JP2014106724A - Air-conditioning diagnostic device and energy consumption management device - Google Patents
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Abstract
Description
この発明は、空調設備内の各計測機器で計測されたデータに基づく空調状態の診断装置、および空調設備に関するエネルギー使用量について、集計や表示を行う管理装置に関するものである。 The present invention relates to a diagnosis device for an air-conditioning state based on data measured by each measuring device in an air-conditioning facility, and a management device that tabulates and displays energy usage related to the air-conditioning facility.
従来から、空気調和(以下「空調」)装置の設備機器を管理するシステムが利用されている。特に近年は、BEMS(Building and Energy Management System)などのエネルギー使用量管理装置では、業務用ビルなどの施設のエネルギー診断や省エネルギー対策を行うため、施設での計測データ並びにエネルギー使用量を計測・管理している。この際、施設内の各エリアに設置されている各種負荷のエネルギー使用量を計測して集計することによって、施設全体のエネルギー使用量を取得している。 2. Description of the Related Art Conventionally, systems for managing equipment of air conditioning (hereinafter “air conditioning”) devices have been used. In particular, in recent years, energy usage management devices such as BEMS (Building and Energy Management System) measure and manage the measurement data and energy usage at facilities in order to perform energy diagnosis and energy conservation measures for facilities such as commercial buildings. doing. At this time, the energy usage of the entire facility is obtained by measuring and totaling the energy usage of various loads installed in each area in the facility.
特許文献1に示される機器管理システムでは、設備機器に発生した異常を検出してその旨の警報を管理する発明が提案されており、それは、当該装置が保守作業中にあるかどうかによってその装置に関する警報の発報を制限する技術であるが、手動による入力部によって装置が保守中であるか否かを示す保守情報に依拠しているものである。
In the device management system disclosed in
建物の運用段階では、設備機器の試運転調整や点検作業などで、通常の設備運用とは異なる状態をとることがある。例えば、点検中には機器が適切に動作することを確認するために、校正動作指令を与えたり、機器を制御するための制御パラメータのチューニングを行ったりする。その結果、この作業時間帯の計測データを用いると誤った診断またエネルギーの集計・表示が発生する。この場合、設備の管理者が点検にかかる作業情報を入力することでこのようなデータを除外することで効果が図られるが、このような人為的な行為に基づく場合、保守情報が適切に入力されなかった場合に点検期間中データの除外もれの問題がある。 In the building operation stage, the equipment may be in a state different from normal facility operation due to trial operation adjustment and inspection work. For example, during the inspection, in order to confirm that the device operates properly, a calibration operation command is given or a control parameter for controlling the device is tuned. As a result, if the measurement data of this work time zone is used, incorrect diagnosis and energy aggregation / display will occur. In this case, the equipment administrator can enter the work information for the inspection to exclude such data, but if it is based on such an artificial act, the maintenance information is input appropriately. If not, there is a problem of data exclusion during the inspection period.
この発明は、設備機器の点検中には、作業時間と設備系統(グループ)を設定して、そこに属する計測データをエネルギー管理の対象から点検作業中の設備機器にかかる計測データ(以下「点検データ」と呼ぶ)を除外するに際して、設備に関する計測データを自動で分析して点検作業を実施したと判断された場合に、システムの操作者に点検作業の情報の入力が必要なことを警告することを目的としている。 This invention sets the working time and the equipment system (group) during the inspection of the equipment, and the measurement data belonging to the measurement data (hereinafter referred to as “inspection”) from the energy management target to the equipment under inspection. When it is determined that the inspection data has been automatically analyzed and the inspection work has been performed, the system operator is warned that the inspection work information needs to be entered. The purpose is that.
第一の発明は、空調診断装置の発明であって、
空調設備に関する診断に使用される計測データ定義手段と、
設備内の各計測機器により計測されたデータを収集する計測データ収集手段と、
点検にかかる設備グループの設定を行なう作業情報設定手段と、
計測データが点検状態にあるか否かを自動的にそのデータの経時的挙動から判断する点検作業検出手段とを備える空調診断装置であって、
前記点検作業検出手段が検出した点検データが属する設備グループが非点検状態に設定されている場合に、その設備グループ名をもって警告を行うことを特徴とする空調診断装置である。
The first invention is an invention of an air conditioning diagnostic device,
Measurement data definition means used for diagnosis related to air conditioning equipment,
Measurement data collection means for collecting data measured by each measurement device in the facility;
Work information setting means for setting equipment groups for inspection,
An air-conditioning diagnostic apparatus comprising an inspection work detection means that automatically determines whether or not measurement data is in an inspection state from the behavior over time of the data,
When the equipment group to which the inspection data detected by the inspection work detection means belongs is set to a non-inspection state, the air conditioning diagnosis apparatus is characterized by giving a warning with the equipment group name.
また、第二の発明は、エネルギー使用量管理装置であって、
各エネルギー種別のエネルギー使用量に使用される計測データ定義手段と、
設備内の各計測機器により計測されたエネルギー使用量を含むエネルギーデータを収集する計測データ収集手段と、
点検にかかる設備グループの設定を行う作業情報設定手段と、
計測データが点検状態にあるか否かを自動的にそのデータの経時的挙動から判断する点検作業検出手段と
前記計測データ収集手段により収集された各エネルギーデータの中から、エネルギー使用量を集計または表示するエネルギーデータを設定する集計・表示設定手段と、
前記計測データ収集手段により収集されたエネルギーデータの中から、前記集計・表示設定手段により集計対象または表示対象に設定された各エネルギーデータを抽出するエネルギーデータ抽出手段と、
前記計測データ定義手段に記憶されたポイントテーブルおよび前記作業情報設定手段により設定された期間における計測データのアドレスの特定セグメント一致に基づいて、対応する各エネルギー使用量から、前記一致する点検データを除外して、各エネルギー使用量を集計するエネルギー使用量集計手段と、
前記集計・表示設定手段により集計対象に設定されているものを前記エネルギー使用量集計手段により集計されたエネルギー使用量に基づいて、エネルギー使用量表示画面の生成・出力を行うエネルギー使用量表示手段とを備えたエネルギー使用量管理装置において、
前記点検作業検出手段が検出した点検データが属する設備グループが非点検状態に設定されている場合に、その設備グループ名をもって警告を行うことを特徴とするエネルギー使用量管理装置である。
The second invention is an energy usage management device,
Measurement data definition means used for energy usage of each energy type,
Measurement data collection means for collecting energy data including energy consumption measured by each measurement device in the facility;
Work information setting means for setting equipment groups for inspection,
The inspection work detection means for automatically judging whether or not the measurement data is in the inspection state from the time-dependent behavior of the data, and the energy usage amount is aggregated from the energy data collected by the measurement data collection means or Aggregation / display setting means for setting energy data to be displayed;
Energy data extracting means for extracting each energy data set as a target of aggregation or display by the aggregation / display setting means from the energy data collected by the measurement data collecting means,
Exclude the corresponding inspection data from each corresponding energy usage based on the specific segment match of the address of the measurement data in the period set by the point table stored in the measurement data definition means and the work information setting means And an energy usage totaling means for counting each energy usage,
Energy usage display means for generating / outputting an energy usage display screen based on the energy usage aggregated by the energy usage aggregation means for what is set as the aggregation target by the aggregation / display setting means; In the energy usage management device with
When the equipment group to which the inspection data detected by the inspection work detection unit belongs is set to a non-inspection state, the energy usage management device is configured to warn with the equipment group name.
この発明によれば、精細な運転の診断管理業務に点検データを用いることを回避できるので、誤った設備空調の診断を発生させずに、さらに、エネルギー使用量の集計や表示を行うことができる。すなわち、監視ミスや表示ミスを抑制することができるので空調診断診断およびエネルギー管理の信頼性を高めることができる。 According to the present invention, since it is possible to avoid using inspection data for the diagnosis management work of fine driving, it is possible to further calculate and display energy usage without causing erroneous diagnosis of facility air conditioning. . That is, since monitoring errors and display errors can be suppressed, the reliability of air-conditioning diagnosis and energy management can be improved.
以下、この発明の実施の形態について図面を参照しながら詳細に説明する。
まず、図1において、空調熱源システムを説明する。ここでは、制御装置1、エアハンドリングユニットやファンコイルユニットなどの空調機2(以下添え字−n等は省略する)、冷凍機3、冷凍機3の補機としての一次ポンプ4、冷温水を循環させる二次ポンプ5、ヘッダ6,7,8、送水路9、還水路10、ヘッダ6とヘッダ7の間をバイパスする連通管11、冷凍機の入口温度ti を検出する温度計12、冷凍機の出口温度t0 を検出する温度計13、冷凍機の冷却水あるいは空冷空気の温度ta を検出する温度計14、空調機への送水温度ts を検出する温度計15、空調機からの還水温度tr を検出する温度計16、ヘッダ6の混合温度tm を検出する温度計17、二次ポンプ5−1,5−2の揚程ΔHを検出する差圧計18、ヘッダ7とヘッダ8の間に設けられた制御弁19、冷温水制御弁20,21、冷凍機の冷温水流量と冷却水流量を検出する流量計22,23、空調機側へ送られる冷温水流量を検出する流量計24などから構成されるものである。
Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the drawings.
First, the air conditioning heat source system will be described with reference to FIG. Here, the
制御装置1は、装置1の各部を制御するCPUなどの演算装置、メモリやハードディスクなどの記録装置、液晶ディスプレイなどの画面表示装置、タッチパネル、ボタン、キーボード、マウスなどの情報入力装置、外部装置を制御する出力装置などから構成される。このような制御装置1は、空調機2、冷凍機3、一次ポンプ4、二次ポンプ5、温度計12〜17、差圧計18、制御弁19、冷温水制御弁20,21に電気的に接続されており、これらの各構成要素と電気信号を送受信通信することにより空調熱源システム全体の制御を行う。このような構成において、熱源機器のエネルギー消費量を算出する熱源機器エネルギー算出部と循環ポンプのエネルギー消費量を算出するポンプエネルギー算出部を備えることが提案されている(特開2003−262384号公報など)。そして、空調熱源システムの総エネルギー消費量は、各種計測データに基づいた冷凍機のエネルギー消費量とポンプのエネルギー消費量の和で求められることも知られている。
例えば、熱源機器エネルギー算出部は、温度計12,14,15により計測される各温度の現在値ti ,ta ,ts と各流量Gc h ,Gc o から現在の冷凍機のエネルギー消費量Pc h i l l e r を算出する。一方、ポンプエネルギー算出部は、ポンプの特性により決定される二次ポンプの効率η、差圧計18により計測される揚程ΔH、二次ポンプの回転数nから現在の二次ポンプのエネルギー消費量Pp u m pが算出される。
The
For example, the energy calculation unit of the heat source equipment calculates the current energy consumption Pc hiller of the freezer from the current values ti, ta, ts of the temperatures measured by the
本発明は、上述のような制御装置1の機能に加えて、空調診断装置の構成を備えさせたものである。ただし、制御装置1に一体に構成するばかりでなく、クライアントサーバその他クラウドコンピューティングなどの分散形式にしてもよい。
さて、図2はこの発明の実施の形態1に係る空調診断装置(また応用的なエネルギー使用量管理装置)100の構成を包括的に示すブロック図である。
まず、空調診断装置100は、計測データ定義手段101、計測データ収集手段102、集計・表示設定手段103、点検データ通知手段104、作業情報設定手段105、エネルギーデータ抽出手段106、点検作業検出手段107、エネルギー使用量集計手段108およびエネルギー使用量表示手段109から構成されている。
In addition to the functions of the
Now, FIG. 2 is a block diagram comprehensively showing the configuration of the air-conditioning diagnosis apparatus (and applied energy usage management apparatus) 100 according to
First, the air
空調診断装置100が管理する施設には、各種空調機器の状態、およびエネルギー使用量にかかるデータを計測する各種計測機器(流量計、圧力計、電力量計やガスメータなど)が設置されている。計測データ定義手段101は、このような計測データを予め定義(作成し、記憶)するものである。 この計測データ定義手段101により作成記憶されたポイントテーブル(図3に示す)は点検データ通知手段104、点検作業検出手段107、およびエネルギー使用量集計手段108などにより参照される。なお、本ポイントテーブルは制御装置1本体の当該テーブルと共用してもよい。
In the facility managed by the air-conditioning
計測データ収集手段102は、定期的(例えば時分、日、ごとなど)に、施設内に設置された各計測機器から計測データを取得し、必要に応じた各種演算を施して、記憶するものである。集計・表示設定手段103は、計測データ収集手段102により収集された各エネルギーデータの中から、エネルギー使用量を集計または表示するエネルギーデータを設定するものである。この集計・表示設定手段103により集計対象または表示対象に設定された各エネルギーデータを示す情報が、集計対象であるか表示対象であるかを示す情報とともにエネルギーデータ抽出手段106に供給される。
The measurement
点検データ通知手段104は、空調診断に用いる計測データが正常であるかを判断する機能部である。特に、集計・表示設定手段103によるデータが正常であるかを判断するものでもある。この点検データ通知手段104は、計測データ定義手段101に記憶されたポイントテーブルを参照して、集計・表示設定手段103により集計対象または表示対象に設定された各エネルギーデータに含まれるデータが、点検中のものであるか否かを通知する。
The inspection
さて予め、作業情報設定手段105は、設備の運用計画に基づいて点検作業に入る設備グループを予定の作業日と作業時間(開始から終了)を指定して設定する。設備グループは、図3Aに示すように、設備グループのID(アドレス)と対象設備で指定される。
この例では、設備グループID=0024は、2次ポンプ(システム)を示し、上述のとおり被空調空間に備えられた空調機等の熱交換器に冷温水を供給するためのシステムである。図3Bにポイントテーブルが計測データ定義手段101によって予め作成されて記憶している。
Now, the work information setting means 105 preliminarily sets an equipment group to be inspected based on an equipment operation plan by designating a scheduled work date and work time (from start to finish). The equipment group is designated by the equipment group ID (address) and the target equipment, as shown in FIG. 3A.
In this example, equipment group ID = 0024 indicates a secondary pump (system) and is a system for supplying cold / hot water to a heat exchanger such as an air conditioner provided in the air-conditioned space as described above. In FIG. 3B, a point table is created and stored in advance by the measurement
エネルギーデータ抽出手段106は、定期的(例えば日、月や年ごとなど)に、集計・表示設定手段103により集計対象または表示対象に設定された各エネルギーデータを計測データ収集手段102から抽出するものである。 The energy data extraction means 106 extracts each energy data set as the aggregation target or display target by the aggregation / display setting means 103 from the measurement data collection means 102 on a regular basis (for example, every day, month or year). It is.
そして、点検作業検出手段107は、空調診断装置においては計測データが点検データであるか否かを検出する機能部であり、特に集計・表示設定手段103により集計対象または表示対象に設定された各エネルギーデータに含まれるエネルギー使用量を集計または表示する際には、使用する計測データの挙動を監視するものである。いわゆる通常とは違う動作をするデータがある場合には、所定の警告を喚起する。判断方法については後述する。
The inspection
エネルギー使用量集計手段108は、集計・表示設定手段103により各エネルギーデータが集計対象に設定されている場合に、この各エネルギーデータに含まれるエネルギー使用量を集計するものである。このエネルギー使用量集計手段108によりエネルギー使用量が集計されたエネルギーデータはエネルギー使用量表示手段109に供給される。
エネルギー使用量表示手段109は、集計・表示設定手段103により各エネルギーデータが表示対象に設定されている場合に、点検作業検出手段107により点検中のデータを除外して、エネルギー使用量表示画面を生成して、モニタ上に表示、プリンタに印字、通信回線を介して送信するなどして出力するものである。
The energy usage totaling means 108 counts the energy usage included in each energy data when each energy data is set as a totaling target by the totaling / display setting means 103. The energy data for which the energy usage is totaled by the energy usage totaling means 108 is supplied to the energy usage display means 109.
The energy usage amount display means 109 excludes the data being inspected by the inspection work detection means 107 and displays the energy usage amount display screen when each energy data is set as a display target by the aggregation / display setting means 103. The data is generated, displayed on a monitor, printed on a printer, transmitted via a communication line, and output.
[実施例1]
第一の発明の実施例であって、空調診断装置において、点検データと判断できる計測データがその旨の定義がなされていない場合に操作者に警告を実行する例を示す。
図3Bに示すようなポイントテーブルが計測データ定義手段101によって予め作成されて記憶している。ポイントテーブルは、計測ポイントの各々について、その(物理的な)ポイントアドレス、(論理的な)名称、(データ)種別などから構成されるものである。さらに、点検データ通知手段104によって通知されたポイントについて「除外フラグ」属性が付与されることも可能である。
[Example 1]
In the air-conditioning diagnosis apparatus according to the first aspect of the present invention, an example is shown in which a warning is executed to an operator when measurement data that can be determined as inspection data is not defined to that effect.
A point table as shown in FIG. 3B is created and stored in advance by the measurement
この実施例にかかる空調診断装置の動作を図4Aブロックダイアグラムで説明する。
計測データは計測データ収集手段102でAD変換後取得され、その値は適当な記憶媒体上に経時的に保存される。次に、点検作業検出手段107は上記記憶された計測データの挙動を監視する。特に経時的振る舞いを見るために過去のデータも観察する。
その際、作業設定手段105によってポイントアドレスの特定セグメントが示す設備グループが点検データであると定義されている場合、または当該ポイントテーブルに既に除外フラグが立っている場合は、以下の判断処理は実行しない。
The operation of the air-conditioning diagnosis apparatus according to this embodiment will be described with reference to the block diagram of FIG. 4A.
The measurement data is acquired after AD conversion by the measurement data collecting means 102, and the value is stored over time on an appropriate storage medium. Next, the inspection work detection means 107 monitors the behavior of the stored measurement data. Observe past data especially to see behavior over time.
At that time, if the equipment group indicated by the specific segment of the point address is defined as inspection data by the work setting means 105, or if the exclusion flag is already set in the point table, the following determination processing is executed. do not do.
ここで、計測データがどのような挙動であった場合に、点検データであると見做すのか、その判断ロジックは以下の例のごとくある:
(1)空調機バルブの点検作業の場合には、手動で開度信号を与え、信号通りにバルブが動作することを確認する作業では、バルブ開度または関連する流量データについて、
全閉→25%→50%→75%→全開→75%→50%→25%→全閉の挙動が見られる場合が該当する。対象のバルブはバルブが全閉から全開、あるいは全開から全閉にかかる時間の2倍の時間に閾値を加えた時間内に、全閉から全開、全開から全閉という動作を繰り返す場合であれば、これを検出する。
(2)温度指示調節器の点検作業の場合には、手動で測温抵抗体の模擬抵抗(0、50、100%)を入力し、模擬抵抗に対応した指示を温度計測データが示すことを確認する作業が該当する。対象の温度データは一定時間以内にフルスケールの下限、中間値、上限を指示する場合であれば、これを検出する。
その他の種々空調に関するデータについて、設備診断の知見等から判断ロジックは適宜定められるものである。そのため、点検作業検出手段107には所定の判断に用いるための閾値が付随設定されているものとする。
Here, the judgment logic for determining the behavior of the measurement data when it is considered as inspection data is as follows:
(1) In the case of checking the air conditioner valve, manually giving an opening signal and checking that the valve operates according to the signal, the valve opening or related flow rate data
Full closed → 25% → 50% → 75% → fully open → 75% → 50% → 25% → fully closed behavior is applicable. If the target valve repeats the operation from fully closed to fully open and fully open to fully closed within the time when the threshold is added to the time that is twice as long as the valve takes from fully closed to fully open or from fully open to fully closed Detect this.
(2) When checking the temperature indicating controller, manually enter the resistance resistance (0, 50, 100%) of the resistance temperature detector, and indicate that the temperature measurement data indicates an instruction corresponding to the simulated resistance. The work to be checked applies. If the target temperature data indicates the lower limit, intermediate value, and upper limit of the full scale within a certain time, this is detected.
With respect to other various air conditioning data, the judgment logic is appropriately determined from the knowledge of equipment diagnosis. For this reason, it is assumed that the inspection work detection means 107 is accompanied by a threshold for use in a predetermined determination.
さて、点検作業検出手段107によって、点検データとして判断された計測データについて、その計測データのポイントアドレスから示される設備グループを取り出して、その設備について警告メッセージが適宜画面上に出力される(図4B)。
ここでは、例として、
「001.0024.04 FCU−1冷温水流量」 が、上記判断ロジック(1)の挙動判断に該当した場合を示す。これは、「0024 二次ポンプ」 の設備グループが、当日(7月2日)には作業情報設定手段105によって点検中と設定されていない場合(非点検状態)に相当する。
図4Bに示すメッセージによって、操作者は画面上で確認をして、作業情報設定手段105の設定に誤りがないか再確認する処理などが促されるのである。
以上が、空調診断装置での例である。
Now, for the measurement data determined as inspection data by the inspection work detection means 107, the equipment group indicated by the point address of the measurement data is taken out, and a warning message is output on the screen as appropriate for the equipment (FIG. 4B). ).
Here, as an example
The case where “001.0024.04 FCU-1 cold / hot water flow rate” corresponds to the behavior judgment of the judgment logic (1) is shown. This corresponds to the case where the equipment group of “0024 secondary pump” is not set to being checked by the work information setting means 105 on the day (July 2) (non-check state).
The message shown in FIG. 4B prompts the operator to confirm on the screen and reconfirm whether there is an error in the setting of the work information setting unit 105.
The above is an example of the air conditioning diagnosis apparatus.
[実施例2]
次に第二の発明であるべく構成されたエネルギー使用量管理装置100の動作について図5のフローチャートに従って説明する。
この応用的なエネルギー使用量管理装置100の動作では、実施例1に同じく、計測データ収集手段102が、逐次に施設内に設置された各計測機器からエネルギーにかかる計測データを収集して、記憶する(ステップST51)。
[Example 2]
Next, the operation of the energy
In the operation of the applied energy
次いで、集計・表示設定手段103は、計測データ収集手段102により収集されたエネルギーデータの中から、エネルギー使用量を集計または表示するエネルギーデータを設定する(ステップST52)。この集計・表示設定手段103により集計対象または表示対象に設定された各エネルギーデータを示す情報は、集計対象であるか表示対象であるかを示す情報とともにエネルギーデータ抽出手段106に供給される。
Next, the totaling /
ここで、点検作業検出手段107が、集計・表示設定手段103による設定が適当かを判断する(ステップST53)。すなわち本実施例では、点検作業検出手段107は、計測データ定義手段101に記憶されたポイントテーブルにあるものから、特に集計・表示設定手段103により集計対象または表示対象に設定された各計測データについて点検データであるか否かを判断することにより正当性を判断する。
Here, the inspection
このステップST53において、点検作業検出手段107によって、集計対象または表示対象に設定された各エネルギーデータに含まれる計測データの中に、点検中のデータが存在すると判断した場合には、集計または表示することができない旨を警報や表示などによりユーザに通知するのは実施例1に同じである(ステップST54)。 その後、ステップST52に戻る。 In this step ST53, when the inspection work detecting means 107 determines that the data being inspected exists in the measurement data included in each energy data set as the target of aggregation or display, the data is totalized or displayed. It is the same as in the first embodiment (step ST54) that the user is notified of the inability to do so by an alarm or a display. Thereafter, the process returns to step ST52.
一方、作業情報設定手段105は、このフローのとおりにランタイム中に入力を行うか又は事前にコンフィグレーションされたファイルを読むことでもよく、結果的に図3Aに示すような作業情報が本システムに設定されるものとする(ステップST55)。これにより、例えば、2次ポンプシステムが点検中の場合は、ポイントアドレスの第2セグメントの数値が「0024」であるものは、当該2次ポンプシステムの系統であるゆえに、その計測データは点検データと見做されて、その結果、被空調空間の所定のエネルギーデータも点検データとなる。 On the other hand, the work information setting means 105 may input during runtime or read a pre-configured file as shown in this flow. As a result, the work information as shown in FIG. It is assumed that it is set (step ST55). Thus, for example, when the secondary pump system is being inspected, the value of the second segment of the point address “0024” is the system of the secondary pump system. As a result, the predetermined energy data of the air-conditioned space also becomes inspection data.
次いで、エネルギーデータ抽出手段106は、定期的に、集計・表示設定手段103により集計対象または表示対象に設定された各エネルギーデータを計測データ収集手段102から抽出する(ステップST56)。
Next, the energy
次いで、点検データ通知手段104は、計測データ定義手段101に記憶された各エネルギーデータに含まれる計測データについて、作業情報設定手段105により設定された作業情報にかかる計測データおよびそれを利用する各種エネルギーデータを見つけ、通知する(ステップST57)。
Next, the inspection
次いで、集計・表示設定手段103により各エネルギーデータが点検状態にあるか否かを判断する(ステップST58)。このステップST58において、点検データ通知手段104からの通知によって、集計・表示設定手段103が点検データゆえに集計対象に相当すべきでないと判断した場合には、シーケンスはステップST59をスキップしてステップ60に進む。 Next, it is determined by the aggregation / display setting means 103 whether each energy data is in an inspection state (step ST58). In this step ST58, when it is determined by the notification from the inspection data notification means 104 that the aggregation / display setting means 103 should not correspond to the aggregation object because of the inspection data, the sequence skips step ST59 to step 60. move on.
一方、ステップST58において、集計・表示設定手段103により各エネルギーデータが集計対象に相応しいと判断された場合には、次いで、エネルギー使用量集計手段108は、エネルギー使用量を集計する(ステップST59)。このエネルギー使用量集計手段108によりエネルギー使用量が集計されたエネルギーデータはエネルギー使用量表示手段109に供給される。 On the other hand, if it is determined in step ST58 that the energy / data setting means 103 determines that each energy data is suitable for the object of aggregation, the energy usage amount aggregation means 108 then aggregates the energy usage amount (step ST59). The energy data for which the energy usage is totaled by the energy usage totaling means 108 is supplied to the energy usage display means 109.
最後に、エネルギー使用量表示手段109は、エネルギー使用量表示画面を生成して、モニタ上に表示、プリンタに印字、通信回線を介して送信するなどして出力する(ステップST60)。 Finally, the energy usage amount display means 109 generates an energy usage amount display screen, displays it on a monitor, prints it on a printer, transmits it via a communication line, and outputs it (step ST60).
ここで、エネルギー使用量表示画面は例えば図6に示すような表形式で出力してもよいし、トレンドグラフなどで出力してもよい。なお図6では、エネルギー使用量表示画面として、日ごとの、電力量関連の各エネルギー使用量を集計した電力量[MWh]および複数のガス流量関連の各エネルギー使用量を集計したガス流量[km3]も月間で一覧表示したエネルギー使用結果集計表について示している。そして、本図では、7月1日の分は、点検中のものを示す意味で網掛け表示される。そのほか電力デマンドのようなトレンド画面で、当該日について網掛け、破線等の特別処理を施すことも考えられる。 Here, the energy usage amount display screen may be output in a table format as shown in FIG. 6, for example, or may be output as a trend graph. In FIG. 6, as the energy usage display screen, the power consumption [MWh] for each energy usage related to the power consumption and the gas flow [km for each energy usage related to a plurality of gas flow rates are displayed on a daily basis. 3 ] also shows the energy use result summary table displayed in a list for each month. In this figure, the July 1 minute is shaded to indicate what is being inspected. In addition, special processing such as shading and broken lines may be performed on the trend screen such as power demand.
以上のように、点検中のデータを除外して、所望のエネルギー使用量に自動的に演算して各エネルギー使用量の集計や表示を行うことができ、集計ミスや表示ミスを抑制することができ、効率よく管理を行うことができる。 As described above, it is possible to exclude the data being inspected, automatically calculate the desired energy usage, and calculate and display each energy usage, thereby suppressing counting errors and display errors. Can be managed efficiently.
また、ユーザがエネルギー使用量を集計または表示するエネルギーデータを設定した際に、各種判断基準に基づき、作業情報とは異なる計測データに点検データが混在していると判断した場合に、集計や表示することができない旨を通知するように構成したので、ユーザに、エネルギー管理の信頼性、処理速度を向上させることができる。 In addition, when the user sets energy data for summing up or displaying energy usage, if it is determined that inspection data is mixed with measurement data different from work information based on various judgment criteria, tabulation and display are performed. Since it is configured to notify that it cannot be performed, the reliability and processing speed of energy management can be improved for the user.
100 空調診断装置およびエネルギー使用量管理装置
101 計測データ定義手段
102 計測データ収集手段
103 集計・表示設定手段
104 点検データ通知手段
105 点検作業検出手段
106 エネルギーデータ抽出手段
107 点検作業検出手段
108 エネルギー使用量集計手段
109 エネルギー使用量表示手段
DESCRIPTION OF
Claims (2)
設備内の各計測機器により計測されたデータを収集する計測データ収集手段と、
点検にかかる設備グループの設定を行う作業情報設定手段と、
計測データが点検状態にあるか否かをそのデータの経時的挙動から判断する点検作業検出手段とを備える空調診断装置であって、
前記点検作業検出手段が検出した点検データが属する設備グループが非点検状態に設定されている場合に、その設備グループ名をもって警告を行うことを特徴とする空調診断装置。 Measurement data definition means used for diagnosis related to air conditioning equipment,
Measurement data collection means for collecting data measured by each measurement device in the facility;
Work information setting means for setting equipment groups for inspection,
An air-conditioning diagnostic apparatus comprising inspection work detection means for judging whether or not the measurement data is in an inspection state from the temporal behavior of the data,
An air-conditioning diagnostic apparatus that warns with the name of the equipment group when the equipment group to which the inspection data detected by the inspection work detection means belongs is set to a non-inspection state.
設備内の各計測機器により計測されたエネルギー使用量を含むエネルギーデータを収集する計測データ収集手段と、
点検にかかる設備グループの設定を行う作業情報設定手段と、
計測データが点検状態にあるか否かをそのデータの経時的挙動から判断する点検作業検出手段と
前記計測データ収集手段により収集された各エネルギーデータの中から、エネルギー使用量を集計または表示するエネルギーデータを設定する集計・表示設定手段と、
前記計測データ収集手段により収集されたエネルギーデータの中から、前記集計・表示設定手段により集計対象または表示対象に設定された各エネルギーデータを抽出するエネルギーデータ抽出手段と、
前記計測データ定義手段に記憶されたポイントテーブルおよび前記作業情報設定手段により設定された期間における計測データのアドレスの特定セグメント一致に基づいて、対応する各エネルギー使用量から、前記一致する点検データを除外して、各エネルギー使用量を集計するエネルギー使用量集計手段と、
前記集計・表示設定手段により集計対象に設定されているものを前記エネルギー使用量集計手段により集計されたエネルギー使用量に基づいて、エネルギー使用量表示画面の生成・出力を行うエネルギー使用量表示手段とを備えたエネルギー使用量管理装置において、
前記点検作業検出手段が検出した点検データが属する設備グループが非点検状態に設定されている場合に、その設備グループ名をもって警告を行うことを特徴とするエネルギー使用量管理装置。 Measurement data definition means used for energy usage of each energy type,
Measurement data collection means for collecting energy data including energy consumption measured by each measurement device in the facility;
Work information setting means for setting equipment groups for inspection,
An inspection operation detection means for judging whether or not the measurement data is in an inspection state from the temporal behavior of the data, and an energy for totaling or displaying the energy usage from each energy data collected by the measurement data collection means Aggregation / display setting means for setting data,
Energy data extracting means for extracting each energy data set as a target of aggregation or display by the aggregation / display setting means from the energy data collected by the measurement data collecting means,
Exclude the corresponding inspection data from each corresponding energy usage based on the specific segment match of the address of the measurement data in the period set by the point table stored in the measurement data definition means and the work information setting means And an energy usage totaling means for counting each energy usage,
Energy usage display means for generating / outputting an energy usage display screen based on the energy usage aggregated by the energy usage aggregation means for what is set as the aggregation target by the aggregation / display setting means; In the energy usage management device with
An energy usage management device that warns with the name of the equipment group when the equipment group to which the inspection data detected by the inspection work detection means belongs is set to a non-inspection state.
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JP2018056730A (en) * | 2016-09-27 | 2018-04-05 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | Apparatus management system, apparatus management method and program |
JP2019012416A (en) * | 2017-06-30 | 2019-01-24 | アズビル株式会社 | Diagnostic device, method of diagnosing facility monitoring system and facility monitoring system |
JP2021170386A (en) * | 2019-03-28 | 2021-10-28 | Kddi株式会社 | Robot controller and robot control method |
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- 2012-11-27 JP JP2012258934A patent/JP2014106724A/en active Pending
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2018056730A (en) * | 2016-09-27 | 2018-04-05 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | Apparatus management system, apparatus management method and program |
JP2019012416A (en) * | 2017-06-30 | 2019-01-24 | アズビル株式会社 | Diagnostic device, method of diagnosing facility monitoring system and facility monitoring system |
JP2021170386A (en) * | 2019-03-28 | 2021-10-28 | Kddi株式会社 | Robot controller and robot control method |
JP7041310B2 (en) | 2019-03-28 | 2022-03-23 | Kddi株式会社 | Robot control device and robot control method |
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