JP2013517561A5 - - Google Patents
Download PDFInfo
- Publication number
- JP2013517561A5 JP2013517561A5 JP2012548956A JP2012548956A JP2013517561A5 JP 2013517561 A5 JP2013517561 A5 JP 2013517561A5 JP 2012548956 A JP2012548956 A JP 2012548956A JP 2012548956 A JP2012548956 A JP 2012548956A JP 2013517561 A5 JP2013517561 A5 JP 2013517561A5
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- attribute
- frequency
- application example
- product
- value
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 230000000875 corresponding Effects 0.000 claims description 35
- 230000002776 aggregation Effects 0.000 claims description 5
- 238000004220 aggregation Methods 0.000 claims description 5
- 230000004931 aggregating Effects 0.000 claims description 4
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 4
Description
以上の実施形態は、理解を明瞭にする目的で幾らか詳細に説明されてきたが、本発明は、提供された詳細に限定されない。本発明の実現には、多くの代替的手法がある。開示された実施形態は、例示のためであって、限定的はものではない。
適用例1:標準化された属性情報を生成する方法であって、製品についての属性及び対応する属性値を受信することと、前記製品についての前記属性及び前記対応する属性値を記憶することと、前記属性の頻度及び前記対応する属性値の頻度を決定することと、前記属性の前記頻度及び前記対応する属性値の前記頻度に少なくとも部分的に基づいて、所定の属性集約ルールに従って前記属性及び前記対応する属性値を集約させることと、前記製品についての属性情報の標準製品ユニットを生成することと、を備える方法。
適用例2:適用例1に記載の方法は更に、前記属性が所要ではないと決定することと、前記属性の前記頻度を所定の値と比較することと、を備える方法。
適用例3:適用例2に記載の方法は更に、前記属性が有する属性値の選択肢が1つであるか又は複数であるかを決定することを備える方法。
適用例4:適用例3に記載の方法はさらに、前記属性が有する属性値の選択肢が1つであると決定された場合に、前記属性に関係付けられた記憶された属性値の中で最大頻度を持つ属性値を、前記製品についての前記属性情報の標準製品ユニットの一部として特定することを備える方法。
適用例5:適用例3に記載の方法はさらに、前記属性が有する属性値の選択肢が複数であると決定された場合に、前記属性に関係付けられた複数の記憶された属性値、及び対応する複数の頻度を特定することと、前記対応する複数の頻度に少なくとも部分的に基づいて、平均頻度を計算することと、前記対応する複数の頻度の各々を前記平均頻度と比較することと、前記属性に関係付けられた前記複数の記憶された属性値の中で、前記対応する複数の頻度の少なくとも1つが前記平均頻度を上回る少なくとも1つの属性値を、前記製品についての前記標準製品ユニットの一部として特定することと、を備える方法。
適用例6:適用例5に記載の方法はさらに、前記属性に関係付けられた前記複数の記憶された属性値の中で、前記複数の頻度のうちの対応する1つが前記平均頻度未満である1つの属性値を特定することと、前記対応する複数の頻度のなかで最も高い頻度と前記平均頻度との差を決定することと、前記差を前記複数の頻度のうちの特定された対応する1つの頻度で割り算して得られる比率を得ることと、前記比率を所定の比率と比較することと、を備える方法。
適用例7:適用例6に記載の方法において、前記比率を前記所定の比率を比較することは、更に、前記比率が前記所定の比率未満である場合に、前記複数の記憶された属性値のうちの前記特定された1つの属性値を前記製品についての前記標準製品ユニットの一部として特定することを含む、方法。
適用例8:適用例1に記載の方法はさらに、各属性の頻度及び各対応する属性値の頻度を記憶することを備える方法。
適用例9:適用例1に記載の方法はさらに、前記製品についての各属性及び各属性値を入力したユーザの数を記憶することを備える方法。
適用例10:適用例1に記載の方法はさらに、前記標準製品ユニットのための現属性集約において前記製品についての属性情報を入力したユーザの総数を記憶することを備える方法。
適用例11:適用例1に記載の方法であって、前記属性情報の標準製品ユニットを生成することは、少なくとも1つの属性及び少なくとも1つの対応する属性値を前記製品についての基準情報として特定することを含む、方法。
適用例12: 標準化された属性情報を生成するシステムであって、1つ又は2つ以上のプロセッサと、前記プロセッサに接続され、前記プロセッサに命令を提供するように構成されているメモリと、を備え、
前記1つ又は2つ以上のプロセッサは、製品についての属性及び対応する属性値を受信し、前記製品についての前記属性及び前記対応する属性値を記憶し、前記属性の頻度及び前記対応する属性値の頻度を決定し、前記属性の前記頻度及び前記対応する属性値の前記頻度に少なくとも部分的に基づいて、所定の属性集約ルールに従って前記属性及び前記対応する属性値を集約させ、前記製品についての属性情報の標準製品ユニットを生成するように、構成されている、システム。
適用例13:適用例12に記載のシステムはさらに、前記属性が所要ではないと決定することと、前記属性の前記頻度を所定の値と比較することと、を備えるシステム。
適用例14:適用例13に記載のシステムはさらに、前記属性が有する属性値の選択肢が1つであるか又は複数であるかを決定することを備えるシステム。
適用例15:適用例14に記載のシステムはさらに、前記属性が有する属性値の選択肢が1つであると決定された場合に、前記属性に関係付けられた記憶された属性値の中で最大頻度を持つ属性値を、前記製品についての前記属性情報の標準製品ユニットの一部として特定することを備えるシステム。
適用例16:適用例14に記載のシステムはさらに、前記属性が有する属性値の選択肢が複数であると決定された場合に、前記属性に関係付けられた複数の記憶された属性値、及び対応する複数の頻度を特定することと、前記対応する複数の頻度に少なくとも部分的に基づいて、平均頻度を計算することと、前記対応する複数の頻度の各々を前記平均頻度と比較することと、前記属性に関係付けられた前記複数の記憶された属性値の中で、前記対応する複数の頻度の少なくとも1つが前記平均頻度を上回る少なくとも1つの属性値を、前記製品についての前記標準製品ユニットの一部として特定することと、を備えるシステム。
適用例17:適用例16に記載のシステムはさらに、前記属性に関係付けられた前記複数の記憶された属性値の中で、前記複数の頻度のうちの対応する1つが前記平均頻度未満である1つの属性値を特定することと、前記対応する複数の頻度のなかで最も高い頻度と前記平均頻度との差を決定することと、前記差を前記複数の頻度のうちの特定された対応する1つの頻度で割り算して得られる比率を得ることと、前記比率を所定の比率と比較することと、を備えるシステム。
適用例18:適用例12に記載のシステムにおいて、前記属性情報の標準製品ユニットを生成することはさらに、少なくとも1つの属性及び少なくとも1つの対応する属性値を前記製品についての基準情報として特定することを含む、システム。
適用例19: 標準化された属性情報を生成するためのコンピュータプログラム製品であって、コンピュータ可読記憶媒体に実装され、製品についての属性及び対応する属性値を受信するためのコンピュータ命令と、前記製品についての前記属性及び前記対応する属性値を記憶するためのコンピュータ命令と、前記属性の頻度及び前記対応する属性値の頻度を決定するためのコンピュータ命令と、前記属性の前記頻度及び前記対応する属性値の前記頻度に少なくとも部分的に基づいて、所定の属性集約ルールに従って前記属性及び前記対応する属性値を集約させるためのコンピュータ命令と、前記製品についての属性情報の標準製品ユニットを生成するためのコンピュータ命令と、を備えるコンピュータプログラム製品。
適用例1:標準化された属性情報を生成する方法であって、製品についての属性及び対応する属性値を受信することと、前記製品についての前記属性及び前記対応する属性値を記憶することと、前記属性の頻度及び前記対応する属性値の頻度を決定することと、前記属性の前記頻度及び前記対応する属性値の前記頻度に少なくとも部分的に基づいて、所定の属性集約ルールに従って前記属性及び前記対応する属性値を集約させることと、前記製品についての属性情報の標準製品ユニットを生成することと、を備える方法。
適用例2:適用例1に記載の方法は更に、前記属性が所要ではないと決定することと、前記属性の前記頻度を所定の値と比較することと、を備える方法。
適用例3:適用例2に記載の方法は更に、前記属性が有する属性値の選択肢が1つであるか又は複数であるかを決定することを備える方法。
適用例4:適用例3に記載の方法はさらに、前記属性が有する属性値の選択肢が1つであると決定された場合に、前記属性に関係付けられた記憶された属性値の中で最大頻度を持つ属性値を、前記製品についての前記属性情報の標準製品ユニットの一部として特定することを備える方法。
適用例5:適用例3に記載の方法はさらに、前記属性が有する属性値の選択肢が複数であると決定された場合に、前記属性に関係付けられた複数の記憶された属性値、及び対応する複数の頻度を特定することと、前記対応する複数の頻度に少なくとも部分的に基づいて、平均頻度を計算することと、前記対応する複数の頻度の各々を前記平均頻度と比較することと、前記属性に関係付けられた前記複数の記憶された属性値の中で、前記対応する複数の頻度の少なくとも1つが前記平均頻度を上回る少なくとも1つの属性値を、前記製品についての前記標準製品ユニットの一部として特定することと、を備える方法。
適用例6:適用例5に記載の方法はさらに、前記属性に関係付けられた前記複数の記憶された属性値の中で、前記複数の頻度のうちの対応する1つが前記平均頻度未満である1つの属性値を特定することと、前記対応する複数の頻度のなかで最も高い頻度と前記平均頻度との差を決定することと、前記差を前記複数の頻度のうちの特定された対応する1つの頻度で割り算して得られる比率を得ることと、前記比率を所定の比率と比較することと、を備える方法。
適用例7:適用例6に記載の方法において、前記比率を前記所定の比率を比較することは、更に、前記比率が前記所定の比率未満である場合に、前記複数の記憶された属性値のうちの前記特定された1つの属性値を前記製品についての前記標準製品ユニットの一部として特定することを含む、方法。
適用例8:適用例1に記載の方法はさらに、各属性の頻度及び各対応する属性値の頻度を記憶することを備える方法。
適用例9:適用例1に記載の方法はさらに、前記製品についての各属性及び各属性値を入力したユーザの数を記憶することを備える方法。
適用例10:適用例1に記載の方法はさらに、前記標準製品ユニットのための現属性集約において前記製品についての属性情報を入力したユーザの総数を記憶することを備える方法。
適用例11:適用例1に記載の方法であって、前記属性情報の標準製品ユニットを生成することは、少なくとも1つの属性及び少なくとも1つの対応する属性値を前記製品についての基準情報として特定することを含む、方法。
適用例12: 標準化された属性情報を生成するシステムであって、1つ又は2つ以上のプロセッサと、前記プロセッサに接続され、前記プロセッサに命令を提供するように構成されているメモリと、を備え、
前記1つ又は2つ以上のプロセッサは、製品についての属性及び対応する属性値を受信し、前記製品についての前記属性及び前記対応する属性値を記憶し、前記属性の頻度及び前記対応する属性値の頻度を決定し、前記属性の前記頻度及び前記対応する属性値の前記頻度に少なくとも部分的に基づいて、所定の属性集約ルールに従って前記属性及び前記対応する属性値を集約させ、前記製品についての属性情報の標準製品ユニットを生成するように、構成されている、システム。
適用例13:適用例12に記載のシステムはさらに、前記属性が所要ではないと決定することと、前記属性の前記頻度を所定の値と比較することと、を備えるシステム。
適用例14:適用例13に記載のシステムはさらに、前記属性が有する属性値の選択肢が1つであるか又は複数であるかを決定することを備えるシステム。
適用例15:適用例14に記載のシステムはさらに、前記属性が有する属性値の選択肢が1つであると決定された場合に、前記属性に関係付けられた記憶された属性値の中で最大頻度を持つ属性値を、前記製品についての前記属性情報の標準製品ユニットの一部として特定することを備えるシステム。
適用例16:適用例14に記載のシステムはさらに、前記属性が有する属性値の選択肢が複数であると決定された場合に、前記属性に関係付けられた複数の記憶された属性値、及び対応する複数の頻度を特定することと、前記対応する複数の頻度に少なくとも部分的に基づいて、平均頻度を計算することと、前記対応する複数の頻度の各々を前記平均頻度と比較することと、前記属性に関係付けられた前記複数の記憶された属性値の中で、前記対応する複数の頻度の少なくとも1つが前記平均頻度を上回る少なくとも1つの属性値を、前記製品についての前記標準製品ユニットの一部として特定することと、を備えるシステム。
適用例17:適用例16に記載のシステムはさらに、前記属性に関係付けられた前記複数の記憶された属性値の中で、前記複数の頻度のうちの対応する1つが前記平均頻度未満である1つの属性値を特定することと、前記対応する複数の頻度のなかで最も高い頻度と前記平均頻度との差を決定することと、前記差を前記複数の頻度のうちの特定された対応する1つの頻度で割り算して得られる比率を得ることと、前記比率を所定の比率と比較することと、を備えるシステム。
適用例18:適用例12に記載のシステムにおいて、前記属性情報の標準製品ユニットを生成することはさらに、少なくとも1つの属性及び少なくとも1つの対応する属性値を前記製品についての基準情報として特定することを含む、システム。
適用例19: 標準化された属性情報を生成するためのコンピュータプログラム製品であって、コンピュータ可読記憶媒体に実装され、製品についての属性及び対応する属性値を受信するためのコンピュータ命令と、前記製品についての前記属性及び前記対応する属性値を記憶するためのコンピュータ命令と、前記属性の頻度及び前記対応する属性値の頻度を決定するためのコンピュータ命令と、前記属性の前記頻度及び前記対応する属性値の前記頻度に少なくとも部分的に基づいて、所定の属性集約ルールに従って前記属性及び前記対応する属性値を集約させるためのコンピュータ命令と、前記製品についての属性情報の標準製品ユニットを生成するためのコンピュータ命令と、を備えるコンピュータプログラム製品。
Claims (1)
- 標準化された属性情報を生成するためのコンピュータプログラムであって、
製品についての属性及び対応する属性値を受信するための機能と、
前記製品についての前記属性及び前記対応する属性値を記憶するための機能と、
前記属性の頻度及び前記対応する属性値の頻度を決定するための機能と、
前記属性の前記頻度及び前記対応する属性値の前記頻度に少なくとも部分的に基づいて、所定の属性集約ルールに従って前記属性及び前記対応する属性値を集約させるための機能と、
前記製品についての属性情報の標準製品ユニットを生成するための機能と、
をコンピュータによって実現させる、コンピュータプログラム。
Applications Claiming Priority (5)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201010000544.X | 2010-01-13 | ||
CN201010000544.XA CN102129631B (zh) | 2010-01-13 | 2010-01-13 | Spu属性聚合的方法、设备和系统 |
US12/930,613 | 2011-01-11 | ||
US12/930,613 US20110173131A1 (en) | 2010-01-13 | 2011-01-11 | Attribute aggregation for standard product unit |
PCT/US2011/000052 WO2011087902A1 (en) | 2010-01-13 | 2011-01-12 | Attribute aggregation for standard product unit |
Publications (3)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2013517561A JP2013517561A (ja) | 2013-05-16 |
JP2013517561A5 true JP2013517561A5 (ja) | 2014-01-09 |
JP5639191B2 JP5639191B2 (ja) | 2014-12-10 |
Family
ID=44259281
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2012548956A Active JP5639191B2 (ja) | 2010-01-13 | 2011-01-12 | 標準製品ユニットのための属性集約 |
Country Status (6)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US20110173131A1 (ja) |
EP (1) | EP2524345A4 (ja) |
JP (1) | JP5639191B2 (ja) |
CN (1) | CN102129631B (ja) |
HK (1) | HK1159824A1 (ja) |
WO (1) | WO2011087902A1 (ja) |
Families Citing this family (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102890686A (zh) * | 2011-07-21 | 2013-01-23 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 展示商品搜索结果的方法及系统 |
CN103425711B (zh) * | 2012-05-25 | 2017-08-25 | 株式会社理光 | 基于多对象实例的对象值对齐方法 |
CN105225117A (zh) * | 2014-06-24 | 2016-01-06 | 北京七品科技有限公司 | 商品在线批量交易的方法 |
CN109639750B (zh) * | 2014-08-29 | 2021-09-07 | 创新先进技术有限公司 | 业务数据处理方法及设备 |
US10936675B2 (en) * | 2015-12-17 | 2021-03-02 | Walmart Apollo, Llc | Developing an item data model for an item |
JP6219425B2 (ja) * | 2016-03-03 | 2017-10-25 | 三菱電機インフォメーションシステムズ株式会社 | 属性情報生成装置、連携システムおよび属性情報生成プログラム |
JP6203361B1 (ja) * | 2016-10-14 | 2017-09-27 | ヤフー株式会社 | 商品管理装置、商品検索装置、およびプログラム |
US20180260447A1 (en) * | 2017-03-08 | 2018-09-13 | International Business Machines Corporation | Advanced anomaly correlation pattern recognition system |
CN107808306B (zh) * | 2017-09-28 | 2021-03-26 | 平安科技(深圳)有限公司 | 基于标签库的业务对象的切分方法、电子装置及存储介质 |
CN110827104B (zh) * | 2018-08-07 | 2024-06-21 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 向用户推荐商品的方法和装置 |
Family Cites Families (22)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2771201B2 (ja) * | 1988-12-23 | 1998-07-02 | 株式会社日立製作所 | 商品情報分析方法 |
US6714933B2 (en) * | 2000-05-09 | 2004-03-30 | Cnet Networks, Inc. | Content aggregation method and apparatus for on-line purchasing system |
US7082426B2 (en) * | 1993-06-18 | 2006-07-25 | Cnet Networks, Inc. | Content aggregation method and apparatus for an on-line product catalog |
EP0861461B2 (en) * | 1995-02-13 | 2012-03-07 | Intertrust Technologies Corp | Systems and methods for secure transaction management and electronic rights protection |
US6018738A (en) * | 1998-01-22 | 2000-01-25 | Microsft Corporation | Methods and apparatus for matching entities and for predicting an attribute of an entity based on an attribute frequency value |
US7284007B1 (en) * | 1999-09-02 | 2007-10-16 | Cnet Europe Sa | Methods of capturing catalog data |
CA2327076C (en) * | 2000-11-30 | 2016-02-09 | Ibm Canada Limited - Ibm Canada Limitee | Enabling grouped purchases of goods and services |
JP2002259401A (ja) * | 2001-02-27 | 2002-09-13 | Olympus Optical Co Ltd | 商品検索システム及び商品検索方法及び記録媒体 |
JP2002312637A (ja) * | 2002-01-28 | 2002-10-25 | Hitachi Ltd | 受注生産方法 |
GB0215464D0 (en) * | 2002-07-04 | 2002-08-14 | Hewlett Packard Co | Combining data descriptions |
US6829599B2 (en) * | 2002-10-02 | 2004-12-07 | Xerox Corporation | System and method for improving answer relevance in meta-search engines |
US7065532B2 (en) * | 2002-10-31 | 2006-06-20 | International Business Machines Corporation | System and method for evaluating information aggregates by visualizing associated categories |
EP1639505A4 (en) * | 2003-06-18 | 2006-08-02 | Cnet Networks Inc | CONTENT AGGREGATION METHOD AND ONLINE BUYING DEVICE |
JP2005092818A (ja) * | 2003-09-19 | 2005-04-07 | Seiko Epson Corp | 商品開発支援システム、商品開発支援方法、及び商品開発支援プログラム |
US7711676B2 (en) * | 2004-11-12 | 2010-05-04 | Sap Aktiengesellschaft | Tracking usage of data elements in electronic business communications |
US7827203B2 (en) * | 2005-03-24 | 2010-11-02 | True Choice Solutions, Inc. | System to determine respondent-specific product attribute levels |
JP4616758B2 (ja) * | 2005-11-30 | 2011-01-19 | 富士通株式会社 | プレゼンス管理方法及びプレゼンス管理装置 |
WO2008064343A1 (en) * | 2006-11-22 | 2008-05-29 | Proclivity Systems, Inc. | Analytical e-commerce processing system and methods |
JP5493267B2 (ja) * | 2007-12-11 | 2014-05-14 | 大日本印刷株式会社 | 商品検索装置および商品検索方法 |
WO2009110550A1 (ja) * | 2008-03-06 | 2009-09-11 | 日本電気株式会社 | 属性抽出方法、システム及びプログラム |
US8352510B2 (en) * | 2008-04-29 | 2013-01-08 | Sap Ag | Dynamic database schemas for highly irregularly structured or heterogeneous data |
JP5304475B2 (ja) * | 2009-06-23 | 2013-10-02 | 富士通株式会社 | 情報処理装置、および情報処理方法 |
-
2010
- 2010-01-13 CN CN201010000544.XA patent/CN102129631B/zh not_active Expired - Fee Related
-
2011
- 2011-01-11 US US12/930,613 patent/US20110173131A1/en not_active Abandoned
- 2011-01-12 EP EP11733174.4A patent/EP2524345A4/en not_active Withdrawn
- 2011-01-12 JP JP2012548956A patent/JP5639191B2/ja active Active
- 2011-01-12 WO PCT/US2011/000052 patent/WO2011087902A1/en active Application Filing
- 2011-12-27 HK HK11113945.6A patent/HK1159824A1/xx not_active IP Right Cessation
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP2013517561A5 (ja) | ||
JP2014501013A5 (ja) | ||
JP2013541090A5 (ja) | ||
WO2016001998A1 (ja) | 類似度算出システム、類似度算出方法およびプログラム | |
CN107193813B (zh) | 数据表连接方式处理方法及装置 | |
US10678765B2 (en) | Similarity calculation system, method of calculating similarity, and program | |
US20150293707A1 (en) | Partition Extension Method and Apparatus | |
BR112016004490B1 (pt) | aparelho e método de armazenamento de dados | |
JP2016532943A5 (ja) | ||
JP2014534516A5 (ja) | ||
JP2014534532A5 (ja) | ||
JP2016531355A5 (ja) | ||
EP3279806A1 (en) | Data processing method and apparatus | |
EP3079077A1 (en) | Graph data query method and device | |
JP2017500646A5 (ja) | ||
JP2015522887A5 (ja) | ||
US9898061B2 (en) | Resource capacity management in a cluster of host computers using power management analysis | |
JP2015185065A (ja) | 構成設計装置 | |
EP2940587A1 (en) | Computer, control device for computer system, and recording medium | |
Skibski et al. | A Pseudo-Polynomial Algorithm for Computing Power Indices in Graph-Restricted Weighted Voting Games. | |
JP2015537282A5 (ja) | ||
JP2016524237A5 (ja) | ユーザにメディアを推薦するための方法、システム、コンピュータプログラム及び記憶媒体 | |
CN106649566A (zh) | 一种序列号生成方法及装置 | |
CN115442262B (zh) | 一种资源评估方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN109996252B (zh) | 基于用户感知的区域扩容方法和装置 |