JP2013536053A5 - - Google Patents

Download PDF

Info

Publication number
JP2013536053A5
JP2013536053A5 JP2013526552A JP2013526552A JP2013536053A5 JP 2013536053 A5 JP2013536053 A5 JP 2013536053A5 JP 2013526552 A JP2013526552 A JP 2013526552A JP 2013526552 A JP2013526552 A JP 2013526552A JP 2013536053 A5 JP2013536053 A5 JP 2013536053A5
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
digital data
pattern
output
patterns
digital
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
JP2013526552A
Other languages
English (en)
Other versions
JP5761650B2 (ja
JP2013536053A (ja
Filing date
Publication date
Priority claimed from GB1014333.7A external-priority patent/GB2483108A/en
Application filed filed Critical
Publication of JP2013536053A publication Critical patent/JP2013536053A/ja
Publication of JP2013536053A5 publication Critical patent/JP2013536053A5/ja
Application granted granted Critical
Publication of JP5761650B2 publication Critical patent/JP5761650B2/ja
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Claims (15)

  1. 神経学的エピソードの発生を検出するためのモニタリング又は予測装置(システム)(1)であって、該装置は以下を備える
    神経学的に導出された信号のデジタル表現である、神経系の電気入力(インプット)(2)
    デジタル信号をデジタル・データ列に変換するように構成されたコンバータ(3)
    デジタル・データ列で繰り返し発生するパターンを識別するように構成されたパターン・アナライザ(4)、及び
    デジタル・データ列で繰り返し発生するパターンの回数、デジタル・データ列で繰り返し発生するパターンの比率、デジタル・データ列で繰り返し発生するパターンの回数の変化率、及び、デジタル・データ列で繰り返し発生するパターンの異常パターンに対する比率の変化率、のいずれか1つ以上に関連するパターン由来のパラメータを測定するように構成されたモニタ(5)であって、該モニタ(5)からの出力(アウトプット)はパターン由来のパラメータに応じてニューロン活動の発生やきっかけについて示唆する。
  2. デジタル・データ列が文字データ列、2進データ列若しくは16進データ列であることを特徴とする請求項1記載の装置。
  3. 脳の一部を刺激するための神経刺激発生装置をさらに備えることを特徴とする請求項1又は2記載の装置。
  4. 電極(10)により提供される神経系の電気入力(2)はヘッドギアに位置し、該装置のその他モジュールも全てヘッドギアに位置するか、又は、その他モジュールの一部がヘッドギアから離れているが有線若しくは無線でヘッドギアに接続されていることを特徴とする請求項1〜3のいずれか一項に記載の装置。
  5. モニタリング又は予測装置の出力(アウトプット)が有線出力、無線出力、Bluetooth(登録商標)出力、光出力、又は音声出力であることを特徴とする請求項1〜4のいずれか一項に記載の装置。
  6. 神経学的エピソードの発生を検出する方法は、以下を含む:
    神経学的に導出された信号のデジタル表現を含む神経系の電気入力の受信、
    デジタル信号のデジタル・データ列への変換、
    デジタル・データ列で繰り返し発生するパターンの識別、
    デジタル・データ列で繰り返し発生するパターンの回数、デジタル・データ列で繰り返し発生するパターンの比率、デジタル・データ列で繰り返し発生するパターンの回数の変化率、及び、デジタル・データ列で繰り返し発生するパターンの異常パターンに対する比率の変化率、のいずれか1つ以上に関連するパターン由来のパラメータの監視、及び
    パターン由来のパラメータに応じてニューロン活動の発生やきっかけについて示唆する出力(アウトプット)の提供。
  7. 請求項6記載の方法は、さらに以下を含む:
    デジタル信号がデジタル・データ列に変換されたときの電気信号の加重。
  8. 請求項6又は7記載の方法は、さらに以下を含む:
    ビット長が6、7、8、9又は10ビットのデジタル・データ列のサンプリング。
  9. 請求項6〜8のいずれかに一項に記載の方法は、さらに以下を含む:
    特定のパターン由来のパラメータのプロファイルに対する反応
  10. 請求項6〜9のいずれか一項に記載の方法は、さらに以下を含む:
    繰り返し発生する重要パターンの計数
  11. 請求項6〜10のいずれか一項に記載の方法は、さらに以下を含む:
    繰り返し発生する重要パターンの回数から、ヌル信号と特定されたデータ列のパターンの除外。
  12. 請求項6〜11のいずれか一項に記載の方法は、さらに以下を含む:
    神経学的エピソードの種類の検出や識別。
  13. ニューロン活動の発生やきっかけについて示唆する出力(アウトプット)は、内部保存されたパターンの回数の過去の比率の解析、又は、モニタリング装置による処理及び所定のしきい値との比較によって決まることを特徴とする請求項6〜12のいずれか一項に記載の方法。
  14. 所定のしきい値は、既知の経験則、神経回路網及び/又は人工知能技術を用いてユーザー・プロファイルから取得されるか、有意なパターンの合計数及び/又は検出された有意なパターンの比率によって決定されることを特徴とする請求項13記載の方法。
  15. 請求項〜14のいずれか一項に記載の方法は、さらに以下を含む:
    デジタル・データのグラフ化
JP2013526552A 2010-08-27 2011-08-26 モニタリング又は予測システムおよびモニタリング又は予測の方法 Active JP5761650B2 (ja)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
GB1014333.7 2010-08-27
GB1014333.7A GB2483108A (en) 2010-08-27 2010-08-27 Monitoring neurological electrical signals to detect the onset of a neurological episode
PCT/GB2011/051616 WO2012025765A1 (en) 2010-08-27 2011-08-26 A monitoring or predicting system and method of monitoring or predicting

Publications (3)

Publication Number Publication Date
JP2013536053A JP2013536053A (ja) 2013-09-19
JP2013536053A5 true JP2013536053A5 (ja) 2014-06-19
JP5761650B2 JP5761650B2 (ja) 2015-08-12

Family

ID=43013361

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2013526552A Active JP5761650B2 (ja) 2010-08-27 2011-08-26 モニタリング又は予測システムおよびモニタリング又は予測の方法

Country Status (22)

Country Link
US (1) US20130253363A1 (ja)
EP (1) EP2464285B1 (ja)
JP (1) JP5761650B2 (ja)
CN (1) CN103228208B (ja)
AU (1) AU2011294909B2 (ja)
BR (1) BR112013004642B8 (ja)
CA (1) CA2808947A1 (ja)
CY (1) CY1114694T1 (ja)
DK (1) DK2464285T3 (ja)
EA (1) EA027078B1 (ja)
ES (1) ES2438174T3 (ja)
GB (2) GB2483108A (ja)
HK (1) HK1171643A1 (ja)
HR (1) HRP20131207T1 (ja)
NZ (1) NZ607455A (ja)
PL (1) PL2464285T3 (ja)
PT (1) PT2464285E (ja)
RS (1) RS53091B (ja)
SG (1) SG188269A1 (ja)
SI (1) SI2464285T1 (ja)
SM (1) SMT201400016B (ja)
WO (1) WO2012025765A1 (ja)

Families Citing this family (22)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2008085857A2 (en) 2007-01-04 2008-07-17 Children's Hospital Medical Center Processing text with domain-specific spreading activation methods
EP2785874B1 (en) 2011-11-30 2018-09-26 Children's Hospital Medical Center Personalized pain management and anesthesia: preemptive risk identification and therapeutic decision support
GB2514955A (en) * 2012-04-27 2014-12-10 Neuropro Ltd A monitoring or predicting system and method of monitoring or predicting
EP2968966A1 (en) * 2013-03-15 2016-01-20 Nexstim Oy Method and system for tms dose assessment and seizure detection
US20160180041A1 (en) * 2013-08-01 2016-06-23 Children's Hospital Medical Center Identification of Surgery Candidates Using Natural Language Processing
WO2015030741A1 (en) * 2013-08-28 2015-03-05 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Distributed pattern discovery
GB201321124D0 (en) 2013-11-29 2014-01-15 Neuropro Ltd A monitoring or predicting system and method of monitoring or predicting
US10878939B2 (en) 2014-02-24 2020-12-29 Children's Hospital Medical Center Methods and compositions for personalized pain management
EP3177738B1 (en) 2014-08-08 2019-10-09 Children's Hospital Medical Center Diagnostic method for distinguishing forms of esophageal eosinophilia
CN104887224B (zh) * 2015-05-29 2018-04-13 北京航空航天大学 面向癫痫脑电信号的特征提取与自动识别方法
EP3402572B1 (en) 2016-01-13 2022-03-16 Children's Hospital Medical Center Compositions and methods for treating allergic inflammatory conditions
CN106491126B (zh) * 2016-11-30 2019-03-08 山东大学 一种动态预警癫痫发作的装置
US11618924B2 (en) 2017-01-20 2023-04-04 Children's Hospital Medical Center Methods and compositions relating to OPRM1 DNA methylation for personalized pain management
WO2019060298A1 (en) 2017-09-19 2019-03-28 Neuroenhancement Lab, LLC METHOD AND APPARATUS FOR NEURO-ACTIVATION
US11717686B2 (en) 2017-12-04 2023-08-08 Neuroenhancement Lab, LLC Method and apparatus for neuroenhancement to facilitate learning and performance
US11478603B2 (en) 2017-12-31 2022-10-25 Neuroenhancement Lab, LLC Method and apparatus for neuroenhancement to enhance emotional response
US11859250B1 (en) 2018-02-23 2024-01-02 Children's Hospital Medical Center Methods for treating eosinophilic esophagitis
US11364361B2 (en) 2018-04-20 2022-06-21 Neuroenhancement Lab, LLC System and method for inducing sleep by transplanting mental states
JP7028721B2 (ja) * 2018-06-01 2022-03-02 日本電信電話株式会社 分析装置、分析方法および分析プログラム
CN109363668A (zh) * 2018-09-03 2019-02-22 北京邮电大学 脑疾病预测系统
WO2020056418A1 (en) 2018-09-14 2020-03-19 Neuroenhancement Lab, LLC System and method of improving sleep
US11123564B2 (en) 2019-05-30 2021-09-21 A-Neuron Electronic Corporation Electrical stimulation controlling device and electrical stimulation system

Family Cites Families (20)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS587291B2 (ja) * 1977-10-08 1983-02-09 財団法人交通医学研究財団 脳波自動判定装置
JP3192795B2 (ja) * 1993-01-29 2001-07-30 アイワ株式会社 データ圧縮回路
US5995868A (en) * 1996-01-23 1999-11-30 University Of Kansas System for the prediction, rapid detection, warning, prevention, or control of changes in activity states in the brain of a subject
US5857978A (en) * 1996-03-20 1999-01-12 Lockheed Martin Energy Systems, Inc. Epileptic seizure prediction by non-linear methods
AU5900299A (en) * 1998-08-24 2000-03-14 Emory University Method and apparatus for predicting the onset of seizures based on features derived from signals indicative of brain activity
US6304775B1 (en) * 1999-09-22 2001-10-16 Leonidas D. Iasemidis Seizure warning and prediction
AUPQ404899A0 (en) * 1999-11-16 1999-12-09 Price, Gregory Walter Dr Aprocess of interactive stimulation of the brain as a means of modifying the electroencephalogram so as to modify particular electrophysiological respon ses
US7136695B2 (en) * 2001-10-12 2006-11-14 Pless Benjamin D Patient-specific template development for neurological event detection
JP3821744B2 (ja) * 2002-03-29 2006-09-13 株式会社東芝 生活支援システム
US7139677B2 (en) * 2002-07-12 2006-11-21 Ut-Battelle, Llc Methods for consistent forewarning of critical events across multiple data channels
US20050203366A1 (en) * 2004-03-12 2005-09-15 Donoghue John P. Neurological event monitoring and therapy systems and related methods
WO2005117693A1 (en) * 2004-05-27 2005-12-15 Children's Medical Center Corporation Patient-specific seizure onset detection system
WO2007026823A1 (ja) * 2005-08-31 2007-03-08 Osaka University 人工核酸プローブを用いた三重鎖核酸形成を基盤とした標的核酸の検出
JP2009519803A (ja) * 2005-12-20 2009-05-21 コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ 病状を検出して通知する装置
AU2007240690A1 (en) * 2006-04-21 2007-11-01 Regents Of The University Of Minnesota System and method for ictal source analysis
US8768447B2 (en) * 2007-01-09 2014-07-01 General Electric Company Processing of physiological signal data in patient monitoring
US7907994B2 (en) * 2007-01-11 2011-03-15 Biosense Webster, Inc. Automated pace-mapping for identification of cardiac arrhythmic conductive pathways and foci
WO2009055000A1 (en) * 2007-10-23 2009-04-30 Optima Neuroscience, Inc. System for seizure monitoring and detection
US8401624B2 (en) * 2008-12-03 2013-03-19 Biosense Webster, Inc. ECG signal analysis tool
GB0906029D0 (en) * 2009-04-07 2009-05-20 Nat Univ Ireland Cork A method of analysing an electroencephalogram (EEG) signal

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP2013536053A5 (ja)
JP5761650B2 (ja) モニタリング又は予測システムおよびモニタリング又は予測の方法
Akmandor et al. Smart, secure, yet energy-efficient, internet-of-things sensors
Bai et al. A permutation Lempel-Ziv complexity measure for EEG analysis
Yarom et al. Voltage fluctuations in neurons: signal or noise?
CN105095624B (zh) 一种光纤传感振动信号的识别方法
US20100081958A1 (en) Pulse-based feature extraction for neural recordings
US20200382286A1 (en) System and method for smart, secure, energy-efficient iot sensors
Zhang et al. Real-time implementation of a self-recovery EMG pattern recognition interface for artificial arms
CN105078448A (zh) 脑电波的采集和无线传输装置
Akmandor et al. Simultaneously ensuring smartness, security, and energy efficiency in Internet-of-Things sensors
CN108805390A (zh) 一种智能的刷牙过程评价方法
CN115349861A (zh) 一种基于单通道脑电信号的精神压力检测系统及方法
CN114343638B (zh) 一种基于多模态生理参数信号的疲劳程度评估方法及系统
Beneteau et al. Low-cost wireless surface EMG sensor using the MSP430 microcontroller
CN115429292A (zh) 基于频谱分析的脑电信号质量的检测装置及系统
Zhang et al. A wearable system for olfactory electrophysiological recording and animal motion control
Ball et al. Rodent scope: a user-configurable digital wireless telemetry system for freely behaving animals
WO2015079264A1 (en) A system and method for detecting or predicting the onset of a neurological episode
WO2013160706A1 (en) A monitoring or predicting system and method of monitoring or predicting
Suto et al. Music stimuli recognition from electroencephalogram signal with machine learning
Dayal et al. Human fall detection in indoor environments using channel state information of Wi-Fi signals
CN110248598B (zh) 用于确定生物电活动的合成信号的方法和设备
Chiang et al. Study of stroke condition and hand dominance using a hidden Markov, multivariate autoregressive (HMM-mAR) network framework
Liu et al. Frequency sensitivity in nervous systems