JP2014131172A5 - - Google Patents
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Description
上記課題を解決するために、本発明の画像符号化装置は、下記の構成を有する。入力された画像に予測処理を施し、符号化済みの画素に基づく予測画像と前記入力された画像との差分である予測誤差を生成する予測手段と、前記予測誤差を直交変換して変換係数を生成する変換手段と、前記変換係数を量子化して量子化係数を生成する量子化手段と、前記量子化係数を符号化する第1符号化手段と、前記変換係数が取り得る範囲及び前記量子化係数が取り得る範囲のうち少なくともいずれかひとつを示す情報を符号化する第2符号化手段とを有する。
また、上記課題を解決するために、本発明の画像符号化装置は、下記の構成を有する。入力された画像に予測処理を施し、符号化済みの画素に基づく予測画像と前記入力された画像との差分である予測誤差を生成する予測手段と、前記予測誤差を直交変換して変換係数を生成する変換手段と、前記変換係数を量子化して量子化係数を生成する量子化手段と、前記量子化係数を符号化する第1符号化手段と、前記変換係数が取り得る範囲と、前記量子化係数が取り得る範囲と、前記予測処理の演算精度とのうち少なくともいずれかひとつを示す情報を符号化する第2符号化手段とを有する。
また、上記課題を解決するために、本発明の画像符号化装置は、下記の構成を有する。入力された画像に予測処理を施し、符号化済みの画素に基づく予測画像と前記入力された画像との差分である予測誤差を生成する予測手段と、前記予測誤差を直交変換して変換係数を生成する変換手段と、前記変換係数を量子化して量子化係数を生成する量子化手段と、前記量子化係数を符号化する第1符号化手段と、前記変換係数が取り得る範囲と、前記量子化係数が取り得る範囲と、前記予測処理の演算精度とのうち少なくともいずれかひとつを示す情報を符号化する第2符号化手段とを有する。
上記課題を解決するために、本発明の画像復号装置は、下記の構成を有する。入力されたビットストリームから符号化された量子化係数を復号して量子化係数を再生する第1復号手段と、前記量子化係数を逆量子化して変換係数を再生する逆量子化手段と、前記変換係数を逆直交変換して予測誤差を再生する逆変換手段と、前記変換係数が取り得る範囲及び前記量子化係数が取り得る範囲のうち少なくともいずれかひとつを示す情報をビットストリームから復号する第2復号手段とを有する。
また、上記課題を解決するために、本発明の画像復号装置は、下記の構成を有する。入力されたビットストリームから符号化された量子化係数を復号して量子化係数を再生する第1復号手段と、前記量子化係数を逆量子化して変換係数を再生する逆量子化手段と、前記変換係数を逆直交変換して予測誤差を再生する逆変換手段と、復号済みの画素に基づく予測画像と前記予測誤差を用いて前記画像を再生する再生手段と、前記変換係数が取り得る範囲と、前記量子化係数が取り得る範囲と、前記再生手段における予測処理の演算精度とのうち少なくともいずれかひとつを示す情報をビットストリームから復号する第2復号手段とを有する。
また、上記課題を解決するために、本発明の画像復号装置は、下記の構成を有する。入力されたビットストリームから符号化された量子化係数を復号して量子化係数を再生する第1復号手段と、前記量子化係数を逆量子化して変換係数を再生する逆量子化手段と、前記変換係数を逆直交変換して予測誤差を再生する逆変換手段と、復号済みの画素に基づく予測画像と前記予測誤差を用いて前記画像を再生する再生手段と、前記変換係数が取り得る範囲と、前記量子化係数が取り得る範囲と、前記再生手段における予測処理の演算精度とのうち少なくともいずれかひとつを示す情報をビットストリームから復号する第2復号手段とを有する。
Claims (33)
- 入力された画像に予測処理を施し、符号化済みの画素に基づく予測画像と前記入力された画像との差分である予測誤差を生成する予測手段と、
前記予測誤差を直交変換して変換係数を生成する変換手段と、
前記変換係数を量子化して量子化係数を生成する量子化手段と、
前記量子化係数を符号化する第1符号化手段と、
前記変換係数が取り得る範囲及び前記量子化係数が取り得る範囲のうち少なくともいずれかひとつを示す情報を符号化する第2符号化手段と
を有することを特徴とする画像符号化装置。 - 前記情報は、前記変換係数が取り得る範囲が前記入力された画像のビット深度に依存する範囲であるかを示す情報である
ことを特徴とする請求項1記載の画像符号化装置。 - 前記情報は、前記量子化係数が取り得る範囲が前記入力された画像のビット深度に依存する範囲であるかを示す情報である
ことを特徴とする請求項1又は2に記載の画像符号化装置。 - 前記変換手段は、前記情報に基づいて前記予測誤差を直交変換する
ことを特徴とする請求項1〜3のいずれか1項に記載の画像符号化装置。 - 前記量子化手段は、前記情報に基づいて前記変換係数を量子化する
ことを特徴とする請求項1〜4のいずれか1項に記載の画像符号化装置。 - 前記情報は、異なるビット深度を有する第1画像と第2画像とが入力された場合に、前記第1画像に対応する変換係数が取り得る範囲と、前記第2画像に対応する変換係数が取り得る範囲とが異なるか、又は、等しいことを示す情報である
ことを特徴とする請求項1〜5のいずれか1項に記載の画像符号化装置。 - 前記情報は、異なるビット深度を有する第1画像と第2画像とが入力された場合に、前記第1画像に対応する量子化係数が取り得る範囲と、前記第2画像に対応する量子化係数が取り得る範囲とが異なるか、又は、等しいことを示す情報である
ことを特徴とする請求項1〜6のいずれか1項に記載の画像符号化装置。 - 前記情報は、前記入力された画像のビット深度と、基準となるビット深度との差分値を示す情報である
ことを特徴とする請求項1〜7のいずれか1項に記載の画像符号化装置。 - 前記変換係数が取り得る範囲は、前記予測誤差の係数を水平方向に一次元直交変換した結果の取り得る範囲である
ことを特徴とする請求項1〜8のいずれか1項に記載の画像符号化装置。 - 前記変換係数が取り得る範囲は、前記予測誤差の係数を垂直方向に一次元直交変換した結果の取り得る範囲である
ことを特徴とする請求項1〜9のいずれか1項に記載の画像符号化装置。 - 前記第2符号化手段は、対応する画像復号装置における復号が可能な処理の組合せを示すプロファイルとして前記情報を符号化する
ことを特徴とする請求項1〜10のいずれか1項に記載の画像符号化装置。 - 入力された画像に予測処理を施し、符号化済みの画素に基づく予測画像と前記入力された画像との差分である予測誤差を生成する予測手段と、
前記予測誤差を直交変換して変換係数を生成する変換手段と、
前記変換係数を量子化して量子化係数を生成する量子化手段と、
前記量子化係数を符号化する第1符号化手段と、
前記変換係数が取り得る範囲と、前記量子化係数が取り得る範囲と、前記予測処理の演算精度とのうち少なくともいずれかひとつを示す情報を符号化する第2符号化手段と
を有することを特徴とする画像符号化装置。 - 前記予測手段は、前記予測誤差の演算精度を示す情報に基づいて、前記入力された画像に予測処理を施す
ことを特徴とする請求項12記載の画像符号化装置。 - 前記予測処理の演算精度を示す情報は、前記予測画像を生成する際の中間値の取り得る範囲を示す
ことを特徴とする請求項12又は13に記載の画像符号化装置。 - 入力されたビットストリームから符号化された量子化係数を復号して量子化係数を再生する第1復号手段と、
前記量子化係数を逆量子化して変換係数を再生する逆量子化手段と、
前記変換係数を逆直交変換して予測誤差を再生する逆変換手段と、
前記変換係数が取り得る範囲及び前記量子化係数が取り得る範囲のうち少なくともいずれかひとつを示す情報をビットストリームから復号する第2復号手段と
を有することを特徴とする画像復号装置。 - 復号済みの画素に予測処理を施して予測画像を生成し、当該予測画像と前記予測誤差とを用いて復号された再生画像を生成する再生手段を有し、
前記情報は、前記変換係数が取り得る範囲が前記再生画像のビット深度に依存する範囲であるかを示す情報である
ことを特徴とする請求項15記載の画像復号装置。 - 復号済みの画素に予測処理を施して予測画像を生成し、当該予測画像と前記予測誤差とを用いて復号された再生画像を生成する再生手段を有し、
前記情報は、前記量子化係数が取り得る範囲が前記再生画像のビット深度に依存する範囲であるかを示す情報である
ことを特徴とする請求項15又は16に記載の画像復号装置。 - 前記逆変換手段は、前記情報に基づいて前記変換係数を逆直交変換する
ことを特徴とする請求項15〜17のいずれか1項に記載の画像復号装置。 - 前記逆量子化手段は、前記情報に基づいて前記量子化係数を逆量子化する
ことを特徴とする請求項15〜18のいずれか1項に記載の画像復号装置。 - 前記情報は、復号すると第1の画像が再生される第1ビットストリームと、復号すると前記第1の画像とは異なるビット深度を有する第2画像が再生される第2ビットストリームとが入力された場合に、前記第1ビットストリームに対応する変換係数が取り得る範囲と、前記第2ビットストリームに対応する変換係数が取り得る範囲とが異なるか、又は、等しいことを示す情報である
ことを特徴とする請求項15〜19のいずれか1項に記載の画像復号装置。 - 前記第1ビットストリームには、前記第1の画像のビット深度を示す情報が含まれ、前記第2ビットストリームには、前記第2の画像のビット深度を示す情報が含まれる
ことを特徴とする請求項20記載の画像復号装置。 - 前記情報は、復号すると第1の画像が再生される第1ビットストリームと、復号すると前記第1の画像とは異なるビット深度を有する第2画像が再生される第2ビットストリームとが入力された場合に、前記第1ビットストリームに対応する量子化係数が取り得る範囲と、前記第2ビットストリームに対応する量子化係数が取り得る範囲とが異なるか、又は、等しいことを示す情報である
ことを特徴とする請求項15〜21のいずれか1項に記載の画像復号装置。 - 復号済みの画素に予測処理を施して予測画像を生成し、当該予測画像と前記予測誤差とを用いて復号された再生画像を生成する再生手段を有し、
前記情報は、前記再生画像のビット深度と基準となるビット深度との差分値を示す情報である
ことを特徴とする請求項15〜22のいずれか1項に記載の画像復号装置。 - 前記第2復号手段は、画像復号装置における復号が可能な処理の組合せを示すプロファイルを入力されたビットストリームから復号し、前記プロファイルから前記情報を算出する
ことを特徴とする請求項15〜23のいずれか1項に記載の画像復号装置。 - 入力されたビットストリームから符号化された量子化係数を復号して量子化係数を再生する第1復号手段と、
前記量子化係数を逆量子化して変換係数を再生する逆量子化手段と、
前記変換係数を逆直交変換して予測誤差を再生する逆変換手段と、
復号済みの画素に基づく予測画像と前記予測誤差を用いて前記画像を再生する再生手段と、
前記変換係数が取り得る範囲と、前記量子化係数が取り得る範囲と、前記再生手段における予測処理の演算精度とのうち少なくともいずれかひとつを示す情報をビットストリームから復号する第2復号手段と
を有することを特徴とする画像復号装置。 - 前記再生手段は、前記再生手段における予測処理の演算精度を示す情報に基づいて、前記画像を再生する
ことを特徴とする請求項25記載の画像復号装置。 - 前記再生手段における予測処理の演算精度を示す情報は、前記予測画像を生成する際の中間値の取り得る範囲を示す
ことを特徴とする請求項25又は26に記載の画像復号装置。 - 入力された画像に予測処理を施し、符号化済みの画素に基づく予測画像と前記入力された画像との差分である予測誤差を生成する予測工程と、
前記予測誤差を直交変換して変換係数を生成する変換工程と、
前記変換係数を量子化して量子化係数を生成する量子化工程と、
前記量子化係数を符号化する第1符号化工程と、
前記変換係数が取り得る範囲及び前記量子化係数が取り得る範囲のうち少なくともいずれかひとつを示す情報を符号化する第2符号化工程と
を有することを特徴とする画像符号化方法。 - 入力された画像に予測処理を施し、符号化済みの画素に基づく予測画像と前記入力された画像との差分である予測誤差を生成する予測工程と、
前記予測誤差を直交変換して変換係数を生成する変換工程と、
前記変換係数を量子化して量子化係数を生成する量子化工程と、
前記量子化係数を符号化する第1符号化工程と、
前記変換係数が取り得る範囲と、前記量子化係数が取り得る範囲と、前記予測処理の演算精度とのうち少なくともいずれかひとつを示す情報を符号化する第2符号化工程と
を有することを特徴とする画像符号化方法。 - 入力されたビットストリームから符号化された量子化係数を復号して量子化係数を再生する第1復号工程と、
前記量子化係数を逆量子化して変換係数を再生する逆量子化工程と、
前記変換係数を逆直交変換して予測誤差を再生する逆変換工程と、
前記変換係数が取り得る範囲及び前記量子化係数が取り得る範囲のうち少なくともいずれかひとつを示す情報をビットストリームから復号する第2復号工程と
を有することを特徴とする画像復号方法。 - 入力されたビットストリームから符号化された量子化係数を復号して量子化係数を再生する第1復号工程と、
前記量子化係数を逆量子化して変換係数を再生する逆量子化工程と、
前記変換係数を逆直交変換して予測誤差を再生する逆変換工程と、
復号済みの画素に基づく予測画像と前記予測誤差を用いて前記画像を再生する再生工程と、
前記変換係数が取り得る範囲と、前記量子化係数が取り得る範囲と、前記再生手段における予測処理の演算精度とのうち少なくともいずれかひとつを示す情報をビットストリームから復号する第2復号工程と
を有することを特徴とする画像復号方法。 - 請求項1〜14のいずれか1項に記載の画像符号化装置の各手段としてコンピュータを機能させることを特徴とするプログラム。
- 請求項15〜27のいずれか1項に記載の画像復号装置の各手段としてコンピュータを機能させることを特徴とするプログラム。
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