JP2014160302A - 対象期間中の液状化発生確率の評価方法および評価装置 - Google Patents
対象期間中の液状化発生確率の評価方法および評価装置 Download PDFInfo
- Publication number
- JP2014160302A JP2014160302A JP2013029739A JP2013029739A JP2014160302A JP 2014160302 A JP2014160302 A JP 2014160302A JP 2013029739 A JP2013029739 A JP 2013029739A JP 2013029739 A JP2013029739 A JP 2013029739A JP 2014160302 A JP2014160302 A JP 2014160302A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- liquefaction
- probability
- occurrence probability
- target period
- occurrence
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 title claims abstract description 38
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 95
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 31
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 13
- 238000010276 construction Methods 0.000 abstract description 8
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 8
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 description 6
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 4
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 239000003673 groundwater Substances 0.000 description 2
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 2
- 239000002689 soil Substances 0.000 description 2
- 240000006829 Ficus sundaica Species 0.000 description 1
- 230000003321 amplification Effects 0.000 description 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 1
- 239000010419 fine particle Substances 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 1
- 238000003199 nucleic acid amplification method Methods 0.000 description 1
- 239000002245 particle Substances 0.000 description 1
- 230000035515 penetration Effects 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 238000012552 review Methods 0.000 description 1
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 1
Images
Landscapes
- Foundations (AREA)
- Geophysics And Detection Of Objects (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
【解決手段】 この評価方法は、次の各過程を含む。地震動強さ指標Sに対して対象地盤の液状化の危険性を判定する液状化判定値情報を得る過程(R1)。この液状化判定値情報を発生確率で示した液状化危険度に変換する過程(R2)。対象地盤の地震ハザード曲線を取得する過程(R3)。この地震ハザード曲線より対象期間t中における地震動発生確率を求める過程(R4)。これら液状化危険度と地震動発生確率とを掛け合わせて地震動強さ指標Sで積分することで対象期間tの間の液状化発生確率を求める過程(R5)。
【選択図】 図1
Description
地震動強さ指標Sに対しての対象地盤の液状化の危険性を示す液状化判定指標を示した液状化判定値情報を取得する液状化判定値情報取得過程(R1)と、
前記液状化判定値情報を、液状化危険度の発生確率に変換する液状化危険度曲線変換過程(R2)と、
対象地盤の地震動強さ指標Sに対する超過確率の関係を示す地震ハザード曲線を取得する地震ハザード曲線取得過程(R3)と、
この取得した地震ハザード曲線より対象期間t中における地震動発生確率を求める地震動発生確率変換過程(R4)と、
これらの求められた液状化危険度と地震動発生確率とを掛け合わせ地震動強さ指標Sで積分することで対象期間tの間の液状化発生確率を求める対象期間中液状化発生確率演算過程(R5)、
とを含む。
また、前記地震動発生確率を踏まえた対象期間中の対象地点での液状化発生確率を評価するための液状化危険度を求める過程では、既往の液状化判定法を用いることとし、これを、発生確率で示した液状化危険度に変換するため、実績のある信頼度の高い液状化指数を基に信頼性の高い液状化危険度が容易に得られる。このため、最終結果として求める対象期間tの間の液状化発生確率についても、信頼性の高い値となる。
地震動強さ指標Sに対しての対象地盤の液状化の危険性を示す液状化判定指標を示した液状化判定値情報取得手段(1)と、
前記液状化判定値情報を、液状化危険度の発生確率に変換する液状化危険度曲線変換手段(2)と、
対象地盤の地震動強さ指標Sに対する超過確率の関係を示す地震ハザード曲線を取得する地震ハザード曲線取得手段(3)と、
の取得した地震ハザード曲線より対象期間t中における地震動発生確率を求める地震動発生確率変換手段(4)と、
これらの求められた液状化危険度と地震動発生確率とを掛け合わせて地震動強さ指標Sで積分することで対象期間tの間の液状化発生確率を求める対象期間中液状化発生確率演算手段(5)、
とを含む。
上記の理由から、SWS(スウェーデン式サウンディング試験)の結果を用いることも可能である。換算N値を用いることができるためである。
PL法で必要となる地震タイプ(内陸型または海溝型)は、地震ハザード曲線の地震カテゴリーの影響度から決める。
Plr= PL×0.1 (PL≦5)
Plr= 0.5×(PL−5)×0.1+0.5 (5<PL≦15)
Plr= 1 (15<PL)
地震ハザード曲線を作成する場合、例えば、この評価装置10Aを構成するコンピュータ10に入力された対象地点の住所等の情報(都道府県、市町村、町丁目のデータ)から、緯度、経度、地盤増幅率をデータベースより取得し、また付近の活断層情報(予測震度、目安距離・深さ・マグニチュード・発生確率)をデータベースより求め、解析を行って作成する。データベースおよび解析には、例えば文科省の地震調査研究推進本部より公開されている断層データ、計算方法を用いる。
対象期間tの間の液状化発生確率は、例えば、図6に示すように横軸に最大地動加速度PGA、縦軸に確率密度を採ったグラフとして示され、確率密度の曲線内の面積が対象期間tの間の液状化発生確率となる。
Pliq = ∫(Per×Plr) ds
例えば図7に示すように、道路施設(R6)の道路施設の方針検討(R7)、今後開発する土地開発(R8)についての街全体や、戸建住宅中古販売(R9)、新築戸建住宅(R10)における液状化対策の検討(R11)が行える。
液状化危険度曲線変換手段2は、前記液状化判定値情報を、定められた液状化判定基準値となる発生確率で示した液状化危険度に変換する手段である。
地震ハザード曲線取得手段3は、対象地盤の最大地動速度PGVに対する超過確率の関係を示す地震ハザード曲線を取得し最大地動速度PGVを液状化発生確率と対応する地震動強さ指標Sに変換する手段である。
地震動発生確率変換手段4は、この地震ハザード曲線を示す式において、超過確率を地震動強さ指標Sで微分することによって、地震動強さ指標Sに対する対象期間t中における地震動発生確率を求める手段である。
対象期間中液状化発生確率演算手段5は、これらの求められた液状化危険度と地震動発生確率とを掛け合わせて地震動強さ指標Sで積分することで対象期間tの間の液状化発生確率を求める手段である。
2…液状化危険度曲線変換手段
3…地震ハザード曲線取得手段
4…地震動発生確率変換手段
5…対象期間中液状化発生確率演算手段
10…コンピュータ
10A…評価装置
16…通信ネットワーク
17…データベース
20…評価プログラム
Claims (3)
- 地震動強さ指標Sに対しての対象地盤の液状化の危険性を示す液状化判定指標を示した液状化判定値情報を取得する液状化判定値情報取得過程と、
前記液状化判定値情報を、液状化危険度の発生確率に変換する液状化危険度曲線変換過程と、
対象地盤の地震動強さ指標Sに対する超過確率の関係を示す地震ハザード曲線を取得する地震ハザード曲線取得過程と、
この取得した地震ハザード曲線より対象期間t中における地震動発生確率を求める地震動発生確率変換過程と、
これらの求められた液状化危険度と地震動発生確率とを掛け合わせて地震動強さ指標Sで積分することで対象期間tの間の液状化発生確率を求める対象期間中液状化発生確率演算過程、
とを含む対象期間中の液状化発生確率の評価方法。 - 地震動強さ指標Sに対しての対象地盤の液状化の危険性を示す液状化判定指標を示した液状化判定値情報取得手段と、
前記液状化判定値情報を、液状化危険度の発生確率に変換する液状化危険度曲線変換手段と、
対象地盤の地震動強さ指標Sに対する超過確率の関係を示す地震ハザード曲線を取得する地震ハザード曲線取得手段と、
この取得した地震ハザード曲線より対象期間t中における地震動発生確率を求める地震動発生確率変換手段と、
これらの求められた液状化危険度と地震動発生確率とを掛け合わせて地震動強さ指標Sで積分することで対象期間tの間の液状化発生確率を求める対象期間中液状化発生確率演算手段、
とを含む対象期間中の液状化発生確率の評価装置。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2013029739A JP6096000B2 (ja) | 2013-02-19 | 2013-02-19 | 対象期間中の液状化発生確率の評価方法および評価装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2013029739A JP6096000B2 (ja) | 2013-02-19 | 2013-02-19 | 対象期間中の液状化発生確率の評価方法および評価装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2014160302A true JP2014160302A (ja) | 2014-09-04 |
JP6096000B2 JP6096000B2 (ja) | 2017-03-15 |
Family
ID=51611965
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2013029739A Active JP6096000B2 (ja) | 2013-02-19 | 2013-02-19 | 対象期間中の液状化発生確率の評価方法および評価装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP6096000B2 (ja) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2017033394A (ja) * | 2015-08-04 | 2017-02-09 | 三菱電機ビルテクノサービス株式会社 | 監視システム |
CN110119531A (zh) * | 2019-04-03 | 2019-08-13 | 青岛理工大学 | 基于性能水准的全概率性能评估方法 |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2003147970A (ja) * | 2001-11-12 | 2003-05-21 | Takenaka Komuten Co Ltd | 建物の耐震性能評価方法及びその耐震性能評価値に基く改修費用評価方法 |
JP2004150920A (ja) * | 2002-10-30 | 2004-05-27 | Fujita Corp | 建築物の損失評価システムおよびプログラム |
-
2013
- 2013-02-19 JP JP2013029739A patent/JP6096000B2/ja active Active
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2003147970A (ja) * | 2001-11-12 | 2003-05-21 | Takenaka Komuten Co Ltd | 建物の耐震性能評価方法及びその耐震性能評価値に基く改修費用評価方法 |
JP2004150920A (ja) * | 2002-10-30 | 2004-05-27 | Fujita Corp | 建築物の損失評価システムおよびプログラム |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2017033394A (ja) * | 2015-08-04 | 2017-02-09 | 三菱電機ビルテクノサービス株式会社 | 監視システム |
CN110119531A (zh) * | 2019-04-03 | 2019-08-13 | 青岛理工大学 | 基于性能水准的全概率性能评估方法 |
CN110119531B (zh) * | 2019-04-03 | 2022-10-21 | 青岛理工大学 | 基于性能水准的全概率性能评估方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP6096000B2 (ja) | 2017-03-15 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Beauval et al. | An earthquake catalog for seismic hazard assessment in Ecuador | |
Goda et al. | Uncertainty modeling and visualization for tsunami hazard and risk mapping: a case study for the 2011 Tohoku earthquake | |
Basaglia et al. | Performance-based seismic risk assessment of urban systems | |
Burks et al. | Rapid estimate of ground shaking intensity by combining simple earthquake characteristics with tweets | |
Murphy et al. | Population exposure to road traffic noise: Experimental results from varying exposure estimation approaches | |
Ploeger et al. | Urban RAT: New tool for virtual and site-specific mobile rapid data collection for seismic risk assessment | |
Alam et al. | GIS-based seismic damage estimation: case study for the City of Kelowna, BC | |
Yakhchalian et al. | A new proxy for ground motion selection in seismic collapse assessment of tall buildings | |
Chen et al. | On sea level change in the North Sea influenced by the North Atlantic Oscillation: local and remote steric effects | |
Chang et al. | An empirical approach of accounting for the amplification effects induced by near-fault directivity | |
Goda | Time-dependent probabilistic tsunami hazard analysis using stochastic rupture sources | |
Toma-Danila et al. | Insights into the possible seismic damage of residential buildings in Bucharest, Romania, at neighborhood resolution | |
JP2009115650A (ja) | 構造物の地震被害推定方法および地震被害推定システム | |
EP4287214A1 (en) | Information processing device, water resource managing method, information processing method, and recording medium | |
JP6096000B2 (ja) | 対象期間中の液状化発生確率の評価方法および評価装置 | |
Eryando | Spatial analysis for enhancing the use of health data availability from different sources to help the decision-making process | |
KR20170022711A (ko) | 광역스케일의 환경공간정보를 사용하여 토양 및 지하수 오염을 평가하는 방법 및 그 시스템 | |
Rosti et al. | Comparison of PSH results with historical macroseismic observations at different scales. Part 2: application to South-East France | |
Dragos et al. | Characteristics and results of the near real-time system for estimating the seismic damage in Romania | |
Esmaili et al. | An applied method for general regional seismic loss assessment—With a case study in Los Angeles County | |
JP7512151B2 (ja) | 地震動評価モデル生成方法、地震動評価モデル生成装置、地震動評価方法、及び、地震動評価装置 | |
Ansal et al. | Microzonation for earthquake scenarios | |
JP6239255B2 (ja) | 液状化対策工法の液状化による期待被害額の評価方法 | |
Gandini et al. | Adaptation to flooding events through vulnerability mapping in historic urban areas | |
Miller et al. | Environmental Noise Mapping with Smartphone Applications: A participatory noise map of West Hartford, CT. |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20160202 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20161122 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20161125 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20170117 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20170131 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20170215 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 6096000 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |