動作パラメータ４８を使用して、ガスタービンエンジン１０の温度変動の低減を促進することができる。例示的実施形態では、図４を参照すると、コントローラ１８はガスタービンエンジン１０に第３の動作状態、例えば特定の燃料スプリットで定格、又は設計上の排出量レベルで動作するように指令する。次いでコントローラ１８は、それらに限定されないが、推定着火温度及びタービンのパワー出力を含む入力動作パラメータ４８及び６０を受信する。あるいは、コントローラ１８がガスタービンエンジン１０に第３の動作状態４２４で動作するように指令し、入力動作パラメータ４８及び６０を受信するプロセスは、更に１回以上反復されてもよい。受信された複数の入力動作パラメータ４８及び６０は次いで、ガスタービンエンジン１０のコンポーネントの公差により、又、コントローラ１８及び制御センサ２６の測定の不確実性により、入力動作パラメータ４８に関連する不確実性の低減を促進するために統計的に分析されてもよい。

例示的実施形態では、コントローラ１８は第１の動作状態４２０、第２の動作状態４２２、及び第３の動作状態４２４から受信した入力動作パラメータ４８及び６０を結合して、ガスタービンエンジン１０の計算された着火温度５２（又は計算された動作状態４２６）を判定する。コントローラ１８は比較器７０を使用して、ガスタービンエンジン１０の定格着火温度５０と計算された着火５２との差分値を判定して、着火温度相関係数５４を生成する（４０８）。着火温度相関係数５４は、コントローラ１８及び制御センサ２６に関連するエラーを示す。コントローラ１８は、補正された着火温度６６を生成するために温度補正係数５４で修正される。代替実施形態では、較正デバイス３０が定格排気温度６２を補正された排気温度６６と比較して、差分値又は排気温度補正係数６８を計算する。

図６は、４つの象限に区分された図５に示す線５０６と５０８との間に位置する定格パワー出力線３０６を示すグラフである。象限Ａに位置するガスタービンエンジン１０の動作着火温度は、他の３つの象限、すなわち象限Ｂ、Ｃ及びＤに位置するガスタービンエンジン１０よりも測定可能な程度に低い排出量レベルを有している。したがって、象限Ａに位置するガスタービンエンジン１０の動作着火温度は、ガスタービンエンジンが象限Ｂ又はＣのいずれかに移動するように上方調整されることができる。象限Ｄに位置するガスタービンエンジン１０からの排出量レベルは、象限Ａ、Ｂ及びＣ内のガスタービンエンジンの排出量レベルよりも測定可能な程度に高く、したがって、ガスタービンエンジン１０が象限Ｃ又は象限Ｂに移動するようにその動作着火温度は下方調整されることができる。図６に示すように、ガスタービンエンジン１０の記載のチューニング方法を使用することによって、着火温度の変動を全体として約１／４まで低減することができる。前記の複数の動作条件から測定された動作パラメータ４８を使用することで、ガスタービン１０の真の動作ポイントを理解する上での不確実性が大幅に低下し、このポイントを用いてガスタービンエンジン１０の基準ラインの動作条件を固定することができる。このように、再び図４を参照すると、コントローラ１８は、着火温度補正係数５４に基づいて、指令された着火温度、又は定格着火温度５０を調整するように修正される（４１０）。

例示的実施形態では、方法４００の好適な実行は、方法がいったん開始されるとユーザーの介入なく最初から最後まで複数の動作状態及びその後の判定、及びコントローラ１８への補正係数５４の適用を経て進行する。しかし、例示的方法４００の実行はユーザーの介入を排除するものではない。前述のように、幾つかの入力動作パラメータ４８及び６０はユーザーによってコントローラ１８に入力されてもよい。入力されたこれらの動作パラメータ４８及び６０は、ガスタービンエンジン１０の動作状態の１つでコントローラ１８によって受信された入力動作パラメータ４８及び６０を置き換えることを含め、方法４００の実行中の任意の時点でユーザーによって入力されてもよい。加えて、方法４００の実行は、既に完了した方法４００のステップを反復することをコントローラ１８に要求することを含め、ユーザーが介入してコントローラ１８に追加の指示を与えることを排除するものではない。ユーザーの介入中、コントローラ１８はガスタービンエンジン１０の様々な動作状態で制御センサ２６から受信された入力動作パラメータ４８及び６０を保存する。コントローラ１８は、介入するユーザーの要求を実行した後、方法４００の実行を継続する。

前述のように、ガスタービンエンジン１０のチューニング中に燃焼器の温度制御を調整する例示的方法４００は、設置中に、及びオペレータにより決定された様々な周期で
ガスタービンエンジン１０をチューニングする個別のプロセスとして実装されてもよく、又は、方法４００は、所定の周期で、及び／又はガスタービンエンジン１０の動作中に継続的にコントローラ１８内で実行される自動プロセスとして実装されてもよい。ガスタービンエンジン１０の動作中に方法４００を自動的且つ継続的に実行することの１つの利点は、コンポーネント及び制御センサ２６は経年と共に劣化するため、ガスタービンエンジン１０の正確なチューニングを促進するために、補正係数５４を継続的に調整できることにある。しかし、前述のように、例示的方法４００の自動的な実行はユーザーの介入を排除するものではない。方法は４００の個別的な実行と同様に、幾つかの入力動作パラメータ４８及び６０はユーザーによってコントローラ１８に入力されてもよい。これらの入力動作パラメータ４８及び６０は、ガスタービンエンジン１０の動作状態の１つでコントローラ１８によって受信される入力動作パラメータ４８及び６０の置き換えを含み、方法４００の自動的な実行中の任意の時点でユーザーによって入力されてもよい。加えて、方法４００の自動的な実行は、ユーザーが介入して、既に完了して方法４００のステップを反復することをコントローラ１８に要求するなどの追加の指示をコントローラ１８に与えることを排除するものではない。ユーザーの介入中、コントローラ１８は、ガスタービンエンジン１０の様々な動作状態で制御センサ２６から受信した入力動作パラメータ４８及び６０を保存する。コントローラ１８は、ユーザーが介入する要求を実行した後は、方法４００の自動的な実行を継続する。

図７は、較正用コンピューティングデバイス３０を含む図１のガスタービンエンジン１０の代替実施形態の概略図である。例示的実施形態では、較正用コンピューティングデバイス３０は、ガスタービンエンジン１０、発電機２４、及び周囲環境に様々な観察可能な条件を精密動作パラメータ３３として検出する精密センサ３２を使用して、初期設置中に、及びガスタービンエンジン１０のチューニング時にガスタービンエンジン１０を監視してもよい。センサ３２は、それらに限定されないが、流量センサ、速度センサ、火炎探知器センサ、バルブ位置センサ、ガイドベーン角度センサ、及び／又はガスタービンエンジン１０の調整動作に関わる様々な動作パラメータを検出するために使用されるその他のデバイスを含んでもよい。センサ３２は一般に、コントローラ１８に使用される制御センサよりも大幅に精密である。

較正用コンピューティングデバイス３０は、精密センサ３２からの入力に少なくとも部分的に基づいてガスタービンエンジン１０の動作を実行する少なくとも１つのプロセッサを含むコンピュータシステムでよい。較正用コンピューティングデバイス３０は、例えばガスタービンエンジン１０のモデルを含んでもよい。較正用コンピューティングデバイス３０によって検出される動作パラメータには、それらに限定されないが、圧縮機の入口圧力及び入口温度、圧縮機の出口圧力及び出口温度、タービンの排気圧力及び排気温度、燃料流量及び燃料温度、周囲条件、及び／又は発電機の出力が含まれてもよい。較正用コンピューティングデバイス３０は、それに限定されないが、着火温度などの制御センサ出力の生成を促進するために、ガスタービンエンジン１０に動作境界モデル、又は少なくとも１つのスケジューリングアルゴリズムへの動作パラメータを適応してもよい。

図８は、それに限定されないが、ガスタービンエンジンの１０動作パラメータの監視など、いずれかの装置、システム及びプロセスの監視を実行するために使用されてもよい（図７に示す）較正用コンピューティングデバイスのブロック図である。例示的実施形態では、較正用コンピューティングデバイス３０は、メモリデバイス３４と、メモリデバイス３４に結合されたプロセッサ３６とを含んでいる。プロセッサ３６は、それに限定されないが、マルチコア構成などの１つ又は複数の処理ユニットを含んでもよい。幾つかの実施形態では、実行可能命令はメモリデバイス３４に格納されている。較正用コンピューティングデバイス３０は、プログラミングプロセッサ３６によって本明細書に記載の１つ又は複数の動作を実行するように構成可能である。例えば、プロセッサ３６は、動作を１つ又は複数の実行可能命令としてエンコードし、メモリデバイス３４に実行可能命令を与えることによってプログラムされてもよい。例示的実施形態では、メモリデバイス３４は、実行可能命令又はその他のデータなどの情報を記憶し、検索可能な１つまたは複数のデバイスである。メモリデバイス３４には、それらに限定されないが、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）、ダイナミックＲＡＭ、スタティックＲＡＭ、ソリッドステートディスク、ハードディスク、リードオンリメモリ（ＲＯＭ）、消去可能プログラマブルＲＯＭ、電気的に消去可能なプログラマブルＲＯＭ、又は不揮発性ＲＡＭメモリなどの１つまたは複数のコンピュータ読み取り可能媒体を含まれてもよい。上記のメモリのタイプは例示であるに過ぎず、したがってコンピュータプログラムの格納に使用できるメモリのタイプを限定するものではない。

本明細書で用いられる「コンピュータ」という用語、及び「コンピューティングデバイス」などの関連用語は、当技術分野でコンピュータと呼ばれる集積回路に限定されるものではなく、更にマイクロコンピュータ、プログラマブル論理コントローラ（ＰＬＣ）、特定用途向け集積回路、及びその他のプログラム可能回路として広義に用いられ、これらの用語は本明細書では同じ意味で用いられる。

メモリデバイス３４は、それらに限定されないが、リアルタイム及び過去の動作パラメータ値、又は任意のその他のタイプのデータを含む動作パラメータを格納するように構成されてもよい。幾つかの実施形態では、プロセッサ３６はデータの経年に応じてメモリデバイス３４からデータを削除、又は「パージ」する。例えば、プロセッサ３６は後続の時間又は事象に関連する以前に記録され、格納されたデータを上書きしてもよい。それに加えて、又はその代わりに、プロセッサ３６は所定期間を経過したデータを削除してもよい。それに加えて、メモリデバイス３４は、それに限定されないが精密センサ３２を含むガスタービンエンジン内のコンポーネントの監視及び制御を促進するため、それらに限定されないが、十分なデータ、アルゴリズム、及びコマンドを含んでいる。

本明細書で用いられる「リアルタイム」という用語は、関連事象の発生時間、所定のデータの測定及び収集時間、データを処理する時間、及びシステムが事象や環境に応答する時間の少なくとも１つの時間を指す。本明細書に記載の実施形態では、これらの活動や事象は実質的に瞬時に行われる。

幾つかの実施形態では、較正用コンピューティングデバイス３０は、プロセッサ３６に結合された掲示インターフェース３８を含んでいる。掲示インターフェース３８は、ユーザーインターフェースなどの情報をユーザー４０に掲示する。一実施形態では、掲示インターフェース３８は、陰極線管（ＣＲＴ）、液晶ディスプレー（ＬＣＤ）、有機ＬＥＤ（ＯＬＥＤ）ディスプレー、又は「電子インク｝ディスプレーなどのディスプレーアダプタ（図示せず）を含んでいる。幾つかの実施形態では、掲示インターフェース３８は、１つまたは複数のディスプレーデバイスを含んでいる。それに加えて、又はその代わりに、掲示インターフェース３８は、それらに限定されないが、オーディオアダプタ、スピーカ、又はプリンタ（図示せず）などの音声出力デバイス（図示せず）を含んでいる。

幾つかの実施形態では、較正用コンピューティングデバイス３０は、ユーザー入力インターフェース４２を含んでいる。例示的実施形態では、ユーザー入力インターフェース４２はプロセッサ３６に結合され、ユーザー４０からの入力を受ける。ユーザー入力インターフェース４２は、それらに限定されないが、キーボード、ポインティングデバイス、マウス、スタイラス、それに限定されないがタッチパッド又はタッチスクリーンなどの接触感知パナル、及び／又は、それに限定されないがマイクロフォンなどの音声入力インターフェースを含んでもよい。タッチスクリーンなどの単一のコンポーネントが、掲示インターフェース３８とユーザー入力インターフェース４２の両方のディスプレーデバイスとして機能してもよい。

例示的実施形態では、通信インターフェース４４がプロセッサ３６に結合され、精密センサ３２などの１つまたは複数の別のデバイスと通信可能に結合され、且つ入力チャネルとしての動作を行いつつ入力及び出力動作を実行するように構成されている。例えば、通信インターフェース４４は、それらに限定されないが、有線ネットワークアダプタ、無線ネットワークアダプタ、モバイル通信アダプタ、シリアル通信アダプタ、又はパラレル通信アダプタを含んでもよい。通信インターフェース４４は、データ信号を１つ又は複数のリモートデバイスから受信し、又はリモートデバイスに送信してもよい。例えば、代替実施形態では、較正用コンピューティングデバイス３０はデータ信号をコントローラ１８に送信し、又はコントローラ１８から受信してもよい。

掲示インターフェース３８及び通信インターフェース４４は両方とも、情報をユーザー４０又はプロセッサ３６に提供するなど、本明細書に記載の方法で使用するのに適する情報を提供することができる。したがって、掲示インターフェース３８及び通信インターフェース４４を出力デバイスと呼んでもよい。同様に、ユーザー入力インターフェース４２及び通信インターフェース４４を、本明細書に記載の方法に使用するのに適する情報を受信することができ、入力デバイスと呼んでもよい。

図９は、（図１に示す）ガスタービンエンジン１０のチューニング中に燃焼器の温度制御を調整するように実装されてもよい代替方法のフローチャートである。チューニングプロセスを促進するため、コントローラ１８はガスタービンエンジン１０を制御し、第１の動作状態４２０、例えばコントローラ１８によって測定される現在の周囲条件のセットでの定格、又は設計上の着火温度５０で動作するようにガスタービンエンジンに指令する（９０２）。ガスタービンエンジン１０のコンポーネントの公差により、又、精密センサ３２の測定の不確実性により、実際の動作状態、例えばガスタービンエンジン１０の動作着火温度は未知である。しかし、図２に示す確率的シミュレーションデータは、９９％の確率でガスタービンエンジン１０の着火温度の変動を表す。前述のように、着火温度は直接測定可能な数値ではない。しかし、タービンのパワー出力及びタービンの排出量は適正な精度で直接測定可能な数値である。ガスタービンエンジン１０に定格着火温度５０で動作するように指令した後、較正用コンピューティングデバイス３０は、制御センサ２６を使用して、それらに限定されないが、タービンのパワー出力、及びタービンの排出量を含む入力動作パラメータ４８を受信する。あるいは、コントローラ１８がガスタービンエンジン１０に第１の動作状態４２０で動作するように指令し、入力動作パラメータ４８を受信するプロセスは、更に１回以上反復されてもよい。受信された複数の入力動作パラメータ４８は次いで、ガスタービンエンジン１０のコンポーネントの公差により、又、コントローラ１８及び精密センサ３２の測定の不確実性により、入力動作パラメータ４８に関連する不確実性の低減を促進するために統計的に分析されてもよい。

図９に示すように、コントローラ１８は次いでガスタービンエンジン１０に、第２の動作状態、例えば定格、又は設計上のパワー出力３０６で動作するように指令する。コントローラ１８がガスタービンエンジン１０に定格パワー出力で動作するように指定した後、較正用コンピューティングデバイス３０は、精密センサ３２を使用して、それに限定されないが、タービンの排出量を含む入力動作パラメータ４８、及びそれに限定されないが、推定着火温度を含む推定 動作パラメータ６０を受信する。あるいは、第１のプロセスに関して前述したように、コントローラ１８がガスタービンエンジン１０に第２の動作状態４２２で動作するように指令し、入力動作パラメータ４８と推定動作パラメータ６０とを受信する第２のプロセスは更に１回以上反復されてもよい。受信された複数の入力動作パラメータ４８及び推定動作パラメータ６０は次いで、入力動作パラメータ４８及び推定動作パラメータ６０に関連する不確実性の低減を促進するために統計的に分析されてもよい。

更に、コントローラ１８はガスタービンエンジン１０に第３の動作状態、例えば定格排出量レベルで動作するように指令してもよい。較正用コンピューティングデバイス３０は次いで、それらに限定されないが、推定着火温度及びタービンのパワー出力を含む入力動作パラメータ４８及び６０を受信してもよい。あるいは、コントローラ１８がガスタービンエンジン１０に第３の動作状態４２４で動作するように指令し、複数の入力動作パラメータ４８及び６０を受信するプロセスは、更に１回以上反復されてもよい。受信された複数の入力動作パラメータ４８及び６０は次いで、ガスタービンエンジン１０のコンポーネントの公差により、又、コントローラ１８及び精密センサ３２の測定の不確実性により、入力動作パラメータ４８及び６０に関連する不確実性の低減を促進するために統計的に分析されてもよい。較正用コンピューティングデバイス３０は次いで、少なくとも指令された第１の動作状態４２０及び第２の動作状態４２２から受信した入力動作パラメータ４８及び６０を結合して、ガスタービンエンジン１０の着火温度を判定する。あるいは、較正用コンピューティングデバイス３０は、第３の動作状態４２４で受信した入力動作パラメータ４８及び６０を、第１の動作状態４２０及び第２の動作状態４２２で受信したパラメータと結合してもよい。較正用コンピューティングデバイス３０は、定格着火温度５０を調整する（９０８）ようにコントローラ１８を修正する際に使用するための着火温度補正係数５４を生成するため（９０６）、ガスタービンエンジン１０の定格着火温度５０と判定された動作着火温度との間の差分値を判定する。較正用コンピューティングデバイス３０は更に、コントローラ１８で使用される制御センサ２６よりも一般に大幅に精密な精密センサ３２を使用して、ガスタービンエンジン１０内の着火温度変動の低減を促進する。

本明細書に記載のシステム及び方法は、コントローラセンサのエラー及びコンポーネントの製造公差によるガスタービンエンジンの着火温度及び排気温度変動の低減を促進する。特に、着火温度及び／又は排気温度のエラーを自動的に調整するガスタービンエンジンコントローラを製造するため、高忠実度の物理学ベースのガスタービンエンジン、及び関連する精密装置及びプロセスのモデルがプロセッサにプログラミングされる。したがって、これらのエラーを調整しない公知のコントローラとは異なり、本明細書に記載のシステム及び方法は、ガスタービンエンジンの着火温度及び排気温度のエラーの低減を促進し、且つ複数のガスタービンエンジンを設定する際の機械ごとの変動の低減を促進する。

本明細書に記載のシステム及び方法の例示的な技術的効果には、（ａ）ガスタービンエンジンの動作パラメータを受信して正確な着火温度を判定すること、（ｂ）ガスタービンエンジンの着火温度の補正係数を決定すること、及び（Ｃ）補正係数に基づいてガスタービンエンジンコントローラを修正することによって、ガスタービンエンジンの動作を調整することの少なくとも１つが含まれる。

本明細書に記載のシステム及び方法は、本明細書に記載の特定の実施形態に限定されない。例えば、各々のシステムのコンポーネント、及び／又は各々の方法のステップは、本明細書に記載の別のコンポーネントの及び／又はステップと独立して、別個に使用され、且つ／又は実施されてもよい。加えて、各々のコンポーネント及び／又はステップは、別のアセンブリ及び方法と共に使用され、且つ／又は実施されてもよい。

幾つかの実施形態には、１つ又は複数の電子デバイス又はコンピューティングデバイスの使用が含まれてもよい。このようなデバイスには通常は、汎用中央処理ユニット（ＣＰＵ）、グラフィックス処理ユニット（ＧＰＵ）、マイクロコントローラ、縮小命令セットコンピュータ（ＲＩＳＣ）プロセッサ、特定用途向け集積回路（ＡＳＩＣ）、プログラマブル論理回路（ＰＬＣ）、及び／又は本明細書に記載の機能を実行可能なその他の任意の回路又はプロセッサが含まれる。本明細書に記載の方法は、それらに限定されないが、ストレージデバイス及び／又はメモリデバイスを含むコンピュータ読み取り可能媒体に内蔵されている実行可能命令としてエンコードされてもよい。このような命令はプロセッサによって実行されると、本明細書に記載の方法の少なくとも一部をプロセッサに実施させる。上記の例は例示的なものに過ぎないため、プロセッサという用語の定義及び／又は意味を限定することを意図しない。

本発明を様々な特定の実施形態に関して記載したが、本発明はクレームの真の趣旨及び範囲内で修正して実施できることが当業者には理解されよう。

１０ ガスタービンエンジン
１２ 圧縮機
１４ 燃焼器
１６ タービン
１８ コントローラ
２０ 入口ダクト
２１ 入口ガイドベーン（ＩＧＶ）
２２ 排気ダクト
２４ 発電機
２６ 制御センサ
２７ アクチュエータ
２８ 燃料制御システム
２９ アクチュエータ
３０ 較正用コンピューティングデバイス
３２ 制御センサ
３３ 精密動作パラメータ
３４ メモリデバイス
３６ プロセッサ
３８ 掲示インターフェース
４０ ユーザー
４２ ユーザー入力インターフェース
４４ 通信インターフェース
４８ 入力動作パラメータ
５０ 定格着火温度
５２ 計算された着火温度
５４ 補正係数
５６ ＭＢＣモジュール
５８ ＡＲＥＳモジュール
６０ 推定動作パラメータ
６２ 排気ガス温度
６４ 計算された着火温度
６６ 補正された着火温度
６８ 排気温度補正係数
７０ 比較器
７４ 比較器
２００ 例示的制御アーキテクチャ
３００ 線
３０２ 線
３０４ 定格着火温度の線
３０６ 定格パワー出力の線
３０８ データポイント
４００ 方法
４０２ 第１の複数の動作パラメータを受信する
４０４ ガスタービンを動作させる
４０６ ガスタービンを動作させる
４０８ 補正係数を生成する
４１０ 動作を調整する
４２０ 第１の動作状態
４２２ 第２の動作状態
４２４ 第３の動作状態
４２６ 計算された動作状態
４２８ 定格動作状態
５０２ データポイント
５０４ データポイント
５０６ 線
５０８ 複数の線
９００ 方法
９０２ ガスタービンエンジンを動作させる
９０４ ガスタービンエンジンを動作させる
９０６ 補正係数を生成する
９０８ 動作を調整する

Claims (20)

1. ガスタービンエンジンをチューニングする方法であって、
   （ａ）ガスタービンエンジンが第１の動作状態で動作する際に第１の複数の動作パラメータを受信するステップ、
   （ｂ）前記ガスタービンエンジンを第２の動作状態で動作させて、第２の動作状態での第２の複数の動作パラメータを測定するステップ、
   （ｃ）前記ガスタービンエンジンを第３の動作状態で動作させて、第３の動作状態での第３の複数の動作パラメータを測定するステップ（但し、第１、第２、及び第３の動作状態は互いに異なる）、
   （ｄ）前記第１、第２、及び第３の複数の動作パラメータに基づいて補正係数を生成するステップ、及び、
   （ｅ）前記補正係数に基づいて前記ガスタービンエンジンの動作を調整するステップ、を含む方法。
2. 前記第１の複数の動作パラメータを受信するステップが、前記ガスタービンエンジンに結合された少なくとも１つの制御センサから前記第１の複数の動作パラメータを受信するステップを含む請求項に記載の方法。
3. 前記ガスタービンエンジンが第１の動作状態で動作する際に第１の複数の動作パラメータを受信するステップが、前記ガスタービンエンジンが定格着火温度、定格排気温度、定格パワー出力、及び定格排出量レベルの１つで動作する際の第１の複数の動作パラメータを受信するステップを含む請求項１に記載の方法。
4. 補正係数を生成するステップが、前記第１、第２、及び第３の複数の動作パラメータを、コントローラによって実行される動作境界モデルとスケジューリングアルゴリズムの１つに適用するステップを含む請求項１に記載の方法。
5. 前記第１、第２、及び第３の複数の動作パラメータに基づいて、前記ガスタービンエンジンの計算された動作状態を判定するステップを更に含む請求項１に記載の方法。
6. 前記補正係数を生成するステップが、定格動作状態を前記計算された動作状態と比較して差分値を計算するステップを含む請求項５に記載の方法。
7. 前記定格動作状態を前記計算された動作状態と比較するステップが、前記ガスタービンエンジンに結合されたコントローラを使用して、前記定格動作状態を前記計算された動作状態と比較するステップを含む請求項６に記載の方法。
8. 前記ガスタービンエンジンの調整動作が、前記ガスタービンエンジンに結合されたコントローラを前記補正係数で修正するステップを含む請求項１に記載の方法。
9. 複数の補正係数を生成するステップと、
   前記ガスタービンエンジンに使用される前記複数の補正係数の少なくとも１つを選択するステップと、を更に含む請求項１に記載の方法。
10. ステップ（ａ）から（ｅ）が前記ガスタービンエンジンの動作中に周期的に反復される請求項１に記載の方法。
11. ステップ（ａ）、（ｂ）、及び（ｃ）の少なくとも１つが反復される請求項１に記載の方法。
12. ステップ（ａ）から（ｅ）が前記ガスタービンエンジンに結合されたコントローラによって自動的に実行される請求項１に記載の方法。
13. 前記ガスタービンエンジンの前記動作の調整が、前記補正係数に基づいて定格動作状態を調整するステップを含む請求項１に記載の方法。
14. ガスタービンエンジンのチューニング中に燃焼器の温度制御を調整するためのシステムであって、
    前記ガスタービンエンジンに結合され、前記ガスタービンエンジンに関連する少なくとも１つの動作パラメータをコントローラに送信するように構成された少なくとも１つの制御センサと、
    前記ガスタービンエンジンに結合され、前記ガスタービンエンジンに関連する少なくとも１つの精密動作パラメータを較正用コンピューティングデバイスに送信するように構成された少なくとも１つの精密センサと、
    前記ガスタービンエンジンの動作を制御すると共に、
    前記少なくとも１つの動作パラメータを前記少なくとも１つの制御センサから受信するように構成されたコントローラと、
    前記少なくとも１つの精密動作パラメータを前記少なくとも１つの精密センサから受信するように構成された較正用コンピューティングデバイスと、を備えるシステム。
15. 前記較正用コンピューティングデバイスが、信号を前記コントローラに送信するように構成された通信インターフェースを備える請求項１４に記載のシステム。
16. 前記コントローラが更に、前記少なくとも１つの動作パラメータに基づく、定格着火温度と定格排気温度との１つを含む第１の動作状態で前記ガスタービンエンジンの動作を制御するように構成される請求項１４に記載のシステム。
17. ガスタービンエンジンのチューニング方法であって、
    第１の動作状態で前記ガスタービンエンジンを動作させて、前記第１の動作状態で第１の複数の動作パラメータを測定するステップと、
    第２の動作状態で前記ガスタービンエンジンを動作させて、前記第２の動作状態で第２の複数の動作パラメータを測定するステップと（但し前記第１の動作状態と前記第３の複数の動作状態は互いに異なる）、
    前記補正係数に基づいて、前記ガスタービンエンジンに結合されたコントローラを前記補正係数で修正することを含めて前記ガスタービンエンジンの動作を調整するステップと、を含む方法。
18. 前記ガスタービンエンジンを第１の動作状態で動作させるステップが、定格着火温度、定格排気温度、定格パワー出力、及び定格排出量レベルの１つで前記ガスタービンエンジンを動作させるステップを含む請求項１７に記載の方法。
19. 少なくとも前記第１の複数の動作パラメータと、前記第２の複数の動作パラメータとに基づいて、前記ガスタービンエンジンの計算された動作状態を判定するステップを更に含む請求項１７に記載の方法。
20. 補正係数を生成するステップが、定格動作状態を前記計算された動作状態と比較して差分値を計算するステップを含む請求項１９に記載の方法。