JP2014154014A - データ処理システムおよびプログラム - Google Patents
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Abstract
【解決手段】実施形態によれば、データ処理システムは、作成部と、記憶部と、出力部とを具備する。作成部は、対象空間における人間の所在を示す情報に基づいて、人間の位置の経時変化を反映する人口分布データを作成する。記憶部は、人口分布データを記憶する。出力部は、記憶された人口分布データを出力する。
【選択図】図1
Description
人口分布データ4aは、例えばオフィスビルなどの内部における人間の位置の経時変化反映するデータである。つまり人口分布データ4aは、対象空間における人口分布を反映するデータである。このほか人間の在席/離席なども人口分布データ4aにより表現することが可能である。人口分布の時系列的な変動を捉えれば人間の移動軌跡を表すことが可能である。また、人口分布の瞬時値を捉えれば、その時点における人間の位置を表すことが可能である。
属性データ4bは、複数の人間を含む群ごとに定義することも可能である。このほか人物あるいは群を対象として、時間、場所、役職、好み、行動パターン(喫煙の有無、休憩時間など)、消し忘れ率、センサの検知性能などの項目を属性データ4bとして定義することが可能である。さらに属性データ4bは、群内の分布を設定することも可能である。
テンプレートデータ4dは、代表的なシーンに対応する人口分布データのテンプレートである。つまり実施形態では、不在時、出勤時あるいは満室などのシーンに対応する人口分布データを、テンプレートとして予め記憶部4に記憶させる。
データ作成部6aは、対象空間(室内やフロアなど)における人間の所在を示す情報に基づいて人口分布データ4aを作成する。例えばセンシングデータ4cは人間の所在を示す情報の一つであり、データ作成部6aは、例えばセンシングデータ4cに基づいて人口分布データ4aを作成する。またデータ作成部6aは、センシングデータ4cに基づいて、複数の人間を含む群ごとの位置の経時変化を反映する人口分布データ4aを作成する。作成された人口分布データ4aは記憶部4に記憶される。
空調の好みは、暑がり、普通、寒がりなどの段階設定のほか、PMV(Predicted Mean Vote)などの、快適性を示す指標により表しても良い。照明の好みは、明るいのが良い、普通、暗くても良いなどの段階設定のほか、照度や明るさ感などの明るさを示す値でもよい。
また、人口分布データ4aは、例えば図21に示されるように、GUIを用いたドラッグ&ドロップにより編集されることが可能である。例えばWindows(登録商標)ベースのコンピュータであればコピー/ペースト(Ctrl+c、Ctrl+v)により人物アイコンを操作することで、人口分布データ4aを書き換えることが可能である。
(退勤シーン):各フロアから1階に人物が移動する。
(昼食シーン):昼食時間帯の前半は各フロアから食堂フロアに人物が移動し、後半は食堂フロアから各フロアに人物が移動する。
(休日シーン):在席率が全体的に低い。
これらのことから、人口分布データを簡易に処理可能なデータ処理システムおよびプログラムを提供することが可能となる。
Claims (20)
- 対象空間における人間の所在を示す情報に基づいて、前記人間の位置の経時変化を反映する人口分布データを作成する作成部と、
前記人口分布データを記憶する記憶部と、
前記記憶された人口分布データ出力する出力部とを具備する、データ処理システム。 - 前記作成部は、前記対象空間における人口分布を検知するセンサにより取得されたセンシングデータに基づいて前記人口分布データを作成する、請求項1に記載のデータ処理システム。
- 前記作成部は、各個人の入退室情報、前記各個人の勤務情報、および、前記各個人の予定を記録した予定表の少なくともいずれかに基づいて前記人口分布データを作成する、請求項1に記載のデータ処理システム。
- ユーザの編集操作に基づいて前記記憶された人口分布データを編集する編集部を有する、請求項1に記載のデータ処理システム。
- 前記記憶部は、代表的なシーンに対応する人口分布データのテンプレートを記憶し、
前記編集部は、前記編集操作に際して指定されたシーンの前記テンプレートを前記記憶部から読み出す、請求項1に記載のデータ処理システム。 - 前記記憶部は、前記人口分布データと個人ごとの属性を示す属性データとを対応付けて記憶する、請求項1に記載のデータ処理システム。
- 前記記憶部は、前記人口分布データと複数の前記人間を含む群ごとの属性を示す属性データとを対応付けて記憶する、請求項1に記載のデータ処理システム。
- 前記作成部は、前記情報に基づいて、複数の前記人間を含む群ごとの位置の経時変化を反映する人口分布データを作成する、請求項1に記載のデータ処理システム。
- 前記編集部は、GUI(Graphical User Interface)による編集操作に基づいて前記人口分布データを編集する、請求項1に記載のデータ処理システム。
- 表示制御部を有し、前記対象空間の図面データに基づいて室内レイアウトと人口分布データとを表示する、請求項1に記載のデータ処理システム。
- コンピュータにより実行されるプログラムであって、前記プログラムは前記コンピュータを、
対象空間における人間の所在を示す情報に基づいて、前記人間の位置の経時変化を反映する人口分布データを作成する作成部と、
前記人口分布データを記憶する記憶部と、
前記記憶された人口分布データを出力する出力部として機能させる、プログラム。 - 前記作成部は、前記対象空間における人口分布を検知するセンサにより取得されたセンシングデータに基づいて前記人口分布データを作成する、請求項11に記載のプログラム。
- 前記作成部は、各個人の入退室情報、前記各個人の勤務情報、および、前記各個人の予定を記録した予定表の少なくともいずれかに基づいて前記人口分布データを作成する、請求項11に記載のプログラム。
- ユーザの編集操作に基づいて前記記憶された人口分布データを編集する編集部を有する、請求項11に記載のプログラム。
- 前記記憶部は、代表的なシーンに対応する人口分布データのテンプレートを記憶し、
前記編集部は、前記編集操作に際して指定されたシーンの前記テンプレートを前記記憶部から読み出す、請求項11に記載のプログラム。 - 前記記憶部は、前記人口分布データと個人ごとの属性を示す属性データとを対応付けて記憶する、請求項11に記載のプログラム。
- 前記記憶部は、前記人口分布データと複数の前記人間を含む群ごとの属性を示す属性データとを対応付けて記憶する、請求項11に記載のプログラム。
- 前記作成部は、前記情報に基づいて、複数の前記人間を含む群ごとの位置の経時変化を反映する人口分布データを作成する、請求項11に記載のプログラム。
- 前記編集部は、GUI(Graphical User Interface)による編集操作に基づいて前記人口分布データを編集する、請求項11に記載のプログラム。
- 表示制御部を有し、前記対象空間の図面データに基づいて室内レイアウトと人口分布データとを表示する、請求項11に記載のプログラム。
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Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2016184197A (ja) * | 2015-03-25 | 2016-10-20 | 株式会社 日立産業制御ソリューションズ | 管理システム及び管理方法 |
JP2017044968A (ja) * | 2015-08-28 | 2017-03-02 | キヤノン株式会社 | 表示装置、制御方法及びプログラム |
JPWO2016135804A1 (ja) * | 2015-02-23 | 2017-08-17 | 三菱電機株式会社 | 空気調和機 |
JP2020094703A (ja) * | 2018-12-10 | 2020-06-18 | 東日本旅客鉄道株式会社 | 空調配置方法及び空調配置システム |
WO2024024597A1 (ja) * | 2022-07-29 | 2024-02-01 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | 照明制御シミュレート装置および照明制御シミュレート方法 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2002295885A (ja) * | 2001-03-30 | 2002-10-09 | Tokyo Gas Co Ltd | 空調システム、センタコンピュータ |
JP2006155431A (ja) * | 2004-11-30 | 2006-06-15 | Fuji Xerox Co Ltd | 分析装置及び分析方法 |
JP2009299933A (ja) * | 2008-06-10 | 2009-12-24 | Shimizu Corp | 空調制御装置 |
-
2013
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Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2002295885A (ja) * | 2001-03-30 | 2002-10-09 | Tokyo Gas Co Ltd | 空調システム、センタコンピュータ |
JP2006155431A (ja) * | 2004-11-30 | 2006-06-15 | Fuji Xerox Co Ltd | 分析装置及び分析方法 |
JP2009299933A (ja) * | 2008-06-10 | 2009-12-24 | Shimizu Corp | 空調制御装置 |
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPWO2016135804A1 (ja) * | 2015-02-23 | 2017-08-17 | 三菱電機株式会社 | 空気調和機 |
JP2016184197A (ja) * | 2015-03-25 | 2016-10-20 | 株式会社 日立産業制御ソリューションズ | 管理システム及び管理方法 |
JP2017044968A (ja) * | 2015-08-28 | 2017-03-02 | キヤノン株式会社 | 表示装置、制御方法及びプログラム |
JP2020094703A (ja) * | 2018-12-10 | 2020-06-18 | 東日本旅客鉄道株式会社 | 空調配置方法及び空調配置システム |
JP7101605B2 (ja) | 2018-12-10 | 2022-07-15 | 東日本旅客鉄道株式会社 | 空調配置方法及び空調配置システム |
WO2024024597A1 (ja) * | 2022-07-29 | 2024-02-01 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | 照明制御シミュレート装置および照明制御シミュレート方法 |
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