JP2013539097A - ユーザ向けの医療撮像及び情報パッケージングのシステム、ならびに圧縮及び配信のシステム - Google Patents

ユーザ向けの医療撮像及び情報パッケージングのシステム、ならびに圧縮及び配信のシステム Download PDF

Info

Publication number
JP2013539097A
JP2013539097A JP2013521777A JP2013521777A JP2013539097A JP 2013539097 A JP2013539097 A JP 2013539097A JP 2013521777 A JP2013521777 A JP 2013521777A JP 2013521777 A JP2013521777 A JP 2013521777A JP 2013539097 A JP2013539097 A JP 2013539097A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
data
user
image
processing
biological sample
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
JP2013521777A
Other languages
English (en)
Other versions
JP2013539097A5 (ja
Inventor
ペース・チャールズ・ピー
ウィルチ・エリック・ダブリュー
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Corista LLC
Original Assignee
Corista LLC
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Priority claimed from US12/843,138 external-priority patent/US8244912B2/en
Application filed by Corista LLC filed Critical Corista LLC
Publication of JP2013539097A publication Critical patent/JP2013539097A/ja
Publication of JP2013539097A5 publication Critical patent/JP2013539097A5/ja
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H30/00—ICT specially adapted for the handling or processing of medical images
    • G16H30/20—ICT specially adapted for the handling or processing of medical images for handling medical images, e.g. DICOM, HL7 or PACS
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/10—File systems; File servers
    • G06F16/14—Details of searching files based on file metadata
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
    • G06F16/38—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
    • G06F16/51—Indexing; Data structures therefor; Storage structures
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
    • G06F16/58—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
    • G06F16/583—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F21/60—Protecting data
    • G06F21/62—Protecting access to data via a platform, e.g. using keys or access control rules
    • G06F21/6218—Protecting access to data via a platform, e.g. using keys or access control rules to a system of files or objects, e.g. local or distributed file system or database
    • G06F21/6245—Protecting personal data, e.g. for financial or medical purposes
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00—Handling natural language data
    • G06F40/10—Text processing
    • G06F40/12—Use of codes for handling textual entities
    • G06F40/134—Hyperlinking
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G06T7/0002—Inspection of images, e.g. flaw detection
    • G06T7/0012—Biomedical image inspection
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H10/00—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
    • G16H10/60—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for patient-specific data, e.g. for electronic patient records
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H15/00—ICT specially adapted for medical reports, e.g. generation or transmission thereof
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H40/00—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
    • G16H40/60—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices
    • G16H40/67—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices for remote operation
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/20—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H80/00—ICT specially adapted for facilitating communication between medical practitioners or patients, e.g. for collaborative diagnosis, therapy or health monitoring
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L63/00—Network architectures or network communication protocols for network security
    • H04L63/10—Network architectures or network communication protocols for network security for controlling access to devices or network resources
    • H04L63/108—Network architectures or network communication protocols for network security for controlling access to devices or network resources when the policy decisions are valid for a limited amount of time
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/01—Protocols
    • H04L67/10—Protocols in which an application is distributed across nodes in the network
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2200/00—Indexing scheme for image data processing or generation, in general
    • G06T2200/24—Indexing scheme for image data processing or generation, in general involving graphical user interfaces [GUIs]
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/10—Image acquisition modality
    • G06T2207/10056—Microscopic image
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
    • G06T2207/30004—Biomedical image processing
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
    • G06T2207/30004—Biomedical image processing
    • G06T2207/30072—Microarray; Biochip, DNA array; Well plate

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Library & Information Science (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Radiology & Medical Imaging (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Bioethics (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
  • Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)

Abstract

【課題】１人のユーザに加えて、複数のセクタにわたる複数のユーザによる作業パッケージへの同時電子的アクセスが可能な、生体試料データを配信するコンピュータに基づく方法及びシステムを提供する。
【解決手段】被験者生体試料のデジタル画像を取得する。取得されたデジタル画像及び画像捕捉データは、少なくとも１人のユーザに従って処理される。これにより、処理済み画像データ及び捕捉メタデータが生成される。処理済み画像データは、被験者生体試料の生体試料データを表す。パッケージ処理が、処理済み画像データ及び捕捉メタデータを作業パッケージに組み合わせる。
【選択図】図１

Description

関連出願
本願は、２００９年７月２７日に出願された米国仮特許出願第６１／２２８，８１９号明細書の利益を主張する２０１０年７月２６日に出願された米国特許出願第１２／８４３，１３８号の一部継続出願である２０１０年１１月９日に出願された米国特許出願第１２／９４２，９１１号の継続出願である。
上記出願の教示全体は、参照により本明細書に援用される。
本発明は、病理学に適用される保険情報科学の分野にあり、より詳細には、デジタル病理学に必要とされ、デジタル病理学に固有の撮像、データ処理、及びデータ配信に関わるデジタル病理学（Digital Pathology）の側面を取り扱う。
デジタル病理学の分野では、一次又は二次病理学的診断のために研究を交換する必要がある。研究は通常、１つ又は複数の低解像度画像、対応する高解像度画像への参照、関連付けられた画像メタデータ、研究メタデータ、及び患者メタデータからなる。さらに、必要なデータへのアクセスが提供されて、研究の適切なレビューが行われる。このアクセスへの物理的且つセキュリティに基づく制約は、デジタル病理学システムを広範囲で導入する際の主な障壁を示す。物理的な制約は、ローカル及びリモートアクセスの帯域幅及び記憶問題を含み、データの非常に高い解像度性により課される追加要件を有する大半のネットワーク化アプリケーションに典型的なものである。さらに、医療データの機密性を考えると、患者のプライバシーの入力等のセキュリティに基づく制約及びデータセキュリティは、この分野でさらに注目されるべき鍵となる分野である。
デジタル病理学は、それ自体、最小の診療所以外の広範囲で採用されるのに十分な魅力的技術である。ガラススライドを内勤医師、セカンドオピニオン又は照会医師に渡す必要も、公表及びプレゼンテーションのためにスライドを検索する必要ももはやないという、コスト、時間、及び管理という悩みの種の低減はそれ自体、スライドの生成、デジタル化、及び即時保存というワークフローが減るにつれ、非常に重要であることがすぐに明らかとなるであろう。さらに、ユーザに送信されるデータの変換、低減、又は制限が可能なことは、ユーザの診断能力を増大させ、データから恩恵を受けることができるユーザ数を増大させ、データへのより効率的なアクセスを提供することができる。
デジタル病理学は、プロセスの一環としてユーザの代わりに追加の処理及び解析を適用する機会を提供し、病理学の分野で診断の新しいモダリティを可能にする。
デジタル病理学は、保険情報科学のように、研究から機密性患者データをフィルタリングできるようにし、教育的又は研究的なデータセットとして病院の範囲を超えて研究を使用できるようにする。構造化され符号化された情報により、データの圧縮プログレッシブ予測パッケージングを通してデータの新しい形態のアクセス及び配信が可能である。予測パッケージングの例としては、ユーザが必要とするデータのみをリソース及び帯域幅が最適化された様式で送信することが挙げられる。
本発明は、デジタル病理学データ及び患者データをパッケージングして処理し、ユーザ間での研究の交換に役立つように病理学研究に含める。本発明の有用性は主に、電子形態の病理学的研究ワークフロー、すなわちデジタル病理学に何よりも適した追加のワークフローを可能にしながら、既存の病理学的研究ワークフローを自動化するように、情報のルーティング及びアクセスに使用できるパッケージにデータを変換することから生じる。
病理学研究は通常、デジタル病理学システム間の１つ又は複数のデジタル病理学画像、関連付けられた又は導出された画像メタデータ、及び患者メタデータ（図１−パッケージ及びデータ要素）からなる。
研究内に含まれるデータは、対象ユーザの目的にとって十分なものである必要があり、ユーザは通常、病理学者である。病理学レビューのために病理学者の要求が何であるかに応じて、これは、変化し、漸進的に詳細になる品質の１つ又は複数の画像、患者データ、撮像メタデータ、又は測定、細胞数、又は他の派生データ等の一次（多くの場合、自動化された）解析の結果を含み得る。ユーザ固有の処理及びパッケージングを通して、利用可能なデータの上位集合がフィルタリングされ、患者のプライバシー、対象ユーザのデータ接続の認証、アクセス制限、又は同様の物理的制限に基づいて対象ユーザに漸進的に提供される。このユーザ固有処理及びパッケージングにより、潜在的に異なる撮像要件及びデータ要件をそれぞれ有し、データに対して潜在的に異なる許可をそれぞれ有する複数のユーザが事例に同時にアクセスすることができ、協働的にリアルタイムで、又は監査トレール、教示ツールとして、若しくは他用途で事後、特定のユーザのセッションの監査が可能である。
一実施形態では、生体試料データを配信するコンピュータに基づく方法は、
被験者生体試料のデジタル画像を取得するステップと、
少なくとも１人のユーザに従って取得されたデジタル画像及び画像捕捉データを処理するステップであって、その結果、処理済み画像データ及び捕捉メタデータを生成し、処理済み画像データは被験者生体試料の生体試料データを表す、処理するステップと、
パッケージ処理を通して、処理済み画像データ及び捕捉メタデータを組み合わせてパッケージにするステップと、
上記１人のユーザに加えて、複数のセクタにわたる複数のユーザがパッケージに同時に電子的にアクセスできるようにするステップと、
を含む。
本発明を実施する別のコンピュータに基づく方法は、
被験者生体試料のデジタル画像を取得するステップと、
取得されたデジタル画像を処理し被験者生体試料の生体試料データを表すプログレッシブ画像ストリームを形成するステップであって、処理は、プログレッシブ画像ストリームへのアクセスを準備することをさらに含み、アクセスは前記生体試料の解像度、尺度、及び小領域に関するものである、ステップと、
ユーザが、被験者生体試料の解像度、尺度、及び小領域に関してプログレッシブ画像を空間的に閲覧するように、プログレッシブ画像ストリームを１人又は複数のユーザに送信するステップと
を含む。
生体試料データを配信する本発明のコンピュータシステムによれば、被験者生体試料の１つ又は複数のデジタル画像（例えば、取得された画像）のソースが存在する。プロセッサはソースからのデジタル画像を処理する。この処理は、デジタル画像及び対応する画像捕捉（画像取込）データを少なくとも１人のユーザに従って処理することを含み、結果として、（ｉ）被験者生体試料の生体試料データを表す処理済み画像データ及び（ｉｉ）捕捉メタデータが生成される。コンピュータにより実行可能なパッケージプロセスは、プロセッサ処理に応答し、処理済み画像データ及び捕捉メタデータを組み合わせるように構成される。この組み合わせることは、１人のユーザに加えて、複数のセクタにわたる複数のユーザが同時に電子的にアクセス可能なパッケージを形成する。
以下の本発明の実施形態例のより具体的な説明から上記構成はより明らかになるであろう。異なる図を通して同様の参照文字が同じ部分を指す添付図面に示される。図面は必ずしも一定の縮尺ではなく、その代わり、本発明の実施形態を示すことに重点が置かれている。
一実施形態の概略図である。 図１の実施形態のデータ要素の詳細の概略図である。 本発明の実施形態の初期パッケージングプロセスのフローチャートである。 患者データを図１の実施形態のパッケージと組み合わせるプロセスのフローチャートである。 一実施形態での病理学的解析のフローチャートである。 一実施形態での画像処理の概略フローチャートである。 一実施形態でのセクタ固有処理の概略図である。 図３の実施形態での再帰的ユーザ固有処理の概略的なフローチャートである。 各実施形態でのプログレッシブ画像ストリーム生成の概略的なフローチャートである。 各実施形態でのセッションサンプルデータ生成のブロック図である。 図１０のセッションサンプリングデータのアクセス及び変換のフローチャートである。 各実施形態でのリアルタイムミラーリングプログレッシブ画像セッションのブロック図である。 各実施形態でのプログレッシブ画像データのキャッシュの概略図である。 各実施形態が導入されるコンピュータネットワーク及びコンピュータノードの概略図である。 各実施形態が導入されるコンピュータネットワーク及びコンピュータノードのブロック図である。
図１は、本発明の一実施形態（すなわち、本発明によるシステム）に含まれるパッケージ及びデータ要素の全体図である。パッケージ（１１０）は、研究と同様の意で呼ばれ、画像及びメタデータのユーザ固有のグループ分けである。
パッケージの第１の要素はユーザ固有画像データ（１２０）であり、これは、ＷＳＩ（Whole Slide Image）、すなわち全スライド画像のデータ、又は同義的にＷＳＩデータとも呼ばれる全スライド画像（１２２）に対するユーザ固有の処理（３３０）の結果である。ＷＳＩは、患者（１０１）からの生体標本（１０２）（生体試料とも呼ばれる）のデジタル画像を捕捉する（取り込む）ことにより得られる。
パッケージの第２の要素はユーザ固有患者メタデータ（１３０）であり、これは患者データ（１３２）のユーザ固有処理（３３０）の結果である。患者データは、電子医療記録（１０３）（ＥＭＲとも呼ばれる）、研究所情報システム（１０４）（ＬＩＳとも呼ばれる）、又は病院情報システム（１０５）（ＨＩＳとも呼ばれる）などの、患者データを含むシステムから抽出される。
パッケージの第３の要素はユーザ固有画像メタデータ（１４０）であり、これは、画像取得時に得られるデータ、同様の画像のライブラリからのデータ、又は自動的若しくは予備的な画像解析からのデータから生成し得る。
パッケージの第４及び第５の要素は、対象ユーザ（３２５）への病理学解析要求（１５０）であり、これにより、そのユーザが病理学解析（１６０）を生成し、パッケージ（１１０）に追加することになる。病理学解析要求（１５０）に寄与するデータは、レビュー基準（１５２）、並びにルーティング、割り当て、及びスケジュール情報（１５３）を含む。病理学解析（１６０）の構成要素は、何らかの形式の病理学レビュー（１６２）並びに注釈及び備考（１６３）を含み得る。
図２は、様々なタイプのパッケージ（１１０）のデータ及びメッセージを詳細に示す。
ユーザ固有画像データ（図１の１２０に相当）のタイプ（２１０）は、自動画像解析データ（２１１）若しくは特徴及び物体検出データ（２１２）又は予測符号化データ（２１３）、圧縮感知データ（２１４）、画像タイルデータ（２１５）、及びプログレッシブ画像ストリーミングデータ（２１６）を含むＷＳＩデータの様々な変換を含み得るいくつかの形態の導出された画像データの１つを含み得る。
ユーザ固有患者メタデータ（図１の１３０に相当）のタイプ（２２０）は、制限付き患者データ（２２１）と、ＥＭＲデータ及び参照（２２２）とを含み得る。
ユーザ固有画像メタデータ（図１の１４０に相当）のタイプ（２３０）は、画像捕捉データ（２３１）と、画像ライブラリからのメタデータ（２３２）と、画像解析データ（２３３）とを含み得る。
通知メッセージ（２４０）のタイプは、通知（２４１）メッセージと、通知受理（２４２）メッセージと、完了通知（２４３）メッセージを含み得る。
図３は初期パッケージングプロセスの全体図であり、生体標本から取得される画像を含むパッケージがユーザに対して作成される。
第１のステップであるデジタル画像取得（３１０）において、全スライドデジタル画像（ＷＳＩ）（図１の１２２）が、身体の生体標本（図１の１０２）から捕捉され、新しいパッケージ１１０（図１）が作成される。ユーザ特定（３２０）ステップ中、パッケージの１人又は複数の対象ユーザ（３２５）が特定される。次に、対象ユーザの任意の要求されたユーザ固有処理（３３０）がＷＳＩ（１２２）に対して実行されて、ユーザ固有画像データ（３３５、図１の１２０に相当）及びユーザ固有画像メタデータ（３３６、図１の１４０に相当）が作成され、対象ユーザのパッケージに追加される。
対象ユーザが必要とする要素をパッケージが有すると、電子的アクセス（３４０）が対象ユーザにとって可能となる。電子的アクセスは、ユーザ通知（３５０）ステップ中に各対象ユーザに通知メッセージ（３５５、図２の２４１に相当）を送信することにより開始される。通知メッセージは、パッケージが完成し、ユーザアクセスの準備ができたことを対象ユーザに注意喚起する。対象ユーザは任意選択的に、パッケージの受理又は拒絶を通知する通知受理メッセージ（３５６、図２の２４２に相当）を送信し得る。受理の場合、ユーザ要求遂行ステップ（３６０）の一環として、対象ユーザは全体的又は部分的にパッケージにアクセスする。対象ユーザがパッケージへのアクセスを行うと、パッケージへのアクセスを行ったことを通知する完了通知（３６５）メッセージが発起人に送信される。
図４は、患者データとパッケージとの組み合わせを示す。初期パッケージングプロセス（図３）からのＷＳＩデータのユーザ固有処理に加えて、ユーザがまた、パッケージ内に患者データを要求することを特定してもよい。
ユーザ固有処理（図３の３３０）の範囲内で、第１の追加ステップは、患者特定（４１０）であり、ここで、パッケージ（図１の１１０）に関連付けられた患者（４１５）（図１では１０１）が特定される。次に、患者データ検索ステップ（４２０）において、患者データ（４２５）（図１では１３２）が要求され、外部システムから抽出される。次に、追加のユーザ固有患者データ処理（４３０）を患者データ４２５、１３２に対して実行して、パッケージに含まれるべきユーザ固有患者データ（４３５）（図１では１３０）を生成し得る。最後に、通常処理は初期パッケージプロセス（図３）のユーザ通知ステップ（図３の３５０）に続く。
図５は、病理学解析に対する要求と、結果として生成される病理学解析との両方をパッケージに追加することを示す。
ユーザ固有処理（図３の３３０）中、追加のステップである病理学解析要求追加（５１０）が、病理学解析に対する要求（５２０及び図１の１５０）をパッケージ（図１の１１０）に含める。次に、処理は初期パッケージプロセス（図３）の電子的アクセスステップ（５３０）（図３では３４０）に続く。ユーザ要求遂行ステップ（図３の３６０）の間、ユーザは、病理学解析提出ステップ（５４０）中に対象ユーザ（図３の３２５）により病理学解析（５５０）（図１では１６０）をパッケージ（図１の１１０）に追加する。
図６は、パッケージングプロセス（図３）中のＷＳＩデータへのユーザ固有処理３３０の拡張を示す。
ＷＳＩデータ１２２（図１）の特殊ユーザ固有処理（特化したユーザ固有処理）３３０（図３）は、自動画像解析２１１（図２）、特徴・物体検出２１２（図２）、予測符号化２１３（図２）、圧縮感知２１４（図２）、画像タイル２１５（図２）、及びプログレッシブ画像ストリーミングデータ２１６（図２）をパッケージ１１０に含み得る。
ユーザ固有処理３３０（図３）ステップ中、他の処理に加えて、予測符号化（６２０、図２の２１３に相当）をＷＳＩデータ（６１０、図１の１２２に相当）に適用し、予測符号化データ（図２の２１３）を生成し得る。さらに、圧縮感知（６３０）をＷＳＩデータ６１０、１２２に適用して、圧縮感知データ（図２の２１４）を生成し得る。さらに、ＷＳＩデータは、ユーザの画像要件に応じてプログレッシブストリーミング（６５０）の準備をして、プログレッシブ画像ストリーミングデータ（図２の２１６）を生成し得る。さらに、ＷＳＩデータを画像タイル（６４０）用に処理して、画像タイルデータ（図２の２１５）を生成し得る。
これらのプロセスの結果として、自動画像解析データ（６６０、図２の２１１に相当）並びに特徴及び物体検出データ（６７０、図２の２１２に相当）が生成される。
これらのステップで生成されたすべてのデータはパッケージ１１０（図１）にユーザ固有画像データ（６８０、図１の１２０に相当）として追加される。最後に、通常処理（図３）は電子的アクセスステップ（３４０）に続く。
図７はセクタ固有処理（ビジネス要件強化ユーザ固有処理としても知られる）を示し、ユーザ特定及びユーザ固有処理３２０、３３０（図３）の詳細は、ユーザのみならず、機能／ビジネス要件にも基づく。これは、同じＷＳＩ及びメタデータに基づいて１つ又は複数の異なるパッケージをどのように組み立てて、様々なユーザ向けに製品を生成し得るかを示す。
ユーザのビジネス要件の特定（７１０）中、パッケージは複数のパッケージング機能を受けることができ、パッケージング機能のうちの１つは病理学レビュー用のパッケージングである（図７のノード７２０、７２１、７２２であり、図５に相当）。
第２のパッケージング例は、教育又は研究のためであり得る（７３０）。教育及び研究の場合、研究の範囲又は特定の解析のフォーカス等の教育又は研究データが追加され（７３１）、パッケージ内の患者メタデータはフィルタリングされて、患者情報の識別情報が削除される（７３２）。
さらに別の非限定的なパッケージングは、腫瘍委員会又はセカンドオピニオンによるレビューのためであり得る（７４０）。これは、再帰的な診断要求の特定の例であり、パッケージのメタデータ項目の１つは、独立した病理学解析プロセス（図５）を通して生成された病理学解析１６０（図１）である。この再帰的プロセスについて図８においてさらに詳細に説明する。この実施形態では、パッケージが病理学解析プロセス（図５）を経た後、元のレビュー（５３０）からの病理学解析（７４１、図１の１６０及び図５の５５０に相当）を含む新しいパッケージが生成され、これは、さらなる対象ユーザによるレビューを目的とする。次に、新しいユーザに通知され（図３の３５０）、これらのユーザは、各自の病理学解析を提出する（図５の５４０）ことで、要求を満たす（図７の７４２）。
図８は、ユーザ固有画像データを生成するユーザ固有処理がどのようにして再帰的に、第２の対象ユーザに対する別の病理学解析要求を開始して、第１の要求を実行するために必要なデータを生成し得るかを示す。
ユーザ特定（８１０、図３の３２０に相当）ステップ中、対象ユーザ（８１５、図３の３２５に相当）が特定される。ユーザ固有処理（８２０、図３の３３０に相当）ステップ中、元々の対象ユーザ（８１５）のデータ要件を満たすために、追加の病理学解析が必要であると判断する。この時点で、第２の対象ユーザ（８３５）が、第２のユーザ特定（８３０）ステップを通して特定される。図３及び図５のプロセスに従い、第２の対象ユーザ（８３５）に対するユーザ固有処理（８４０、図３の３３０に相当）が実行され、ユーザ固有画像データ（８４５、図３の３３５に相当）が生成される。病理学解析要求（８５５、図５の５２０に相当）が、病理学解析追加要求（８５０、図５の５１０に相当）においてパッケージに追加される。次に、第２の対象ユーザに、病理学レビューの目的でパッケージへの電子的アクセス（８６０、図５の５３０及び図３の３４０に相当）が提供される。第２の対象ユーザの最後のステップは、病理学解析提出（８７０、図５の５４０に相当）ステップ中に病理学解析（８７５、図５の５５０に相当）をパッケージに追加することである。第２の対象ユーザの病理学解析は次に、全体的又は部分的に元々の対象ユーザのパッケージに追加され、そのユーザのユーザ固有画像データ（８２５、図３の３３５に相当）及びユーザ固有画像メタデータ（８２６、図３の３３６に相当）に寄与する。最後に、第１のユーザには、パッケージへの電子的アクセス（８８０、図３の３４０に相当）が提供される。
図９は、プログレッシブ画像データに対するユーザ要求に応答するプログレッシブ画像データストリームの生成を示す。
対象ユーザ（９１０、図３の３２５に相当）には、ユーザ固有画像データ（９３０、図３の３３５に相当）への電子的アクセス（９２０、図３の３４０に相当）が提供されている。プログレッシブ要求遂行手順（９４０）において、対象ユーザは、申請書を提出するか、又はプログレッシブ画像データ要求（９５０）を他の様式で開始する。プログレッシブ画像データ生成（９６０）ステップがその要求により始動して、プログレッシブ画像データ（９７０、図２の２１６に相当）が生成される。次に、そのデータは、プログレッシブ画像データ送信（９８０）ステップにおいて、対象ユーザ９１０、３２５へ戻るプログレッシブ画像ストリーム（９９０）として、要求した対象ユーザに送信される。
図１０は、図９の９９０等のプログレッシブ画像データストリーム生成の過程でのセッションサンプリングデータ生成を示す。
対象ユーザ（１０２０、図９の９１０）によるプログレッシブデータ要求に応答してのプログレッシブ要求遂行（１０１０、図９の９４０に相当）ステップ中、セッションサンプリングデータ（１０４０）が、対象ユーザによるプログレッシブ画像データ要求の詳細を記録して、セッションサンプリングデータ（ステップ１０３０）中に作成される。
図１１は、セッションサンプリングデータのアクセス及び変換を示す。対象ユーザ９１０が、セッションサンプリングデータ１０４０（図１０）を生成する図９のプログレッシブ画像ストリーム９９０を要求した結果として、元々の対象ユーザ又は他の対象ユーザは、そのセッションサンプリングデータにアクセスし、変換し得る。
対象ユーザ（１１１０）はセッションサンプリングデータ要求（１１２０）メッセージを生成し、これにより、セッションサンプリングデータ変換（１１３０）プロセスが始動する。セッションサンプリングデータ変換プロセス（１１３０）は、セッションサンプリングデータ（１１４０、図１０の１０４０に相当）を取得し、変換済みサンプリングデータ（１１５０）を生成する。変換済みサンプリングデータ（１１５０）は、要求された領域及び解像度の非一時的リスト（１１５１）、要求された領域及び解像度の非一時的画像（１１５２）、絶対的若しくは相対的な要求時刻を含む要求された領域及び解像度の時間的ログ（１１５３）、又は絶対的若しくは相対的な要求時刻を含む要求された領域及び解像度の時間的プログレッシブ画像データ（１１５４）の形態を取り得る。
さらに、プログレッシブ画像データ送信（１１７０）プロセスを通して、時間的プログレッシブ画像データ（１１５４）を元のプログレッシブ画像データ（１１６０、図９の９７０に相当）と組み合わせて、プログレッシブ画像ストリーム（１１８０、図９の９９０に相当）を生成してもよく、プログレッシブ画像ストリームは、セッションサンプリングデータ（１０４０、１１４０）の生成に使用される元のセッションの相対プログレッシブ画像ストリームをミラーリングする。
図１２は、同期されたリアルタイムミラーリングプログレッシブ画像セッションでの２人のユーザを示す。このミラーリングされたセッションは、第１の対象ユーザにより生成されている間、変換済みセッションサンプリングデータ（１１５０）を使用する第２の対象ユーザを通して達成される。共有セッションの任意の時点で、いずれのユーザがセッションの制御権をどのようにしてとり、両ユーザにミラーリングされる新しいプログレッシブ画像ストリームを生成し得るかも示される。
対象ユーザ（１２０５、図１０の１０２０に相当）はプログレッシブ画像データ要求を開始し、これはプログレッシブ要求遂行（１２１０、図１０の１０１０に相当）ステップにおいて処理され、このステップは次に、セッションサンプリングデータ（１２２０、図１０の１０３０に相当）を生成する。対象ユーザ２（１２３５、図１１の１１１０に相当）はミラーリング画像ストリーム（１２３０）を要求し、これは、図１１からのセッションサンプリングデータ変換（１２３１、図１１のステップ１１３０に相当）及びプログレッシブ画像データ送信（１２３２、図１１のステップ１１７０に相当）に相当する。結果として生成されるプログレッシブ画像ストリーム（１２４０、図１１の１１８０に相当）は、対象ユーザ２に送信される。
対象ユーザ２による追加プログレッシブ画像データ要求を生成する動作を通して、第２のプログレッシブ要求遂行（１２５０）ステップに入り、このステップはセッションサンプリングデータを生成する（１２６０）。対象ユーザ１は、ミラーリングされたプログレッシブ画像セッションの一部であり、第２のミラーリング画像ストリーム要求（１２７０）ステップ、セッションサンプリングデータ変換（１２７１）、及びプログレッシブ画像データ送信（１２７２）を暗黙的に開始し、対象ユーザ１への新しい各プログレッシブ画像ストリーム（１２８０）を生成し、対象ユーザ２の動作を両ユーザに効率的にミラーリングする。
図１３は、リモートユーザがどのようにして、要求されたプログレッシブ画像データ（９７０、１１６０）のローカル記憶を通してユーザ固有画像データ（１２０、２１０、３３５、６８０、８２５、９３０）の閲覧部分をキャッシュするか、又は元々は要求されなかったユーザ固有画像データのみを含む第２のプログレッシブ画像ストリームの使用を通してユーザ固有画像（１２０、２１０、３３５、６８０、８２５、９３０）全体をキャッシュして、消費ノードにそのままが存在するユーザ固有画像を生成し、元のユーザ固有画像データの参照コピーを提供し得るかを示す。
ユーザ固有画像データ（１３５０、図９のデータ９３０に相当）は発起ノード（１３１０）にある。消費ノード（１３２０）上の対象ユーザ（１３３０、図９のユーザ９１０に相当）は、画像データ要求（１３４０、図９の９５０に相当）を生成する。要求は図９と同様に処理され、結果として生成される要求されたプログレッシブ画像ストリーム（１３７０、図９の画像ストリーム９９０に相当）は、発起ノード（１３１０）から消費ノード（１３２０）に送信される。発起ノード（１３１０）において、セッションサンプリングデータ（１３６０、図１０のデータ１０４０に相当）が生成される。消費ノード（１３２０）において、要求されたプログレッシブ画像ストリーム（１３７０）がキャッシュ済み画像データ（１３８０）としてキャッシュされるとともに、対象ユーザ（１３３０）に転送されて、消費されたプログレッシブ画像ストリームを表す。任意選択的に、対象ユーザのセッションの結論として、欠落プログレッシブ画像ストリーム（１３９０）と呼ばれる残り（ユーザ固有画像データ１３５０の残り）を消費ノード（１３２０）に送信してもよく、消費ノード（１３２０）において、キャッシュ済み画像データ（１３８０）に追加されて、キャッシュ済み画像データ（１３８０）を元のユーザ固有画像データ（１３５０）の複製コピーにする。
図１４は、本発明の実施形態が導入されるコンピュータネットワーク環境の概略図である。一実施形態では、ネットワークは、通信ネットワーク又は同様のネットワーク（１４４０）を介して接続された１つ又は複数のサーバ（１４１０）、１つ又は複数のデスクトップ又はノートブッククライアント（１４２０）、及び１つ又は複数のノートブック又は他の無線クライアント（１４３０）を含む。
図１５は、図１４のネットワークのコンピュータノードのブロック図である。コンピュータノードの構成要素は、Ｉ／Ｏ装置インタフェース（１５６０）、中央演算処理装置（ＣＰＵ）及び追加のプロセッサ（１５７０）、ネットワークインタフェース（１５８０）、メモリ（１５１０）、及びディスク記憶装置（１５４０）を接続するシステムバス（１５９０）を含む。メモリはルーチン（１５２０）及びデータ（１５３０）の両方を含んでもよく、ディスク記憶装置はオペレーティングシステム（ＯＳ）及びプログラム（１５４０）と、データ（１５３０）との両方を含み得る。特に、ルーチン１５２０、プログラム１５５０、及びデータ１５３０は、図１〜図１３のプロセス及びデータを含み、これらのプロセス及びデータは、以下に明確になる本発明の実施形態を形成するコンピュータ／装置１４１０、１４２０、１４３０を構成する。
本発明の例示的な実施形態の説明は以下の通りである。
本発明の要素
本発明の実施形態は、以下のうちのいくつかの組み合わせを含む、すなわち、５つのデータ構造、２種類のパッケージ、及び４種類の通知・応答メッセージ。
全スライド画像
第１のデータ構造は全スライド画像（全スライド画像データ、ＷＳＩ、又はＷＳＩデータとしても知られる）１２２（図１）である。これは、デジタイザ又は他の画像生成捕捉装置により生体標本１０２（図１）の画像を捕捉することにより生成される。
患者データ
次のデータ構造は患者データ（患者メタデータとしても知られる）１３２（図１）であり、これは、発起ノードのＨＩＳ１０５（図１、同義的に病院情報システムとも呼ばれる）、ＬＩＳ１０４（図１、同義的に研究所情報システムとも呼ばれる）、ＥＭＲ１０３（図１、同義的に電子医療記録とも呼ばれる）、又は研究レビュープロセスを支援するために捕捉された他のデータを含むがこれらに限定されない他のデータ記憶装置に捕捉された患者データの和（総合データ）である。
画像メタデータ
次のデータ構造は画像メタデータであり、これは、ＷＳＩの捕捉についてのメタデータ（解像度、設定、日付け、技師）を含む画像捕捉データ１４２（図１）と、細胞数、測定、又は統計等のユーザ固有画像処理を通して特定された画像についての情報を含み得る画像解析データ１４３（図１）と、同様の属性の他の研究（症状又は診断情報の言語に基づく検索又は画像解析・画像検索を通して決定される）への参照又は任意の追加の関連する診断情報を含み得る画像ライブラリからのメタデータ１４４（図１）とを含み得る。
ユーザ固有画像データ
次のデータ構造はユーザ固有画像データ１２０（図１）である。ユーザ固有画像データ１２０は、ＷＳＩデータ１２２からパッケージングプロセス（図３）において生成されるデータである。ユーザ固有画像データ１２０は、自動画像解析データ２１１（図２）、特徴及び物体検出データ２１２（図２）、予測符号化データ２１３（図２）、圧縮感知データ２１４（図２）、画像タイルデータ（図２−２１５）、及びプログレッシブ画像ストリーミングデータ２１６（図２）を含み得るが、これらに限定されない。
ユーザ固有メタデータ
次のデータ構造はユーザ固有メタデータであり、これは、ユーザ固有患者データ１３０（図１）及びユーザ固有画像メタデータ１４０（図１）の両方の形態をとる。ユーザ固有メタデータは、患者メタデータ及び他のデータを収集した結果のデータである。このデータの変換は、フィルタリング又は制限付き患者データ２２１（図２）、ＥＭＲデータ及び参照２２２（図２）、画像ライブラリからのメタデータ２３２（図２）、又は画像メタデータ２３０（図２）を含み得るが、これらに限定されない。画像メタデータ２３０は、測定、細胞数、染色体数、又は他の解析データを含むがこれらに限定されない、自動画像解析中に生成される捕捉メタデータ２３１又は解析データ２３３を含み得るが、これらに限定されない。
パッケージ
次のデータ構造はパッケージ（詳細な研究又は研究とも呼ばれる）１１０（図１参照）であり、これは、追加のメタデータと組み合わせられた１つ又は複数の漸進的に高くなる解像度画像からなる。好ましい実施形態は、消費ノードで閲覧される際に画像の領域（ｘ、ｙ、及びｚ位置及び倍率）へのオンデマンドアクセスを提供する複数の画像タイル又は画像タイルストリームへのアクセスを提供する。第２の好ましい実施形態は、画像全体を発起ノードから消費ノードにプッシュ又はプルし、将来消費するために画像をキャッシュする。メタデータは、研究１１０自体内に含まれないが関連する追加の患者メタデータ（追加の患者履歴、以前の病理学研究の結果、非病理学研究結果、現在の研究以外の詳細な研究等であるが、これらに限定されない）へのオンデマンドアクセスを提供することにより、漸進的に実現することもできる。パッケージ１１０に追加されるデータは、様々なユーザ固有処理３３０（図３）を受けて、パッケージ１１０に含まれていたＷＳＩデータ１２２（図１）、患者データ１３２（図１）、画像捕捉データ１４２（図１）、画像解析データ１４３（図１）、及び画像ライブラリからのメタデータ１４４（図１）の低減、変換、圧縮、又は増強を行い、対象ユーザ３２５（図３）に最も適切なパッケージを生成し得る。
プレビュー研究
次のデータ構造はプレビュー研究であり、これは、画像メタデータ１４０、２３０及び患者メタデータ１３０、２２０の両方と組み合わせられた研究画像の検査を提供する研究画像の１つ又は複数のサンプルを含む。プレビュー研究自体が、別個のパッケージングプロセス（図３）を経て、画像メタデータ及び患者メタデータを低減し、利用可能なすべての（そして完全な診断に関連する）情報を含むことなく、レビュー要求１５０のさらなるルーティングを判断するか、又はレビュー要求１５０を遂行する（受理する）か否かを判断することができる十分なデータを提供するそれ自体のパッケージを形成する。プレビュー研究は、セクタ固有パッケージング（図７）に基づく再帰的診断要求（図８）の一形態であり、目標は病理学的レビューではなく、別個のパッケージ生成及び病理学解析要求１５０を始動させるレビューを実行するか否かの判断である。
病理学解析要求
次のデータ構造は病理学解析要求１５０（図１）である。このメッセージは、パッケージ１１０のレビュー準備ができたことを対象ユーザ３２５に通知するために必要な詳細及びルーティングを提供する。これは、プレビュー研究及び／又は詳細な研究への参照を含み得る。さらに、病理学解析要求１５０は、優先度、期限切れ、受理後の期限切れ、償還率、及び認可レビューア数等の（ただし、これらに限定されない）研究のアドレッシング・ルーティング情報並びに任意のポリシー及び制約を含む。このデータ構造は、レビュー基準１５２（特定の診断命令、予備診断、又は診断テンプレート）及びルーティング、割り当て及びスケジューリング情報１５３（濃度（集合の要素の数）、期限切れ、優先度）を含むが、これらに限定されない所望の病理学診断についての様々なメタデータを含み得る。図１は例示である。
病理学解析
最後のデータ構造は病理学解析（レビュー、病理学レビュー、病理学診断、又は診断とも呼ばれる）１６０、５５０（図１及び図５）であり、これは、パッケージ１１０が病理学解析要求１５０を含む場合、消費ノードにより発起ノードに返される。病理学解析１６０、５５０は、書面又は音声での詳細な診断を含む病理学レビュー１６２（図１）と、一連の注釈（ｘ、ｙ、及びｚ位置、ズーム倍率、及びメモ）又は画像並びにレビューメタデータを含み得る注釈及び備考１６３（図１）とを含み得る。レビューメタデータは、医師メタデータ、レビュー日時、レビューの持続時間、及び研究のどの要素が消費されたかについての詳細を含み得るが、これらに限定されない。
通知、受理通知、及び完了通知
本発明のメッセージデータ構造２４０は、通知２４１、通知受理２４２、及び完了通知２４３を含む。
図３に示されるように、通知メッセージ２４１（図２）型のメッセージ３５５は、発起ノードにより消費ノードに送信される。このメッセージ３５５は、病理学解析要求１５０（図１）並びに利用可能なパッケージ１１０についての任意の詳細を含み得る。
対象ユーザ３２５がレビューに関してパッケージ１１０を受理又は拒絶する場合、通知受理メッセージ２４２（図２）を、図３の３５６等において発起ノードに返し得る。受理メッセージ２４２、３５６は、消費ノードによるレビュー要求１５０の受理又は拒絶のいずれかを通知する。受理メッセージ２４２、３５６の場合、レビュー要求１５０が複数の消費ノードを含み、かつ、レビュー要求の濃度（要求されるレビュー数）が満たされるならば、「ブロードキャスト受理」メッセージが残りのすべての消費ノードに送信される。このブロードキャストメッセージは、レビュー要求が条件付きで満たされ、追加の受理メッセージ２４２、３５６がレビュー要求１５０に関して処理されることを通知する。好ましい実施形態では、プレビュー研究は、レビュー要求受理の競合ロックの持続時間にわたって消費ノードにキャッシュされた状態のままである。ロックの期限が切れると、レビュー要求１５０は再び、処理のために残りの受信者に転送される。
対象ユーザ３２５が病理学解析１６０、５５０（図１及び図５）を完了すると、病理学解析１６０、５５０を含む完了通知メッセージ２４３、３６５（図２及び図３）が、消費ノードから発起ノードに返される。
パッケージングプロセス
パッケージングプロセス（図３）は、１人又は複数の対象ユーザ３２５（図３）に対して、発起ノードによる研究の作成である。パッケージングプロセスの第１のステップは、患者１０１（図１）から取得され、準備され、デジタル化された１つ又は複数の生体標本１０２（図１）の１つ又は複数の全スライド画像１２２（図１）の取得３１０（図３）である。取得されると、ＷＳＩ１２２はパッケージ１１０（図１）に追加される。次に、少なくとも１人の対象ユーザ３２５が識別される（図３のユーザ特定プロセス３２０において）。
ユーザが識別されると、ユーザ固有処理３３０を行い得る（図３）。ユーザ固有処理はまず、ユーザ固有画像処理（図６）を含むが、患者データを検索し４２０（図４）、ユーザ固有処理４３０（図４）を患者データに対して実行する。
パッケージ１１０は、特定のビジネスニーズを有するユーザ又はいくつかの画像若しくはメタデータの包含若しくは除外を指示し得る特定のセクタのメンバであるユーザ向けとしてもよく、ユーザは、病理学解析要求１５０、５２０をパッケージ１１０に追加するか否かを指示し得る。このセクタ固有処理（ビジネス要件強化ユーザ固有処理（図７）としても知られる）の一実施形態は、パッケージの一次（７２０）又は二次病理学解析（腫瘍委員会又はセカンドオピニオン若しくはコンサルト（７４０）による）のため、又は教育若しくは研究（７３０）のためである。教育のためには、複数の患者についての追加データ又は様々な患者からの複数のスライドをリンクする追加データを含んでもよく（図７の７３１）、臨床研究のためには、基準、及び詳細を含んでもよい（図７の７３１）。
このセクタ固有処理（図７）の好ましい実施形態は、プレビューパッケージを準備することであり、プレビューパッケージは、診断要求（通知３５５）及び対応するパッケージ１１０の準備ができたこと、及びそれらのユーザがプレビューパッケージにアクセスして、所望の解析を実行したいか否かを判断すべきであることを複数のユーザに通知するために使用し得る。このようにして、利用可能なリソースを有する第１の適格ユーザがパッケージ１１０を受理し、病理学レビューを実行し得る場合、フィルタリングされて、患者データを保護するデータを有するパッケージ１１０を複数のユーザ又は組織に容易に配信して、より高速で高質の診断を受けることができる。
ユーザ固有及び特殊画像処理
ユーザ固有画像処理（図６）は、自動画像解析６６０（図６）、特徴及び物体検出６７０（図６）を含んでもよく、これらは両方とも、特殊画像処理（特化した画像処理）が実行されたユーザ固有画像データ６８０（図６）に対して実行される。特殊画像処理（図６）は、ＷＳＩデータのセグメント化及びタイル化、予測符号化６２０の適用、圧縮感知６３０の適用、対象ユーザ３２５に対するプログレッシブ画像データ６５０の画像タイル化６４０及び準備を含み得るが、これらに限定されない。
プログレッシブ画像ストリーミング及びセッションサンプリング
データが準備されると、特定の領域及び解像度に対する要求に応答して、画像を対象ユーザ３２５、９１０に漸進的にストリーミングし得る（図９）。画像の要求された部分の復元に必要なプログレッシブ画像データの必要な構成要素のみが、プログレッシブ画像ストリーム９９０に含まれる。
プログレッシブ画像ストリーム９９０が組み立てられ、対象ユーザ３２５、９１０に送信されると、セッションサンプリングデータが発起ノードに記録される（図１０）。セッションサンプリングデータ１０４０（図１０）は、絶対的又は相対的時刻、領域及び解像度を含み、これらは、要求に応答して対象ユーザ３２５、９１０へのプログレッシブ画像ストリーム９９０に組み立てられる。
セッションサンプリングデータ変換、監査、及びコラボレーション
プログレッシブ画像ストリーミング（図９）中に捕捉されたセッションサンプリングデータ１０４０は複数の用途を有する。１つの非一時的実施形態では、セキュリティ及び監査ツールとして使用してもよく、画像がいつどこで誰によってアクセスされたかを、何がアクセスされたかと併せて監視し追跡できるようにする。第２の非一時的実施形態では、何がどの解像度でアクセスされたかの視覚的表現を生成して、病理学者の教育又は特定の事例若しくはパッケージ１１０のレビューでの追加の医師をアシストすることを支援し得る。一時的実施形態では、セッションサンプリングデータ１０４０をセッション再生ツールとして使用して、事後にセッションを再生するか、又はセッションを共有セッションの一環として複数のユーザに対してリアルタイムでミラーリングし得る。
非一時的なセッションの一実施形態では、セッションサンプリングデータ１０４０、１１４０から何にアクセスされたかの詳細な説明を、セッションアクセスの開始時刻及び終了時刻と併せて、何にアクセスされたかのピクセル及び解像度表現に低減することができる。図１１のステップ１１５１は例示である。
好ましい非一時的実施形態では、非一時的画像１１５２（図１１）が存在する。非一時的画像１１５２では、各領域及び各解像度は、画像様式で画像の二次元ピラミッド表現で表現される。表示される解像度の色はマッピングされた画像の色であり、解像度が高いほど、低解像度サンプルよりも優先される。
好ましい一時的実施形態は、プログレッシブ画像データ１１５４（図１１）のリアルタイムベースのリストであり、元のプログレッシブ画像データ１１６０（図１１）と併せて、プログレッシブ画像ストリーム１１８０（図１１）を再構築することができる。このストリームは後に、プログレッシブ画像ストリームセッションの監査に使用することができる。
別の好ましい一時的実施形態は、上述の実施形態と同様であるが、セッションサンプリングデータ１０４０、１１４０をリアルタイムでサンプリングすることにより、複数の対象ユーザ（図１２）間でセッションをミラーリングすることができる。対象ユーザ１がプログレッシブ要求を通して画像の一部を要求している場合、その要求は満たされ１２１０（図１２）、セッションサンプリングデータが生成される１２２０（図１２）。同じセッションに入った対象ユーザ２は、ステップ１２３０（図１２）においてミラーリング画像ストリームを要求し、ミラーリング画像ストリームは、セッションサンプリングデータ１２３１（図１２）の変換を組み込んで、対象ユーザ２のプログレッシブ画像ストリーム１１８０、１２４０（図１１及び図１２）を生成する。さらなる好ましい実施形態では、システム内のすべてのユーザはストリームの制御を有し、画像のナビゲーションに基づいてプログレッシブ要求を生成し、追加のプログレッシブ画像ストリーム１２８０及びミラーリング画像ストリームを生成し得る。図１２のステップ１２５０、１２６０、１２７０、１２８０は例示である。
セッションサンプリングデータ１０４０、１１４０を別の方法で利用して、好ましい実施形態では、対象ユーザ９１０、１３３０は閲覧されたプログレッシブ画像ストリーム９９０、１１８０、１２４０、１２８０のコピーをローカル又は関連付けられた消費ノード１３２０システム（図１３）にキャッシュすることができる。この実施形態では、発起ノード１３１０（図１３）は、消費ノード１３２０の対象ユーザ１３３０からの画像データ要求１３４０に応答して、ユーザ固有画像１３５０の一部を表すプログレッシブ画像ストリーム１３７０を送信する。消費ノード１３２０において、プログレッシブ画像ストリームは、対象ユーザ１３３０に転送される際、キャッシュされる１３８０（図１３）。さらなる実施形態では、対象ユーザ１３３０が閲覧セッションを終了する場合、発起ノード１３１０は二次プログレッシブ画像ストリーム１３９０（図１３）を生成し、これは、キャッシュ済み画像データ１３８０を元のユーザ固有画像３３５、９３０、１３５０（図３、図９、及び図１３）の完全複製版に変換するために必要な必要構成要素を含む。
本発明について本発明の実施形態例を参照して具体的に示し説明したが、添付の特許請求の範囲に含まれる本発明の範囲から逸脱せずに、形態及び詳細に様々な変更を行い得ることを当業者には理解されよう。

Claims (19)

  1. 生体試料データを配信する、コンピュータに基づく方法であって、
    被験者生体試料のデジタル画像を取得するステップと、
    少なくとも１人のユーザに応じて前記取得されたデジタル画像及び画像捕捉データを処理するステップであって、この処理により、前記被験者生体試料の生体試料データを表す、処理済み画像データ、及び捕捉メタデータを生成する、処理ステップと、
    パッケージ処理を通して、前記処理済み画像データ及び捕捉メタデータを組み合わせてパッケージにするステップと、
    前記１人のユーザに加えて、複数のセクタにわたる複数のユーザに、前記パッケージに対する同時電子的アクセスを可能にする電子的アクセスステップとを備えた、方法。
  2. 前記処理済み画像データへの電子的アクセスは、前記パッケージが利用可能なことを前記ユーザに通知するステップと、前記処理済み画像データへのアクセスを提供するステップとを含み、この後に完了通知が続く、請求項１に記載の方法。
  3. 前記処理ステップは、患者データ処理及びユーザ処理を含み、前記患者データ処理及び前記ユーザ処理のそれぞれは、
    外部データ記憶装置からのデータを抽出して取り込み、前記ユーザが要求した患者データであるユーザ要求データを生成する、患者データ処理と、
    画像メタデータ、及び外部データ記憶装置からの他のデータを抽出して取り込み、さらに他のデータを処理して前記ユーザが要求したメタデータであるユーザ要求メタデータにする、ユーザ処理と、
    前記パッケージ内に、前記ユーザ要求患者データ及び前記ユーザ要求メタデータをさらに含める、パッケージ処理とを備えた、請求項１に記載の方法。
  4. 前記１人のユーザは病理学者であり、前記電子的にアクセスを可能にするステップは、前記ユーザが診断処理ステップを実行できることを可能にし、前記ユーザは、前記生体試料データに関するデータを記録し、前記記録されるデータは、書面又は音声での診断、サブサンプリング画像データ、注釈、及びコメントを含む、請求項１に記載の方法。
  5. 前記診断処理ステップは部分的又は全体的に、自動化システム又は病理学者以外のユーザにより実行される、請求項４に記載の方法。
  6. 前記処理ステップは、伝送モデリング方法、記憶モデリング方法、及び分類モデリング方法のうちのいずれか１つ又は任意の組み合わせを含むモデリングプロセスを含み、
    前記伝送モデリングは、チャネル符号化及びバージョン制御条件付き伝送の組み合わせを含み、
    前記記憶モデリングは少なくとも情報源符号化を含み、
    前記分類モデリングは、予測符号化、圧縮感知、及びプログレッシブ画像ストリーミングの組み合わせを含む、請求項１に記載の方法。
  7. 前記処理ステップは、２人以上のユーザのユーザ仕様の集合を含む集合処理であり、前記電子的アクセスステップは、各ユーザ仕様に従って、各ユーザ要求が独立に処理されているかのように、各ユーザに対して前記パッケージデータを分解する、請求項３に記載の方法。
  8. 前記ユーザ処理、前記患者データ処理、又は前記パッケージ処理のうちの１つ又は複数が、各自の処理ステップへの入力として、完全又は部分的な診断処理ステップを開始する、請求項３に記載の方法。
  9. 生体試料データを配信する、コンピュータに基づく方法であって、
    被験者生体試料のデジタル画像を取得する、取得ステップと、
    前記取得されたデジタル画像を処理して、前記被験者生体試料の生体試料データを表すプログレッシブ画像ストリームを形成する、処理ステップと、
    前記プログレッシブ画像ストリームに対して、前記生体試料の解像度、スケール、及びサブ領域に関してのアクセスの準備を追加的に処理するステップと、
    ユーザが、前記被験者生体試料の解像度、スケール、及びサブ領域に関して、プログレッシブ画像を空間的に閲覧するように、前記プログレッシブ画像ストリームを１人又は複数のユーザに送信するステップとを備えた、方法。
  10. 前記取得ステップは一連の画像を取得し、前記処理ステップは圧縮感知を利用する、請求項９に記載の方法。
  11. ユーザが要求した処理済み画像データのリストを記録するステップをさらに含み、前記リストはセッションサンプリングデータとして記録され、前記セッションサンプリングデータは、前記ユーザが閲覧する画像の部分を監査できるように、呼び戻されることができる、請求項１０に記載の方法。
  12. 前記セッションサンプリングデータは、前記ユーザがアクセスする画像部分の概要を提供する順序なしデータとして呼び戻されてアクセスされることが可能である、請求項１１に記載の方法。
  13. 前記セッションサンプリングデータは、前記ユーザが前記処理済み画像データにアクセスしレビューした順序で呼び戻されてアクセスされ、セッションの再構築を可能とする、請求項１１に記載の方法。
  14. 同じ画像の複数のセッションサンプリングデータをサンプリングして、複数のセッションにわたる共通点についての情報を収集する、請求項１１に記載の方法。
  15. 前記セッションサンプリングデータは、生成中に１人又は複数の他のユーザにより呼び戻され、その結果すべてのユーザが同期閲覧経験を有する、請求項１１に記載の方法。
  16. 前記同期閲覧経験に関わるユーザが、（ａ）前記処理済み画像データをナビゲートし、プログレッシブ画像ストリーム要求を追加し、（ｂ）閲覧された前記画像に注釈を付けて、前記注釈付けはその他のユーザから閲覧されるように行われる、請求項１５に記載の方法。
  17. 前記ユーザは前記処理済み画像データにリモートにアクセスし、前記セッションサンプリングデータは、前記要求された処理済み画像データのローカルにキャッシュされたコピーにより増強される、請求項１１に記載の方法。
  18. 前記処理済み画像データの前記キャッシュされたコピーを、前記画像データ全体を含むようにさらに処理できるようにするステップをさらに備えた、請求項１７に記載の方法。
  19. 生体試料データを配信するコンピュータシステムであって、
    被験者生体試料の１つ又は複数のデジタル画像のソースと、
    前記ソースからのデジタル画像を処理するプロセッサであって、前記処理は、前記デジタル画像及び対応する画像捕捉データを少なくとも１人のユーザに応じて処理することを含み、その結果、（ｉ）前記被験者生体試料の生体試料データを表す処理済み画像データ及び（ｉｉ）捕捉メタデータが生成される、プロセッサと、
    前記プロセッサ処理に応答してコンピュータにより実行可能であり、前記処理済み画像データ及び前記捕捉メタデータを組み合わせるように構成されるパッケージプロセスであって、前記組み合わせることは、前記１人のユーザに加えて、複数のセクタにわたる複数のユーザが同時に電子的にアクセス可能なパッケージを形成する、パッケージプロセスと
    を備えた、コンピュータシステム。
JP2013521777A 2010-07-26 2011-05-23 ユーザ向けの医療撮像及び情報パッケージングのシステム、ならびに圧縮及び配信のシステム Pending JP2013539097A (ja)

Applications Claiming Priority (5)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US12/843,138 2010-07-26
US12/843,138 US8244912B2 (en) 2009-07-27 2010-07-26 System for networked digital pathology exchange
US12/942,911 US8504726B2 (en) 2009-07-27 2010-11-09 User targeted medical imaging and information packaging, compression and distribution system
US12/942,911 2010-11-09
PCT/US2011/037550 WO2012018427A2 (en) 2010-07-26 2011-05-23 User targeted medical imaging and information packaging compression and distribution system

Related Child Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2016130738A Division JP2016184438A (ja) 2010-07-26 2016-06-30 ユーザ向けの医療撮像及び情報パッケージングのシステム、ならびに圧縮及び配信のシステム

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2013539097A true JP2013539097A (ja) 2013-10-17
JP2013539097A5 JP2013539097A5 (ja) 2014-06-26

Family

ID=45559954

Family Applications (5)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2013521777A Pending JP2013539097A (ja) 2010-07-26 2011-05-23 ユーザ向けの医療撮像及び情報パッケージングのシステム、ならびに圧縮及び配信のシステム
JP2016130738A Pending JP2016184438A (ja) 2010-07-26 2016-06-30 ユーザ向けの医療撮像及び情報パッケージングのシステム、ならびに圧縮及び配信のシステム
JP2018189119A Active JP6668437B2 (ja) 2010-07-26 2018-10-04 ユーザ向けの医療撮像及び情報パッケージングのシステム、ならびに圧縮及び配信のシステム
JP2020030632A Active JP7085168B2 (ja) 2010-07-26 2020-02-26 ユーザ向けの医療撮像及び情報パッケージングのシステム、ならびに圧縮及び配信のシステム
JP2022086398A Active JP7489643B2 (ja) 2010-07-26 2022-05-26 ユーザ向けの医療撮像及び情報パッケージングのシステム、ならびに圧縮及び配信のシステム

Family Applications After (4)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2016130738A Pending JP2016184438A (ja) 2010-07-26 2016-06-30 ユーザ向けの医療撮像及び情報パッケージングのシステム、ならびに圧縮及び配信のシステム
JP2018189119A Active JP6668437B2 (ja) 2010-07-26 2018-10-04 ユーザ向けの医療撮像及び情報パッケージングのシステム、ならびに圧縮及び配信のシステム
JP2020030632A Active JP7085168B2 (ja) 2010-07-26 2020-02-26 ユーザ向けの医療撮像及び情報パッケージングのシステム、ならびに圧縮及び配信のシステム
JP2022086398A Active JP7489643B2 (ja) 2010-07-26 2022-05-26 ユーザ向けの医療撮像及び情報パッケージングのシステム、ならびに圧縮及び配信のシステム

Country Status (6)

Country Link
US (5) US8504726B2 (ja)
EP (1) EP2599025A4 (ja)
JP (5) JP2013539097A (ja)
AU (1) AU2011286430A1 (ja)
CA (1) CA2806702C (ja)
WO (1) WO2012018427A2 (ja)

Families Citing this family (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP4116913A1 (en) 2009-07-27 2023-01-11 Corista LLC System for networked digital pathology exchange
US8504726B2 (en) 2009-07-27 2013-08-06 Corista LLC User targeted medical imaging and information packaging, compression and distribution system
US8774518B2 (en) * 2011-08-02 2014-07-08 Nec Laboratories America, Inc. Digital pathology system with low-latency analytics
JP5899856B2 (ja) * 2011-11-18 2016-04-06 ソニー株式会社 情報処理装置、情報処理方法及びプログラム
WO2013112588A1 (en) * 2012-01-23 2013-08-01 Duke University System and method for remote image organization and analysis
KR101723732B1 (ko) * 2015-06-19 2017-04-05 가톨릭대학교 산학협력단 의료 검사를 위한 이미지 분석 관리 방법 및 서버
DE102015212953A1 (de) * 2015-07-10 2017-01-12 Siemens Healthcare Gmbh Künstliche neuronale Netze zur Klassifizierung von medizinischen Bilddatensätzen
JP6758599B2 (ja) * 2016-06-23 2020-09-23 富士ゼロックス株式会社 端末装置
US10496742B2 (en) * 2017-06-02 2019-12-03 Proscia Inc. System for and method of evaluating medical images in a networked computer environment

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2000276545A (ja) * 1999-03-29 2000-10-06 Hitachi Ltd 病理画像システム
JP2005038433A (ja) * 2004-07-30 2005-02-10 Ziosoft Inc 医用画像データベースシステム
JP2007136174A (ja) * 2005-11-14 2007-06-07 Agfa Gevaert Nv 対象の放射画像に関するメタデータを該放射画像と組み合わせる方法
JP2009037250A (ja) * 1997-03-03 2009-02-19 Bacus Lab Inc コンピュータ制御の顕微鏡から試料の拡大イメージを取得し再構成するための方法および装置
JP2009513205A (ja) * 2005-10-25 2009-04-02 ブラッコ イメージング ソチエタ ペル アチオニ 特に診断画像に使用する画像処理システム
JP2009230304A (ja) * 2008-03-21 2009-10-08 Fujifilm Corp 医用レポート作成支援システム、プログラム及び方法
JP2010218091A (ja) * 2009-03-16 2010-09-30 Konica Minolta Medical & Graphic Inc 医用画像管理システム、医用画像管理装置及びプログラム

Family Cites Families (45)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20040083085A1 (en) 1998-06-01 2004-04-29 Zeineh Jack A. Integrated virtual slide and live microscope system
US6606413B1 (en) 1998-06-01 2003-08-12 Trestle Acquisition Corp. Compression packaged image transmission for telemicroscopy
JP2000295462A (ja) 1999-02-04 2000-10-20 Olympus Optical Co Ltd 顕微鏡画像伝送システム
US7028182B1 (en) 1999-02-19 2006-04-11 Nexsys Electronics, Inc. Secure network system and method for transfer of medical information
US6954767B1 (en) 1999-03-31 2005-10-11 Fuji Photo Film Co., Ltd. Server and method for searching for image using image prefetch, designating database and storage devices for searching, and setting retrieval and processing parameters for search
WO2001059687A1 (en) 2000-02-09 2001-08-16 Patientpower.Com, Llc Method and system for managing patient medical records
US7302164B2 (en) 2000-02-11 2007-11-27 Datcard Systems, Inc. System and method for producing medical image data onto portable digital recording media
US7738688B2 (en) 2000-05-03 2010-06-15 Aperio Technologies, Inc. System and method for viewing virtual slides
US6711283B1 (en) 2000-05-03 2004-03-23 Aperio Technologies, Inc. Fully automatic rapid microscope slide scanner
KR20020004108A (ko) 2000-07-01 2002-01-16 김규태 인터넷을 이용한 의료용 사진 파일의 전송 방법 및 그 장치
JP2004506380A (ja) * 2000-08-04 2004-02-26 ファースト　データ　コーポレイション 人中心アカウントベースのデジタル署名システム
US6348793B1 (en) 2000-11-06 2002-02-19 Ge Medical Systems Global Technology, Company, Llc System architecture for medical imaging systems
US6661228B2 (en) 2000-11-06 2003-12-09 Ge Medical Systems Global Technology Company, Llc Data transfer system in multi-server medical imaging systems
JP3848082B2 (ja) 2000-12-27 2006-11-22 キヤノン株式会社 Ｘ線画像撮影装置及び方法、制御装置及び方法
US7209592B2 (en) 2001-02-01 2007-04-24 Fuji Film Corp. Image storage and display system
US6823203B2 (en) 2001-06-07 2004-11-23 Koninklijke Philips Electronics N.V. System and method for removing sensitive data from diagnostic images
US7111323B1 (en) * 2001-08-31 2006-09-19 Oracle International Corporation Method and apparatus to facilitate a global timeout in a distributed computing environment
US7116440B2 (en) 2003-02-28 2006-10-03 Aperio Technologies, Inc. Image processing and analysis framework
US7257268B2 (en) 2003-02-28 2007-08-14 Aperio Technologies, Inc. Systems and methods for image pattern recognition
GB0305033D0 (en) * 2003-03-05 2003-04-09 Fairfield Imaging Ltd Method for providing quantitative images for use in pathology analysis
KR20040082047A (ko) 2003-03-17 2004-09-24 주식회사 휴민텍 고배율 현미경 영상 분할 촬영 및 조합 시스템
US7944478B2 (en) 2003-03-28 2011-05-17 Konica Minolta Holdings, Inc. Medical image photographing system and medical image managing method
JP2006130221A (ja) 2004-11-09 2006-05-25 Konica Minolta Medical & Graphic Inc 医用画像転送装置、プログラム及び記憶媒体
WO2006081362A2 (en) 2005-01-27 2006-08-03 Aperio Technologies, Inc Systems and methods for viewing three dimensional virtual slides
US8145503B2 (en) * 2005-02-25 2012-03-27 Virtual Radiologic Corporation Medical image metadata processing
US20060204066A1 (en) 2005-03-14 2006-09-14 Fujifilm Electronic Imaging Ltd. Monitoring image inspection
US8171531B2 (en) * 2005-11-16 2012-05-01 Broadcom Corporation Universal authentication token
US8238624B2 (en) * 2007-01-30 2012-08-07 International Business Machines Corporation Hybrid medical image processing
WO2008134567A1 (en) 2007-04-27 2008-11-06 Aperio Technologies, Inc. Second opinion network
EP2153401B1 (en) 2007-05-04 2016-12-28 Leica Biosystems Imaging, Inc. System and method for quality assurance in pathology
KR20090006295A (ko) 2007-07-11 2009-01-15 하숙태 세포 슬라이드 판독 장치, 세포 슬라이드 판독 시스템,이를 이용하는 세포 슬라이드 판독 방법 및 기록매체
JP2009075828A (ja) * 2007-09-20 2009-04-09 Fujifilm Corp 医用ネットワークシステム並びに依頼情報管理装置及び方法
US8065166B2 (en) 2007-10-30 2011-11-22 Onemednet Corporation Methods, systems, and devices for managing medical images and records
US20090132285A1 (en) * 2007-10-31 2009-05-21 Mckesson Information Solutions Llc Methods, computer program products, apparatuses, and systems for interacting with medical data objects
US8165560B2 (en) * 2008-08-20 2012-04-24 Sony Mobile Communications Ab System and method for providing data to an emergency call center
US20100145990A1 (en) 2008-12-09 2010-06-10 Washington University In St. Louis Selection and performance of hosted and distributed imaging analysis services
EP4116913A1 (en) 2009-07-27 2023-01-11 Corista LLC System for networked digital pathology exchange
US8504726B2 (en) 2009-07-27 2013-08-06 Corista LLC User targeted medical imaging and information packaging, compression and distribution system
US8463741B2 (en) 2009-09-04 2013-06-11 Omnyx, LLC Digital pathology system
JP5786110B2 (ja) * 2009-12-11 2015-09-30 ライカ バイオシステムズ イメージング インコーポレイテッドＡｐｅｒｉｏ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓ， Ｉｎｃ． デジタル病理画像分析における信号対雑音比の改善
US8494259B2 (en) 2009-12-28 2013-07-23 Teledyne Scientific & Imaging, Llc Biologically-inspired metadata extraction (BIME) of visual data using a multi-level universal scene descriptor (USD)
US8396269B2 (en) 2010-04-08 2013-03-12 Digital Pathco LLC Image quality assessment including comparison of overlapped margins
WO2012037417A1 (en) 2010-09-16 2012-03-22 Omnyx, LLC Control configuration for digital image system
EP2616925A4 (en) 2010-09-16 2014-02-12 Omnyx LLC SYSTEM FOR ELECTRONIC MANAGEMENT OF HISTOPATHOLOGY PROCESSES
US20120069049A1 (en) 2010-09-16 2012-03-22 Omnyx, LLC Digital pathology image manipulation

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2009037250A (ja) * 1997-03-03 2009-02-19 Bacus Lab Inc コンピュータ制御の顕微鏡から試料の拡大イメージを取得し再構成するための方法および装置
JP2000276545A (ja) * 1999-03-29 2000-10-06 Hitachi Ltd 病理画像システム
JP2005038433A (ja) * 2004-07-30 2005-02-10 Ziosoft Inc 医用画像データベースシステム
JP2009513205A (ja) * 2005-10-25 2009-04-02 ブラッコ イメージング ソチエタ ペル アチオニ 特に診断画像に使用する画像処理システム
JP2007136174A (ja) * 2005-11-14 2007-06-07 Agfa Gevaert Nv 対象の放射画像に関するメタデータを該放射画像と組み合わせる方法
JP2009230304A (ja) * 2008-03-21 2009-10-08 Fujifilm Corp 医用レポート作成支援システム、プログラム及び方法
JP2010218091A (ja) * 2009-03-16 2010-09-30 Konica Minolta Medical & Graphic Inc 医用画像管理システム、医用画像管理装置及びプログラム

Also Published As

Publication number Publication date
US9110924B2 (en) 2015-08-18
JP7489643B2 (ja) 2024-05-24
US8504726B2 (en) 2013-08-06
US20110274320A1 (en) 2011-11-10
JP6668437B2 (ja) 2020-03-18
JP2020080186A (ja) 2020-05-28
WO2012018427A3 (en) 2012-03-29
US20150347460A1 (en) 2015-12-03
US20160253522A1 (en) 2016-09-01
EP2599025A2 (en) 2013-06-05
CA2806702C (en) 2021-05-25
AU2011286430A1 (en) 2013-03-14
JP2018206444A (ja) 2018-12-27
US20180129823A1 (en) 2018-05-10
JP2016184438A (ja) 2016-10-20
CA2806702A1 (en) 2012-02-09
EP2599025A4 (en) 2016-08-03
JP7085168B2 (ja) 2022-06-16
US20130219027A1 (en) 2013-08-22
JP2022105730A (ja) 2022-07-14
WO2012018427A2 (en) 2012-02-09
US9710668B2 (en) 2017-07-18

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP7085168B2 (ja) ユーザ向けの医療撮像及び情報パッケージングのシステム、ならびに圧縮及び配信のシステム
US8352638B2 (en) System for networked digital pathology exchange
US20090287504A1 (en) Methods, systems and a platform for managing medical data records
US10559378B2 (en) Systems and methods for processing large medical image data
Kanthraj Classification and design of teledermatology practice: what dermatoses? Which technology to apply?
Khaleel et al. Components and implementation of a picture archiving and communication system in a prototype application
CN115579094B (zh) 一种多模态医疗数据湖构建方法及系统
US10671659B2 (en) Systems and methods for collecting large medical image data
US20160078173A1 (en) Method for editing data and associated data processing system or data processing system assembly
JP2010128782A (ja) 医療システム、統合管理サーバ及びプログラム
Horbinski et al. Application of telepathology for neuropathologic intraoperative consultations
JP6662317B2 (ja) 医療連携システム
AU2015261633A1 (en) User targeted medical imaging and information packaging compression and distribution system
CN107785064A (zh) 一种医学影像会诊的移动客户端
US12027251B2 (en) Systems and methods for managing large medical image data
Kim et al. m-PACS gateway platform for mobile-based diagnostic medical image service
Inamdar et al. A Web Architecture for E-Health Applications Supporting the Efficient Multipath Transport of Medical Images
US20180239868A1 (en) Systems and methods for managing large medical image data
JP2015026326A (ja) 画像データ管理装置、方法およびプログラム、並びに画像データ管理システム
Kayser et al. How to implement grid technology in tissue-based diagnosis: diagnostic surgical pathology
Koutelakis et al. A web PACS architecture based on WADO service of DICOM standard

Legal Events

Date Code Title Description
A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20140512

A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20140512

A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20150227

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20150310

A601 Written request for extension of time

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A601

Effective date: 20150608

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20150910

A02 Decision of refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02

Effective date: 20160301