JP2013524355A5 - - Google Patents

Claims (15)

1. コンピュータ実装方法であって、成果処理システムによって、１人または複数の個体について処置の利益（Ｒｃ−Ｒｔ）または処置の成果のレート（Ｒｔ）を計算することであって、計算することは、関数に関連する処置（Ｔ）の利益を計算処理することを含み、前記関数は、ある集団について、処置なしの場合のリスク（Ｒｃ）の関数として、処置による利益（Ｒｃ−Ｒｔ）を記述し、好ましくは、前記関数は、
   ｉ）第１の変数（Ｙ）に依存する処置なしの場合のリスク（Ｒｃ）、および、
   ｉｉ）処置なしの場合のリスク（Ｒｃ）に含まれる特性以外の個体の特性のベクトルである第２の変数（Ｘ）であって、前記第１の変数（Ｙ）は、処置なしの場合のリスク（Ｒｃ）に含まれる個体の特性のベクトルであり、前記変数（Ｘ）および（Ｙ）は、環境、表現型、または遺伝子型導出変数（複数可）とすることができる、第２の変数（Ｘ）の関数として処置による利益（Ｒｃ−Ｒｔ）を記述する関数である、計算すること、
   前記１人または複数の個体を記述する患者記述子を受信することであって、各個体はリスク（Ｒｃ）および第２の変数（Ｘ）に関連する、受信すること、および、
   前記個体（複数可）について処置による利益（Ｒｃ−Ｒｔ）または処置の成果のレート（Ｒｔ）のインジケータを出力することを含む方法。
2. 複数の処置（Ｔ）の利益を計算処理することを含み、各処置（Ｔ）は、ある集団について、処置なしの場合のリスクの関数として処置による利益を記述する関数に関連する請求項１に記載の方法。
3. 前記個体（複数可）は、１人または複数の現実の人間の患者である請求項１〜２に記載の方法。
4. 前記１人または複数の個体は、シミュレートされた個体またはシミュレートされた個体の集団である請求項１〜２に記載の方法。
5. 患者記述子を受信する前記ステップは、シミュレートされた個体またはシミュレートされた個体の集団を生成することを含む請求項１に記載の方法。
6. Ｒｔは、ユーザによって入力されるか、前記成果処理システムによって生成されるか、またはデータ源から受信される情報またはデータを使用して計算される請求項１〜５のいずれか１項に記載の方法。
7. 前記情報またはデータは、処置の生理病理学的モデルからのデータを含む請求項６に記載の方法。
8. 処置（Ｔ）は、前記生理病理学的モデル内のコンポーネントまたは相互関係の変更に関連する請求項７に記載の方法。
9. 前記情報は、ある集団について、処置なしの場合のリスクの関数として処置による利益を記述する関数を含む請求項６に記載の方法。
10. 処置による利益に対する変数の影響があるか、変数を評価することをさらに含む請求項１〜９のいずれか１項に記載の方法。
11. コンピュータ実装方法であって、
    成果処理システムによって、患者について処置の利益（Ｒｔ）を計算することであって、計算することは、関数にそれぞれが関連する複数の処置（Ｔ）の患者についての利益を計算処理することを含み、前記関数は、ある集団について、処置なしの場合のリスク（Ｒｃ）の関数として、処置による利益Ｒｔを記述し、好ましくは、前記関数は、第１の変数（Ｙ）に依存する処置なしの場合のリスク（Ｒｃ）、および、処置なしの場合のリスク（Ｒｃ）に含まれる特性以外の個体の特性のベクトルである第２の変数（Ｘ）であって、前記変数（Ｘ）および（Ｙ）は、環境、表現型、または遺伝子型導出変数（複数可）とすることができる、第２の変数（Ｘ）の関数として処置による利益を記述する関数である、計算すること、
    患者のための前記変数（Ｘ）および（Ｙ）について患者記述子を受信すること、および、
    前記患者のための処置（複数可）（Ｔ）について処置による利益（Ｒｔ）のインジケータを出力することを含む方法。
12. コンピュータ実装方法であって、
    成果処理システムによって、シミュレートされた個体の集団について処置の利益（Ｒｔ）を計算することであって、計算することは、（ｉ）生理病理学的モデルのコンポーネントまたはコンポーネント間の相互関係の変更、および、（ｉｉ）関数に関連する処置（Ｔ）の利益を計算処理することを含み、前記関数は、ある集団について、処置なしの場合のリスク（Ｒｃ）の関数として、処置による利益（Ｒｔ）を記述し、好ましくは、前記関数は、第１の変数（Ｙ）に依存する処置なしの場合のリスク（Ｒｃ）、および、処置なしの場合のリスク（Ｒｃ）に含まれる特性以外の個体の特性のベクトルである第２の変数（Ｘ）であって、前記変数（Ｘ）および（Ｙ）は、環境、表現型、または遺伝子型導出変数（複数可）とすることができる、第２の変数（Ｘ）の関数として処置による利益（Ｒｔ）を記述する関数である、計算すること、
    シミュレートされた個体の集団について患者記述子を受信することであって、前記集団の各個体は、リスク（Ｒｃ）および第２の変数（Ｘ）に関連する、受信すること、および、
    前記シミュレートされた集団において処置による利益（Ｒｔ）のインジケータを出力することを含む方法。
13. ある集団について、処置なしの場合のリスク（Ｒｃ）の関数として、処置による利益（Ｒｔ）を記述する前記関数は、（ａ）生理病理学的モデルであって、処置（Ｔ）を規定する生理病理学的モデルのコンポーネントまたはコンポーネント間の相互関係の変更を含み、関心事象の可能性を生成する、生理病理学的モデルを実行すること、および、（ｂ）関心事象の前記可能性から前記関数を導出することによって得られる請求項１２に記載の方法。
14. バイオマーカを評価する方法であって、
    （ａ）コンピュータ実装方法であって、
    成果処理システムによって、個体または個体の集団について処置の利益（Ｒｃ−Ｒｔ）を計算することであって、計算することは、関数に関連する処置（Ｔ）の利益を計算処理することを含み、前記関数は、ある集団について、処置なしの場合のリスク（Ｒｃ）の関数として、処置による利益（Ｒｃ−Ｒｔ）を記述し、好ましくは、前記関数は、
    ｉｉｉ）第１の変数（Ｙ）に依存する処置なしの場合のリスク（Ｒｃ）、および、
    ｉｖ）処置なしの場合のリスク（Ｒｃ）に含まれる特性以外の個体の特性のベクトルである第２の変数（Ｘ）であって、前記第１の変数（Ｙ）は、処置なしの場合のリスク（Ｒｃ）に含まれる個体の特性のベクトルであり、前記変数（Ｘ）および（Ｙ）は、環境、表現型、または遺伝子型導出変数（複数可）とすることができる、第２の変数（Ｘ）
    の関数として処置による利益（Ｒｃ−Ｒｔ）を記述する関数である、計算すること、
    前記１人または複数の個体を記述する患者記述子を受信することであって、各個体はリスク（Ｒｃ）および第２の変数（Ｘ）に関連する、受信すること、および、
    任意選択で、前記個体（複数可）について、処置による利益（Ｒｃ−Ｒｔ）のインジケータを出力することを含む、コンピュータ実装方法を実行すること、および、
    （ｂ）前記１人または複数の個体について、処置による利益（Ｒｃ−Ｒｔ）に対する変数の影響があるか、変数を評価することをさらに含む方法。
15. 成果処理システム上で実行されるアプリケーションプログラムがアクセスするためのデータを記憶するためのメモリであって、メモリに記憶されるデータ構造を備え、前記データ構造は、前記アプリケーションプログラムによって使用される情報を含み、複数のデータオブジェクトを含むように構成され、各データオブジェクトは、複数の処置（Ｔ）の１つの処置に対応し、各処置（Ｔ）は、ある集団について、処置なしの場合のリスクの関数として、処置による利益を記述する関数に関連し、好ましくは、前記関数は、第１の変数（Ｙ）に依存する処置なしの場合のリスク（Ｒｃ）、および、処置なしの場合のリスク（Ｒｃ）に含まれる特性以外の個体の特性のベクトルである第２の変数（Ｘ）であって、前記第１の変数（Ｙ）は、処置なしの場合のリスク（Ｒｃ）に含まれる個体の特性のベクトルであり、前記変数（Ｘ）および（Ｙ）は、環境、表現型、または遺伝子型導出変数（複数可）とすることができる、第２の変数（Ｘ）の関数として、処置による利益（Ｒｔ）を記述する関数であるメモリ。