JP2013542782A5 - - Google Patents

Description

上述に基づき、本開示は以下の、ただしそれらには限定されない、特徴／実施形態を含む。個々の特徴／実施形態は、またそれぞれの様々な段落及び小段落も、いずれかのまたは全ての組合せで用いられ得る。ただの一例として、特徴／実施形態２５のコンピュータプログラムはそれを進める方法、すなわち特徴／実施形態１〜１８のいずれか、を実施するようにプログラムすることができる。当業者には上記及びその他のタイプの別の組合せが本開示から明らかであろう。

Claims (14)

1. 個人のドライウエイトの予測／推定値を特定する方法において、
   前記個人がＢＭＩ値を有し、
   （ａ）生体インピーダンス測定手法を用いて前記個人のふくらはぎの細胞外液体量を示す測定値を得る工程、
   （ｂ）前記個人のふくらはぎの周長Ｃを示す測定値を得る工程、
   （ｃ）前記工程（ａ）及び（ｂ）の前記測定値及び前記個人のＢＭＩ値から前記個人のふくらはぎの細胞外液体量を示す規格化値を特定する工程、
   （ｄ）前記工程（ｃ）の前記規格化値と前記規格化値に対する基準値の間の差値を特定する工程、及び
   （ｅ）前記工程（ｄ）の前記差値を用いて前記個人のドライウエイトの予測／推定値を特定する工程、
   を含むことを特徴とする方法。
2. 前記工程（ｄ）に用いられる前記基準値が、基準となる複数の個人の集合の少なくとも１つに対して前記工程（ａ）から（ｃ）を実施することによって得られることを特徴とする請求項１に記載の方法。
3. 前記基準となる複数の個人が、正常な被検者であることを特徴とする請求項２に記載の方法。
4. 前記工程（ａ）の前記測定値が抵抗値であり、
   前記工程（ｃ）の前記規格化値が抵抗率値を前記個人のＢＭＩ値で割った値であり、
   前記工程(ｅ)において、ＤＷを前記個人のドライウエイトの予測／推定値、ＷＴを前記工程（ａ）及び（ｂ）の実施時点における前記個人の体重、ρ_Ｎを前記工程（ｃ）の前記規格化値、Ｋを前記工程（ｄ）の前記基準値、α及びβを定数とする、式：
   ＤＷ＝ＷＴ−{α・(Ｋ−ρ_Ｎ)＋β}
   を用いて、前記個人のドライウエイトの予測／推定値が計算されることを特徴とする請求項１に記載の方法。
5. α及びβが、ゴールドスタンダードアプローチによって特定されたドライウエイト値を用いるフィッティング手順によって特定されることを特徴とする請求項４に記載の方法。
6. 前記工程（ａ）の前記測定値が抵抗値であり、
   前記工程（ｃ）の前記規格化値が抵抗率値を前記個人のＢＭＩ値で割った値であり、
   前記工程(ｅ) において、ＤＷを前記個人のドライウエイトの予測／推定値、ＷＴを前記工程（ａ）及び（ｂ）の実施時点における前記個人の体重、ρ_Ｎを前記工程（ｃ）の前記規格化値、Ｋを前記工程（ｄ）の前記基準値とし、ρ_Ｎ及びＫの単位はΩ-ｍ^３/ｋｇであり、λ及びξを定数とする、式：
   ＤＷ＝ＷＴ−λ・exp[(１００・(Ｋ−ρ_Ｎ)/(Ω-ｍ^３/ｋｇ))^ξ]
   を用いて、前記個人のドライウエイトの予測／推定値が計算されることを特徴とする請求項１に記載の方法。
7. λ及びξが、ゴールドスタンダードアプローチによって特定されたドライウエイト値を用いるフィッティング手順によって特定されることを特徴とする請求項６に記載の方法。
8. コンピュータシステムであって、
   （ｉ）請求項１の前記工程（ａ）及び（ｂ）の前記生体インピーダンス測定値及び前記周長測定値に関する入力を受け取る、及び
   （ii）前記入力を用いて請求項１の前記工程（ｃ）から（ｅ）を実行する、
   ようにプログラムされているコンピュータシステムを含むことを特徴とする装置。
9. コンピュータが読取可能な記憶媒体を含む製品において、
   前記コンピュータが読取可能な記億媒体が、請求項１の前記工程（ｃ）から（ｅ）を実行するためのコンピュータ実行可能コードを内に含むことを特徴とする製品。
10. 命令を含むコンピュータプログラムであって、
    前記命令が、コンピュータによって実行されることにより、前記コンピュータに請求項１に記載の方法を実行させることを特徴とするコンピュータプログラム。
11. 個人に対して目標ドライウエイトを確定するための方法において、
    前記個人がＢＭＩ値を有し、
    （ａ）距離Ｌで隔てられた記録電極を用いる生体インピーダンス測定手法を用いて前記個人のふくらはぎの細胞外液体量を示す抵抗測定値Ｒを得る工程、
    （ｂ）前記個人のふくらはぎの周長Ｃを示す測定値を得る工程、
    （ｃ）前記個人のふくらはぎの細胞外液体量を示す規格化抵抗率値ρ_Ｎを、前記工程（ａ）及び（ｂ）の前記測定値、前記個人のＢＭＩ値及び式：
    ρ_Ｎ＝Ｒ・Ｃ^２/(４πＬ・ＢＭＩ)
    から特定する工程、
    （ｄ）前記工程（ｃ）の前記規格化値ρ_Ｎと前記規格化値に対する基準値Ｋの間の差値ΔｎRhoを式：
    ΔｎRho＝−(ρ_Ｎ−Ｋ)
    を用いて特定する工程、及び
    （ｅ）前記工程（ｄ）の前記差値を用いて前記目標ドライウエイトを特定する工程、
    を備えた方法であって、
    前記目標ドライウエイトＴＤＷは、ｋｇ単位で表され、ＷＴを前記工程（ａ）及び（ｂ）の実施時点における前記個人の体重、α及びβをあらかじめ定められた定数とする、式：
    ＷＴ−(α・ΔｎRho＋β)−１.０≦ＴＤＷ≦ＷＴ−(α・ΔｎRho＋β)＋１.０
    を満たす、
    ことを特徴とする方法。
12. コンピュータシステムであって、
    （ｉ）請求項１１の前記工程（ａ）及び（ｂ）の前記生体インピーダンス測定値及び前記周長測定値に関する入力を受け付け、
    （ii）前記入力を用いて請求項１１の前記工程（ｃ）から（ｅ）を実行するようにプログラムされているコンピュータシステムを含むことを特徴とする装置。
13. 個人に対して目標ドライウエイトを確定するための方法において、
    前記個人がＢＭＩ値を有し、
    （ａ）距離Ｌで隔てられた記録電極を用いる生体インピーダンス測定手法を用いて前記個人のふくらはぎの細胞外液体量を示す抵抗測定値Ｒを得る工程、
    （ｂ）前記個人のふくらはぎの周長Ｃを示す測定値を得る工程、
    （ｃ）前記個人のふくらはぎの細胞外液体量を示す規格化抵抗率値ρ_Ｎを、前記工程（ａ）及び（ｂ）の前記測定値、前記個人のＢＭＩ値及び式：
    ρ_Ｎ＝Ｒ・Ｃ^２/(４πＬ・ＢＭＩ)
    から特定する工程、
    （ｄ）前記工程（ｃ）の前記規格化値ρ_Ｎと前記規格化値に対する基準値Ｋの間の差値ΔｎRhoを式：
    ΔｎRho＝−(ρ_Ｎ−Ｋ)
    を用いて特定する工程、及び
    （ｅ）前記工程（ｄ）の前記差値を用いて前記目標ドライウエイトを特定する工程、
    を備えた方法であって、
    前記目標ドライウエイトＴＤＷは、ｋｇ単位で表され、ＷＴを前記工程（ａ）及び（ｂ）の実施時点における前記個人の体重とし、ρ_Ｎ及びＫの単位はΩ-ｍ^３/ｋｇであり、λ及びξを定数とする、式：
    ＷＴ−λ・exp[(１００・ΔｎRho/(Ω-ｍ^３/ｋｇ))^ξ]−１.０
    ≦ＴＤＷ≦
    ＷＴ−λ・exp[(１００・ΔｎRho/(Ω-ｍ^３/ｋｇ))^ξ]＋１.０
    を満たすことを特徴とする方法。
14. コンピュータシステムであって、
    （ｉ）請求項１３の前記工程（ａ）及び（ｂ）の前記生体インピーダンス測定値及び前記周長測定値に関する入力を受け取り、
    （ii）前記入力を用いて請求項１３の前記工程（ｃ）から（ｅ）を実行する、
    ようにプログラムされているコンピュータシステムを含むことを特徴とする装置。